6227
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
сегодня хочу поделиться каналом @budnipilot который я обожаю читать. Пожалуй это единственный ресурс в тг, не связанный со стартапами/ml, который я регулярно читаю... и он про самолеты 🤔
В детстве я обожала смотреть "расследование авиакатастроф" от national geographic плюс мои родители авиационные инженеры, а мой папа по шуму двигателя умеет определять, что за самолет летит. Кстати, я его пару лет назад проверила через флайрадар - он и правда угадал 3 из 4 😧
Это не реклама и не интеграция, мы не знакомы с автором. Мне просто хочется поддержать крутейший канал про авиацию и самолеты, который ведет настоящий пилот с разборами разных кейсов из авиации и комментариями новостей. Мой папа конечно же тоже на него подписался уже 😎
что такое build in public тренд в 2026м году 😎
build in public - это когда кто-то делает продукт открыто, то есть частично делится метриками и решениями в реальном времени. Началось это с инди-хакеров типа Питера Левелса aka levelsio (он кстати еще ангелом в cursor заходил) в середине 2010х, сейчас это уже мейнстрим - половина стартап-твиттера живет и растит аудиторию именно так
зачем это нужно? 🤔
Аудитория b-i-p - это почти всегда другие фаундеры и технари, а не твои пользователи, поэтому b-i-p это в первую очередь канал дистрибуции для личного бренда фаундера, а не реклама продукта.
Ну и свежий тренд - показывать метрики и решения, нишу, но продукт явно не называть.
AI клон рабочего продукта собирается за недели (а то и быстрее), и по сути конкурентам отдается не только идея, но и валидация: вот ниша, вот работающий пейволл, вот юнит-экономика - копируйте не гипотезу, а проверенный ответ. Правда, цифры без продукта непроверяемы и часть таких аккаунтов это просто сторителлинг с нарисованным мрр, и наверняка читатели это понимают. Есть даже проекты которые проверяют метрики из revenue cat и дают "сертификацию" что метрика реальная 🐵
как по мне, прятать проект имеет смысл только в трех случаях, и кстати ни один не мой
1. сомнительная аппка - около скам в духе упражнений чтобы стать выше, лукмаксинг, похудей за 7 дней, шадоу-механики - про такое обычно не пишут, но вот метрики там красивые. Есть прецеденты, когда человек становился слишком публичным и привлекал внимание ревьюеров к приложению и оно улетало в бан
2. аудитория b-i-p не пересекается с ЦА и зашумляет аналитику на старте. У нас половина платящих - парни, часто технари, которые хотят выглядеть стильно. Я регулярно нахожу супер-юзеров прямо из своего твиттера и для меня лично это тоже канал привлечения, пусть и не самый большой
3. бесплатная валидация новой ниши для клонов. Я видела минимум 6 наших копий в апсторе, скриншоты и креативы прям с нашими креаторами воруют регулярно, один раз даже вместе с моим лицом (видимо, решили, что я сгенерированная 😧) но все эти клоны появились не из моих твитов, а просто потому что аппка есть в сторе, реклама есть в инсте/тик токе, скрытый b-i-p от этого не спасает
продукт с тех стеком уже пару лет как не конкурентное преимущество, дистрибьюшен уже тоже скоро им не будет, а вот личный бренд фаундера и комьюнити вокруг приложения быстро не скопировать - поэтому я думаю, что когда основатель публично пишет про свой продукт это всегда в плюс. Ну и совсем все детали вам рассказывать не обязательно - достаточно пары метрик которые вы выбираете сами, причем они не должны всегда расти, ведь интересно как вы справляетесь (или не справляетесь) с трудностями 😂
@neural_prosecco
научила называется 😳 (автопредложение от клода)
Читать полностью…
9:00 - радуюсь, что нашла нативный mcp от meta ads 🐵
9:05 - понимаю, что у меня там доступны только статичные креативы, а видео через него заливать нельзя - еще не на всех раскатили 😐
друзья, трансляцию по случаю 8 тысяч подписчиков проведем через воскресенье 16го августа в 12:30 по Москве
еще ближе к делу напомню 🐵
писать что хотите обсудить можно в комментарии сюда или в эту форму
предварительно со мной будет мой ко-фаундер @mnk_stories, ему тоже можно задавать вопросы 😎
кто будет - ставьте 🔥
проведем даже если будет 5 человек 🐵
Turn Your Creatives into Drama 🎭
Ищете, на какой креативный формат сжечь токены? Попробуйте сделать ставку на драму.
Мы с командой периодически кидаем друг другу неприлично длинные креативы из drama-сегмента. Сначала это было просто забавно, но потом я заметила: всё больше брендов на рынке тестируют AI-generated креативы хронометражем от полутора минут.
Самое длинное видео, которое мне попадалось, шло 30 минут. В пейде!
Формат пришёл к нам от ReelShort и DramaBox, думаю, про их успехи на фоне Netflix уже слышали все.
Но просто сделать длинный креатив недостаточно. Нам с вами нужна НАСТОЯЩАЯ ДРАМА.
На каких психологических паттернах её можно построить:
😢 Injustice trigger
Один из самых сильных драйверов досмотра во всём drama-сегменте. Мозг не хочет отпускать ситуацию, в которой кого-то несправедливо унизили, пока не увидит расплату. В конце концов, всем нам хочется справедливости.
🎮 Narrative transportation
Когда зритель погружается в историю, его внимание удерживается на сюжете, героях и их эмоциях. В этот момент продукт можно органично встроить в повествование. Главное, чтобы интеграция продолжала историю и не конфликтовала с сюжетом.
😎 Status reversal
Классический сюжет ReelShort: из унижения в превосходство. Он работает, потому что зритель успевает примерить на себя обе позиции. Но если решите использовать этот приём, помните: контраст между «до» и «после» должен быть действительно сильным.
Я уже писала о приёмах из фруктовых драм, и здесь они тоже остаются актуальными.
Креативы для вдохновения прикрепила. Let’s make some drama, my drama queens! 💅
#nuggets_creatives
Нужна ваша помощь! 👀👀👀
Мы, Steelman Labs, написали наш первый блог-пост: о том, что не так с computer use и как мы это решаем. А ещё выложили красивый демо-видос.
https://x.com/SteelmanLabs/status/2082789336995528727?s=20
Большая просьба помочь хайпом в твиттере и лайком на HN
https://news.ycombinator.com/item?id=49108542
old money vs new money, но про мобильные приложения 🤑
Размышляла о том, что старые и новые приложения сейчас очень сильно различаются и придумала такую метафору. Старые деньги - условные FaceApp, Flo и Duolingo, они накопили базу и годами живут на продлениях. Новые - AI-аппы и недельные подписки. Зарабатывают быстро, но и пользователей теряют быстро. Чем они отличаются и почему на мой взгляд бессмысленно сравнивать свой ретеншен с old money категорией?
кто такие old money 🎩
аппы, запущенные до 2020. В пейде их почти не видно, но они держат 69% всего подписочного ревеню (для сравнения аппы 2025 года вместе - 3%): деньги делаются на продлениях базы, набранной еще по старым ценам трафика. У Flo например больше половины базы и выручки дают юзеры старше года
кто такие new money 💅
AI продукты недельные подписки. Здесь платящий юзер приносит на 41% больше, чем в обычном аппе, weekly-планы уже дают 56% ревеню рынка. Но есть и обратная сторона - отток платящих на 30% выше, ретеншен недельных через год всего 3-5%. Например Lensa заработала ~$30 млн за месяц, а потом юзеры сделали аватарки и ушли, или у видеогенератора Sora было 12 млн загрузок и D30 меньше 8%. 53% подписчиков AI-тулов честно говорят, что подписываются под задачу и отменяют, когда она решена - получается, этакий серийный отток который становится нормой, и формировать привычки все сложнее
ну и конечно есть еще no money 🤣
так что по дефолту не стоит себя относить к первой или второй группе 🎧
old money считают ренювалы, в то время как new money считают инсталлы и первичные покупки. В среднем платят вообще ~2% установивших, и вся экономика решается тем, сколько раз эти 2% продлятся - даже у недельных подписок ~86% годового LTV это продления, а не первый платеж. Поэтому сравнивать свой ретеншен например с Flo бессмысленно - их цифры сделаны когортами времен дешевого трафика и оттестированы годами
что с этим делать (рекомендации из индустрии, у вас может быть иначе, тестировать в любом случае, то, что мы сейчас делаем у себя):
• переводить с недельных на годовые
• чинить ошибки биллинга, предлагать грейс период и паузу на какой-то срок с реактивацией вместо отмены
• поднимать цену. Конверсия просядет меньше, чем вырастет чек (по рынку лайфстайл апок +25% к цене ≈ -10% конверсии), а LTV платящего у дорогих значительно выше
• и то, о чем я часто пишу - искать велью-момент тех, кто остается, и подводить к нему остальных
можно ли сейчас собрать old money апп с нуля? Я думаю что да, но через привычку и годовые планы, а не через закупку и таких примеров мало. Впрочем, хорошая новость, что все old money когда-то были new. Но с каждым годом растить ретеншен все сложнее, а закупка становится дороже
@neural_prosecco
как будет выглядеть performance marketing команда будущего? 👀
Есть такая примета: если где-то накопилось много данных - скоро там начнут искать закономерности и строить автоматизации. В перформансе данных всегда было море, но у байера, который закупает на больших объемах, есть ограничение: быстро агрегировать нельзя, больше 2-3 дашбордов не удержишь в голове одновременно, и решения нередко принимаются на интуиции кого-то одного 🐵
Рынок уже меняется, и чтобы остаться в топе, недостаточно просто следить за ним - надо учиться работать по-новому: не просто сидеть в дашбордах, а управлять агентами.
вот пара юзкейсов, как можно использовать агентов уже сегодня:
1⃣ анализ кампаний без ручного построения дашбордов ⌨
Я не строю дашборды руками уже много месяцев, вместо этого использую MCP. Даю агенту сырую статистику по всем кампаниям, эд-сетам и креативам вместе с историей - он держит все это в контексте одновременно и находит связи, которые из пары дашбордов физически не видны, и все это за пару минут
2⃣ сплит бюджета на статистике, а не на ощущениях 🤑
Вместо таблиц с ручными прикидками агент считает оптимальное распределение по каналам, кампаниям и эд-сетам - с закономерностями и статзначимостью вместо пресловутой чуйки и "интуиции"
3⃣правила оптимизации на исторических данных 😎
Когда отключать креатив, когда скейлить, когда перезапускать - агент прогоняет историю аккаунта через ml-модельки и говорит, какие правила реально работают, а какие - нет
Собирать такой пайплайн руками - отдельный инженерный проект. Но можно взять готовое решение - например Plurio.ai, как раз одна из компаний, которая меняет рынок перфоманс маркетинга. Их агент делает все вышеперечисленное прямо в кабинетах: анализирует, считает сплит, сам распределяет, останавливает, масштабирует и перезапускает креативы по Google / Meta / TikTok, а также подсказывает, в какую кампанию докинуть бюджет, а какая скоро выгорит.
Plurio сейчас нанимают head of meta ua - роль ровно про маркетинг будущего. Вся рутина и анализ данных делегируется агенту, команда фокусируется на стратегии и креативе. Продукт был запущен в марте, уже есть клиенты со спендом $300k-15m/m, база x4 за 10-12 недель. Амбициозная задача под вакансию - построить autonomous user acquisition factory, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, и довести бюджет под управлением до $30B. Подробнее по ссылке. Если это вы или кто-то из ваших знакомых - рекомендую ознакомиться!
#вакансия #промо
5 неочевидных способов проверить, что ваш продукт нужен рынку до запуска 🍿
Правильнее даже спросить, реальна ли проблема, которую вы собираетесь решать и почему ее до сих пор не решили конкуренты и не навайбкодил какой-нибудь умник из твиттера? спойлер - скорее всего навайбкодил, просто про его продукт никто не узнал 🤣
первое, что приходит в голову - поспрашивать знакомых, а потом и их знакомых и это главная ошибка начинающего фаундера (часто люди врут из вежливости). Когда у вас нет данных, искать их в своем пузыре - значит собрать заведомо искаженные сигналы и принять их за валидацию. Очень приятно, но бесполезно 😐
с чего бы я начала, запускай я новый продукт сейчас:
1️⃣ наведалась в гости к конкурентам
окей, у меня пока нет данных, значит, пойду к тому, у кого они есть, а именно - в комментарии в соц сетях и в отзывы в апсторе/гугл плее. Помним, что ищем не точки, а повторяющиеся паттерны. Например в digital wardrobe apps это почти всегда оцифровка гардероба, потому что людям лень фоткать 200 вещей. Поэтому мы в свое время в aesty сделали ее супер простой и удобной
2️⃣ поняла, где живут ваши пользователи и как решают проблему сейчас
обычно если проблема реальная, то она уже как-то решается - криво, долго, костылями, но решается. Например наши пользователи живут в пинтересте. Место, где люди ищут решение, но оно неудобное - это ваш рынок, уже собранный в одном месте и ваш value proposition - это короткая дорожка в этом сложном пути. Если такого места нет вообще - стоит проверить, большая ли проблема. Создавать рынки с нуля очень сложно
3️⃣ проверила, платят ли уже - хоть кому-нибудь
например стилист за $150/час, курс по капсульному гардеробу за $300, да даже пдфки с собранными образами продают за $15 - все это деньги, которые уже лежат в нише. Если за дорогое и/или неудобное решение платят - спрос доказан, вопрос только в упаковке и цене. Если не платят никому и нигде - возможно, проблема есть, а рынка нет
4️⃣ разобралась, как люди формулируют боль своими словами
для б2с я бы изучила запросы в гугле, поиск в тиктоке, ключевые слова в апсторе, видео от инфлюенсеров. В итоге вы понимаете как говорить с пользователями на одном языке - то есть те самые слова, которыми боль описывают реальные люди. Я вот узнала что в моей нише обожают отсылки на гардероб Шэр из фильма Clueless как референс приложения для подбора аутфитов - даже фильм посмотрела, чтобы лучше понять аудиторию 😁
5️⃣ продавала бы проблему до продукта
почему бы не попробовать опубликовать 10-20 постов про боль там, где сидят ваши таргет кастомеры - с макетом и формой на предзаказы или можно даже без продукта и ссылки? Затем я бы посмотрела на реакцию, причем метрика это не лайки, а сохранения и что будут предлагать люди в комментариях и вообще собирается ли внимание вокруг проблемы
Мы с вами отлично знаем, что почти любой продукт теперь можно навайбкодить за неделю в какой-то альфа версии, а спрос - нет и поэтому стоит проверять его в первую очередь на реальных данных, а не отчетах маккинзи 🐵
@neural_prosecco
Почему все нейронные тексты выглядят одинаково? 😅
Наверняка многие кто читает этот пост уже мысленно выделили для себя чек-лист, чтобы понять что текст был сгенерирован нейронкой - тире, короткие фразы, но почему это именно так? Я думаю, что ответ очень тупой - ее так научили сами люди, а если точнее, то они ее за это хвалили 😑
У меня есть такая гипотеза - при дообучении и валидации модели показывают несколько вариантов ответа на один и тот же вопрос, а живые люди выбирают, какой лучше. Люди - обычные ассесоры и как правило человек выбирает не самый умный ответ, а тот, который на первый взгляд "выглядит умным". Модель это запоминает и начинает штамповать приемы, которые создают ощущение что это что-то умное на ровном месте.
Пожалуй, лично для меня самая заметная конструкция - антитеза вида "это уже не А, а Б". Берется какая-то банальщина и к ней довольно топорно добавляется "A" и подается через контраст как откровение. Новой информации ноль, но звучит как эпично поворотный момент в тексте. Найти ее легко, если первая часть "это уже не А" легко выкидывается без потери смысла, скорее всего это такой бессмысленный бантик от нейронки для красоты. Нормальное противопоставление так не ломается - "Мы зарабатываем не на аффилятке, а на подписке"
Длинные тире - та же логика. Если подумать, то это самый безопасный знак препинания, им почти невозможно ошибиться и сломать предложение. В общем случае модель избегает риска и ставит тире, вероятно, для безопасного повышения стиля письма. Я думаю, что сюда же все эти уже ныне винтажные слова времен GPT-3 - revolutionizing, pivotal и другой эпик спич типа коротких. Предложений с паузой. Вот так.
Кстати, этот пост как это часто у меня бывает был вдохновлен обсуждениями в чате канала. Так что темы постов всегда можно предлагать в комментариях. А еще у нас с вами не за горами трансляция на 8 тысяч подписчиков похоже (каждые 500) 🤝
@neural_prosecco
да кто такой этот ваш LTV/ CAC > 3?? 🤔
в прошлом посте мы порассуждали про топ воронки - а именно метрики в ads manager и из чего складывается покупочный CPA. Но CPA это только "сколько стоило привести", дальше начинается самое недооцененное - что происходит ПОСЛЕ пейвола, потому что именно там живет ретеншен, а из него складывается ваш LTV. Кейсы лютого скама где вся экономика живет только на топе фунела мы тут не обсуждаем 😅
немного цифр - в 2026м году больше половины новых подписочных приложений зарабатывают в год меньше $1000, в то время как топ-10% забирают почти всю выручку категории - и этот разрыв за пару лет только вырос. Так что LTV/CAC > 3 в 2026 это не норма, а скорее привилегия, которой мало кто может похвастаться, в то время как большинство не выходит даже в единицу, то есть просто сжигают деньги в надежде когда-нибудь окупиться продлениями
давайте шаг за шагом спускаться вглубь воронки после пейвола. Я буду приводить рекомендации из индустрии и того, что мы сами пробовали, но это не отменяет факта, что конкретно для вас все может быть иначе - экспериментировать нужно в любом случае
1. первая сессия - активация 💃
цель: чтобы человек не заскучал, понял, какую проблему решает приложение
Многие советуют ставить пейвол после того как вы показали ключевое велью и аха-момент, но на мой взгляд надо экспериментировать, как и с хард/софт пейволом. Например у нас главный когортный предиктор (наиболее важный признак попадания в хорошую когорту) отменит ли человек или продолжить платить и пользоваться - 15+ загруженных вещей и примерка на себя хотя бы одного образа, поэтому мы делаем так, чтобы онбординг и первая сессия подталкивали человека именно к такому поведению. Половина всех отмен происходит в первый день, часто это те, кто взял самую дешевую подписку и отменил, то есть поведение "я просто попробовать"
2. первая неделя - привычка 🤝
цель: сделать так, чтобы человек вернулся в приложение
тут формируется (или нет) личинка привычки. Если человек вернулся во 2-ю, 3-ю сессию и снова получил ценность - скорее всего останется еще на какое-то время, но если не открыл апп после оплаты - почти точно вы его уже потеряли, просто он еще не отменил. И здесь мы смотрим на частоту повторных сессий в первую неделю, добивать можно пушами, имейлами, стриками. Отмен всегда много на седьмой день (повторное списание у недельных)
3. продление и возврат 😎
цель: добиться регулярности сессий
те, кто отменил годовую - почти не возвращается (в то время как недельные и месячные реактивируются в ~4 раза чаще, но и там немного) зато кто пережил 2–3 продления, становятся кандидатами в суперюзеров - а ретеншен растет с каждым циклом. Получается, что задача подвести человека к осознанному второму и третьему продлению. Конечно, будут и те, кто просто забывает отменить и будет платить годами - но я бы на это сильно не надеялась 😭
что я делаю, чтобы растить наш ретеншен:
1) смотрю, кто дошел до велью момента в первой сессии и что такое велью момент и как подвести других к такой сессии
2) разбираюсь, сколько раз те кто продолжает платить и пользоваться вернулись в первую неделю и какие действия способствуют возвращению
3) стараюсь чаще тестировать пейвол, подсвечивать на нем те фичи и результаты, которые влияют на ретеншен
4) в креативах показываю результат, а не фичи - но исходя из тех велью, которые видят для себя наши супер юзеры, с некоторыми я общаюсь еженедельно
первая сессия решает вопрос активации, первая неделя - зачатка привычки, а продления влияют на LTV. Я думаю, что ключ к ретеншену - экспериментировать, изучать сессии ваших супер юзеров, а еще лучше - познакомиться и разговаривать с ними и стараться делать так, чтобы флоу в приложении подводил людей к нужным действиям для того, чтобы они тоже стали супер юзерами
@neural_prosecco
Давайте на 300 🔥 под этим постом сделаем опенсорс интерактивной карты для тг канала ⌨️
Читать полностью…
написала лонгрид про то, как вырастила за полгода твиттер до 5к подписчиков
на самом деле уже 5700 пока я собиралась его написать
догадываюсь, что вы уже подустали тут от твиттера, но если вы делаете любой SaaS на США/Европу, твиттер аккаунт вам нужен: там сидят ваши юзеры, инвесторы и журналисты, это уже не говоря о крутейшем комьюнити билдеров. Да и в коментах здесь меня просили написать
в двух словах: на каждом этапе добавляется своя ключевая задача
до 500- комментим чужие посты
до 1000 - делимся тактиками с цифрами и графиками
до 2500 - ежедневная рубрика без пропусков
дальше - лонгриды
кроме того - посты с метриками и деньгами залетают всегда, никакого автопостинга и фолоу фо фолоу
подробности здесь
Финальный анонс трансляции 😎
🤯 переносим на неделю вперед - 12:30 МСК 23 августа
ссылка появится за 5 минут, поговорим в свободном формате, вопросы/темы можно накидывать в коменты или в форму
меня приняли в original content rewards в X! 🐵
это новая монетизация вместо revenue sharing, которую запустили на прошлой неделе. Старую закрывают 7 сентября - ранее надо было набрать в сумме 5М органических просмотров за последние 3 месяца (в мае я кстати набрала 4.8M и почти прошла 🎧), теперь правила и строже, и лояльнее одновременно. Для меня лично - лояльнее, так как я теперь прохожу 🤣
В новой системе платят только за оригинальный контент и только за просмотры от premium юзеров (с подпиской) в главной ленте. Реплаи, репосты и накрутки не считаются
Чтобы подать заявку, нужно 500 фоловеров с подпиской на X и 500к показов таким пользователям за 90 дней. Проверить проходите ли вы можно в creator studio. Формально порог ниже старых 5 миллионов, но теперь учитываются только те, кто верифицирован подпиской
Похоже, что мой build in public формат идеально лег под критерии, и в целом есть тренд, что из-за увеличения количества контента платформы разворачиваются от engagement bait к оригинальности и это круто. Расскажу, сколько получу 28 августа (дата первой выплаты), может ничего не получу, явно не раскрывают как это работает 😐
Жаль, что в телеграме такого нет, мне кажется что тут это еще актуальнее, ведь твиттер все равно про более короткий контент
Seedance 2.0 vs Seedance 2.5
вчера вышла новая версия и без того топ-1 модели по генерации видео от китайского ByteDance (владеют тик током)
для теста дала обеим моделям сложный промпт - показать экран приложения как бы случайно, но так, чтобы зритель успел его считать, плюс посмотреть как модели будут работать с геометрией, и вот что заметила
1) у 2.5 все значительно лучше со звуком и "пластиковостью" картинки
2) тест на логику и геометрию в кадре (а именно что скринщот надо было перевернуть или не писать aesty на задней панели телефона) обе модели провалили
впрочем, за 3-4 итерации можно было бы уже прям супер годноту сделать (явно прописать положение руки, дать перевернутую картинку как реф и тд). В общем выглядит многообещающе
кстати, еще важная оговорка, что fal ai который я раньше использовала как провайдера API для моделей пережестили с фильтрами и режут довольно безобидные промпты своими safety filters, поэтому я сейчас перешла на kie ai. Не реклама, мне этот переход значительно упростил жизнь
@neural_prosecco
умеют ли ллм слушать аудиодорожки? 🎧
я, конечно, не просто распознавание речи в текст, но и про то как разбирать интонации и разные акустические события
С видео все давно понятно - почти любая модель режет его на кадры с требуемой частотой кадров и разбирает как картинки. Со звуком - большинство агентов запускают скил на распознавание речи, но есть и исключения, где анализ более объемный
классический пайплайн выглядит так: перевести в текст - ллм анализирует вход и выдает текст - текст генерируется в речь, то есть модель получает расшифровку, а не звук, так работает например voice mode у клода. Быстро и дешево, но по дороге теряется тон, ирония, эмоции, кто говорит, неречевые события 😳
Впрочем есть и нативные аудио-модели, у которых звук подается прямо в контекст как токены, наравне с текстом. Технически это делается двумя способами: либо аудио-энкодер переводит сырой звук или спектрограмму в эмбеддинги, либо нейрокодек сжимает звук в дискретные токены - и во втором случае модель умеет не только слушать, но и говорить сама, без стороннего синтеза речи. Проще говоря, для одних ллмок для работы со звуком нужны внешние тулы (будь то простое распознавание речи или комплексный анализ эмоций и тональностей), а другие при обучении видели не только картинки и текст, но и аудио (а точнее все вместе), а это значит, что умеют с ним работать 🤑
вот пара примеров таких моделей:
• Gemini - самый универсальный вариант, разбирает музыку и не-речевые звуки (жанр, эмоция трека, шумы на фоне), различает спикеров, понимает таймстемпы. Правда, пока не настолько хорошо, чтобы стабильно разобрать любой трек на аккорды
• OpenAI - в июле выкатили апдейт, где модель слушает и говорит одновременно, поддакивает «mhmm» и перебивается как живой человек и умеет понимать простые речевые события и интонации
• Qwen3-Omni - лучший опенсорс по результатам замеров на бенчмарках - анализ музыки по стилю и ритму, 19 языков. И единственная модель, которую я все еще не попробовала в контексте музыки и звука 🤨
Предполагаю, что это активно используется в ai кол-центрах (например анализ эмоций клиента), вся работа с генерацией музыки, разметка звуковых событий, и из менее очевидного что мне запомнилось - мониторинг различных инструментов на предмет поломок на заводе (например станков) или даже подсчет птиц в лесу.
"Зачем я прочитал этот пост, если я не работаю в аудио стартапе" - могли подумать вы 😑 Мое личное предположение - использовать для поиска и генерации трендовой музыки в маркетинге, как сейчас многие уже делают с видео креативами. Ну и просто потому что 7 лет моего опыта в аудио процессинге никуда не делись и мне все равно интересно поглядывать, что там происходит 🐵
@neural_prosecco
как гарантированно узнать кто твоя ЦА до запуска? 🤑
Да никак это был байт🤣
До запуска можно взять только первое приближение - и оно может оказаться верным, а может нет. Единственное, что можно с ним делать дальше - итерировать
Давайте расскажу как это работает у нас. Как вы наверняка знаете, мое приложение Aesty - AI-стилист, гардероб, примерка. Первое приближение выглядело очевидным, что это женский продукт. Откройте любое приложение категории - и там почти точно будет девушка на каждом скриншоте. Но с самого начала это приближение было не бесплатным - на женскую аудиторию уходило две трети рекламного бюджета в первые месяцы 🍿
Я если честно так и думала, что мужчины - не ца, пока у нас не случился первый залет в твиттере на несколько миллионов просмотров и приложение не стали скачивать парни - конечно, было много тех кто пришел на разведку, но у нас спустя 8 месяцев все еще жива когорта парней, которые платят и пользуются. И сейчас мужчины это половина наших активных пользователей, причем в рекламе показы по ним вдвое дешевле, кликают они чаще, а выручка на юзера и churn после покупки такие же, как у девушек. Вдвое дешевле - за аудиторию, которая приносит то же самое. Причем 80% платящей мужской аудитории у нас - 35+ и, предвосхищая вопросы, да, они, судя по размеру гардеробов, используют приложение по назначению 😳
Могло ли это всплыть до запуска? Если честно я без понятия как до такого сегмента таргета можно было додуматься не запустившись, ведь мало кто из парней и правда задумывается, что им нужно стилистическое приложение, но если показать работающий кейс (аля оденься на свидание, у нас и такой залет был) - то это уже повод попробовать скачать
Из интересного - вещей в гардеробе у парней ожидаемо меньше, но если девушки больше залипают на вкладке виртуальных примерок и сами собирают образы, то парни - в календаре планирования гардероба с автоматической сборкой и в чате 🐵
Так что любое предположение о целевой аудитории до запуска - не факт, а гипотеза. Причем аудитория меняется вместе с продуктом, ценой трафика и тем, какой канал привлечения лучшего всего работает конкретно у вас. Наша версия переписывалась уже дважды, и текущая точно не последняя
@neural_prosecco
у нас новая коллаборация с @mira! 😍
пару недель назад мы уже запустились как styling MCP в claude и chatgpt - прямо из чата можно делать примерки, спрашивать советы по стилю и управлять своим гардеробом 🐵
С mira решили пойти дальше и собрали фичу «тренд дня» для всех, кто следит за модой - достаточно один раз попросить, и мира каждое утро будет рассказывать про очередной актуальный тренд (и для парней, и для девушек) и показывать, как его носить. Понравившийся образ конечно же можно сразу примерить на свой виртуальный аватар 😎
кстати, сегодня нашу примерку трендов внутри миры можно попробовать бесплатно: напишите в чат с @mira /promo AESTYMIRA
сработает для первых 50 💗
как вы наверное заметили, раньше я больше делала UGC креативы. Но эксперименты с форматом - всегда ключ к поиску работающей связки. Поэтому сегодня показываю вам несколько новых креативов в совершенно другом формате 😎
Читать полностью…
пока я 10 часов летела в самолете, нас стало 8,000!! 🤔
скоро будет анонс трансляции, традиционно каждые 500 подписчиков 💗
будет форма, но также можно накидывать в коменты что хотите обсудить
Никита Биер (head of product в твиттере) написал, что снес 42,000 профилей, которые вели свои аккаунты через чатботов. Речь не идет про то, когда пользователь например переводит с русского на английский и сам вставляет текст, выданный агентом, а про полное делегирование постинга без участия человека. Например блокнули моего знакомого с 25к подписчиков без возможности восстановления
Так что если вы подключили автореплаи в твиттере - советую их выключить
Отдельно ору с двойного тире в посте Никиты - чтобы уж точно не подумали что это написала ллм видимо 🤣
Зачем я трачу свое время и вот уже второй год слушаю защиты выпускников на физтехе
Уже второй год как май/июнь я дистанционно слушаю защиты бакалавров в своей альма-матер. Делаю это потому что на моем факультете появилась очень крутая кафедра про венчур/стартапы от моих друзей - жаль, что в мое время ее не было.
Ключевая идея кафедры, что дипломом является стартап-проект, который надо построить за время учебы - получается learning by doing в чистом виде, ведь изучать предпринимательство по слайдам это совершенно бессмысленная история. Конечно большинство дипломов которые я послушала очень модельные, но есть ребята с настоящим трекшеном и грантами/инвестициями. Для 4 курса это просто офигеть как круто!!
Отдельно скажу про Петра Федина - мой давний друг еще со времен Deep Learning School. Помню, что идея "диплом как стартап-проект" обсуждалась еще в 2018-м и вот она выросла в бакалавриат и магистратуру - и я рада информационно поддержать ребят в своем канале - это не реклама 🤑
На ФПМИ МФТИ продолжается набор в магистратуру "ИТ-предпринимательство"
Кому зайдет: тем, кто уже пробовал запускать свое и готов выходить на внешние рынки
Что нужно:
• английский от B2
• предпринимательский опыт (действующий стартап - большой плюс)
• желание развиваться на международном уровне
Учеба по большей части онлайн (но сессию надо закрывать очно в Долгопрудном) — так что стартап и учебу реально совмещать, где бы ты ни был
Что получают студенты:
• менторскую поддержку проекта
• зарубежные акселераторы и питчинги
• программу, заточенную именно под внешние рынки — и все тот же learning by doing, только уже на уровне выхода на межнар
есть ненулевая вероятность, что я тоже прочитаю дистанционно там пару лекций в зависимости от своей загруженности 😎
🔗 Заявки — до 31 июля. Заполняете форму и ждете приглашения на собеседование.
Вопросы можно задать ребятам лично - Александру Зименкову (орг. вопросы) и Петру Федину (об учебе и стартапах)
интересный юзкейс aesty как MCP гардероба - анализ того что есть и рекомендации что докупить, чтобы заполнить пробелы
Читать полностью…
мой первый подкаст в роли фаундера! лайк/шер/репост, раз уж я теперь блогер 😄
вообще мне кажется что получилось правда интересно, так что если у вас есть 10 минут, то можно посмотреть на х2
если останутся вопросы, задавайте в комментах к посту, постараюсь ответить!
отдельно очень приятно быть рядом с нобелевским лауреатом на страничке ютуба))
https://www.youtube.com/watch?v=EzwCeqpl2mY
@aimalysheva
давно хотела сделать удобную навигацию по каналу - кажется, что можно было бы просто опубликовать пост со ссылками, но так не интересно, да и всю 1000 постов вместе не уместить. Так что я решила навайбкодить интерактивную карту (открывать лучше с десктопа)😎
взяла все что есть с 2019 года, прогнала через эмбеддинги и разложила на плоскость - близкие по смыслу оказались рядом. получилось 12 зон - причем если до 2023 это были технические и личные посты, то после - скорее про aesty и стартапы. Ну и про визу талантов сша целый кластер нарисовался 🤨
каждый пост связан с ближайшими соседями по смыслу, так что по архиву можно гулять, плюс поиск и фильтры по годам и темам
скажите, если хотите опенсорс, чтобы можно было сделать такое для своего канала
@neural_prosecco
важная оговорка, что Fable остается только для Max подписки. Если у вас минимальная подписка Pro, то Fable будет доступен только за дополнительную плату (но вам выдадут единоразово 100 долларов кредитами)
честно говоря я жестко респектую маркетологу из антропика, который придумал этот трюк, а в то что они валидировали спрос на модель и поэтому не добавляли ее в подписку верю не очень 😁
в общем акция санлайт прошла успешно
попала в "список женщин из СФ которых стоит знать", а у него 100к подписчиков на секундочку 🤣
в целом вижу тенденцию, что если ты пишешь в твиттер на английском языке и билдишь приложение - по дефолту многие предполагают, что ты в Сан Франциско