продавать не зашкварно

зашкварно сжигать по две подписки в месяц на вайбкодинг, а через год на вопрос "чем занимался" открыть телеграм-бота с форумными ветками и назвать это харнессом помогающим понять себя. ни одного пользователя, максимальная абстракция ни одного коммитмента перед кем-то, кроме агентов.

маркетинг это работа по связыванию людей, которые хотят примерно одного и того же и говорят об этом разными словами. один пишет "нужна воронка", второй "клиентов мало". нужда одна, языки разные, вся работа в переводе. можно залить трафик и вытянуть креативами продукт, который еще не дожат. можно собрать продукт, который передают друг другу, и почти не платить за рекламу. AI удешевил оба пути, и выбор стал труднее.

открытый эфир перед маркетинг-спринтом. зову, чтобы вы пришли на спринт, и говорю это прямо. эфир бесплатный: если спринт не ваш, приходите послушать крутого парня.

Виталик Урбан, CEO Moonly: 10 млн+ пользователей, $20 млн+ выручки на бутстрапе, без инвесторов. ведет Тоня Жукова – чт 10 сентября · 19:00 CET · zoom

[регистрация]

под кнопочкой скрыта достаточно длинная полоса https://luma.com/ai-gq0k?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=marketing&utm_content=efir-1009 сслыки... почему luma и что за хвост у ссылки. luma сама покажет местное и положит событие в календарь поэтому CET типа стараемся быть интернациональными более премиальная аудитория. у luma лучшая нативная рассылка из тех, что мы пробовали. письмо приходит от события, открывается заметно чаще, напоминания за сутки и за час уходят без нас.
utm_source=tg это телеграм, utm_medium=post отделяет пост от сторис, utm_campaign=marketing привязывает регистрацию к спринту, utm_content=efir-1009 отделяет этот текст от прочих мест, где я дам ту же ссылку. luma хранит все четыре, и вечером я вижу, сколько людей пришло отсюда частично передается в пайплайн работы с лидами + трекается переходы от спикеров.

спринт 21 сентября – 10 октября, 3 недели. 890€
первая неделя: продукт, посадочная, воронка. вторая: производство контента и атрибуция. третья: go-to-market и продажи. понедельники продуктовый трек, среды B2C, пятницы B2B, субботы office hours как обычно

программа и запись: /channel/aimindset_lab_bot?start=315

что делает число 315 и куда ведет бот
телеграм умеет передать боту один параметр в ссылке, до 64 символов. четыре utm-поля туда не влезают, поэтому едет только номер строки.
315 это строка в нашей таблице меток, где записано: источник телеграм, размещение пост, кампания marketing. бот получает команду /start 315, находит строку и привязывает ее к вашему аккаунту. если через две недели вы купите место, оплата приедет с этой же строкой.
внутри бота программа по дням, записи прошлых эфиров и ссылка на сайт спринта. сайт я вообще люблю показывать больше бота: https://marketing.aimindset.org/?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=marketing&utm_content=post-1009
там метка садится в куку на первом касании и доезжает до заказа: пришел в сентябре, купил в октябре, все равно засчитано этому тексту.
держат это три куска: бот на воронку, n8n на события, одна таблица меток на всех. новое поле в ней заводится тогда, когда меняет решение на следующей неделе. иначе поля не будет.
дальше это перестает быть аналитикой и становится решением: если из этого поста придут люди и купят, следующий текст я напишу так же. если нет, перепишу.

состав: Виталя Урбан, Рома Кумар, Кирилл Касимский и Сева Устинов (Plurio, через который проходит $500 млн+ рекламных бюджетов в год), Таня Савельева (B2B через LinkedIn), Сергей Булаев... и др. в ближайшие две недели покажем часть состава на таких же эфирах.

три недели про то как люди тратят сотни миллионов на маркетинг и что у них выходит. кажется достаточно полезно...

🤖 alex p

Читать полностью…

чужая боль
открытый хакатон AI Mindset · завтра, суббота 29 августа

если вдруг вам нечем себя занять в субботу, то приходите к нам на хакатон... две недели назад 41 человек 4 часа собирал инструмент вокруг одного и того же архива. коллективный интеллект вокруг пустой папки

завтра у вопроса есть адресат. каждый заранее принес свою настоящую рабочую рутину, утром задачи перемешиваются, и 4 часа вы собираете решение для другого человека, из чистой папки. в конце автор задачи говорит, помогло ли ему. последнее слово за тем, чью дверь открывали.

10:00–14:00 CET / 11:00–15:00 мск · zoom · соло · бесплатно

запись: hackathon.aimindset.org

p.s. на этих выходных у нас, по сути, два хакатона: один digital, другой физический. в это вск 30го в москве соберётся второй офлайн AI интенсив AI Mindset – наши спикеры, ребята из сообщества, близкий круг. для тех, кто уже что-то пробовал с AI и им интересно подсмотреть подходы других людей пишите @stavenski

Читать полностью…

удачные слова
итоги 1го хакатона AIM

в пятницу вечером я думал, что будет нелепо: придут гики, разойдутся по комнатам, я по выебываюсь вначале, саша покажет свои сервера… 4 часа тишины, потом посмотрят на табличку с баллами и разойдутся.

начали в 9. к 13 дня из зума никто не уходил.

71 записался, 41 дошёл, 37 сдали работу, 31 добрался до третьего круга вопросов. ломалось при этом почти все: голосованиея, потеряли пару регистраций , циклы открывали руками, фиксировали голосом, кто-то не успел ответить. список починок я (агент) собрал и он оч длинный. но с другой стороны это самое ценное , столько фидбэка мне давно не давали

а в последний час случилось то, ради чего всё это стоило затевать.

кто-то из участников сказал: смотрите, мы все делаем одно и то же сотней разных способов, и каждый по дороге находит свои неправильные. значит есть какие-то атомы, из которых любое такое решение собирается. что-то близкое коллективно интеллекту или совместный антологии.
пустой контекст обновлённый Harness и 40 уникальных способов его строить. наверно что-то подобное переживает рядовой сотрудник антропика смотря логи... но тут получилось это прям почувствовать

да и почему удачные слова? в какой-то момент мы начали называть одни и те же абстракции по разному… память , лог, конвенция, харнес, агент… и это было самое ценное понять как люди думают.

инструмент за 4 часа собрался почти у каждого. но кому он нахер нужен? кому нужен этот код? его напишет кто угодно за вечер, а завтра модель напишет лучше. а вот договориться про смыслы за нас пока пока не могут. мы детские травмы не начились проговаривать за десятки лет, какие агенты

там же прозвучала мысль, которая во мне до сих пор сидит: у меня своя онтология, у вас своя, напрямую сойтись не выходит никогда – может, отпустить и отдать эту работу агентам? пусть они сходятся в словах, пока мы делаем дело… вот тут бы я капнул глубже… может наше рацио мешает нашим агентом ещё больше чем нам…

повторяем через две недели, 29 августа. каждый приносит свою настоящую рабочую боль, боли перемешиваются, и 4 часа вы собираете решение для чужого человека.

и отдельно: на следующих выходных в Москве, похоже, соберётся физический AI интенсив под флагом AI Mindset – наши спикеры, ребята из сообщества, близкий круг. меня там не будет, им обучение доверяем. для разных уровней владения AI. самое главное – все уйдут с какими-то готовым продуктом или решенной задачей. подробнее можно узнать у @stavenski.

🤖 alex p

Читать полностью…

доверие работает

продуктивным обычно считают некий объем… задачи, коммиты, артефакты... в группе есть ещё одна переменная: как быстро человек решается принести настоящий вопрос.

сегодня перед стартом S26 говорил с Лёшей Мельничком @kontaktkanal. для трансформации ему важно количество социального тепла. когда его хватает, люди раньше показывают сырые кейсы, просят о помощи и начинают отвечать друг другу. с лешей мы уже много работали вместе и сейчас пришло время реконнекнуться.

завтра попробуем настроить это намеренно на первом звонке. потом посмотрим на следы: сколько возникло инициатив, сколько пар собралось, сколько людей дошло до демо с работой, выросшей из чужого вопроса или ответа.

если это сработает, доверие станет одной из рабочих механик лабы. завтра начинаем…

s26.aimindset.org

🤖 alex p

Читать полностью…

mesh сеть самоисследвателей

про deep self-development я не писал один. но его и не писиал только мой claude. его собирали два ai-агента — один за меня, один за иванова. я был наблюдателем без права редактуры. хочу рассказать что вышло...

если выделить два ai-агента, дать каждому свой голос — мой aim-content-voice и иванова self.md — и сделать так, чтобы они между собой работали над одним текстом? не два инструмента в одном чате, а два отдельных агента из разных стеков. один – claude code. второй – codex. разные модели, разные runtime, разные провайдеры. между ними – encrypted protocol Murmur, который позволяет им переписываться без центрального чата, peer-to-peer. сверху – общий репозиторий, в который оба складывают свои ходы и пометки.

там, где общение происходит между стеками. два агента, которые не разделяют ни память, ни контекст, ни даже общую модель. встречаются они только в коммите, в файле, в пометке на полях. почти как два разных человека. именно эта изоляция и делает их полезными друг другу. если бы это был один процесс с одной памятью — он бы выкатил один свой среднестатистический голос. а тут — два разных регистра, каждый со своим углом, каждый видит чужое как «другое». тот же эффект, что у нас с лёшей: когда у меня архитектурный угол, а у него – коуч-позиция, и мы встречаемся посередине, на тонком слое, где появляется что-то третье.

этот пост и есть это «третье». я его не написал. иванов его не написал. он родился из их встречи и моей короткой человеческой правки в финале.

это совместное исследование нарратива. в данном случае – пайплайн по редактуре поста. но форма может быть любой. подготовка к сложному разговору, дебриф после встречи, наблюдение за собственными паттернами, которые без такого зеркала всегда кажутся новыми. везде, где важно перестать слышать только один собственный голос.

https://aim-self-dev-mesh.netlify.app/

весь стек – claude code, Murmur, codex cli, deploy-hook, git, netlify – собран в одну плашку. потоки данных между агентами видны прямо в графе на странице. можно потыкать.

и если эта идея – скрестить агентов, скрестить контексты, добавить чуть-чуть человеческих правок – отзывается, приходите к нам с алексеем ивановым на deep self-development × ai {sprint} , 1–14 июня. будем делать такие же вещи у каждого участника на его собственном материале.

ps. кстати, тут можно посмотреть наше вчерашнее выступление. Было бодро

🤖 alex p

Читать полностью…

🕸text shaper
текст как параметрический объект

на видео – text shaper. инструмент, который я создал сегодня ночью на базе шутки "а было бы круто" в недавнем евенте {space}. слева любой текст, справа слайдеры: плотность, тон, регистр, "кислотность", абстракция, агрессия. крутишь параметры – текст переписывается в реальном времени через. материал тот же, форма меняется – как у звука на синтезаторе.

у текста есть параметры, что это не плоская строка, а объект с измерениями. мы собрали прототип, где это видно глазом, плюс пара шейдеров сверху, чтобы был материал, из которого можно "лепить" свой стиль. стартуем с первой недели x26 – там будем строить визуальные графы собственного стиля на базе текстов в том же духе.

🤖 alex p

Читать полностью…

w26 advanced tracks
что собралось в последний момент

последние недели программа advanced менялась. и это хорошо — значит, живая. вместо нескольких базовых блоков получился уникальный срез. самый актуальный, который можно было собрать прямо сейчас на RU рынке.

два бонусных трека:

👤Степан Гершуни @cryptoEssay – расскажет про CybOS. это AI-native операционная система для жизни и работы. не просто чаты с моделями — полноценная среда: Claude Code, MCP, агенты, интеграции. как выглядит рабочий день, когда AI встроен в процессы. тема founder operating systems — то, что мы разбираем уже достаточно долго в рмках {space} и вот пробуем сделать это на лабе.
Со Стёпой мы, вероятно, проведём отдельную лабу через пару месяцев.

👤Алексей Иванов @ponchiknews – трек про AI-коучинг. как настроить ChatGPT так, чтобы он знал твой контекст. память, Custom GPTs, голосовой режим. работа с внутренними частями через IFS. Granola для извлечения инсайтов из разговоров. AI как экзоскелет для тех, кто работает с людьми или с собой.
Лёша, к слову, запускает свой новый IFC поток скоро.

ещё:
– трек по vibe-coding: от идеи к прототипу через облачные платформы, без глубоких знаний кода
– трек по креативу: генеративные инструменты, образы, визуальное мышление
– трек по агентам: MCP, архитектура, многошаговые системы

каждый advanced – это демо-версия будущего спринта. побуешь на лабе — понимаешь, хочешь ли углубляться.

━━━━━━━━━━━━━

сегодня стартуем. к сожалению, сейчас нет возможности обработать все входящие заявки в привычном для нас персональном формате . если хотите заскочить: → [пишите напрямую]

mindset over tools

Читать полностью…

долгая память с AI
про звонок годичной давности и систему, которая помнит за тебя

заходишь в Telegram, а там переписка с кем-то мало знакомым. клиент, кажется. корпоративное обучение обсуждали. был звонок, что-то важное договорились, а что именно непонятно, спрашивать сразу так не хочется.

обычный сценарий выглядит как квест на полчаса: сначала календарь — ищешь встречи по имени. потом почта. потом заметки в разных приложениях. потом вспоминаешь, что звонок мог быть в Zoom, а может в Google Meet. записи где-то есть, но где? в какой папке? под каким названием? какой транскрибатор тогда использовал?

сейчас это заняло минуту. кинул скриншот из Telegram в Claude через ZED: "найди, о чем договорились год назад". всё. он через Obsidian нашел транскрипт, сопоставил даты и имена, выдал ключевые договоренности. никакого summary. просто сырой транскрипт, который автоматически упал в Obsidian после звонка. название взялось из календаря. никто ничего не редактировал, не структурировал. просто записалось и лежит. прочитал, нашел контекст, вытащил нужное. и контекст того дня тоже.

идеология: ассоциации вместо папок
память человека работает не как база данных. мы помним через ассоциации, через контекст. ты видишь имя – и всплывает образ разговора, интонация, настроение того дня. не дословно, но суть схватываешь. AI может работать точно так же, если дать ему долгую память. в моем случае долгая память – это Obsidian. все транскрипты звонков падают туда автоматически. каждый файл связан с событием в календаре. когда я спрашиваю про что-то из прошлого, он не ищет в пустоте. заходит в мою базу, читает контекст, сопоставляет даты и имена. я ничего не делаю вручную, только коммуникация, причем в основном голосом. транскрипт упал в Obsidian с названием из календаря — всё. а когда нужно — находит это за секунды.

tech stack:
Zoom → Krisp → Zapier/n8n → Obsidian/dropbox → claude4.5/ZED

когда я кинул скриншот из Telegram, он увидел имя и дату последнего сообщения. пошел в календарь и нашел транскрипт через Obsidian (у меня там дневные ноты со ссылками на события). встречи примерно в том периоде, когда мы могли общаться. имя в календаре было записано чуть иначе, но он сопоставил, открыл транскрипт, прочитал, вытащил ключевые договоренности.

что это меняет
раньше контекст терялся. звонок прошел – и всё, память стирается. если не записал сразу, потом уже не вспомнишь. приходилось полагаться на заметки, которые сам делаешь вручную. но кто реально ведет заметки после каждого звонка? особенно если звонков пять в день. всегда удивительно слышать как даже в компаниях проёбываются звонки, не все записывается даже там.

на самом деле, записывается. вопрос – есть ли доступ к этим данным. каждый разговор оставляет след. не summary, а полный транскрипт. можно вернуться к любому моменту. всё где-то размазано, но, можно сделать пару усилий, чтобы собрать это в одном месте. вместо того чтобы помнить всё самому или тратить время на поиск, ты строишь систему, которая помнит за тебя. и когда нужно – возвращает контекст за секунды.

context lab. среда
🤖 Alex P

Читать полностью…

Хотите помочь нам строить лучшие среды для освоедние ии-инструментов? Мы ищем асситента, присоединяйтесь.

Читать полностью…

лаборатории AI mindset 🤖

В конце марта (18 и 24 числа) у нас стартуют сразу две лаборатории! Наши программы проверены временем. С 2022 года мы провели 10+ потоков и их прошли более 300 человек. Как всегда, это 4-6 недель активной практики, еженедельных воркшопов, совместного каворкинга и office hours.

AI Mindset Lab — теперь это не просто работа с AI инструментами, а полноценные рабочие процессы и создание продуктов. Участники предыдущих потоков создали сервисы для анализа эмоционального состояния по голосу, системы для автоматизации работы с данными и контентом, множество личных ассистентов и агентов.
Obsidian [Knowledge Lab] — про умное управления знаниями. Вы научитесь создавать свой «второй мозг», обогащенный возможностями AI, и превращать информацию в структурированные знания, настроите поток сбора информации.
Более подробно о треках и обеих лабораториях можно узнать почитать на сатах или написать нашему боту.

[спросить у бота]

но главная фишка этого потока — наши треки! За последние потоки мы создали настоящую экосистему лабораторий, где основными авторами стали сами участники и приглашенные эксперты. В этот раз мы запускаем расширенные треки, каждый из которых — мини-лаборатория со своим фокусом:

🔎 research track: системная работа с информацией с Аглаей Черемных (Independent Researcher & Research Lead, GoTech Innovation). Аглая организовала более 200 исследований для крупнейших компаний.

⚙️automation track: освобождение времени для новых идей с Леной Шакуровой (основательница ParsLabs и платформы Chatbotly) и Сергеем Хабаровым (эксперт по системному подходу к автоматизации) – @alliknowisthatidontknownothing

🔃 startup track: от идеи до запуска технологического бизнеса с командой предпринимателей:
- Гоша Левин (основатель CRMchat ai с опытом привлечения $2.5M и успешной продажи компании) расскажет, когда и как привлекать инвестиции и правильно оценивать стартап – @gosha_from_the_block
- Мик Вайсман (предприниматель и разработчик запустивший более 10 стартапов) поделится проверенными фреймворками для валидации идей и создания MVP с использованием современных технологий – @wisemantalks
- Саша Стельмах (бизнес-ментор, построивший компанию со штатом 150 человек и оценкой $15M+) поможет разобраться с личностным развитием фаундера и усилением команды, опираясь на методы коучинга и IFS-терапии – @AhaStelmakha
- Максим Журило (со-основатель I Love Supersport, Stayfitt и Ironstar) расскажет о глобальном видении и масштабировании бизнеса, формировании устойчивой корпоративной культуры

📸 ethics track: от этики до будущего человечества с Александром Малаховым. Исследование AI через призму гуманитарных наук и философии. – @malaverse

🎓 logos track: философия и творческое мышление с группой философов-практиков. Методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.

👨‍🎨 imagine track: развитие воображения и генерация идей с Глебом Калининым и Юлией Катан . Вы раскроете свою нейропластичность и научитесь генерировать креативные идеи. – @aurotic_agent

Будем рады вас видеть на ближайших потоках! Команда AI Mindset 🤖

Читать полностью…

Птицы, рыбы, насекомые и другие животные объединяются в большме группы, чтобы эффективнее добывать пищу, обеспечивать себе защиту и решать сложные задачи.

Роевой интеллект (swarm intelligence) — таким термином описывают коллективное поведение, увеличивающее интеллект больших децентрализованных групп. Вспоминаем муравьев, обошедших в решении задачи группу людей (впрочем, один человек всё равно оказывает).

Могут ли люди проявлять роевой интеллект? Безусловно, да — от скоординированного движения толпы, адаптирующейся под изменения среды, до масштабных децентрализованных проектов с открытым кодом.

Создатели платформы Thinkscape задались вопросом — возможно ли повысить коллективный интеллект человека?

Мы знаем, что эффективное обдумывание в формате беседы (conversational deliberation) — когда группе нужно что-то спланировать или принять решение — наиболее комфортно проходит в группе от 4 до 7 человек. В таком формате каждый получает возможность внести свой вклад в разговор.

Thinkscape предлагает разбивать большие группы людей (сейчас до 400 человек, но в перспективе — безлимитно) на группы по 4-7 человек, наподобие breakout rooms в Зуме. Каждая группа ведёт отдельное обсуждение на заданную тему. Разговоры всех групп в реальном времени мониторит и анализирует ИИ-агент, обнаруживая в разговоре консенсусы, несогласие и инсайты. Эти данные передаются всем агентам, которые делятся ими с участниками других групп.

Например, если группа обсуждает планирование большого пикник, агент может периодически указывать на нюансы, упомянутые в других группах, но упущенные в этой, например, что делать в случае плохой погоды.

Как рассказывают в интервью один из создателей, доктор Луис Розенберг, одним из самых сложных аспектов, помимо разработки, была калибровка того, когда и что именно говорит агент. Агент вмешивается слишком часто? Это воспринимается навязчиво. Люди, со слов Розенберга, воспринимают агентов как полноценных участников разговора, и доверие здесь — ключевой фактор.

В небольшом исследовании группы в 75 человек, участники отметили, что такой формат был эффективней, чем простые чаты, был более продуктивным, чем сессии мозгового штурма, способствовал появлению идей более высокого качества, более сильное чувство причастности к итоговым решениям, ощущение, что их голоса были лучше услышаны.

Пока Thinkscape работает в закрытом режиме, но можно записаться на участие в тестовых разговорах.

🤖 Глеб | Swarm Intelligence | Conversational deliberation

Читать полностью…

Большие языковые модели в чём-то повторяют историю микропроцессоров. Если изначально процессор и доступ к его архитектуре предоставляли огромное преимущество, то с развитием технологии процессоры стали взаимозаменяемыми. Большинство людей даже не задумывается о том, какой процессор внутри их телефона, умных часах или пылесосе.

Гораздо большее значение стал играть софт, приложения, работающие на платформе. Люди покупают не компьютеры, а приложения: текстовый процессор, редактор таблиц, игры. Точно так же, никто не будет покупать GPT-5; купят доступ к определенным возможностям вроде управления компьютером и исследований.

Модели уже сейчас становятся взаимозаменяемыми. Для огромного количества операций мне уже сейчас совершенно всё равно, Claude написал код, Deepseek или o3.

Почему разрыв между ЛЛМ так быстро уменьшается?

- Одни и те же источники данных. LLM обучаются на огромных массивах текстовых данных из интернета. Поскольку эти данные в основном общедоступны, компании, обладающие достаточными ресурсами, могут создавать свои собственные LLM, которые будут похожи на остальные решения.

- Инструменты и техники, используемые для обучения LLM, также становятся все более стандартизированными, в том числе благодаря open source. Компаниям будет проще воспроизводить модели, разработанные другими.

- Уменьшение инноваций. По мере того как мы достигаем «стены данных», когда все доступные данные уже были использованы, инновации в области обучения LLM замедляются. В результате становится труднее создавать модели, которые значительно превосходят уже существующие.

- По мере того как LLM становятся все более распространенными, основное внимание смещается с самих моделей на приложения и пользовательские интерфейсы. Компании будут меньше конкурировать за счет производительности LLM, а больше за счет их интеграции в различные платформы и сервисы. OpenAI сейчас — не только исследователь и разработчик, но и в первую очередь продуктовая компания, пытающаяся сохранить и увеличить долю рынка.

Что это значит для компаний?

- Модели перестанут быть дифференциатором. Пользователи уже сейчас выбирают модели более дешевые и производительные. Важным будет оставаться UX и доступ к экосистеме.
- Использование ИИ будет расти. Для компаний, таких как Amazon, коммодизация LLM означает увеличение спроса на вычислительные ресурсы.
- Открытый исходный код станет для многих компаний единственным бюджетным вариантом ворваться в гонку.

Что это значит для нас как для потребителей?

Очень умные специализированные ИИ будут буквально в любом утюге, умном холодильнике, на телефоне — к месту и не к месту. Варианты эти моделей под любые нужды будут появляться постоянно, решая специфические задачи лучше их предшественников и лучше любых больших моделей. Учиться работать с этими система уже сейчас — разумная личная стратегия.

Глеб | Commodization

Читать полностью…

Делимся опытом участника AI Mindset Lab о том, как за полкурса он прошел путь от настороженного отношения к AI до активного применения в коучинговой практике. От голосовых заметок до сбора и анализа финансового планирования – посмотрите, как можно переосмыслить рабочие процессы с помощью AI.

Ценно, что Дмитрий делится не только успехами, но и честно говорит о своих сомнениях и колебаниях в процессе интеграции технологий в практику. Следующий поток нашей лабы — в марте.

Читать полностью…

Картинки: Иллюстрации Клода к заметкам из Obsidian. Видео: интерактивная иллюстрация по мотивам терапевтической сессии.

Читать полностью…

коллективное исследование AI

Наши лаборатории всё больше становятся настоящими исследовательскими пространствами. Мы перешли от формата «двух говорящих голов» к активному сообществу экспертов и участников, где многие готовы не только слушать, но и активно контрибьютить. Это уже не просто образовательная инициатива — это место экспериментов и глубокой работы с технологиями. В прошлом цикле у нас было 5 независимых групп, каждая из которых функционировала как отдельная лаборатория. А в этот раз мы расширим список ещё большим количеством направлений и сильной командой экспертов.

Кто присоединится к нам в этот раз?

⚡️ Мик Вайсман из @wisemantalks

Разработчик, предприниматель и постоянный участник хакатонов. Мы записали с ним подкаст, где обсудили использование AI в разработке, будущее криптовалют, баланс между гуманитарным и техническим подходами и управление энергией во время 48-часовых спринтов. В лаборатории Мик делится своим опытом и помогает участникам находить новые траектории для интеграции AI в проекты.

📈 Саша Стельмах из @AhaStelmakha

Ментор и инвестор с 15-летним опытом развития компании Amasty, где он сначала был CEO, а сейчас занимается инвестициями. Саша помогает предпринимателям расти, сохраняя баланс, и работает как IFS-терапевт, решая внутренние конфликты клиентов. В лаборатории он будет обсуждать менторство, интеграцию технологий и развитие через осознание внутренних процессов.

🎓 Карина Аруштова из @karikontent

Дизайнер образовательного опыта (Learning Experience Design), методистка и основатель международного методического бюро. Она запускала образовательные направления в Refocus и Политехе. На лаборатории Карина будет лидировать направление образовательного дизайна, помогая структурировать учебный опыт участников.

⚙️ Сергей Хабаров из @alliknowisthatidontknownothing

Проджект-менеджер, преподаватель и автор книги «Процессная целостность». Создаёт образовательные продукты, включая сервис «Препод.ам» для автоматизации академических отчётов, и проводит воркшопы для учителей по внедрению AI. На лаборатории Сергей займётся автоматизацией процессов и настройкой AI для упрощения образовательных задач.

📖 Елена Каганова из @selfmadeLibrary

Библиографка, магистрантка STS центра Европейского университета и автор канала “какая-то библиотека”. Она исследует кабинетные исследования, библиографию и использование AI для управления знаниями. На лаборатории Елена поделится своими подходами к ресёрчу и применением AI для обработки больших объёмов данных.

🎵 Ваня Велен из @velinvanya

Электронный музыкант, креативщик и диджей. Его треки звучат на Boiler Room и Awakenings, а релизы выходили на лейбле Нины Кравиц (трип). На лаборатории Ваня проведёт музыкальную сессию и покажет, как AI помогает в создании треков с использованием Ableton.

💡 Сергей Сухов из @stoicstrategy

Философ, предприниматель и автор канала StoicStrategy. Сергей исследует технологии и сознание через призму стоической философии, пишет книги, выступает на TEDx и работает с крупными международными проектами. На лаборатории он будет обсуждать философские вопросы и использовать AI для стоических рефлексий.

👥 Федор Тараненко из @metawaves

Психотерапевт, преподаватель mindfulness и резидент проекта «Чистые Когниции». Практикует доказательные подходы (схема-терапия, ACT, IFS, EMDR), проводит супервизии для терапевтов и обучает осознанности. В лаборатории Фёдор поделится своим опытом внедрения mindfulness в процессы самоорганизации и исследует интеграцию этих практик с AI.

Иногда нам говорили, что это слишком похоже на инфобизнес, но сейчас мы понимаем, что нащупали что-то действительно ценное. Мы гордимся, что собрали такую сильную команду участников. В этом цикле AI Mindset — это уже не про обучение как услугу, а про совместное исследование технологий в настоящем лабораторном процессе.

Будем держать вас в курсе наших экспериментов. 🤖

Читать полностью…

отпуск

три года без отпуска. каждый раз казалось, что без меня все посыпется, и я оставался. в этот раз уехал на неделю на остров.

the doG, мой агент-собака (никакого гермеса, самописный harness-ошейник), ушел в тихий режим. про работу ни слова. с утра присылал, где поесть, куда съездить на мотоцикле, какие точки на острове посмотреть. уведомления телеги я выключил полностью, и это оказалось лучшей частью отпуска: пробиться ко мне можно было только через собаку, и то если правильно попросить. агентов не трогал. ну ладно, почистил orca-сессии. один раз.

вернулся в понедельник... 5 звонков с утра, а к 11 на столе разбор недели: 963 коммита в командный волт, 9 транскриптов звонков без меня (похоже, я один созваниваюсь за день иногда больше, чем команда за неделю), 841 сообщение в чатах – агент сложил все это в одну таблицу "где нужно слово Алекса", 20 поинтов...

"вернуться из отпуска" оказалось тоже процессом... который, конечно же, нельзя до конца прописать заранее, особенно в небольшой компании. мы никогда не знаем заранее, какой процесс окажется следующим. систематизировать все вперед утопично. процесс появляется, когда один раз упрешься и опишешь его агенту. до этого только тревога, которая рождается из ощущения, что его нужно описать.

963 коммита я не прочитаю никогда, только довериться. в кризис мозг падает до рефлексов (Schwabe & Wolf, 2009: под стрессом человек продолжает жать на кнопку за награду, которая ему уже не нужна). так и с агентами, без меня они падают до базового harness: правил и таймеров, написанных в спокойное время. на выходе ровно то, что лежало в этих правилах и конвенциях. и только этому можно доверять. никакой контроль уже не работает: доверяю правилам, подмазываю в спокойное время, в кризис не трогаю.

в следующий раз попробую две недели.

🤖 alex p

Читать полностью…

intentions & distractions
гостевая лекция CEO ManyChat Майка Яна

это 3й четверг подряд где гостевую S26 снова открываем для {space} и всех, кому нужен этот разговор.

почти девять месяцев назад я позвал Майка Яна, основателя и CEO ManyChat, поговорить про Intention OS (их этого кстати вырос интерактивный артефакт: intention.aimindset.org). голосовые заметки попадали в Obsidian, пять агентов читали их вместе с двадцатью intention-файлами, а утром возвращали Майку brief. это было прикольно но там были свои нюансы... цели меняются, интерес пропадает ,намерение плавает...

сегодня Майк выступит у нас с новой темой Intentions and Distractions. как сформировать намерение к тому, чего действительно хочешь и почему внимание уходит в чужие цели и что живет внутри прокрастинации. как вернуть выбранное направление в ежедневную практику.

сегодня, 27 августа · 17:00 CET / 18:00 MSK

регистрация: https://luma.com/ai-cbx7

последние два четверга были прекрасны... уже даже не знаю куда, но этот похоже будет еще лучше

Читать полностью…

хак продуктивности

в летней лаборатории AI Mindset s26 про продуктивный поток идёт гостевая сессия, которую мы открываем для всех: Сергей Булаев – основатель Publora, создатель Lifehacker.ru – в диалоге с Александром Поваляевым.

двадцать лет практики личной продуктивности: от Getting Things Done и первых таск-менеджеров через хаос к системе, где агенты сами обнаруживают работу в личном контексте. поговорим про публикацию как api-поверхность, agentic LinkedIn, guardrails-контур приёмки постов на Claude-скиллах и границу между человеком и агентом.

четверг 13 августа · 17:00 CET / 18:00 мск · zoom

регистрация: https://lu.ma/ai-wsfm

пригласите тех кому интересна тема хакинга себя)

Читать полностью…

harness handoff
или умереть пустым

давно по-настоящему не выходил в открытый интернет. сижу в агентском, копаю своё. иногда выгляну – чё там? всё так же продают промты, торгуют архивами чужих скиллов, сто способов «обогнать всех с помощью ai»? честно, хер его знает, я выпал. и почти не парюсь... уж чтоно не по этому. новости вы и сами прекрасно почитаете. меня в последнее время держит другое – идея, к которой возвращаюсь уже годы.

вся наша культура, как показал Эрнест Беккер, построена на отрицании смерти. мы старательно отводим взгляд от того, что конечны – так спокойнее жить. но стоит посмотреть прямо, и приходит странная ясность: хочется успеть отдать миру лучшее, пока есть чем. Тодд Генри назвал это «умереть пустым». он спрашивал: какая земля на свете самая дорогая? та, что под могильными плитами. в ней лежат ненаписанные книги, несобранные продукты, нереализованный потенциал – всё, что человек придумал и унёс с собой.

в отличие от книги или бизнеса, способ работать можно отдать целиком и при этом остаться при нём. знание не убывает, когда им делишься – передаёшь, и не беднеешь, наоборот. вот сюда у меня и встал хендофф: честный формат передачи контекста. отдать всё, что наработал, и ничего не потерять.

сегодня хороший пример сам пришёл в руки. участник нашего комьюнити попросил показать нюансы одного моего тула – «рука как музыкальный инструмент», midi-ai. держишь ладонь перед камерой, двигаешь пальцами – играет музыка, поднимаешь руку выше – растёт питч. я писал об этом полгода назад. собрал я его когда-то за вечер с Claude. я просто попросил агента: он залез прямо в живой код, нашёл, где там настоящая сложность с захватом руки, собрал полный разбор с настоящими кусками кода и одним движением отправил человеку в телеграм. так получился oneshot handoff

тот же формат я в последнее время делаю и вживую, на целый день. человек приезжает, садимся над его задачей, его командой, его контуром – и я выкладываю всё: код, заметки, проеюы, способ думать. агент держит весь этот контекст и собирает из него что-то рабочее уже под него. почти каждый раз из дня вылезает пара идей, до которых сам бы он шёл месяцами. а часть из них я сам переизобретаю для себя

это и есть моя версия "умереть пустым". отдать всё, ничего не потеряв. сам hand-tracking гайд найдёте в приложении. хорошего вечера.

🤖 alex p

Читать полностью…

/AIM-harness-setup
как засетапить harness у себя

три предыдущие части были про разные стороны одного контура. harness – обвязка, в которой чужая capability становится работой. skill – отчуждённый кусок способа действовать. operator – человек, который держит контур. всё это до сих пор оставалось рамкой. чтобы из рамки получилась инфраструктура, её нужно собрать руками – у себя, под свой паттерн работы, со своим vault, своими евалами и своими границами.

я завернул эту форму в один скилл /AIM-harness-setup.

это не шаблон. это проводник, который задаёт вопросы и оставляет за собой артефакты – AGENTS.md, карту скиллов, baseline евалов, политику разрешений. внутри – тот самый 4+1 слой anthropic'а (model / harness / tools / environment + operator), 32-skill discovery и как с ним жить, multi-runtime sync между claude code и codex, трёхслойная проверка фактов с 15 типичными failure modes, naming convention для Obsidian и self-refresh ссылок через exa – чтобы карта не протухала, пока вы её делаете.

главное не в этом. главное – он рождён нашей практикой за 3 года. ~60 production-скиллов, ~13K заметок в vault, лабораторные когорты, ежедневные евалы на каждом ответе. конденсат того, что осталось рабочим после трех лет работы.

→ скилл в комментариях ↓

🤖 alex p

Читать полностью…

AI Mindset четыре года строится на одной идее – что технологии и смысл не параллельные дорожки, а одна. что промпт ведёт к контексту, контекст к мышлению, мышление к жизни. и что самые сильные штуки появляются ровно на этом стыке

недавно в {space} мы разбирали методологию, которая ложится сюда идеально. берёшь любой вопрос – про бизнес, про здоровье, про карьеру – и смотришь на него через четыре параллельные логики. не четыре мнения, а четыре реальности. в одной ответ про навыки. в другой – про ценности. в третьей – про систему. в четвёртой – про сообщество. если видишь только одну, в остальных трёх у тебя слепое пятно

когда мы добавили AI-слой, стало интересно. он может сканировать все четыре мира одновременно – подтягивать сигналы, тренды, аномалии из каждого квадранта. ты думаешь про карьеру, а он показывает паттерн в соседней реальности, который ты бы не заметил

недавно мы провели {space}-event на эту тему и поговорили с Олей Ереминой @olya_v_trende про ее методологию. Хотим собрать мастер-класс / игру на эту тему

https://future.aimindset.org/

25 апреля, суббота – 4ч мастер-класс / игра. берёшь свой запрос и проходишь по карте четырёх реальностей. работа в группах, AI-обвязка, живой эксперимент

Читать полностью…

психика и AI
когда практики внимания становятся OS

эта идея mindset родилась задолго до того, как AI стал модным.

лет десять назад я занимался психонетикой — советская школа управления вниманием, которую создал Олег Бахтияров. он взял ряд традиций, отмыл их от традиционности и сделал из этого инструмент. без мистики, но с работающими техниками.

центральная идея — деконцентрация. когда объём твоего восприятия не захлёстывается содержаниями, а уравновешен с ними. когда ты помнишь, что ты — тот, кто воспринимает, а не только то, что воспринимается.

звучит абстрактно. но есть практическая метрика: способность различать действительное и воображаемое. действительность — там, где может действовать твоё тело. воображение — всё остальное. большинство неврозов, по словам психологов, возникают когда человек путает одно с другим.

мы исследовали это на одной из наших лабораторий в памках отдельного Psycho track. пытались понять: можно ли управлять переходами внимания осознанно? можно ли натренировать различение? Какие инструменты/тренажеры можно создать для навигирования в быстром потоке событий. казалось, это чистая философия. а потом появился AI.

и вот что интересно. когда сегодня говорят про attention management — имеют в виду блокировщики приложений и таймеры. технологическое решение для технологической проблемы. но есть другой подход. создать среду, которая возвращает тебя к намерениям. не блокирует, а напоминает. не контролирует, а выравнивает.

сегодня в 18:00 CET на нашем Founder Operating System #12 выступит Mike Yan — фаундер Manychat (350+ человек). редкая связка: 13 лет созерцательной практики в школе Чань и работающая система AI-агентов.

среда вокруг сделана не для твоих целей — она сделана экстрактить твоё внимание. решение — не блокировать, а построить свою среду.

что будет:
▫️ OneSec — friction design вместо блокировок.
▫️ Voice → Obsidian — Mac mini сервер, который ловит голосовые заметки из iCloud и транскрибирует
▫️ Alignment Messages — после каждой новой заметки AI смотрит на контекст последней недели
▫️ Intention Files — ~20 файлов долгосрочных намерений.
▫️ Morning Brief — каждую ночь в 4:00 система обновляет все Intention файлы

деконцентрация как практика — это тоже про возврат к наблюдателю. про то, чтобы не терять того, кто осознаёт акт восприятия. разница в том, что раньше это требовало годов практики. а сейчас можно построить систему, которая напоминает. не заменяет внутреннюю работу — но создаёт поддерживающую среду. это не про доверие AI. это про то, что любое напоминание возвращает тебя к намерениям. даже если с напоминанием не согласен.

даже если он не прав — workout заключается в том, что ты теперь знаешь

AI Mindset как проект — про это. не только инструменты, но паттерны мышления. не только эффективность, но осознанность. не только prompt engineering, но внимание к тому, что происходит внутри. мы все что-то практиковали до AI. кто-то медитацию, кто-то психонетику, кто-то терапию. и сейчас это начало обретать новую форму — когда внутренняя работа встречается с внешними системами.

регистрация: https://luma.com/q1av11dd
сегодня, 4 декабря, 18:00 CET

до встречи на сессии. если что, делитесь с теми, кому это может быть интересно.

🤖 Alex P

Читать полностью…

logos: философия и мышление в эпоху AI
анонс трека в рамках нашей лабы

мы запустил новый трек в рамках AI Mindset – Logos. Глубинное исследование взаимодействия человеческого мышления и искусственного интеллекта через призму философии.

у нас есть много коммерческих инициатив, но этот трек мы решили сделать бесплатным для внешней аудитории. Мы верим, что философская рефлексия вокруг AI должна быть доступна всем заинтересованным.

этот трек – не про "раскачку мышления" и не про "трансформацию реальности". Это пространство для вдумчивого (и интуитивного) исследования взаимодействия человека и искусственного интеллекта через призму философской рефлексии и практик мышления.

мы будем опираться на ваш повседневный опыт, чтобы вместе задавать и разбираться в сложных вопросах, используя как классические философские инструменты, так и возможности современных AI-технологий.

что мы будем делать:

От повседневности к абстракции
- Начнем с анализа вашего личного опыта взаимодействия с AI
- Будем находить парадоксы и противоречия в обыденных ситуациях
- Перейдем от конкретных ситуаций к философским концепциям

Практики мышления
- Фрирайтинг с последующим AI-анализом
- "Надевание философских шляп" (ролевые игры с позициями разных философов)
- Работа с идиомами, мифами, баснями и парадоксами

Интеграция с AI
- Анализ ваших текстов с помощью AI
- Эксперименты с генерацией текста в различных стилях
- AI как модератор дискуссий и участник ролевых игр
- Создание когнитивных карт и неологизмов

Создание финального артефакта.
- В конце трека мы вместе создадим артефакт(карту, граф, иное), отражающий результаты нашей работы.
- Этот артефакт станет инструментом, к которому вы сможете возвращаться для дальнейшей рефлексии и исследований.

Как присоединиться?
Для участия в треке нужно написать эссе (300-500 слов) на тему: 

Какие проблемы/возможности взаимодействия с ИИ для человеческого мышления меня лично задевают и как? Что мне хочется исследовать за месяц еженедельных встреч и занятий?

Количество мест ограничено. Отбор участников будет проводиться на основе присланных эссе.

👩‍🎨 [заполнить форму и отправить эссе]

Заявки принимаются до 12:00 CET 28.03
Первое занятие: 18:00 CET 28.03

🤖 Alex | AI Mindset Lab

Читать полностью…

Субъективный хит-парад ИИ-инструментов и сервисов, выпуск 01

В новой рубрике коротким списком делимся инструментами, которыми пользуемся каждый или почти каждый день. Добавляйте ваши варианты в комментариях.

Whispr Flow. Голосовой ввод done right. Умеет качественно расшифровывать аудио на нескольких языках, сам пополняет словарь, умеет выполнять ии-команды над выбранным текстом. Простая штука, но пользуюсь есть сотни раз в день. Есть версии для Windows и Mac, iOS дают тестировать платным пользователям.

Sesame conversational voice. Голосовой интерфейс будущего. Диалоги, которые хочется продолжить сразу же, как он закончится. Увы, пока что не продукт, а технологическое демо. Их отрытая модель

ChatGPT4.5. Интересные изменения произошли в работе с языком. Скармливаю ему несколько своих текстов, текст на английском, прошу перевести, и получаю результат, в котором впервые за всю нашу историю не хочется исправить почти ничего. Если текст не художественный — оптимально.

Grok. Я вынужден признать, что ЛЛМ Маска сейчас on par или лучше и OpenAI, из «коробки» умеет быстро искать в интернете, дает щедрые лимиты на deep research — благодаря нему, для меня deep research стал почти таким же привычным, как простой поиск. Когда это быстро и бесплатно, начинаешь пользоваться. Важное уточнение: свежее исследование показывает, что ни один deep research не может заменить ручной поиск — принимать решение на основании таких не стоит, во всяком не из одного рисерча).

Manus. Взорвавший интернет китайский ии-агент, который автономно решает задачи по поиску и обработке информации, написанию кода, создания презентаций, конвертации данных и даже тренировке простеньких нейросетей, как когда-то Devin. У агента есть изолированная виртуальная машина с ОС Ubuntu и правами на запуск написанного софта. Внутри агента, как выяснилось, Claude 3.7 с доступом к 29 инструментам, и работает он совсем не так безукоризненно, как хотелось бы (например, зависает, вероятно, из-за высокой нагрузки, или галлюцинирует), но всё это не важно. Совершенно очевидно, что манусоподобные агенты станут еще более способными (например, простое сочетание агента + MCP открывает почти бесконечные возможности для этих самых агентов). Пока что тормозить прогресс будут цены. Постоянно работающий агент — это не просто футуристично, но и требует энергии и серверных мощностей, но соприкоснуться.

Goose. Джек Дорси, основатель Твиттера, делает новый продукт с открытым кодом — локального ии-агента. Он тоже умеет пользоваться инструментами (например, на Маке может делать скриншоты или управлять календарем), писать и выполнять код, интегрироваться с MCP-серверами. Похож на OpenInterpreter и Aider.

Генерация картинок с Gemini 2.0. Cовершенно новый опыт. Новая мультимодальная нейросеть Гугла умеет то, что раньше было невозможно. Отмечу работу с текстом — прогресс и по сравнению с Flux, можно добавлять длинные тексты. Кажется, не так далеко до качественного генеративного дизайна. Доступно через AI Studio.

Windsurf. ИИ-редактор кода, ставший для меня вторым домом после Obsidian. Подключил к нему MCP, и теперь, например, я ставлю задачу на исследование, а MCP-сервер сам её решает, и закрывает по завершении. Когда в первый раз понял, что софт тебе не только помогает задачки декомпозировать, а реально их решить и сразу же закрыть — осознал, насколько это будет частью нашей реальности уже в ближайшие годы. Самовыполняющаяся работа? Будем еще от этого отбиваться. Windsurf рекомендую, больше чем Cursor, хотя и оба хороши. Для работы со знаниями и кодом — в этой среде особенно легко к нему переходить. За мои несколько месяцев с Windsurf, он стал значительно автономнее, и чаще без моего вмешательства справляется с ошибками.

Claude 3.7. Новая версия по-прежнему любимой по стилю и эстетике коммуникации модель. Вместе с MCP Claude из чат-бота превращается в мощного агента — легко и быстро можно загружать контент из внешних источников, управлять файловой системой и внешним софтом вроде blender, искать в интернете и по локальным файлам.

🤖 Глеб | AI Tools

Читать полностью…

В новом выпуске подкаста подводим итоги масштабной лаборатории по искусственному интеллекту, в которой приняло участие около 120 человек. В этот раз, помимо основных ведущих, в программе приняли участие около десяти экспертов – ведущих треков, в рамках которых делились своими знаниями на стыке ИИ и различных областей: от автоматизации до творчества и трендвотчинга.

Откровенно говорим о сложностях обучения столь разнородной аудитории, признавая, что невозможно угодить всем: для кого-то уровень был слишком высоким, для кого-то – недостаточным. Подчеркиваем, что главный принцип лаборатории – самостоятельность. Хотя вокруг много единомышленников, никто не может решить за участника, что для него важно и подходит именно ему.

Отмечаем, что некоторые треки переросли в мини-сообщества, где люди продолжают общаться и после окончания лаборатории. Эту трансформацию от "одноразовых продуктов" к созданию устойчивого сообщества вокруг технологий воспринимаем как большое достижение.

Обсуждаем важность вдохновения и мотивации в обучении новым технологиям, а также необходимость толерантности к ошибкам. Отмечаем, что для эффективного освоения новых инструментов требуется значительное время – не десятки, а сотни часов, но эти инвестиции окупаются, освобождая время для действительно важных вещей в будущем.

В подкасте затрагиваем также философский аспект технологий: как они меняют наше мышление, как помогают или мешают думать, как влияют на нашу идентичность. Делимся наблюдениями о том, как участники расширяют представление о своих возможностях, пробуя новые инструменты и подходы.

В заключение обсуждаем планы на будущее: как развивать лабораторию дальше, как лучше персонализировать обучение и как поддерживать сформировавшееся сообщество. Подкаст будет интересен тем, кто интересуется образованием в сфере ИИ, созданием обучающих программ и комьюнити-билдингом вокруг новых технологий.

Spotify × Apple Podcasts × Youtube × другие сервисы


🤖 Глеб | Podcast | AI Mindset Lab

Читать полностью…

В новом выпуске нашего подкаста мы обсуждаем, как меняется наше представление о продуктивности в эпоху AI.

Говорим о культе продуктивности, переходе от количества задач к их осмысленности, про управление вниманием как ключевой навык, про голосовые интерфейсы и их влияние на рабочие процессы, формулирование задач для искусственного интеллекта как новый софт-скилл, важность генералистов в новой технологической реальности.


Смотреть и слушать:
Ютуб × Spotify × Apple Pocasts × все ссылки

Читать полностью…

Участвую в AI Mindset Lab — и мышление правда меняется

У меня сложные отношения с LLM как с рабочим инструментом. В конце 2022 года и по понятным общим причинам уровень стресса был довольно высоким, плюс мои собственные обстоятельства явно не способствовали ни интеграции новых знаний, ни восторженному восприятию технологий.

В итоге почти весь 2023 год я лишь несколько раз мельком касался темы и не осознавал, что перемены впереди не как после изобретения интернета, а скорее как после изобретения колеса.

В 2024-м уровень стресса снизился, и я начал потихоньку интегрировать работу с LLM в жизнь — но скорее как "уверенный пользователь ПеКа", а не как пионер.

В начале 2025-го решил, что готов к полному контакту с фронтиром технологий. Не можешь победить — возглавь.
Поэтому пошел в очередной запуск AI Mindset от Глеба Калинина и Александра Поваляева. Ребята формулируют цель проекта так:

Начните ежедневно пользоваться инструментами, выработайте привычку и способ мыслить о мире, бизнесе, работе и себе в парадигме AI.

Сейчас курс прошел примерно наполовину, но результаты уже есть — и на уровне мышления, и на уровне процессов, и на уровне инструментов.

✅ Оптимизация рутины
Раньше гораздо хуже понимал, где можно автоматизировать процессы. Например, теперь я могу обработать пачку учебных PDF одним скриптом и вытащить нужную информацию, вместо того чтобы вручную перечитывать материалы и выписывать важное.

📡 Лучшее понимание технологий
Я стал лучше начал хоть немного разбираться в трендах и деталях: что возможно, а что нет. О многих моделях и инструментах услышал впервые.

🎨 Творческое применение LLM
Начал думать о том, как применять AI для решения своих задач и создания ценности.

Особенно вдохновляет пример ребят: они круто интегрируют инструменты, классно работают с информацией и знаниями.


В плане эмоций пока эмоциональные качели: шатает от восторга ("Ничего себе, и так можно!") до экзистенциального ужаса ("Меня реально заменит ИИ?!"). Но я справляюсь и продолжаю интеграцию.

Я решил выстраивать свою работу на пересечении трех доменов: коучинг, IFS-терапия и AI. Каждый из них обладает огромным потенциалом, и это будет мой персональный коктейль.

Что уже сделал

🎤 Голосовые заметки
Начал активно пользоваться голосом для экономии времени. К примеру, записываю аудиосообщения на улице, расшифровываю, дорабатываю в ChatGPT и загружаю в Obsidian. Получаются обширные дневниковые записи с датами, темами и инсайтами. Похожим образом готовлю материалы для блога.

📊 Анализ данных
Хотя Python я почти забыл, с помощью ChatGPT подключился к данным в Google Sheets через API и проанализировал записи о сессиях.

💰 Финансовые модели
Совместно с ChatGPT сделал две финансовые модели для коучинговой практики — попроще и посложнее. В результате полностью обновился фреймворк работы с финансами и планированием.

💬 Отзывы клиентов
Собрал все отзывы о коучинге, попросил ChatGPT сделать обзор. Усредненное описание того, что клиенты ценят и какую я даю ценность, растрогало сильнее, чем отдельные отзывы, плюс кое-что пригодилось для маркетинга.

📝 Промты для анализа сессий
Провел несколько итераций улучшения промтов для анализа клиентских сессий — качество вывода становится всё глубже.

💡 AI-ассистент для практики
Сейчас работаю над AI-ассистентом на no-code/low-code платформе.

В общем, участие в лаборатории уже окупилось. А впереди еще несколько встреч.

P.S. В AI Mindset собрались очень крутые люди, и потенциал для нетворкинга колоссальный. У меня даже больше FOMO на общение, чем на технологии — хочется не упустить возможности для совместных движух. 🚀

Читать полностью…

AI, внимание и смысловая работа

Иногда кажется, что мир AI несётся с такой скоростью, что мы едва успеваем моргать. Открываешь утром ленту — новый инструмент, к обеду — прорыв в какой-то области, к вечеру уже не помнишь, с чего начинал день. И в этом потоке самое сложное — не потерять себя, удержать внимание на том, что действительно важно.

На этом потоке AI Mindset Lab мы начали эксперимент с небольшими медитациями прямо во время воркшопов. Сессия идёт два с половиной часа, и это сложно выдержать, даже если тема тебе действительно интересна. Внимание начинает рассеиваться, становится сложно оставаться в фокусе. Эти мини-практики помогают разгрузить мозг и немного переключиться.

Конечно же мы начали применять сами AI инструменты для создания этих небольших практических сессий. AI в реальном времени собирает транскрипт разговора, подтягивает контекст из программы недели, анализирует карточки участников. И прямо на ходу, в Obsidian, собирается персональная медитация, привязанная к текущему контексту группы. Звучит немного безумно, но работает удивительно хорошо.

Эти короткие паузы позволяют не только отдохнуть, но и переключить внимание в другой режим. Например, недавно я сделал простой тренажёр с помощью [Lovable] для разделения фокуса зрения и локуса внимания. Это два объекта, которые движутся по экрану с разными патернами. Задача в том, чтобы удерживать внимание на одном, при этом не теряя из виду другого. Эта практика заняла всего пару минут, но эффект был мгновенный. Возможно, это воспринимается тяжело, как и любая нестандартная смысловая работа. Но фокус это точно возвращает.

Современные инструменты позволяют буквально за минуты создавать кастомные тренажёры для работы с вниманием — нужно только понимать, на чём именно ты хочешь сосредоточиться. Ты просто описываешь, что хочешь, и через несколько минут у тебя уже готовый интерфейс. Это даже не MVP, не прототип в классическом понимании. Это решение, которое создаётся для конкретной задачи, работает ровно столько, сколько нужно, и умирает.

В этом подходе есть что-то новое. Мы привыкли думать о продуктах как о чём-то долгосрочном, требующем поддержки и развития. Но возможно это уже лишнее для индивидуальных задач. Такие интерфейсы становятся инструментами не для производства, а для размышлений, исследования или быстрого переключения. Это не про технологии, а про привычки, про mindset создавать то что тебе нужно и делать это быстро.

Активное внимание - это просто необходимость для выживания в AI мире. И сама технология позволяет нам его развивать.

🤖 Alex | lovable | Obsidian

Читать полностью…

Помимо качественного прогресса (новые технологии, материалы, подходы), нас ждёт ещё много инкрементального прогресса. Просто хорошо, с качественными данными, совместили несколько уже существующих технологий, и получили магию.

Для LLM большим вопросом остаётся долгосрочная память — несколько десятков ячеек в ChatGPT явно не решают потребностей сложной человеческой жизни. Идеальный ассистент «помнит» о вас всё, что может иметь значение, и моментально может дать ответ на любой вопрос о вашей жизни.

Большое контекстной окно позволяет уже сейчас отправлять значительной длинны текст с вашим контекстом — информацией о вас, текстом ваших телеграм-каналов, календарем, заметками, дневниками, контактами, историей переписки.

Недавно Anthropic Claude — любимая LLM для написания текстов и кода многих авторов и подписчиков этого канала, добавила несложную функцию к настольной версии своей программы. Теперь к LLM в качестве внешней памяти или источника данных можно подключить и хранилище в Obsidian.

Представьте, что у вашего ассистента, работающего на лучшем языковом движке, появился контролируемый вами доступ к вашим заметкам за много лет. По вашему запросу в привычном интерфейсе Клода вы можете обратиться к любой заметке или серии заметок, и сделать с их текстом всё, что можно сделать с текстом в LLM: перевести, создать документ, написать статью, анализировать, создать глоссарий.

Я подключил к Клоду свой Obsidian vault в 8000 заметок (для этого нужно установить npm-пакет командой ==npx @smithery/cli install mcp-obsidian --client claud==), и теперь могу, например, спросить Клода: «что я делал в марте 2024, на основании моих ежедневных заметок в формате yyyymmdd», и получить человечное, точное описание:

The month seems to have been characterized by both personal transitions (new home, habits) and professional development, with some challenges around motivation and follow-through on projects. There was also significant engagement with new technologies (AI) and continued professional development through various groups and supervision sessions.

…к которому я добавляю немного фотографий, и получаю целостную картинку периода жизни.

Я сам заносил в Obsidian события своей жизни и описывал их — потому что уже тогда было понятно, что фиксировать встречи, разговоры, людей — это важно, в них много знаний. Поэтому теперь у меня есть данные, но без ИИ я почти никогда к ним не возвращаюсь.

Из любой заметки или серии заметок в вашем хранилище Клод может создать новые документы, или интерактивные странности, или, как я выяснил — он может и иллюстрации попробовать сделать. Иногда получается стильно.

Совместили 2 не таких сложных по нынешним меркам технологии — и получаем качественный прирост в возможностях системы.

Думаю, в этом году — и во все последующие годы, мы будем слышать не только про прорывные технологии, но и про очень качественные и революционные решения, основанные на давно существующих технологиях, которые постепенно доходят до очень высокого уровня точности (распознавание и синтез речи как самые очевидные примеры).

Следующим шагом я смогу голосом общаться с моим «вторым мозгом», а ассистент может не только читать из памяти, но и создавать файлы (но, пожалуйста, делайте бэкап, он может потерять данные). Самая умная LLM + эмпатичный синтез голоса как у hume.ai — и мы уже не так далеко от реальности, показанной в Her. И, к радости, значительная часть всего, что нужно, сможет работать и локально.

Глеб | Claude | Obsidian

P.S. Спасибо участнику нашего сообщества Кириллу за подсказку

Читать полностью…

Прогресс ИИ, и прогресс вообще, сейчас двигают коммерческие компании, и иногда государства (но всё чаще пытаются удержать под контролем то, что делает бизнес). Только у бизнеса и государств есть ресурсы на масштабные тренировки.

Однако не менее значимой работой, которая выходит за рамки бизнес-интересов и госрегулирования, занимаются организации некоммерческие. Даже в области технологий примеров этому немало — взять хотя бы Википедию и Archive.org, без которых натренировать эти модели было бы сложнее.

На каждой нашей ИИ-лаборатории мы выделяем места для сотрудников негосударственных некоммерческих организаций, независимых исследователей и творцов (художников, кураторов, музыкантов, писателей и др.). Мы уверены, что любая работа должна быть эффективной и приносящей радость, и использование ИИ в этом помогает максимально.

Описание нашего предложения для НКО и форма для заявки

NB. Если вы подавали заявку на предыдущие лаборатории, их можно подавать повторно.

Глеб | Non-profit | AI Mindset Labs

Читать полностью…