3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
В общем как любитель поиграть в квесты и рпг, я тут заморочился и создал бота - конструктора для текстовых приключений с иллюстрациями👾(аж целых 33 правила прописал) За одно проверил фукнционал GPTs🤓 Так что можете пользоваться (если уже получили доступ к маркетплейсу) и погружаться в любую игровую вселенную по выбору🧙♂️
https://chat.openai.com/g/g-1NkT2yE90-text-adventure-game-master
Даже как-то немного крипово слушать как общаются два ИИ😅 представляю если добавить возможность самообучения на лету и оставить их вместе на денёк другой, то до чего они там договорятся 🙃 а может у OpenAI уже есть такие умные ИИ, как иначе они так оперативно выкатывают обновления для самого популярного сервиса в мире своей небольшой командой🌚
Читать полностью…
В общем представлено было много чего✨ (в ближайшее время все об этом напишут) но больше всего мне понравилась новая моделька, которая скоро станет доступна премиум пользователям. GPT-4 Turbo — более мощная из всех существующих моделей, имеет знания о событиях в мире до апреля 2023 года. Одной из ключевых особенностей GPT-4 Turbo является её способность обрабатывать значительно больший контекст — до 128 тысяч токенов(!!!), что позволяет обрабатывать тексты объёмом более 300 страниц за один запрос. Кроме того, модель была оптимизирована для повышения производительности, благодаря чему стоимость использования модели снизилась в три раза для входных токенов и в два раза для выходных токенов по сравнению с предыдущей версией GPT-4.
Если вкратце, то сегодня человечество стало ещё на шаг ближе к AGI (artificial general intelligence)🤖
https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
Китайский стартап 01.AI, основанный Кай-Фу Ли, достиг статуса "единорога" с оценочной стоимостью в 1 миллиард долларов менее чем за год благодаря разработке передовой модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Открытая модель Yi-34B, обученная на 34 миллиардах параметров, превзошла опенсорс конкурентов (в том числе Llama 2 от Meta Platforms Inc) и доступна для разработчиков на китайском и английском языках.
01.AI уже планирует свою бизнес-стратегию за пределами только что представленной открытой модели. Стартап будет работать с клиентами над собственными альтернативами, настроенными для конкретной отрасли или конкурентной ситуации. Например, Yi-34B получила свое название от 34 миллиардов параметров, использованных в обучении, но стартап уже работает над опенсорс моделью с более чем 100 миллиардами параметров, которая будет сопоставима с GPT-4 от OpenAI.
_____
Кстати, говоря о GPT-4. В преддверии конференции OpenAI появились первые утечки, что компания готовится представить новую функцию для подписчиков ChatGPT, известную как «Конструктор GPT». Утечка информации, включая скриншоты и видео, показывает инструмент, позволяющий создавать персонализированные чат-боты с функциями веб-серфинга и анализа данных. Кроме того, компания планирует запустить рынок, где пользователи смогут обмениваться созданными чат-ботами.
Может вы знаете браузер Brave🦁, который позиционирует себя как более конфиденциальный чем свои конкуренты. Так вот Brave запустил AI-ассистента Leo, который также обещает высокий уровень конфиденциальности пользователей. Основанный на языковых моделях Claude от Anthropic и Llama 2 от Meta, Leo не сохраняет историю чатов и не требует аккаунта для использования. Премиум-версия Leo, стоимостью $15 в месяц, предлагает дополнительные функции и безопасность, не связывая покупку с личными данными пользователя. Последняя версия десктопного браузера Brave 1.60 включает в себя Leo, а поддержка версий для iPhone и Android ожидается в ближайшие месяцы. Новый AI-ассистент может отвечать на вопросы, суммировать содержимое веб-страниц и видео, переводить и переписывать текст, а также помогать с математическими и программными запросами на нескольких языках.
https://bgr.com/tech/brave-launches-leo-a-free-generative-ai-assistant-more-private-than-chatgpt/
В Салеме, штат Орегон, в этом году откроется завод RoboFab — первое в мире предприятие по производству гуманоидных роботов🤖 Это проект компании Agility Robotics, специализирующейся на создании двуногих роботов. На заводе планируется выпускать до 10 000 роботов в год✨ Главный продукт завода — робот Digit, способный выполнять разнообразные задачи, от переноса коробок до подъема по лестнице. Первые модели Digit будут доступны публике в 2025 году, но участники партнерской программы Agility получат доступ к роботу уже в 2024 году.
https://www.foxnews.com/tech/1st-humanoid-robot-factory-us-crank-10000-robots-year
Nvidia Research представила ИИ-агента Eureka, созданного на базе GPT-4 от OpenAI. Eureka самостоятельно формирует алгоритмы вознаграждения для обучения роботов сложным задачам, таким как вращение ручки или открытие ящиков. С помощью Eureka было достигнуто улучшение эффективности обучения роботов на 52% по сравнению с вознаграждениями, разработанными человеческими экспертами в 83% тестовых задач. Nvidia также предложила библиотеку алгоритмов Eureka для экспериментов в области обучения с подкреплением через приложение Nvidia Isaac Gym.
https://venturebeat.com/ai/new-nvidia-ai-agent-powered-by-gpt-4-can-train-robots/
К приближающемуся Хэллоуину👻 разработчики представили новую модель искусственного интеллекта Mistral Trismegistus-7B, углубленно занимающуюся оккультными науками🌚. Этот ИИ, который можно охарактеризовать как цифрового мистика, предлагает пользователям возможность заглянуть в мир эзотерики и гаданий, помогая читать ладони и даже создавать персональные гороскопы. Наименование Mistral Trismegistus-7B было вдохновлено фигурой Гермеса Трисмегиста, мифического персонажа, объединяющего черты греческого бога Гермеса и египетского бога Тота.
Примечательной особенностью этой модели является ее легковесность, так как она была обучена на 7 миллиардах параметров, что обеспечивает простоту запуска на локальном устройстве и сохраняет конфиденциальность пользовательских духовных сессий🔮
Статья
Моделька
Не знаю зачем, но оставлю здесь https://biblegpt.org/ - GPT Библия🙏🏿🤖
Читать полностью…
пинтерест? нет не слышали. Актуально для тех кто собирается делать ремонты, DALL-E 3 теперь бесплатный генератор идей. А вообще это всё уже даже немного пугает😅 но человеки ко всему быстро привыкают🤓
Читать полностью…
Похоже чат теперь может неплохо придумывать сюжеты по одной картинке, раздолье для писателей и других мастеров испытывающих творческий кризис, да и просто развлечься можно неплохо)
Читать полностью…
⚡️Компания OpenAI анонсировала новые функции для ChatGPT. Теперь пользователи могут взаимодействовать с помощником, используя голосовые команды и предоставляя изображения. Эти обновления предоставляют более интуитивный интерфейс, позволяя вести голосовой диалог и демонстрировать ChatGPT визуальный контент. Голосовые функции будут доступны на платформах iOS и Android, а возможность работы с изображениями будет доступна на всех платформах. Внедрение новых функций начнется с пользователей категорий Plus и Enterprise в ближайшие две недели.
https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak
Пока вы (мы (я)) спали, Tesla выкатили полутораминутное демо-видео с своим роботом Optimus.
В нём показывается, как робот раскладывает детальки конструктора по цвету в 2 разные коробки, сортируя по цвету. Команда Tesla утверждает, что:
1) робот работает полностью на нейросети, без вручную запрограммированных эвристик;
2) то есть нейросеть получает на вход изображение с камер и положение конечностей, а предсказывает действия, которые необходимо осуществить (то есть подать ток на моторчики);
3) модель тренируется end-2-end, то есть на всей задаче целиком. Не нужно разбивать одну задачу на маленькие ("определи цвет", "возьми кубик", "поверни кубик", итд);
4) нейросеть работает внутри бота, а не в облаке. То есть вычислительные мощности зашиты внутрь, и робот получается автономным — главное чтобы батарейки хватило;
5) Senior Staff Engineer говорит, что "соберите больше данных, и мы сможем выучить новую сложную задачу, не меняя ни одной строчки кода!". В целом звучит круто, осталось понять, что это за данные. Симуляции? Или действия в реальном мире?
6) Также он пишет, что "его можно запромптить (как LLM?), в этом видео используется та же нейросеть для сортировки и перемешивания блоков, вы просто говорите ей, что хотите.". Если там есть текстовый интерфейс - это 🔥 (моя ставка что там не LLM, а цели задаются иначе);
7) у робота работают пальцы, он спокойно берет и переворачивает объекты. Мелкая моторика - сложная для программирования вещь, а тут её и делать не нужно, всё само;
8) в конце видео показывается, как хорошо робот балансирует - он встаёт в две йога-стойки и не падает.
Почему это круто? В чём отличие от нашумевших Boston Dynamics?
1) у BD всё программировалось вручную (по крайней мере последний раз когда я проверял, может за пару лет изменилось в корне), и поэтому сложно масштабировалось. Если ваш пёс умеет бегать и прыгать, то научить его ползать это очень сложная задача на год+ целой команде (цифра условная);
2) Тренировка end-2-end позволяет свести любую задачу к проблеме данных. Если у вас много качественных данных — проблема решена. И, как отметил инженер, перепрограммировать ничего не надо. Вероятно, тут он лукавит — Tesla показывали, что они используют виртуальные симуляторы, соответственно надо в них задать новую задачу, а потом просто запустить — и тогда бот разберется, что к чему;
3) прогресс ГОРАЗДО быстрее, чем у BD. Робот был анонсирован всего пару лет назад, а год назад еле ходил. BD были основаны в 1992 году (!), а гуманоидного Atlas показали в 2013м году. И за следующие 10 лет лишь немного улучшили его с точки зрения сложности поведения/действий — потому что всё это плохо масштбируется;
4) Tesla'ой рулит Elon Musk, человек, ориентированный на бизнес. Основная фишка - удешевление, ускорение и масштабирование производства. Это было с Tesla, это происходит в SpaceX. Если поставить производство ботов на поток, они будут очень дешевы, что позволит им конкурировать с рабочими на складах и в McDonalds. И на заводах Tesla, и на фабрике SpaceX на Марсе — тоже!
5) Правда не ясно зачем McDonalds, если такой же робот сможет готовить блюда как шеф с тремя звёздами Мишлен...
OpenAI неспешно докидывают знания в GPT-4.
Раньше она знала только то, что происходило до сентября 2021го, теперь же в промпте указано, что заложены знания до января 2022го. Правда, у меня всё еще "старая" модель, снова попал не в ту группу на А/Б тесте, поэтому спасибо Илье Гусеву за предоставление скриншота с верификацией.
Ну шо, го мучить модельку вопросами про политику в 2022м году)))
Опа, мне маркетплейс ботов GPTs стал доступен✨Глядишь, может и своего агента придумаю🤓
Читать полностью…
OpenAI DevDay - ждем новых анонсов по моделям и API
Через 16 минут OpenAI будет проводить свою первую конференцию для девелоперов. Ходит много слухов о том, что будут представлять. Возможно появится GPT4-TURBO - более быстрая и дешевая версия GPT4. А так же ожидается куча новостей по поводу плагинов, интеграции ChatGPT с разными приложениями и маркетплейс чатботов на базе ChatGPT.
Некоторые даже сравнивают эту конфу с тем моментом, когда Джобс анонсировал первый Iphone. Я, честно, не верю, что это будет что-то настолько же большое, но посмотреть интересно.
Смотрим стрим на YouTube
@ai_newz
Интересные времена и интересные сервисы✨ Буквально на днях запустился уникальный ИИ-пиар сервис "Пиарошная", который открывает новую страницу в PR-индустрии. Этот сервис создан, чтобы максимизировать ваше мастерство в создании контента и автоматизировать рутинные задачи.
Если вы специалист в области продвижения, SMM, СМИ, копирайтингу, работаете с отзывами - не упустите шанс идти в ногу со временем – "Пиарошная" поможет вам усилить ваш профессионализм и гарантирует, что в эпоху цифровизации вашу уникальность не заменит нейронка🤖
Для знакомства с "Пиарошной" посетите (желательно с десктопа) https://aipr.pro/ и следите за обновлениями и кейсами на /channel/pyaroshnaya.
Используйте промокод "Start01" для бесплатного доступа на 7 дней и проверьте, как искусственный интеллект может трансформировать ваш подход к PR.
Тут нейронку (text to video)Gen-2 обновили, результаты видите сами🤯 такими темпами киноиндустрию скоро будет не узнать, да и не только кино... Уже представляю как такие нейронки будут использоваться для создания фейковых видео в целях политической пропаганды например...😵💫 Больше примеров в новости:
https://venturebeat.com/ai/runways-gen-2-update-is-blowing-peoples-minds-with-incredible-ai-video/
ChatGPT теперь поддерживает работу с файлами (загружай PDF и задавай вопросы) и совмещение разных модальностей в одном чате (может рисовать картинки, гуглить, писать и исполнять код в одном чате).
Для большинства это шок, потому что их стартап идея была разбита о быструю доставку качественного продукта команды OpenAI с инженерами за $600к в год.
Дабы предупредить будущий шок, давайте сразу обсудим, что ChatGPT выкатит в следующих версиях:
- подключение своих данных: Gmail, slack, WhatsApp
- общение в едином чате, который помнит все о вас. по сути - разговор с ассистентом.
- возможность соединять цепочки действий и плагинов (агенты)
- маркетплейс плагинов с монетизацией и курацией (curation, если на человеческом)
- полная мультимодальность: на вход видео, на выход голос; на вход музыку, на выход видео; на вход excel на выход диаграммы
- проактивный ИИ: сам поймёт когда и что у вас спросить или вам рассказать
- у каждого пользователя персональная модель, обученная на последних годах диалога (каждому — свою LoRA)
Исследовательская команда из Google представила новую технологию под названием "Ring Attention".
"Ring Attention" позволяет AI-моделям анализировать до миллиона слов одновременно, что стало возможным благодаря устранению ограничений памяти GPU. Основная идея заключается в создании "кольцевой" структуры из GPU, где каждый GPU передает и получает данные от соседних устройств, минимизируя задержки и проблемы памяти. Это позволяет моделям AI анализировать миллионы слов за раз. Модели, такие как ChatGPT, обрабатывают всего несколько тысяч слов, Claude может обрабатывать до 75,000 слов, а с новым методом контекстное окно может включать до нескольких миллионов токенов✨
Ждём прокаченного Bard🤓
Новость
Препринт исследования
Anthropic (создатели Claude) представили прорывной метод интерпретации нейронных сетей, разлагая их на более понятные компоненты. В своей последней работе исследователи доказали, что отдельные нейроны не всегда коррелируют с поведением модели. Вместо этого они предлагают использовать "признаки" - комбинации активаций нейронов, которые лучше интерпретируются и имеют последовательное значение. Этот метод позволил выделить специфические особенности в модели, такие как последовательности ДНК и юридический язык.
Это открывает новые перспективы для глубокого понимания и улучшения нейронных сетей. С возможностью лучше понимать внутренние процессы моделей, специалисты могут значительно улучшить их безопасность, надежность и применимость в различных отраслях. Также это может способствовать разработке новых методов обучения и оптимизации, которые были бы более эффективными и предсказуемыми. Компания уже выражает интерес к дальнейшему масштабированию этого подхода, чтобы внедрить его в более сложные модели, что может стать революционным шагом в области искусственного интеллекта.
https://www.anthropic.com/index/decomposing-language-models-into-understandable-components
Помните работу RT-2 от Google Deepmind, где брали языковую модель, давали ей контролировать робо-руку и смотрели, насколько хорошо получается решать задачи в реальном мире?
Сегодня представили RT-X, датасет, собранный усилиями более чем 30 исследовательских лабораторий. Он включает в себя более 500 навыков (читайте "действий"), 150,000 задач с суммарно более чем миллионом примеров. Все действия были собраны с 22 разных роборук.
В работе показано, что обучение одной и той же модели на данных из нескольких вариантов роботов приводит к значительно более высокому качеству (оно, напомню, замеряется долей решаемых задач).
Чтобы исследовать передачу знаний между разными роботами, авторы проводят эксперименты с моделью и робо-рукой RT-2 над задачами, которые включают в себя объекты и навыки, которых нет в исходном наборе данных именно для этой робо-руки, но представлены в других наборах. В этом случае, RT-2-X оказался в три раза лучше предыдущей лучшей модели RT-2.
Probably, ImageNet moment for Robotics.
Блогпост
Статья (ссылка на PDF)
Говорят в Bing добавили DALL·E 3 и он теперь генерит ещё более качественный арт. А чат продолжает поражать своим анализом изображений, догадался, какой запрос я написал для генерации картинки🤓
Читать полностью…
В искусстве тоже разбирается, хоть и увидел только 2 из 3х картин. А в школах и универах, думаю скоро будут забирать телефоны на уроках и парах (если уже не забирают🙃) Хотя с таким инструментом, можно как раз лучше понять решение, а не просто получить готовый ответ🤓
Читать полностью…
Так сложилось, что у меня имеется некоторое количество антиквариата, который я периодически пытаюсь изучить и видимо со следующим обновлением GPT-4 у меня появится настоящий эксперт в этом деле)
В авто сразу видно, что он разбирается намного лучше)
Ну а про еду уже было много постов, что можете сфоткать свой холодильник и не думать о том, что бы приготовить) (у меня пустой, поэтому взял фото из интернета🌚)
Ну и ещё он визуализировал дизайн сайта по макету, примерно то, что показывали на изначальной презентации GPT-4 🤓
Как чату добавят ещё генерацию картинок, а потом ещё и мозгов, а потом анализ и генерацию видео.. в общем, похоже мы на самом деле стоим на пороге какой-то новой эры. "Джарвис в каждый дом" не за горами✨
Вот само видео. Источник
Через год ждём повторение всех демок Boston Dynamics с прыжками и сальто, через два — выход первых роботов на заводы Tesla.
На самом деле скорее всего до сальто и прочего не дойдет: потому что это не нужно, а значит можно игнорировать и тем самым удешевлять процесс разработки.
⚡️Google набирает обороты в гонке ИИ-технологий. С сегодняшнего дня Bard AI способен сканировать Gmail, Docs и Drive пользователей, помогая находить нужную информацию. Эта функция позволяет, например, суммировать содержание электронных писем или выделять ключевые моменты документов. Помимо этого, Bard интегрирован с Maps, YouTube и Google Flights, предоставляя еще больше возможностей для пользователей. Google утверждает, что конфиденциальность данных сохраняется, и информация из личных аккаунтов не используется для обучения модели. Нововведения в Bard также включают улучшенные функции проверки ответов и интеграцию с Google Lens.
День богат на ИИ-новости 🤓
https://www.theverge.com/2023/9/19/23878999/google-bard-ai-chatbot-gmail-docs-drive-extensions
Если что, Bard тут
⚡️Возможно, конкурент GPT-4 уже буквально за углом. Google активно работает над своим проектом под названием Gemini, который представляет собой мультимодальную языковую модель, способную генерировать различные типы данных, такие как текст, изображения и код. В отличие от текущей модели PaLM 2, Gemini может учиться из разнообразных источников. Некоторые разработчики уже получили ранний доступ к Gemini для интеграции и тестирования. Этот шаг указывает на то, что Google активно стремится догнать и возможно превзойти текущие возможности GPT-4. Ранее компания заявляля, что выпуск Gemini назначаен на осень 2023.
https://www.androidpolice.com/google-gemini-ai-around-the-corner/