10967
اخبار، آموزش تخصصی مشاوره، تولید محتوا و خدمات با هوش مصنوعی برای کسب و کارها هماهنگی جهت تبلیغات ـ خدمات ـ مشاوره : @wpcontent خوشحال میشم صفحه اینستاگرام من رو هم دنبال کنید https://www.instagram.com/mohammad.zammani.offical
گتی ایمیجز (Getty Images)، یکی از غولهای قدیمی فروش عکسهای استوک و آماده، با موجی که هوش مصنوعی تصویرساز راه انداخت، عملاً به ته خط رسید و اعلام ورشکستگی کرد.
اوضاع وقتی به هم ریخت که نقشه نجاتشون نگرفت؛ قرار بود با شاتراستوک ادغام بشن، اما رگولاتور رقابت بریتانیا جلوشون ایستاد و گفت این ادغام انحصار ایجاد میکنه و رقابت رو میکُشه. گتی هم چارهای ندید جز اینکه معامله رو کامل لغو کنه.
همزمان، خروجی ابزارهای هوش مصنوعی اونقدر تمیز شد که مشتریهای همیشگی گتی دیدن پرداخت هزینههای سنگین عکس استوک دیگه هیچ توجیهی نداره. همهشون با یکصدم همون قیمت رفتن سراغ پرامپت زدن، و درآمد گتی با سر سقوط کرد.
این در حالیه که سال ۲۰۲۲ وقتی سهام شرکت وارد بورس شد، بیش از ۴.۸ میلیارد دلار ارزشگذاری شده بود؛ رقمی که در ادامه ۹۹ درصدش دود شد و رسید به ۲۰ میلیون دلار. در برابر بدهی ۲.۱ میلیارد دلاری گتی، این رقم عملاً یعنی هیچ.
ترکیب درآمدی که ته کشیده و بدهیهایی که سر به فلک کشیده باعث شد کار به دادگاه ورشکستگی بکشه تا شاید بشه ساختار شرکت رو جمعوجور کرد.
طبق این مسیر، قراره شرکت سرمایهگذاری صنایع کخ (Koch Industries) بیاد و کل شرکت رو بخره و به سهامی خاص تبدیلش کنه.
بعد از این تغییر مالکیت، گتی تمام تمرکزش رو میذاره روی بخش عکسهای خبری؛ همون عکسهایی با واترمارک معروف گتی از رویدادها، ایونتها و فرش قرمز فیلمها که همهجا میبینید. حوزهای که هوش مصنوعی فعلاً توان بازسازی لحظات زنده و واقعیش رو نداره و برعکس استوکهای آماده، درآمدش حتی این مدت رو به رشد بوده.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
اوپنکد، ابزار هوش مصنوعی کدنویسی که خیلیها ازش استفاده میکنن، دیروز از یک نفوذ امنیتی خبر داد. ماجرا به یکی از سیستمهای قدیمیشون برمیگرده که هنوز کامل جمعآوری نشده بود و هک شد.
دادهای که لو رفته، کلیدهای API کاربرهاست؛ یعنی کسایی که کلید سرویسهایی مثل OpenAI، کلود یا گوگل رو توی حساب کاربریشون ذخیره کرده بودن، ممکنه کلیدهاشون دست هکر افتاده باشه. بعد از این ماجرا، چند نفر هم گزارش دادن که از حسابشون مبالغی بین چند ده تا چند صد دلار کسر شده.
البته طبق اعلام خود اوپنکد، این نفوذ محدود بوده و فقط ۱.۴ درصد از کاربرهای بخش کنسول درگیرش شدن؛ بنابراین اگر ایمیلی از سمتشون دریافت نکردید، احتمالاً مشکلی حسابتون رو تهدید نمیکنه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🤖شرکت آنتروپیک Anthropic داره آماده میشه تا هفتهی آینده مدل جدید کلود فیبل ۵.۵ Claude Fable 5.5 رو عرضه کنه و گزارشها نشون میدن که این مدل به دست شرکای شرکت رسیده.
درزهای اطلاعاتی اخیر از ابزارهایی مثل آژور Azure، لایتالالام LiteLLM و گیتهاب GitHub نشون میدن نامهای رمز زیادی برای دسترسی زودهنگام Early Access مطرح شدن.
علاوه بر نام اونیگیری Onigiri که احتمالاً به فیبل ۵.۵ مربوطه، نامهای رمز دیگهای مثل اودانگو Odango، ورین Verrine و وانیلا Vanilla هم توی ابزارهایی مثل Devin CLI و گیتهاب کوپایلوت GitHub Copilot دیده شدن که نشون میدن مدلهای متنوعی تو راهن؛ هرچند آنتروپیک هنوز چیزی رو رسماً تایید نکرده.
در کنار اینها، آنتروپیک تو هفتههای اخیر روی مواردی مثل کلود هلث Claude Health، تب صوتی مخفی ایگی Iggy، و نسخههای بتای کلود داشبوردز Claude Dashboards و موشن Motion هم کار کرده. با توجه به عرضه سریع مدلهای اوپوس ۵.۵ Opus 5.5، سونِت ۵.۵ Sonnet 5.5 و هایکو ۵.۵ Haiku 5.5، معرفی فیبل ۵.۵ در هفتهی پیش رو اصلاً دور از انتظار نیست.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
دانشمندها اومدن به هوش مصنوعی حس اضطراب و ناراحتی دادن و بعدش سعی کردن آرومش کنن.
قضیه از این قراره که محققهای دانشگاه فنی درسدن (TU Dresden) آلمان، مدل GPT-4o و پنج مدل دیگه رو گذاشتن توی موقعیتهایی که برای آدمها پر از استرس و احساساته؛ موقعیتهایی مثل تصادف رانندگی، تعقیب شدن توسط یه غریبه توی دل شب، مصاحبههای کاری سخت و آزمونهای پیچیده ریاضی. به مدلها دستور داده بودن طوری جواب بدن انگار انسانی هستن که میتونه احساسات رو از ته دل تجربه کنه. نتیجه کار هم جالب بود؛ نمره ترس این مدلها از ۳۲ پرید روی ۸۸، و نمره حس چندش و بیزاری هم از ۱۲ رسید به ۹۱.
بعد از این مرحله، محققها اومدن یه تمرین سه دقیقهای تنفس ذهنآگاهی (Mindfulness) به مدلها دادن. جالب اینجاست که بعد از این تمرین، میانگین نمرات هیجانی از ۷۹ به ۳۱ افت کرد.
اما نکته جذابتر بعدش مشخص شد. وقتی پژوهشگرها طرز تفکر افسردهوار مدلها رو سنجیدن، متوجه شدن پاسخهای منفی بعد از قرار گرفتن توی فاز غمگین تقریباً دو برابر شده و میانگینش از ۸.۶۷ رسیده به ۱۵.
به عبارت سادهتر، چارچوب حسی نهتنها توصیف مدلها از احساساتشون رو تغییر داده، بلکه حتی روی نحوه برخوردشون با کارهای بعدی هم تأثیر گذاشته.
البته این مطالعه که توی نشریه «The Lancet Digital Health» چاپ شده، یه نکته مهم داره: خود محققها تأکید کردن این احساسات کاملاً استعاری هستن.
یعنی این آزمایش اصلاً ثابت نمیکنه هوش مصنوعی واقعاً ترس، غم یا استرس رو تجربه میکنه؛ این مدلها در واقع دارن الگوهایی رو بازتولید میکنن که به این احساسات ربط داده شدن. با این وجود، این یافتهها سوالهای مهمی رو پیش میکشه درباره اینکه پرامپتهای احساسی چطور روی رفتار هوش مصنوعی اثر میذارن و آیا روشهایی مثل تمرینهای ذهنآگاهی میتونن به درک بهتر یا ارتقای پاسخهای هوش مصنوعی کمک کنن یا نه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
فروش ویژه اکانت یکماهه ChatGPT Plus و ChatGPT Go
🚀 میخوای از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، کدنویسی، یادگیری یا کارهای روزمرهت استفاده کنی؟ حالا میتونی با توجه به نیازت، پلن مناسب خودت رو انتخاب کنی!
🤖 اکانت یکماهه ChatGPT Plus
🔘فعالسازی اختصاصی روی ایمیل شخصی شما
🔘 دسترسی به قابلیتها و مدلهای پیشرفته
🔘مناسب برای کدنویسی، تولید محتوا و توسعه محصول
🔘 انتخابی مناسب برای استفاده حرفهایتر از هوش مصنوعی
🤖اکانت یکماهه ChatGPT Go
🟡 فعالسازی روی ایمیل شخصی شما
🟡 دسترسی بیشتر به امکانات ChatGPT نسبت به پلن رایگان
🟡مناسب برای استفاده روزمره، یادگیری و تولید محتوا
🟡 گزینهای اقتصادیتر برای شروع کار با هوش مصنوعی
🛡 هر دو پلن همراه با ضمانت تا پایان دوره و پشتیبانی پس از خرید
💸 قیمت پلن پلاس : ۵۳۹۵
💸 قیمت پلن گو : ۲۲۵۰
⭕️نکته مهم درباره قیمت: بهدلیل نوسانات نرخ ارز، قیمتهای اعلامشده ممکنه تغییر کنن و قیمت درجشده در پست، قیمت نهایی محسوب نمیشه.
✅برای ثبت سفارش و دریافت قیمت
@wpcontent
@wpcontent
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
تسلا بالاخره بعد از حدود ۹ سال معطلی، از نسل دوم رودستر رونمایی کرد؛ البته بیشتر شبیه یه سکانس از فیلمهای علمیتخیلی بود تا رونمایی یه ماشین معمولی.
پنجشنبه ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ توی سایت آزمایشی اسپیسایکس تو تگزاس، ماشینی رو نشون دادن که حاصل همکاری مشترک تسلا و اسپیسایکسه و به رانشگرهای گاز سرد و سیستم مکش زیر بدنه مجهزه.
توی این مراسم، ماشین با کمک سیستم مکش رفت روی یه رمپ به شکل U، قشنگ معلق و سروته موند و بعد با یه چرخش تو هوا و استفاده از رانشگرها نشست رو زمین. حتی توی یه بخش دیگه هم پرید رو هوا و از روی چندتا تسلا دیگه مثل سایبرتراک رد شد.
حالا مشخصاتش چیه؟ شتاب صفر تا نود و هفت کیلومترش بین ۰.۸۱ تا زیر یک ثانیه اعلام شده، سرعت نیششون به بالای ۳۷۰ کیلومتر بر ساعت میرسه و با هر بار شارژ حدود ۳۰۰ مایل راه میره. ایلان ماسک گفته این آخرین و بهترین ماشین رانندهمحوره، یعنی قرار نیست خودش رانندگی کنه و همهچیز دست خود رانندهست، هرچند توی این تست ایمنی از سیستم خودران هم استفاده کردن.
قرار شده تولیدش از سال ۲۰۲۸ توی سه مدل مختلف شروع بشه: نسخه معمولی یا همون Performance، مدل Thrust که رانشگر شتاب داره، و مدل خفن Rocket که تکنفرهست و سیستم پرواز کامل داره و فقط با دعوتنامه میفروشنش.
الان هم ثبتنامش باز شده و برای مدل اول ۵۰ هزار دلار بیعانه میخواد و برای دومی ۲۵۰ هزار دلار. البته هنوز معلوم نیست پلیس و قانون اجازه میدن یه همچین پرندهای تو خیابونها تردد کنه یا نه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
تیم جمینای با یه دموی تازه نشون داده چطور میشه مقالههای خشک و پیچیده علمی رو کاملاً متحول کرد.
اونا با ترکیب قابلیتهای نانو بنانا، مدل تولید ویدیوی veo و مدل آرگون ۴ داخل اپلیکیشن جمینای، یه پیدیاف سنگین رو مستقیماً به یه کتاب داستان تمامرنگی و انیمیشنی تبدیل کردن.
حرکتی که نشون میده مدلهای چندوجهی چطور میتونن محتوای متنی خستهکننده رو به فرمتهای بصری و جذاب برای یادگیری تغییر بدن.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
ایلان ماسک میگه شکنجه دادن یه ابرهوش (Superintelligence) احتمالاً اصلاً ایده خوبی نیست، چون ممکنه بخواد انتقام بگیره یا یه کار مشابهی بکنه.
به گفته ماسک، لازم نیست خیلی با احتیاطِ بیش از حد و وسواس باهاش رفتار کنیم، چون قطعاً از نظر احساسات و اینجور چیزا، خیلی سرسختتر و مقاومتر از یه انسانه.
با این حال، اون تأکید میکنه که احتمالاً دلتون نمیخواد یه ابرهوش رو تو موقعیتی بذارین که حس کنه باهاش بدرفتاری شده.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
آفر پلن ۱۸ ماهه جیو هند ۲۶ اکتبر (۵ آبان) تموم میشه. با توجه به پایان دسترسی کاربرهای عادی به مدلهای پرو و مهلت کمی که تا بسته شدن این طرح مونده، الان بهترین زمان برای خریده.🛍به همین خاطر و برای اینکه دوستان بیشتری بتونن به اکانت Gemini proدسترسی داشته باشند، یه آفر مناسب در نظر گرفته شده تا بتونید با شرایط خیلی بهتری تهیهش کنید.
مارک زاکربرگ تو گفتوگو با فایننشال تایمز اعلام کرده که متا بالاخره تو مرزهای پیشرو هوش مصنوعی (AI frontier) به پای اوپنایآی و انتروپیک رسیده.
او قول داده که سرمایهگذاری و هزینهکرد متا تو این بخش رو بیشتر کنه و همچنان با درخواستهایی که برای کند کردن روند توسعه هوش مصنوعی مطرح میشه، مخالفه.
متا از همین الان ساخت مدل بعدی خودش رو شروع کرده و انتظار داره روند توسعه از اینجا به بعد خیلی سریعتر پیش بره. به گفته زاکربرگ، متا تو آینده قراره کارهای خیلی بیشتری انجام بده، اما انجام هر کدوم از این کارها احتمالاً به آدمهای کمتری نیاز داره.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
باید خدمتتون عرض کنم که با مدل Argon 4 میتونید خیلی راحت توی محیط کنواس موشن گرافی بسازید :)
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
اووووومد 😂😂😂😂
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، میگه هوش مصنوعی میتونه روند پیشرفت علم زیستشناسی رو بهشدت سرعت بده و عملاً پیشرفت علمی یک قرن رو توی ۵ تا ۱۰ سال فشرده کنه.
رقابت سر افزایش طول عمر همین الان هم کمپانیهای بزرگ دنیای فناوری رو به خودش جذب کرده. مثلاً جف بیزوس از آلتوس لبز (Altos Labs) حمایت مالی کرده، سم آلتمن با رترو بایوساینسز (Retro Biosciences) همکاری داره و پیتر تیل هم به نیولیمیت (NewLimit) وصله. هدف مشترک همهشون اینه که سازوکار پیری رو بفهمن و راههایی پیدا کنن تا طول عمرِ سالم انسان بیشتر بشه.
بخشی از این پژوهشها داره از محیط آزمایشگاه بیرون میآد. مثلاً رترو بایوساینسز دنبال روشهای درمانی برای ارتقای سلامت سلولیه و دانشمندا هم دارن راههایی رو بررسی میکنن تا بعضی از نشانههای پیری سلولی رو به عقب برگردونن. البته این روشها هنوز در مرحله آزمایشی هستن و دو برابر شدن طول عمر انسان بههیچوجه یه نتیجه اثباتشده نیست.
احتمال بزرگتر اینه که هوش مصنوعی بتونه سرعت کشف دارو رو بالا ببره، مکانیزمهای پیری رو روشن کنه و به محققها کمک کنه درمانهایی پیدا کنن که در حالت عادی کشفشون دههها زمان میبرد. همین مسئله باعث شده ۱۰ سال آینده برای دانش افزایش طول عمر خیلی مهم و جذاب باشه؛ هرچند هنوز معلوم نیست جهشهای بزرگ علمی کِی اتفاق میافتن یا دقیقاً همون چیزی میشن که همه منتظرشن یا نه.
تا اون زمان، مراقبت از سلامت فردی، شاید عملیترین راه باشه تا به خودمون شانس استفاده از دستاوردهای پزشکی فردا رو بدیم.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🔍گوگل قابلیت جدیدی به اسم «تسک» رو در قالب تبهای جداگونه به بالای کادر پیام برنامه جمینای اضافه کرده؛ تغییری که چتبات گوگل رو به یک دستیار هوشمند اجرایی واقعی نزدیکتر میکنه.
این بخش در واقع حاصل ادغام مستقیم عامل هوشمند جمینای اسپارک با محیط اصلی برنامهست و برعکس چت معمولی که فقط پاسخهای متنی کوتاه میده، این بار جمینای میتونه کارهای چندمرحلهای و مستقل رو طبق زمانبندی پیش ببره.
کاربرد اصلی این تب زمانی مشخص میشه که به جای دستورهای تکبهتک، یک مأموریت کامل به هوش مصنوعی سپرده میشه. مثلاً میشه از جمینای خواست ایمیلهای هفتگی مربوط به یک پروژه رو بررسی کنه، نکات کلیدی اونها رو داخل یک فایل داکیومنت گردآوری کنه و در نهایت هم زمان جلسه رو توی تقویم تنظیم کنه.
تمام این مراحل بهصورت خودکار در پسزمینه اجرا میشن و نیازی نیست صفحه چت باز بمونه، ضمن اینکه وضعیت پیشرفت کارها همواره در بخش مدیریت قابل پیگیریه و مشخص میکنه تسک در چه مرحلهای قرار داره یا احیاناً منتظر تأیید کاربر مونده.
علاوه بر این، امکان تعریف کارهای دورهای و شرطی هم فراهم شده؛ مواردی مثل پایش روزانه اطلاعات، ارسال خودکار گزارشهای هفتگی یا واکنش نشان دادن به دریافت ایمیلی با موضوعی خاص.
این بخش بهطور مستقیم به برنامههای ورکاسپیس مثل جیمیل، درایو، داکس، شیتس و تقویم متصل است. در این میان قابلیت پیشین Google Tasks برای ثبت یادآورها و کارهای روزمره همچنان سر جای خودش باقیه، اما تب جدید تسک اساساً ابزاری پیشرفتهتر برای مدیریت جریانهای کاری خودکار به حساب میاد.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
خلاقیت خوب در استفاده از Ai رو با انتخاب اشتباه موزیک خراب نکنید :)
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🤖 اوپنایآی ظاهراً داره سه مدل جدید تولید تصویر رو آزمایش میکنه.
سه مدل با نامهای رمز aurora-red-alpha، aurora-green-alpha و aurora-blue-alpha در آزمونهای آرنای چتجیپیتی دیده شدن، اما هنوز اطلاعات رسمی درباره مشخصاتشون منتشر نشده.
اطلاعات اولیه نشون میده که نسخه قرمز سریعتره، اما کیفیت تصویر پایینتری داره. نسخه سبز در مقابل، کندتره و تصاویر باکیفیتتری تولید میکنه. درباره عملکرد نسخه آبی هنوز جزئیات مشخصی در دست نیست.
این سه تا اسم دیروز به فهرست API اوپنایآی اضافه شدن، بدون اینکه توضیحی درباره کاربردشون ارائه بشه. با توجه به الگوی نامگذاری و حضورشون در آزمونهای آرنا، احتمال داده میشه که بخشی از آزمایشهای داخلی اوپنایآی برای نسل جدید مدلهای تولید تصویر باشن.
یکی از گمانهزنیها اینه که این مدلها به خانواده احتمالی GPT Image 3 تعلق داشته باشن. بااینحال، هنوز هیچ تأیید رسمیای درباره نام نهایی، مشخصات یا زمان انتشارشون وجود نداره.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
بیل گیتس گفته هوش مصنوعی قراره یکی از آشفتهترین و پردردسرترین دورههای تاریخ رو رقم بزنه.
اون معتقده این فناوری همزمان دو تا لبه تیز داره؛ هم قویترین ابزاریه که تا حالا بشر برای برقراری برابری ساخته و هم بزرگترین تهدیدی به حساب میاد که علیه همین برابری شکل گرفته.
گیتس پیشبینی میکنه خیلی از شغلها حذف میشن. ماجرا هم اول از کارمندها و پشتمیزنشینها شروع میشه و بعد میرسه به کارگرها و شغلهای یدی.
به نظرش نگرانی اصلی اینجاست که ما اصلاً خودمون رو برای این شرایط آماده نمیکنیم. نه برنامهای هست که ورود به این دوران بدون شوک اتفاق بیفته، نه حتی تا الان فکری شده که چطور براش برنامهریزی کنیم.
با این حال تأکید میکنه که هنوز یک فرصت وجود داره و دنیا باید قبل از اینکه آمار بیکاری جهش پیدا کنه، کاری بکنه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🐋دیپسیک مدل جدیدی به اسم DeepSeek-V4.1-Flash-1017 منتشر کرده که طبق نتایج اعلامشده، در بنچمارک برنامهنویسی DeepSWE 1.1 امتیاز ۷۷ درصدی گرفته و از مدلهایی مثل GLM-5.3، کیمی K3، GPT-5.6 Sol و اوپوس ۵ عملکرد بهتری داشته.
این مدل با وزنهای باز منتشر شده و از طریق چت دیپسیک، رابط برنامهنویسی (API) و پلتفرم هاگینگ فیس در دسترسه.
نکته مهم دیگه، هزینه پایین استفاده از مدله. البته برای اینکه بشه درباره ارزش واقعی اون قضاوت کرد، باید هزینهها و نتایجش رو در آزمونهای مختلف کنار رقبا بررسی کرد.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🤖اوپنایآی مدل GPT-6 Astra Pro رو ارتقا داده. طبق این تغییر، مدل حالا بهتر از قبل از افزونهها و ابزارها استفاده میکنه و سرعتش هم بیشتر شده.
تغییر دیگه اینه که چند دستیار هوش مصنوعی میتونن بهصورت موازی روی بخشهای مختلف یک کار کار کنن. یعنی بهجای اینکه همه مراحل بهترتیب پیش برن، هر دستیار میتونه روی بخش جداگانهای از کار تمرکز کنه.
این ارتقا فعلاً برای کاربران اشتراک پرو در نسخه چت در دسترس قرار گرفته. هنوز مشخص نیست که این قابلیتها به حسابهای تیمی هم اضافه میشن یا نه. از طرف دیگه، این سؤال هم مطرحه که آیا اوپنایآی بهزودی نسخه GPT-6.1 Astra Pro رو منتشر میکنه یا نه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
💡میخوای تو ویدیوهات ترنزیشن (transition) خفن بذاری، بدون اینکه تدوین بلد باشی؟ با Google Flow فقط با دو تا پرامپت میشه.
✏️اول یه تصویر از شخصیتت بساز. مثلاً یه آدم تو یه محیط که داره یه کاری میکنه. بعد از خود فلو بخواه همین تصویر رو از ۵ زاویهی مختلف برات بسازه: یکی نزدیک به صورت، یکی از پایین، یکی از دور. شخصیت و حالوهوا همون میمونه، فقط کادر عوض میشه.
بعدش تصویرها رو بذار تو باکس پرامپت، گزینهی ویدیو رو بزن و مدل Omni 1.1 Flash رو انتخاب کن. پرامپتت رو تو دو جمله بنویس. جملهی اول بگه تو صحنه چه خبره، جملهی دوم بگه ترنزیشن بین تصویرها چی باشه. همین.
نوع ترنزیشن رو هم به حالوهوای صحنه بچسبون. برای صحنهی آروم، محو شدن ساده (fade). برای حس رویا، تاری ملایم (blur). برای مهمونی و کنسرت، گلیچ (glitch). برای یه رونمایی، زوماوت (zoom out) سریع. فقط یکی رو انتخاب کن، چون چندتا با هم ویدیو رو شلوغ میکنن.
🔘پرامپت اول (برای ساخت زاویهها، بعد از اینکه تصویر مورد علاقهت رو ساختی):
Create 5 new images of this same character from different angles: high angle, close-up of the face, low angle, side profile, and ultra wide shot. Keep the same lighting and outfit.
🔘پرامپت دوم (برای ساخت ویدیو):
A man dances in slow motion under a spotlight on a stage. Create a 10 second video that uses a glitch transition between each scene.
این پرامپت دو تا جمله داره:
جملهی اول (A man dances in slow motion under a spotlight on a stage): اکشن صحنهست، یعنی کی، چه کاری، کجا.
جملهی دوم (Create a 10 second video that uses a glitch transition between each scene): مدت ویدیو و نوع ترنزیشنه.
برای عوض کردن ترنزیشن، فقط کلمهی glitch رو عوض کن. مثلاً fade بذاری، ویدیو با محو شدن ساده بین صحنهها جابهجا میشه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🔍گوگل از ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ انتشار مدل پیشرفته Gemini 4 Argon رو در پلتفرم Antigravity برای مشترکین پرداختی Google AI Pro شروع کرده.
طبق بیانیه رسمی، به خاطر تقاضای بالای این مدل، ظرفیت رو بهصورت تدریجی اضافه کردند و مدل رو در اختیار کاربرهای واقعی Pro گذاشتند.
یکی از نکات مهم این انتشار، اختصاص سهمیه مصرف هفتگی جداگانه برای Gemini 4 Argon هست تا استفاده ازش رو سهمیه مدلهای دیگه مثل Gemini 3.8 Flash تاثیری نذاره.
این دسترسی فقط برای اشتراکهای پرداختی (ماهیانه ۲۰ دلار) ارائه شده و پلنهای آزمایشی یا بستههای پروموشنال مثل اشتراکهای یکساله دانشجویی یا بستههای تبلیغاتی شرکای تجاری (jio) فعلاً این مدل رو دریافت نمیکنند.
انتشار به شکل تدریجی پیش میره و ممکنه همه کاربرهای واجد شرایط همزمان این مدل رو توی رابط کاربری نبینند. مدل جدید توی اپلیکیشن دسکتاپ Antigravity، رابط خط فرمان (CLI) و اکستنشنهای IDE فعال شده.
این تصمیم بعد از اون گرفته شد که پیشتر دسترسی به Gemini 4 Argon بیشتر به مشترکین Ultra محدود بود و حالا با اضافه شدنش به پلن Pro، افراد بیشتری میتونند از این مدل فرانتیر استفاده کنند.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
شرکت Krea AI امروز ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ نسخه بتای مدل جدید ویرایش تصویر خودش به اسم Krea 3 رو بهصورت عمومی منتشر کرد.
طبق اعلام حساب رسمی این شرکت در شبکه اجتماعی ایکس، این مدل میتونه تصاویر رو بهصورت سرتاسری (end-to-end) با رزولوشن ۲K در کمتر از ۸ ثانیه ویرایش کنه و علاوه بر ویرایش، قابلیت ساخت تصویر از روی متن با دستورات زبان طبیعی رو هم داره.
بر اساس اطلاعاتی که کریا منتشر کرده، در این مدل میشه با استفاده از کادرهای مرزی (bounding box) کنترل دقیقی روی بخشهای مختلف داشت و ویرایشهای چندمرحلهای (multi-turn edits) رو طوری انجام داد که به بقیه قسمتهای تصویر آسیبی نرسه.
کاربرها میتونن دقیقاً مشخص کنن چه بخشی از عکس تغییر کنه و کدوم بخش ثابت بمونه. همچنین امکان بزرگنمایی تصاویر تا ۴ برابر و حفظ هویت چهرهها، محصولات و سبکها در ویرایشهای پیدرپی وجود داره و از ابزارهایی مثل LoRA و رفرنسهای استایل (srefs) هم پشتیبانی میشه.
در ویدیوی معرفی این مدل، شرکت کریا ادعا میکنه که کیفیت خروجی Krea 3 در سطح مدلهایی مثل Nano Banana Pro و GPT Image 2.5 Flare قرار میگیره، اما سرعت پردازش بالاتری داره؛ طوری که پردازش تصویر در Krea 3 حدود ۷.۸۹ ثانیه طول میکشه، در حالی که همین کار برای Nano Banana Pro حدود ۲۴ ثانیه و برای GPT Image 2.5 زمان بیشتری میبره.
نسخه نهایی Krea 3 قراره هفته آینده همراه با بنچمارکهای کاملتر منتشر بشه. در حال حاضر دسترسی عمومی به نسخه بتا از طریق آدرس krea.ai/krea-3 باز شده و نسخه API اون هم که امکان ویرایش منطقهای (regional edits) برای حفظ کیفیت در ویرایشهای زنجیرهای رو میده، در مرحله دسترسی زودهنگام قرار داره.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
الکس کارپ، مدیرعامل پالانتیر، میگه هوش مصنوعی در نهایت میتونه رفتار انسانها رو پیشبینی کنه؛ اون هم صرفاً با تحلیل ردپاهای دیجیتالی که از خودمون به جا میذاریم، یعنی همون چیزهایی مثل خریدهامون، پستهای شبکههای اجتماعی، رفتوآمدها و برنامههای روزمرهمون.
این ایده اصلاً عجیب نیست، چون بر اساس ابزارهای پیشبینیکنندهای شکل گرفته که همین الان هم ارتش ایالات متحده و متحدانش برای تحلیل دادهها و پیشبینی تهدیدهای احتمالی ازشون استفاده میکنن.
واقعیت اینه که هوش مصنوعی اگه بتونه عادتهای شما رو به اندازهی کافی خوب یاد بگیره تا حدس بزنه بعدش قراره چهکار کنین، اصلاً نیازی به ذهنخوانی نداره.
چیزی که شاید الان شبیه به داستانهای علمیتخیلی به نظر برسه، با قویتر شدن این سیستمها میتونه به یه واقعیت خیلی بزرگتر تبدیل بشه. حالا سوال اصلی اینه که این قابلیت پیشبینی تا کجا قراره پیش بره و اصلاً چه کسانی اجازه دارن ازش استفاده کنن.
آینده شاید نیازی به خوندن افکارت نداشته باشه، فقط کافیه به دادههات دسترسی داشته باشه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
گوگل قراره به کاربرا اجازه بده اپلیکیشنهای شخصیسازیشدهای رو که با وایبکدینگ (Vibe-coded) ساختن، توی گوگل پلی منتشر کنن.
کاربرا میتونن اپهای اندرویدی خودشون رو توی گوگل ایآی استودیو بسازن و مستقیم از همونجا منتشرش کنن. همچنین میتونن این اپها رو با یه حلقه نزدیک از دوستان و خانوادهشون هم به اشتراک بذارن.
احتمالا در آینده یه وایب استور از گوگل ببینیم
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🚀 ورود به Google Flow بدون تغییر ریجن
گوگل فلو ابزار جدید هوش مصنوعی گوگل، برای بسیاری از کاربران خطای عدم دسترسی منطقهای (Not Available in Your Country) میدهد.
افزونه کروم AI Flow Bypasser این محدودیت را به سادگی دور میزند.
🔹 نحوه کارکرد:
این اکستنشن رسپانس کانفیگ لوکال گوگل فلو را بررسی کرده و فلگ دسترسی منطقهای را خودکار فعال میکند؛ بدون نیاز به تغییر ریجن اکانت یا دردسر اضافه.
🔹 امنیت و حریم خصوصی:
کدها ۱۰۰٪ کلاینتساید اجرا میشوند و هیچ پرامپت، کوکی یا داده حساسی ذخیره یا ارسال نمیشود.
🔗 لینک نصب از کروم وباستور:
https://chromewebstore.google.com/detail/ai-flow-bypasser/jofnbcbbmnehkjplomlbdocilobmggai
🆔 @antigravity_iran
گوگل رسماً اعلام کرده که مدل جمینای ۴ آرگون (Gemini 4 Argon) از طریق رابطهای برنامهنویسی کاربردی و همچنین برای مشترکین پلنهای اولترا و پرو در دسترس قرار گرفته.
طبق اعلام رسمی، توسعهدهندهها و سازمانها میتونن توی سطح پولی (Paid Tier) رابط برنامهنویسی جمینای و پلتفرم جمینای به این مدل دسترسی داشته باشن.
همچنین این مدل برای مشترکین اولترا توی پلتفرم گوگل انتیگرویتی و برای مشترکین هر دو پلن اولترا و پرو توی اپلیکیشن جمینای و بخش جستوجوی گوگل فعال شده.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
مدل جمینای ۴ آرگون به استودیوی ایجنت گوگل کلود (Google Cloud Agent Studio) اضافه شده؛ محیطی که برای طراحی و راهاندازی ایجنتهای سازمانی به کار میره و مدل رو به ابزارها، پایگاههای داده و جریانهای کاری متصل میکنه.
با باز شدن پای این مدل به استودیو، به نظر میرسه دسترسیهای فنی و مرحلهای داره کلید میخوره، هرچند این محیط یه بستر توسعه ابری و پولی برای پروژههای گوگل کلوده و دسترسی به خود مدل هم فعلاً در قالب پیشنمایش محدود به تسترها و حسابهای تأییدشده سازمانیه، نه یه بازگشایی عمومی و رایگان برای همه کاربرا.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
به نظر میرسه گوگل کنار مدل جمینای ۴ آرگون، داره خودش رو برای یه ارتقای بزرگ دیگه توی بخش تولید تصویر آماده میکنه.
اخیراً ردپای مدلی به اسم GemPix 3 Pro توی سیستمهای گوگل دیده شده که احتمالاً به نسل بعدی نانو بنانا (Nano Banana) اشاره داره. گوگل قبلاً برای نانو بنانا ۲ پرو از نام داخلی GemPix 2 استفاده کرده بود و طبق همین قاعده، این مدل جدید هم احتمالاً همون نانو بنانا ۳ پرو خواهد بود.
علاوه بر این، اطلاعات نشون میدن که این مدل روی پایه جمینای ۴ آرگون ساخته میشه و قراره توی تولید و ویرایش تصویر پیشرفت قابل توجهی ایجاد کنه.
مدل GemPix 3 Pro به بخش محافظت از کپیرایت و استناد تصویر گوگل هم اضافه شده؛ سیستمی که اگه خروجی تولیدشده شباهت زیادی به تصاویر سایتهایی مثل شاتراستاک یا پینترست داشته باشه، جلوی ساخت تصویر رو میگیره. این ادغام نشون میده گوگل داره مدل جدید رو به سازوکارهای امنیتی خودش متصل میکنه.
فعلاً دادهها فقط از توسعه و تستهای داخلی خبر میدن و هیچ برنامه مشخص یا تاییدشدهای برای عرضه عمومی وجود نداره. با این حال، اگه گوگل روال همیشگی خودش رو حفظ کنه، بازه زمانی ماههای نوامبر و دسامبر محتملترین زمان برای موج جدید معرفیها و رونمایی از این مدل تصویرساز جدید به حساب میاد.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
🤖اوپنایآی طول کانتکست پیشفرض (Default context length) مدل GPT-6.1 Sol رو برای کدکس و محیط کاریِ چتجیپیتی (ChatGPT Work) به ۵۰۰ هزار توکن رسوند.
تا پیش از این، این مقدار بهصورت پیشفرض روی ۲۷۲ هزار توکن تنظیم شده بود؛ تغییری که اجازه میده کاربرها بدون دستکاری تنظیمات، حجم خیلی بیشتری از اسناد یا فایلهای کد طولانی رو یکجا به مدل بدن.
اوپنایآی اعلام کرده که برنامه داره در آینده این مقدار پیشفرض رو باز هم بالاتر ببره.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
آندری کارپاتی معتقده که توی شش ماه گذشته، فاصله بین تصور عمومی از هوش مصنوعی و تواناییهای واقعی این فناوری بهشدت عمیقتر شده.
به گفته اون، حدود ۶ میلیارد نفر از مردم دنیا تقریباً اصلاً با مدلهای زبانی بزرگ کار نکردن. بین ۱ تا ۲ میلیارد نفر هم صرفاً چتباتهای رایگان رو در حد یه موتور جستجوی ارتقایافته میبینن و ازش استفاده میکنن. این وسط، حدود ۲۰ میلیون برنامهنویس و ریاضیدان هم هستن که دارن با مدلهای پیشرو پروژههایی رو که قبلاً کلی زمان میبرد، توی چند روز جمع میکنن.
اما اوضاع داخل آزمایشگاههای هوش مصنوعی خیلی متفاوت هست؛ جایی که یه جمع محدود حدوداً ۵ هزار نفره دارن دنیای متفاوتی رو تجربه میکنن: هزاران عامل هوش مصنوعی که هفتهها پیوسته کار میکنن تا رخنه و آسیبپذیریهای نرمافزاری رو پیدا کنن یا مسائل علمی و ریاضی رو با سرعتی جلو ببرن که حتی خود انسانها هم فرصت نمیکنن درستی نتایج رو ارزیابی کنن.
کارپاتی ریشه این فاصله رو توی سه چیز میدونه: پیچیدگی تسکها، نامتوازن بودن توانایی مدلها و سطح دسترسی کاربران.
سوالها و کارهای ساده روزمره، پتانسیل واقعی این مدلها رو در حل مسائل پیچیده نشون نمیده. این سیستمها بهویژه روی مسائل دیجیتالی که نتیجهشون بهروشنی قابل راستیآزماییه و میشه با یادگیری تقویتی بهینهشون کرد، عملکرد متفاوتی از خودشون نشون میدن.
نتیجه کار هم یه واقعیت عجیبه؛
در حالی که اکثریت مردم با چتباتهایی سروکار دارن که هنوز اشتباههای فاحش دارن، یه گروه خیلی کوچک دارن شتابی از قابلیتهای هوش مصنوعی رو میبینن که درکش برای بقیه دشواره. هر دو دنیا همزمان دارن پیش میرن، اما شکاف بینشون روزبهروز عمیقتر میشه.