3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Ну что, очередной эксперимент и опять я в шоке от способностей GPT-4. В этот раз решил посочинять истории, а конкретнее вымышленную историю из вселенной Ведьмака и теперь я думаю, что новый сезон сериала могу уже не ждать, а писать себе рассказы не хуже нетфликсовских 🤓 Но помимо атмосферной истории, которую теперь хочется продолжить я обнаружил, что GPT-4 просто великолепно переводит текст на русский, особенно если попросить литературный перевод. Для сравнения отправляю скрины с оригиналом и встроенным переводом в Microsoft Edge (у гугла калька, тоже проверял), а ниже напишу перевод GPT-4 тк он переводил частями, а целиком читать будет удобнее🐺 и музыку для полного погружения)
#Ai_talks #GPT_4
И подробнее об ещё одной интеграции GPT-4
Khan Academy, некоммерческая организация, предоставляющая бесплатное образование, изучает потенциал GPT-4 в рамках ограниченной пилотной программы. Они будут использовать эту технологию для создания Khanmigo, помощника на основе искусственного интеллекта, который работает как виртуальный репетитор для студентов и помощник в классе для учителей. Способность GPT-4 понимать вопросы и подсказки произвольной формы позволяет Khanmigo задавать каждому учащемуся индивидуальные вопросы, чтобы способствовать более глубокому обучению и убедиться, что они понимают концепции, стоящие за ними. Khan Academy планирует проверить потенциал GPT-4, чтобы помочь учителям быстро и легко адаптировать обучение для каждого ученика. Эта новая технология может преобразовать систему образования, и Академия Хана ответственно тестирует ее, чтобы изучить ее эффективность для обучения и преподавания.
В видео обзоре как раз показано, как чат бот отвечает на вопросы по разным темам, но не предоставляет сразу ответ, а помогает самому найти решение, предлагая различные подсказки и советы. Похоже система образования тоже будет активно трансформироваться в след за технологиями. Завидую детям, которые будут учиться в такой интерактивной форме в ближайшем будущем 🤓 хотя и самому учиться тоже никогда не поздно✨
https://youtu.be/rnIgnS8Susg
Кому интересно, вот расшифрованный список экзаменов, которые упоминаются в научной работе о GPT-4
Трудно себе представить, какими возможностями будет обладать следующее поколение GPT. Кажется, что мы действительно находимся на пороге новой эры технологического развития🤖
Единый адвокатский экзамен (Uniform Bar Exam, MBE+MEE+MPT) - стандартный адвокатский экзамен в США.
LSAT - стандартный тест для поступления в юридические школы США.
SAT Evidence-Based Reading & Writing - часть стандартного теста SAT, оценивающая навыки чтения и письма.
SAT Math - часть стандартного теста SAT, оценивающая математические навыки.
GRE Quantitative - количественная часть стандартного теста для поступления в аспирантуру (GRE).
GRE Verbal - вербальная часть стандартного теста для поступления в аспирантуру (GRE).
GRE Writing - часть стандартного теста GRE, оценивающая навыки письма.
USABO Semifinal Exam 2020 - полуфинальный экзамен по биологической олимпиаде США 2020 года.
USNCO Local Section Exam 2022 - местный отборочный экзамен по химической олимпиаде США 2022 года.
Medical Knowledge Self-Assessment Program - программа самооценки медицинских знаний.
Codeforces Rating - рейтинговая система для оценки навыков программирования на платформе Codeforces.
AP Art History - экзамен по истории искусства на продвинутом уровне (AP).
AP Biology - экзамен по биологии на продвинутом уровне (AP).
AP Calculus BC - экзамен по курсу высшей математики BC на продвинутом уровне (AP).
AP Chemistry - экзамен по химии на продвинутом уровне (AP).
AP English Language and Composition - экзамен по английскому языку и композиции на продвинутом уровне (AP).
AP English Literature and Composition - экзамен по английской литературе и композиции на продвинутом уровне (AP).
AP Environmental Science - экзамен по экологии на продвинутом уровне (AP).
AP Macroeconomics - экзамен по макроэкономике на продвинутом уровне (AP).
AP Microeconomics - экзамен по микроэкономике на продвинутом уровне (AP).
AP Physics 2 - экзамен по физике 2 на продвинутом уровне (AP).
AP Psychology - экзамен по психологии на продвинутом уровне (AP).
AP Statistics - экзамен по статистике на продвинутом уровне (AP).
AP US Government - экзамен по правительству США на продвинутом уровне (AP).
AP US History - экзамен по истории США на продвинутом уровне (AP).
AP World History - экзамен по всемирной истории на продвинутом уровне (AP).
AMC 10 - математический конкурс для учеников 10 класса (AMC 10).
AMC 12 - математический конкурс для учеников 12 класса (AMC 12).
Intro Sommelier (теоретические знания) - вступительный экзамен для сомелье по теоретическим знаниям. 🍷
Certified Sommelier (теоретические знания) - экзамен на сертификацию сомелье по теоретическим знаниям.
Advanced Sommelier (теоретические знания) - экзамен для опытных сомелье по теоретическим знаниям.
Leetcode (легкий уровень) - задачи по программированию легкого уровня сложности на платформе Leetcode.
Leetcode (средний уровень) - задачи по программированию среднего уровня сложности на платформе Leetcode.
Leetcode (сложный уровень) - задачи по программированию сложного уровня на платформе Leetcode.
Продолжаем эксперименты с GPT-4🤓Как известно GPT 3.5 плохо справлялся с простейшими математическими задачами, так вот GPT-4 обладает новой потрясающей способностью, которая позволяет ему решать задачи из области высшей математики и объяснять их решение🤯
#Ai_talks #Gpt_4
И сразу новости о способности обрабатывать изображения GPT-4:
OpenAI представила GPT-4, который теперь помогает слабовидящим людям в приложении Be My Eyes. Виртуальный волонтёр на основе GPT-4 обрабатывает и анализирует изображения, предоставляя немедленную визуальную помощь в различных задачах. Так, пользователи могут отправить фотографию и получить ответы на любые вопросы, касающиеся изображения. Например, AI может распознать продукты в холодильнике и предложить рецепты на их основе. Эта функция находится в закрытой бета-версии и будет доступна для всех пользователей Be My Eyes бесплатно в ближайшие месяцы.
https://techcrunch.com/2023/03/14/gpt-4s-first-app-is-a-virtual-volunteer-for-the-visually-impaired/?guccounter=1
кстати, этот пост написал GPT-4 c 1 попытки🤖
Пока не заюзаю 100 чатов не усну. Попросил об этом тексте сочинить стих, хоть пока на русском рифма не то чтобы заметна, но стих красивый🤓
Читать полностью…
Задачи на логику, кое где ошибся, но думаю, что результат впечатляющий, учитывая, что всё на русском, хотя основной язык для модели Eng и обрабатывать пришлось всё сразу, а не по одной🤓
Читать полностью…
Это просто офигенно💫 Как и обещал провожу повторные беседы на те же темы, но уже с GPT-4. Ответы стали более логичные и чёткие, хоть и отвечает в 2 раза медленнее. Русский на высоте. Реально ощущение, что общаешься с ИИ🤖 О 13 пункте как раз недавно галлюцинировал с GPT-3🤓 А 20 пункт взрывает мозг🤯 Чувствую назревает расцвет не только в техно кругах, но и в литературных за одно, так и книжку написать захочется🖌
Штож, раз пока ограниченное количество диалогов, то буду проводить вот такие эксперименты и делиться с вами✨ зря я что ли подписку покупал?😜
#AI_talks #GPT4
Вот так выглядит запрос картинкой к GPT-4. Её спрашивают, что смешного в картинке, она понимает, что нарисовано на изображении и в чём юмор ситуации.
@zavtracast
Я так понимаю GPT-4 будет анонсирована сегодня, следим за новостями в твиттере Сэма
Читать полностью…
Пока все ждут новостей о GPT-4 (возможно новости появятся 16 марта на онлайн конференции Microsoft "the future of work with AI"👀) я тут в честь дня Pi и по совместительству дня рождения Эйнштейна попросил ChatGPT придумать, какие новые теории, основанные на трудах Эйнштейна, могут появиться в будущем🤓
#AI_talks
⚡️Нашёл несколько очень крутых и бесплатных ИИ-тулов для работы с текстом онлайн. Правда пока работают с иностранными языками, но функционал всё равно впечатляет.
DeepL Write - в настоящее время находится в стадии бета-тестирования и предлагает две основные функции. Во-первых, он предлагает более яркие синонимы для замены скучных слов, а во-вторых, предлагает варианты перефразирования, чтобы прояснить запутанные предложения. В настоящее время DeepL Write поддерживает американский и британский английский, а также немецкий.
Quillbot Paraphraser - предоставляет более продвинутые режимы редактирования, чем DeepL Write. К ним относятся формальный, простой, творческий, расширяющий и сокращающий режимы, каждый из которых предлагает различные способы перефразирования предложений.
Наверное самое крутое, что я видел для работы с текстом - Wordtune Spices. Этот инструмент выделяет фразы, которые можно улучшить, и предлагает рекомендации по грамматике и беглости речи. Он также предлагает дополнения к вашему тексту, такие как примеры, контраргументы, статистические данные, цитаты и тд.
Хемингуэй - лёгкая тула, которая просто выделяет слабые или запутанные предложения разными цветами, но не предлагает их переписать.
Мне кажется, с таким набором любой захочет попробовать себя в роли писателя, а ещё и английский хорошо с ними качать😉
Представьте, если подобные функции потом появятся в ChatGpt🤖
Очередной вечерний эксперимент с галлюцинирующим чатом. Дарвин отдыхает 🙈
Интересно будет повторить эти же беседы с обновлённым чатом когда выйдет GPT-4✨
#Ai_talks
🧬Возможно, скоро человечество найдет решение для избавления сразу от двух извечных проблем: старения и лишнего веса.
Исследователи из Университета Виргинии обнаружили новый механизм, который может помочь замедлить старение и продлить жизнь. Этот механизм называется AMAR, что означает "алкогольно-альдегиддегидрогеназно-медиированный ответ на старение" (Alcohol and aldehyde-dehydrogenase Mediated Anti-aging Response). Он способствует продлению жизни и улучшению здоровья путем детоксикации глицерола и глицеральдегида, опасных продуктов жиров, которые накапливаются в организме со временем.
Исследования проводились на микроскопических червях C. elegans🪱, которые являются ценным инструментом для биомедицинских исследований, тк схожи генетическим кодом с людьми более чем на 70%. Ученые обнаружили, что ключевым фактором для запуска механизма AMAR является активация двух ферментов, которые хорошо изучены из-за своей роли в детоксикации этанола. Активация этих ферментов способствует производству фермента, предотвращающего токсичность глицерола и глицеральдегида, что в свою очередь приводит к продлению жизни и улучшению здоровья.
Результаты исследования позволяют надеяться на разработку новых методов лечения, направленных на задержку старения и увеличение количества здоровых лет жизни. Кроме того, ученые предполагают, что уровень глицерола и глицеральдегида естественным образом повышается в организме со временем из-за токсичности этих продуктов жиров, которые накапливаются в организме человека с возрастом. AMAR может предотвратить токсичность этих продуктов жиров, продлить жизнь и возможно, помочь нам избавиться от лишнего веса. Учёные из Университета Виргинии намерены продолжать исследования, чтобы дальше изучать и оптимизировать механизм AMAR.
И вторая новость о поиске вечной жизни:
✨CEO OpenAI Сэм Альтман инвестировал $180 миллионов в стартап Retro Biosciences, который занимается увеличением продолжительности жизни людей. Он заинтересовался этой темой в 2015 году, когда услышал о методах омоложения мышей. Он надеется использовать терапии Retro Biosciences в будущем, а пока принимает лекарство от диабета, старается правильно питаться и высыпаться. Retro Biosciences возглавляет Джо Бетс-Лакрой, бывший коллега Ольтмана из Y Combinator.
https://www.businessinsider.com/sam-altman-retro-biosciences-longevity-investment-2023-3
Действительно интересно наблюдать, как термин "старение" становится всё более научным и менее устрашающим благодаря продвижению научных исследований в области увеличения продолжительности жизни и противодействия возрастным заболеваниям. Такие исследования, которые еще недавно казались фантастическими, теперь становятся все более реальными и актуальными, и это может привести к революционным изменениям в области медицины и науки уже в ближайшем будущем⏳
Ну вот генеративный ИИ добрался и до одного из самых популярных приложений для проверки грамматики Grammarly. Каждый день более 30 миллионов человек полагаются на Grammarly для улучшения качества своего письменного общения. А теперь компания заявила что они добавляют новую функцию под названием GrammarlyGO, которая будет доступна в бета-версии для всех существующих пользователей в апреле, включая бесплатные учётные записи.
Компания заявляет, что их чат-бот отличается от других инструментов написания ИИ тем, что он персонализирован для вашего стиля письма и может быть адаптирован к конкретным целям. Но пока что не похоже, что этот инструмент сможет составить конкуренцию тому же ChatGPT или Bing, но видимо Grammarly, как и другие подобные онлайн-сервисы боятся потерять свою аудиторию. Складывается такое впечатление, что дальше мы придём к тому, что всего несколько умных чат-ботов смогут заменить большое количество онлайн сервисов и сайтов и это одна из проблем, с которыми уже сталкиваются крупные компании.
https://www.digitaltrends.com/computing/grammarly-adds-ai-text-generation/
И одной GPT-4, созданной подборкой✨
Подробнее о системе тестирования моделей ИИ с помощью краудсорсинга Evals
OpenAI разработала и открыла исходный код программного инструмента Evals для оценки производительности своих моделей ИИ. С помощью Evals любой пользователь может сообщить о недостатках моделей, что поможет улучшить их работу. Это позволит разработчикам создавать и использовать наборы данных для измерения качества результатов, получаемых от моделей OpenAI, и сравнивать их производительность.
https://techcrunch.com/2023/03/14/with-evals-openai-hopes-to-crowdsource-ai-model-testing/
ChatGPT-4 успешно идентифицирует уязвимости в смарт-контракте Ethereum
Конор Гроган, директор торговой платформы криптовалют Coinbase, протестировал способность новой версии популярного чат-бота GPT-4 находить уязвимости в смарт-контракте Ethereum. ChatGPT-4 смог выявить критические проблемы и возможные места эксплуатации. Возникают вопросы о том, смог ли ChatGPT самостоятельно обнаружить уязвимости или просто использовал информацию, уже доступную в сети.
https://finbold.com/test-new-chatgpt-4-instantly-identified-ethereum-smart-contract-flaws/
Adept AI собирает $350 млн на развитие генеративного ИИ для автоматизации работы с программным обеспечением и API
Стартап Adept AI собрал 350 миллионов долларов инвестиций для своей генеративной AI. Флагманская модель компании, ACT-1, способна интерпретировать запросы пользователей на естественном языке и выполнять задачи напрямую в различных программных инструментах. В отличие от других генеративных AI, таких как ChatGPT от OpenAI или DALL-E, платформа Adept AI изучает, как люди взаимодействуют с компьютерами и создает модели AI, которые преобразуют текстовые команды в действия для автоматизации сложных рабочих процессов с программным обеспечением. Компания планирует конкуририровать в области генеративного AI с другими стартапами и крупными технологическими компаниями.
https://venturebeat.com/ai/this-ai-startup-just-raised-350-million-for-generative-ai-trained-to-use-every-software-tool-and-api/
Google представил новый PaLM API, который позволит разработчикам создавать приложения на основе передовых LLM-моделей компании.
Вместе с API будет предложен инструмент под названием MakerSuite, который позволит разработчикам создавать прототипы. Со временем в него будут добавлены функции для создания запросов, генерации синтетических данных и настройки пользовательских моделей. Сегодня Google предлагает закрытый просмотр для отдельных разработчиков, а скоро будет объявлен список ожидания.
https://venturebeat.com/ai/google-announces-new-generative-ai-lineup-in-advance-of-microsofts-rumored-gpt-4-debut/
Morgan Stanley тестирует чат-бот на базе OpenAI для своих финансовых консультантов
Morgan Stanley, ведущий банк в сфере управления активами, тестирует новый чат-бот на базе технологии OpenAI для своих 16 000 финансовых консультантов. Чат-бот, разработанный на основе более продвинутой версии технологии GPT-4, поможет консультантам использовать огромный репозиторий исследований и данных банка для работы с клиентами. Чтобы минимизировать возможные ошибки, банк использует проверку правильности ответов людьми. Эксперты уверены, что такие инструменты не смогут полностью заменить людей, так как они не обладают эмпатией и только выдают хорошо структурированную информацию.
https://www.cnbc.com/2023/03/14/morgan-stanley-testing-openai-powered-chatbot-for-its-financial-advisors.html?utm_term=Autofeed&utm_medium=Social&utm_content=Main&utm_source=Twitter#Echobox=1678817200
(Подбираю челюсть) Может помните онлайн игру "Бойцовский Клуб"? где нужно по очереди выбирать части тела для защиты и атаки, чтобы победить соперника? Попросил GPT-4 написать упрощённую версию для запуска через онлайн компилятор теперь думаю буду улучшать и создавать себе свою игру🤓
Описание от GPT-4:
В "Бойцовском клубе" каждый игрок имеет 10 жизней и должен выбирать область тела для атаки и защиты. Успешная атака отнимает 1 жизнь у вашего противника. Но будьте осторожны - ваш противник также атакует и защищается! В игре есть множество разнообразных описаний удачных и неудачных атак, что делает каждый раунд уникальным и непредсказуемым.
Одной из ключевых особенностей игры является 30% шанс увернуться от атаки. Этот элемент добавляет непредсказуемость и требует от игроков адаптации стратегии на ходу.
Заходите сюда: https://www.online-python.com/
Вставляете код:
import random
def main():
player_lives = 10
opponent_lives = 10
body_parts = ["голова", "туловище", "ноги"]
hit_descriptions = {
"голова": ["по лицу", "по лбу", "по глазу"],
"туловище": ["по груди", "по животу", "по спине"],
"ноги": ["по бедру", "по колену", "по голени"]
}
def dodge_chance():
return random.random() < 0.3
print("Добро пожаловать в Бойцовский клуб!")
while player_lives > 0 and opponent_lives > 0:
print(f"\nТекущий счет: Игрок {player_lives}, Противник {opponent_lives}")
player_attack = input("Выберите область тела для атаки (голова, туловище, ноги): ").lower()
player_defense = input("Выберите область тела для защиты (голова, туловище, ноги): ").lower()
if player_attack not in body_parts or player_defense not in body_parts:
print("Ошибка! Выберите корректную область тела.")
continue
opponent_attack = random.choice(body_parts)
opponent_defense = random.choice(body_parts)
print(f"Противник атакует: {opponent_attack}, Противник защищается: {opponent_defense}")
if player_attack != opponent_defense:
if dodge_chance():
print("Противник увернулся от вашей атаки!")
else:
opponent_lives -= 1
hit_description = random.choice(hit_descriptions[player_attack])
print(f"Вы попали {hit_description} противника!")
else:
print("Противник успешно защитился!")
if opponent_attack != player_defense:
if dodge_chance():
print("Вы увернулись от атаки противника!")
else:
player_lives -= 1
hit_description = random.choice(hit_descriptions[opponent_attack])
print(f"Противник попал {hit_description} по вам!")
else:
print("Вы успешно защитились!")
if player_lives <= 0 and opponent_lives <= 0:
print("\nНичья!")
elif player_lives <= 0:
print("\nВы проиграли!")
else:
print("\nВы выиграли!")
if name == "main":
main()
Игарете⚔️
Ну и на последок сегодня, попросил ChatGPT прокомментировать своё обновление и будущие планы по развитию и перевёл для убоства😉
#Ai_talks #Gpt_4
Посмотрел презентацию, ничего нового не сказали, показали несколько примеров работы модели.
1) Сначала попросили написать на питоне дискорд-бота, который бы делал запросы в GPT-4 (дали пример вызова API в промпте)
2) Дальше этого бота подключили на дискорд сервер и писали задачки ему
3) Попросили описать скриншот и пару изображений, тут ничего такого
4) НО ВОТ ЧТО МЕНЯ УБИЛО. Ведущий сделал зарисовку сайта у себя в блокноте, отправил фотку в дискорд. Как вы видите, там зарисовка с плейсхолдерами, мол, вот тут вместо текста должна быть шутка, а тут кнопка, которая по нажатию раскрывает панчлайн (финальную часть шутки).
Отправил картинку и говорит, мол, ану запрогай мне этот сайт на JS+CSS+HTML!
И...ну, моделька всё сделала...и кнопки работали...
Я напоминаю, это general-purpose модель, её не учили писать сайт или распознавать каракули дизайнера специально, это обобщение, которое приходит во время обучения и "выравнивания" на инструкциях и фидбеке 🤯
Даже если это черрипик (выбор специального примера, который работает и показывает, как всё здорово, но на самом деле так не работает всегда) - выглядит АХРЕНЕННО 🤯
Трансляция OpenAI
https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
Отдельно интересен третий пункт при выборе модели. Представьте, что будет с GPT-5🤯
Читать полностью…
Для платной подписки 100 сообщений каждые 4 часа - негусто, пока что🤷♂️
Читать полностью…
⚡️⚡️⚡️компания OpenAI выпустила GPT-4, большую мультимодальную модель, которая принимает как изображения, так и текстовые входные данные и выдает текстовые выходы (картинки не генерит). Короткая выжимка из статьи:
GPT-4 демонстрирует производительность на человеческом уровне по различным профессиональным и академическим критериям, включая сдачу смоделированного экзамена на адвоката с оценкой около 10% лучших тестируемых. OpenAI перестроил весь свой стек глубокого обучения и совместно с Azure разработал суперкомпьютер для обучения GPT-4. Возможность ввода текста GPT-4 доступна через ChatGPT🔥 и API🔥, в то время как возможность ввода изображений разрабатывается с одним партнером. GPT-4 уменьшил галлюцинации по сравнению с предыдущими моделями, но все еще не полностью надежен. Модель gpt-4 принимает длину контекста 8192 токена (в 2 раза больше GPT 3.5). Абоненты ChatGPT Plus получат доступ к GPT-4 на chat.openai.com с ограничением использования. "Мы будем корректировать точный предел использования в зависимости от спроса и производительности системы на практике, но мы ожидаем, что пропускная способность будет сильно ограничена (хотя мы будем масштабироваться и оптимизировать в ближайшие месяцы)."
В зависимости от шаблонов трафика, которые мы видим, мы можем ввести новый уровень подписки для более объемного использования GPT-4; мы также надеемся в какой-то момент предложить некоторое количество бесплатных запросов GPT-4, чтобы те, у кого нет подписки, могли попробовать его тоже.
OpenAI выпускает OpenAI Evals, платформу для автоматизированной оценки производительности модели ИИ, чтобы позволить любому сообщать о недостатках в своих моделях, чтобы направлять дальнейшие улучшения.
https://openai.com/research/gpt-4
⚡️Вот и первые новости о генеративном ИИ от Google:
Google добавляет новые функции искусственного интеллекта в свои приложения, такие как Google Docs и Gmail, чтобы упростить написание и обобщение текста, а также создание изображений, аудио и видео для презентаций. Это сделано для того, чтобы не отставать от Microsoft и ChatGPT. Пока будет доступно в закрытом бета-тесте в США, но обещают дать общий доступ до конца этого года.
https://www.theverge.com/2023/3/14/23639273/google-ai-features-docs-gmail-slides-sheets-workspace
Ого! в Wordtune Spices можно даже загружать PDF для ИИ-анализа и семантического поиска🤯 Не спрашивайте зачем мне список книг из Имперской библиотеки из вселенной The Elder Scrolls 🧙♀️
Читать полностью…
Админа накрыло. Решил поголлюцинировать о будущем вместе с ChatGPT, только по итогу вышел на целый лонгрид о Глобальном разуме как противоположности AGI (о котором появляется всё больше устрашающих статей). Это чисто футуристическое чтиво на уровне научной фантастики для выходного дня, если кому-то будет не лень читать🤓 Надеюсь, если читать через перевод, то сохранится смысл, который я постарался донести🌝
a.odelski/from-modern-technologies-to-global-mind-and-agi-the-role-of-ai-in-creating-a-shared-human-a9553e03b8c9" rel="nofollow">https://medium.com/@a.odelski/from-modern-technologies-to-global-mind-and-agi-the-role-of-ai-in-creating-a-shared-human-a9553e03b8c9
☄️Похоже повода для паники нет, но будет интересно наблюдать, как этот потенциально опасный астероид будут сбивать с траектории, если будут🤓
https://www.abc.net.au/news/2023-03-11/nasa-tracking-asteroid-that-could-hit-earth-in-2046/102084090
🪰Ученые достигли важного прорыва в изучении мозга насекомых: они впервые создали полную карту мозга мелкого насекомого - мухи-дрозофилы. Карта мозговых связей, или коннектом, включает все 3016 нейронов и 548 000 синапсов в мозге молодой личинки дрозофилы. Это первая карта коннектома сложного животного, на создание которой ушёл 1 год.
Ранее ученые создавали подобные карты червя Caenorhabditis elegans и личинки морской туники Ciona intestinalis. Карта связей мозга мухи-дрозофилы предоставляет данные о множестве маршрутов связей внутри мозга, что отражает многоуровневую структуру мозга насекомого.
Эта карта коннектома мозга мухи-дрозофилы может стать ценным инструментом для понимания того, как мозг обрабатывает поток чувствительной информации и переводит ее в действие. В дальнейшем ученые планируют создавать карты мозгов других более крупных насекомых пока не доберутся до 96 миллиардов нейронов человеческого мозга🧠
https://www.nature.com/articles/d41586-023-00709-7?utm_source=artifact#ref-CR1
Теперь более трезвый обзор новости про GPT-4, тк Microsoft официально ещё ничего не подтвердил.
Читать полностью…