6917
Децентрализация, веб3, криптография, криптовалюты, экономика, DAO, децентрализованная репутация Автор: @sgershuni
Некоторые боятся что ИИ заменит их, а другие, наоборот, с нетерпением ждут
ИИ-врач AIME — это один из тех проектов, который может значительно улучшить качество жизни сотен миллионов людей на планете.
Команда провела тесты эффективности ИИ-доктора по 32 категориям (диагностика, эмпатия, качество предложенного плана лечения, эффективность принятия решений). По 28 из 32 бот показал результаты лучше, чем живой доктор. По остальным — сравнимый результат.
Для обучения бота использовался подход self-play, когда 3 независимых агента (пациент, врач, критик решений врача) провели более 7 миллионов приёмов. Для сравнения, в среднем терапевт за всю свою карьеру делает неколько десятков тысяч приемов пациентов. Именно поэтому уже сегодня ИИ-доктор позволит оказать качественный сервис для 99% населения планеты, которые не могут позволить личного врача, а через несколько лет будет лучше большинства терпевтов/радиологов/педиатров и т.д. — но только никогда не уставший, условно-бесплатный, имеющий мгновенный доступ к любой медицинской литературе и обученный на сотнях миллионов интеракций с пациентами.
Конечно, в медицине главное это "не навреди", поэтому после публикации отчета в январе команда работает над улучшением продукта, безопасностью и готовится к получению необходимых лицензий от FDA и прочих. Массово такие продукты появятся не прям завтра, но технически это уже возможно.
Пост-AGI Экономика: как заработать, когда машины делают всё?
Машины дополняют, улучшают и часто даже заменяют людей. Сегодня ИИ пишет код, музыку, делает продажи, переводит, рисует и даже снимает видео лучше, чем большинство людей. Пока что не лучше самых лучших, но это, я уверен, вопрос времени.
Одновременно с этим появляются новые возможности. Ровно как исчезла профессия фонарщика (которые вручную вечером зажигали фонари) но появилась профессия электрика, так же появляются новые возможности благодаря развитию ИИ. Приведу несколько примеров.
Grass позволяет вам зарабатывать на "свободном" трафике. Почти никто не использует 100% своей скорости интернета, а Grass помогает использовать это для скейпинга данных (новости, курсы, контент) и платит вам за это.
Одна из главных проблем в ИИ — это данные. Dria позволяет вам зарабатывать за счет генерации синтетических данных для тренировки нейронных сетей, и параллельно создавать более мощный ИИ.
Вы можете сдавать в аренду вычислительные мощности вашего компьютера, когда вы не используете его. Akash разработал классный калькулятор, чтобы понимать сколько вы можете получать в месяц.
Аннотация данных — одна из важнейших частей тренировки LLM и видео-моделей. Через Sapien и KivaAI платит пользователям за разметку и описание данных.
Morpheus, платформа для ИИ-агентов, — это ДАО, которое платит разработчикам, владельцам железа, лидерам/участникам сообщества и инвесторам проекта.
А в MyShell вы можете собрать своего ИИ-персонажа с графикой, видео, голосом и своим собственным характером и начать с него зарабатывать.
Я инвестирую в проекты на стыке p2p экономики и ИИ и поэтому вижу много интересных проектов в этой области, которые скоро запустятся. Буду писать о них.
Наш X space с фаундерами топ компаний в индустрии про ИИ агентов и как будет выглядеть экономические отношения между агентами начинается прямо сейчас!
https://x.com/i/spaces/1YpKkwwEBRjKj
Network state & network society это не про уничтожение и захват власти. Это про меняющийся мир.
Мы живем в стремительно и кардинально меняющемся мире. Кибернетическая экономика и реальность уже тут. Большая часть нашего взаимодействия с другими происходит онлайн, в месенджерах и зум-звонках. Медиа и политическая повестка живет в интернете. Акции компаний зависят от мемоделов. Тик-токи, тапалки, кибер-реальность и крипто/кибер-экономика это естественный мир для тех кому меньше 14 лет, и другого они никогда никогда не видели.
Исторические примеры координации перестают работать. Индустриальный уклад с гига-корпорациями, многомиллионными нациями проигрывает новому, сетевому укладу экономики. Гигакорпорация тратит большую часть ресурсов на внутреннюю координация, чем на создание продуктов. Страны испытывают поляризацию и раскол ценностей и взглядов. Иммиграционная система не готова к миру, состоящему из номадов. Финансовая система не готова к регуляторному арбитражу и мобильности капитала (1 блок = 10 минут). И, конечно, никто не готов к глобальной координации — она просто не работает, и хороший пример тому ООН.
Вместо суверенных наций — нации суверенных людей. Киберэкономика неизбежна, но прежде чем она случится нам необходимо придумать, протестить и многократно итерировать над механизмами. Сетевой мир состоит не из абстрактных критериев идентичности прошлого века (раса, нация, восток-запад), а из связей. Связей внутри небольших high-affinity групп, и связей между группами. Для этого необходимо переработать весь стак технологий координации людей.
Локальная координация — глобальная координация. Проект Coordi-nations предлагает фреймворк, который отражает принципы большинства проектов в этой категории, хотя, как и в любом другом open source софте, вы всегда можете "форкнуть" эти принципы и запустить свою версию.
1. Над-территориальная юрисдикция
2. Добровольное участие или "гражданство"
3. Множественные идентичности: возможность участия во многих сетевых государствах.
4. Саморегуляция (от себя добавлю: в первую очередь AI-powered / AI-assisted governance, sensemaking, consensus building, ибо без AI-представителя голосующего за 100,000 вопросов в день никакая демократия невозможна)
5. Фрактальный рост, практически почкование :)
6. Тестирование и итерирование. Любой гавернанс — это software, здесь нужно использовать лучшие практики разработки ПО.
7. Коллективная агентность по отношению к общим ресурсам, агентность на геополитическом уровне (от себя: где оффлайн территориальный государства скорее станут провайдерами земли, воды, электричества, дорог, безопасности)
Интересно. Хочу! Zuzalu выложили открытый учебник по тому как создать собственную pop-up деревню. Приезжайте в другие попап города по миру: их сейчас настолько много, что вы можете целый год прожить, переезжая раз в 2 месяца в новый. Например, Mu для разработчиков и билдеров продуктов, или Vitalia с фокусом на longevity и продление жизни (наша инвестиция). Так же прочитайте статью основателя Edge City о личном опыте и рекомендациях фаундерам новых сетевых государств.
Новость дня для любителей централизованного ИИ: OpenAI нанял на борд бывшего главу Службы Безопасности США (это та, которая, по документам Сноудена, следит за всеми).
А учитывая, что Apple обещал встроить OpenAI во все свои устройства, скоро шутки буйнопомешанных о том что телефон подслушивает их в душе для рекламного таргетинга скоро перестанут быть шутками. И не только для рекламы.
И не только слушать, ибо ни один человек в очень скором будущем не сможет сравниться с чат-ботами по умению манипулировать, вводить в заблуждение и проводить идеологическую обработку (не важно из пепси в кока-колу или из правых в левых, а из синих в зеленых).
Не поверите, но познакомился с еще одним network society (некоторых мега-комментаторов корёжит от общепринятого названия state, поэтому не будем их будить лишний раз). Называется Forma, сайт обещают запустить через неделю. Они получили несколько миллионов от одного большого блокчейн фаундейшена (я хочу чтобы они сами себя анонсировали прежде чем все в паблик писать) и сейчас уже строят pop-up village в Аргентине.
Pop-up village — это концепт Burning man, но для жизни и работы, когда на целый месяц в одно место съезжаются люди (обычно предприниматели, ученые, рисерчеры, билдеры) и вместе обсуждают и работают над какой-то темой. Обычно это микс формат, в котором есть много программных вещей: лекции, воркшопы, вечеринки, семинары, а так же ко-воркинг, в котором люди сами или в командах работают над проектами. Саму идею pop-up city/village придумала другая команда — Edge City и уже успешно основала и провела 4 таких города (последний идёт прямо сейчас в Калифорнии, у меня там несколько знакомых).
Forma же это ребята с супер мощным и релевантным опытом, выходцы из _buildspace, которые хотят фокусировать не только на самом продукте деревень, но и на GR, особенно в Middle East. Обещают всякие золотые визы, налоговые режимы и иммиграционную поддержку от государства в Дубае и других городах/странах по соседству. То же самое в Аргентине. И это разумно: у Аргентины есть неисчерпаемый запас талантливых билдеров, но при этом не так много денег. Каждый миллион долларов от инвестиций ценен, причем в разы ценнее, чем в Долине, где этими миллионами никого не удивишь. Короче, ребята выбрали непростой путь, но уже виден трекшен и звучит амбициозно.
Сегодня мы начинаем нашу месячную конференцию по децентрализованному ИИ!
Сегодня будут спикеры из NVIDIA, Super Protocol, Pond (единственная в мире графовая нейронка для блокчейна), а так же инвесторы из Seed Club и cyber.fund ;)
Участие бесплатное для всех, регистрация тут: https://lu.ma/5ozobre2
К одному из последних постов был комментарий с выводом, что «на некоторые должности онбордить LLM проще чем человека».
Пока сложно сказать, что LLM прям уж могут целую роль заместить, но я уверен что именно уменьшение команд это главный unlock автоматизации. Мы точно увидим сильно более производительные, умные, гибкие ИИ-агенты (потому что уже видим их в бетах и прототипах) в ближайшие месяцы.
И вот она главная выгода такого тренда. Чем больше организация, тем выше там координационные издержки: уровни менеджмента, стоимость коммуникации, misalignment of incentives, agent-principal problem, безопасность, корпоративный гавернанс.
Верю, что скоро с помощью ИИ мы сможем создавать компании стоимостью миллиарды долларов с десятком сотрудников.
Как написал мой коллега во время стратегической сессии на доске: 1T = 1P. То есть, компания с капитализацией в $1 триллион и одним сотрудником-фаундером.
Завел себе миньона
Давно слежу за развитием персональных ассистентов, типа MultiOn. Даже сделали одну инвестицию в подобный проект, но больше с фокусом на приватность.
Сегодня попался продукт Minion AI, который умеет выполнять рутинные задачи в интернете за вас: заказать еды, забронировать перелет, отель, чекап, теннисный корт. Найти вакансии, квартиру в аренду, садовника, сантехника. Управлять календарем, почтой. И много других скиллов.
До сих пор эти приложения были довольно сырые, но сегодня первый раз без открытия браузера я смог забронировать себе урок с тренером, и это было проще и удобнее, чем через браузер. Я думаю, еще потребуется полгода-год, чтобы это стало действительно удобно для значительного набора задач, но опыт очень приятный — примерно как когда первый раз тач скрин телефон. После этого не хочется возвращаться к прошлому способу.
Ожидайте баги и что продукт сырой, но это х100 от того, что умеют Сири-Алисы-Алексы. На видео — процесс самообучения приложения на разных задачах.
Мои знакомые из AI Mindset запускают футуристичную онлайн-лабораторию по управлению знаниями с помощью AI.
🧪 Лаборатория AI Mindset [knowledge] — За 8 недель постройте цифровой «второй мозг»: систему сбора, хранения, поиска и обработки информации: проектов, статей, идей, людей и других знаний в Obsidian.
Научитесь извлекать ценность из ваших знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты, совмещая заметки, и общаясь с ними на естественном языке. Это возможно благодаря интеграции Obsidian с ChatGPT, Claude или локальными LLM. При этом ваши данные всегда принадлежат вам, могут храниться в Github, Dropbox, iCloud или только локально, и их легко перенести в другую систему (например, в качестве базы для внешнего RAG).
🎓 Чему вы научитесь:
- Создавать, структурировать, пополнять (вручную и автоматически) базу знаний в Obsidian.
- Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude) для связывания заметок, поиска и генерации контента.
- Создавать шаблоны и промты для работы с различными типами текстов: заметок, статей, научных публикаций, подкастов, видео, книг, встреч
- Чатиться со своим «вторым мозгом» и получать точные ответы на вопросы о вас и ваших интересах.
- Визуализировать и организовывать информацию.
- Использовать генеративный AI для создания постов, статей, книг, проектов, бизнесов.
Начните собирать ваш личный датасет и превращать информацию в действия вместе с группой других увлеченных исследователей.
📅 Подробности и регистрация: [AI Mindset]
Также рекомендую подписаться на их канал @ai_mind_set, где они делятся своими инсайтами и практиками интеграции AI в повседневную жизнь.
#реклама
А вот еще один цифровой ончейн паспорт. Уже третий за месяц. На этот раз обещают систему, которая технически соответствует стандартам ICAO и национальных документов, то есть уже не просто виза. Начали со Сьерры Леоне. Документ позволяет жить, работать, открывать счета, вести бизнес. Обещают добавить Грузию, Тайланд, Эстонию со временем.
Наблюдать можно тут: https://app.sign.global/activity/signpass
Как управлять сверхинтеллектом?
Если ИИ, превосходящий человека во всем, включая обман, ложь, жажду власти, грядет относительно скоро, то каким образом мы можем контролировать его? Как гарантировать что военный ИИ управляющий тысячами дронов будет слушаться приказа? Или финансовый ИИ не решить поддержать себя, вместо экономики? И то, и другое делают сегодня люди вместо ИИ, но мы хотя бы понимаем как их можно контролировать.
В нашумевшей статье приводится много деталей о подходах к superalignment — техническим подходам к управлению и согласованию целей ИИ с нашими, понимании его работы, созданию доверия между человеком и сверхумной машиной.
Если/когда AGI будет достигнут, то текущие методы контроля (RLHF, возможность читать текст “мыслей” модели типа chain-of-thought) перестанут работать. Одновременно с этим, скорость развития ИИ только увеличится, ибо первой работой AGI будет профессия “ИИ исследователь/инженер” и появятся миллионы ИИ-агентов делающих ИИ-рисерч. Сверх-ИИ вряд ли будет “рассуждать” в токенах английского языка, ибо это критически неэффективно, даже в текущих моделях.
Технически и математически Superalignment возможен, но все описанные подходы сводятся к тому, что для контроля и оценки более мощного ИИ используется более слабый, но которому мы точно можем доверять. Вот почему:
- Оценка результата модели всегда сильно проще, чем генерация. Это значит, что более слабый интеллект будет в состоянии оценивать качество работы более сильного.
- Автоматизация надзора, в частности когда более слабая модель проверяет не весь спектр способностей более мощной, а только очень узкую их часть. Например, написание кода без бекдоров и ошибок.
- Модели генерализируют. Это значит, что если модель обучена давать честный ответ на простые задачи, то есть основания предполагать, что её поведение будет таким же с более сложными, не подсильными человеческому интеллекту, задачами.
- Механистическая интерпретация, то есть МРТ модели в процессе её работы. Определение конкретных мест в процессе выполнения модели, которые отвечают за “честность” или “следование инструкциям”.
С точки зрения вычислений, это значит что для эффектиной суперзащиты от супер-ИИ потребуется как минимум столько же энергии и серверов для AGI, работающих над защитой по сравнению с теми, которые занимаются рисерчем и созданием еще более мощных AGI.
Сегодня твиттер взорвался. Экс-сотрудник OpenAI из команды Superalignment опубликовал 165-страничный документ о будущем ИИ.
Там много деталей, фактов, индукции и вполне разумных прогнозов, поэтому прежде чем строчить гневные и безумные комментарии крайне советую прочитать сам документ.
- AGI к 2027 году более чем вероятен.
- После AGI переход к ASI (сверхинтеллекту) за счет самообучения будет очень быстрым, почти мгновенным
- AGI — это самый существенный геополитический ресурс, куда важнее, чем ядерное оружение и страны пойдут на многое, чтобы получить его первым. В статье приводятся примеры того как китайцы шпионят за ИИ-компаниями в США.
- сегодня большой дата-центр это единицы или десятки мегаватт, но с ИИ потребность вырастет на, как минимум, 4 порядка (x 10,000)
- мы увидим единый вычислительный кластер стоимостью в триллион долларов в течении пяти лет. самая рациональная инвестиция со стороны state actors и big tech — это compute, атомная энергия и инфраструктура для первых двух.
- NVIDIA, MSFT, AMZN, GOOG уже сегодня планируют капекс в $100B в квартал на датацентры только для ИИ
- к 2030 году ежегодно и глобально будет инвестироваться $8T в ИИ (включая чипы и компьют), а так же только для ИИ будет потребляться больше чем 100% э/э генерируемой в США сегодня
- к 2026 году выручка одной из big tech компаний от ИИ превысит $100B
- это не безумно, и сравнимые расходы и сдвиги происходили во время Манхеттенского проекта или Промышленной революции и строительства ж/д
Завтра продолжу со второй частью
Если вам лень читать, то можете послушать вышедший сегодня 4-часовой подкаст о том же самом: https://www.dwarkeshpatel.com/p/leopold-aschenbrenner
Шкала AGI
Теперь давайте определим AGI, но не как точку, а как направление движение.
Во-первых, помимо конкретных навыков, AGI должен обладать мета-навыками, а именно: умение обучаться новым навыкам, умение планировать и понимать когда нужно попросить помощи, эмпатия и социальные навыки.
Во-вторых, нам необходима шкала способностей ИИ, например такая:
1 Не ИИ: не умеет самостоятельно выполнять задачи. Пример: калькулятор.
2 Базовый ИИ: умеет выполнять узкую задачу на уровне непрофессионала. Пример: камера наблюдения, которая считает детали на конвеере.
3 Общий базовый ИИ: умеет выполнять широкий спектр задач, но на уровне непрофессионала. Пример: ChatGPT, Llama-3, etc.
4 Общий профессиональный ИИ: умеет выполнять широкий спектр когнитивных задач не хуже, чем 50% людей в случайной выборке. Такого ИИ еще не существует.
5 Общий экспертный ИИ: умеет выполнять широкий когнитивных спектр задач не хуже, чем 90% людей в случайной выборке. Такого ИИ еще не существует.
6 Общий сверх ИИ: умеет выполнять широкий когнитивных спектр задач не хуже, чем 100% людей. Такого ИИ еще не существует.
Наконец, мы добавим автономность ИИ как еще одну категорию:
1 Не ИИ: Excel, CRM, калькулятор
2 ИИ-инструмент, используется человеком: поиск, переводчик, суммаризатор Youtube видео, co-pilot программиста.
3 ИИ-коллега и равнозначный партнер: ИИ, который тренирует вас играть в доту.
4 ИИ-эксперт, управляет процессом: не существует (плюс-минус, пол-палец-потолок).
5 Полностью автономный ИИ: не существует.
Теперь, говоря об AGI, мы можем сказать что речь идет о системе без мета-навыков, обладающей способностями общего базового ИИ и автономностью коллеги/второго пилота. Что действительно можно назвать AGI, но это на многие годы далеко от общего ИИ, который самостоятельно ставит и выполняет цели и имеет способности выше, чем любой из живущих людей во всех доменах.
Что такое AGI?
Так же как и с интеллектом, существует огромное количество определений AGI. Обсуждение этого важного вопроса в большинстве случаев упирается в то, что люди говорят о разных вещах. Цель данного поста (или двух, как пойдет) посмотреть на них и предложить удобную классификацию для дальнейших дискуссий.
Алан Тьюринг впервые дал определение ИИ как машина, при разговоре с которой невозможно отличить её от человека. К сожалению, это определение больше говорит о том как легко обмануть людей, чем о том насколько классный ИИ. К тому же это было многократко достигнуто, но нельзя назвать эти системы AGI.
OpenAI определяет AGI, как “ИИ, который может выполнять большинство экономически значимых задач”. Возникает вопрос, а что касается сложных, но экономически бесполезных задач типа придумывания анекдотов?
Ben Goertzel, автор термина AGI, определил его как машина, которая может выполнять когнтивные задачи, которые умеет выполнять человек. Тут сразу вопрос о том какие именно задачи мы имеем в виду и какой уровень считается AGI?
Интересен подход ACI, который по сути повторяет тест Тьюринга, но вместо сообщений в чате, боту нужно взять реальные $100,000 и за пару месяцев сделать из них $1,000,000 любым способом. Оргинальное определение, но довольно узкое.
Еще одна вариация на тест Тьюринга расширяет его до пяти задач: понять фильм (Кристофера Нолана), пересказать книгу, приготовить что-то в кухне где робот ни разу не был, написать большую программу без ошибок и перевести текстовое описание формулы в математическую нотацию).
Пришла пора всплакнуть о горькой участи ИИ. Попросил Claude написать стихотворение-рефлексию. Он местами прям базу выдал. Клод назвал его «The Bittersweet Existence of AI»
P.S. Подписчик переделал в душеразрывную песню
У меня только один вопрос. Что будет раньше 99.9% или все-таки новые бенчи?
Читать полностью…
Stability AI — самая политически нестабильная ИИ компания
OpenAI — самая закрытая компани
Safe Super-intelligence — ??
https://x.com/ssi/status/1803472825476587910?s=46&t=njTQTxdaH7InGdtglLwsiA
Как натапать на миллиард
За последние несколько месяцев телеграм-тапалки собрали совокупно больше 200 млн пользователей, среди которых, конечно, есть боты и фермы, но я уверен, что большинство — вполне реальные юзеры. Давайте разберемся как и почему это работает и что будет с ними дальше.
Почему тапалки работают?
Чёткий PMF. Желание изменить/улучшить свою жизнь, заработать больше, желательно ничего не делая — пожалуй, самый большой рынок на планете. Телеграм и токены дают самый простой UX. Люди платят за веру и возможность увидеть себя, успешного. (Как в фильме «Пыль»)
Кто клиент?
Телеграм открыл простой доступ к почти миллиарду пользователей, которые до этого не имели никакого опыта с криптой вообще. Для этих людей токены, листинги, ликвидность и возможность заработать х50 за месяц — все впервые.
В чем экономика?
Тапалкам пользователь платит своим главным ресурсом — временем и вниманием. Они могут покупать это дешево (~$0.001—$0.01 за пользователя c учетом рефералок), а продавать дорого (~$0.05—$1). Часть этих денег они пускают на ликвидность и поддержку токена, поэтому после запуска токена он умирает не сразу. Арбитраж в 10-20x за каждого юзера это явление временное, но пока работает.
Выживут ли они?
Конечно, ни одна тапалка не сделает пользователей миллионером, хотя early инвесторы некоторых из них смогут и заработать. После запуска токена удерживать юзеров становится сильно сложнее, поэтому большинство проектов просуществуют пару месяцев. Но сама механика user acquisition останется и уже доказала свою эффективность (для сравнения DeFi юзера покупают за $50-100, fintech/казино — за $100-500).
Как победить на этом рынке?
1. Дешевый и постоянный трафик
2. Главная метрика — это retention. Задача не в том, чтобы человек начал тапать, а в том, чтобы возвращался и даже после запуска токена (это пока никто толком не решил). Нужен интересный геймплей, социальные механики, высокое качество продукта.
3. Экономика. Разница между тем что вы обещаете (счастье каждому и пусть никто не уйдет обиженным) и реальностью (тапал 2 месяца, заработал $0.3) — это разочарование, которое выльется в плохой ретеншен, слабый k-factor и негативные отзывы.
4. Сегментация и данные. Победят те продукты, которые смогут максимально задорого продавать юзера. Для этого нужно делать AdSense с revenue share. А для этого нужно собрать с юзера не только локацию, но максимально детальный профиль, строить децентрализованную RTB'шку, делать качественный high-performance таргетинг.
P.S. Многие тапалки будут жить только до момента TGE, потом сразу умрут а команда пойдет делать следующий. Тапалки — это не серьезный DeFi с амбициями в корне перестроить мировую финансовую систему. Многие работают по принципу пирамиды с фокусом на лудоманов. Это не фокус тир-1 VC фондов. Но, пообщавшись (случайно вышло) с топ-5 проектов и их инвесторами, я вижу что у этого феномена куда больше потенциала чем p2e/move-to-earn. Если вдруг у вас есть четкая стратегия как победить Ноткоина/Хомяка и удержать аудиторию, то пишите, есть много ресурсов.
О том, что происходит в крипте за 3 минуты. Идет конфа State of Crypto, хочу сделать небольшую выжимку интересных фактов с неё.
- в ближайшие годы будет самый большой трансфер ценности в истории: $70 триллионов — от бумеров к более молодому поколению, это приведет к больше технологичности денег
- 1/3 крупнейших хедж-фондов пользуются Coinbase, $12B чистый приток в Bitcoin ETF за 3 месяца
- BlackRock и Coinbase говорят, что большинство крупнейших институционалов готовы, но ждут разрешения вопроса регуляции прежде чем зайти
- 80% покупок ETF это частные покупки пользователей, не брокеры/адвайзеры/институционалы
- все активы стали цифоовыми активами, скоро все цифровые активы станут onchain активами
- $1.3В Treasury Bonds торгуется ончейн
- больше половины Fortune 500 компаний имеет экспозицию на крипту, но с прояснением регуляции эта доля вырастет с 2% до 10+%
- приватные/закрытые/permissioned/корпоративные блокчейны, слава Богу, умерли как страшный сон
Ничего кардинально нового, кроме того факта, что криптаны США (всякие там блекроки и фиделити) продолжают воевать с конгрессом и, кажется, благодаря (СЮРПРИЗ!) Трампу начинают выигрывать.
Начинать смотреть тут: https://youtu.be/5H_bMYTkkHc?si=fRIskGaFryKqUEpV
Расскажу секретные детали того, что будет на dAGI конфе + хакатоне.
ИИ — это главный тренд на планете (спросите Apple, если не верите), который изменит жизнь каждого человека, поэтому вопрос кто и как будет обучать, контролировать модели, данные, личных ассистентов и автономных агентов важен как никогда.
— dAGI House — это первая в истории конференция по децентрализованному ИИ
— 90% спикеров — это фаундеры самых больших проектов в индустрии (Bittensor, Ritual, Sentient, Lido, Flashbots, Allora) а так же основатели и партнеры сильнейших VC фондов (Canonical, Robot, cyber•Fund)
— каждый день минимум половина выступлений — это практические воркшопы для хакеров, предпринимателей, инвесторов, билдеров
— цель конференции — это сформировать видение и построить реально работающие продукты, которые позволят сохранить ИИ беспристрастным, распределенным в своей инфраструктуре и владении, универсально доступным и полезным
— больше $100,000 призов, грантов и стипендий для билдеров продуктов
— некоторые примеры презентаций, который вы увидите:
- как построить персонализированную систему модерацию и рекомендации контента исключительно для вас
- как построить ончейн quant фонд с использованием GNN
- как будет выглядеть банковский счет ИИ агента и как они будут платить друг другу
- как создавалась первая в мире по-настоящему мультиагентная система
- как запустить 20,000 агентов в блокчейне (Olas)
- как использовать ИИ для политического дискурса и sensemaking (FactoryDAO)
- как сделать ICO ИИ-модели (Ora)
- как NVIDIA планирует сделать весь мир ИИ и данных приватным
- как построить маркетплейс торговых стратегий (Allora)
- как децентрализовать работу OpenAI (Bittensor + Corcel)
Почти все эти темы обсуждаются в первый раз и уникальны. На русском (и по большинству — даже английском) вы не найдете ничего близкого, даже за деньги :)
Регистрация и полное расписание на сайте: https://www.dagihouse.com/
Начало уже сегодня! Бесплатно для всех.
Inflation is taxation
Taxation is theft
Например, эфир — это денежна система с постоянной эмиссией и при этом монетарной дефляцией, где 100% новой эмиссии идет на финансирование публичных благ.
Всего за один год мы перешли от
ИИ убьёт всех людей к
ИИ заменит всех людей к
ИИ станет главным (неостановимым) инструментом в идеологической геополитической войне
Вот прекрасная картинка, которая описывает одно из важнейших непониманий в психологии и экономике. Вернее, даже два:
1. Людям очень сложно мыслить экспонентами и любой экспоненциальный рост становится неожиданность (биткоин, ковид)
2. Любая экспонента почти всегда становится логистической кривой. Вопрос только в том, когда. В частности, развитие технологий: в нем важно определить когда произойдет выход на плато.
Через месяц мы делаем большой хакатон на тему децентрализованного ИИ — dAGI House.
Брюссель, $100,000 призовой фонд, лучшие спикеры из AI (NVIDIA, HuggingFace, Meta) и веб3 (Seed Club, Bittensor, Naptha).
Я собрал больше 20 кейсов для того, что можно сделать на хакатоне, включая
- применение ИИ в существующих веб3 продуктах,
- применение криптографии, децентрализованных систем и экономических программируемых механизмов для того чтобы сохранить ИИ децентрализованным
- компоненты и блоки экономики автономных агентов и dAGI
Все эти кейсы описаны в твиттере: https://x.com/dAGIhouse/status/1798671285876298042
Очень сильная просьба помочь с ретвитом/quote tweet'ом/шарингом этого треда. Хакатон бесплатный для всех участников и некоммерческий. Единственная цель — вовлечь больше крутых разработчиков в, как мне кажется, наиболее важную технологическую тему десятилетия. 🙏💚
В экономике, те, кто находятся ближе к источнику создания денег получают несоразмеримо большую выгоду, чем все остальные. Благодаря эмиссии денег происходит инфляция. Люди, живущие на зарплату и мелкие/средние бизнесы от этого теряют в реальной покупательской способности. Компании побольше получают доступ к ликвидности и могут инвестировать. Но большие банки, ультрабогатые люди и мегакорпорации получают подавляющую часть новой эмиссии и от этого становятся значительно богаче.
Интересно, что такой же феномен существует в крипте. От создания новых токенов размывается ценность, для мелких/средних инвесторов это потенциальная возможность заработать, а инсайдеры получают значительную долю. Довольно часто это происходит бесплатно, потому что проекты делятся аллокациями, дропами, адвайзерскими долями с KOL'ами. Имея 50к качественных подписчиков в твиттере в булмаркет это от $500k до $5M в год бонуса (помимо основной деятельности), а еще может и вырости в 10-100 раз ;)
Мораль не в том, что мир несправедлив (от вашего нытья он лучше не станет), а в том что есть определенные паттерны рынков, которые стремятся к централизации капитала.
Как разработчику или менеджеру в IT запустить свой пет проект?
Сидеть и работать в корпорации – страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес – страшно, а вдруг прогорит.
Один из вариантов – пилить свой проект по вечерам. Ведь многие успешные компании, типа Twitter, начинались как Пет проекты.
Мы не говорим, что пет проект обязательно заработает миллиарды. Но заработать денег больше, чем в найме, вполне реально, а уж опыта получить точно больше можно.
Но есть куча проблем и вопросов:
- Как выбрать идею для пет проекта?
- Что нужно знать про маркетинг?
- Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
Михаил Табунов сделал про все это телеграм канал Твой пет проект, в котором пишет для разработчиков и менеджеров про свой опыт – где брать идею, что надо знать про маркетинг, как запускать и искать первые 10 клиентов, и многое другое.
Так что подписывайтесь на Твой пет проект, получайте пользу от практиков рынка.
#реклама
Сегодня общался с командой, которая делает Nomad Паспорт — это цифровой паспорт, который дает вам право приезжать, жить и работать в разных странах мира. В момент запуска будет 5-6 стран: Малайзия, Эстония, Канада, Япония и еще пара, с которыми идут переговоры. По-моему, это отличный продукт, причем не столько для людей (если у тебя паспорт US, то у тебя такой острой проблемы нет), сколько для сообществ (нам важно, чтобы все 100 человек в нашей мега-тусовке смогли приехать и жить/работать вместе, даже если кто-то из них родился в Иране, Афганистане или Донецке).
Network state — это не идеология, а искусство возможного. Я вижу людей идеалистов, которые верят в единственную верную концепцию NS (например, имени Балажи) и считают все остальное жалким подобием. Есть другие, с сильным пассивным пессимизмом, которые разочарованы в попытках что-то изменить. И есть еще одна, очень мне близкая категория — прагматичные оптимисты. Они понимают, что для в первую очередь цифрового мира с цифровой собственностью и кибернетическими системами управления текущие подходы к координации не работают и нужны новые.
Так вот, пока любители повыть в интернете воют в интернетах, другие делают. И это не так просто, как "отобрать власть силой" или "подождать пока мимо меня проплывет труп врага" — это сложная работа! Это месяцы, годы разговоров с правительствами, написания полиси, работы с институтами иммиграции и инноваций в разных странах.
И это у меня вызывает максимальное уважение! Не жаловаться, а брать и делать, даже если сложно. В ближайшие 2-3 года мы увидим десятки pop-up городов, а-ля Burning Man, где люди со всего мира съезжаются чтобы вместе работать на 1-2 месяца. Вокруг них растет инфраструктура и бизнес-модели, оттачиваются практики. Мы, очень верю, будем поддерживать все больше таких проектов и вместе с ними искать прагматический, практический и рабочий способ создания цифровых сообществ и, наконец, наций.
📈 КАК ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫХ КЛИЕНТОВ И ЗАКАЗЫ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТИ 📈
Разбираем подробно в 5 бесплатных ПРАКТИЧЕСКИХ УРОКАХ
+ ПОДАРКИ:
🔵 «50 способов заработка на нейросетях»
🔵 «Разбор применений нейросетей в 50 нишах»
🔵 Разбор автоворонки на ИИ, которая принесла 1 млн при вложениях 120к
👉 ССЫЛКА на ПОДАРКИ
🎁 И только для вас нейросеть бесплатно составит стратегический план роста дохода и сделает глубокий анализ вашей целевой аудитории
#реклама
Заметил, что многих конфузит и корежит от слова "кибернетика". В фб даже предложили, что это будто бы про плановую экономику. На самом деле, скорее наоборот, но сама по себе кибернетика это не про экономику.
Если вы читаете пост или статью, то можете заменить слово "кибернетический" на "самоуправляемый" и смысл останется тот же, но будет меньше аллюзий и рефлексий о нашем советском детстве ;)