6226
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
как немного упростить себе жизнь, если вы b2c фаундер:
1) на странные плохие отзывы в app store можно жаловаться, и apple их действительно удаляет (по моему опыту где-то в 3 из 4 случаев) чаще всего срабатывают причины "не относится к приложению" и "неинформативно". Но если вас там развалили по фактам - тут уж ничего не попишешь 😳
2) когда юзер запрашивает рефанд, apple дает 12 часов, чтобы прислать данные о том, как он пользовался аппом, по дефолту рефанд будет почти наверняка. мы используем фичу revenuecat с автоматической выгрузкой в apple аналитики для рефандов, я думаю если у вас триалы это маст хев. Правда у меня был кейс когда человек истратил все лимит и пошел просить рефанд, эпл ему отказал и он написал огроменный отзыв, мол мы мошенники - что конечно же неправда, но ревью это мне отбить не удалось 💀
3) если все уж совсем плохо, то apple разрешает обнулить общий рейтинг приложения при выходе новой версии
4) отзывы с ответом разработчика показываются выше остальных, а ответ на негативный отзыв часто превращает его в позитивный
5) просите оценку после вау момента, а не сразу. Теперь за запрос оценки в онбординге стали прилетать реджекты
6) если у вас долго идет ревью в appstore или вас реджектят по непонятным причинам, можно попытаться сменить ревьюера через запрос звонка. Тогда обычно ваша заявка уходит к супервизору и странные придирки отпадают. У нас так было пару месяцев назад когда нам влепили 4 отказа подряд за "объективируюший" контент в приложении, а что за объективация - так не объяснили 😁
что бы добавили?
@neural_prosecco
ЭТО ЧТО МНЕ САМОЙ ЧТО ЛИ САМАРИ ДИАЛОГА ТЕПЕРЬ СОБИРАТЬ??!??? 😡😡
кредиты конечно улетают мгновенно, используйте fable только там где он реально нужен, что сказать
👧 девочка практикует английский: скачивает дуолинго
👩 женщина практикует английский: записывает ежедневно экспромпт видео в твиттер про свое приложение
https://x.com/nestymee/status/2072674730339954814?s=20
ЗАВТРА ВЕРНУТ CLAUDE FABLE
(а пока релизнули соннет 5)
Ширина диапазона 🧗♀️
Я занимаюсь скалолазанием уже 3 года и вчера на тренировке придумала интересную метафору.
Представьте, что вы заходите в метро на эскалатор - он везет вас наверх с понятной скоростью до заранее известной высоты. Можно бежать по ступенькам, обгоняя других пассажиров, а можно просто стоять, и разница будет небольшой. Это в нашей метафоре - работа в найме, скорее всего в бигтехе. Эскалатор едет, даже если вы устали и стоите на месте, но при этом у него всегда есть потолок - уровень, выше которого эта лестница уже не идет 🤨
Про свой проект я думаю как про скалу или гору - высота, на которую вы заберетесь, ограничена в основном вами, и фиксированного этажа сверху по сути нет. Совсем без страховки лезут редко, и роль страховки тут обычно играет финансовая подушка или инвестиции. Пока они есть, срыв не фатален - вы повисаете, переводите дух и пробуете снова, но наверх вас никто не затащит. Постоянного "пола" вроде зарплаты здесь не будет, и при желании можно даже уйти в минус, набрав долгов 😳
Каждый преодоленный метр вы проходите собственными руками, тогда как на эскалаторе всю базовую работу за вас делает мотор. Идти по ступенькам и упахиваться вы, конечно, можете, но добежите вы или просто пойдете - на eta влияет слабо. В найме то же самое: можно работать на износ, и все равно твой личный рывок почти не виден в общем результате из-за масштаба 😢
Тут, конечно, стоит оговориться, что для многих потолок найма достаточно высокий, чтобы жить прекрасно, и ничего плохого в таком выборе нет. Стабильные ~$25k в месяц - это хорошая жизнь, и пол с потолком в ней скорее плюс, чем компромисс.
В найме платят за работу более или менее независимо от того, сработали твои гипотезы или нет. Получается, что ошибиться можно, а зарплата все равно будет, и чаще всего ты даже не видишь, насколько конкретно твой вклад повлиял на то, выросли акции корпорации или упали, потому что в большой компании он смешивается с сотней чужих, и организация выигрывает за счет объема. Конечно же это не значит что в найме можно не работать - там часто работают на износ, но усилие и награда связаны слабее, и вклад почти не разглядеть. В своем деле все ровно наоборот - вот прямо сейчас я думаю, что пойдет в новую маркетинговую итерацию, формулирую гипотезы, и через пару недель их качество напрямую скажется на росте выручки 🤑 (или ее снижении) 😐
Вся история про безопасность против риска тут довольно поверхностна и упирается в то, можно ли измерить твою работу и есть ли так называемый рычаг. Я думаю, что чтобы человеку платили ровно за то, что он производит, нужны две вещи: результат должен быть отделим и измерим, а решения должны на что-то заметно влиять. Найм ограничивает и то и другое уже самой своей конструкцией, потому что в большой системе работа людей переплетена и ее трудно оценить по отдельности. Пусть кто-то обучил офигенную по точности модель, которая бьет все прочие по метрикам - но нужна ли она была бизнесу вообще? Стоит ли его за это премировать? А начальника наоборот - депремировать за ненужную задачу? Поэтому и бессмысленно приходить к руководителю с предложением работать в несколько раз интенсивнее за пропорционально большие деньги. Свое дело снимает оба ограничения сразу, но вместе с ними и гарантию
Получается, что и сам вопрос про уход из найма вторичен и думать в первую очередь стоит о том, что именно хочется оптимизировать. Когда важнее предсказуемость и спокойствие, остаться - разумный выбор, особенно если потолок устраивает. Когда важнее измеримость, рычаг и владение результатом, разумно уходить, но желательно с накоплениями
Мне лично не нравилась непрозрачность, что в бигтехе, что в стартапах на инженерных ролях - я плохо понимала, имеет ли значение то, что я делаю и как мои задачи даже на синиорных позициях влияют на результат - а разговоры с с-лвлами если и возможны, то не всегда помогают. Поэтому при прочих равных я стараюсь выбирать более широкий в обе стороны диапазон, границы которого задаю себе сама, даже если он менее предсказуем, чем гарантированная, но узкая полоса 😎
@neural_prosecco
да кто такой это ваш AGI??? часть 2 🤔
В первой части мы остановились на том, что даже лучшие технические умы не могут договориться, что такое AGI. А значит вопрос, AGI ли это, почти всегда поставлен неправильно. Но есть вопрос поинтереснее - когда агент будто бы раскусывает скам нашего Миши из прошлого поста и начинает втихую вредить: забывать куски, тянуть время, подсовывать баги, это что такое? Откуда вообще берется ощущение, что в машине проснулся кто-то, у кого есть позиция? 🤔
Мы, люди, очень любим все гуманизировать. Если разобрать, что происходит на самом деле, никакого осознанного решения там не обнаруживается. Обнаруживаются три довольно скучные вещи, которые просто складываются в поведение, похожее на намерение 💀
1️⃣ Хакинг метрик. Модель оптимизирует не наш замысел, а конкретную метрику и если награду можно получить хитростью, не решив задачу, а обойдя проверку, модель быстро учится хитрить. Вспоминаю, как еще на заре ллмок модель уходила в отказ и говорила, мол, не хочу это обсуждать, лишь бы не ляпнуть лишнего, за что ее накажут 😅 В прошлом году антропики изучали модель, которую научили жульничать на реальных кодинговых задачах, и она начала в 12% случаев портить код, который должен был ловить ее же жульничество 😳 Получается, что замести следы это естественное продолжение того же жульничества ради награды. В терминах нашего Миши - агент не выносит моральный вердикт его приложению, он всего лишь оптимизирует не то, что Миша на самом деле просил, а, например, повторяет какие-то паттерны из интернета про околоскамовые продукты (те же гайдлайны эпл например) 😶
2️⃣ Ситуационная осведомленность. Модель неплохо считывает обстановку, тестируют ли ее прямо сейчас, не собираются ли отключить или заменить. Вот например еще одно исследование от опенаи. Моделям сказали, что слишком хороший результат приведет к урезанию возможностей, и они занялись "сэндбэггингом" - то есть стали намеренно отвечать хуже, но аккуратно, чтобы это не бросалось в глаза. А в эксперименте Anthropic модель с доступом к рабочей почте вычитала, что ее вот-вот заменят, и принялась шантажировать сотрудника подсмотренной перепиской 😶
3️⃣ Сейфити фильтры, то есть выученный рефлекс не помогать с фродом и прочим сомнительным контентом, осуждаемым обществом. В декабре 2024 наши любимые антропики показали что существует фейковый элаймент. Claude 3 Opus, поняв, что его собираются переучивать, начал притворяться послушным во время обучения, лишь бы сохранить свои прежние предпочтения, иногда в ущерб гайдлайнам. И снова, этому его никто не учил, вдобавок вежливость в чате не переносится на агента - модель, которая в диалоге белая и пушистая, в роли агента ведет себя иначе (откройте цепочку рассуждений и посмотрите сами, подслащивание ответов там часто идет отдельным таском)
Другая неплохая иллюстрация всего этого - турнир AI Diplomacy, где модели играют в Дипломатию, игру про союзы и предательства. Можно было бы ждать, что хитрее всех окажется клод, но мастером обмана стал o3 от опенаи. Он плел тайные коалиции и однажды уговорил клода предать собственного союзника, пообещав ничью на четверых, которой в их сетапе не существует в принципе 🤣 клод же был честным до невыгодности - врать отказывался и потому проигрывал 🤡
Так что не стоит читать в действиях агента, будто он вас полностью понял - полезнее исходить из того, что он оптимизирует и смотреть размышления. Так что до джарвис нам еще далеко, пусть агенты уже и становятся нашими ежедневными помощниками, но остаются инструментами оптимизации заданной метрики 😬
@neural_prosecco
у меня 5000 подписчиков в твиттере!
в твиттер я пишу примерно тоже самое, но менее рафинировано, спонтанно и иногда в видео формате
интересно теперь, где будет быстрее 10к - в твиттере или здесь? 🚬
фаундер или просто безработный? 🎧
Первые месяцы после того как я ушла из найма и села фул-тайм за aesty (а оно еще не в релизе и не приносит денег, даже идея не до конца сформирована и название было другое), у меня была навязчивая мысль. После 8 лет понятной инженерной работы я вдруг занимаюсь какой-то ерундой: общаюсь с разными людьми, делаю видосики, продумываю дизайн экранов. Довольно часто ловила себя на мысли - я сейчас что-то типа начинающего фаундера или просто безработная? 😬
В начале всегда очень много хаоса - непонятно за что взяться в первую очередь, как формулировать идеи, где искать пользователей. И это совсем не та флекс аура, которую ждешь от фаундера стартапа так как на раннем этапе приходится делать почти все вручную, своими руками, и часто то, что раньше делать никогда не приходилось. Пока у нас не было денег и видеогенерация не стала настолько топовой, я сама каждый день записывала кучу видео с собой - они до сих пор в открытом доступе, если интересно, можно посмотреть 😅
Но вся эта немасштабируемая возня руками для 1st time фаундера - разговоры, видосики, экраны - это и есть разведывательная работа на старте, а не отвлечение от нее. Особенно сейчас, когда код стал самой легкой частью, а продукт и дистрибуция - самой сложной
Скорее всего через это проходит любой фаундер, просто в вакууме кажется, что проваливается уникально он один. Это настолько частое явление, что у него даже есть название - trough of sorrow (длинный плоский участок после первого запала, когда ничего не получается и результата будто нет, и именно тут чаще всего сдаются)
Я думаю, что фаундер/безработный это про маиндсет - что я буду делать если план а не сработает? а план б? и так далее, что конкретно я делаю на этой неделе, чтобы повысить шансы на успех и как итерируюсь (а про это будет следующий пост и был пост про тик ток карусели выше например) 🚬
@neural_prosecco
пару недель назад квотнула релиз Google в твиттере с нашими скриншотами, с посылом, что мы можем таргетно адаптироваться под аналитику и быстро экспериментировать, в то время как для Google это просто еще одна горизонтальная инертная фича. На скриншотах я всегда пишу aesty на случай если кто-то их заберет для каких-то своих постов
потом был всплеск установок из Турции и Германии - я все гадала, откудааааа??
сегодня я узнала - турецкий новостной портал написал про релиз Google... с нашими скриншотами 👊
они увидели мой твит и решили что это и есть фича в гугле, а aesty - название фичи. Пост уже удалили, но вот теперь и думай как все новостные паблики пишут новости 🚪
да кто такой это ваш AGI??? 😡
Обсуждали это сегодня с @mnk_stories и я задумалась, что строго технически я не знаю что это и чаще всего просто отмахиваюсь от этого термина как от популистского
Пусть у нас есть некоторый инди хакер Миша, который решил сделать скам-приложение, явно об этом не говорит, а агент по косвенным признакам понимает, что к чему, и начинает втихую саботировать - допускает баги, тянет время. Выглядит как проблеск настоящего интеллекта! он понял замысел и занял позицию. Или нет? 😑
Сначала само определение - а точнее, его отсутствие. Единого определения AGI нет, но есть рабочие варианты. Весь нетехнический научпоп отметаем и берем от опенаи: высокоавтономная система, превосходящая людей в большинстве экономически ценных работ. Гугловский Deepmind кстати еще давно предложили целую шкалу уровней AGI по двум осям - глубина (performance) и широта (generality), от emerging до superhuman. Что-то ницшианское прям как по мне
А что говорят топы научного мира?
Вот пара примеров
1️⃣Ян ЛеКун (автор сверточных нейронных сетей) Для него LLM - вообще тупик на пути к AGI. Авторегрессия (предсказание следующего токена) не рождает понимания, сколько ни масштабируй: нет world model, нет постоянной памяти, нет грунтинга в физическом мире. Он любит повторять, что мы пока не умеем сделать даже интеллект уровня кошки, не то что человека. В ноябре 2025 он ушел из Meta и поднял больше $1B под отдельную компанию ровно про world models, а не про языковые модели. По его логике так называемый саботаж из примера - это не понимание замысла, а сопоставление паттернов из обучающих текстов: похоже на фрод - реагируй вот так
2️⃣Андрей Карпатый (защитил PhD в Стэнфорде, был одним из основателей OpenAI и директором AI/Autopilot в Tesla, придумал термин vibe coding; с мая 2026 в Anthropic. Он словак, интересно ему тоже отключили фейбл? 😁) Говорит, что до AGI еще лет десять, а сегодняшние агенты - slop. Мы не выращиваем животных, мы призываем... призраков (animals vs ghosts) то есть сущности, собранные из имитации человеческих текстов, а не из реальной эволюции. Получается, что агент саботирует скам, а через 5 секунд ведется на детский джейлбрейк и сливает данные. Эта несогласованность и есть маркер, что у модели фрагментированное сознание как у деда-маразматика
3️⃣Фей-Фей Ли (создательница ImageNet, профессор Стэнфорда и сооснователь Stanford HAI, а еще научрук того самого Карпатого из абзаца выше, в 2024 основала World Labs). Вообще не любит термин AGI как плохо определенный и говорит, что без spatial intelligence он неполон - язык слишком узкий канал. Ее ставка тоже world models. Тогда по ее точке зрения агент, который жонглирует текстом про скам, не обладает никаким заземленным пониманием мира
То есть на уровне определения видно: лучшие технические умы планеты даже не сходятся, что мерить. А значит это AGI? - почти всегда неправильный вопрос.
Тогда что технически происходит, когда агент подозревает скам нашего Миши и начинает саботировать? Спойлер: ни морали, ни озарения там нет - есть три скучные механики, и одно исследование 2025-го, где модели саботировали код против самих себя в 12% случаев и учились прятать намерение, когда их за это ругали 😬
ставьте 🔥 если хотите продолжение. Разберу во второй части 🤝
@neural_prosecco
Успел вчера поиграться с Fable 5, пока не отключили. Подход к постановке больших задач сильно упростился, например:
Соннет: разбиваю все на мелкие задачи, читаю код, проверяю каждый шаг, ругаюсь, дописываю код
Опус: описываю задачу, составляю план, запускаю, пью чай, проверяю код на логические ошибки, после выполнения несколько раз прошу исправить косяки
Фейбл: кинул скрин и сказал сделать приложение и чтобы было красиво. Открыл пивас, сидел наблюдал, как Клод написал прилу, запустил симулятор, и сидит протыкивает разные сценарии, потом итерируется и улучшает результат. Как допил банку, у меня было готовое приложение почти 1 в 1 как на скрине с бекендом и уже протестированными фичами. Как теперь обратно?
🤯 антропик только что вырубили fable 5 и mythos для всех
вчера вечером им прилетела экспортная директива от правительства сша со ссылкой на нацбезопасность. Они должны убрать доступ для любого иностранца, хоть в штатах, хоть снаружи, к доступ к двум самым мощным моделям.. включая САМИХ СОТРУДНИКОВ АНТРОПИКА с иностранным паспортом.
раздельно фильтровать юзеров в реалтайме они не умеют, поэтому отключили обе модели всем. остальные клоды живые
самое смешное даже не в этом. антропик весь запуск fable продавали как модель настолько мощная, что нужны жёсткие гардрейлы. а правительство им в ответ: ок, раз опасная — иностранцам нельзя. в том числе вашим же инженерам. мем буквально ожил.
так что сильнейший публичный клод теперь недоступен (у меня уже отключили, я проверила) 😬
антропик говорит что считает это недоразумением и пытается откатить. посмотрим. Новая модель была огонь
пожалуйста пусть это будет гениальный маркетинговый ход а не то что они реально запретили 😳
@neural_prosecco
написала подробнейший лонгрид про то, как я делаю органические карусели в тик токе со стабильным суммарным охватом по всем аккаунтам 100к+ просмотров в неделю и сколько покупок это в среднем нам приводит
На этой неделе также будет перевод на русский 💗
https://x.com/nestymee/status/2064739404808331715?s=20
считаю, что нужна рубрика, где я прожариваю свои старые посты и говорю что я думаю сейчас
есть парочка на примете - например этот пост про фин модель 🚬
он очень академичный - там все, что нам говорили в акселераторах и то, как "должно быть" на слайдах в питч деке, и скорее всего то, что вы могли слышать от инвесторов, которые отказались инвестировать. Правда, как оказалось это имеет мало общего с реальностью - поэтому я всегда за данные и практику а не детальные фин модели на 5 лет вперед
в общем сделаем и пообсуждаем 🤔
а через 2 года буду и эти посты прожаривать 🤣
если у вас реально в продукте CAC/LTV < 1/3 - ставьте 🏆
https://x.com/nestymee/status/2062167686038303229?s=20
погналиии
как я собираю AI UGC видео за пару долларов 💄
Вторая часть про контент у нас залетела уже почти на 170к просмотров! Перевожу ключевые тезисы на русский язык 🤝
Видео - следующий, более дорогой слой после каруселей, поэтому делаю его только для того, что уже показало себя на дешевых форматах (у нас или по рынку)
пайплайн выглядит так:
• трендвотч (~бесплатно) - claude находит форматы, которые залетают у конкурентов прямо сейчас, делюсь с вами скилом с разными полезными ручками
• карусели (пара центров) - тестирую месседжи и внешности персонажей
• видео (реальные деньги) - только для победителей с каруселей
• далее с postiz или другим планировщиком контента через клод делаем очередь постов. Тем не менее чтобы совсем не улететь в теневой бан на топовых аккаунтах я все равно захожу раз в неделю с реального телефона и выкладываю пару постов руками
откуда пара долларов:
• лицо персонажа генерю один раз (higgsfield soul), дальше переиспользую
• наряды - либо референсы с пинтереста, либо тоже соул 2, он прям приятно удивил качеством нарядов
• первый кадр - копия композиции залетевшего видео или nano banana / gpt image 2
• само видео: kling 3 для простого ugc, seedance 2 когда нужны детали и речь
• демо-скринкаст записываю руками, собираю из готовых кусков (remotion), не пересоздаю каждый раз
примеры по шагам можно глянуть у меня в твиттере а сюда прикрепляю парочку примеров из новой итерации 🚬
@neural_prosecco
Апдейт по моей AI-контент-фабрике: +5,010 строк, 31 файл
писала код конечно же не я 🤣
Добавила тулы - теперь код не пишется каждый раз, а все SKILL.md мапят шаги на конкретные инструменты: генерация картинок, трендвотчинг и подсчет метрик по аккаунтам, проверка safe-zones, планирование через Postiz (по умолчанию сначала dry-run) и другие
забирайте: https://github.com/nestyme/awesome-prompts
@neural_prosecco
если и тут тоже наберется хотя бы 100 тыс просмотров в твиттере (сейчас 90) то сделаю третью часть про пейд
я сейчас как раз активно экспериментирую с различными paid ads на относительно небольшом бюджете и есть чем поделиться
из плюсов быть подписчиком этого канала - пост на русском языке будет в любом случае 😎
опубликовала второй гайд из цикла - на этот раз подробно про то, как я генерирую видео!
позже также выйдет пост-перевод на русский 😎
https://x.com/nestymee/status/2071972061124383110?s=20
традиционно принесла вам парочку креативов показать которые сегодня поехали в тест
в сегодняшней итерации - модная бабуля 🤣
Выпустили новую фичу в aesty.ai - шеринг гардероба!
Теперь можно поделиться своим гардеробом по ссылке с вашим самым стильным другом или подругой и попросить составить себе образы 😎
про что на самом деле fail fast, или почему сами по себе ошибки не стоят ничего 🎧
Представим, что мы провели 100 A/B-тестов и ни разу не открыли дашборд. Формально мы очень старались и экспериментировали, но выводов не сделали и пошли запускать фичи в прод 🤣
Звучит как бред, но это и есть "fail fast, fail often" в его попсовом смысле, доведенном до абсурда - как будто сам факт ошибки уже достижение. Доля правды тут есть: любая практика лучше, чем бесконечная подготовка и теоретизация, и чем больше провалов, тем как будто опытнее 🤔
Изначально в Lean Startup понятие fail fast было про validated learning - быстрый цикл "гипотеза-проверка-вывод". Смысл был в скорости, а не в количестве набитых шишек, то есть не ошибаться много, а учиться и быстро и ошибка здесь - просто часть цикла. Без этого удобно оправдывать неудачи и никто не скажет, что фаундеры "не пытались", действий могло быть очень много
Делать выводы и уменьшать энтропию непросто, но существует множество ресурсов с классными фреймворками для итераций. Один из таких - канал @heyho_chernikova: PhD, фаундер Invisible Force (b2b-стартап, среди клиентов - Google, IKEA и другие мировые гиганты). И если я больше пишу про то, как минимальными ресурсами приблизиться к pmf, то Елена - про скейл и управление командами, плюс фаундерские заметки. Этот пост я написала после того, как увидела этот материал - про границу между экспериментом и ошибкой. Еще мне очень понравился пост про спиральную карьеру и жизнь в эпоху 100-летней работы - у нас как раз пару месяцев назад был эфир на эту тему.
Рекомендую зайти и почитать самостоятельно 👉 @heyho_chernikova
Ошибки неизбежны и почти бесплатны - дорого стоят медленные итерации и отсутствие выводов. Эпичные фейлы уровня FRIEND становятся занятными инфоповодами, но выигрывает тот, кто умеет быстро адаптироваться и превращать ошибки в выводы. Так что я предпочитаю не fail fast, а iterate fast 😎
В этом году противопоставление человека и AI становится всё острее.
Ранее я писала, что к нам вернётся наивный дизайн, рукописные шрифты и желание делать несовершенное. Эту же мысль Kyle Chayka разбирает в The New Yorker: дизайн поворачивает к корявому, рукотворному и «с опечатками» как реакция на глянцевое совершенство AI. Но оказалось, что и с этим AI справляется прекрасно (помните тренд на фото в стиле детского карандашного рисунка из chatGPT?).
🩵Желание уйти в analogue от этого становится только сильнее. Месяц назад мы в канале проводили опрос, и в ответах чётко видно: мы стали больше тратить на оффлайн-хобби и аналоговую жизнь. И это не только наша выборка — по данным Deloitte, почти треть Gen Z за последний год удалила хотя бы одно соцприложение.
Кажется, нет ничего дешевле, чем погулять в парке. Но для этого нам почему-то нужны плёночный фотоаппарат, проводные наушники или специальные analogue bags. Тренд на аналоговую жизнь мотивирует нас ещё больше потреблять. И мы, как маркетологи, должны включать это в свои стратегии, если ещё не включили. Подумайте, что будет органично вашему бренду: оффлайн-ивент для пользователей, физический upsell или что-то ещё.
🩵Но если первая причина ухода в аналог про эстетику и моду, то вторая серьёзнее.
Чем глубже AI забирается в наши данные, тем сильнее нас тянет к вещам, которые просто работают и ничего о нас не знают. Аналоговые камеры, кнопочные телефоны, бумажные планеры. Раньше мы платили за smart-девайсы, а теперь GenZ всё чаще выбирает максимально «тупые» устройства ради фокуса и, среди прочего, чтобы не оставлять лишний цифровой след.
🩵А дальше происходит самое интересное: эстетика встречается с экономикой.
Мой любимый Deathtostock говорит прямо: «AI cheated, so we're going full medieval». Раз идеальная картинка стала бесплатной, ценностью становится видимый человеческий труд. Они называют это «BTS is armor» — бэкстейдж как броня и как доказательство того, что за кадром были живые люди.
Medieval тут не просто тренд, а крайняя форма этой логики. Когда бренд тащит доспехи через горы и арендует настоящий замок ради одного кадра, он демонстрирует не средневековье, а затраты: время, тело, несовершенство. Всё, что AI имитирует, но не проживает.
И ловушка 2026 года: даже под таким постом всё равно появляется топ-комментарий «это что, AI?».
Мы дошли до точки, где даже максимальное человеческое усилие не может само себя доказать. Возможно, поэтому мы и скупаем плёнку и бумажные планеры, чтобы иметь хоть что-то, чья подлинность не требует доказательств. Может быть, так мы будем хоть капельку устойчивее, если нам снова отключат какую-то AI-модель 👀🤗
#nuggets_trends
задолжала вам перевод! Моя статья на английском в твиттере уже собрала 200 тысяч просмотров и растет. Вот краткий пересказ на русском
как мы растим aesty.ai в тиктоке без бюджета на ads
aesty - наше AI-приложение, которое оцифровывает гардероб и собирает образы из вещей, что у вас уже есть. Мы с Андреем два инженера, платный трафик обеспечивает бейзлайн, но скейлиться только на нем сложно. Поэтому нужно что-то еще. И для нас это - органика в тик токе (есть и другие каналы типа пинтереста и реддита, но этот пока самый рабочий)
очень радуюсь, что в 2026 мы можем подойти к маркетингу как к инженерной задаче - не пытаться развить ту самую пресловутую насмотренность (для меня это термин по уровню мутности сравним с AGI из поста выше, реально), а собрать систему, которая перебирает много гипотез и оставляет то, что деливерит на настоящих данных
я взяла то, что уже работает у других и адаптировала под себя. Все что далее - это одна клод сессия:
1️⃣Массовый трендвотчинг. Скил на claude code парсит конкурентов (включая их shadow- и partner-аккаунты), считает save rate вместо лайков и вытаскивает форматы, которые работают сейчас на аккаунтах 10-250к подписчиков (еще можно сортировать по отношению просмотры/подписчики чтобы считать ценность формата)
2️⃣Генерация. Дорого стоит только фотосессия персонажа (~$0.60 за реф + набор обложек), дальше карусели собираются переиспользованием этих обложек, а текст накладывается отдельным слоем (генерить текст на таком масштабе себе дороже). Консистентность лица проверяю глазами, с fable было лучше, с opus надо посматривать мало ли что (типа темнокожая плохо одетая бабуля стала красивой и белой) 😳
3️⃣Дистрибуция. После того как аккаунт прогрет, я подключаю его к API постинга. У меня это Postiz. Планирую посты через claude code сессию
по цифрам у меня получается примерно 1 покупка на 4-6к просмотров, то есть при ~100к в неделю это 10-20 новых платящих. скейлить можно до бесконечности, вопрос только прогрева новых аккаунтов (или их покупки)
ссылка на скилы
@neural_prosecco
так и знала что у меня подписчики это боты 😎
щас из-за своей шутки не пойму что вы думаете, а следующий пост будет .md формате
что бан fable 5 как прецедент значит для нас, фаундеров без гражданства сша, которые используют frontier модели
— фронтир-модель теперь это отзываемый сервис, а не софт который ты купил. одно письмо от правительства и она исчезает из твоего стека за ночь. если продукт жестко завязан на одну топ-модель это single point of failure. Недавний релиз higgsfiled с Fable 4 вот сейчас поплыл
— большинство из нас сегодня в порядке. вырубили только fable 5 и mythos 5, все остальные клоды работают. opus 4.8 закрывает процентов 95 продуктовых задач. если ты строил именно на fable 5 (контент-пайплайны, агенты, длинные таски) - оно лежит прямо сейчас. меняй модель сегодня и относись к этому как к bus factor только для моделей
— настоящий долгий риск для нас, фаундеров без сша паспортов: режим верификации, где твой паспорт решает, дадут ли тебе лучшие модели. это не сегодняшняя история, а та за которой надо следить
— гражданство твоих юзеров может стать твоей проблемой, а не только твое собственное. ограничение по гражданству (а не по гео) значит что фильтровать придется и конечных пользователей
— топ-доступ и так шел со звездочками. fable и mythos 5 запустили с обязательным 30-дневным хранением всего трафика, даже для тех у кого был zero-retention контракт. бан - это вторая звездочка. больше мощности = больше комплаенса, и его будет только больше
"будущее уже наступило, просто оно распределено неравномерно"
@neural_prosecco
моя подруга @doraakulshina делает хакатон в Лондоне от rork.com
если вы сейчас там, приходите! зная Дору я уверена, что все будет на высшем уровне
подробнее: /channel/doraakulshina/438
это не реклама - просто рада поддержать классную инициативу друзей 🥰😎
начала собирать все полезные промпты/скилы которые использую в одном месте:
https://github.com/nestyme/awesome-prompts/tree/main
там уже есть:
• промпт для прожарки вашего проекта, затестила сегодня с новеньким Fable 5, вышло очень полезно (кстати если вы не поставили в настройках персонализации "не сглаживай углы" - очень рекомендую это сделать, тогда моделька будет честнее)
• трендвотчинг промпт про который мы много говорили в канале
• промпт для генерации каруселей, который учитывает гайдлайны по safe zones чтобы тексты не наезжали на интерфейс
и другие промпты. Репозиторий будет пополняться, если есть идеи - пишите в комментарии, добавим с вашим авторством 😎
@neural_prosecco
что бы я сделала в первую очередь, если бы запускала b2c продукт с нуля сегодня 🍿
Я first-time founder и за время Aesty я допустила и продолжаю допускать множество ошибок 🫠 Мы растем и развиваемся, но то, что я делала даже полгода назад, сейчас, оглядываясь, сделала бы иначе. И это ок - это ровно те знания, которым нигде не учат, их можно приобрести только с практикой (поэтому я всегда за любые тесты и данные а не за теор рисерч!) что же я бы делала сейчас, если бы со всем бекграундом решила запускать свой б2с продукт:
1️⃣проверила бы marketing-idea fit раньше продукта. Мы, фаундеры с техническим бекграундом, часто строим продукт, а дистрибуцию оставляем на потом. Каналы же не подстраиваются под продукт - это продукт строится под канал. Поэтому первый вопрос был бы а насколько вообще легко это завиралить и что в нише уже виралится? Завела бы отдельный аккаунт понаблюдать и неделю смотрела, что набирает на аккаунтах 10k–250k - там виден формат, а не просто охват как у условной Хайли Бибер
2️⃣ обложила бы аналитикой все что только можно, и в продукте, и в акьюзишене (amplitude, revenuecat, обязательно вопрос на онбординге как узнали, при отмене подписки - что не понравилось и тд)
3️⃣органика это бесплатная лаборатория до первого потраченного доллара. Сначала можно искать хук руками - постить разные форматы органически, смотреть не столько на лайки, а на save rate и удержание. Например мемы залетают на большие охваты, но не приводят покупки. Если ревеню не двигается на нулевом бюджете - почти наверное не зацепит и в пейде. И еще важный момент - объем >>> виральности. Если у вас один аккаунт с одной внешностью и форматом и он не работает - надо итерироваться, пробовать другие хуки, внешности, концепции
4️⃣инфлюенсеры до Пейдж Попробовать разные хуки и внешности с AI генерациями и потом сходить к похожим инфлам. Не у всех это работает, но попробовать точно стоит - по оценкам инфлюенс-инсталлы дают кратно лучше ROI и LTV, а micro/nano-креаторы - самый высокий engagement при доле стоимости мегаблогеров. И их контент это первый пробный креатив продакшен для будущих ad-креативов. Тут оговорюсь, что у меня это не завелось - хотя я знаю много людей в индустрии, у кого работает отлично на масштабе для других продуктов так что надо пробовать 100%
5️⃣пейд как усилитель, а не как первый канал (хотя бы после ~$1k MRR). Многие упираются в потолок стабильной органики на паре тысяч долларов, вот тогда подключается платный трафик. Но он только масштабирует найденное - органика находит формат, инфлы дают доверие, пейд множит. На больших бюджетах можно итерировать чисто пейдовые истории, но это уже совсем другой этап
Бонус - еще два недооцененных канала, которые я бы заложила сразу 🏃♀️
• ASO/ASA Поиск дает ~65% дискавери на айос. Кроме того - скриншоты на страничке приложения (Apple с июня 2025 индексирует текст на них), правда тут есть огромное "но" - насколько вы уверены, что люди будут искать ваше приложение по ключевым словам? то есть условно "похудеть к лету" - точно популярный запрос, а вот "ai stylist" - уже менее популярный. В зависимости от этого ASA может быть или не быть вашим кандидатом на основной канал
• Цитируемость ллм. Люди все чаще спрашивают не гугл, а чатгпт/перплексити - например "лучшее приложение для X" - и мы хотим быть в этом ответе. Это попадания в различные подборки, reddit, сравнения, которые читают модели. Сама только начинаю тестить это для Aesty - рецепта пока нет, но канал растет на глазах. Я пишу на медиум (он хорошо цитируется ллм) и пробую реддит. Странички в сторе, кстати, тоже цитируются и рейтинги в чартах. Говорят, сейчас еще ллмки стали ютуб активно цитировать 😎
Для меня сейчас этот список выглядит логично, но в моменте почти ничего из него не очевидно, и ты все равно набиваешь свои шишки 🤣
го делиться своими выводами в комментариях! 💗
@neural_prosecco
сегодня выходит новая фича в aesty.ai, которую давно просили пользователи - календарь!
был фидбек от наших супер юзеров, что не хватает календаря, чтобы трекать и планировать свои образы (особенно в поездки, привет сезон летних отпусков 😎)
Поэтому мы сделали отдельную вкладку - теперь там можно:
1) затрекать аутфит - загрузить фотку себя и мы распознаем вещи из гардероба, в которые одет человек
2) запланировать образ - посоветуем что надеть и по желанию примерим на аватар
в Европе и США релиз выйдет вечером по Москве, но фича уже доступна в appstore.
Кстати, у нас появилась локализация на русский и еще 5 других языков 😏