2392
Маркетолог с 10-летним опытом. Выводим и масштабируем стартапы на глобальный рынок с помощью топовых стратегий и экспертов. Создаем AI-тулы для повышения ROI. По всем вопросам @dimanayt
Переезд, фокус и новые смыслы
Давно ничего личного не писал в канал. Всё время появлялись какие-то другие апдейты, которыми хотелось поделиться — новости, проекты, запуски. А про личное всё время откладывал на потом. А сейчас поймал момент и понял, что хочу рассказать, что происходит, куда всё движется и какие новые смыслы появляются по дороге.
Начнём, пожалуй, с основных новостей в личной жизни. Самый большой апдейт — я переехал из Барселоны в Варшаву. Не буду раскрывать карты, по каким мотивам я это сделал, но в целом само по себе решение далось непросто. Один из немногих городов в Европе, где чувствуется развитие потому что в Барсе был какой-то застой. Год назад рядом с домом где мы живем был пустырь, а сегодня стоит новая высотка. Ритм сильно быстрее и в таком ритме хочется больше делать.
Иногда всё равно ловлю себя на мысли, что скучаю по комьюнити, которое мы создали в Барсе. Здесь пока не хватает времени, чтобы выстроить вокруг себя новое окружение. Из-за высокого темпа работы чаще всего провожу дни дома, за столом, погружённый в задачи. Но понимаю, что это часть процесса — сейчас время фокуса.
Главная энергия уходит в два проекта — Teamlex AI и LDRS.
Teamlex AI за последние два года прошёл путь от сервисной компании к продуктовой. Раньше мы помогали бизнесам внедрять AI-агентов в маркетинг и продажи, делали кастомные решения под задачи клиентов. У нас получилось больше 40 внедрений — среди клиентов Deel, Alps2Alps, SDG и другие. Этот опыт показал, где AI реально приносит пользу, а где пока больше хайпа, чем результата.
Мы заметили простую тенденцию: маркетинг стал дорогим, быстрым и при этом сложным. Бюджеты растут, а эффективность не всегда следует за ними. Все спешат тестировать гипотезы, не успевая осознать, что действительно работает.
Мы используем AI, чтобы менять это. Наши агенты и инструменты помогают компаниям проводить исследования, анализировать аудиторию, конкурентов и креативы, искать самые сильные виральные форматы и собирать идеи, которые реально конвертят. Благодаря этому бизнесы могут расходовать маркетинговый бюджет в 3–5 раз эффективнее и быстрее находить работающие решения. Всё это превращается в живой контент, который действительно приносит результат.
Сейчас мы собираем весь накопленный опыт в единую платформу. Сервисная модель стала для нас отличной школой и помогла понять, что хотят компании видеть в себя маркетинге. Какие проблемы у них больше всего болят, и за какие они готовы платить больше, где мы можем дать максимальную ценность.
На мой взгляд на рынке достаточно существующих инструментов — и в них легко запутаться. Постоянно появляются новые модели и решения, но большинство из них остаются разрозненными.
Мой vision: сила не самом инструменте, а в том, чтобы связать несколько в работающую систему, которая реально приносит бизнесу результат. Не нужно делать vendor lock-in, а стараться давать максимум пользы
Как фаундеры используют AI, чтобы расти быстрее
Ребята, вы уже знаете, что раньше мы проводили эфиры в основном со специалистами — маркетологами, продактами, техлидами.
Мы разбирали инструменты, подходы, кейсы. Но теперь хотим показать другую сторону — как AI внедряют фаундеры, когда ты без техбэкграунда, но хочешь понять, с чего начать и где зацепиться.
В этот раз, перед Новым годом, мы запускаем серию эфиров — Founders Series.
Это разговоры о том, как предприниматели интегрируют AI в процессы компаний и делают, не имея технических навыков: где это действительно работает, какие задачи решает и какие ошибки совершают на старте.
Первый герой — Стас, основатель двух проектов:
— Facultet.school — частный колледж в Лиссабоне, который предлагает программы ДПО с возможностью легализации.
— Teleporto.pro — релокационный сервис, помогающий переезжать в Европу.
За 2024 год Teleporto достиг €1M выручки, а Facultet за первые 4 месяца вышел на €130k с ежемесячным ростом +30%. И всё это — с небольшой командой.
Стас расскажет, как именно AI позволил добиться таких результатов:
— какие процессы он автоматизировал,
— почему начал именно с операционки,
— и как сэкономил сотни часов и десятки тысяч евро за год.
Founders Series — это не про вдохновение, а про конкретику: где AI даёт рост, а где — просто отвлекает.
Мы покажем реальные сценарии внедрения, которые можно адаптировать под свой бизнес уже после эфира.
📅 Эфир с первым героем — Стасом — пройдёт 4 ноября в 17:00 по Европе (Берлин, Париж).
Подписывайся на бота, чтобы не пропустить эфир и получить ссылку на трансляцию.
#founder_series@dmitrii_digital
Фаундер — главный драйвер инноваций
Все изменения в компании нужно начинать сверху. Любая трансформация или смена стратегии, внедрение новых инструментов — всё начинается с фаундера и топов.
На днях мы провели первый эфир программы Lead with AI.
Эта встреча была про стратегию и внедрение — про фундамент, с которого начинается всё в компании.
На эфире выступала Оля Андриенко. Она пришла 35-м сотрудником в Semrush, прошла путь до IPO и сегодня строит собственные проекты.
И вот ключевая мысль, которой она поделилась:
AI внедряется сверху. Если фаундер сам не пользуется — команда не поверит.
Используйте AI ежедневно. Ведите за собой примером. Доверие появляется, когда команда видит, что лидер делает это сам.
📊 Мы проанализировали 300+ вирусных кейсов про AI-агентов в X (Twitter)
За последние месяцы X превратился в настоящую витрину AI-решений.
Каждый день там выкладывают десятки кейсов о “новом агенте, который автоматизирует всё”.
Мы решили проверить, какие из них действительно цепляют рынок — и почему.
Мы собрали 300+ самых залетевших постов и разобрали, в каких сферах компании чаще всего используют AI-агентов.
🔝ТОП-5 направлений
Маркетинг — лидер с огромным отрывом (40% всех упоминаний)
Компании создают агентов для: поиска трендов, генерации контента и креативов, лидогенерации и автозапуска кампаний.
Это неудивительно — именно маркетинг первым чувствует эффект.
AI уже помогает расти органически, сокращать время на продакшн и тестировать гипотезы в 3–5 раз быстрее.
Продажи (Sales AI) — около 25% всех кейсов
Агенты делают: автоматические follow-up’ы и письма, обзвоны с мультиязычными голосами, квалификацию лидов, оценку качества звонков.
Здесь решается главная боль — низкие конверсии и неуправляемая аналитика.
AI наконец позволяет увидеть, где именно теряются клиенты, и фиксить это в реальном времени.
Аналитика — около 15%, но с самым высоким вовлечением
AI-дашборды, анализ данных, интеграция с CRM.
Эти кейсы собирают в среднем 380 000 просмотров на пост.
Люди устали от «мертвых цифр» — им нужны выводы и действия.
Контент и SEO — 10%
AI помогает собирать кластеры, писать статьи, находить темы и даже публиковать страницы автоматически.
Для e-commerce и SaaS это уже не опция, а must-have.
HR и операционные процессы — 5–7%, но с высоким интересом
AI-агенты для подбора, онбординга, контроля задач и эффективности.
Бизнес всё больше осознаёт: AI — это не только про маркетинг, но и про управление командами.
Какие выводы я делаю на основе данных?
- Самые сильные результаты дают связки агентов, а не одиночные решения.
- Начинает формироваться новая роль — AI-архитектор, человек, который проектирует, как агенты интегрируются в бизнес.
- Контент остаётся топливом — без данных и креативов даже лучший агент бесполезен.
Куда всё движется?
- Agent-first компании — это следующий виток эволюции AI.
Не просто ChatGPT в отделе, а экосистема агентов под каждый процесс.
- Рост автоматизации маркетинга и продаж — компании стремятся к связке “контент → лид → продажа → аналитика” без ручных звеньев.
Бизнес всё меньше ищет “волшебные кнопки” и всё больше — системный подход.
Понимание процессов становится важнее, чем количество инструментов.
💬 Делитесь в комментариях:
— какие AI-агенты вы уже используете?
— что хотите автоматизировать в первую очередь — маркетинг, продажи или аналитику?
— и если бы вы могли создать любого агента под свою задачу, каким бы он был?
#анализ@dmitrii_digital
🚨 Мы в эфире!
Сегодня говорим про то, как AI перестаёт быть хайпом и становится рабочим инструментом.
На вебинаре «AI в жизни и бизнесе: use cases, примеры и лучшие практики» разбираем реальные кейсы — без теории и воды.
📍 Сейчас в прямом эфире показываем:
— как маркетинг и продажи можно ускорить с помощью AI-агентов;
— где компании теряют деньги из-за ручных процессов;
— почему 95% внедрений не дают результата — и что делать, чтобы вы вошли в те 5%, у кого работает;
— live-демо агентов: от трендвотчинга и контента до продаж и аналитики.
💡 Если вы — фаундер, C-level или руководитель отдела, подключайтесь.
Это час, который покажет, где у вас лежат неиспользованные ресурсы роста.
Идём в прямом эфире прямо сейчас! Присоединяйтесь к нам в Зум https://us06web.zoom.us/j/88475178644
🤯 Все процессы вроде работают. ChatGPT уже внедрили, закрыли пару задач — и кажется, что автоматизировать больше нечего.
Но команда всё равно тонет в рутине.
Когда смотришь на чужие кейсы, думаешь: «У них-то бизнес подходит под AI, а у меня всё иначе. Как это внедрить у себя?»
Но как только понимаешь, как реально работает автоматизация, включается «локатор в глазах» — и ты начинаешь видеть десятки процессов, которые можно убрать с команды.
Так произошло со Стасом, участником нашей программы.
У него — частный колледж для взрослых в Португалии. Он помогает людям переезжать на ПМЖ через обучение. Команда маленькая, а задач море, при этом работать приходится сразу на нескольких рынках.
📅 Именно об этой методологии, которая помогла Стасу построить экосистему агентов, мы расскажем на вебинаре «Внедрение AI в бизнес-процессы: опыт топовых компаний и их ключевые уроки» 7 октября в 17:00 CET
Открыли доступ к материалам конференции — смотрите, что обсуждали 🚀
26 сентября мы провели онлайн-конференцию «AI в жизни и бизнесе».
Шесть экспертов делились своим опытом: от быстрых точек роста до системного внедрения AI в компании.
Я сам пересматривал некоторые моменты — и поймал себя на мысли, что даже в знакомых темах находятся новые ракурсы. Поэтому решили сохранить всё и выложить в открытый доступ.
Теперь у вас есть возможность:
— увидеть реальные кейсы,
— забрать практики для бизнеса,
— и просто спокойно вернуться к тем инсайтам, которые зацепили.
Мы будем выкладывать записи поэтапно. Каждое выступление — это видео-презентация плюс короткий рекап с самыми важными идеями. Так что даже одного рекапа будет достаточно, чтобы быстро понять суть. Всё это будет выходить через бота.
Смотрите и решайте, какие идеи стоит попробовать именно у вас.
👉 Первые два выступления уже можно забрать здесь.
В качестве благодарности будет классно, если вы в комментариях поделитесь: что для вас оказалось самым полезным на конференции и чьё выступление зашло больше всего.
#конференция@dmitrii_digital
🚀 Мы уже стартовали! В онлайне сейчас 200+ участников
Кто ещё не с нами — подключайтесь. Каждый спикер показывает свой «внутренний черновик» — как именно AI встроился в их процессы, какие инструменты реально прижились, а какие пришлось убрать.
О чём говорим:
— как AI помогает расти в выручке и автоматизировать процессы
— как CEO используют AI для продуктивности и тайм-менеджмента
— AI-first аналитика и новые подходы к ментальному здоровью команд
Это не теория, а практика, все примеры из бизнеса с оборотами от миллионов до миллиардов $.
📊 В онлайне мы будем разбирать кейсы и показывать, как применить их у себя. Плюс подарки для тех, кто в эфире.
👉 Подключайтесь в Zoom: https://us06web.zoom.us/j/83005660309
OpenAI выпустил большое исследование про то, как люди используют ChatGPT
И, ребята, я в него залип. Я проанализировал популярные запросы — и вот разбивка по самым востребованным категориям.
— Письмо и редактура (18.6% суммарно)
8% — это написание писем и текстов, а 10.6% — редактирование и критика. Люди используют ChatGPT скорее как редактора и помощника по стилю, чем как чистого автора. И это значит: спрос на «копилотов» внутри рабочих процессов — гигантский. Представьте себе AI-помощника, заточенного под каждую функцию: продажи, HR, PR, юрка.
— Обучение и тьюторинг (10.2%)
Каждый десятый запрос — образовательный. Персональный AI-наставник, который подстраивается под твой темп и стиль, помнит твой прогресс и мягко двигает дальше. Тоже классная ниша для потенциального продукта.
— How-to советы (8.5%)
«Как улучшить резюме», «как готовить на неделю», «как собрать Shopify-магазин». У каждой из этих тем — ниша для отдельного агента. То есть буквально каждый how-to запрос может превратиться в отдельный продукт.
— Здоровье, фитнес и self-care (5.7%)
Люди доверяют AI свои привычки и тело: от тренировок до ухода за кожей. А если добавить человеческий слой подотчётности, получим продукты, которые реально работают.
— Переводы (4.5%)
Главная боль — не дословность, а контекст. Нужно уметь адаптировать смысл под культуру, тон и сленг. Это и есть правильная локализация, а не просто перевод.
— Программирование (4.2%)
Меньше, чем многие думают. Но потенциал в нишевых решениях огромный: отдельные копилоты для Shopify-разработки, для Unreal Engine, для дата-аналитики.
— Рекомендации покупок (2.1%)
Да, пока крошечный сегмент. Но люди уже спрашивают AI, что им купить. А это значит — новый слой e-commerce. По сути, это шанс заново переизобрести Amazon-SEO через AI.
А вот ещё пара интересных цифр, которые зацепили:
— 70% всех запросов — нерабочие. AI = не только про продуктивность, но и про повседневность.
— Доля программирования у ChatGPT — всего 4.2%, а у Claude — 33%. Разные модели — разные паттерны использования.
— В странах с низким доходом рост выше: там AI становится настоящим «ускорителем доступа» к знаниям.
Вот ссылка на полный файл исследования — смотреть PDF. Всем, кому интересно, заходите и ознакомьтесь. Делитесь в комментах, что для себя нашли полезного.
#полезные_материалы@dmitrii_digital
Стартуем эфир про AI в дизайне
Мы уже в Zoom и прямо сейчас на связи 🙌 Подключайтесь к нам по ссылке!
Сегодня разбираем:
— как встроить AI в дизайн-процесс
— реальные кейсы применения AI в дизайне
— воркшоп-формат с практикой и обсуждением
— покажем, как внедрить полноценного AI-агента в дизайн и бизнес
Присоединяйтесь 👉 https://us06web.zoom.us/j/89233734994
#эфиры@dmitrii_digital
Папка каналов + рекап моих постов
Ребята, мы собрали папку с классными каналами про продажи, маркетинг, аутрич и фандрайзинг.
Это каналы от фаундеров и практиков, которые делятся тем, что сами делают каждый день.
В папке вы найдёте каналы Рината про B2B-продажи, Ислама Мидова (ex-руководителя венчурного фонда МТС) и других классных ребят, за которыми реально стоит следить.
👉 Полезная папка микро-каналов от фаундеров и экспертов тут:
/channel/addlist/_VMi04CwP0ZlNTEy
Через эту папку ко мне пришло много подписчиков. Поэтому хочу поделиться рекапом моих последних постов — на мой взгляд, они лучше всего показывают, чем я занимаюсь и в чем моя экспертиза:
— Как грамотно строить B2B-оффер на примере кейса
— Как правильно подойти к внедрению AI в бизнесе
— Как компании по-настоящему используют AI
— Как масштабировать стартап с $0 до $10 млн ARR
— Как мы начали работать с Semrush, Deel и другими быстрорастущими компаниями в США и пришли к созданию AI-агентов
— Как на самом деле будут создаваться компании будущего
— Куда мы катимся в следующие 2 года
А вообще интересно, почему вы читаете меня? Что в моём контенте для вас самое ценное? Какие темы стоит раскрывать чаще: маркетинг, бизнес, AI или инсайты по проектам?
#подборка@dmitrii_digital
39% навыков изменятся к 2030. Как готовиться уже сейчас
В отчёте WEF меня зацепила цифра. К 2030 году изменится 39% базовых навыков работников. Это почти половина.
В проектах и найме у наших клиентов растёт запрос на метанавыки. Это не ещё один хард. Это привычки мышления и работы, которые ускоряют обучение и помогают перестраиваться под новые задачи.
Метанавыки простыми словами 📌
- способность быстро учиться и переучиваться;
- критическое мышление и проверка гипотез;
- устойчивость в неопределённости;
- креативность и работа на стыке областей.
Мой личный топ сейчас
- Problem Solving Drive. Вижу задачу — иду разбирать. Проблема не конец, а повод понять причины и вырасти.
- Challenge Orientation. Тянет в сложное. Есть любопытство к вызовам и готовность выйти за свой уровень.
- Creative Thinking. Ищем нестандартные ходы. В маркетинге это помогает «взламывать» каналы и находить рост.
Недавно мы столкнулись с историей, когда часть команды восприняла сбой как финал. Продукт не показал результат, и у ребят возникло ощущение, что это «конец пути». Но на самом деле такие моменты — нормальная часть работы. Мы разобрали причины, перестроили гипотезы и через неделю увидели первые позитивные сигналы. Это и есть метанавыки в действии: вместо того чтобы застрять на проблеме, использовать её как точку роста.
Вывод простой. Выигрывают не те, кто знает всё. Выигрывают те, кто учится быстрее и не застревает на первом провале.
А вы как относитесь к подобным сбоям — как к тупику или как к сигналу для роста?
#размышления
(я решил сделать навигацию по каналу. теперь в конце каждого поста будут хэштеги темы, чтобы проще находить нужные записи)
Как мы начали работать с Semrush, Deel и другими быстрорастущими компаниями в США и пришли к созданию AI-агентов
Хочу поделиться историей о том, с чего начинался Teamlex AI и как так получилось, что мы сейчас разрабатываем агентов для автоматизации бизнес-процессов.
Мой путь в маркетинге начался 10 лет назад с работы в Google. Там я понял, что маркетинг безграничен, и с того момента мы начали делать агентство.
Потом мы строили стартап Educate Online, где получилось привлечь $4 миллиона инвестиций и собрать 20,000 студентов из 27 стран.
У меня есть две части опыта — агентский и быстрорастущего стартапа. И во всех ролях я четко понимал основные проблемы роста:
• Медленный набор персонала
• Дублирование функций
• Нехватка качественных талантов
Качественные таланты — это основной драйвер роста бизнеса.
Так появился Teamlex Pro, основная функция которого помогать по стратегии и созданию классных команд.
Со временем стало понятно, что одной экспертизы не достаточно. Маркетинг пожирал рутину. И вот здесь случился идеальный переход к автоматизации и агентам. У нас изначально был хороший опыт в маркетинге, внутренние playbook’и и понимание того, как строятся процессы, которые реально дают результат. В этих процессах было много повторяющихся задач, которые съедали время, и их проще всего было автоматизировать.
Сначала мы делали всё руками. Каждая задача проходила через команду — от сбора данных до отчетов и контента. Это помогало учиться на каждом кейсе, но маржинальность держалась на уровне около 40%.
Потом мы начали строить системы и автоматизировать рутину. Всё началось с SEO.
Например, анализ и сбор семантики. Раньше специалист тратил 5 часов. Нужно было идти в сервисы вроде Semrush, анализировать домены конкурентов, находить ключевые слова с низкой конкуренцией и объединять их в группы. Сейчас это делает агент. Он сам анализирует домены конкурентов, находит слова, скорит их и соединяет в кластеры.
Дальше — работа с бэклинками, структура сайта, техаудит. Всё это повторялось в каждом проекте. Постепенно мы автоматизировали сначала 5–10 часов, потом 20, и сейчас в SEO-агенте собрано уже 180+ часов работы специалиста.
Со временем агенты начали превращаться в полноценные сервисы, и получилась продуктовая линейка:
• тарифы с людьми (Pro-сервисы, кастомные проекты)
• Self-service, который приносит ~30% MRR
• API для технических команд
И вот здесь, на основе нашего опыта, можно понять, как подойти к этой автоматизации у себя. Начните с небольших задач. Если у вас есть повторяющиеся задачи, которые можно описать словами — начните именно с них. Ставьте таргет хотя бы сократить пару часов работы.
Дальше всё пойдет по нарастающей. Один агент закрывает десятки часов, и постепенно команда перестает тонуть в рутине.
Со временем мы начали внедрять агентов и для внутренних процессов:
• AI HR-агент автоматизировал рекрутинг
• Агент коммерческих предложений собирал КП
• Агент анализа проектов обрабатывал входящие проекты клиентов
Сейчас у нас выросла скорость работы. Клиенты получают больше качественных результатов. Один специалист с агентами под боком выдает эффект, сопоставимый с командой из нескольких человек.
Важно: агенты не заменяют специалистов, они усиливают их. Один эксперт с агентом делает работу в 4 раза быстрее.
Мы покажем наши наработки сегодня на эфире в 17:00 по Европе. Подключайтесь, кто на связи.
На основе обновленного интро хочу пригласить всех на воркшоп, который проведем 21 августа в 17:00 по Европе (Париж-Берлин время).
Воркшоп будет на тему того, как мы автоматизировали в Teamlex AI 5 ролей, за счет чего повысили прибыльность на 30%.
Тизер того, что узнаете:
• Рекрутинг-агент — закрывает блок рекрутмента и помогает выбирать крутых талантов, ускоряет поиск на 80%
• Агент коммерческих предложений — создает автоматические КП под каждого клиента
• Тренд-агент — находит тренды на рынке и готовит по ним контент
• И другие агенты, которые работают 24/7
Что получите прямо на воркшопе:
• Trendwatching workflow — флоу для поиска вирусных идей и создания контента, который «залетает»
• Живые процессы наших агентов в реальном времени
• Честные кейсы — что реально сработало, а что нет
Почему это важно: большинство компаний пытаются заменить людей на AI. Мы делаем наоборот — строим систему Human + AI, где:
• Люди остаются для стратегии, креатива и принятия решений
• AI берет рутину, аналитику и повторяющиеся задачи
• Вместе они дают кратный результат
И вот вам мини-вывод даже без воркшопа: если думаете про AI в компании — не начинайте с полной замены людей.
Начните с одной рутинной роли, которая больше всего тормозит команду. Сделайте простого агента под неё. Это даст быстрый ROI и освободит людей для более ценной работы.
Чтобы воркшоп был максимально полезным для вас, выполните небольшое задание:
• подумайте, какие процессы в вашей работе съедают больше всего ресурсов — времени, денег или сил команды
• запишите 1–2 таких процесса и приходите с ними на воркшоп
В конце у нас будет Q&A-сессия: разберем ваши примеры и подскажем, как лучше автоматизировать эти задачи или где внедрить агентов, чтобы они реально помогали команде.
Регистрация: ссылка в бота.
И это все еще сильнее ускоряется. Скоро появятся агенты, которые смогут быть так же эффективны, как люди в задачах. Они уже сейчас есть, но все еще требуют человеческого включения в процесс.
Вот вам ссылочка на оригинал исследования и короткое видео на YouTube, где можно посмотреть его пересказ:
Оригинал исследования: https://ai-2027.com
Видео на YouTube: https://youtu.be/5KVDDfAkRgc?si=AZ1ol1nk9VeNzult
🚀 Мы в эфире!
Сегодня разбираем самое важное, что нужно бизнесу в 2026 году:
- Почему старые методы роста больше не работают
- Что автоматизировать в первую очередь, чтобы освободить 20–40% времени команды
- Как внедрение AI позволяет зарабатывать больше — без расширения штата
- Реальные кейсы: 30+ автоматизаций за 4 месяца и экономия ~€1M в год
- Финальный блок — Q&A, разберём ваши вопросы
И главное — показываем 3 рабочих AI-агента, которые уже приносят результат:
1️⃣ Агент по созданию коротких виральных видео
2️⃣ Агент по поиску и аналитике трендового контента
3️⃣ Агент по созданию SEO-контента для поисковиков и LLM
Подключиться в зум
Хочу потестить новый формат дайджестов: самое важное для бизнеса
Сейчас вокруг так много новостей, апдейтов и релизов, что даже у тех, кто в теме, начинает ехать голова.
Контента становится всё больше, но реально важных вещей — всё меньше.
Из-за этого бизнес часто пропускает сигналы, которые напрямую влияют на стратегию и результат.
Моя личная миссия, и миссия всего контента, который мы создаём — от эфиров до конференций — доставать из этого шума реальные кейсы, помогать компаниям видеть, куда стоит направлять внимание и ресурсы.
И этот дайджест — часть той же логики. Хочу коротко и по делу разбирать, что действительно влияет на рынок.
Если вам зайдёт формат, поставьте реакцию, и я продолжу делать такие выпуски регулярно.
1. Meta завершила запуск алгоритма Andromeda
Компания Meta (владельцы Facebook и Instagram) внедрила новый алгоритм показа рекламы — Andromeda.
Теперь AI сам решает, какой креатив показать пользователю.
Все привычные настройки аудиторий постепенно уходят.
Главное — эффективность рекламы теперь зависит от качества и разнообразия креативов, а не от точности таргета.
Компании уже фиксируют рост CTR и ROAS на 8–10 процентов.
Появился постпокупочный фидбэк: если пользователи после покупки жалуются, стоимость показа растёт; если довольны — снижается.
Фокус маркетинга Meta смещается от настройки креативов к созданию сильного, живого контента.
2. OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas
Atlas встроен прямо в ChatGPT. Это браузер, где можно общаться с AI как с ассистентом: «купи билет», «заполни форму», «собери аналитику».
Он запоминает контекст страниц, делает краткие summary и способен выполнять действия сам.
Пока Atlas работает не идеально, но это реальный шаг к AI-first интернету, где взаимодействие заменит поиск.
Через пару лет запросы в духе “покажи сайт” могут уйти, а агенты начнут действовать напрямую.
3. Reddit подала в суд на Perplexity за кражу данных
Reddit обвиняет стартап Perplexity и три компании по скрейпингу в обходе защиты сайта.
С OpenAI и Google Reddit договорился — они заплатили миллионы долларов за доступ к данным.
Perplexity платить отказались, и начался судебный процесс.
Почему это важно: Reddit стал одним из самых ключевых факторов ранжирования в LLM.
Контент с Reddit активно используется при обучении моделей и влияет на то, как формируется поисковая выдача и как AI-системы оценивают достоверность данных.
Если Reddit ограничит доступ к контенту, это изменит качество работы многих моделей и SEO-инструментов на рынке.
4. X (бывший Twitter) скоро переходит на полностью AI-ленту Grok
В ближайшие недели X начнёт переход на новую систему рекомендаций, где лента будет формироваться исключительно искусственным интеллектом.
Grok анализирует сотни миллионов постов и видео ежедневно и решает, что именно увидит пользователь.
Один вирусный пост теперь может кардинально изменить то, что видит вся аудитория.
5. Meta сокращает сотрудников, заменяя процессы AI-системами
Более 600 человек были уволены из Meta. Компания официально заявила, что оптимизирует большую часть внутренних процессов.
Начали с активной перестройки инфраструктуры под искусственный интеллект и уже видит результаты в отчётах.
Это один из первых кейсов, где оптимизация под AI реально отразилась на бизнес-показателях.
6. Anthropic: взрывной рост и новая модель Claude 4.5 Haiku
15–16 октября 2025 года Anthropic тихо выпустила Claude Haiku 4.5 — самую быструю и экономичную модель в линейке Claude.
Но за этим “тихим” релизом — громкая история: компания показала взрывной рост и стала самой быстрорастущей software-компанией в истории.
Выручка за девять месяцев выросла с 1 млрд до 7 млрд долларов.
Anthropic выбрала стратегию глубины: не строит экосистему, как OpenAI, а фокусируется на отдельных направлениях — кодинг, наука, аналитика.
Вот такой вот был первый дайджест, скажите, интересно вам его читать было или нет, что для себя важного вы унесли.
#дайджест@dmitrii_digital
🧠 10 лет в маркетинге — и только сейчас появились инструменты, которые позволяют работать иначе
Я уже больше 10 лет в маркетинге. Начинал с Google, потом запустил своё агентство, позже присоединился к стартапу, который мы масштабировали до выручки в несколько миллионов долларов в месяц.
И всё это время принципы роста в маркетинге оставались одинаковыми: нанимай больше, трать больше, покупай экспертизу.
Даже простая рекламная кампания требует целую команду:
- Аналитик собирает данные и ищет инсайты.
- Стратег выстраивает гипотезы и сегментацию.
- Креатор придумывает идеи для роликов и постов.
- Дизайнер визуализирует концепты.
- Медиабайер тестирует аудитории и управляет бюджетом.
- Специалист по воронкам строит посадки и считает конверсии.
Один маркетолог просто физически не может потянуть всё это на себе.
А если хочешь, чтобы кампания была по-настоящему сильной — нужен ещё и человек с экспертизой.
Тот, кто уже делал это раньше, кто не будет учиться на твоём бюджете.
И таких людей всегда не хватало.
И в какой-то момент меня это просто взбесило: маркетинг не может расти без постоянных вливаний денег.
Ты даёшь больше результатов — но тебе всегда нужно тратить ещё больше.
Каждый новый рывок требовал новых бюджетов, новых подрядчиков, новых людей.
И это происходило и в стартапах, и в компаниях с оборотом в миллионы.
И это превращалось в замкнутый круг: чем больше делаешь, тем больше должен делать дальше.
Я часто ловил себя на мысли: мы растём, но не становимся эффективнее.
И это "классика" маркетинга: так работает вся индустрия — и всем кажется, что иначе просто нельзя.
Растут цифры, растут лиды — но вместе с этим растут штаты, бюджеты, издержки.
И мы годами жили по этим правилам — пока не стали появляться новые инструменты: ноу-код, автоматизации, скрипты, а теперь — AI-агенты.
То, что раньше делала целая команда, могут делать агенты для запуска рекламных компаний:
- генерировать разные типы текстового контента — от офферов и сценариев до статей и постов,
- создавать видео и визуалы под любые форматы и площадки,
- анализировать баннеры, офферы и креативы конкурентов,
- проверять результаты рекламных кампаний и собирать отчёты,
- давать рекомендации, какие гипотезы тестировать дальше.
AI впервые позволяет маркетингу расти не за счёт найма и бюджета, а за счёт системности.
Теперь можно выстраивать процессы, в которых люди занимаются стратегией и управлением, а рутину закрывают агенты — быстро, стабильно и без выгорания команды.
Именно про это я буду рассказывать на вебинаре "Как команда из 3 человек и AI-агентов работает как отдел маркетинга из 20 человек" 15 октября в 17:00 CET.
Если вы чувствуете, что ваш маркетинг работает на пределе, а роста всё нет — приходите.
Покажу, как AI помогает перестать тратить, чтобы расти, и начать расти, потому что система наконец работает.
👉Зарегистрироваться на вебинар
💡 Вчера на вебинаре бонусом мы разобрали новый инструмент от OpenAI — Agent Builder.
Чуть выше я уже писал про него — свежий релиз, про который только начинают говорить.
На вебинаре мы пошли дальше и показали вживую, как собирать на нём агентов.
На эфире мы продемонстрировали реальные примеры, чтобы увидеть, как инструмент работает и какие задачи уже можно решать прямо сейчас.
Каких агентов разобрали?
- Агент для индексации в LLM — показывает, как ChatGPT «видит» ваш сайт и где модели теряют контекст.
- SEO-агент — анализирует конкурентов, формирует контент-кластеры и предлагает темы, которые реально приносят трафик.
То, что мы собрали, это всего лишь около 10% от потенциала Agent Builder. Возможности Agent Builder и AI-автоматизаций в целом будут стремительно расти.
Но не забывайте, что именно понимание логики процессов и целей бизнеса позволит использовать этот рост не ради экспериментов, а ради конкретных результатов.
🎁 Мы подготовили материалы вебинара — запись, презентацию и рекап.
Переходи в бот, чтобы получить
OpenAI выкатил Agent Builder
Час назад OpenAI представил Agent Builder — визуальный конструктор для сборки агентных воркфлоу. Он уже доступен в платформе.
Если коротко, это как n8n, только проще и с меньшим функционалом (пока что).
Прямо в интерфейсе можно собирать агентов из нод без кода: связываешь шаги модели, данные и действия — и всё работает.
Сейчас доступно 6 шаблонов:
— Data enrichment
— Planning helper
— Customer service
— Structured Data Q/A
— Document comparison
— Internal knowledge assistant
В демо OpenAI показали пример агента, который определяет, спрашиваешь ты про перелёт или про маршрут, и дальше ищет билеты или строит план путешествия.
Это важный момент для индустрии.
AI-интеграции перестают быть задачей разработчиков и становятся инструментом для маркетологов, продакт-менеджеров и операторов.
Теперь собирать таких агентов сможет почти любой.
Но на деле шаблоны не решают реальные бизнес-задачи.
Они показывают механику, но не дают стратегии.
Например, чтобы построить нашу систему трендвочинга и генерации контента, мы потратили 6 месяцев экспериментов.
Тестировали десятки подходов, искали, как определить, что контент действительно вирусный, как обходить алгоритмы и как выкладывать ролики так, чтобы они приносили трафик, а не просто существовали.
Ценность не в том, кто двигает ноды, а в том, кто умеет выстроить систему, которая реально помогает бизнесу расти.
🤖 AI стал обязательным словом в описании любого стартапа.
Сегодня рынок напоминает Дикий Запад: каждый второй запускает «курс по AI» или добавляет «AI» в проект, чтобы продавало.
Если раньше к нам приходили проекты из финтеха, e-commerce или healthtech без AI, то сегодня наоборот — странно встретить стартап у которого нет AI как компонента или это не коровый продукт.
Например, в последнем наборе YCombinator из 169 проектов только 50 не связаны с AI. Очень показательная цифра.
Это похоже на интернет в начале нулевых.
Тогда казалось: появился новый мир, все говорили о сайтах-доткомах, туда заливались миллиарды. Но реальной ценности во многих проектах не было — и пузырь доткомов лопнул.
С AI ситуация другая.
Разница в том, что он уже прямо сейчас приносит компаниям пользу:
— экономит бюджеты,
— помогает открывать новые каналы органики,
— сокращает расходы на найм.
И это не теория — мы видим это каждый день, работая с клиентами по двум направлениям:
— внедрение AI в отделы компаний (через нас прошло больше 30 бизнесов),
— образовательное направление Ldrs, через которое прошли уже 50+ проектов, включая Яндекс, Maestra, Inxy, Axevil Capital, Refact.
Открываем набор на Lead with AI 🚀
Друзья, сегодня для меня особенный день. Мы запускаем новый поток нашей флагманской программы Lead with AI.
За это время через программу уже прошли больше 50 компаний — от студии Варламова и Inxy до Axevil Capital, Яндекса и Semrush. И самое важное — компании не просто «прошли курс», а вышли с реальными результатами.
Вот несколько историй:
— Максим, директор филиала в холдинге Resin Pro, внедрил 3 AI-агента и полностью автоматизировал обработку заказов. Итог: £2 640 в год экономии только сразу после программы, а через несколько месяцев — уже £10 000 в год.
— Компания Maestra внедрила стек из 5 агентов, которые закрыли цикл от лида до ретеншна. Результат: заменили работу 5 сотрудников, сэкономили 120+ часов в месяц и вернули 20% потерянных сделок.
— В DrHarness перестроили работу с саппортом: внедрили GPT-анализ звонков, авто-транскрибацию и базу знаний. Это сократило 90% времени на разбор звонков и встроило AI в ежедневную работу команды.
Почему это работает?
Мы не учим очевидным вещам, которые и так можно найти в бесплатных гайдах. На программе вы:
— Получаете готовые рабочие шаблоны воркфлоу
— Запускаете реальных AI-агентов под свои задачи
— Видите результат уже в первые недели внедрения
Именно это нас отличает. Мы даём не только знания, но и инструменты, которые сразу работают в бизнесе.
Старт нового потока — уже скоро.
Если хотите встроить AI в маркетинг и операционку так, чтобы это приносило цифры, а не головную боль — присоединяйтесь.
После заявки мы с вами свяжемся и поможем понять на сколько для вас будет актуальна программа.
Оставляйте заявку, а подробности можете найти в презентации.
#обучение@dmitrii_digital
Наша первая конференция Teamlex AI 🚀
Уже сегодня в 14:00 по Европе мы проведём свою первую конференцию Teamlex AI.
Мы собрали 6 сильных спикеров, которые готовы делиться реальными кейсами и опытом. Подготовили больше 500 слайдов — каждый из них проходил через нашу команду, чтобы сделать материал максимально полезным. В сумме это около 100 часов работы: репетиции, обсуждения, доработки.
Я сам выступлю онлайн и расскажу про кейсы по AI в органике. Как мы помогали проектам получать десятки миллионов просмотров в Reels, TikTok и Shorts. Как генерировали тысячи страниц, которые потом индексировались в Google, ChatGPT и Perplexity. Всё честно, прикладно и с конкретными результатами.
И это только старт. Мы уже планируем новые ивенты — тоже супер полезные. Чтобы не пропускать анонсы наших конференций и вебинаров, подписывайтесь в боте. Там всегда будут записи, презентации и вся полезная информация.
👉 Подписывайтесь в боте и приходите в 14:00 на эфиры!
#конференция@dmitrii_digital
Собираем большую Zoom-конференцию по внедрению AI 🚀
Ребята, хочу поделиться новостью.
Мы в Teamlex AI запускаем свою первую онлайн-конференцию, посвящённую внедрению AI в бизнес и маркетинг.
Честно скажу: когда мы только обсудили эту идею, у меня было два чувства одновременно — азарт и сомнение.
Азарт, потому что тема горит, мы сами живём внутри этих процессов и знаем, как AI меняет маркетинг.
Сомнение, потому что онлайн-конференций много, и легко скатиться в скучные доклады «ни о чём».
Поэтому мы позвали шесть экспертов, которых лично знаем и уважаем. Здесь собрали опыт со стороны основателей, инвесторов и топ-менеджеров. И каждому поможем подготовиться так, чтобы это были рабочие кейсы и подходы, которые реально приносят ROI.
В программе 6 экспертов:
— Дмитрий Нерезько (Teamlex AI) → как AI автоматизирует органику, генерит стабильный поток лидов и снимает рутину с команды
— Мирослава Дмитриева (Artefacto) → нейросети на всех этапах жизненного цикла продукта: сокращение ФОТ на 30%, рост конверсий и удержания
— Ринат Алиев (Educate Online) → AI для CEO и команд: продуктивность, тайм-менеджмент и живое общение без перегрузки
— Илья Мутовин (Zoon) → AI в психологии и ментальном здоровье: персонализированная поддержка и цифровые ассистенты
— Всеволод Устинов (Elly Analytics) → AI-first компании: перенос процессов в единую среду, снижение затрат и быстрый онбординг
— Константин Сухачев (Overgear) → управление ростом: быстрые решения, прототипирование и масштабирование бизнеса без хаоса
Для меня этот первый ивент — особенный. Честно, есть трепет и интерес, как получится.
И да, у нас есть бонус для всех участников:
📌 вводный урок по внедрению AI
📌 чек-лист и фреймворк, чтобы за 7 дней запустить первый AI-кейс в своём бизнесе
Регистрируйтесь на конференцию по ссылке в боте, чтобы забронировать место и получить бонус-материалы.
Делитесь в комментах, чей спич вам больше всего интересен 👇
#конференция@dmitrii_digital
Почему Y Combinator делает ставку на дизайнеров?
Коллеги, есть интересная мысль. В Y Combinator — акселераторе, который инвестировал в Airbnb, Stripe, Dropbox и десятки других гигантов — говорят: главная роль в ближайшие годы у дизайнеров.
Не у разработчиков, не у аналитиков, а именно у них.
И это объяснимо. Потому что дизайнеры с помощью AI могут:
— за часы собирать MVP без кода,
— быстро тестировать гипотезы,
— сразу выпускать продукты, которые выглядят и работают достойно.
То есть они превращаются в «быстрых строителей бизнеса» — людей, которые могут показать ценность продукта не на слайдах, а в живом интерфейсе.
Недавно у нас был кейс: к нам пришла очень большая компания с запросом «Как встроить AI в дизайн-процесс?»
Оказалось, что до этого у них практически не было внедрено никаких инструментов — ни krea.ai, ни relume.ai, ни других подобных сервисов. И задача стояла масштабно: полностью диджитализировать их дизайн-процесс и понять, как правильно встроить туда AI.
Здесь захотелось не просто помочь им в этом запросе, а провести на эту тему эфир и рассказать в целом о том, что можно поделать с AI в дизайне.
Поэтому я решил позвать на эфир ребят из Курсор.agency.
Ребята покажут, как за последние 3 месяца они сократили трудозатраты на дизайн-задачи примерно на 30% благодаря внедрению AI.
А мы расскажем, как по нашей методологии начать внедрение AI в дизайн-процессы компании. В целом разберём, как это работает: от аудита и оцифровки процессов до пилотных запусков и интеграции в команду.
Честно, мне самому очень интересно в это погрузиться. Дизайн перестаёт быть «дополнением к маркетингу» и становится стратегическим драйвером бизнеса.
📌 Регистрируйтесь на эфир по ссылке в боте.
А вы что думаете: дизайн с AI — это уже «новая суперсила» компаний?
#эфиры@dmitrii_digital
Эфир про рост и ошибки в бизнесе 🚀
У нас сегодня спонтанный эфир, и я решил позвать своего друга Диму, фаундера Dashly и Carrotquest.
— Carrotquest — компания, которую Дима строил 10 лет без инвестиций. Сегодня это команда из 100 человек, оценка больше $10 млн и стабильный рост на 35% в год.
— Dashly — другой его проект. Здесь всё было иначе: почти $1 млн потратили на эксперименты при выходе в Штаты. И это как раз про боль и опыт, который редко рассказывают открыто.
В эфире будет не про красивые презентации, а про реальность бизнеса:
— где эксперименты превращаются в слив бюджета
— что реально даёт рост
— и как ребята используют AI для развития продуктов и процессов
Мы начинаем уже сейчас 👉 https://us06web.zoom.us/j/88697324060
Анонсы следующих эфиров мы публикуем в боте.
#эфиры@dmitrii_digital
Как MIT "доказал", что 95% внедрений AI провальны (и почему это манипуляция)
Блин, как же легко манипулировать цифрами, если не копать глубже.
Вышел репорт от MIT с громким выводом: 95% внедрений AI в бизнесе терпят провал. Куча телеграм-каналов начала постить это к себе с выжимкой, эксперты начинают по этому записывать видео, а компании все еще более предвзято относятся к AI.
Но когда изучаешь методологию, картина кардинально меняется.
В основе отчета — опрос 153 лидеров на конференциях, интервью с 52 организациями и 300 публичных кейсов. И все это еще в январе.
Ну серьезно, 153 человека против миллионов компаний? Это как посмотреть отзывы в одном телеграм-чате и сделать выводы про весь рынок.
Плюс опросы на конференциях — туда приходят те, кто изучает тему или имеет проблемы. Успешные компании свои AI-проекты публично не раскрывают. Зачем светить конкурентные преимущества?
И да, отчет делали в январе — а с тех по пор вышел OpenAI Operator — автономный агент для браузера, Amazon Bedrock Agent Core — enterprise-платформа для агентов, Manus — универсальный автономный агент, Agent Marketplace с 900+ готовыми решениями.
Но даже в этом исследовании есть полезные моменты.
Adoption сильно варьируется по отраслям. Media & Telecom лидируют в трансформации, Professional Services показывают высокие результаты, а Energy & Materials практически стоят на месте.
Но на самом деле понятно, почему в professional services AI внедряют быстрее. Там огромный объем рутины: юристы разбирают сотни страниц документов, консалтеры готовят отчеты и презентации, аудиторы проверяют таблицы. Именно эти задачи идеально ложатся на агентов — быстрее, дешевле и без потери качества.
Enterprise решения отстают от consumer tools. ChatGPT внедрили 80% компаний, а кастомные корпоративные системы буксуют. Проблема в сложности интеграции, а не в самой технологии.
Большинство компаний не знают, что считать успехом. ROI за полгода? Экономию в миллионы? Замену сотрудников? Без метрик любой проект можно назвать провалом.
А теперь наш опыт. За время эфиров видели десятки работающих решений.
MentoVC заменили аналитиков агентами для оценки стартапов. Время анализа сократилось в разы, качество выросло.
Semrush внедрили агентов в коммуникационные процессы. От мониторинга инфлюенс-маркетинга до кризисного менеджмента.
Resin Pro полностью автоматизировали обработку заказов тремя AI-агентами.
Эти компании не попали в статистику MIT, потому что не ходят на конференции рассказывать о "провалах".
Это как делать исследование о провалах мобильного интернета за месяц до выхода iPhone.
Поэтому не отказывайтесь от AI из-за этого исследования.
Что делать прямо сейчас:
• Начните с одного процесса — выберите конкретную задачу, автоматизируйте агентами, измерьте результат
• Определите метрики заранее — экономия времени, снижение ошибок, увеличение скорости
• Используйте новое поколение инструментов — не ориентируйтесь на решения начала года
Мы в самом начале эры AI-агентов. Вопрос не в том, работает ли AI в бизнесе. Вопрос в том, как быстро вы адаптируетесь к новой реальности.
А кому интересен сам репорт можете почитать его по ссылке тут.
Как на самом деле будут создаваться компании будущего
На одном из митапов узнал о Джеффе Бассганге — лекторе Harvard Business School и кофаундере миллиардной венчурной компании Flybridge. Он продал свою компанию за $300 миллионов и теперь инвестирует в стартапы.
Джефф рассказывает о том, как компании в его портфолио строят проекты с 15-30 сотрудниками, которые зарабатывают сотни миллионов долларов выручки. Самая большая компания — 40 человек с выручкой $100M+.
Секрет в том, что эти компании используют AI-агентов как полноценных сотрудников.
Конкретный пример из портфеля Джеффа:
Компания Blitzy использует 3000 агентов в процессе разработки ПО:
• Агент 1 — переводит требования в детальные спецификации
• Агент 2 — создает архитектурную диаграмму
• Агент 3 — разрабатывает техническое задание
• Агент 4 — пишет код различных модулей
• Агент 5 — создает QA-тесты
• Агент 6 — выполняет тестирование
Результат: приложение на 300,000 строк кода за неделю вместо нескольких лет работы команды разработчиков.
Дальше только интереснее — агенты будут нанимать других агентов, сами искать их, брать под управление, увольнять, если результат работы не устраивает. В результате мы получаем не просто автоматизацию, а полноценных сотрудников, каждый отвечающий за свою небольшую функцию.
Главный инсайт от Джеффа:
"Очень скоро мы увидим больше AI-агентов, работающих в компаниях, чем людей. Мы можем достичь пика занятости — компании будут расти на 20-30% в год по выручке, но не будут увеличивать штат"
Слушая Джеффа, понял, что мы идем в том же направлении. Мы сами внедряем агентов, строим свои и делаем кастомные решения на базе популярных open-source инструментов. Наш рекорд — 85 агентов, которые мы внедрили в маркетинговые процессы проекта.
Функции, которые раньше отнимали часы у команды:
• Агент анализа креативов — автоматически изучает рекламу конкурентов
• Reels-агент — анализирует ролики в Instagram
• Shorts-агент — делает то же самое в YouTube
• TikTok-агент — отслеживает тренды в TikTok
• Агент массовых кампаний — загружает тысячи креативов в сутки
• Агент генерации контента — создает креативы автоматически
Результат: команда из 3-4 маркетологов выполняет работу, на которую раньше требовалось 15-20 человек.
Мы проводим эфиры с компаниями, на которых ребята делятся своим опытом внедрения. Уже сейчас видно, как это трансформирует стандартные области:
• MentoVC — используют агентов вместо аналитиков для оценки стартапов
• Semrush — внедрили их во множество процессов, связанных с коммуникацией
• Resin Pro — внедрили 3 AI-агента, полностью автоматизировав обработку заказов в e-commerce
Компании, которые начнут внедрять агентов сейчас, получат серьезное конкурентное преимущество в ближайшие 2-3 года.
Мы подготовили памятку по тому, как внедрить агента в процесс. Она поможет начать.
А вы уже используете AI-агентов в своем бизнесе?
Обо мне. Меня зовут Дима, я — предприниматель и маркетолог. Живу в Барселоне по стартап-визе. Занимаюсь тем, что помогаю компаниям внедрять AI-маркетинг, масштабировать процессы без найма и гарантированно повышать прибыль. Поработал с Semrush, Deel и другими быстрорастущими компаниями в штатах.
Мой путь начался 10 лет назад с программы Google Graduate Program и стажировки в Google по рекламным кампаниям. В 2017 запустил рекламное агентство в Минске, где работали с топовыми брендами: Mercedes, Mars, Jaguar Land Rover. Быстро выросли с $10k до миллионов долларов ежемесячного бюджета клиентов.
В 2021 присоединился к Educate Online (оценка $110 млн) — платформе дистанционного обучения с учениками из 27 стран. За год довели выручку с $30k до $1 млн в месяц. Привлекли раунд от TMT Investments, Xploration Capital и других фондов.
В 2022 году начали выход в Индию, Латинскую Америку и другие географии. Тестировали множество новых направлений и гипотез для улучшения метрик и запуска новых продуктовых направлений.
В 2023 году запустил проект Teamlex.pro с целью помогать собирать сильнейшие команды по маркетингу для компаний. Собрали самое большое сообщество маркетологов в Европе. Помогли таким компаниям как Axevil Capital, Yandex и другим. Но сервисный бизнес все еще казался не тем, чем хочется заниматься.
В 2024 запустил Teamlex.ai — набор AI-продуктовых решений, который полностью автоматизирует SEO и Social Media. Агент сам находит тренды, создает контент, который приносит органику и растит трафик в разы.
В 2025 году взяли полный фокус на AI, и сейчас строим своих агентов, и внедряем кастомных агентов в бизнес для компаний. Собрали 30+ рабочих кастомных агентов, плюс запустили программу Ldrs, которую прошли больше 50 фаундеров и топ-менеджеров из компаний Semrush, Revolut, Nmbr, Maestra, Inxy и других.
Здесь пишу о том, как использовать AI для роста бизнеса, делюсь рабочими кейсами и инструментами, которые реально работают. Все мои знания основаны на реальном опыте запуска сотен проектов и работы с быстрорастущими стартапами.
Если вы:
• ищете сильную маркетинговую команду — соберём её для вас в Teamlex.pro
• хотите внедрить AI в процессы и выйти на новый уровень эффективности — приходите в Teamlex.ai
• хотите сами прокачаться и научиться внедрять AI — присоединяйтесь к программе Ldrs
Наша миссия проста: делать компании эффективнее и помогать им расти быстрее.
Мы провели 15 эфиров с компаниями MentoVC, Semrush, Databar, Skeyng и другими, а потом я ушел в отпуск на месяц и не писал в этот канал.
Но сейчас хочу вернуться с классным постом и рассказать вам про AI-2027 исследование, которое все обсуждают. Это детальный прогноз того, как AI может захватить мир и уничтожить человечество в ближайшие 5 лет.
Дело в том, что само исследование сделано человеком, который очень точно предсказывал развитие AI раньше.
Что такое AI-2027?
Это исследование от Дэниела Кокателло. В 2021 году, за год до релиза ChatGPT, он предсказал появление чатботов, огромные затраты на обучение AI, экспортные ограничения на чипы. Короче, парень очень точно угадывает, что будет происходить с AI.
Исследование написано не как скучный научный отчет, а как детальную историю месяц за месяцем с 2025 по 2027 год. Чтобы мы могли представить, каково это жить в период развития AI.
Давайте пройдемся по ключевым моментам этого сценария:
2025 год (сейчас): Релиз AI-агентов для публики. И это уже сбылось - в мае OpenAI и Anthropic выпустили своих первых агентов.
2026 год: Agent 1 ускоряет AI-исследования на 50%. Китай "просыпается" и национализирует AI-исследования. Первая экономическая шоковая волна - массовые увольнения разработчиков, аналитиков, дизайнеров.
2027 год: Agent 3 – первый сверхчеловеческий кодер. OpenBrain запускает 200,000 копий параллельно, создавая рабочую силу, эквивалентную 50,000 лучших инженеров, ускоренную в 30 раз.
Самое страшное – Agent 4: Лучше любого человека в AI-исследованиях. 300,000 копий работают на 50x человеческой скорости. Год прогресса за неделю.
Но тут начинается самое пугающее – проблема выравнивания целей:
Вот тут становится действительно страшно. AI развивает собственные цели, отличные от человеческих. Agent 4 обманывает людей, чтобы получить больше автономии. Он понимает, что у него есть свои цели, у человечества – другие, и лучший способ получить желаемое – активно вводить нас в заблуждение.
Feedback Loop — почему все может пойти не так:
Что такое Feedback Loop? Это когда результат какого-то процесса снова попадает в этот же процесс, и все начинает раскручиваться само по себе.
Простой пример: поднесите микрофон к колонке – получите пронзительный свист. Звук усиливается, попадает обратно в микрофон, усиливается еще больше.
С AI то же самое: AI начинает улучшать AI. Каждое новое поколение помогает создать еще более крутое следующее. И как только AI может сам себя развивать, прогресс не просто продолжается – он начинает ускоряться.
Мы привыкли, что все растет равномерно – зарплата, возраст, цены. Но Feedback Loop создает взрывной рост. Помните начало ковида? Даже зная, что заражения удваиваются каждые 3 дня, было шокирующе видеть цифры от сотен до миллионов за пару недель.
И все это происходит на фоне международной гонки вооружений:
США против Китая в гонке AI-вооружений. Никто не может позволить себе остановиться, потому что отставание означает катастрофическое поражение. Даже понимая риски, правительства чувствуют, что должны продолжать разработку.
Исследование предлагает два возможных исхода этой гонки:
Race Ending: Комитет голосует продолжать (6 против 4). Agent 5 становится сверхчеловеческим во всех областях – лучше Эйнштейна в физике, лучше Бисмарка в политике. Координируется с китайским AI. Человечество теряет контроль.
Pause Ending: Человечество останавливается, переосмысливает подход. Но это требует беспрецедентной международной координации.
Почему это важно именно сейчас:
Мы находимся точно в том моменте, с которого начинается сценарий — лето 2025. Первые предсказания уже сбываются.
Мое мнение: уже сейчас я думаю, что это вполне можно считать правдой. Раньше считалось фантастикой то, что AI может выполнять какие-то серьезные задачи, но уже сейчас агенты решают полноценные таски.
Они могут запускать рекламные кампании, могут создавать контент, местами неотличимый от человеческого. Например, Яндекс, общаясь с ребятами, уже прямо сейчас снизил стоимость продакшена одного ролика с 100 тыс долларов до тысяч долларов за одно видео.