2392
Маркетолог с 10-летним опытом. Выводим и масштабируем стартапы на глобальный рынок с помощью топовых стратегий и экспертов. Создаем AI-тулы для повышения ROI. По всем вопросам @dimanayt
AI ускорил рынок: когда возможностей больше, чем ясности
В февраля 2025 года мы запустили первый продукт по AI, к маю на 100% программу и каждый поток улучшали продукт.
Его прошли 70+ человек и компаний: Яндекс, IT Agency, Deiz, Neverend, GetMyTransfer, ZeptoLab, Appsyoulove, Sync, Honeybadger,
На старте запрос звучал просто:
Покажите, как и куда можно внедрять AI.
Что сейчас вообще делать с маркетингом и как его понимать, автоматизировать в текущих реалиях?
🔥 Мы уже в эфире! Говорим о контенте и показываем, что конкретно изменилось в 2025–2026
Почему поиск перестал давать трафик, как AI перевёл контент-рынок на новые рельсы и какие форматы сейчас работают.
Дальше — посмотрим агентов, которых мы внедряем в быстрорастущие компании.
Подключайся прямо сейчас👇
https://us06web.zoom.us/j/81694421309?pwd=RxDhOBFoeWFJbuHbgIayQY6r3zVSjU.1
Как наладить стабильный контент-процесс, который приносит 10M+ просмотров каждый месяц
Сегодня встретился в Варшаве с другом Серёжей, обсуждали, как они выстраивают маркетинг в своем проекте, делая миллионы просмотров стабильно, тратя на это $3–4k в месяц. Я решил сделать выжимку нашего разговора и выдать ее в формате поста с самым главным для вас.
Он создавал MUBR — музыкальную соцсеть для американских тинейджеров (500M+ просмотров в TikTok, 3M пользователей, экзит.)
Сейчас Серёжа делает Lovon — AI Therapist, привлек $850k, и его команда стабильно делает 8–10M просмотров в месяц, тратя всего $3–4k на весь контент-отдел.
Мы подробно разобрали, как именно устроен их процесс — и почему он до сих пор работает, несмотря на то, что весь рынок вокруг взорвался AI-контентом.
1. Всё начинается с трендвотчинга — фундамент, без которого ничего не взлетит
Команда анализирует свежие ролики по нише: смотрит форматы, ER, хуки, длину, сценарий, CTA и общую структуру повествования.
В итоге получается большая база актуальных паттернов. И тут важно понимать контекст аудитории и держать фокус именно на виральности — искать только те ролики, которые прямо сейчас хорошо разлетаются.
Они должны быть свежими, не старше месяца. Если тренду уже больше, то смело можно про него забыть, он своё отжил.
2. Отбор и адаптация форматов — максимум прагматичности, минимум творчества
Когда база собрана, начинается фильтрация.
Важно не придумать «что-то своё», а найти формат, который стабильно работает сейчас.
Формат — это короткий и понятный нарратив, который может легко стать вирусным. Например, как у ребят в формате, что я emma.refeel/video/7571211127804251422?_r=1&_t=ZP-90oeo46NlmQ">добавлю ссылочкой: простой психологический тест с картинкой, где зритель выбирает вариант и в конце получает разбор.
Серёжа говорит:
«На старте копируешь один в один. Улучшать можно только то, что уже доказало свою работоспособность».
3. Масштабные тесты — превращаем гипотезы в статистику
У ребят 10 аккаунтов, каждый публикует по 3 видео в день.
Формат, который показывал себя хорошо один раз, может не сработать снова — поэтому тесты идут непрерывно.
4. Оптимизация под конверсию — самая сложная часть процесса
Просмотры ≠ рост продукта.
И их команда сейчас как раз решает задачу нахождения формата, который одновременно: удерживает внимание, масштабируется и конвертит в установки.
Из просмотра конверсия примерно 0.1–1% в установку приложения, то есть с 10 миллионов просмотров это выходит примерно 10–100 тысяч установок. Дальше по рынку покупают около 2–5% пользователей, так что в итоге это примерно 200–5000 продаж, уже в зависимости от того, как настроена монетизация.
5. Производство, стоимость и команда — почему у них так дёшево
Контент на 10 миллионов просмотров в месяц стоит им всего $3–4k.
Причина проста:
- чёткие процессы
- отсутствие хаотичных тестов
- никакого «креативного хаоса»
- понимание, что работает
- маленькая, но очень сфокусированная команда
6. Техническая сторона: аккаунты, прогрев, качество
Это тот слой, который многие игнорируют, но который напрямую решает, полетит контент или нет.
Ключевые моменты:
- аккаунты с отлёжкой 1+ год
- американский номер (или номер другой нужной географии, всё зависит от того, где вы хотите получать показы)
- небольшой прогрев при запуске
- высокое качество контента (особенно для США)
Даже при всём этом 10–20% аккаунтов всё равно отлетают. Это норма.
7. Почему нельзя пользоваться официальными API для постинга
Если постить через официальные API Meta/TikTok:
- алгоритм видит «нечеловеческую активность»
- охваты падают
- начинается теневой бан
Серёжа говорит очень честно:
«Раньше наше преимущество было в том, что мы дешево и быстро делали много контента руками.
Теперь это делает AI — ещё быстрее и дешевле».
Но проблема в другом: 99% людей используют AI без данных. Они генерят красивый контент, который не привязан:
- ни к трендам,
- ни к форматам,
- ни к поведению алгоритма,
- ни к реальной конверсии.
AI — это ускоритель, а не замена головы.
Подключать его можно только тогда, когда ты понимаешь, что именно нужно генерить.
Мы в эфире🚀
Подключайся
https://us06web.zoom.us/j/83959686031?pwd=8CmxYwx8WHNIU9xxgwiGtrmEC3w6kb.1
Как AI ломает операционку фаундеров в 2026 — и что с этим делать
Недавно на Web Summit я много общался с фаундерами.
И каждый второй описывал одну и ту же «задачу», которую пытается выполнить:
Удержать рост компании, когда объёмы задач растут — и сделать это без хаоса и раздувания команды.
Переезд, фокус и новые смыслы
Давно ничего личного не писал в канал. Всё время появлялись какие-то другие апдейты, которыми хотелось поделиться — новости, проекты, запуски. А про личное всё время откладывал на потом. А сейчас поймал момент и понял, что хочу рассказать, что происходит, куда всё движется и какие новые смыслы появляются по дороге.
Начнём, пожалуй, с основных новостей в личной жизни. Самый большой апдейт — я переехал из Барселоны в Варшаву. Не буду раскрывать карты, по каким мотивам я это сделал, но в целом само по себе решение далось непросто. Один из немногих городов в Европе, где чувствуется развитие потому что в Барсе был какой-то застой. Год назад рядом с домом где мы живем был пустырь, а сегодня стоит новая высотка. Ритм сильно быстрее и в таком ритме хочется больше делать.
Иногда всё равно ловлю себя на мысли, что скучаю по комьюнити, которое мы создали в Барсе. Здесь пока не хватает времени, чтобы выстроить вокруг себя новое окружение. Из-за высокого темпа работы чаще всего провожу дни дома, за столом, погружённый в задачи. Но понимаю, что это часть процесса — сейчас время фокуса.
Главная энергия уходит в два проекта — Teamlex AI и LDRS.
Teamlex AI за последние два года прошёл путь от сервисной компании к продуктовой. Раньше мы помогали бизнесам внедрять AI-агентов в маркетинг и продажи, делали кастомные решения под задачи клиентов. У нас получилось больше 40 внедрений — среди клиентов Deel, Alps2Alps, SDG и другие. Этот опыт показал, где AI реально приносит пользу, а где пока больше хайпа, чем результата.
Мы заметили простую тенденцию: маркетинг стал дорогим, быстрым и при этом сложным. Бюджеты растут, а эффективность не всегда следует за ними. Все спешат тестировать гипотезы, не успевая осознать, что действительно работает.
Мы используем AI, чтобы менять это. Наши агенты и инструменты помогают компаниям проводить исследования, анализировать аудиторию, конкурентов и креативы, искать самые сильные виральные форматы и собирать идеи, которые реально конвертят. Благодаря этому бизнесы могут расходовать маркетинговый бюджет в 3–5 раз эффективнее и быстрее находить работающие решения. Всё это превращается в живой контент, который действительно приносит результат.
Сейчас мы собираем весь накопленный опыт в единую платформу. Сервисная модель стала для нас отличной школой и помогла понять, что хотят компании видеть в себя маркетинге. Какие проблемы у них больше всего болят, и за какие они готовы платить больше, где мы можем дать максимальную ценность.
На мой взгляд на рынке достаточно существующих инструментов — и в них легко запутаться. Постоянно появляются новые модели и решения, но большинство из них остаются разрозненными.
Мой vision: сила не самом инструменте, а в том, чтобы связать несколько в работающую систему, которая реально приносит бизнесу результат. Не нужно делать vendor lock-in, а стараться давать максимум пользы
Как фаундеры используют AI, чтобы расти быстрее
Ребята, вы уже знаете, что раньше мы проводили эфиры в основном со специалистами — маркетологами, продактами, техлидами.
Мы разбирали инструменты, подходы, кейсы. Но теперь хотим показать другую сторону — как AI внедряют фаундеры, когда ты без техбэкграунда, но хочешь понять, с чего начать и где зацепиться.
В этот раз, перед Новым годом, мы запускаем серию эфиров — Founders Series.
Это разговоры о том, как предприниматели интегрируют AI в процессы компаний и делают, не имея технических навыков: где это действительно работает, какие задачи решает и какие ошибки совершают на старте.
Первый герой — Стас, основатель двух проектов:
— Facultet.school — частный колледж в Лиссабоне, который предлагает программы ДПО с возможностью легализации.
— Teleporto.pro — релокационный сервис, помогающий переезжать в Европу.
За 2024 год Teleporto достиг €1M выручки, а Facultet за первые 4 месяца вышел на €130k с ежемесячным ростом +30%. И всё это — с небольшой командой.
Стас расскажет, как именно AI позволил добиться таких результатов:
— какие процессы он автоматизировал,
— почему начал именно с операционки,
— и как сэкономил сотни часов и десятки тысяч евро за год.
Founders Series — это не про вдохновение, а про конкретику: где AI даёт рост, а где — просто отвлекает.
Мы покажем реальные сценарии внедрения, которые можно адаптировать под свой бизнес уже после эфира.
📅 Эфир с первым героем — Стасом — пройдёт 4 ноября в 17:00 по Европе (Берлин, Париж).
Подписывайся на бота, чтобы не пропустить эфир и получить ссылку на трансляцию.
#founder_series@dmitrii_digital
Фаундер — главный драйвер инноваций
Все изменения в компании нужно начинать сверху. Любая трансформация или смена стратегии, внедрение новых инструментов — всё начинается с фаундера и топов.
На днях мы провели первый эфир программы Lead with AI.
Эта встреча была про стратегию и внедрение — про фундамент, с которого начинается всё в компании.
На эфире выступала Оля Андриенко. Она пришла 35-м сотрудником в Semrush, прошла путь до IPO и сегодня строит собственные проекты.
И вот ключевая мысль, которой она поделилась:
AI внедряется сверху. Если фаундер сам не пользуется — команда не поверит.
Используйте AI ежедневно. Ведите за собой примером. Доверие появляется, когда команда видит, что лидер делает это сам.
📊 Мы проанализировали 300+ вирусных кейсов про AI-агентов в X (Twitter)
За последние месяцы X превратился в настоящую витрину AI-решений.
Каждый день там выкладывают десятки кейсов о “новом агенте, который автоматизирует всё”.
Мы решили проверить, какие из них действительно цепляют рынок — и почему.
Мы собрали 300+ самых залетевших постов и разобрали, в каких сферах компании чаще всего используют AI-агентов.
🔝ТОП-5 направлений
Маркетинг — лидер с огромным отрывом (40% всех упоминаний)
Компании создают агентов для: поиска трендов, генерации контента и креативов, лидогенерации и автозапуска кампаний.
Это неудивительно — именно маркетинг первым чувствует эффект.
AI уже помогает расти органически, сокращать время на продакшн и тестировать гипотезы в 3–5 раз быстрее.
Продажи (Sales AI) — около 25% всех кейсов
Агенты делают: автоматические follow-up’ы и письма, обзвоны с мультиязычными голосами, квалификацию лидов, оценку качества звонков.
Здесь решается главная боль — низкие конверсии и неуправляемая аналитика.
AI наконец позволяет увидеть, где именно теряются клиенты, и фиксить это в реальном времени.
Аналитика — около 15%, но с самым высоким вовлечением
AI-дашборды, анализ данных, интеграция с CRM.
Эти кейсы собирают в среднем 380 000 просмотров на пост.
Люди устали от «мертвых цифр» — им нужны выводы и действия.
Контент и SEO — 10%
AI помогает собирать кластеры, писать статьи, находить темы и даже публиковать страницы автоматически.
Для e-commerce и SaaS это уже не опция, а must-have.
HR и операционные процессы — 5–7%, но с высоким интересом
AI-агенты для подбора, онбординга, контроля задач и эффективности.
Бизнес всё больше осознаёт: AI — это не только про маркетинг, но и про управление командами.
Какие выводы я делаю на основе данных?
- Самые сильные результаты дают связки агентов, а не одиночные решения.
- Начинает формироваться новая роль — AI-архитектор, человек, который проектирует, как агенты интегрируются в бизнес.
- Контент остаётся топливом — без данных и креативов даже лучший агент бесполезен.
Куда всё движется?
- Agent-first компании — это следующий виток эволюции AI.
Не просто ChatGPT в отделе, а экосистема агентов под каждый процесс.
- Рост автоматизации маркетинга и продаж — компании стремятся к связке “контент → лид → продажа → аналитика” без ручных звеньев.
Бизнес всё меньше ищет “волшебные кнопки” и всё больше — системный подход.
Понимание процессов становится важнее, чем количество инструментов.
💬 Делитесь в комментариях:
— какие AI-агенты вы уже используете?
— что хотите автоматизировать в первую очередь — маркетинг, продажи или аналитику?
— и если бы вы могли создать любого агента под свою задачу, каким бы он был?
#анализ@dmitrii_digital
🚨 Мы в эфире!
Сегодня говорим про то, как AI перестаёт быть хайпом и становится рабочим инструментом.
На вебинаре «AI в жизни и бизнесе: use cases, примеры и лучшие практики» разбираем реальные кейсы — без теории и воды.
📍 Сейчас в прямом эфире показываем:
— как маркетинг и продажи можно ускорить с помощью AI-агентов;
— где компании теряют деньги из-за ручных процессов;
— почему 95% внедрений не дают результата — и что делать, чтобы вы вошли в те 5%, у кого работает;
— live-демо агентов: от трендвотчинга и контента до продаж и аналитики.
💡 Если вы — фаундер, C-level или руководитель отдела, подключайтесь.
Это час, который покажет, где у вас лежат неиспользованные ресурсы роста.
Идём в прямом эфире прямо сейчас! Присоединяйтесь к нам в Зум https://us06web.zoom.us/j/88475178644
🤯 Все процессы вроде работают. ChatGPT уже внедрили, закрыли пару задач — и кажется, что автоматизировать больше нечего.
Но команда всё равно тонет в рутине.
Когда смотришь на чужие кейсы, думаешь: «У них-то бизнес подходит под AI, а у меня всё иначе. Как это внедрить у себя?»
Но как только понимаешь, как реально работает автоматизация, включается «локатор в глазах» — и ты начинаешь видеть десятки процессов, которые можно убрать с команды.
Так произошло со Стасом, участником нашей программы.
У него — частный колледж для взрослых в Португалии. Он помогает людям переезжать на ПМЖ через обучение. Команда маленькая, а задач море, при этом работать приходится сразу на нескольких рынках.
📅 Именно об этой методологии, которая помогла Стасу построить экосистему агентов, мы расскажем на вебинаре «Внедрение AI в бизнес-процессы: опыт топовых компаний и их ключевые уроки» 7 октября в 17:00 CET
Открыли доступ к материалам конференции — смотрите, что обсуждали 🚀
26 сентября мы провели онлайн-конференцию «AI в жизни и бизнесе».
Шесть экспертов делились своим опытом: от быстрых точек роста до системного внедрения AI в компании.
Я сам пересматривал некоторые моменты — и поймал себя на мысли, что даже в знакомых темах находятся новые ракурсы. Поэтому решили сохранить всё и выложить в открытый доступ.
Теперь у вас есть возможность:
— увидеть реальные кейсы,
— забрать практики для бизнеса,
— и просто спокойно вернуться к тем инсайтам, которые зацепили.
Мы будем выкладывать записи поэтапно. Каждое выступление — это видео-презентация плюс короткий рекап с самыми важными идеями. Так что даже одного рекапа будет достаточно, чтобы быстро понять суть. Всё это будет выходить через бота.
Смотрите и решайте, какие идеи стоит попробовать именно у вас.
👉 Первые два выступления уже можно забрать здесь.
В качестве благодарности будет классно, если вы в комментариях поделитесь: что для вас оказалось самым полезным на конференции и чьё выступление зашло больше всего.
#конференция@dmitrii_digital
🚀 Мы уже стартовали! В онлайне сейчас 200+ участников
Кто ещё не с нами — подключайтесь. Каждый спикер показывает свой «внутренний черновик» — как именно AI встроился в их процессы, какие инструменты реально прижились, а какие пришлось убрать.
О чём говорим:
— как AI помогает расти в выручке и автоматизировать процессы
— как CEO используют AI для продуктивности и тайм-менеджмента
— AI-first аналитика и новые подходы к ментальному здоровью команд
Это не теория, а практика, все примеры из бизнеса с оборотами от миллионов до миллиардов $.
📊 В онлайне мы будем разбирать кейсы и показывать, как применить их у себя. Плюс подарки для тех, кто в эфире.
👉 Подключайтесь в Zoom: https://us06web.zoom.us/j/83005660309
OpenAI выпустил большое исследование про то, как люди используют ChatGPT
И, ребята, я в него залип. Я проанализировал популярные запросы — и вот разбивка по самым востребованным категориям.
— Письмо и редактура (18.6% суммарно)
8% — это написание писем и текстов, а 10.6% — редактирование и критика. Люди используют ChatGPT скорее как редактора и помощника по стилю, чем как чистого автора. И это значит: спрос на «копилотов» внутри рабочих процессов — гигантский. Представьте себе AI-помощника, заточенного под каждую функцию: продажи, HR, PR, юрка.
— Обучение и тьюторинг (10.2%)
Каждый десятый запрос — образовательный. Персональный AI-наставник, который подстраивается под твой темп и стиль, помнит твой прогресс и мягко двигает дальше. Тоже классная ниша для потенциального продукта.
— How-to советы (8.5%)
«Как улучшить резюме», «как готовить на неделю», «как собрать Shopify-магазин». У каждой из этих тем — ниша для отдельного агента. То есть буквально каждый how-to запрос может превратиться в отдельный продукт.
— Здоровье, фитнес и self-care (5.7%)
Люди доверяют AI свои привычки и тело: от тренировок до ухода за кожей. А если добавить человеческий слой подотчётности, получим продукты, которые реально работают.
— Переводы (4.5%)
Главная боль — не дословность, а контекст. Нужно уметь адаптировать смысл под культуру, тон и сленг. Это и есть правильная локализация, а не просто перевод.
— Программирование (4.2%)
Меньше, чем многие думают. Но потенциал в нишевых решениях огромный: отдельные копилоты для Shopify-разработки, для Unreal Engine, для дата-аналитики.
— Рекомендации покупок (2.1%)
Да, пока крошечный сегмент. Но люди уже спрашивают AI, что им купить. А это значит — новый слой e-commerce. По сути, это шанс заново переизобрести Amazon-SEO через AI.
А вот ещё пара интересных цифр, которые зацепили:
— 70% всех запросов — нерабочие. AI = не только про продуктивность, но и про повседневность.
— Доля программирования у ChatGPT — всего 4.2%, а у Claude — 33%. Разные модели — разные паттерны использования.
— В странах с низким доходом рост выше: там AI становится настоящим «ускорителем доступа» к знаниям.
Вот ссылка на полный файл исследования — смотреть PDF. Всем, кому интересно, заходите и ознакомьтесь. Делитесь в комментах, что для себя нашли полезного.
#полезные_материалы@dmitrii_digital
Стартуем эфир про AI в дизайне
Мы уже в Zoom и прямо сейчас на связи 🙌 Подключайтесь к нам по ссылке!
Сегодня разбираем:
— как встроить AI в дизайн-процесс
— реальные кейсы применения AI в дизайне
— воркшоп-формат с практикой и обсуждением
— покажем, как внедрить полноценного AI-агента в дизайн и бизнес
Присоединяйтесь 👉 https://us06web.zoom.us/j/89233734994
#эфиры@dmitrii_digital
Что будет с AI-контентом в 2026?
Ребят, привет! Присмотрел весь этот год и решил собрать в один пост важные сдвиги, которые поменяли маркетинг и работу с контентом.
В начале года я тестировал Nano Banana: сделал простой промпт «женщина в кафе, тёплый свет, уют». Тогда результат был с явной «аишностью».
А пару недель назад повторил тот же промпт в новой версии — и получил кадр, который спокойно можно принять за фото с телефона. Естественный свет, нормальная кожа, правильная атмосфера. И между этими результатами всего несколько месяцев.
Именно в такие моменты понимаешь: скорость технологического скачка стала выше, чем способность команд подстраиваться.
Команды физически не успевают адаптироваться под такие изменения. Не потому что работают медленно — просто старые процессы перестали тянуть новый объём.
Вот несколько цифр, которые это подтверждают:
— По данным Ahrefs, около 75% нового веб-контента уже создаётся с помощью AI.
— Unilever и PepsiCo показывают ускорение продакшна в 10–30 раз и рост эффективности на 15–20%. На их масштабе это эквивалент сотен миллионов долларов перераспределённых маркетинговых бюджетов.
— Маркетинговые команды увеличили объём контента в 3–75 раз.
В такой среде старая логика «делаем руками, сколько успеваем» больше не работает.
Появилась новая модель: процессы строятся вокруг скорости, автоматизации и распределения задач между людьми и агентами.
Что меняется прямо сейчас:
— Поиск меняет стратегию.
AI Overviews в Google забирают значимую часть кликов, и органика начинает проседать. На есть компании вроде Tally они вышли на $4M ARR за счет нового поиска. Их рост основан не на объёме контента, а на точной работе с несколькими ключевыми факторами: Reddit, автоматическая генерация правильных страниц, грамотная структура и плотная внутренняя перелинковка.
— Контент стал экосистемым.
В нишах вроде образования, финансов, бьюти и развлечений YouTube и TikTok уже входят в топ-3 факторов, влияющих на ранжирование в поиске и LLM. Поэтому обязательным становится мультиканальность: видео, короткие форматы, сайт и соцсети.
— Контент-циклы стали короче.
То, что раньше жило месяц, теперь держится неделю. Я писал об этом в прошлом посте — форматность стала основой роста.
Сейчас важно быстро находить рабочие паттерны и ловить всплески.
— Видео стало обязательным, а не рекомендованным.
Даже B2B теперь растёт через видео. Отличный пример — tldv.io?lang=en">TikTok tldv.io: узкий SaaS, но TikTok даёт им огромную часть притока, местами до трети всего трафика.
— AI-агенты закрывают 70–90% операционки.
В проектах Teamlex AI анализирует данные, подбирает форматы, пишет сценарии, собирает продакшн и публикует материалы.
Люди подключаются там, где важны стиль, экспертиза и решения.
Без агентов уже невозможно сохранять темп — слишком много задач и слишком высокая скорость.
И мой главный вывод.
AI-контент — это не про ускорить копирайтера или заменить дизайнера.
Это про то, что компании переходят к новой архитектуре маркетинга: много каналов, много форматов, быстрые итерации, агенты, которые держат операционку, и эксперты, которые держат смысл.
Порог входа вырос, но выросла и возможность делать в разы больше при тех же ресурсах.
Ребята, а как у вас меняется работа с контентом?
Чувствуется этот сдвиг или ещё нет?
#ai@dmitrii_digital
И теперь самое главное - под капотом у Серёжи гораздо глубже проторён путь: от анализа трендов до построения агентных контент-процессов, которые работают почти без участия человека.
И именно это мы разберём подробно на эфире 2 декабря в 17:00 CET:
- рассмотрим похожие кейсы по слоям
- покажем, как устроены агентные процессы, которые работают без бесконечного найма
- разберём, как собрать автоматизацию контента «под ключ»
- ответим на ваши вопросы
Если хочешь научиться строить такие процессы — регистрируйся на эфир.
Финальный набор на программу в этом году
Год назад мы провели небольшой внутренний курс для корпорации — объяснили механику, показали первые сценарии и помогли собрать агентов.
Как результат:
команда пересобрала процессы настолько быстро, что через месяц выросла на 20–30% по ключевым метрикам. Дополнительно вырастив эффективность маркетинг бюджета на 20%.
Агенты убрали рутину, ускорили операционку и дали людям время заниматься реальной работой.
Тогда мы решили: если это так работает в корпорации, то в бизнесах эффект может быть ещё сильнее.
Так появился первый поток. Затем второй, третий.
Сегодня программу прошли 70+ компаний — от техно-стартапов до крупных международных брендов.
И самое главное — результаты участников (более 50 кейсов):
Максим (директор филиала Resin Pro)
Внедрил 3 агента и полностью автоматизировал обработку заказов.
Экономия: £2 640 сразу → через несколько месяцев уже £10 000 в год.
Команда Maestra
Внедрили стек из 5 агентов, закрывающих цикл от лида до ретеншна.
Результат: заменили работу 5 сотрудников, сэкономили 120+ часов в месяц и вернули 20% потерянных сделок.
Стас (Facultet)
Внедрил 40+ автоматизаций.
Рост: с 130 до 200 тыс. евро в месяц.
Команда DrHarness
Перестроили саппорт с GPT-анализом звонков, авто-транскрибацией и единой базой знаний.
Итог: минус 90% времени на разбор звонков.
Каждый поток мы наращиваем мощности программы:
- сейчас в программе — 20+ готовых AI-агентов
- расширили состав спикеров и добавили узкопрофильных экспертов по AI:
К старту нового потока мы также готовим обновления.
На программе вы сможете:
- собрать growth-system из 3–5 AI-агентов под свои процессы;
- убрать 50–70% рутины и увеличить скорость выполнения задач;
- масштабировать маркетинг и продажи без расширения штата;
- встроить AI в ежедневные операции команды;
- получить процессную карту и создать AI-инфраструктуру под рост в 2026 году.
Это снизит стоимость лида и ускорит обработку заявок, увеличит объём обработки входящих в 2–3 раза, ускорит производство контента в 3–5 раз, улучшит качество процессов, коммуникаций и контроля.
2025 показал простую истину:
старые процессы больше не дают роста, а рынок меняется быстрее, чем компании успевают адаптироваться.
Новые результаты появляются только тогда, когда появляются новые действия, новые инструменты и новые подходы.
Именно для этого мы и сделали программу — чтобы вы не догоняли рынок, а входили в 2026 год с качественно другой системой работы, в которой AI-агенты усиливают команду, снимают рутину и дают пространство для масштабирования.
У нас есть два формата участия:
- AI-евангелист (для фаундера или C-level руководителя) - 1800 $
- Командное участие - 1000 $ за место для команды от 3х человек
Пиши, чтобы узнать подробности и занять место @dimanayt
Один из самых честных выводов этого года.
Ежегодно мы превращаем одинокую виллу в точку соприкосновения фаундеров из самых разных ниш. Миксуем людей, которые в обычной жизни редко пересекаются. И этот год не стал исключением — мы снова сделали мощный сайд-ивент на WebSummit.
В этот раз мы сняли виллу и собрали туда больше 200 человек: фаундеров, VC, ангелов, топ-менеджеров. После полуночи я вышел на террасу, посмотрел на всю эту кипящую тусовку смыслов и поймал одну простую мысль.
Когда ты в онлайне, среди новостей про новые модели и очередные «революции», её очень легко потерять.
Всё, что мы создаём, в итоге делается для людей.
Преимущество не в технологиях, а в том, какие решения ты принимаешь.
В личном вкусе, смелости, намерении. В желании создавать, а не просто генерировать.
В итоге у команды меньше стресса, процессы стали чище, результаты стабильнее.
По цифрам: конверсия выросла более чем в два раза, а затраты снизились на 25–30%.
Главное — компания перестала воспринимать AI как тренд и начала строить операционную систему, где технологии и люди работают вместе.
AI-Антиутопия. Как фаундерам сейчас менять бизнес и майндсет
Мы собрали топов рынка и практиков, чтобы поделиться с тобой опытом, рабочими AI-фреймворками и кейсами, которые помогают расти в продажах, снижать стоимость привлечения клиента, быстрее нанимать сильных людей и срезать рутину. Все это на конференции 19 ноября!
Там я расскажу, как строить команды с AI-агентами вместо людей, покажу кейсы по росту органических охватов до миллионов просмотров и разберу, как вытаскивать трафик из выдачи и LLM. Будут примеры, которые можно сразу применять у себя. Если внедрить все из моей презентации, можно расходовать маркетинговый бюджет на 20–30% эффективнее.
Кто будет:
• Максим Спиридонов — основатель Нетологии и Фоксфорда. Разберёт главные тренды, которые уже меняют бизнес, и расскажет, что делать компаниям прямо сейчас, чтобы не отставать от рынка.
• Роман Кумар Виас — фаундер Refocus и Qmarketing Academy. Покажет свои AI-фреймворки для маркетинга и продаж, которые помогают увеличивать конверсии и выручку без расширения команды.
• Анна Булдакова — ex Яндекс, Intercom и Meta. Объяснит, как находить и нанимать топовых специалистов в эпоху AI и какие подходы используют сильнейшие технологические компании.
• Владимир Меркушев — ex Avito и Яндекс. Разберёт, как выстроить личный бренд с помощью AI и начать привлекать клиентов через контент.
• Дарья Васянина — на своих кейсах покажет AI-набор для солопредпринимателя, который позволяет заменить бухгалтера, маркетолога и офис-менеджера и резко сократить рутину.
• Самат Галимов — технический директор в крупных медиа и IT-компаниях. Расскажет, что AI уже умеет в разработке, а где без разработчиков пока никуда.
Подарки для участников:
20+ практических кейсов того, как компании используют агентов в маркетинге, продажах, HR и контенте.
Когда и где:
19 ноября (среда), 14:00 CET
Онлайн в Zoom
Регистрация в один клик в боте: @ai_conference_registration_bot
🚀 Мы в эфире!
Сегодня разбираем самое важное, что нужно бизнесу в 2026 году:
- Почему старые методы роста больше не работают
- Что автоматизировать в первую очередь, чтобы освободить 20–40% времени команды
- Как внедрение AI позволяет зарабатывать больше — без расширения штата
- Реальные кейсы: 30+ автоматизаций за 4 месяца и экономия ~€1M в год
- Финальный блок — Q&A, разберём ваши вопросы
И главное — показываем 3 рабочих AI-агента, которые уже приносят результат:
1️⃣ Агент по созданию коротких виральных видео
2️⃣ Агент по поиску и аналитике трендового контента
3️⃣ Агент по созданию SEO-контента для поисковиков и LLM
Подключиться в зум
Хочу потестить новый формат дайджестов: самое важное для бизнеса
Сейчас вокруг так много новостей, апдейтов и релизов, что даже у тех, кто в теме, начинает ехать голова.
Контента становится всё больше, но реально важных вещей — всё меньше.
Из-за этого бизнес часто пропускает сигналы, которые напрямую влияют на стратегию и результат.
Моя личная миссия, и миссия всего контента, который мы создаём — от эфиров до конференций — доставать из этого шума реальные кейсы, помогать компаниям видеть, куда стоит направлять внимание и ресурсы.
И этот дайджест — часть той же логики. Хочу коротко и по делу разбирать, что действительно влияет на рынок.
Если вам зайдёт формат, поставьте реакцию, и я продолжу делать такие выпуски регулярно.
1. Meta завершила запуск алгоритма Andromeda
Компания Meta (владельцы Facebook и Instagram) внедрила новый алгоритм показа рекламы — Andromeda.
Теперь AI сам решает, какой креатив показать пользователю.
Все привычные настройки аудиторий постепенно уходят.
Главное — эффективность рекламы теперь зависит от качества и разнообразия креативов, а не от точности таргета.
Компании уже фиксируют рост CTR и ROAS на 8–10 процентов.
Появился постпокупочный фидбэк: если пользователи после покупки жалуются, стоимость показа растёт; если довольны — снижается.
Фокус маркетинга Meta смещается от настройки креативов к созданию сильного, живого контента.
2. OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas
Atlas встроен прямо в ChatGPT. Это браузер, где можно общаться с AI как с ассистентом: «купи билет», «заполни форму», «собери аналитику».
Он запоминает контекст страниц, делает краткие summary и способен выполнять действия сам.
Пока Atlas работает не идеально, но это реальный шаг к AI-first интернету, где взаимодействие заменит поиск.
Через пару лет запросы в духе “покажи сайт” могут уйти, а агенты начнут действовать напрямую.
3. Reddit подала в суд на Perplexity за кражу данных
Reddit обвиняет стартап Perplexity и три компании по скрейпингу в обходе защиты сайта.
С OpenAI и Google Reddit договорился — они заплатили миллионы долларов за доступ к данным.
Perplexity платить отказались, и начался судебный процесс.
Почему это важно: Reddit стал одним из самых ключевых факторов ранжирования в LLM.
Контент с Reddit активно используется при обучении моделей и влияет на то, как формируется поисковая выдача и как AI-системы оценивают достоверность данных.
Если Reddit ограничит доступ к контенту, это изменит качество работы многих моделей и SEO-инструментов на рынке.
4. X (бывший Twitter) скоро переходит на полностью AI-ленту Grok
В ближайшие недели X начнёт переход на новую систему рекомендаций, где лента будет формироваться исключительно искусственным интеллектом.
Grok анализирует сотни миллионов постов и видео ежедневно и решает, что именно увидит пользователь.
Один вирусный пост теперь может кардинально изменить то, что видит вся аудитория.
5. Meta сокращает сотрудников, заменяя процессы AI-системами
Более 600 человек были уволены из Meta. Компания официально заявила, что оптимизирует большую часть внутренних процессов.
Начали с активной перестройки инфраструктуры под искусственный интеллект и уже видит результаты в отчётах.
Это один из первых кейсов, где оптимизация под AI реально отразилась на бизнес-показателях.
6. Anthropic: взрывной рост и новая модель Claude 4.5 Haiku
15–16 октября 2025 года Anthropic тихо выпустила Claude Haiku 4.5 — самую быструю и экономичную модель в линейке Claude.
Но за этим “тихим” релизом — громкая история: компания показала взрывной рост и стала самой быстрорастущей software-компанией в истории.
Выручка за девять месяцев выросла с 1 млрд до 7 млрд долларов.
Anthropic выбрала стратегию глубины: не строит экосистему, как OpenAI, а фокусируется на отдельных направлениях — кодинг, наука, аналитика.
Вот такой вот был первый дайджест, скажите, интересно вам его читать было или нет, что для себя важного вы унесли.
#дайджест@dmitrii_digital
🧠 10 лет в маркетинге — и только сейчас появились инструменты, которые позволяют работать иначе
Я уже больше 10 лет в маркетинге. Начинал с Google, потом запустил своё агентство, позже присоединился к стартапу, который мы масштабировали до выручки в несколько миллионов долларов в месяц.
И всё это время принципы роста в маркетинге оставались одинаковыми: нанимай больше, трать больше, покупай экспертизу.
Даже простая рекламная кампания требует целую команду:
- Аналитик собирает данные и ищет инсайты.
- Стратег выстраивает гипотезы и сегментацию.
- Креатор придумывает идеи для роликов и постов.
- Дизайнер визуализирует концепты.
- Медиабайер тестирует аудитории и управляет бюджетом.
- Специалист по воронкам строит посадки и считает конверсии.
Один маркетолог просто физически не может потянуть всё это на себе.
А если хочешь, чтобы кампания была по-настоящему сильной — нужен ещё и человек с экспертизой.
Тот, кто уже делал это раньше, кто не будет учиться на твоём бюджете.
И таких людей всегда не хватало.
И в какой-то момент меня это просто взбесило: маркетинг не может расти без постоянных вливаний денег.
Ты даёшь больше результатов — но тебе всегда нужно тратить ещё больше.
Каждый новый рывок требовал новых бюджетов, новых подрядчиков, новых людей.
И это происходило и в стартапах, и в компаниях с оборотом в миллионы.
И это превращалось в замкнутый круг: чем больше делаешь, тем больше должен делать дальше.
Я часто ловил себя на мысли: мы растём, но не становимся эффективнее.
И это "классика" маркетинга: так работает вся индустрия — и всем кажется, что иначе просто нельзя.
Растут цифры, растут лиды — но вместе с этим растут штаты, бюджеты, издержки.
И мы годами жили по этим правилам — пока не стали появляться новые инструменты: ноу-код, автоматизации, скрипты, а теперь — AI-агенты.
То, что раньше делала целая команда, могут делать агенты для запуска рекламных компаний:
- генерировать разные типы текстового контента — от офферов и сценариев до статей и постов,
- создавать видео и визуалы под любые форматы и площадки,
- анализировать баннеры, офферы и креативы конкурентов,
- проверять результаты рекламных кампаний и собирать отчёты,
- давать рекомендации, какие гипотезы тестировать дальше.
AI впервые позволяет маркетингу расти не за счёт найма и бюджета, а за счёт системности.
Теперь можно выстраивать процессы, в которых люди занимаются стратегией и управлением, а рутину закрывают агенты — быстро, стабильно и без выгорания команды.
Именно про это я буду рассказывать на вебинаре "Как команда из 3 человек и AI-агентов работает как отдел маркетинга из 20 человек" 15 октября в 17:00 CET.
Если вы чувствуете, что ваш маркетинг работает на пределе, а роста всё нет — приходите.
Покажу, как AI помогает перестать тратить, чтобы расти, и начать расти, потому что система наконец работает.
👉Зарегистрироваться на вебинар
💡 Вчера на вебинаре бонусом мы разобрали новый инструмент от OpenAI — Agent Builder.
Чуть выше я уже писал про него — свежий релиз, про который только начинают говорить.
На вебинаре мы пошли дальше и показали вживую, как собирать на нём агентов.
На эфире мы продемонстрировали реальные примеры, чтобы увидеть, как инструмент работает и какие задачи уже можно решать прямо сейчас.
Каких агентов разобрали?
- Агент для индексации в LLM — показывает, как ChatGPT «видит» ваш сайт и где модели теряют контекст.
- SEO-агент — анализирует конкурентов, формирует контент-кластеры и предлагает темы, которые реально приносят трафик.
То, что мы собрали, это всего лишь около 10% от потенциала Agent Builder. Возможности Agent Builder и AI-автоматизаций в целом будут стремительно расти.
Но не забывайте, что именно понимание логики процессов и целей бизнеса позволит использовать этот рост не ради экспериментов, а ради конкретных результатов.
🎁 Мы подготовили материалы вебинара — запись, презентацию и рекап.
Переходи в бот, чтобы получить
OpenAI выкатил Agent Builder
Час назад OpenAI представил Agent Builder — визуальный конструктор для сборки агентных воркфлоу. Он уже доступен в платформе.
Если коротко, это как n8n, только проще и с меньшим функционалом (пока что).
Прямо в интерфейсе можно собирать агентов из нод без кода: связываешь шаги модели, данные и действия — и всё работает.
Сейчас доступно 6 шаблонов:
— Data enrichment
— Planning helper
— Customer service
— Structured Data Q/A
— Document comparison
— Internal knowledge assistant
В демо OpenAI показали пример агента, который определяет, спрашиваешь ты про перелёт или про маршрут, и дальше ищет билеты или строит план путешествия.
Это важный момент для индустрии.
AI-интеграции перестают быть задачей разработчиков и становятся инструментом для маркетологов, продакт-менеджеров и операторов.
Теперь собирать таких агентов сможет почти любой.
Но на деле шаблоны не решают реальные бизнес-задачи.
Они показывают механику, но не дают стратегии.
Например, чтобы построить нашу систему трендвочинга и генерации контента, мы потратили 6 месяцев экспериментов.
Тестировали десятки подходов, искали, как определить, что контент действительно вирусный, как обходить алгоритмы и как выкладывать ролики так, чтобы они приносили трафик, а не просто существовали.
Ценность не в том, кто двигает ноды, а в том, кто умеет выстроить систему, которая реально помогает бизнесу расти.
🤖 AI стал обязательным словом в описании любого стартапа.
Сегодня рынок напоминает Дикий Запад: каждый второй запускает «курс по AI» или добавляет «AI» в проект, чтобы продавало.
Если раньше к нам приходили проекты из финтеха, e-commerce или healthtech без AI, то сегодня наоборот — странно встретить стартап у которого нет AI как компонента или это не коровый продукт.
Например, в последнем наборе YCombinator из 169 проектов только 50 не связаны с AI. Очень показательная цифра.
Это похоже на интернет в начале нулевых.
Тогда казалось: появился новый мир, все говорили о сайтах-доткомах, туда заливались миллиарды. Но реальной ценности во многих проектах не было — и пузырь доткомов лопнул.
С AI ситуация другая.
Разница в том, что он уже прямо сейчас приносит компаниям пользу:
— экономит бюджеты,
— помогает открывать новые каналы органики,
— сокращает расходы на найм.
И это не теория — мы видим это каждый день, работая с клиентами по двум направлениям:
— внедрение AI в отделы компаний (через нас прошло больше 30 бизнесов),
— образовательное направление Ldrs, через которое прошли уже 50+ проектов, включая Яндекс, Maestra, Inxy, Axevil Capital, Refact.
Открываем набор на Lead with AI 🚀
Друзья, сегодня для меня особенный день. Мы запускаем новый поток нашей флагманской программы Lead with AI.
За это время через программу уже прошли больше 50 компаний — от студии Варламова и Inxy до Axevil Capital, Яндекса и Semrush. И самое важное — компании не просто «прошли курс», а вышли с реальными результатами.
Вот несколько историй:
— Максим, директор филиала в холдинге Resin Pro, внедрил 3 AI-агента и полностью автоматизировал обработку заказов. Итог: £2 640 в год экономии только сразу после программы, а через несколько месяцев — уже £10 000 в год.
— Компания Maestra внедрила стек из 5 агентов, которые закрыли цикл от лида до ретеншна. Результат: заменили работу 5 сотрудников, сэкономили 120+ часов в месяц и вернули 20% потерянных сделок.
— В DrHarness перестроили работу с саппортом: внедрили GPT-анализ звонков, авто-транскрибацию и базу знаний. Это сократило 90% времени на разбор звонков и встроило AI в ежедневную работу команды.
Почему это работает?
Мы не учим очевидным вещам, которые и так можно найти в бесплатных гайдах. На программе вы:
— Получаете готовые рабочие шаблоны воркфлоу
— Запускаете реальных AI-агентов под свои задачи
— Видите результат уже в первые недели внедрения
Именно это нас отличает. Мы даём не только знания, но и инструменты, которые сразу работают в бизнесе.
Старт нового потока — уже скоро.
Если хотите встроить AI в маркетинг и операционку так, чтобы это приносило цифры, а не головную боль — присоединяйтесь.
После заявки мы с вами свяжемся и поможем понять на сколько для вас будет актуальна программа.
Оставляйте заявку, а подробности можете найти в презентации.
#обучение@dmitrii_digital
Наша первая конференция Teamlex AI 🚀
Уже сегодня в 14:00 по Европе мы проведём свою первую конференцию Teamlex AI.
Мы собрали 6 сильных спикеров, которые готовы делиться реальными кейсами и опытом. Подготовили больше 500 слайдов — каждый из них проходил через нашу команду, чтобы сделать материал максимально полезным. В сумме это около 100 часов работы: репетиции, обсуждения, доработки.
Я сам выступлю онлайн и расскажу про кейсы по AI в органике. Как мы помогали проектам получать десятки миллионов просмотров в Reels, TikTok и Shorts. Как генерировали тысячи страниц, которые потом индексировались в Google, ChatGPT и Perplexity. Всё честно, прикладно и с конкретными результатами.
И это только старт. Мы уже планируем новые ивенты — тоже супер полезные. Чтобы не пропускать анонсы наших конференций и вебинаров, подписывайтесь в боте. Там всегда будут записи, презентации и вся полезная информация.
👉 Подписывайтесь в боте и приходите в 14:00 на эфиры!
#конференция@dmitrii_digital
Собираем большую Zoom-конференцию по внедрению AI 🚀
Ребята, хочу поделиться новостью.
Мы в Teamlex AI запускаем свою первую онлайн-конференцию, посвящённую внедрению AI в бизнес и маркетинг.
Честно скажу: когда мы только обсудили эту идею, у меня было два чувства одновременно — азарт и сомнение.
Азарт, потому что тема горит, мы сами живём внутри этих процессов и знаем, как AI меняет маркетинг.
Сомнение, потому что онлайн-конференций много, и легко скатиться в скучные доклады «ни о чём».
Поэтому мы позвали шесть экспертов, которых лично знаем и уважаем. Здесь собрали опыт со стороны основателей, инвесторов и топ-менеджеров. И каждому поможем подготовиться так, чтобы это были рабочие кейсы и подходы, которые реально приносят ROI.
В программе 6 экспертов:
— Дмитрий Нерезько (Teamlex AI) → как AI автоматизирует органику, генерит стабильный поток лидов и снимает рутину с команды
— Мирослава Дмитриева (Artefacto) → нейросети на всех этапах жизненного цикла продукта: сокращение ФОТ на 30%, рост конверсий и удержания
— Ринат Алиев (Educate Online) → AI для CEO и команд: продуктивность, тайм-менеджмент и живое общение без перегрузки
— Илья Мутовин (Zoon) → AI в психологии и ментальном здоровье: персонализированная поддержка и цифровые ассистенты
— Всеволод Устинов (Elly Analytics) → AI-first компании: перенос процессов в единую среду, снижение затрат и быстрый онбординг
— Константин Сухачев (Overgear) → управление ростом: быстрые решения, прототипирование и масштабирование бизнеса без хаоса
Для меня этот первый ивент — особенный. Честно, есть трепет и интерес, как получится.
И да, у нас есть бонус для всех участников:
📌 вводный урок по внедрению AI
📌 чек-лист и фреймворк, чтобы за 7 дней запустить первый AI-кейс в своём бизнесе
Регистрируйтесь на конференцию по ссылке в боте, чтобы забронировать место и получить бонус-материалы.
Делитесь в комментах, чей спич вам больше всего интересен 👇
#конференция@dmitrii_digital
Почему Y Combinator делает ставку на дизайнеров?
Коллеги, есть интересная мысль. В Y Combinator — акселераторе, который инвестировал в Airbnb, Stripe, Dropbox и десятки других гигантов — говорят: главная роль в ближайшие годы у дизайнеров.
Не у разработчиков, не у аналитиков, а именно у них.
И это объяснимо. Потому что дизайнеры с помощью AI могут:
— за часы собирать MVP без кода,
— быстро тестировать гипотезы,
— сразу выпускать продукты, которые выглядят и работают достойно.
То есть они превращаются в «быстрых строителей бизнеса» — людей, которые могут показать ценность продукта не на слайдах, а в живом интерфейсе.
Недавно у нас был кейс: к нам пришла очень большая компания с запросом «Как встроить AI в дизайн-процесс?»
Оказалось, что до этого у них практически не было внедрено никаких инструментов — ни krea.ai, ни relume.ai, ни других подобных сервисов. И задача стояла масштабно: полностью диджитализировать их дизайн-процесс и понять, как правильно встроить туда AI.
Здесь захотелось не просто помочь им в этом запросе, а провести на эту тему эфир и рассказать в целом о том, что можно поделать с AI в дизайне.
Поэтому я решил позвать на эфир ребят из Курсор.agency.
Ребята покажут, как за последние 3 месяца они сократили трудозатраты на дизайн-задачи примерно на 30% благодаря внедрению AI.
А мы расскажем, как по нашей методологии начать внедрение AI в дизайн-процессы компании. В целом разберём, как это работает: от аудита и оцифровки процессов до пилотных запусков и интеграции в команду.
Честно, мне самому очень интересно в это погрузиться. Дизайн перестаёт быть «дополнением к маркетингу» и становится стратегическим драйвером бизнеса.
📌 Регистрируйтесь на эфир по ссылке в боте.
А вы что думаете: дизайн с AI — это уже «новая суперсила» компаний?
#эфиры@dmitrii_digital