6226
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
важное дополнение, о котором вчера забыла написать - я стараюсь не писать тем инфлам, у кого указано агентство, из того что мы уже получили в ответах там ценник значительно выше и торговаться сильно сложнее. То же самое про покупку "баз" - но это опыт нашей прошлой итерации с инфлами, обычно там агентские инфлюенсеры, так что пока ощущение такое, что сильно лучше все собирать самостоятельно и общаться напрямую, тем более что это легко навайбкодить за вечер (а рецепт как именно есть по ссылке в посте)
Читать полностью…
Третий день аутрича инфлюенсеров, и теперь я точно могу сказать — это как минимум весело 🍿
Контекст: вместо одного дорогого блогера решили купить охват у сотни маленьких. Конечно же я это делаю не руками - это физически нереально. Весь конвейер - скрейпер, CRM, письма на языке креатора мы собрали с клодом за сутки и уже нашлись несколько ранних интересных инсайтов, о которых стоит помнить. А стек можно посмотреть тут
1) Закрепленные видео ломают подсчет медианы просмотров. Тупо и очевидно, но я попалась. Большинство скрейперов отдает их первыми, а креаторы закрепляют лучшие ролики. Половина базы оказалась завышена, рекорд - в 28 раз, медиана 17к, реальная 560 и я почти отправила офферы по этим цифрам 😳
2) Креаторы оценивают себя по подписчикам, а я покупаю просмотры и вовлеченность. Так что золотая жила это маленькие аккаунты, у которых просмотры обгоняют подписчиков
3) UGC креаторы - не приоритет. Мне прилетело гневное письмо в ответ на мое предложение, что мой пропоузал обижает ее как креатора "ее калибра" (спойлер - у нее 3 тысячи подписчиков с медианой в 1000 просмотров). Тем не менее она вероятно хочет большую оплату за качественный продакшен, который мне не нужен. Получив ценники в 200-300 долларов за видео от других UGC я решила вычеркнуть этот хештег из базы. И да, я считаю что это оверкил когда мне не нужен полированный прод за много деняк на непроверенный концепт
4) Когда я стала писать что мы - небольшое приложение, которое делает команда из двух человек со всей душой - люди стали охотнее отвечать и соглашаться. Стараюсь добавить каждому креатору, кто прошел вглубь воронки какую-то человечную деталь, например мы сейчас дошли до подписания контракта с инфлюенсером из Дубая и я поделилась, что жила там несколько лет
пока только начали, но я рада, что отвечают 20-30% в первые 48 часов, как будет больше данных - поделюсь!
@neural_prosecco
Как заставить зумера со спауном внимания 8 секунд пройти онбординг из 15 экранов? 🤨
кмооооон да никак 😳
В 2026м году медианный completion rate онбордингов по приложениям всего 50%. 50, КАРЛ
Посмотрите сессии своих пользователей - едва ли они вдумчиво отвечают на каждый вопрос, наверняка большинство кто доходит до конца пролетает онбординг на автопилоте, не читая ни одного экрана и это уже стандарт индустрии, спасибо тик току и другим платформам шорт контента за клиповое мышление у целого поколения 😂
Ну а чего, представьте показывать восьмилетнему ребенку вместо мгновенной выгоды слайды, которые можно пролистнуть не читая
Новые проблемы как обычно требуют новых решений и мне кажется мой друг @eduardbaksheev (Эдик кстати нам оч помогает с дизайном aesty!) придумал интересное решение для своей прилы peri ai (вопросы по женскому здоровью), у него онбординг это чат с персонализированными вопросами и голосовым вводом 🍿
Прокликать такое невозможно - следующий вопрос не появится пока не ответишь, и каждый ответ меняет сценарий. Через минуту апп знает обо мне больше чем классический онбординг узнал бы за 15 экранов и мне лично отвечать было интереснее, чем заполнять форму, так как я получала какой-то отклик после каждого вопроса (но справедливости ради зумер я по нижней границе 😧)
Мне стало интересно, где еще это есть и я нашла парочку примеров. Airtable собирает воркспейс из разговора с AI, Clay генерит первый воркфлоу из ответов welcome survey, Pi и Replika знакомятся с тобой как человек, ну и конечно Duolingo вообще ставит урок до регистрации, так что думаю это вполне можно считать новым трендом - персонализированный чат вместо формы ответов на онбординге 🐵
Ну и вишенка на торте - если продукт сам по себе чат, значит онбординг это уже первое использование продукта. Наталкивает на мысли что надо пробовать у себя, мы сейчас как раз первую сессию переделываем - показать функционал и объяснить, что не надо все вещи фоткать отдельно скорее всего будет очень удобно, как будут цифры - поделюсь
Ставлю на то что через год чат-онбординг будет у половины consumer аппов, скриньте 😅
@neural_prosecco
в коментах просили накидать еще каналы, которые я читаю. Скажу честно, что не прям каждый пост, но вот те, за которыми наблюдаю и кого сходу вспомнила 💗
и да, тут много моих друзей, куда уж без этого 😂
эйай/tech
@boris_again
@dealerAI
@neuraldeep
@senior_augur
@kantor_ai
@seeallochnaya
@lovedeathtransformers
@denissexy
@ai_newz
прикладной ai/marketing/growth
@golden_nuggets
@ilya_krasinsky
@marketlead_me
@o_product
@sexyllm
@apple_developer_news
@veravtech
@solokumi
венчур/стартапы/лайфстайл проекты
@burninganna
@tldr_tany
@okhlopkov
@bogdanisssimo
@denisovaanastasia24
@eduardbaksheev
@svstartups
@doraakulshina
@vsevolodustinovchannel
кажется шутка в коментах немного вышла из-под контроля 😳
ребят я не эйай аватар у нас трансляция вообще-то в воскресенье 23го августа в 12:30 по Москве
а пока можете поискать метку ai gen на моем селфи 😆
сегодня хочу поделиться каналом @budnipilot который я обожаю читать. Пожалуй это единственный ресурс в тг, не связанный со стартапами/ml, который я регулярно читаю... и он про самолеты 🤔
В детстве я обожала смотреть "расследование авиакатастроф" от national geographic плюс мои родители авиационные инженеры, а мой папа по шуму двигателя умеет определять, что за самолет летит. Кстати, я его пару лет назад проверила через флайрадар - он и правда угадал 3 из 4 😧
Это не реклама и не интеграция, мы не знакомы с автором. Мне просто хочется поддержать крутейший канал про авиацию и самолеты, который ведет настоящий пилот с разборами разных кейсов из авиации и комментариями новостей. Мой папа конечно же тоже на него подписался уже 😎
что такое build in public тренд в 2026м году 😎
build in public - это когда кто-то делает продукт открыто, то есть частично делится метриками и решениями в реальном времени. Началось это с инди-хакеров типа Питера Левелса aka levelsio (он кстати еще ангелом в cursor заходил) в середине 2010х, сейчас это уже мейнстрим - половина стартап-твиттера живет и растит аудиторию именно так
зачем это нужно? 🤔
Аудитория b-i-p - это почти всегда другие фаундеры и технари, а не твои пользователи, поэтому b-i-p это в первую очередь канал дистрибуции для личного бренда фаундера, а не реклама продукта.
Ну и свежий тренд - показывать метрики и решения, нишу, но продукт явно не называть.
AI клон рабочего продукта собирается за недели (а то и быстрее), и по сути конкурентам отдается не только идея, но и валидация: вот ниша, вот работающий пейволл, вот юнит-экономика - копируйте не гипотезу, а проверенный ответ. Правда, цифры без продукта непроверяемы и часть таких аккаунтов это просто сторителлинг с нарисованным мрр, и наверняка читатели это понимают. Есть даже проекты которые проверяют метрики из revenue cat и дают "сертификацию" что метрика реальная 🐵
как по мне, прятать проект имеет смысл только в трех случаях, и кстати ни один не мой
1. сомнительная аппка - около скам в духе упражнений чтобы стать выше, лукмаксинг, похудей за 7 дней, шадоу-механики - про такое обычно не пишут, но вот метрики там красивые. Есть прецеденты, когда человек становился слишком публичным и привлекал внимание ревьюеров к приложению и оно улетало в бан
2. аудитория b-i-p не пересекается с ЦА и зашумляет аналитику на старте. У нас половина платящих - парни, часто технари, которые хотят выглядеть стильно. Я регулярно нахожу супер-юзеров прямо из своего твиттера и для меня лично это тоже канал привлечения, пусть и не самый большой
3. бесплатная валидация новой ниши для клонов. Я видела минимум 6 наших копий в апсторе, скриншоты и креативы прям с нашими креаторами воруют регулярно, один раз даже вместе с моим лицом (видимо, решили, что я сгенерированная 😧) но все эти клоны появились не из моих твитов, а просто потому что аппка есть в сторе, реклама есть в инсте/тик токе, скрытый b-i-p от этого не спасает
продукт с тех стеком уже пару лет как не конкурентное преимущество, дистрибьюшен уже тоже скоро им не будет, а вот личный бренд фаундера и комьюнити вокруг приложения быстро не скопировать - поэтому я думаю, что когда основатель публично пишет про свой продукт это всегда в плюс. Ну и совсем все детали вам рассказывать не обязательно - достаточно пары метрик которые вы выбираете сами, причем они не должны всегда расти, ведь интересно как вы справляетесь (или не справляетесь) с трудностями 😂
@neural_prosecco
научила называется 😳 (автопредложение от клода)
Читать полностью…
9:00 - радуюсь, что нашла нативный mcp от meta ads 🐵
9:05 - понимаю, что у меня там доступны только статичные креативы, а видео через него заливать нельзя - еще не на всех раскатили 😐
друзья, трансляцию по случаю 8 тысяч подписчиков проведем через воскресенье 16го августа в 12:30 по Москве
еще ближе к делу напомню 🐵
писать что хотите обсудить можно в комментарии сюда или в эту форму
предварительно со мной будет мой ко-фаундер @mnk_stories, ему тоже можно задавать вопросы 😎
кто будет - ставьте 🔥
проведем даже если будет 5 человек 🐵
Turn Your Creatives into Drama 🎭
Ищете, на какой креативный формат сжечь токены? Попробуйте сделать ставку на драму.
Мы с командой периодически кидаем друг другу неприлично длинные креативы из drama-сегмента. Сначала это было просто забавно, но потом я заметила: всё больше брендов на рынке тестируют AI-generated креативы хронометражем от полутора минут.
Самое длинное видео, которое мне попадалось, шло 30 минут. В пейде!
Формат пришёл к нам от ReelShort и DramaBox, думаю, про их успехи на фоне Netflix уже слышали все.
Но просто сделать длинный креатив недостаточно. Нам с вами нужна НАСТОЯЩАЯ ДРАМА.
На каких психологических паттернах её можно построить:
😢 Injustice trigger
Один из самых сильных драйверов досмотра во всём drama-сегменте. Мозг не хочет отпускать ситуацию, в которой кого-то несправедливо унизили, пока не увидит расплату. В конце концов, всем нам хочется справедливости.
🎮 Narrative transportation
Когда зритель погружается в историю, его внимание удерживается на сюжете, героях и их эмоциях. В этот момент продукт можно органично встроить в повествование. Главное, чтобы интеграция продолжала историю и не конфликтовала с сюжетом.
😎 Status reversal
Классический сюжет ReelShort: из унижения в превосходство. Он работает, потому что зритель успевает примерить на себя обе позиции. Но если решите использовать этот приём, помните: контраст между «до» и «после» должен быть действительно сильным.
Я уже писала о приёмах из фруктовых драм, и здесь они тоже остаются актуальными.
Креативы для вдохновения прикрепила. Let’s make some drama, my drama queens! 💅
#nuggets_creatives
Нужна ваша помощь! 👀👀👀
Мы, Steelman Labs, написали наш первый блог-пост: о том, что не так с computer use и как мы это решаем. А ещё выложили красивый демо-видос.
https://x.com/SteelmanLabs/status/2082789336995528727?s=20
Большая просьба помочь хайпом в твиттере и лайком на HN
https://news.ycombinator.com/item?id=49108542
old money vs new money, но про мобильные приложения 🤑
Размышляла о том, что старые и новые приложения сейчас очень сильно различаются и придумала такую метафору. Старые деньги - условные FaceApp, Flo и Duolingo, они накопили базу и годами живут на продлениях. Новые - AI-аппы и недельные подписки. Зарабатывают быстро, но и пользователей теряют быстро. Чем они отличаются и почему на мой взгляд бессмысленно сравнивать свой ретеншен с old money категорией?
кто такие old money 🎩
аппы, запущенные до 2020. В пейде их почти не видно, но они держат 69% всего подписочного ревеню (для сравнения аппы 2025 года вместе - 3%): деньги делаются на продлениях базы, набранной еще по старым ценам трафика. У Flo например больше половины базы и выручки дают юзеры старше года
кто такие new money 💅
AI продукты недельные подписки. Здесь платящий юзер приносит на 41% больше, чем в обычном аппе, weekly-планы уже дают 56% ревеню рынка. Но есть и обратная сторона - отток платящих на 30% выше, ретеншен недельных через год всего 3-5%. Например Lensa заработала ~$30 млн за месяц, а потом юзеры сделали аватарки и ушли, или у видеогенератора Sora было 12 млн загрузок и D30 меньше 8%. 53% подписчиков AI-тулов честно говорят, что подписываются под задачу и отменяют, когда она решена - получается, этакий серийный отток который становится нормой, и формировать привычки все сложнее
ну и конечно есть еще no money 🤣
так что по дефолту не стоит себя относить к первой или второй группе 🎧
old money считают ренювалы, в то время как new money считают инсталлы и первичные покупки. В среднем платят вообще ~2% установивших, и вся экономика решается тем, сколько раз эти 2% продлятся - даже у недельных подписок ~86% годового LTV это продления, а не первый платеж. Поэтому сравнивать свой ретеншен например с Flo бессмысленно - их цифры сделаны когортами времен дешевого трафика и оттестированы годами
что с этим делать (рекомендации из индустрии, у вас может быть иначе, тестировать в любом случае, то, что мы сейчас делаем у себя):
• переводить с недельных на годовые
• чинить ошибки биллинга, предлагать грейс период и паузу на какой-то срок с реактивацией вместо отмены
• поднимать цену. Конверсия просядет меньше, чем вырастет чек (по рынку лайфстайл апок +25% к цене ≈ -10% конверсии), а LTV платящего у дорогих значительно выше
• и то, о чем я часто пишу - искать велью-момент тех, кто остается, и подводить к нему остальных
можно ли сейчас собрать old money апп с нуля? Я думаю что да, но через привычку и годовые планы, а не через закупку и таких примеров мало. Впрочем, хорошая новость, что все old money когда-то были new. Но с каждым годом растить ретеншен все сложнее, а закупка становится дороже
@neural_prosecco
Обожаю истории, когда люди используют продукт не так, как задумали авторы 🤪
Недавний громкий пример – Strava, приложение, где бегуны логируют тренировки. Оно стало безумно популярно, и я постоянно натыкаюсь на виральные ролики со скриншотами оттуда. Казалось бы, что еще? Место, где вы постоянно бегаете, скорее всего безопасно, там есть освещение, тротуар или беговая дорожка. Юзеры стали выбирать район для аренды или покупки недвижимости, ориентируясь на плотность беговых маршрутов 😏
Еще один пример, который приходит на ум, это Google Docs. Уже лет 7 назад американские школьники стали использовать сервис для обмена сообщениями на уроках или шпаргалками. Они делали вид, что читают материал, а сами переписывались в комментах. Если тред помечался решенным, то вся "переписка" исчезала. 📝
Если вспомните подобные случаи, пишите в комменты, очень интересно почитать 🚽
Лень разбираться как главный движок роста рынка SaaS и что такое tech curiosity 🤨
Вчера я сказала @doraakulshina, что для меня лично большинство SaaS тулов выглядит бесполезно - я, например, не вижу для себя велью в Cursor (да простит меня Илон Маск) или Lovable. Зачем платить за подписку на что-то, что нельзя закастомить и контролировать, если то же самое можно за минуту закодить в клод коде? И уверена, что я не одна такая
Обычно небольшие команды платят за 10–15 подписок, используют по 40% от каждой и половину все равно делают руками/своим любимым агентом. Ну и если посмотреть на тренды, то в мире вайбкодинга доля Курсора упала с 41% в прошлом июне до 26% в мае, а половину категории теперь занимает Anthropic. То есть Маск две недели назад закрыл сделку на 60 миллиардов за тул, который проигрывает клоду 😑
Хотя у Маска логика, конечно, другая - он покупал не редактор, а данные, на которых уже дообучили Grok, и платил за это акциями SpaceX, которые за один день торгов выросли на всю сумму сделки. Так что Курсор ему нужен как топливо для модели, а не как продукт. Продукт сам по себе, оказывается, стоит куда меньше, чем данные, которые генерируют его пользователи 🤨
У ловабл 60% юзеров не разработчики, 50 миллионов продуктов и 600 миллионов визитов в месяц на то, что эти люди навайбкодили. Лень разбираться как написать и захостить сайт, поищу готовое и заплачу. И это огромный рынок
Дора вкинула мне интересный термин - tech curiosity. По сути это противоположность платному шорткату, то есть готовность разбираться, как работают части проекта, как пройти ревью в эпле, да даже просто как настроить почту, чтобы не попадать в спам. Мне, как разработчику старой школы, это все конечно проще, но для большинства это пытка, и они с радостью заплатят $25 в месяц за ловабл, потому что, как оказалось, само словосочетание claude code у многих вызывает панику (хотя это даже не обязательно CLI, а тот же чат с клодом, просто заточенный под кодинг)
В то же время у "лень разбираться" есть ожидаемая обратная сторона. Ловабл сами писали про проблему "последних 10%" - апп почти готов, но не работает, и юзер, который не хотел разбираться, разбираться не умеет. Исследователи нашли критические дыры в безопасности у каждого десятого ловаблового приложения, и понятно откуда, пользователю же обещали, что уметь программировать не нужно 🤠
Так что большая часть рынка SaaS это монетизация чужого нежелания разбираться, тратить время и это самый большой рынок из возможных, потому что любопытных мало, а ленивых оптимизирующих свое время сильно больше. И тут новое пространство это конечно же last mile проекты для завайбкоженных продуктов (обещание мы щас тебе допилим твой неработающий вайбокод до продакшен-реди конфетки)
@neural_prosecco
когда клод не работает больше 30 минут пора объявлять национальный выходной?
Читать полностью…
всем спасибо за стрим! было круто 💗
запись выложим в ближайшие дни!
канал Андрея - @mnk_stories
через час проведем стрим! ссылка появится за 5 минут
Читать полностью…
а докажи что ты не эйай 😠
На самом деле ситуация забавная и стремная одновременно. Окей, допустим, я запишу кружочек в доказательство того, что я реальный человек - и сейчас в 2026м году еще можно наметанным глазом отличить генерацию от реального видео. А что будет в 2028м?
Сегодня на KYC часто используются digital сервисы которые делают верификацию по паспорту и видео - просят покрутить головой, улыбнуться и сфоткать документ. Это частично обходится уже сейчас - атака подменяет видеопоток на уровне виртуальной камеры или сдк. Такие атаки выросли за год в 30 раз, и уже существуют теневые injection-as-a-service, по сути подписки на обход KYC 🔪
Пожалуй, самый яркий прецедент это история, как сотрудник перевел мошенникам почти 30 миллионов долларов после видеозвонка, где ВСЕ его коллеги были СГЕНЕРИРОВАНЫ. Я бы потом словила птср 😑
Про то, что AI контент будет помечаться мы говорили пару постов назад, но сегодня эти метки все еще часто можно убрать небольшими аугментациями. Да и речь не только про контент, а про саму личность, что глобальнее 🍿
Так что проверить через какой-либо потенциально генерируемый контент (голос, видео, капча) человек ты или нет становится все сложнее. То, что нас отличает - что-то физическое, привязанное к нашей личности - например, радужка глаза, отпечаток пальца, чип в паспорте, secure enclave телефона - и дальше носишь с собой криптографический пруф, который нельзя сгенерировать (или нельзя в обозримом будущем, про истории продажи своих личностей мы пока не говорим, но это точно будет иметь место). Кстати, оказалось что zoom уже тестирует бейдж "верифицированный человек", как это было например со знаменитостями в инсте
Теперь вопрос про дистрибьюшен и то, как эти пруфы получить.
Мне вспомнилось, что на Бали, чтобы заплатить за электричество, нужно прийти в любой продуктовый у дома - платежная точка встроена в магазин. Ну или помните автоматы для пополнения счета на телефоне, которые стояли повсюду. А еще как вариант чтобы несколько других верифицированных людей поручились, что ты тоже человек, в общем набрейнстормить идей можно много 🤔
Вот вам сетап для нового киберпанка - зашел в пятерочку за хлебом, посмотрел в сканер у кассы, вышел с кодом верификации для соцсетей 🤨
Вариантов много и у всех свои плюсы и минусы. Самое время делать KYC стартапы? 🤑
@neural_prosecco
как выглядят вотермарки в ai gen контенте в 2026м году 🤔
Что картинки и видео включают в себя лейблы давно не новость. На прошлой неделе антропик (разработчик клода) включили невидимые вотермарки в текстах, а в начале августа suno анонсировали то же самое для музыки. Давайте разберемся как это работает и какие комментарии дают крупные игроки на этот счет. Итак, какие бывают вотермарки:
1️⃣ метаданные (они же c2pa) - подписанный паспорт внутри файла: чем сделано, когда, что редактировали. Проверить может кто угодно, ключи не нужны. Довольно ненадежная история, так как нет защиты от скриншота и слетает при сжатии в соцсетях 🧠
2️⃣невидимая метка в самом сигнале (например synthid от гугла) - находится в пикселях, звуке или выборе слов. В пикселях кстати ее довольно быстро нашли умельцы из твиттера. Скриншоты и сжатие переживает, но все что можно узнать - только сгенерировано или нет. Какой моделью, когда - эта информация не хранится. Кстати, в мае 2026го года таких файлов было уже больше 100 миллиардов 😮
Ожидаемый вопрос, а как это работает в текстах? 😂
Если у вас была версия, то скорее всего она правильная, потому что это вроде как единственный разумный вариант. Когда модель выбирает между равноценными словами, например "интересно" или "любопытно", выбор делается не случайно, а по криптографическому ключу. На смысл это не особо влияет, но статистика выборов становится узнаваемой. Ожидаемо это плохо работает на документах и коде, где нет творческой вариативности, но справедливости ради, как по мне так писать руками код в 2026м году это уже какое-то извращение 😠 По словам авторов, небольшие правки метку не убирают, а вот переписанный своими словами текст целиком - вполне
зачем это все? 🐵
Увы, не из любви к человечеству и гневным коментаторам в тик токе, которых достал эйай. Антропик в июле подписали европейский кодекс по маркировке ии-контента, это новое требование ai act, которое кстати уже вступило в силу, а suno анонсировали вотермарки на фоне исков от universal и sony. Все упирается в авторские права и правовую плоскость
Надя, а ты сама писала этот пост или ...? Щас проверим 😅
Ну почти, антропик анонсировал api проверки эйай/не эйай для сторонних разработчиков, но он еще не запущен, даты нет, в справке так и написано "детали будут в будущей документации". Как по мне это юридическая отмазка и точно не приоритет (пока)
Кстати, youtube и X уже автоматически лейблят видео, читая и c2pa и synthid, причем независимо от того раскрыл автор или нет, частично замечала автометку на pinterest. Но в большинстве случаев раскрытие AI пока остается ручным. Текст платформы не проверяют - только картинки, видео и звук. Могут проверять массовость реплаев и искать агентов, которые ведут соц сети за вас (так недавно снесли 40 тыс аккаунтов в твиттере) 🎧
Есть ли официальные комментарии про охваты?
Youtube при запуске отдельно сказали, что помеченные видео не режутся в рекомендациях и не теряют монетизацию. Но сам факт, что платформа теперь умеет отличать одно от другого автоматически и без вашего участия - это рычаг, которого раньше просто не было. Да и у части продуктов большие репутационные риски за использование ai контента, тот же гуччи с ai-визуалами к неделе моды в Милане, которых разнесли за "дешево и лениво". А aerie сделали ровно наоборот, выкатили кампанию с памелой андерсон и слоганом "you can't prompt this" и получили +23% к продажам в квартале.
Это конечно не значит что эйай контент нельзя использовать, можно и нужно, но стоит изучать отношение вашей аудитории к этой теме, даже если платформы не урежут охваты 🤑
@neural_prosecco
Финальный анонс трансляции 😎
🤯 переносим на неделю вперед - 12:30 МСК 23 августа
ссылка появится за 5 минут, поговорим в свободном формате, вопросы/темы можно накидывать в коменты или в форму
меня приняли в original content rewards в X! 🐵
это новая монетизация вместо revenue sharing, которую запустили на прошлой неделе. Старую закрывают 7 сентября - ранее надо было набрать в сумме 5М органических просмотров за последние 3 месяца (в мае я кстати набрала 4.8M и почти прошла 🎧), теперь правила и строже, и лояльнее одновременно. Для меня лично - лояльнее, так как я теперь прохожу 🤣
В новой системе платят только за оригинальный контент и только за просмотры от premium юзеров (с подпиской) в главной ленте. Реплаи, репосты и накрутки не считаются
Чтобы подать заявку, нужно 500 фоловеров с подпиской на X и 500к показов таким пользователям за 90 дней. Проверить проходите ли вы можно в creator studio. Формально порог ниже старых 5 миллионов, но теперь учитываются только те, кто верифицирован подпиской
Похоже, что мой build in public формат идеально лег под критерии, и в целом есть тренд, что из-за увеличения количества контента платформы разворачиваются от engagement bait к оригинальности и это круто. Расскажу, сколько получу 28 августа (дата первой выплаты), может ничего не получу, явно не раскрывают как это работает 😐
Жаль, что в телеграме такого нет, мне кажется что тут это еще актуальнее, ведь твиттер все равно про более короткий контент
Seedance 2.0 vs Seedance 2.5
вчера вышла новая версия и без того топ-1 модели по генерации видео от китайского ByteDance (владеют тик током)
для теста дала обеим моделям сложный промпт - показать экран приложения как бы случайно, но так, чтобы зритель успел его считать, плюс посмотреть как модели будут работать с геометрией, и вот что заметила
1) у 2.5 все значительно лучше со звуком и "пластиковостью" картинки
2) тест на логику и геометрию в кадре (а именно что скринщот надо было перевернуть или не писать aesty на задней панели телефона) обе модели провалили
впрочем, за 3-4 итерации можно было бы уже прям супер годноту сделать (явно прописать положение руки, дать перевернутую картинку как реф и тд). В общем выглядит многообещающе
кстати, еще важная оговорка, что fal ai который я раньше использовала как провайдера API для моделей пережестили с фильтрами и режут довольно безобидные промпты своими safety filters, поэтому я сейчас перешла на kie ai. Не реклама, мне этот переход значительно упростил жизнь
@neural_prosecco
умеют ли ллм слушать аудиодорожки? 🎧
я, конечно, не просто распознавание речи в текст, но и про то как разбирать интонации и разные акустические события
С видео все давно понятно - почти любая модель режет его на кадры с требуемой частотой кадров и разбирает как картинки. Со звуком - большинство агентов запускают скил на распознавание речи, но есть и исключения, где анализ более объемный
классический пайплайн выглядит так: перевести в текст - ллм анализирует вход и выдает текст - текст генерируется в речь, то есть модель получает расшифровку, а не звук, так работает например voice mode у клода. Быстро и дешево, но по дороге теряется тон, ирония, эмоции, кто говорит, неречевые события 😳
Впрочем есть и нативные аудио-модели, у которых звук подается прямо в контекст как токены, наравне с текстом. Технически это делается двумя способами: либо аудио-энкодер переводит сырой звук или спектрограмму в эмбеддинги, либо нейрокодек сжимает звук в дискретные токены - и во втором случае модель умеет не только слушать, но и говорить сама, без стороннего синтеза речи. Проще говоря, для одних ллмок для работы со звуком нужны внешние тулы (будь то простое распознавание речи или комплексный анализ эмоций и тональностей), а другие при обучении видели не только картинки и текст, но и аудио (а точнее все вместе), а это значит, что умеют с ним работать 🤑
вот пара примеров таких моделей:
• Gemini - самый универсальный вариант, разбирает музыку и не-речевые звуки (жанр, эмоция трека, шумы на фоне), различает спикеров, понимает таймстемпы. Правда, пока не настолько хорошо, чтобы стабильно разобрать любой трек на аккорды
• OpenAI - в июле выкатили апдейт, где модель слушает и говорит одновременно, поддакивает «mhmm» и перебивается как живой человек и умеет понимать простые речевые события и интонации
• Qwen3-Omni - лучший опенсорс по результатам замеров на бенчмарках - анализ музыки по стилю и ритму, 19 языков. И единственная модель, которую я все еще не попробовала в контексте музыки и звука 🤨
Предполагаю, что это активно используется в ai кол-центрах (например анализ эмоций клиента), вся работа с генерацией музыки, разметка звуковых событий, и из менее очевидного что мне запомнилось - мониторинг различных инструментов на предмет поломок на заводе (например станков) или даже подсчет птиц в лесу.
"Зачем я прочитал этот пост, если я не работаю в аудио стартапе" - могли подумать вы 😑 Мое личное предположение - использовать для поиска и генерации трендовой музыки в маркетинге, как сейчас многие уже делают с видео креативами. Ну и просто потому что 7 лет моего опыта в аудио процессинге никуда не делись и мне все равно интересно поглядывать, что там происходит 🐵
@neural_prosecco
как гарантированно узнать кто твоя ЦА до запуска? 🤑
Да никак это был байт🤣
До запуска можно взять только первое приближение - и оно может оказаться верным, а может нет. Единственное, что можно с ним делать дальше - итерировать
Давайте расскажу как это работает у нас. Как вы наверняка знаете, мое приложение Aesty - AI-стилист, гардероб, примерка. Первое приближение выглядело очевидным, что это женский продукт. Откройте любое приложение категории - и там почти точно будет девушка на каждом скриншоте. Но с самого начала это приближение было не бесплатным - на женскую аудиторию уходило две трети рекламного бюджета в первые месяцы 🍿
Я если честно так и думала, что мужчины - не ца, пока у нас не случился первый залет в твиттере на несколько миллионов просмотров и приложение не стали скачивать парни - конечно, было много тех кто пришел на разведку, но у нас спустя 8 месяцев все еще жива когорта парней, которые платят и пользуются. И сейчас мужчины это половина наших активных пользователей, причем в рекламе показы по ним вдвое дешевле, кликают они чаще, а выручка на юзера и churn после покупки такие же, как у девушек. Вдвое дешевле - за аудиторию, которая приносит то же самое. Причем 80% платящей мужской аудитории у нас - 35+ и, предвосхищая вопросы, да, они, судя по размеру гардеробов, используют приложение по назначению 😳
Могло ли это всплыть до запуска? Если честно я без понятия как до такого сегмента таргета можно было додуматься не запустившись, ведь мало кто из парней и правда задумывается, что им нужно стилистическое приложение, но если показать работающий кейс (аля оденься на свидание, у нас и такой залет был) - то это уже повод попробовать скачать
Из интересного - вещей в гардеробе у парней ожидаемо меньше, но если девушки больше залипают на вкладке виртуальных примерок и сами собирают образы, то парни - в календаре планирования гардероба с автоматической сборкой и в чате 🐵
Так что любое предположение о целевой аудитории до запуска - не факт, а гипотеза. Причем аудитория меняется вместе с продуктом, ценой трафика и тем, какой канал привлечения лучшего всего работает конкретно у вас. Наша версия переписывалась уже дважды, и текущая точно не последняя
@neural_prosecco
у нас новая коллаборация с @mira! 😍
пару недель назад мы уже запустились как styling MCP в claude и chatgpt - прямо из чата можно делать примерки, спрашивать советы по стилю и управлять своим гардеробом 🐵
С mira решили пойти дальше и собрали фичу «тренд дня» для всех, кто следит за модой - достаточно один раз попросить, и мира каждое утро будет рассказывать про очередной актуальный тренд (и для парней, и для девушек) и показывать, как его носить. Понравившийся образ конечно же можно сразу примерить на свой виртуальный аватар 😎
кстати, сегодня нашу примерку трендов внутри миры можно попробовать бесплатно: напишите в чат с @mira /promo AESTYMIRA
сработает для первых 50 💗
как вы наверное заметили, раньше я больше делала UGC креативы. Но эксперименты с форматом - всегда ключ к поиску работающей связки. Поэтому сегодня показываю вам несколько новых креативов в совершенно другом формате 😎
Читать полностью…
пока я 10 часов летела в самолете, нас стало 8,000!! 🤔
скоро будет анонс трансляции, традиционно каждые 500 подписчиков 💗
будет форма, но также можно накидывать в коменты что хотите обсудить