6917
Децентрализация, веб3, криптография, криптовалюты, экономика, DAO, децентрализованная репутация Автор: @sgershuni
А OpenAI (это такой EigenLayer для бумеров) выкатил gpt2-chatbot. Я сначала подумал что они там просто наркотиков переели, но нет. Gpt2 (не путать с GPT-2) это новая модель, которая уже доступна на арене для теста, хоть и без официального анонса.
Все, кто с моделью соприкасался, утверждают, что это значительный скачок вперед по сравнению с текущим поколением. В твиттерах ходят теории, что это либо версия GPT-4 до «лоботомии», либо демка GPT-4.5/5.
Я попробовал на кучке рабочих промтов и результат, как минимум, не хуже чем GPT-4. Субъективно кажется более точным, конкретным, меньше воды и умеет в неочевидные логические и ассоциативные связи. Кто-то в твиттере попробовал на задаче по международной олимпиаде по математике — он решил с первого раза.
Развлекаться тут.
Мы снова, в очередной раз, в той стадии рынка, где деген-VC создают и торгуют мемкоинами, называя их AI, RWA, DePIN, а так ж же никому не нужные DA, Restaking и новые ролапы. Видел три проекта за последний месяц с оценкой больше $300mm на сид раунде БЕЗ единого цента выручки.
Покупать любую монету сейчас было бы самоубийством. Но хомяк успокаивает себя тем что «я же просто потрейдить», а мы ждём пока он получит свои -99%, потому что об кого-то нужно выходить в кеш, а вернее в ETH и BTC.
В большинстве проектов мемы, эхо комната и стадный инстинкт победил здравый смысл, кеш флоу и хоть какую-то бизнес причину этому продукту существовать. Мы снова в эре «блокчейна с 5-ю консенсусами» (реальная история, мне в 2017 звонили, предлагали вписаться, потом даже подняли денег).
Грустно, но, при этом, это данность. Если вы ей не поклоняетесь, то вы снова упускаете возможность сделать х50 на капитал за пару месяцев без особой возни. Что лучше: быть одиноко-правым или богатым?
А вот и первое видео термодинамического сверхпроводникового чипа от Extropic.
Пацаны утверждают, что это наиболее энергоэффективный способ создания искусственного интеллекта из теоретически возможных в современной физике.
Насколько это практически работает, где полезно и сколько стоит пока что остается загадкой.
Киберэкономика: как связь блокчейна и ИИ изменит мир
Появление ИИ и автономных агентов представляет важный поворотный момент в эволюции человечества. ИИ-агенты с Web3 — это следующая итерация в технологии сетевых и автономных систем, которая называется кибернетической экономикой.
В будущем такие сети автономных агентов с экономическими возможностями сформируют AGI — ИИ, способный выполнять задачи не хуже человека.
Степан Гершуни, Principal в VC фонде cyber.fund, написал статью о том, как ИИ-агенты изменят экономику, чем грозит централизованный ИИ, как работают программируемые рынки и на каких «строительных блоках» основывается децентрализованная сеть ИИ-агентов.
Мы перевели полный материал, каждую часть которого можно изучить по ссылкам:
▪️Киберэкономика — часть 1: как ИИ-агенты и децентрализация изменят экономику
▪️Киберэкономика — часть 2: чем экономике грозит централизованный ИИ
▪️Киберэкономика — часть 3: как построить децентрализованную сеть ИИ-агентов
Оригинальный материал на английском языке читайте на сайте cyber.Fund.
А еще больше про киберэкономику, ИИ и Web3 читайте в канале Степана Гершуни e/acc.
Читать статьи | Подписаться
Работаю над инвестиционным тезисом для фонда про ИИ и децентрализованный ИИ. В прошлый раз это был лонгрид про тренды и важные проблемы. Сейчас работаю над тем, чтобы превратить это в максимально конкретный список тем и продуктов, которые кажутся наиболее интересными сегодня.
1. Специализированные модели
Причина: по мере развития gen AI, мы отходим от моделей с триллионами параметров в сторону более компактных и специализированных вокруг конкретного языка, культуры, бизнес-ниши моделей.
Открытые проблемы: smol language models, пайплайн данных (скейпинг, синтетика, дистилляция), лейбелинг и курация данных, оптимизация железа и архитектур NN.
2. User-owned AI
Причина: для скорости, приватности и гибкости нужны локальные и/или приватные модели в облаке
Открытые проблемы: приватный, контролируемый пользователем ИИ с помощью криптографии (FHE, TEE, zk), либо оптимизация для слабых устройств и CPU
3. Bespoke AI
Причина: чем больше ИИ знает о вас, тем он полезнее
Открытые проблемы: работа с графом знаний о пользователе или организации, UX (проактивность, мобильность, интеграции), суверенность данных
4. Агенты
Причина: ИИ не умеет эффективно и автономно взаимодействовать с внешним миром
Открытые проблемы: фреймворки и платформы для агентов, интерфейсы взаимодействия включая голос, AR/VR, носимые устройства, embodiement
5. Мультиагентные системы
Причина: для решения сложных задач необходимо взаимодействие многих систем
Открытые проблемы: экономика в форме коммуникации и платежей между людьми и агентами в разных композициях, маркетплейсы с репутацией и учетом loss агента относительно задачи, децентрализованная агрегация и оркестрация, выбор оптимальной цепочки агентов для задачи
Подробнее обо всех этих направлениях и примерах продуктов/стартапов в них расскажу на вебинаре завтра.
Генеративный ИИ стремительно развивается, но энтерпрайз только сейчас, спустя полтора года после выхода ChatGPT дошел до масштабных внедрений. И пока что это чат-боты, а не агенты и полноценные воркфлоу. Я общаюсь с крупными банками, ритейлом, производителями — у всех примерно такой уровень: попробовали, бюджет выделили, ищем решения.
Большие компании невероятно инертны и медлительны, но я уверен, что нет ни одной Furtune 500 компании, которая не запланировала хотя бы $10М на эксперименты с ИИ. И, конечно, они не идиоты, и понимают, что это неизбежно и необходимо для выживания на рынке, как когда-то было с компьютерами и интернетом.
Moderna, крупная фарма компания, утверждает что 100% их лигал команды плотно сидит на GPT, они разработали 400+ внутренних GPTs для автоматизации работы, используют для обработки данных для дозирования лекарств. Понятно, что этот ролик скорее рекламный ролик OpenAI.
Но, главное: для нас кажется что 50-100 обращений к LLM в ходе рабочего дня это норма и так живет весь мир, но на самом деле адопшен в энтерпрайзе только начинается. И не потому что там работают какие-то дураки, а потому что процесс изменения привычки, особенно на уровне корпоративной культуры для 100,000 сотрудников, это штука медленная. Долго запрягают, но когда запрягут — только успевайте электростанции строить.
Что отличает хороших VC от крутых VC?
Нашел очень любопытный рисерч на тему. Вот несколько инсайтов:
1. Средний хороший фонд дает около 3.5x возврат на капитал. Лучшие фонды делают 18х. У лучших фондов в 2.5 раза больше сверхуспешных инвестиций (больше 10х).
2. Количество провальных сделок и стартапов примерно одинаковое (46-48% стартапов обнуляются). Что отличает лучшие фонды — это масштаб выигрыша. Они зарабатывают 68x в среднем на сверхуспешных сделках; средние фонды — 27х.
3. Главное отличие успешного фонда — умение делать double down в победителей. Они инвестируют до 40% фонда в небольшое количество стартапов, которые дают непропорционально хороший результат.
От себя добавлю, что скорее всего это связано с отбором лучших на ранних этапах (фаундеры и рынок) и работой с проектами: умением трекать метрики и вовремя заметить PMF/гипер-рост и задеплоить максимум капитала как только это происходит.
Лучшие VC, с которыми я работаю, невероятно полезны и (про)активно помогают проектам, но, при этом, в интересных им сделках супер агрессивны по аллокации и пытаются забрать максимум раунда.
ИИ имеет безграничные возможности по части перспектив использования в бизнесе, творчестве, да в любой другой сфере, в принципе. Что касается ментального состояния человека, цифровой разум бессилен. Пока мы не научимся качественно отдыхать и восстанавливаться, нервные срывы и болезни будут верными спутниками по жизни.
Вы мечтаете о таких попутчиках? Если нет, то учитесь слушать организм и считывать моменты, когда пора дать себе передышку. Работа и бытовые дела никогда не заканчиваются, лишь выходят на новые витки. Поэтому грамотный подход к своему здоровью убережет от психоэмоционального выгорания и других преждевременных проблем.
Не знаете с чего начать? Обратитесь к специалистам Rehab Family. Плюс клиники в том, что вы не будете чувствовать себя пациентом лечебного учреждения. Это как современный санаторий с развитой инфраструктурой, где высококлассный персонал подходит к решению вопроса каждого своего гостя индивидуально.
Вас окутает забота, приятная атмосфера и покой загородной жизни. Этот глоток свежего воздуха бывает необходим любому жителю мегаполиса. Кроме тщательно подобранных восстановительных процедур, разнообразить времяпрепровождение помогут:
благоустроенная территория для прогулок, учебы или удаленной работы;
тренажерный зал;
бассейн;
неповторимая кухня от известных бренд шефов;
свободное посещение родными и близкими.
Согласитесь, приятно посещать локации, где запросы клиента ставят во главу угла. Клиника Rehab Family в этом вопросе на 100% клиентоориентирована – можете быть спокойны, что ваши пожелания будут учтены.
Поставьте суету на стоп! С Rehab Family обретение гармоничного состояния обеспечено!
Реклама. Рекламодатель ООО РЕАБИЛИТАЦИЯ. СЕМЬЯ. ИНН 9709003760. Erid: 2VfnxwsWgXJ
Запустил Ламу в фоне на компьютере и забыл. Теперь делаю alt-tab, когда нужно проверить или сократить любой текст, задать вопрос, помочь в формулировке, сделать выжимку.
По качеству выше чем бесплатные версии Claude, Gemini, GPT.
Бесплатно, работает локально на любой пароварке, требует 4.5GB памяти, не нужен интернет и никуда не отправляет ваши данные.
Установка занимает 2 минуты, не нужно даже консоль открывать: https://lmstudio.ai/
Бенчмарки поражают, конечно. Модели, вышедшие за последний месяц-два (Opus, Command R+, Mistral Large) выглядят примерно как Windows XP в сравнении с новой Ламой, а впереди еще релиз 400В версии и GPT-5. Кстати, не так очевидно кто из них окажется умнее.
Но вот что многие упускают, потому что людям свойственно смотреть только на лидеров гонки:
В маленьких моделях скорость прогресса еще выше. Обратите внимание, что версия с 7В параметров бьет Command R+ с 104В параметров (которая, кстати, вышла ровно 2 недели назад).
В этом списке нет мелких моделей в 1-2 млрд параметров, но именно они, во-первых, станут главными выгодоприобретателями прогресса (за счет дистилляции и оптимизации), а, во-вторых, станут наиболее распространенными в реальных продуктах. Они работают локально в любом телефоне (включая устройства за $50-99).
Это значит любой человек в деревне в Африке, без интернета, будет иметь доступ к истории человечества, знаниям и логике примерно университетского уровня по любому предмету, доступ к средней по европейскому уровню медицинской консультации, личному коучу, психологу, диетологу, тренеру, наставнику по работе на десятках языков (не говорю пока про видео, картинки, музыку). Конечно же, эти продукты даже не будут требовать умение писать и читать, но смогут помочь освоить профессию или воспитать детей.
Крч, как сказал Зак, сами модели это не продукты, но это неизбежность чтобы человечество двигалось вперед. Про агентов и продукты на основе ИИ мы, кстати, поговорим с Байрамом (он создал App in the Air, вырастил до 7М пользователей, продал компанию и сейчас строит ИИ продукты) на вебинаре в следующую пятницу. Записаться можно через бота (каждый день цена растет на $5, запись будет).
Напоминаю, что через час проведу стрим в Киберакадемии на тему Децентрализованного ИИ и пересечения AI x web3.
Темы:
- зачем нужен ИИ и зачем нужен веб3?
- кто такие агенты и где они живут?
- какие есть проблемы в централизации ИИ?
- как их решать и что может предложить крипта?
- какие конкретно решения уже сегодня работают?
+ 40-60 минут на ваши вопросы из чата
Запись будет на канале Киберакадемии бесплатно для всех, но вопросы только из лайва берем.
Подключиться можно тут: https://www.youtube.com/live/JhyzPWMcXI4?si=r0EsjcoSrIDp4Why
Для контекста: Артём (автор канала эйай ньюс) работает Staff Research Scientist в элитной лабе Meta по Gen AI. Пишет о том как разрабатывают ИИ в передовых компаниях мира и немного про то как устроена корпорация стоимостью $1,2 триллиона изнутри.
Здесь речь идет о text-to-image модели, которая встроена в последнюю Ламу и уже работает в некоторых сервисах Меты. Рекомендую подписаться, потому что мало кто на русском пишет о ньюансах и опыте разработке топовых ИИшек в топовых командах.
Ну че, Лама вышла. 8 и 70B модели вообще пушка. 400B еще находится в процессе дотренировки, но очень близка чтобы побить Claude Opus и GPT-4 (апрельскую). Разница в том, что Llama полностью открытая бесплатная модель.
Читать полностью…
Я скептически отношусь ко всем курсам по нейросетям, но бесплатное отраслевое онлайн-мероприятие, где можно прокачаться в прикладном использовании, — это совсем другое дело.
С 23 по 26 апреля на канале Магия Нейросетей выступит более 20 спикеров с небанальными темами по четырём направлениям:
Users: реальные кейсы и применение нейросетей в бизнесе
Developers: технические детали и разработка ИИ-решений
Visioners: тренды развития ИИ и его будущее
Practics: мастер-классы и челленджи для отработки навыков
Увидимся на NeuroWeekend!
#реклама
Прошло чуть больше недели от запуска моего цифрового двойника. Хочу поделиться статистикой, первыми выводами и планами.
Всего с двойником пообщалось 200 пользователей, задав почти 400 вопросов и с ~80% позитивной оценкой ответов. Ретеншен бота слабый — многие просто не поняли что вообще нужно делать. Очень много вопросов было из серии "привет", "ты кто?", из которых бот пока не умеет выводить вопрощающего в какое-то рациональное русло. Но на вопросы по теме некоторые ответы удивили и меня до уровня "вау, неужели так можно?!".
Я тесно общаюсь с командой разработки, в следующих версиях хотелось бы:
- память и возможность задавать дополнительные вопросы (сейчас бот не хранит историю)
- проактивность бота, чтобы он сам писал людям когда появляется новый контент на интерсующую их тему
- консилиум ботов многих каналов (например, про ИИ я бы хотел получить ответ одновременно из Сиолошной, эйай ньюс и Метаверсища, потому что каждый автор добавит свои интересные мысли)
- эвристики для типичных случаев (послать если грубят, объяснить если тупят, спросить если молчат, показать про что спрашивать если не понимают)
Кстати, в следующую пятницу мы с Байрамом (СЕО компании, которая сделала бота) проведем 2-х часово вебинар на тему автономных агентов и AGI. Записаться на вебинар можно прямо из бота. Цена $20, но будет увеличиваться на $5 каждый день вплоть до $50, оплатить можно из любой страны и любой картой. Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случиться decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие сущетствуют и будут moats в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?
Чтобы пообщаться с ботом переходите по ссылке ниже. Чтобы записаться на вебинар нажмите кнопку "Book": /channel/mindshare_gershuni_bot
EigenLayer выкатил свой токен.
Eigen — один из самых расхайпленных проектов в крипте с крайне крутым фаундером, сильной командой, выросший до $3B TVL еще толком до запуска самой сети. Расскажу что это, зачем нужно и куда идет.
Идея Eigen в том, что застейканные эфиры (типа stETH) можно использовать для обеспечения криптоэкономического консенсуса. Пользователи кладут в протокол свои стейканные эфиры, а взаимен получают награды от AVS. Это такие мини-валидаторы, которые могут обеспечивать безопасность других продуктов: оракулов, рынков предсказаний, децентрализованных игр, ИИ сетей и кучи всего другого.
В теории это даст возможность третьим продуктам получить экономическую безопаность на миллиарды долларов даже без необходимости выпускать свой токен. На практике пока еще ни одного рабочего AVS нет, но я ни на секунду не сомневаюсь, что команда Айгена все заделиверит. Вопрос скорее в том зачем это нужно и насколько большой рынок за пределами фармилок APR.
Токен EIGEN будет использоваться для проверки однозначных фактов, которые нельзя проверить криптографически. Например, валидность блока можно проверить контрактом, а валидность цены биткоина можно только спросив кого-то в реальном мире. АйгенЛеер громко заявляет, что теперь ETH станет универсальным способом нахождения экономического (теоретико-игрового с реальным баблом) консенсуса относительно любых задач, типа правильно сработал ваш ИИ, в сохранности ли ваши данные, не читил ли кто-то в ончейн игре?
Токен появится через 6+ месяцев, но ажиотаж уже дикий. Есть даже ряд LRT проектов, которые позволяют получать ликвидные ристейкинг эфиры и EIGEN поинты (то есть, будущие токены) уже сегодня. Я в один из таких залетел, это не реклама и всё на ваш страх и риск, но по моей ссылке дают +5% бонусов в виде EIGEN и их собственных поинтов, плюс в инвесторах Coinbase, CoinFund и прочие большие уважаемые люди.
Вывод: это все будет большим и тут будет много денег, но прикрываясь словами о децентрализации и универсальности Эфира, Айген хочет всех сожрать. Хоть я и против, я все равно эйпанулся (почему — в предыдущем посте).
Раз в год (всегда по воскресеньям) делаю в этом канале LFG пост про книжки. Давайте рекомендовать друг другу качественное и полезное. Вот в каком духе и стиле хочется получить крутые рекомендации:
О философии прогресса и науки, типа Beginning of Infinity или Life 3.0
О переговорах в бизнесе, типа Never Split the Difference
О бизнесе и стратегии, типа Good strategy/Bad strategy, High Output Management или Clayton Christensen
О венчуре, типа The Power Law
Об истории технологий и науки, типа The Dream Machine
О практическом техно-мечтательстве от Snow Crash до Sovereign Individual
О макроэкономике, типа Ray Dalio или Lyn Alden
Пишите топ-1 книгу (и о чем она), которую вы читали и хотели бы порекомендовать другим.
DHS (министерство безопаности США) выкатило список из 22 людей, которые будут решать что может и не может знать, говорить, делать и думать ваш ИИ (а, следовательно, и вы).
Ищите свою фамилию в списке.
Вышел перевод на русский язык моей статьи о киберэкономике и децентрализованном AGI. Спасибо редакции Компьютерры за перевод и оформление!
В своё время, в 90-е и начале 2000х. помню, каждую неделю покупал новый выпуск бумажной Компьютерры после школы. Был by far любимый журнал, откуда я подчерпнул значительную долю любви и знаний о софте, интернете, компьютерах, роботах, кибернетике. А спустя пару десятков лет там публикуется моя статья :)
Я много пишу о стартапах с точки зрения фаундера, нередко упоминая инвесторов (в основном добрым словом). Но на те же самые процессы и явления есть взгляд с другой стороны - инвесторской, который полезно знать! Так что в качестве дружеского пиара хочу порекомендовать канал Андрея Резинкина - действующего angel-инвестора, в портфеле которого Educate Online, Refocus, EBAC и др.
Вот несколько характерных постов, предлагаю начать с них:
1️⃣ Как составить правильный subject письма инвестору, чтобы он точно ответил (я же люблю письма!). Андрей предлагает понятную формулу из 4 элементов - вероятность попасть инвесторам в pipeline сильно возрастает.
/channel/startup_venture/205
2️⃣ Сколько денег просить у инвестора? По-детски простой калькулятор, который рассчитывает сколько инвестиций нужно вашему стартапу. Очень удобный тул, чтобы рассчитать минимальные инвестиции в стартап.
/channel/startup_venture/274
3️⃣ Какая доля останется у фаундера после 5 раундов инвестиций? Вот здесь Андрей строит модель для идеального стартапа и делится ей, чтобы вы могли сделать прогноз размытия фаундеров для своего стартапа.
/channel/startup_venture/289
Вообще взгляд инвестора - это в некотором смысле “мета-анализ“ ввиду огромного количества просмотренных стартапов. У Андрея есть эта насмотренность!
Короче говоря, если вы фаундер, планируете им стать или просто работаете в стартапе, то этот канал точно вам пригодится. Рекомендую подписаться!
#реклама
В эту пятницу 26 апр в 18мск будем говорить с Байрамом про автономных агентов, стартапы и продукты в ИИ и тернистый путь до AGI.
Записаться на вебинар можно в боте (синяя кнопка слева в углу); будет запись для зарегистрировавшихся.
Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случится decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие существуют и будут конкурентные защитные позиции в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?
Полезно для инвесторов, фаундеров, продактов и инженеров в ИИ и смежных областях.
Что происходит с NVIDIA?
Ответ: все хорошо, но рынок становится более конкурентным.
За последние 3 месяца все крупнейшие покупатели чипов объявили, что они будут дизайнить и производить свои собственные чипы для ИИ и уже выделили по $100 млрд на это. А именно: Meta, OpenAI, Microsoft, Amazon. Google уже говорит, что все их модели тренируются на собственных проприетарных чипах.
Мне кажется, люди не понимают объем ресурсов, которые большие тех компании тратят и будут тратить на ИИ в ближайшее время. Из уже анонсированных проектов это около $400В.
А вот другой вариант, который собрал умелец из твиттера. Здесь уже Llama3 70B, которая запущена на M1 Max ноуте и стримится локально на телефон. На M3 вообще летать должно (там до 128 гб памяти есть опции).
Читать полностью…
💸 DAO токенизируют активы реального мира. XDAO запускает токенизацию RWA.
✅ RWA — Real World Assets — активы из реального мира и их рынок к 2030 году достигнет $16 триллионов.
По мнению генерального директора BlackRock Ларри Финка, RWA будет следующим трендом на рынке:
«Следующим поколением для рынка станет токенизация ценных бумаг.»
Llama может отвечать на ваши имейлы и придумывать детские сказки со скоростью 6-8 страниц в секунду. Не знаю зачем, но такая скорость печати нас устраивает.
Читать полностью…
⚡️Imagine Flash - самая быстра генерация text2image
И самая главная новость Imagine Flash – это проект который я вел, и модель, которую я лично тренировал. Мы дистиллировали и ускорили нашу text2image модель Emu, да так, что генерация работает в риалтайме пока вы печатаете промпт! Я очень горжусь тем, что мой проект, который я начал в конце прошлого года вылился в такой мощный релиз – круто видеть реальный импакт своей работы.
Модель Imagine Flash интегрирована в LLaMa. Нужно только начать печатать "Imagine ..." и моментально будет показано превью того, что вы пишете, обновляя генерацию с каждым символом.
А после отправки сообщения можно кликнуть "animate" и быстро анимировать картинку – я и моя команда, конечно, тоже ускорили эту модель для анимации. Еще можно создать видео, где показано как меняется финальный результат во время того, как вы печатали промпт.
Уже доступно в WhatsApp и meta.ai (Flash только в СШA).
Блогпост
@ai_newz
Есть две категории web3-native людей.
Дегены. У них на аватарке пикселированные NFT, они пишут gm и lfg, их цифры идут вверх, они любят эйпануться в щиткоин и заработать х100.
Криптопанки. Они верят, что криптография и p2p сети это способ организации общества и экономики в будущем. Они любят писать код и контрибьютить в OSS.
Первые зарабывают на меметике, остро чувствуя дух времени. Вторые создают новые технологии и проекты Bitcoin или Ethereum.
Завтра проведу публичный вебинар на тему децентрализованного ИИ в Кибер Академии. Стрим будет вот тут: https://cyberacademy.dev/events/78-why-ai-needs-crypto (3pm London, 4pm Berlin, 5pm MSK)
Некоторые темы:
— какие есть пути развития ИИ в ближайшем будущем?
— почему важно кто контролирует и кому принадлежат модели и инфраструктура?
— какие есть риски централизованного ИИ?
— как именно технически работает децентрализованный ИИ?
— чем в развитии DeAI может помочь веб3, криптография, ДАО, теория игр и дизайн механизмов?
Я сделаю минут на 20-30 доклад, а дальше ответы на вопросы. Можно писать в комментриях по этим темам.
Кстати, прикольно, что в моём двойнике эти ответы тоже появятся. Я вот заметил что: есть люди, кто приходят онлайн на вебинары, есть те кто смотрят в записи, а есть те у кого может быть релевантный вопрос, но нет времени и возможности посмотреть или просто не нравится видео формат и любят читать. Задача персонального ии и цифрового двойника как раз помочь любому человек получить персонализированный ответ или рассказ на тему, которая ему интересна.
Обнаружил интервью Дурова Карлсону, обрадовался, но это какой-то фейл.
Какие-то бессмысленные вопросы о политике человеку, который очевидно политикой не занимается и не интересуется (а она им — да). В этом смысле фон из стульев с пиками и кое-чем ещё красиво смотрится со словами Павла о том, что миссия Телеграма — не занимать никакую позицию в любом политическом булшитинге.
Что в целом верно: правые, левые, синие, зеленые — всё одно. Мир меняют не политики, а продукты. А политики могут только срать в комментах и издеваться над взаимным населением с помощью баллистических ракет.
Но блин, как можно сделать интервью и не задать ни одного вопроса по теме?! Как телеграм нанимает, как устроен продуктовый процесс, как работает, как валидируют фичи, как масштабируется с такой маленькой командой, планы с тоном и его экономикой?
Короче, ждём еще 7 лет и надеемся что интервьюер будет не идиот.
Послушал два подряд интервью Сэма Альтмана, сэкономлю вам 4 часа и расскажу самые интересные мысли из них:
1. Интервью с Лексом: не ответил ни на один интересный вопрос: на чем тренировали Сору? что случилось в ноябре? где Илья? когда GPT-5 и как она будет выглядеть? Интервью с 20VC конкретнее, но без глубоких вопросов, больше про бизнес.
2. Интеракция ожиданий и реальности. Сначала все восхищались GPT-3.5 и подобными моделями. Попользовавшись ими, люди поняли что это относительно простая и бесполезная штука. Люди разочаровались. Пока все пишут что «этот ваш ИИ не умеет Х», происходит стремительное развитие базовых моделей. То есть, реальность и ожидания находятся в рассинхроне и поэтому адопшен будет медленнее, чем мы ожидаем.
3. Долгосрочным конкурентным преимуществом ИИ будет персонализация: ассистент, который знает всю ваши историю, контекст, привычки и желания. И помогает в жизни исходя из этого. Но прямо сегодня мы находимся во времени стремительного улучшения фундаментальных моделей, и поэтому сегодня конкуренция идет именно между тем кто сделает модель умнее.
4. Есть две стратегии создания ИИ бизнеса. Первая — предположить, что текущие модели (GPT-4-turbo, Opus, what have you) это финал и строить продукт на их основе. Вторая — предположить, что скорость развития уровня и качества моделей останется таким же. Во втором случае, не нужно удивляться что «OpenAI убил мой стартап», потому что это просто их работа — сделать модель умнее и достичь AGI.
5. Главная проблема ИИ сегодня — модели просто недостаточно умны. И решение этой проблемы это наш главный фокус.
6. Уникальная культура OpenAI:
Исследования информируют и двигают разработку продукта
Продукт информирует и двигает стратегию продаж.
В большинстве компаний это не так, часто даже наоборот.
7. При найме смотрим на умение четко коммуницировать свои идеи и цели. Редко нанимаю своих прямых подчиненных с рынка. Обычно, знакомые или промоушен внутри.
8. OpenAI была и рано или поздно снова станет роботической компанией. Наша миссия — AGI. Без embodiment это невмозожно.
9. Определение AGI. Во-первых, глобальная экономика существенно (в разы) изменилась вследствие развития ИИ. Во-вторых, ИИ существенно ускорил скорость развития в большинстве областей науки.
10. Главная проблема вокруг ИИ/AGI — это не ИИ уничтожит всех, а гавернанс и баланс власти вокруг организаций, которые создают и владеют ИИ.
Последнему пункту я люто плюсую, и занимаюсь этим.