67332
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Я много пишу о стартапах с точки зрения фаундера, нередко упоминая инвесторов (в основном добрым словом). Но на те же самые процессы и явления есть взгляд с другой стороны - инвесторской, который полезно знать! Так что в качестве дружеского пиара хочу порекомендовать канал Андрея Резинкина - действующего angel-инвестора, в портфеле которого Educate Online, Refocus, EBAC и др.
Вот несколько характерных постов, предлагаю начать с них:
1️⃣ Как составить правильный subject письма инвестору, чтобы он точно ответил (я же люблю письма!). Андрей предлагает понятную формулу из 4 элементов - вероятность попасть инвесторам в pipeline сильно возрастает.
/channel/startup_venture/205
2️⃣ Сколько денег просить у инвестора? По-детски простой калькулятор, который рассчитывает сколько инвестиций нужно вашему стартапу. Очень удобный тул, чтобы рассчитать минимальные инвестиции в стартап.
/channel/startup_venture/274
3️⃣ Какая доля останется у фаундера после 5 раундов инвестиций? Вот здесь Андрей строит модель для идеального стартапа и делится ей, чтобы вы могли сделать прогноз размытия фаундеров для своего стартапа.
/channel/startup_venture/289
Вообще взгляд инвестора - это в некотором смысле “мета-анализ“ ввиду огромного количества просмотренных стартапов. У Андрея есть эта насмотренность!
Короче говоря, если вы фаундер, планируете им стать или просто работаете в стартапе, то этот канал точно вам пригодится. Рекомендую подписаться!
#реклама
В эту пятницу 26 апр в 18мск будем говорить с Байрамом про автономных агентов, стартапы и продукты в ИИ и тернистый путь до AGI.
Записаться на вебинар можно в боте (синяя кнопка слева в углу); будет запись для зарегистрировавшихся.
Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случится decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие существуют и будут конкурентные защитные позиции в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?
Полезно для инвесторов, фаундеров, продактов и инженеров в ИИ и смежных областях.
Что происходит с NVIDIA?
Ответ: все хорошо, но рынок становится более конкурентным.
За последние 3 месяца все крупнейшие покупатели чипов объявили, что они будут дизайнить и производить свои собственные чипы для ИИ и уже выделили по $100 млрд на это. А именно: Meta, OpenAI, Microsoft, Amazon. Google уже говорит, что все их модели тренируются на собственных проприетарных чипах.
Мне кажется, люди не понимают объем ресурсов, которые большие тех компании тратят и будут тратить на ИИ в ближайшее время. Из уже анонсированных проектов это около $400В.
А вот другой вариант, который собрал умелец из твиттера. Здесь уже Llama3 70B, которая запущена на M1 Max ноуте и стримится локально на телефон. На M3 вообще летать должно (там до 128 гб памяти есть опции).
Читать полностью…
💸 DAO токенизируют активы реального мира. XDAO запускает токенизацию RWA.
✅ RWA — Real World Assets — активы из реального мира и их рынок к 2030 году достигнет $16 триллионов.
По мнению генерального директора BlackRock Ларри Финка, RWA будет следующим трендом на рынке:
«Следующим поколением для рынка станет токенизация ценных бумаг.»
Llama может отвечать на ваши имейлы и придумывать детские сказки со скоростью 6-8 страниц в секунду. Не знаю зачем, но такая скорость печати нас устраивает.
Читать полностью…
⚡️Imagine Flash - самая быстра генерация text2image
И самая главная новость Imagine Flash – это проект который я вел, и модель, которую я лично тренировал. Мы дистиллировали и ускорили нашу text2image модель Emu, да так, что генерация работает в риалтайме пока вы печатаете промпт! Я очень горжусь тем, что мой проект, который я начал в конце прошлого года вылился в такой мощный релиз – круто видеть реальный импакт своей работы.
Модель Imagine Flash интегрирована в LLaMa. Нужно только начать печатать "Imagine ..." и моментально будет показано превью того, что вы пишете, обновляя генерацию с каждым символом.
А после отправки сообщения можно кликнуть "animate" и быстро анимировать картинку – я и моя команда, конечно, тоже ускорили эту модель для анимации. Еще можно создать видео, где показано как меняется финальный результат во время того, как вы печатали промпт.
Уже доступно в WhatsApp и meta.ai (Flash только в СШA).
Блогпост
@ai_newz
Есть две категории web3-native людей.
Дегены. У них на аватарке пикселированные NFT, они пишут gm и lfg, их цифры идут вверх, они любят эйпануться в щиткоин и заработать х100.
Криптопанки. Они верят, что криптография и p2p сети это способ организации общества и экономики в будущем. Они любят писать код и контрибьютить в OSS.
Первые зарабывают на меметике, остро чувствуя дух времени. Вторые создают новые технологии и проекты Bitcoin или Ethereum.
Завтра проведу публичный вебинар на тему децентрализованного ИИ в Кибер Академии. Стрим будет вот тут: https://cyberacademy.dev/events/78-why-ai-needs-crypto (3pm London, 4pm Berlin, 5pm MSK)
Некоторые темы:
— какие есть пути развития ИИ в ближайшем будущем?
— почему важно кто контролирует и кому принадлежат модели и инфраструктура?
— какие есть риски централизованного ИИ?
— как именно технически работает децентрализованный ИИ?
— чем в развитии DeAI может помочь веб3, криптография, ДАО, теория игр и дизайн механизмов?
Я сделаю минут на 20-30 доклад, а дальше ответы на вопросы. Можно писать в комментриях по этим темам.
Кстати, прикольно, что в моём двойнике эти ответы тоже появятся. Я вот заметил что: есть люди, кто приходят онлайн на вебинары, есть те кто смотрят в записи, а есть те у кого может быть релевантный вопрос, но нет времени и возможности посмотреть или просто не нравится видео формат и любят читать. Задача персонального ии и цифрового двойника как раз помочь любому человек получить персонализированный ответ или рассказ на тему, которая ему интересна.
Обнаружил интервью Дурова Карлсону, обрадовался, но это какой-то фейл.
Какие-то бессмысленные вопросы о политике человеку, который очевидно политикой не занимается и не интересуется (а она им — да). В этом смысле фон из стульев с пиками и кое-чем ещё красиво смотрится со словами Павла о том, что миссия Телеграма — не занимать никакую позицию в любом политическом булшитинге.
Что в целом верно: правые, левые, синие, зеленые — всё одно. Мир меняют не политики, а продукты. А политики могут только срать в комментах и издеваться над взаимным населением с помощью баллистических ракет.
Но блин, как можно сделать интервью и не задать ни одного вопроса по теме?! Как телеграм нанимает, как устроен продуктовый процесс, как работает, как валидируют фичи, как масштабируется с такой маленькой командой, планы с тоном и его экономикой?
Короче, ждём еще 7 лет и надеемся что интервьюер будет не идиот.
Послушал два подряд интервью Сэма Альтмана, сэкономлю вам 4 часа и расскажу самые интересные мысли из них:
1. Интервью с Лексом: не ответил ни на один интересный вопрос: на чем тренировали Сору? что случилось в ноябре? где Илья? когда GPT-5 и как она будет выглядеть? Интервью с 20VC конкретнее, но без глубоких вопросов, больше про бизнес.
2. Интеракция ожиданий и реальности. Сначала все восхищались GPT-3.5 и подобными моделями. Попользовавшись ими, люди поняли что это относительно простая и бесполезная штука. Люди разочаровались. Пока все пишут что «этот ваш ИИ не умеет Х», происходит стремительное развитие базовых моделей. То есть, реальность и ожидания находятся в рассинхроне и поэтому адопшен будет медленнее, чем мы ожидаем.
3. Долгосрочным конкурентным преимуществом ИИ будет персонализация: ассистент, который знает всю ваши историю, контекст, привычки и желания. И помогает в жизни исходя из этого. Но прямо сегодня мы находимся во времени стремительного улучшения фундаментальных моделей, и поэтому сегодня конкуренция идет именно между тем кто сделает модель умнее.
4. Есть две стратегии создания ИИ бизнеса. Первая — предположить, что текущие модели (GPT-4-turbo, Opus, what have you) это финал и строить продукт на их основе. Вторая — предположить, что скорость развития уровня и качества моделей останется таким же. Во втором случае, не нужно удивляться что «OpenAI убил мой стартап», потому что это просто их работа — сделать модель умнее и достичь AGI.
5. Главная проблема ИИ сегодня — модели просто недостаточно умны. И решение этой проблемы это наш главный фокус.
6. Уникальная культура OpenAI:
Исследования информируют и двигают разработку продукта
Продукт информирует и двигает стратегию продаж.
В большинстве компаний это не так, часто даже наоборот.
7. При найме смотрим на умение четко коммуницировать свои идеи и цели. Редко нанимаю своих прямых подчиненных с рынка. Обычно, знакомые или промоушен внутри.
8. OpenAI была и рано или поздно снова станет роботической компанией. Наша миссия — AGI. Без embodiment это невмозожно.
9. Определение AGI. Во-первых, глобальная экономика существенно (в разы) изменилась вследствие развития ИИ. Во-вторых, ИИ существенно ускорил скорость развития в большинстве областей науки.
10. Главная проблема вокруг ИИ/AGI — это не ИИ уничтожит всех, а гавернанс и баланс власти вокруг организаций, которые создают и владеют ИИ.
Последнему пункту я люто плюсую, и занимаюсь этим.
Вообще, меметика это не про крипту, а про те случаи, когда культура и нарратив выше утилитарной стоимости. Золотая лихорадка, wework, доткомы, decentralized storage, gamefi, RWA, ИИ-посудомойки и кофеварки — эти вещи не лишены фундаментальной ценности, они производят реальные продукты, которые покупают живые пользователи. Но их product-narrative fit куда выше чем product-market fit.
В случае МММ или Bitconnect это 100% меметика и 0% PMF; в случае какого-нибудь классического ритейла или производителя подшипников это на 99% PMF.
С точки зрения инвестора, это не всегда плохо. Например, токены (крипты, не LLM) позволяют получить дешевый — часто даже бесплатный — CAC (стоимость привлечения пользователя). Но если токен становится продуктом компании, то долгосрочно он либо превратится исключительно в мем, либо исчезнет вообще.
Но для меня это крайне важный критерий. Любой продукт должен появиться вовремя на созревшую почву социальных мемов. Но инвестировать в компании, чьи продукты по большей части меметика это ближе к спекуляциям. То есть, на это можно быстро заработать, но это high-touch инвестиция: нужно следить и вовремя продать. Поэтому сегодня я вижу каждый третий ИИ-стартап со списком инвесторов, 100% из которых — это крипто фонды. Это сигнал, что те инвесторы, которые шарят в индустрии просто пасанули и не поверили. По этой же причине, у Theranos было ровно 0 инвесторов из Долины.
С другой стороны, проекты с 0% меметики вряд ли станут успешными бизнесами. Им будет сложно продавать свою идеи, поднимать деньги, создавать партнерства.
Идельной формулы нет, но мой личный вкус это сначала сильный продукт и команда, а потом уже выстраивание истории, нарратива, позиционирования вокруг него.
Неделю назад писал про тренировку больших языковых моделей за $10-$100k. Меня тогда немного закидали помидорами.
А сегодня выходит статья, авторы которой показывают как они смогли с мощью архитектуры JetMoE (придумала веб3 компания MyShell) натренировать с нуля на более чем триллионе токенов 7B модель, которая превосходит Llama2-7B и при этом стоит всего $100k в тренировке.
Только лишь в GPU-часах это примерно в пять раз дешевле, чем тренировка самой Llama2-7B. А ведь прошло меньше, чем полгода.
Удивительно насколько сильно поменялся ландшафт LLM за последние пару месяцев. В январе-феврале безусловным лидером был GPT-4, а сегодня самой производительной моделью является Opus, а новая открытая и бесплатная модель от Cohere Command R показывает себя как минимум на уровне GPT-4.
Я уверен, этот рейтинг еще многократно поменяется до конца года.
К чему должен стремиться каждый инженер (и продакт, for that matter)
Читать полностью…
Генеративный ИИ стремительно развивается, но энтерпрайз только сейчас, спустя полтора года после выхода ChatGPT дошел до масштабных внедрений. И пока что это чат-боты, а не агенты и полноценные воркфлоу. Я общаюсь с крупными банками, ритейлом, производителями — у всех примерно такой уровень: попробовали, бюджет выделили, ищем решения.
Большие компании невероятно инертны и медлительны, но я уверен, что нет ни одной Furtune 500 компании, которая не запланировала хотя бы $10М на эксперименты с ИИ. И, конечно, они не идиоты, и понимают, что это неизбежно и необходимо для выживания на рынке, как когда-то было с компьютерами и интернетом.
Moderna, крупная фарма компания, утверждает что 100% их лигал команды плотно сидит на GPT, они разработали 400+ внутренних GPTs для автоматизации работы, используют для обработки данных для дозирования лекарств. Понятно, что этот ролик скорее рекламный ролик OpenAI.
Но, главное: для нас кажется что 50-100 обращений к LLM в ходе рабочего дня это норма и так живет весь мир, но на самом деле адопшен в энтерпрайзе только начинается. И не потому что там работают какие-то дураки, а потому что процесс изменения привычки, особенно на уровне корпоративной культуры для 100,000 сотрудников, это штука медленная. Долго запрягают, но когда запрягут — только успевайте электростанции строить.
Что отличает хороших VC от крутых VC?
Нашел очень любопытный рисерч на тему. Вот несколько инсайтов:
1. Средний хороший фонд дает около 3.5x возврат на капитал. Лучшие фонды делают 18х. У лучших фондов в 2.5 раза больше сверхуспешных инвестиций (больше 10х).
2. Количество провальных сделок и стартапов примерно одинаковое (46-48% стартапов обнуляются). Что отличает лучшие фонды — это масштаб выигрыша. Они зарабатывают 68x в среднем на сверхуспешных сделках; средние фонды — 27х.
3. Главное отличие успешного фонда — умение делать double down в победителей. Они инвестируют до 40% фонда в небольшое количество стартапов, которые дают непропорционально хороший результат.
От себя добавлю, что скорее всего это связано с отбором лучших на ранних этапах (фаундеры и рынок) и работой с проектами: умением трекать метрики и вовремя заметить PMF/гипер-рост и задеплоить максимум капитала как только это происходит.
Лучшие VC, с которыми я работаю, невероятно полезны и (про)активно помогают проектам, но, при этом, в интересных им сделках супер агрессивны по аллокации и пытаются забрать максимум раунда.
ИИ имеет безграничные возможности по части перспектив использования в бизнесе, творчестве, да в любой другой сфере, в принципе. Что касается ментального состояния человека, цифровой разум бессилен. Пока мы не научимся качественно отдыхать и восстанавливаться, нервные срывы и болезни будут верными спутниками по жизни.
Вы мечтаете о таких попутчиках? Если нет, то учитесь слушать организм и считывать моменты, когда пора дать себе передышку. Работа и бытовые дела никогда не заканчиваются, лишь выходят на новые витки. Поэтому грамотный подход к своему здоровью убережет от психоэмоционального выгорания и других преждевременных проблем.
Не знаете с чего начать? Обратитесь к специалистам Rehab Family. Плюс клиники в том, что вы не будете чувствовать себя пациентом лечебного учреждения. Это как современный санаторий с развитой инфраструктурой, где высококлассный персонал подходит к решению вопроса каждого своего гостя индивидуально.
Вас окутает забота, приятная атмосфера и покой загородной жизни. Этот глоток свежего воздуха бывает необходим любому жителю мегаполиса. Кроме тщательно подобранных восстановительных процедур, разнообразить времяпрепровождение помогут:
благоустроенная территория для прогулок, учебы или удаленной работы;
тренажерный зал;
бассейн;
неповторимая кухня от известных бренд шефов;
свободное посещение родными и близкими.
Согласитесь, приятно посещать локации, где запросы клиента ставят во главу угла. Клиника Rehab Family в этом вопросе на 100% клиентоориентирована – можете быть спокойны, что ваши пожелания будут учтены.
Поставьте суету на стоп! С Rehab Family обретение гармоничного состояния обеспечено!
Реклама. Рекламодатель ООО РЕАБИЛИТАЦИЯ. СЕМЬЯ. ИНН 9709003760. Erid: 2VfnxwsWgXJ
Запустил Ламу в фоне на компьютере и забыл. Теперь делаю alt-tab, когда нужно проверить или сократить любой текст, задать вопрос, помочь в формулировке, сделать выжимку.
По качеству выше чем бесплатные версии Claude, Gemini, GPT.
Бесплатно, работает локально на любой пароварке, требует 4.5GB памяти, не нужен интернет и никуда не отправляет ваши данные.
Установка занимает 2 минуты, не нужно даже консоль открывать: https://lmstudio.ai/
Бенчмарки поражают, конечно. Модели, вышедшие за последний месяц-два (Opus, Command R+, Mistral Large) выглядят примерно как Windows XP в сравнении с новой Ламой, а впереди еще релиз 400В версии и GPT-5. Кстати, не так очевидно кто из них окажется умнее.
Но вот что многие упускают, потому что людям свойственно смотреть только на лидеров гонки:
В маленьких моделях скорость прогресса еще выше. Обратите внимание, что версия с 7В параметров бьет Command R+ с 104В параметров (которая, кстати, вышла ровно 2 недели назад).
В этом списке нет мелких моделей в 1-2 млрд параметров, но именно они, во-первых, станут главными выгодоприобретателями прогресса (за счет дистилляции и оптимизации), а, во-вторых, станут наиболее распространенными в реальных продуктах. Они работают локально в любом телефоне (включая устройства за $50-99).
Это значит любой человек в деревне в Африке, без интернета, будет иметь доступ к истории человечества, знаниям и логике примерно университетского уровня по любому предмету, доступ к средней по европейскому уровню медицинской консультации, личному коучу, психологу, диетологу, тренеру, наставнику по работе на десятках языков (не говорю пока про видео, картинки, музыку). Конечно же, эти продукты даже не будут требовать умение писать и читать, но смогут помочь освоить профессию или воспитать детей.
Крч, как сказал Зак, сами модели это не продукты, но это неизбежность чтобы человечество двигалось вперед. Про агентов и продукты на основе ИИ мы, кстати, поговорим с Байрамом (он создал App in the Air, вырастил до 7М пользователей, продал компанию и сейчас строит ИИ продукты) на вебинаре в следующую пятницу. Записаться можно через бота (каждый день цена растет на $5, запись будет).
Напоминаю, что через час проведу стрим в Киберакадемии на тему Децентрализованного ИИ и пересечения AI x web3.
Темы:
- зачем нужен ИИ и зачем нужен веб3?
- кто такие агенты и где они живут?
- какие есть проблемы в централизации ИИ?
- как их решать и что может предложить крипта?
- какие конкретно решения уже сегодня работают?
+ 40-60 минут на ваши вопросы из чата
Запись будет на канале Киберакадемии бесплатно для всех, но вопросы только из лайва берем.
Подключиться можно тут: https://www.youtube.com/live/JhyzPWMcXI4?si=r0EsjcoSrIDp4Why
Для контекста: Артём (автор канала эйай ньюс) работает Staff Research Scientist в элитной лабе Meta по Gen AI. Пишет о том как разрабатывают ИИ в передовых компаниях мира и немного про то как устроена корпорация стоимостью $1,2 триллиона изнутри.
Здесь речь идет о text-to-image модели, которая встроена в последнюю Ламу и уже работает в некоторых сервисах Меты. Рекомендую подписаться, потому что мало кто на русском пишет о ньюансах и опыте разработке топовых ИИшек в топовых командах.
Ну че, Лама вышла. 8 и 70B модели вообще пушка. 400B еще находится в процессе дотренировки, но очень близка чтобы побить Claude Opus и GPT-4 (апрельскую). Разница в том, что Llama полностью открытая бесплатная модель.
Читать полностью…
Я скептически отношусь ко всем курсам по нейросетям, но бесплатное отраслевое онлайн-мероприятие, где можно прокачаться в прикладном использовании, — это совсем другое дело.
С 23 по 26 апреля на канале Магия Нейросетей выступит более 20 спикеров с небанальными темами по четырём направлениям:
Users: реальные кейсы и применение нейросетей в бизнесе
Developers: технические детали и разработка ИИ-решений
Visioners: тренды развития ИИ и его будущее
Practics: мастер-классы и челленджи для отработки навыков
Увидимся на NeuroWeekend!
#реклама
Прошло чуть больше недели от запуска моего цифрового двойника. Хочу поделиться статистикой, первыми выводами и планами.
Всего с двойником пообщалось 200 пользователей, задав почти 400 вопросов и с ~80% позитивной оценкой ответов. Ретеншен бота слабый — многие просто не поняли что вообще нужно делать. Очень много вопросов было из серии "привет", "ты кто?", из которых бот пока не умеет выводить вопрощающего в какое-то рациональное русло. Но на вопросы по теме некоторые ответы удивили и меня до уровня "вау, неужели так можно?!".
Я тесно общаюсь с командой разработки, в следующих версиях хотелось бы:
- память и возможность задавать дополнительные вопросы (сейчас бот не хранит историю)
- проактивность бота, чтобы он сам писал людям когда появляется новый контент на интерсующую их тему
- консилиум ботов многих каналов (например, про ИИ я бы хотел получить ответ одновременно из Сиолошной, эйай ньюс и Метаверсища, потому что каждый автор добавит свои интересные мысли)
- эвристики для типичных случаев (послать если грубят, объяснить если тупят, спросить если молчат, показать про что спрашивать если не понимают)
Кстати, в следующую пятницу мы с Байрамом (СЕО компании, которая сделала бота) проведем 2-х часово вебинар на тему автономных агентов и AGI. Записаться на вебинар можно прямо из бота. Цена $20, но будет увеличиваться на $5 каждый день вплоть до $50, оплатить можно из любой страны и любой картой. Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случиться decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие сущетствуют и будут moats в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?
Чтобы пообщаться с ботом переходите по ссылке ниже. Чтобы записаться на вебинар нажмите кнопку "Book": /channel/mindshare_gershuni_bot
С лета наблюдаю как развивается проект Виталика Крылова "Команда А" и результаты впечатляют:
1. Программа Команда А существует уже 10 месяцев, за это время ее прошли 90 предпринимателей.
2. Участники программы это и небольшие компании с выручкой 100-500млн руб, так и крупные бизнесы с выручкой 1-5 млрд руб.
3. Средняя оценка качества тренинга - 9,5 из 10. Виталик сильно заморачивается над качеством продукта и старается, чтобы каждая минута программы была полезная и комфортная
4. На программе не бывает случайных людей, все проходят отбор лично у Виталика. На прошлый поток пришло 188 заявок, из которых до звонка прошли 80 и в программу взяли только 30 человек.
5. В программе учувствуют спикеры - только владельцы и руководители топ компаний (такие как СЕО Циан, Самолет, Хедхантер, Delivery Сlub, Ozon, Utkonos, Атланты и тд.)
6. Тренинг проводят в лучших отелях 5* в Москве с полноценным ресторанным обслуживанием, но есть и онлайн формат
7. Участники программы отмечают, что им стало сильно легче привлекать талантливых специалистов, у них появилась четкая и прозрачная система найма, а времени на контроль и управление теперь уходит меньше благодаря системе регулярного менеджмента
Я не видел ни одной такой мощной программы с таким крутым экспертным бордом. Кстати, отлично подходит для предпринимателей, которые ведут бизнес на глобальном рынке. Среди участников процентов 30, кто ведет международный бизнес. Я сам хочу присоединиться к тусовке и вам советую!
Если у вас в планах масштабироваться, вы застряли в операционке и на одном месте, и не хватает компетенция для найма сотрудников уровня А, то
заходите в канал к Виталику и подавайте заявку на участие /channel/howtomake10x
#реклама
О рынке мемов
Сегодня был на конференции Forklog (запись тут), рассказал о планах с цифровым двойником, важности децентрализованного ИИ и программируемой (кибернетической) экономике. Но хочется поделиться одной идеей, которая спонтанно родилась в ходе ответа на вопрос про мемкоины.
Мне кажется, что крипта/веб3 — это рынок меметики. Поясню. Сначала определения.
1. Меметика это наука о культуре, идеях, верованиях, то есть о мемах, о ноосфере. Об идеях, которые существующуют в цивилизации.
2. Крипта — это технология создания программируемых рынков.
3. В понятие мемкоина я включил бы все проекты, которые не генерируют реальной ценности или денежного потока: Ripple, Cardano, большая часть RWA, DePin, GameFi и, собственно, сами мемкоины.
Так вот, все эти рынки токенов это по сути рынки идей, меметики. Люди покупают и продают не дисконтированные денежные потоки организаций (тут нет потоков); это не ценные бумаги или секьюрити (они не обещают ничего в будущем); это не коммодити (куда ты денешь пепекоин или deai токен какого-нибудь бесполезного ИИ агента, или даже полезного агента, но которому токен не нужен).
Это именно что рынок самих идей. Люди покупают и продают веру в то, что собака в шапке это весело; что сеть вайфай роутеров вместо провайдера это классно; что возможность токенизировать металлы в астероидах это любопытно. Это такой глобальный рынок предсказаний, где лудоманы и хомяки являются поставщиками ликвидности, а мир в целом узнает чуть-чуть больше о себе.
techo-capital-memetic machine ftw
Не знаю, стоит ли этому каналу скатываться в обсуждение и описание новых релизов и пейперов в ML, но пока это наиболее интересное, что происходит в интернете.
Вот например вчера вышел новый GPT-4-turbo, про который написали абсолютно все члены команды OpenAI, что чего-то да стоит.
Сегодня Mistral выпустил новую 176В модель. Как обычно, релиз в виде magnet ссылки, а описание на скриншоте выше. Такое мы любим. В такое мы готовы delve (кто понял шутку ставим сердечко).
А через месяц нам Мета кровь из носа обещает LLaMa 3.
У меня и моего канала наконец появился полноценный цифровой двойник.
За последние 1,5 года я уже делал несколько подходов к созданию бота-двойника и оцифровки себя, но на этот раз все серьезно. Бот знает все посты на моем канале и умеет на основе них отвечать на вопросы по теме веб3, NLP, LLM, DAO, стартапов, тех стратегии, философии прогресса и всего такого. За бота спасибо Байраму (кстати, у него определенно лучший канал про продукты и стартапы в телеграме).
Это не просто бот, но еще и..
а) менеджер личных консультаций (пока времени нет, но с мая-июня открою несколько слотов в неделю)
б) постоянно обучающийся цифровой двойник, который записывает в свою память все мои публикации, все что я говорю в личных консультациях и других источниках.
Пока что первые дни, но, что критично, эту проблему достаточно решить один раз. Как только (а это скоро) бот будет писать и отвечать на вопросы не хуже меня, мне не нужно будет тратить время на канал. Я буду писать только новые идеи, который бот будет тут же подхватывать и адаптировать для каждого, кому она может быть актуальна.
Пока бета версия, тестить тут: /channel/mindshare_gershuni_bot
Ответы логируются. Боту нужно задавать конкретный вопрос, не просто «привет как дела».
О будущем LLM
Не знаю за ваши модные ку-стары, но вот некоторый набор уже практически фактов про LLM в перспективе месяцев:
1. GPT и LLaMa — это не продукты, а исследовательские проекты. Как только детали архитектуры, пайплайнов, датасетов станут ясны (экспериментальным путём), стоимость тренировки аналогичной модели упадет в разы, а скорее сотни раз. Вы сможете сделать претрейн специализированной модели за $10-100k, причем даже в распределенной среде.
2. То же самое с инференсом. За счет квантизации, MoD, оптимизации под edge девайсы и архитектуры ARM, TPU, NPU модели уровня 13-30В параметров можно будет запускать на телефонах.
3. За счет увеличения окна контекста до миллионов токенов, файнтьюнинг становится не так важен. Ты просто копируешь промт на 10-100 страниц со всей историей своей жизни или организации и получаешь персональную модель. Стоимость переключения с Зефира на Гермес, с Клода на Databricks становится ровно три клика и один копипаст.
4. Адаптивный роутинг. Приложения выбирают модели на лету, в зависимости от задачи. Модели выбирают инфраструктуру для вычислений на лету, в зависимости от спроса и предложения на железо в конкретный момент.
5. RAG не уйдет, а, наоборот, заменит в некоторой степени претрейнинг. Большие децентрализованные RAG датасеты на миллиарды или триллионы токенов будут просто «подсасывать» знания на лету, что позволит делать базовые еще тоньше, быстрее и запускать на микроволновке (quite literally).