6226
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
9:00 - радуюсь, что нашла нативный mcp от meta ads 🐵
9:05 - понимаю, что у меня там доступны только статичные креативы, а видео через него заливать нельзя - еще не на всех раскатили 😐
друзья, трансляцию по случаю 8 тысяч подписчиков проведем через воскресенье 16го августа в 12:30 по Москве
еще ближе к делу напомню 🐵
писать что хотите обсудить можно в комментарии сюда или в эту форму
предварительно со мной будет мой ко-фаундер @mnk_stories, ему тоже можно задавать вопросы 😎
кто будет - ставьте 🔥
проведем даже если будет 5 человек 🐵
Turn Your Creatives into Drama 🎭
Ищете, на какой креативный формат сжечь токены? Попробуйте сделать ставку на драму.
Мы с командой периодически кидаем друг другу неприлично длинные креативы из drama-сегмента. Сначала это было просто забавно, но потом я заметила: всё больше брендов на рынке тестируют AI-generated креативы хронометражем от полутора минут.
Самое длинное видео, которое мне попадалось, шло 30 минут. В пейде!
Формат пришёл к нам от ReelShort и DramaBox, думаю, про их успехи на фоне Netflix уже слышали все.
Но просто сделать длинный креатив недостаточно. Нам с вами нужна НАСТОЯЩАЯ ДРАМА.
На каких психологических паттернах её можно построить:
😢 Injustice trigger
Один из самых сильных драйверов досмотра во всём drama-сегменте. Мозг не хочет отпускать ситуацию, в которой кого-то несправедливо унизили, пока не увидит расплату. В конце концов, всем нам хочется справедливости.
🎮 Narrative transportation
Когда зритель погружается в историю, его внимание удерживается на сюжете, героях и их эмоциях. В этот момент продукт можно органично встроить в повествование. Главное, чтобы интеграция продолжала историю и не конфликтовала с сюжетом.
😎 Status reversal
Классический сюжет ReelShort: из унижения в превосходство. Он работает, потому что зритель успевает примерить на себя обе позиции. Но если решите использовать этот приём, помните: контраст между «до» и «после» должен быть действительно сильным.
Я уже писала о приёмах из фруктовых драм, и здесь они тоже остаются актуальными.
Креативы для вдохновения прикрепила. Let’s make some drama, my drama queens! 💅
#nuggets_creatives
Нужна ваша помощь! 👀👀👀
Мы, Steelman Labs, написали наш первый блог-пост: о том, что не так с computer use и как мы это решаем. А ещё выложили красивый демо-видос.
https://x.com/SteelmanLabs/status/2082789336995528727?s=20
Большая просьба помочь хайпом в твиттере и лайком на HN
https://news.ycombinator.com/item?id=49108542
old money vs new money, но про мобильные приложения 🤑
Размышляла о том, что старые и новые приложения сейчас очень сильно различаются и придумала такую метафору. Старые деньги - условные FaceApp, Flo и Duolingo, они накопили базу и годами живут на продлениях. Новые - AI-аппы и недельные подписки. Зарабатывают быстро, но и пользователей теряют быстро. Чем они отличаются и почему на мой взгляд бессмысленно сравнивать свой ретеншен с old money категорией?
кто такие old money 🎩
аппы, запущенные до 2020. В пейде их почти не видно, но они держат 69% всего подписочного ревеню (для сравнения аппы 2025 года вместе - 3%): деньги делаются на продлениях базы, набранной еще по старым ценам трафика. У Flo например больше половины базы и выручки дают юзеры старше года
кто такие new money 💅
AI продукты недельные подписки. Здесь платящий юзер приносит на 41% больше, чем в обычном аппе, weekly-планы уже дают 56% ревеню рынка. Но есть и обратная сторона - отток платящих на 30% выше, ретеншен недельных через год всего 3-5%. Например Lensa заработала ~$30 млн за месяц, а потом юзеры сделали аватарки и ушли, или у видеогенератора Sora было 12 млн загрузок и D30 меньше 8%. 53% подписчиков AI-тулов честно говорят, что подписываются под задачу и отменяют, когда она решена - получается, этакий серийный отток который становится нормой, и формировать привычки все сложнее
ну и конечно есть еще no money 🤣
так что по дефолту не стоит себя относить к первой или второй группе 🎧
old money считают ренювалы, в то время как new money считают инсталлы и первичные покупки. В среднем платят вообще ~2% установивших, и вся экономика решается тем, сколько раз эти 2% продлятся - даже у недельных подписок ~86% годового LTV это продления, а не первый платеж. Поэтому сравнивать свой ретеншен например с Flo бессмысленно - их цифры сделаны когортами времен дешевого трафика и оттестированы годами
что с этим делать (рекомендации из индустрии, у вас может быть иначе, тестировать в любом случае, то, что мы сейчас делаем у себя):
• переводить с недельных на годовые
• чинить ошибки биллинга, предлагать грейс период и паузу на какой-то срок с реактивацией вместо отмены
• поднимать цену. Конверсия просядет меньше, чем вырастет чек (по рынку лайфстайл апок +25% к цене ≈ -10% конверсии), а LTV платящего у дорогих значительно выше
• и то, о чем я часто пишу - искать велью-момент тех, кто остается, и подводить к нему остальных
можно ли сейчас собрать old money апп с нуля? Я думаю что да, но через привычку и годовые планы, а не через закупку и таких примеров мало. Впрочем, хорошая новость, что все old money когда-то были new. Но с каждым годом растить ретеншен все сложнее, а закупка становится дороже
@neural_prosecco
как будет выглядеть performance marketing команда будущего? 👀
Есть такая примета: если где-то накопилось много данных - скоро там начнут искать закономерности и строить автоматизации. В перформансе данных всегда было море, но у байера, который закупает на больших объемах, есть ограничение: быстро агрегировать нельзя, больше 2-3 дашбордов не удержишь в голове одновременно, и решения нередко принимаются на интуиции кого-то одного 🐵
Рынок уже меняется, и чтобы остаться в топе, недостаточно просто следить за ним - надо учиться работать по-новому: не просто сидеть в дашбордах, а управлять агентами.
вот пара юзкейсов, как можно использовать агентов уже сегодня:
1⃣ анализ кампаний без ручного построения дашбордов ⌨
Я не строю дашборды руками уже много месяцев, вместо этого использую MCP. Даю агенту сырую статистику по всем кампаниям, эд-сетам и креативам вместе с историей - он держит все это в контексте одновременно и находит связи, которые из пары дашбордов физически не видны, и все это за пару минут
2⃣ сплит бюджета на статистике, а не на ощущениях 🤑
Вместо таблиц с ручными прикидками агент считает оптимальное распределение по каналам, кампаниям и эд-сетам - с закономерностями и статзначимостью вместо пресловутой чуйки и "интуиции"
3⃣правила оптимизации на исторических данных 😎
Когда отключать креатив, когда скейлить, когда перезапускать - агент прогоняет историю аккаунта через ml-модельки и говорит, какие правила реально работают, а какие - нет
Собирать такой пайплайн руками - отдельный инженерный проект. Но можно взять готовое решение - например Plurio.ai, как раз одна из компаний, которая меняет рынок перфоманс маркетинга. Их агент делает все вышеперечисленное прямо в кабинетах: анализирует, считает сплит, сам распределяет, останавливает, масштабирует и перезапускает креативы по Google / Meta / TikTok, а также подсказывает, в какую кампанию докинуть бюджет, а какая скоро выгорит.
Plurio сейчас нанимают head of meta ua - роль ровно про маркетинг будущего. Вся рутина и анализ данных делегируется агенту, команда фокусируется на стратегии и креативе. Продукт был запущен в марте, уже есть клиенты со спендом $300k-15m/m, база x4 за 10-12 недель. Амбициозная задача под вакансию - построить autonomous user acquisition factory, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, и довести бюджет под управлением до $30B. Подробнее по ссылке. Если это вы или кто-то из ваших знакомых - рекомендую ознакомиться!
#вакансия #промо
5 неочевидных способов проверить, что ваш продукт нужен рынку до запуска 🍿
Правильнее даже спросить, реальна ли проблема, которую вы собираетесь решать и почему ее до сих пор не решили конкуренты и не навайбкодил какой-нибудь умник из твиттера? спойлер - скорее всего навайбкодил, просто про его продукт никто не узнал 🤣
первое, что приходит в голову - поспрашивать знакомых, а потом и их знакомых и это главная ошибка начинающего фаундера (часто люди врут из вежливости). Когда у вас нет данных, искать их в своем пузыре - значит собрать заведомо искаженные сигналы и принять их за валидацию. Очень приятно, но бесполезно 😐
с чего бы я начала, запускай я новый продукт сейчас:
1️⃣ наведалась в гости к конкурентам
окей, у меня пока нет данных, значит, пойду к тому, у кого они есть, а именно - в комментарии в соц сетях и в отзывы в апсторе/гугл плее. Помним, что ищем не точки, а повторяющиеся паттерны. Например в digital wardrobe apps это почти всегда оцифровка гардероба, потому что людям лень фоткать 200 вещей. Поэтому мы в свое время в aesty сделали ее супер простой и удобной
2️⃣ поняла, где живут ваши пользователи и как решают проблему сейчас
обычно если проблема реальная, то она уже как-то решается - криво, долго, костылями, но решается. Например наши пользователи живут в пинтересте. Место, где люди ищут решение, но оно неудобное - это ваш рынок, уже собранный в одном месте и ваш value proposition - это короткая дорожка в этом сложном пути. Если такого места нет вообще - стоит проверить, большая ли проблема. Создавать рынки с нуля очень сложно
3️⃣ проверила, платят ли уже - хоть кому-нибудь
например стилист за $150/час, курс по капсульному гардеробу за $300, да даже пдфки с собранными образами продают за $15 - все это деньги, которые уже лежат в нише. Если за дорогое и/или неудобное решение платят - спрос доказан, вопрос только в упаковке и цене. Если не платят никому и нигде - возможно, проблема есть, а рынка нет
4️⃣ разобралась, как люди формулируют боль своими словами
для б2с я бы изучила запросы в гугле, поиск в тиктоке, ключевые слова в апсторе, видео от инфлюенсеров. В итоге вы понимаете как говорить с пользователями на одном языке - то есть те самые слова, которыми боль описывают реальные люди. Я вот узнала что в моей нише обожают отсылки на гардероб Шэр из фильма Clueless как референс приложения для подбора аутфитов - даже фильм посмотрела, чтобы лучше понять аудиторию 😁
5️⃣ продавала бы проблему до продукта
почему бы не попробовать опубликовать 10-20 постов про боль там, где сидят ваши таргет кастомеры - с макетом и формой на предзаказы или можно даже без продукта и ссылки? Затем я бы посмотрела на реакцию, причем метрика это не лайки, а сохранения и что будут предлагать люди в комментариях и вообще собирается ли внимание вокруг проблемы
Мы с вами отлично знаем, что почти любой продукт теперь можно навайбкодить за неделю в какой-то альфа версии, а спрос - нет и поэтому стоит проверять его в первую очередь на реальных данных, а не отчетах маккинзи 🐵
@neural_prosecco
Почему все нейронные тексты выглядят одинаково? 😅
Наверняка многие кто читает этот пост уже мысленно выделили для себя чек-лист, чтобы понять что текст был сгенерирован нейронкой - тире, короткие фразы, но почему это именно так? Я думаю, что ответ очень тупой - ее так научили сами люди, а если точнее, то они ее за это хвалили 😑
У меня есть такая гипотеза - при дообучении и валидации модели показывают несколько вариантов ответа на один и тот же вопрос, а живые люди выбирают, какой лучше. Люди - обычные ассесоры и как правило человек выбирает не самый умный ответ, а тот, который на первый взгляд "выглядит умным". Модель это запоминает и начинает штамповать приемы, которые создают ощущение что это что-то умное на ровном месте.
Пожалуй, лично для меня самая заметная конструкция - антитеза вида "это уже не А, а Б". Берется какая-то банальщина и к ней довольно топорно добавляется "A" и подается через контраст как откровение. Новой информации ноль, но звучит как эпично поворотный момент в тексте. Найти ее легко, если первая часть "это уже не А" легко выкидывается без потери смысла, скорее всего это такой бессмысленный бантик от нейронки для красоты. Нормальное противопоставление так не ломается - "Мы зарабатываем не на аффилятке, а на подписке"
Длинные тире - та же логика. Если подумать, то это самый безопасный знак препинания, им почти невозможно ошибиться и сломать предложение. В общем случае модель избегает риска и ставит тире, вероятно, для безопасного повышения стиля письма. Я думаю, что сюда же все эти уже ныне винтажные слова времен GPT-3 - revolutionizing, pivotal и другой эпик спич типа коротких. Предложений с паузой. Вот так.
Кстати, этот пост как это часто у меня бывает был вдохновлен обсуждениями в чате канала. Так что темы постов всегда можно предлагать в комментариях. А еще у нас с вами не за горами трансляция на 8 тысяч подписчиков похоже (каждые 500) 🤝
@neural_prosecco
да кто такой этот ваш LTV/ CAC > 3?? 🤔
в прошлом посте мы порассуждали про топ воронки - а именно метрики в ads manager и из чего складывается покупочный CPA. Но CPA это только "сколько стоило привести", дальше начинается самое недооцененное - что происходит ПОСЛЕ пейвола, потому что именно там живет ретеншен, а из него складывается ваш LTV. Кейсы лютого скама где вся экономика живет только на топе фунела мы тут не обсуждаем 😅
немного цифр - в 2026м году больше половины новых подписочных приложений зарабатывают в год меньше $1000, в то время как топ-10% забирают почти всю выручку категории - и этот разрыв за пару лет только вырос. Так что LTV/CAC > 3 в 2026 это не норма, а скорее привилегия, которой мало кто может похвастаться, в то время как большинство не выходит даже в единицу, то есть просто сжигают деньги в надежде когда-нибудь окупиться продлениями
давайте шаг за шагом спускаться вглубь воронки после пейвола. Я буду приводить рекомендации из индустрии и того, что мы сами пробовали, но это не отменяет факта, что конкретно для вас все может быть иначе - экспериментировать нужно в любом случае
1. первая сессия - активация 💃
цель: чтобы человек не заскучал, понял, какую проблему решает приложение
Многие советуют ставить пейвол после того как вы показали ключевое велью и аха-момент, но на мой взгляд надо экспериментировать, как и с хард/софт пейволом. Например у нас главный когортный предиктор (наиболее важный признак попадания в хорошую когорту) отменит ли человек или продолжить платить и пользоваться - 15+ загруженных вещей и примерка на себя хотя бы одного образа, поэтому мы делаем так, чтобы онбординг и первая сессия подталкивали человека именно к такому поведению. Половина всех отмен происходит в первый день, часто это те, кто взял самую дешевую подписку и отменил, то есть поведение "я просто попробовать"
2. первая неделя - привычка 🤝
цель: сделать так, чтобы человек вернулся в приложение
тут формируется (или нет) личинка привычки. Если человек вернулся во 2-ю, 3-ю сессию и снова получил ценность - скорее всего останется еще на какое-то время, но если не открыл апп после оплаты - почти точно вы его уже потеряли, просто он еще не отменил. И здесь мы смотрим на частоту повторных сессий в первую неделю, добивать можно пушами, имейлами, стриками. Отмен всегда много на седьмой день (повторное списание у недельных)
3. продление и возврат 😎
цель: добиться регулярности сессий
те, кто отменил годовую - почти не возвращается (в то время как недельные и месячные реактивируются в ~4 раза чаще, но и там немного) зато кто пережил 2–3 продления, становятся кандидатами в суперюзеров - а ретеншен растет с каждым циклом. Получается, что задача подвести человека к осознанному второму и третьему продлению. Конечно, будут и те, кто просто забывает отменить и будет платить годами - но я бы на это сильно не надеялась 😭
что я делаю, чтобы растить наш ретеншен:
1) смотрю, кто дошел до велью момента в первой сессии и что такое велью момент и как подвести других к такой сессии
2) разбираюсь, сколько раз те кто продолжает платить и пользоваться вернулись в первую неделю и какие действия способствуют возвращению
3) стараюсь чаще тестировать пейвол, подсвечивать на нем те фичи и результаты, которые влияют на ретеншен
4) в креативах показываю результат, а не фичи - но исходя из тех велью, которые видят для себя наши супер юзеры, с некоторыми я общаюсь еженедельно
первая сессия решает вопрос активации, первая неделя - зачатка привычки, а продления влияют на LTV. Я думаю, что ключ к ретеншену - экспериментировать, изучать сессии ваших супер юзеров, а еще лучше - познакомиться и разговаривать с ними и стараться делать так, чтобы флоу в приложении подводил людей к нужным действиям для того, чтобы они тоже стали супер юзерами
@neural_prosecco
Давайте на 300 🔥 под этим постом сделаем опенсорс интерактивной карты для тг канала ⌨️
Читать полностью…
написала лонгрид про то, как вырастила за полгода твиттер до 5к подписчиков
на самом деле уже 5700 пока я собиралась его написать
догадываюсь, что вы уже подустали тут от твиттера, но если вы делаете любой SaaS на США/Европу, твиттер аккаунт вам нужен: там сидят ваши юзеры, инвесторы и журналисты, это уже не говоря о крутейшем комьюнити билдеров. Да и в коментах здесь меня просили написать
в двух словах: на каждом этапе добавляется своя ключевая задача
до 500- комментим чужие посты
до 1000 - делимся тактиками с цифрами и графиками
до 2500 - ежедневная рубрика без пропусков
дальше - лонгриды
кроме того - посты с метриками и деньгами залетают всегда, никакого автопостинга и фолоу фо фолоу
подробности здесь
получается, что теперь aesty доступен и на android но не так, как все ожидали 😅
Читать полностью…
сегодня будет релиз кое-чего очень интересного 🍿🍿🍿
Читать полностью…
плюс номер миллион быть активным в твиттере - revenuecat хотят отправить мне свой мерч бокс для инфлюенсеров 🥹
Читать полностью…
умеют ли ллм слушать аудиодорожки? 🎧
я, конечно, не просто распознавание речи в текст, но и про то как разбирать интонации и разные акустические события
С видео все давно понятно - почти любая модель режет его на кадры с требуемой частотой кадров и разбирает как картинки. Со звуком - большинство агентов запускают скил на распознавание речи, но есть и исключения, где анализ более объемный
классический пайплайн выглядит так: перевести в текст - ллм анализирует вход и выдает текст - текст генерируется в речь, то есть модель получает расшифровку, а не звук, так работает например voice mode у клода. Быстро и дешево, но по дороге теряется тон, ирония, эмоции, кто говорит, неречевые события 😳
Впрочем есть и нативные аудио-модели, у которых звук подается прямо в контекст как токены, наравне с текстом. Технически это делается двумя способами: либо аудио-энкодер переводит сырой звук или спектрограмму в эмбеддинги, либо нейрокодек сжимает звук в дискретные токены - и во втором случае модель умеет не только слушать, но и говорить сама, без стороннего синтеза речи. Проще говоря, для одних ллмок для работы со звуком нужны внешние тулы (будь то простое распознавание речи или комплексный анализ эмоций и тональностей), а другие при обучении видели не только картинки и текст, но и аудио (а точнее все вместе), а это значит, что умеют с ним работать 🤑
вот пара примеров таких моделей:
• Gemini - самый универсальный вариант, разбирает музыку и не-речевые звуки (жанр, эмоция трека, шумы на фоне), различает спикеров, понимает таймстемпы. Правда, пока не настолько хорошо, чтобы стабильно разобрать любой трек на аккорды
• OpenAI - в июле выкатили апдейт, где модель слушает и говорит одновременно, поддакивает «mhmm» и перебивается как живой человек и умеет понимать простые речевые события и интонации
• Qwen3-Omni - лучший опенсорс по результатам замеров на бенчмарках - анализ музыки по стилю и ритму, 19 языков. И единственная модель, которую я все еще не попробовала в контексте музыки и звука 🤨
Предполагаю, что это активно используется в ai кол-центрах (например анализ эмоций клиента), вся работа с генерацией музыки, разметка звуковых событий, и из менее очевидного что мне запомнилось - мониторинг различных инструментов на предмет поломок на заводе (например станков) или даже подсчет птиц в лесу.
"Зачем я прочитал этот пост, если я не работаю в аудио стартапе" - могли подумать вы 😑 Мое личное предположение - использовать для поиска и генерации трендовой музыки в маркетинге, как сейчас многие уже делают с видео креативами. Ну и просто потому что 7 лет моего опыта в аудио процессинге никуда не делись и мне все равно интересно поглядывать, что там происходит 🐵
@neural_prosecco
как гарантированно узнать кто твоя ЦА до запуска? 🤑
Да никак это был байт🤣
До запуска можно взять только первое приближение - и оно может оказаться верным, а может нет. Единственное, что можно с ним делать дальше - итерировать
Давайте расскажу как это работает у нас. Как вы наверняка знаете, мое приложение Aesty - AI-стилист, гардероб, примерка. Первое приближение выглядело очевидным, что это женский продукт. Откройте любое приложение категории - и там почти точно будет девушка на каждом скриншоте. Но с самого начала это приближение было не бесплатным - на женскую аудиторию уходило две трети рекламного бюджета в первые месяцы 🍿
Я если честно так и думала, что мужчины - не ца, пока у нас не случился первый залет в твиттере на несколько миллионов просмотров и приложение не стали скачивать парни - конечно, было много тех кто пришел на разведку, но у нас спустя 8 месяцев все еще жива когорта парней, которые платят и пользуются. И сейчас мужчины это половина наших активных пользователей, причем в рекламе показы по ним вдвое дешевле, кликают они чаще, а выручка на юзера и churn после покупки такие же, как у девушек. Вдвое дешевле - за аудиторию, которая приносит то же самое. Причем 80% платящей мужской аудитории у нас - 35+ и, предвосхищая вопросы, да, они, судя по размеру гардеробов, используют приложение по назначению 😳
Могло ли это всплыть до запуска? Если честно я без понятия как до такого сегмента таргета можно было додуматься не запустившись, ведь мало кто из парней и правда задумывается, что им нужно стилистическое приложение, но если показать работающий кейс (аля оденься на свидание, у нас и такой залет был) - то это уже повод попробовать скачать
Из интересного - вещей в гардеробе у парней ожидаемо меньше, но если девушки больше залипают на вкладке виртуальных примерок и сами собирают образы, то парни - в календаре планирования гардероба с автоматической сборкой и в чате 🐵
Так что любое предположение о целевой аудитории до запуска - не факт, а гипотеза. Причем аудитория меняется вместе с продуктом, ценой трафика и тем, какой канал привлечения лучшего всего работает конкретно у вас. Наша версия переписывалась уже дважды, и текущая точно не последняя
@neural_prosecco
у нас новая коллаборация с @mira! 😍
пару недель назад мы уже запустились как styling MCP в claude и chatgpt - прямо из чата можно делать примерки, спрашивать советы по стилю и управлять своим гардеробом 🐵
С mira решили пойти дальше и собрали фичу «тренд дня» для всех, кто следит за модой - достаточно один раз попросить, и мира каждое утро будет рассказывать про очередной актуальный тренд (и для парней, и для девушек) и показывать, как его носить. Понравившийся образ конечно же можно сразу примерить на свой виртуальный аватар 😎
кстати, сегодня нашу примерку трендов внутри миры можно попробовать бесплатно: напишите в чат с @mira /promo AESTYMIRA
сработает для первых 50 💗
как вы наверное заметили, раньше я больше делала UGC креативы. Но эксперименты с форматом - всегда ключ к поиску работающей связки. Поэтому сегодня показываю вам несколько новых креативов в совершенно другом формате 😎
Читать полностью…
пока я 10 часов летела в самолете, нас стало 8,000!! 🤔
скоро будет анонс трансляции, традиционно каждые 500 подписчиков 💗
будет форма, но также можно накидывать в коменты что хотите обсудить
Никита Биер (head of product в твиттере) написал, что снес 42,000 профилей, которые вели свои аккаунты через чатботов. Речь не идет про то, когда пользователь например переводит с русского на английский и сам вставляет текст, выданный агентом, а про полное делегирование постинга без участия человека. Например блокнули моего знакомого с 25к подписчиков без возможности восстановления
Так что если вы подключили автореплаи в твиттере - советую их выключить
Отдельно ору с двойного тире в посте Никиты - чтобы уж точно не подумали что это написала ллм видимо 🤣
Зачем я трачу свое время и вот уже второй год слушаю защиты выпускников на физтехе
Уже второй год как май/июнь я дистанционно слушаю защиты бакалавров в своей альма-матер. Делаю это потому что на моем факультете появилась очень крутая кафедра про венчур/стартапы от моих друзей - жаль, что в мое время ее не было.
Ключевая идея кафедры, что дипломом является стартап-проект, который надо построить за время учебы - получается learning by doing в чистом виде, ведь изучать предпринимательство по слайдам это совершенно бессмысленная история. Конечно большинство дипломов которые я послушала очень модельные, но есть ребята с настоящим трекшеном и грантами/инвестициями. Для 4 курса это просто офигеть как круто!!
Отдельно скажу про Петра Федина - мой давний друг еще со времен Deep Learning School. Помню, что идея "диплом как стартап-проект" обсуждалась еще в 2018-м и вот она выросла в бакалавриат и магистратуру - и я рада информационно поддержать ребят в своем канале - это не реклама 🤑
На ФПМИ МФТИ продолжается набор в магистратуру "ИТ-предпринимательство"
Кому зайдет: тем, кто уже пробовал запускать свое и готов выходить на внешние рынки
Что нужно:
• английский от B2
• предпринимательский опыт (действующий стартап - большой плюс)
• желание развиваться на международном уровне
Учеба по большей части онлайн (но сессию надо закрывать очно в Долгопрудном) — так что стартап и учебу реально совмещать, где бы ты ни был
Что получают студенты:
• менторскую поддержку проекта
• зарубежные акселераторы и питчинги
• программу, заточенную именно под внешние рынки — и все тот же learning by doing, только уже на уровне выхода на межнар
есть ненулевая вероятность, что я тоже прочитаю дистанционно там пару лекций в зависимости от своей загруженности 😎
🔗 Заявки — до 31 июля. Заполняете форму и ждете приглашения на собеседование.
Вопросы можно задать ребятам лично - Александру Зименкову (орг. вопросы) и Петру Федину (об учебе и стартапах)
интересный юзкейс aesty как MCP гардероба - анализ того что есть и рекомендации что докупить, чтобы заполнить пробелы
Читать полностью…
мой первый подкаст в роли фаундера! лайк/шер/репост, раз уж я теперь блогер 😄
вообще мне кажется что получилось правда интересно, так что если у вас есть 10 минут, то можно посмотреть на х2
если останутся вопросы, задавайте в комментах к посту, постараюсь ответить!
отдельно очень приятно быть рядом с нобелевским лауреатом на страничке ютуба))
https://www.youtube.com/watch?v=EzwCeqpl2mY
@aimalysheva
давно хотела сделать удобную навигацию по каналу - кажется, что можно было бы просто опубликовать пост со ссылками, но так не интересно, да и всю 1000 постов вместе не уместить. Так что я решила навайбкодить интерактивную карту (открывать лучше с десктопа)😎
взяла все что есть с 2019 года, прогнала через эмбеддинги и разложила на плоскость - близкие по смыслу оказались рядом. получилось 12 зон - причем если до 2023 это были технические и личные посты, то после - скорее про aesty и стартапы. Ну и про визу талантов сша целый кластер нарисовался 🤨
каждый пост связан с ближайшими соседями по смыслу, так что по архиву можно гулять, плюс поиск и фильтры по годам и темам
скажите, если хотите опенсорс, чтобы можно было сделать такое для своего канала
@neural_prosecco
важная оговорка, что Fable остается только для Max подписки. Если у вас минимальная подписка Pro, то Fable будет доступен только за дополнительную плату (но вам выдадут единоразово 100 долларов кредитами)
честно говоря я жестко респектую маркетологу из антропика, который придумал этот трюк, а в то что они валидировали спрос на модель и поэтому не добавляли ее в подписку верю не очень 😁
в общем акция санлайт прошла успешно
попала в "список женщин из СФ которых стоит знать", а у него 100к подписчиков на секундочку 🤣
в целом вижу тенденцию, что если ты пишешь в твиттер на английском языке и билдишь приложение - по дефолту многие предполагают, что ты в Сан Франциско
история про то, как Сэм Альтман репостнул проект, вдохновленный aesty - и что мы решили с этим сделать 😎
пару дней назад разработчик в твиттере сделал fun project с sol 5.6 на тему digital wardrobe и пост залетел на 6 миллионов просмотров. меня тегнули в комментах уже больше 15 раз, а сам автор сказал, что вдохновился aesty
этот твит репостнул Сэм Альтман (который ceo openai). мы отмечены в комментах как источник вдохновения, но представьте, как бы сейчас взлетел наш мрр, отметь нас автор в самом посте! 😅
мы с Андреем обожаем ситуативный маркетинг - найти инфоповод, зацепиться и под шумок собрать внимание, тем более что в этот раз мы буквально были источником хайпа. Поэтому за сутки сделали и выкатываем то, что у автора на localhost, а у нас - продукт:
встречайте - aesty.ai внутри claude 😎
Теперь вам вообще не нужно скачивать приложение. Даже если у вас android - все будет работать, а если уже пользуетесь aesty, подключится тот же аккаунт вместе с подпиской. из чата можно:
• добавить вещь откуда угодно: по ссылке из магазина, с фотки, даже из чека на почте (если подключен email коннектор)
• запросить весь свой гардероб и спросить любой вопрос - насколько вещи сочетаются, что докупить, какой у вас стиль
• собрать образ под запрос из своих реальных вещей под свой гугл календарь
• примерить образ на себя, virtual try-on как в приложении, но прямо в чате
• запланировать луки в поездку и получить готовый список, что брать с собой
подключается за минуту:
• добавить в настройках claude кастомный коннектор mcp.aesty.ai
• войти/зарегистрироваться через google или apple - тот же аккаунт, что и в приложении - все синхронизируется, либо создается прямо из браузера. На платные фичи покажется пейвол
я думаю, чат - это новый интерфейс и новый канал привлечения одновременно. В приложении юзер ограничен нашим интерфейсом и доступами, а в чате можно задать любой вопрос вокруг умений продукта -и claude сам соберет ответ из наших и других тулов, включая юзкейсы, которые мы даже не закладывали 🤔
кстати, в chatgpt тоже должен работать - но мы в команде claude, поэтому в посте зафичерен именно он
@neural_prosecco
на какие метрики смотреть в Ads Manager? 👀
Каждая метрика отвечает за свой кусок воронки, и чтобы понять, что чинить, а что скейлить - стоит смотреть на ключевые цифры. Вот самые основные
дисклеймер - далее все цифры очень усредненные, уточняйте для своей ниши и аудитории
1. CPM - сколько стоит показать рекламу 1000 раз
Это про аукцион: гео, конкуренция и качество креатива в глазах Meta - хорошим креативам показы продают дешевле. Если CPM высокий - либо аудитория выгорела, либо алгоритм решил, что креатив так себе. В среднем в 2026 около $14, но по разным гео гуляет в разы 😑
2. Hook rate - доля показов, где досмотрели первые 3 секунды 😎
Показывает, заинтересовали ли мы смотрящего или он просто пролистнул дальше. Норма 25%, хорошо от 30%, а если выше 35% - креатив можно масштабировать. Низкий hook rate значит, что стоит переделать начало - остальное видео просто никто не увидел
3. Hold rate - тело ролика 🤑
То, что видят удержавшиеся после хука. Показывает, вывозит ли ролик обещание первых секунд. На холодной аудитории 15-25% это норм. Если hook высокий, а hold низкий - хук кликбейтный и не метчится с остальным видео
4. CTR (all) vs CTR (link) - намерение 🤝
link - сильно важнее, так как all - это любые клики: лайки, "еще", профиль. link - только переход по ссылке, и норма тут около 1%, хорошо 1.5-2%. Самая говорящая связка - высокий all при низком link: люди смотрят, лайкают и листают дальше. То есть креатив развлекает, но не продает - чинится через CTA или пересмотр месаджа
5. 50 событий в неделю - топливо для алгоритма 🤔
Столько оптимизационных событий нужно эдсету, чтобы выйти из обучения Если меньше - будет висеть лернинг лимитед, CPA скачет, результаты менее надежные. Так что если на покупку на вашем бюджете 50 не набирается, стоит подумать про оптимизацию на более раннее событие (триал, регистрация). Именно подумать и попробовать, потому что приводить тех кто скачивает и не платит - тоже такое себе
6. CPA - цена целевого действия 🤑
Это следствие всей цепочки: CPM, CTR, конверсия после клика, поэтому "снизить CPA" напрямую нельзя - стоит подняться выше по воронке и поискать, где что можно починить. Если креативные метрики в норме, а CPA высокий - проблема после клика: страница в сторе, онбординг или пейволл. Очень усредненные ориентиры (смотрите по географии, категории и платформе) - инсталл $2-5, триал $10-30, платящий $30-50. Но настоящая норма CPA не столько в бенчмарках, сколько в вашей экономике - в идеале платящий должен стоить меньше трети LTV
7. ROAS - момент истины 🤨
Выручка на доллар спенда. Для подписочной аппки дневной ROAS почти бессмысленен - если вы окупаетесь в первый день то это офигеть как круто, но обычно деньги приходят с продлений. Смотрите на когорты которые хорошо продлевают подписку и адаптируйте креативы под них
резюмируя: дорогой показ - вопросы к CPM, пролистывают - к hook rate, бросили смотреть - к hold rate, не кликнули - к CTR link, не сконвертились - к CPA, не окупаются - к ROAS 🕵️♀️
кстати, если хотите чтобы я поделилась своим дашбордом для трекинга здоровья креативов по этой воронке - скажите
@neural_prosecco
Как и обещала, собрала все из этого поста в агентский скилл на работу со звуком 😎
На вход ожидается промпт для видео (например Veo, Seedance, Kling) или скрипт для 11labs - скилл сам выбирает подачу по контексту сцены, переписывает реплики по всем пунктам выше и выдает чеклист пост-обработки. Главное не забудьте адаптировать длительность видео. На выходе - переписанный промпт + объяснение, что и почему поменялось.
Кстати, все полезные скиллы я храню в одном репозитории - так что может быть интересно в целом там погулять
первое видео - простой промпт
второе видео - улучшенный на звук
c картинкой специально не игралась
@neural_prosecco