67330
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Маск, вслед за Дженсеном, дал интересное интервью на CES 2025. В целом, оптимистично, ожидаем "золотой век" в первую очередь благодаря ИИ и роботам. Вместо универсального базового дохода предлагает использовать "универсальный высокий доход".
Говорит, через 3-4 года не будет такой когнитивной задачи, которую не сможет сделать ИИ. И тут возникает вопрос а что будут делать люди, но, конечно же, эксперты из чятика по "повешиваниям" и "расстрелам" еще не успели ему доложить свою глубокую аналитику — тогда такой глупости не говорил бы.
Интересная мысль о том, что за пределами софта, роботы, скорее всего, станут самым большим рынком на планете, потому что каждая семья захочет купить по 2-3-4 робота, чтобы они делали физическую работу, домашние дела и, конечно, все физическое производство типа стройки или работы на заводах.
Ожидает, что в итоге на планете будет 20-30 миллиардов роботов. В этом году Тесла выпустит несколько тысяч, в следующем — 50-100к, через еще один около 500,000 роботов. После этого, продажи роботов обгонят продажи автомобилей.
Год начался бодро:
вчера Альтман написал что AGI уже решен и сейчас они работают над ASI, суперинтеллектом, который превосходит не просто человека, но человечество по многим показателям. (Прим. автора: ни AGI, ни ASI напрямую не предполагают наличия полноценного сознания у машины, но, скорее всего, это будет необходимым техническим шагом).
а сегодня Дженсен сделал ряд анонсов, включая домашние видюшки 5000 серии, новый персональный суперкомпьютер всего лишь за $3000 с 1 петафлопосом производительности (в 100-500 раз мощнее, чем самые мощные ноутбуки сегодня, включая M4 Max)
ну и, наверное, главный практический прогноз начала года: AI агенты скоро станут много-триллионной индустрией с миллиардами активных агентов. в отличии от роботики, технологии для этого готовы и внедрение произойдет быстро, так что большинство корпораций уже начнут использовать агентов в бизнес-процессах до конца года.
это похоже на интернет 90х — возможности бесконечны, в ближайшие годы появятся огромные, возможно самые успешные на планете бизнесы, произойдет беспрецедентное по масштабу и скорости внедрение технологии во всех сферы жизни.
НО, в отличии от 90х, социальный, политический и экономический эффект будет острее, быстрее и значительнее. но об этом в следующих постах.
Прозалипал целый цень в ШТОРМ от Стенфонда с новой фичей — conversation mode.
Эта штука делает тонну онлайн рисерча (по 30-60 минут гуглежа за раз навскидку) и пишет исследовательские статьи. А теперь еще в ней появилась фича чата между экспертами, которые помогают раскрыть сложные темы с точки зрения разных дисциплин.
Поиграться бесплатно: https://storm.genie.stanford.edu/
Вот, например, статья о влиянии ИИ на рынок труда или обсуждение влияния снижения ставок ФРС.
Написано лучше, чем 90% «экспертов» по теме, с цифрами и цитированиями работ.
Бонус вести личный канал в том, что можно делиться глубоко персональными историями. Итоги года и планы на следующий это одна из таких, поэтому начну с первого:
— в 2024 я кардинально поменял вид деятельности, занялся совершенно новой работой и, вроде, это даже начало неплохо получаться; мы сделали 11 инвестиций в ИИ на более чем $25 млн
— утроил количества спорта в жизни, чувствую себя сильно лучше чем 10 лет назад
— ставка 100% фокуса на инвестиции в ИИ в общем оправдалась, это стало темой года
— ставка на агентов и крипто+ИИ в частности тоже оправдалась: рынок вырос с 3,5 проектов год назад и $1,5-2В общей оценки до $20В+
— ставка на идею «программируемой / кибернетической экономики» тоже, кажется, оказалась верна, хотя много работы над этим предстоит в 2025
— провели крутейший хакатон и конфу deAGI House (спасибо Леше, Оле, Насте и команде!)
— телеграм канал вырос в 3 раза, а твиттер в 5 раз
Главные темы и намерения на следующий год:
— очевидно, агенты и инфраструктура для них. это станет крупнейшим value creation на планете, как в веб3, так и в веб2
— больше рисерчить и писать о киберэкономике в эру ИИ
— расширить нашу инвест и рисерч команду крутыми людьми из ИИ
— дисциплина и ритуалы (это основа любого успеха, без неё не бывает ничего)
— возможно, снова переезд, хотя мне в Португалии супер комфортно и приятно (пока пишу на за окном океан, яркое солнце и +16)
— сделать большую конфу про ИИ в Европе или Сан-Фране
— больше писать на английском (канал не заброшу, слава GPT, контент легко переводим) и качать твиттер, ибо все в мире — в твиттере
— больше наслаждаться простыми вещами, ходить в лес, к океану, ездить на велике, лыжах, серфе (ибо не все а мире — в твиттере)
— больше кодить в свободное время, благо с ИИ это дикий кайф
С наступающим вас!
Спасибо вам за внимание, поддержку и интересные мысли и идеи!
В Амазоне искусственный интеллект смог сэкономить 4500 лет работы IT-специалистов. Да, звучит фантастически, но это реальные цифры. В компании создали Amazon Q, AI по типу ChatGPT, который уже стал незаменимым ассистентом для разработчиков. Об этом и других новостях в мире машинного обучения, IT и искусственного интеллекта можно почитать в тг-канале эйай ньюз.
Почему стоит обратить внимание именно на этот канал?
— Во-первых, его создатель работает в Meta GenAI на позиции Staff Research Scientist и действительно разбирается в том, о чем пишет.
— Во-вторых, он отбирает только стоящие внимания новости для профи в мире AI, ML и Data Science. Так что можно забыть про FOMO (Fear of Missing Out).
— В-третьих, автор часто делится личными историями о работе в крупнейших техно-компаниях и лайфхаками для успешного прохождения собеседований, карьерного роста и получения престижных должностей у мировых технологических лидеров.
Так что, если вы давно интересуетесь AI, Data Science и Machine Learning или мечтаете получить работу в FAANG, переходите на эйай ньюз.
#реклама
Еще детали о DeepSeek:
1. У них не было никакого внешнего финансирования
2. Модель сделали внутри хедж фонда не свои деньги
3. Команда 140 человек (против 1200 у OpenAI и 500 у Антропика)
4. Вся команда в Китае
Привет, я Ярослав Шмулев, окончил МФТИ и рассказываю в канале моей студии о хардкорном внедрении AI в корпорациях и производствах)
Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))
Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.
Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai
#реклама
Как написал на днях Маск, через какое-то время результатом развития ИИ станет отсутсвие необходимости в деньгах. Киберэкономика работает гораздо эффективнее когда ресурсы, товары, услуги (в том числе, агентов) обмениваются напрямую. Благодаря токенизации, промежуточный этап единой валюты (который добавляет тонну неэффективности и рыночного фрикшена) станет не нужен. Вы сможете напрямую поменять FLOPS‘ы на скин в метаверсе, час работы робота-садовника или что вам там будет абсолютно необходимо для выживания.
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).
Новые интерфейсы AI становятся полезными, только когда вы начинаете их использовать на практике. В такие моменты рождается то самое AI мышление (майндсет), когда технологии перестают быть просто инструментами и становятся продолжением тебя.
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
🤖 AI Mindset Lab — это 4 недели интенсивной практики, в которых вы свяжете знакомые инструменты в полноценные рабочие решения. Вот несколько примеров того, что создали участники предыдущей лабы:
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
🗓 старт: 21 января
📰 формат: 2-3 онлайн-встречи в неделю + практика
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
Да, о3-о4-о5 по большей части автоматизируют разработку и любую работу, которая не требует физического присутствия, типа продаж, инфлюенсеров, маркетинга, финансов и чего угодно другого, что можно решить генерируя неотличимый от человека аватар в зуме и симулируя нажатия на кнопки клавиатуры.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы 😆), НО для меня самым впечатляющим результатом о3 остается Frontier Math. Чтобы понять почему можно посмотреть бумагу самого бенчмарка.
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
o3 на 175 месте в Codeforces, то есть примерно 175й сильнейший программист во всем мире
Почти все живые участники рейтинга, у которых с 1 по 100 место — это люди, которые выигрывали золотые медали по информатике и продолжали профессионально участвовать в соревнованиях после школы/универа.
Как сделать топового ИИ агента? Памятка.
Зачем?
- чтобы он работал, а вы отдыхали
- это интересно и весело, плюс мега прибыльно
- чтобы он делал полезные для мира вещи
Какие агенты сегодня растут?
- B2B: агенты для бизнеса, которые за пользователя залезут в разные системы, подготовят данные, сделают выводы, напишут код (Sierra, Copilot)
- web3: токенизированные автономные ИИ, которые владеют своим счетом, управляются холдерами, взаимодействуют с другими агентами и людьми, зарабатывают как могут
- в первых большой суровый энтерпрайз, а мультипликатор на выручку 12-15, а у вторых 100-1000 и мгновенная ликвидность, но пока что очень много понциномики и мемкоинов (это скоро пройдет)
- в этом посте речь о вторых
Какие агенты бывают?
- какие угодно, тут реально могу перечислять часами, чай на дворе не 2023 с одним лишь BabyAGI
- вот агент-VC, который управляет десятком миллионов долларов, сам смотрит питч деки и сам инвестирует, а на днях даже в совет директоров попросился
- агент-рыночный аналитик, который по словам фаундеров сделал больше $30k прибыли продавая рекламу в своем твиттере
- инфлюенсер, с видео и голосом, который сочиняет подкасты на разные любопытные темы
- маркетолог, который рисерчит конкурентов, создает рекламный креатив и управляет бюджетом
- трейдер, который собирает свою стратегию или портфель
- продажик, юрист, эффективный чайка-менеджер, писатель или режиссер, дата саентист, нутрициолог или психолог, дизайнер интерфейсов, ведущий воркшопов, учитель ментор и коуч, спамер, борец со спамерами, личный ассистент, виртуальный друг — словом, кто угодно
Что агенты умеют?
- отыгрывать сложные роли, быть непредсказуемыми, интересными
- писать и исполнять код, включая смарт контракты
- рисовать картинки в любом стиле и форме
- генерировать видео почти в реальном времени
- записывать музыку и подкасты
- использовать любые API, например заказывать пиццу
- платить и получать деньги за свою работу
- исполнять ончейн действия, типа покупки или стейкинга
- накапливать и обращаться к своей памяти о прошлых взаимодействиях
- читать и писать в любые соцсети, включая твиттер, дискорд, телегу, интаграм, тикток
- искать в perplexity или google
- пользоваться любым бизнес софтом с API, включая gmail, notion, slack
- управляться токен ходерами и выплачивать им прибыль
- и, конечно, взаимодействовать с другими агентами для решения более сложных вопросиков
Агенты сегодня это какой-то скам, они ничего не умеют. Нас обманули?
- и да, и нет. сегодня большинство агентов это мемкоины с детально проработанными персонажами, которые постят в твиттер. еще и централизованно запущенные.
- но появляется все больше полезных агентов, за которых клиенты платят. их не станет меньше, возможности ии моделей не обратятся вспять, крутых фаундеров в этой индустрии не станет меньше, область автоматизируемых через агентов задач не уменьшится
Хочу. Что сделать?
- можете сделать сами
- использовать платформу [1, 2, 3, 4] (ни на одной пока нет выпуска токенов к агенту напрямую)
- заказать у хорошей тех команды — я знаю лучшую в этой области, но ни в коем случае не пишите если вы "только спросить" / "а почему так дорого" / "а давайте за долю вы все сделаете, а с меня идея"
Новая text-to-video модель от Гугла для тех кто сомневался, что ИИ сможет генерировать нетфликс и ютуб контент в реальном времени. Пока не в реальном, но это решаемо.
Доступно для вашего креатива уже сегодня (но, если вы в EU то через годик минимум, а если в РФ то никогда).
Если вы пропустили NeurIPS, главную конфу года про ИИ, то хотя бы посмотрите выступление Ильи, папы LLM'ок.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.
Самый важный эффект ИИ заключается в переходе к пост-трудовой экономике. То есть, существенному сдвигу в относительной важности человеческого и всех остальных факторов производства в экономике. Последний год об этом пишут все: от нобелевских лауреатов до исследователей и фаундеров крутейших ИИ компаний.
Почему это важно?
Начиная с Эпохи Просвещения, индивидуальные навыки и знания были главным ресурсом для людей в борьбе за свободу и благосостояние. В самых маржинальных и быстро растущих индустриях, человеческий капитал является важнейшим фактором, который часто сложно купить за любые деньги (условно, нет суммы в мире чтобы нанять Суцкевера или Брокмана). Но эта эра постепенно заканчивается с тем, что у агентов и ИИ-систем появляются возможности заменить миллионы (сначала офисных, а потом и физических) рабочих мест.
Что дальше?
Есть две школы мысли о том, что будет происходить в кратко-среднесрочной перспективе. Первая утверждает, что по ИИ будет стремительно заменять людей, что приведет к социальному кризису, воплям, вою и метанию заряженных взрывчаткой дронов друг в друга. Вторая — о том, что изменения будут медленные, почти незаметные, со скоростью внедрения интернета или промышленной революции, а адаптация пройдет безболезненно, поэтому можно ничего не делать.
Обе — крайне наивны, полны юношеского максимализма и игнорируют как техническую реальность (скорость технологических изменений в ближайшие 2 года затмят все что мы видели с начала 90х), так и социально-экономическую (игнорируется сам факт существования и функциональности институтов, хотя во многих странах социальные институты действительно не помогут).
Чего же ждать?
Во-первых, важно понимать спектр возможных реакций сложных систем: от полной автоматизации и замены человеческого на финансовый капитал в некоторых индустриях до легкой "информатизации" процессов без существенного изменения соотношения факторов производства в других. Это будет неравномерный и неодновременный процесс, зависящий от:
1. Конкурентной ситуации на рынке (монополиям эффективность производства исторически менее важна, чем быстро двигающимся конкуретным рынкам)
2. Условий рынка труда, таких как уровень зарплат (если на меня работают за $1000 с месяц, то я даже думать об ИИ не буду (пока не станет слишком поздно и моя контора не исчезнет)) и доступ к талантам (не все задачи одинаково легко автоматизировать и не все таланты одинаково доступны на рынке)
3. Фискальной политики в регионе (уже сейчас мы видим две партии "выше налоги на труд" против "выше налоги на автоматизацию/роботов") и наличия прямых, непрямых и частных UBI программ
4. ...которая в свою очередь сильно зависит от регуляции и социальной политики (которые будут кардинально отличаться между демократиями и диктатурами)
5. ...который в свою очередь зависят от политической диспозиции и монетарной политики (ибо в пост-трудовую эпоху, финансовый капитал приобретает еще более важное значение)
Что же делать?
Сегодня, в отличии от большей части истории человечества, мы можем создавать и изменять наше будущее своими руками, поэтому ответа нет ни у кого — он создается на лету. Будущее не предопределено. Есть очевидные идеи, о которых с помпой и придханием напишут в других каналах: живите в либеральных демократиях с мощным военно-политическим потенциалом, имейте много денег, работайте как можно сильнее над улучшением своего здоровья. У меня нет ответа с абсолютно оптимальным набором социальных, монетарных и фискальных реформ для переходного периода. Но я, слава Богу, не Рикки, не Мартин, в сельсовет не избираюсь.
НО, я уверен, что эффективную (кстати, пост-коузианскую) систему можно будет создать только через программируемую координацию, технологическую регуляцию, дизайн механизмов, использование ИИ для оптимизации этих процессов — одним словом, кибернетическую экономику. Но об этом в следующих (+/- всех) постах этого года.
Патриотизм бессмысленен и вреден. Тем не менее, для миллионов людей в мире до сих пор это считается чуть ли не добродетелью.
Исторически, в мозгу обезьяны эволюционировала программа пытаться fit in в обществе. Потому что одиночество для социальных животных часто равно смерти. Сегодня это осталось по большей части у 14-18 летних, которым важно быть частью группы и субкультуры. В истории развития цивилизаций — от древних царств до империй 20 века принадлежность к доминирующей нации означал доступ к ресурсам, возможностям и процветание для семьи.
Но мир изменился. Патриотизм сегодня — это омерзительная популистская идея о превосходстве. Самые ярые в мире патриоты сделали 9/11 и 7 октября. Самые душные и сильные патриотические речи толкают политики в нацисткой Германии и путинской России. Под лозунгами патриотизма начинаются самые глупые войны, повышение налогов и радикализм. Самые тупые люди в любой нации обычно наиболее патриотичны (потому что недостаток собственной жизни они заменяют достижениями давно умерших героев или просто медийных персонажей).
Нет ничего плохого в любви к своему краю, культуре или религии, но политический патриотизм построен не на любви к «своему», а на ненависти и презрении «чужого». Не американцы сделали крутую экономику, а индусы виноваты, наполучали H1B’s.
С кем вы ближе — с сотней миллионов свои сограждан, с которыми у вас ноль общего, или с десятком людей в интернете, которых вы, может, видели 5 раз в жизни, но разделяете ценности, взгляд на мир, планы на будущее и проводите по много часов вместе онлайн каждый день?
Получение право жить в почти любой стране это, как правило, вопрос пары месяцев и десятка бумажек. Фискальная свобода привела к тому, что страны конкурируют за приток капитала (в том числе в крипте) и дают вам более выгодные налоговые условия и скидки за переезд. Любая из этих стран с радостью выдаст вам паспорт через 5-10 лет (кроме Сингапура и ОАЭ). Поэтому идея нации, конкуренции регионов и стран, эволюции цифровых network states второго уровня будет развиваться.
Порассуждаем про AI-агентов (в т.ч. ончейн), которые могут стать миллиардными бизнесами:
1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории
2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы
3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI
Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)
Миллиарды AI-агентов неизбежны
Причина: наибольшая ценность для клиентов будет обеспечена разнообразием
— моделей
— методов оптимизации (прунинга, дистилляции, квантизации, компиляторов, железа, провайдеров облаков)
— fine-tuning (вплоть до индивидулаьного файнтьюна под каждый запуск агента или модели)
— параметров запуска модели
— промптов или входных данных
— объема reasoning tokens (насколько усердно будет думать модель)
— памяти и персонализации
— агентных инструментов, включая API, скрэтчпады для написания и запуска кода, коннекторы с существующим софтом
— multi-agent архитектур: циклы, ансамбли, деревья агентов и т.д.
— маршрутизации и оркестровки агентов, вплоть до цепочек из тысяч агентов
— цен, бизнес-моделей, способов оплаты (фиат, крипта, стейкинг токенов, ревшер и т.д.)
В каждом слое будет как минимум одна компания с капитализацией $100B. Никогда не было и не будет времени билдить, чем сейчас :)
Вместо итогов года обсудим то, что может погубить человечество :)
Если задуматься, большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся, — локальны. Землетрясения, войны, экономические кризисы в отдельных странах. Это больно, тяжело, но на траекторию человечества в целом эти события мало влияют. А вот глобальные риски — это совсем другое. Они могут изменить всё, что мы знаем о нашем будущем.
Первый и самый близкий к нам риск — это глобальный финансовый кризис. Он может ударить в любой момент. Инверсия долгосрочных ставок в США, стагфляция в Китае, геополитика — всё это закладывает бомбу замедленного действия. Если этот кризис случится, то скорее всего в ближайшие годы.
Второй риск — это стремительное развитие искусственного интеллекта. Технологии летят вперёд, но люди и общества не успевают за ними. Мы можем столкнуться с тем, что будем плохо координироваться, использовать ИИ неэффективно, или вообще не успеем адаптироваться к новым реалиям. Злодеи создадут ASI, экономика не успеет адаптироваться, массовые увольнения создадут глобальную политическую катастрофу. Этот риск угрожает нам уже сейчас и в ближайшие десятилетия.
Долгосрочный риск — уничтожение человечества своими же руками. Ядерная война, биооружие — всё это реалии нашей эпохи. Но здесь есть надежда: развитие технологий и координационных систем может постепенно снизить этот риск. Скорее всего, мы находимся в пике этой угрозы прямо сейчас и она будет снижаться по мере улучшения систем координации.
И, наконец, последний риск — внешние события. Климат, космологические процессы. Этот риск постоянен, но его можно снижать, если наука и инженерия будут развиваться. ИИ дает надежду, что мы научимся справляться с такими вызовами через ускорение развития науки.
Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Новая работа о том, какие профессии будут, а какие не будут заменены ИИ.
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
пока чат-боты будут автоматизировать самые прибыльные офисные профессии в мире, вот такие ребята вооруженные шокерами будут гоняться за простолюдинами и принуждать их славить диплёрнинг в соцсетях 🫠
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
Кроме того, что прогресс в ИИ обгоняет самые смелые прогнозы и ускоряется, важно понимать что адопшен технологий никогда не бывает мгновенным. За последние 50 лет от появления коммерческих продуктов до их регулярного использования > 70% населения проходит в среднем 15-20 лет.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Genesis: опенсорсная платформа + модель, которая может симулировать физику реального мира в 3d.
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Заодно, o3 решил проблему мировой экономики. Миру нужно время чтобы адаптироваться.
В сложных математических задачах PhD уровня прирост в 12 раз. По задачам на программирование это уже уровень сеньора.
Как заработать много денег в ИИ, если я ничего не понимаю про веб3?
Я в большинстве случаев пишу на этом канале про венчурные бизнесы. Про компании, у которых есть четкое намерение вырасти в 1000 раз и стать триллионной корпорацией. Именем нарицательным. Как Google, Facebook или Netflix. Это то (и только то) куда имеет смысл смотреть инвесторам.
Но большинство бизнесов в мире далеко не такие. Большинство предпринимателей не может и не хочет быть Цукербрином. Таких людей один на миллион. Большинство компаний могут быть вполне успешны со "скромным" ARR в $1-10 миллионов. И для такого типа компаний ИИ одновременно является угрозой и возможностью. Вот почему.
Угроза — это потому мы наблюдаем Великое Вымирание SaaS и сервисных бизнесов. Никому не нужна CRM или студия веб-дизайна, если вести учет клиентов и делать красивые лендинги может достаточно крутая LLM'ка, а стоит это ~ в 100 раз дешевле.
Возможность — любой человек на планете может повторить и улучшить существующе популярное приложение, быстро и дешево. Например, в аппсторе полно всяких трекеров калорий, покупок, медитаций, CRM'ок для дантистов и прочей фигни, за которые десятки тысяч людей платят каждый месяц, но при этом сам продукт не обновляется годами. Для разработчиков это единократный успех, но они давно заняты другим. Используя ИИ вы можете быстро повторить продукт на рынке с уже доказанным PMF, но сделать его чуть удобнее, красивее, функциональнее.
→ Да, на рынке трекеров медитаций почти нереально получить $500M ARR, но если такой продукт вы сделаете за несколько выходных в одиночку, то вам все равно вполне хватит.
→ Да, в такой бизнес невозможно привлечь инвестиции, потому что он недостаточно масштабный, но может вам хватит $20k от богатого родственника на аренду и еду чтобы потратить месяц-два на продвижение своих поделок?
→ Да, гугл или майкрософт может "случайно" добавить вашу функциональность в условный Word, но, во-первых, все равно останется доля рынка вне Word'a, а во-вторых, ваше преимущество что вы можете запускать по 5 таких продуктов в месяц.
В веб3 ИИ агентах происходит какой-то кембрийский взрыв. Я уже писал о состоянии рынка, но за последние 3 недели он вырос как минимум в два раза.
Вот последние цифры:
- Капитализация агентов на SentinetMC: $5,200,000,000
- Капитализация Virtuals: $2,400,000,000
- Капитализация ai16z: $850,000,000
- Vvaifu: $47,000,000
Суммарно рынок приближается к $10B, потому что здесь я не учитываю как минимум десяток пока что приватных проектов, которые запустятся в конце года или первых числах января, во многие из которых мы инвестируем. Например, цифровые двойники с токенами, агенты для трейдинга, мултиагентные рои, "интенты" (то есть, намерения) для агентов или даже агенты для взрослых.
Убьют ли агенты мемкоины? Конечно, но это куда шире, потому что агент может сочинять мемы, щитпостить и запускать токены сам, автономно и не уставая.
Убьют ли агенты SaaS? Безусловно, но это куда шире, потому что агенты не только смогу выполнять роль CRM, ERP, HRM и Экселя, но и создавать недостающие фичи на лету. Правда, далеко не всем из них нужен будет токен.
Убьют ли агенты рынок труда? Для малоосмысленных профессий да, но прямо сейчас я вижу примерно x1000 возмостей сделать что-то относительно несложное и крутое, чем год назад: агент-подкастер, агент-рисерчер, агент-инвестор, агент-друг, агент-тренер.
Ставим пальцы вверх и колокольчики, если хотите запустить своего токенизированного агента и получать на эти токены дивиденды.
Одно из самых недооцененных и неинтуитивных правил в жизни — это power law. То есть, экспоненциальное отношение между любыми двумя процессами (кстати, спустя 20 лет узнал что по-русский это называется "степенной закон" — логично, но адски кринжово).
Мир экспоненциален, а мозг адаптирован под линейные процессы. Потому что убегая от льва в саванне тебе не очень важно думать о системных процессах.
Но мир нелинеен. Это абсолютно очевидно в венчурной индустрии. Из тысячи стартапов только 1 будет принят в Y Combinator. Из 100 стартапов в батче YC только 2-3 станут успешными инвестициями. YC это не единственный пример. Более того, это справедливо для любой области инвестиций: доля процента всех инвестиций дадут непропорционально огромный возврат, тогда как подавляющее большинство будет убыточными. Это легко отследить на рынке акций или крипты: 99.9% активов проигрывает рынку, но поскольку мы не знаем точно какие 0.1% будут аутперформить, мы придумали индексы и портфели.
Но power law справедлив в любой области жизни: доля процента людей в социальных сетях набирает большую часть подписчиков, доля одного процента сайтов получает большую часть трафика, небольшие по площади города содержат большинство населения, единицы стран имеют влияние на мировой арене, единицы песен/книг/научных статей получают большинство внимания и наград.
Мир с ИИ не исключение: в нем power law returns станут еще более skewed. То бишь, те бизнесы, у которых есть дистрибуция смогут получать еще больше дистрибуции и расти экспоненциально. Не берусь сказать хорошо ли это или плохо. Скорее, это как закон физики — просто факт жизни. А игнорирование законов физики часто приводит к болезненным ушибам.
А тем временем, ChatGPT (версия для нормальных пацанов с прокачанным интеллектом) стоит $200/мес. И это только начало.
Читать полностью…