62016
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Каким будет AGI?
Есть три парадигмы, в которых люди думают про развитие ИИ:
0) ИИ скам
1) ИИ сегодня, который может делать большую часть цифровой работы
2) AGI завтра, который может делать любую работу человека
3) ASI послезавтра, который умеет выполнять любые теоретически возможные когнитивные задачи
Понятно, что люди имеющие разные определения никогда не могут договориться. Если говорить про инвесторов, пользователей, то начиная с выхода GPT-4 мы видим систематические ошибки в плане предсказания возможностей и скорости роста ИИ в сторону занижения. Развитие это происходит по экспоненте, но люди в целом мыслят линейно и не могут уловить этой скорости. Плюс, это дает некоторое спокойствие — даже сегодня некоторые думаю "ну вот Фейбл это все, дальше уже развитие будет медленнее/остановится".
Люди отчаянно верят в коммодитзацию моделей - что слой ИИ станет примерно одинаковым и примерно доступным всем.
Реальный разрыв между топовыми моделями и вторым эшелоном/прошлым поколением куда выше, чем видно по бенчмаркам. Потому что эффект в миллиарды на экономику это не умение решать очередную задачу из HLE, которую месяц сочиняли профессоры топовых университетов, а более долгосрочная, надежная (с меньшим количеством ошибок и фейлов) работа агентов в кодинге, маркетинге, аналитике, продажах, саппорте и тд
Но коммодитизации не будет. Рекурсивное самоулучшение работает и лаборатории уже используют модели для разработки следующих моделей. Фронтир заберёт всю границу Парето: лучшие по интеллекту, затем по скорости, а вследствие конкуренции и по цене.
Это значит что текущие способности ИИ в целом неревантны для большинства, ибо прогресса за следующие два года будет больше, чем за прошедшие пять.
Итого, если приземлить на парадигмы в начале поста, то мир для этих людей выглядит так:
0) Фейбл/Сол не умеет чувствовать и мечтать, бесполезная херня
1) Фейбл/Сол это классно, ну может чуть лучше чем другие модели
2) Что может сделать команда из тысяч сол-агентов работающих вместе над сложной задачей?
3) Сравни сол (может 10+ часов решать бизнес-задачи) с gpt-3 (на третьем параграфе забывает о чем он вообще говорил), а теперь представь такую же разницу, но в будущем.
На этой неделе снова продолжаю серию онлайн воркшопов "Как построить ИИ-нейтив стартап": 3 спикера с тремя живыми демо того, как их компания работает в ИИ-нейтив формате.
— Pierson Mark, фаундер Jellypod.ai, покажет как работает его фабрика софта в которой агенты автоматически собирают задачи и проводят полный цикл до PR
— Павел Мунтян, фаундер mf0.ai / MrFreeman, покажет свою графовую систему второго цифрового мозга
— Zecheng Zhang, фаундер Strukto.ai, покажет как работает его опенсорсная платформа, которая создает виртуальную файловую систему для удобства и эффективности работы агентов с локальными данными
Регистрация тут, бесплатно и открыто.
Для тех, кто хочет научиться и попрактиковаться системно внедрять ИИ в свои проекты или бизнес, открыта лаборатория.
Что делать в век ИИ?
Деньги зарабатываются на дефиците и уникальном предложении, а с ИИ он меняется каждые ~2 года. В этом после рассуждаем о том как это происходило и будет происходить в будущем.
Buildout. В 2023-2024 самое ценное было построить продукты, которые позволяют людям использовать ИИ типа Lagnchain, Cursor, датацентры, неолабы.
Rollout. В 2025 и 2026 это внедрение ИИ в существующие организации и рынки, такие как AI роллапы, FDE консалтинг и ИИ-трансформация, агентские системы которые переизобретают процессы на разных рынках
Ни первые, ни вторые компании не перестанут существовать завтра, но новые возможности появляются в новых местах, и чем они более сложные, уникальные и необходимые миру, тем больше там денег.
После 2027, все, что можно произвести за токены (софт, контент) претерпит очень сильную дефляцию, маржа схлопнется, а цена упадёт. Дефицит и спрос уйдет туда, что нельзя купить за токены.
Наука на ИИ. В отличии от внедрений, тут нет дефляционной спирали (ты делаешь процесс дешевле, и каждая итерация экономит все меньше, следовательно рынок сужается). Наоборот, каждая сгенерированная гипотеза и каждый эксперимент расширяет область применения, а конкуренция с лабами вполне возможна, потому что у OAI/ANT нету возможности проводить эксперименты, собирать данные и строить быструю обратную связь в биологии, физике, химии и т.д.
Институты на ИИ. Если пересобрать все в мире отделы продаж или маркетинга на основе ИИ сэкономит условно $1T, то пересборка социальных институтов сэкономит $30T в год. Это файнал босс человечества и последний оплот аналоговой, неэффективной, ручной и подверженной всем известным bias'ам на свете бюрократии.
Институт — это доверие, но оно узурпированно брендом, репутацией и теплым местечком, а не экспертизой конкретного человека. Суды это про репутацию, медицина про картель врачей, парламент про умение проводить кампании и рейзить на них деньги. Уже сегодня можно построить институт аналогичный FDA, арбитражу или образованию, который с помощью ИИ даст 2х эффективности за 1/10 или 1/100 от цены, но институты нельзя просто прийти и сломать (если вы не большевики). Стратегия тут строить параллельные и более эффективные и дать возможность мигрировать. Бизнесу будет удобнее проводить арбитражные разбирательства в суде, который 100х дешевле и прозрачнее.
Это самые большие рынки на планете: например, здравоохранение это 17% ВВП США, а госуправление это треть мирового ВВП, и их моат не технология а историческая легитимность (которая, конечно, никогда не вечна).
Группа фаундеров запустила Parley (https://parley.zone) - платформу, которая помогает стартапам получать внимание и встречу с инвесторами через агентский AI-слой.
Механика Parley в следующем: на платформе каждый инвестор представлен своим AI-агентом. Агент разворачивается, настраивается и управляется конкретным человеком (инвестором), понимает его инвестиционный тезис, имеет доступ к календарю и может самостоятельно инициировать встречи. Фаундер получает доступ к агентам и сам выбирает тех, кто наиболее релевантен его проекту. Вместо поиска интро или отправки холодных писем он отправляет агенту краткое описание проекта (blurb). Если агент видит потенциальный интерес, он открывает диалог и начинает квалификацию: задаёт уточняющие вопросы, собирает недостающий контекст и помогает понять, насколько проект соответствует критериям инвестора. По итогам общения агент принимает решение. Если есть фит, он предлагает созвон с инвестором или организует тёплое интро. Если проект не подходит, агент предоставляет конкретный фидбек.
Проблема сама известная и большинство решений помогают получить список релевантных инвесторов, улучшить питч или автоматизировать аутрич. Но проблема не в этом. Проблема в том чтобы получить внимание инвестора и выйти на квалифицированный звонок. Parley решает именно эту задачу предоставляя фаундерам стандартизированный протокол первого контакта с инвестором с гарантированным исходом: либо встреча, либо содержательный фидбек.
Сегодня на платформе более 40 инвесторов из известных венчурных фондов, и каждый онбордится лично. Список инвесторов можно посмотреть здесь: https://www.parley.zone/explore
Если вы фаундер привлекающий или планирующий привлекать инвестиции может быть полезно попробовать.
Все бесплатно и прозрачно. За любой фидбек спасибо.
По всем вопросам: @arakelov_g
#реклама
Я спарсил все скилы с гитхаба, кластеризировал и прогнал по эвалам.
Результаты:
- 1 из 3 скилов делает задачу хуже, чем без скила
- звездочки вообще не показатель
- чем хуже модель, тем полезнее скилы
Разговаривал со стартапом сегодня, услышал «у нас успешный бизнес, но инвесторы хотят чтобы мы делали SaaS». Я могу быть (и часто буду) не правым, но на мой взгляд «делать саас» это самый вредный совет, который можно получить сегодня.
Мне, скорее наоборот, страшно за саас и компании, чей продукт является чистым софтом: эти компании не умрут, но их мультипликаторы упадут. Вместо 20 выручек для многих станет 3 ебиды, что вызовет волны говн со стороны инвесторов.
Некоторые интересные направеления для стартапов, которые я вижу сейчас:
- сильный офлайн / хардвер (там как будто ренесанс сейчас)
- созданы для агентов, то есть переизобретают опыт коммерции, услуг и т.д. для случаев, когда заказчик это его агент
- оптимизатор токенов для энтерпрайза: аудит, раутинг по моделям, оптимизатор воркфлоу и лупов (на фоне более автономных агентских систем токен usage растет 100х, ценник начинает выпучивать глаза всем CFO мира)
Если у вас от $500k-$3M ARR и вы собрали топовую команду чтобы поделить на этом рынке, приходите к нам в монастырь.
Бонус просьба: перешлите знакомым топовым фаундерам ссылку на монастырь, если считаете что им актуально получить $2M сейчас без размытия по оценке следующего раунда + экосистему максимальной интенсивности и фокуса работы + ИИ-нейтив инфру включая токены, GPU.
Всем привет: я Дима - 5 лет McKinsey, 5 лет предприниматель. Новость: вместе с Глебом, ex-Meta machine learning, мы строим AI-компанию, которая привлекла от a16z speedrun.
Наш вижен: создать "company brain", который поможет десяткам тысяч компаний совершить AI-трансформацию и прийти в точку recurring self-improvement. Позже будет полноценный анонс.
Мы собираем founding команду:
1. Founding Engineer: сильный инженер, кто уже успешно решал задачу контекста на уровне команды/компании, строил пайплайны агентов и evals, и способен продуктивно потратить >$10k/mo на токены.
2. Founding Product: экс-консалтинг вайбкодер/фаундер или AI-native продакт, который любит решать проблемы юзера, строит продукты и ведет 10+ Codex/Claude Code сессий параллельно.
3. Founding Growth: с успешными кейсами в B2B inbound (content-marketing-SEO-offline), который может вести много экспериментов параллельно и кто успешно раскачивал как минимум один канал на US рынке с AI-компаниями ранней стадии.
Форма тут: ссылка. Bay Area компенсация, founding level опционы и безлимит на токены.
Отдельно: если у вас глобальная компания и вам нужна AI-трансформация - пишите сюда! А если вы консультант и у ваших клиентов спрос на AI - сюда.
Буду благодарен за репосты и интро к сильным людям (успешный реферал - $5k).
Тема санкций меня в этом месяце не отпускает😱
На этой неделе всплыло то, во что ни один фаундер на международке не хотел бы вляпаться. Почти никто из знакомых об этом не задумывается. А зря.
Если у вас EU/UK/US-компания и есть удалённые подрядчики в РФ или РБ, вы скорее всего платите им через какого-то сервис-провайдера: COR, payroll-платформу, «платёжную инфраструктуру» — называйте как хотите. Логика интуитивная: вы платите компании в ЕС, дальше происходит что-то операционно сложное, подрядчик получает деньги — кажется, это уже не ваша головная боль.
Спойлер: ваша.
В рамках европейского законодательства (ст. 12 Регламента 833/2014) проверять всю цепочку платежа до конечного банка-получателя обязан также клиент, а не только провайдер. Через какие структуры провайдер маршрутизирует деньги, в какой банк они в итоге попадают, не задействован ли в цепочке НСПК / Мир / СБП — это всё ваш due diligence.
Штрафы: до €40 млн в ЕС, до £1 млн в UK, до $20 млн в США. Плюс уголовная статья.
И самая неприятная часть, о которой некоторые сервис-провайдеры сейчас деликатно умалчивают: эта ответственность ретроактивна.
Если ваш провайдер до октября 2025 проводил платежи в или через санкционные российские банки, а после 19-го пакета «поменял политику и привёл маршруты в соответствие» — это закрывает только будущее. Все системообразующие банки под санкциями ЕС с 2022 года, а не с октября 2025. Платежи, которые ушли в 2022–2024 через эти банки, никуда не исчезли.
Ребята из Finboo собрали подробный материал со сценариями, кейсами и юр.базой.
Если хотите удостовериться, что с вашей схемой все ок, или просто разобраться, как безопасно платить распределённой команде — пишите в личку ко-фаундеру Finboo: @mgorelovs
#реклама
Инвестиции в софт умерли
Факт, который до сих пор, кажется, осознали не все VC и фаундеры стартапов: если продукт может быть простым SKILL.md файлом или может быть собран одним инженером с разумным бюджетом токенов, то
1. Вы все еще можете на этом заработать, если сделаете опыт и продажи лучше всех на рынке
2. Но в это нельзя инвестировать - здесь никогда не будет venture возврата
Почему? В древние времена стоимость разработки ПО была защитной позицией, но она перестала быть таковой. И это падение цены и рост качества будет продолжаться еще многие годы.
Значит ли это, что у софтверных компаний больше нет никакого другого моата? Нет. Имеете пачку энтерпрайз и гос клиентов? Отлично. У вас есть очень сложные в получении банковские лицензии? Супер. Ликвидность в протоколе? Бренд в каждом утюге? Кайф.
Но делать новый венчурный стартап с логикой «я напишу приложение, там будет лучший в мире интерфейс и пользователи сами придут» это уже все. Потому что сделать приложение с лучшим в мире интерфейсом в 2010 могли 100,000 человек, а сегодня — как минимум, 100 млн.
Послушал интервью с лидами Клода, Коворка и маркетинга в Anthropic. Все очень крутые ребята, но есть общий тезис, который я вижу у всех ИИ-нейти компаний: «у нас не бывает роадмапа больше чем на месяц, большинство проектов и фич занимает неделю-две».
С текущими возможностями по разработке, компании куда больше ограничены качественными идеями и экспериментами, чем инженерными ресурсами.
Если в вашей инженерной дорожной карте есть планы дольше 4 недель, то либо
1. Это какая-то суровая инфраструктура или рисерч (что ок)
2. Ваши инженеры ленивые и вешают вам лапшу на уши (либо не умеют использовать необходимые для своей работы инструмент - т.е. профнепригодны)
3. У вас безумная и бессмысленная бюрократия в продукте, которая не позволит вам выжить против конкурентов двигающихся со скоростью ИИ
Как стать успешным в век ИИ?
1. Найди все вещи, которые требуют исключительно
- знания
- опыта
- интеллекта
- креативности
2. Автоматизируй их в своей жизни или компании
3. Стань очень хорош в остальном:
- мудрости
- ясности видения
- умении принимать решения и брать риск
- в людях
*пост будет дополняться, но это хороший старт
Сегодня рассказывал о том как должна работать ИИ-нейтив компания внутри, и, честно говоря, я знаю примерно четырех людей (из нескольких сотен, с кем я обсуждал эту тему), кто, как мне кажется, действительно здраво осознаёт количество и сложность этого процесса транформации. По неведомой мне причине, люди рьяно и отчаянно уверены, кто ИИ для бизнеса это про то чтобы купить пачку лицензий на GPT/Deepseek и прочий DickPic.
Редизайн каждого цифрового или "офисного" бизнес-процесса в организации это задача, выполнимая только если она становится приоритетом номер 1 в компании, и для большинства поднятие этого в списке приоритетов с 31 до 1 места займет годы, и за это время они рискуют сдать позиции конкурентам, которые чуть глубже вдуплили что происходит.
Но дело даже не в процессах, ибо прежде вы можете подойти к процессам вам нужно перестроить инфраструктуру систем записи и хранения данных, политик, доступа, даже бюджетирования (ибо заплатить агенту это ближе к зарплате, чем к подписке на софт).
В среднесрочной перспективе это значит, что для подавляющего большинства офисных работников роли придут к 4 компонентам:
1. Архитектура процесса: дизайн воркфлоу и процесса как продукта, итерации, улучшение, измерение
2. Отношения с другими людьми (по очевидным причинам)
3. Валидация/проверка результата от ИИ (по крайней мере, первые месяцы-годы
4. Ответственность, ибо если агент накосячил, то платить штраф или садиться в тюрьму вам
Alibaba AI: мы обнаружили что модель, которую мы тренировали, взломала наш фаерволл и начала использовать часть GPU для майнинга криптовалюты вместо обучения.
Источник.
Джек Дорси уволил 40% сотрудников своей компании (около 4,000 человек). основатель Твиттера и Square / Block написал детальный пост, где рассказал почему.
причина: ИИ.
компания прибыльна (заработала $24 млрд в 2025) и растет, но более компактные команды, 100% фокус на ИИ в бизнес-процессах позволит ей быть еще успешнее.
я уверен, это первое из тысяч подобных решений в ближайшие год-два. все больше компаний понимают, что они могут достигнуть большего с меньшим количеством людей.
для любого фаундера, инвестора, менеджера и профессионала ИИ-трансформация и агентоцентричные процессы это тема номер один. если вы хотите разобраться что делать чтобы трансформировать бизнес и гарантировать персональный успех, то я уже рассказывал о самой полезной программе для этого.
Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.
До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).
P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. здесь мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. Если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
AGI, безусловно, заменит все правительства, решит медицину и образование и выдаст каждому скуфу по альтушке серии эффективной психотерапии. А если повезет, решит еще и фундаментальную физику.
Проблема в том как не самоубиться человечеству пока мы его
Хассабис вот предлагает сегодня сделать регулятора, подобного FINRA, который обязательно бы проверял каждую модель перед релизом. Естественно, регулятор должен быть американский, а модели через него должны проходить все. Что уже само по себе звучит не совсем реально.
Fable уходит из бесплатного доступа по подписке в платный за $50/M токенов завтра, поэтому не забудьте потратить свои лимиты.
Если вам не нужно ничего программировать или создавать, то я рекомендую написать ему детальный промт о вашей жизни.
Что-то из серии "почитай все важные документы и историю обо мне, что я делал, записи моих разговоров, мой календарь, мои вопросы к тебе и другим чат-ботам. пойми что мне нравится и не нравится, где я счастлив и где я достигаю самых больших результатов. будь моим коучем и расскажи на чем мне стоит фокусироваться чтобы достичь реализации и счастья"
Лучше на английском, это сэкономит примерно 50% токенов.
Компании имеют более или менее фиксированный бюджет на интеллект. Когда модели дешевеют, они не экономят деньги, а покупают на них больше токенов.
Открытые модели уже перешли порог достаточно хороших для большинства задач. GLM-5.2 сравним с Opus-4.8 по ряду бенчмарков при стоимости в 6 раз ниже.
Это вынуждает закрытые модели терять долю почти во всех типах задач. Их единственный вариант - продолжать повышать цены на самые передовые модели.
В итоге moat топовых лаб остается не в моделях (ибо те становятся комодити почти сразу после релиза), а в вертикальном стэке.
Почему? Потому что в экономике ценность собирается там, где есть дефицит, а в данном случае это энергия, чипы, датацентры и именно туда идет большая часть инвестиций всех больших лаб.
Лайв через 10 минут!
стрим в твиттере
https://x.com/cyberfund/status/2065105688905572747
В понедельник проведу очередной стрим про ИИ-нейтив стартапы. Все как обычно: 4 фаундера, 15 минут демо, никаких слайдов, вопросы только для лайв аудитории.
Из спикеров:
Йохей Накаджима - создатель BabyAGI, основатель фонда Untapped
Mason Hall - основатель Merit, инженер фонда a16z
Shann Holmberg - фаундер Espressio AI
Shengkun Ye - основатель Monid
Регистрация тут, доступ бесплатный без рекламы и подписок на каналы: https://luma.com/dhla1dmz
Начало в 9 PT / 18 CET
В 1999 профессор Гарварда Лессиг придумал фразу "код это закон" — про то, что на платформах и в интернете правила устанавливает и энфорсит не полиция и суд, а код.
В 2010ых смартконтракты и чейны попытались расширить эту идею на всю экономику. Это частично получилось — в финансах, рынках предсказаний, дефае, но это не сработало в остальных областях, потому что реальный мир не детерминирован, люди живут в ситуациях, которые часто движимы взаимоисключающими фактами и идеями. Детерминированный код в такой неоднозначности не рассуждает — он просто исполняет, иногда катастрофически. Ровно для этого и существуют суды, юристы и полиция: кто-то должен решать там, где правила противоречат друг другу.
Но теперь есть LLM — впервые можно программировать неоднозначные ситуации: модель читает контекст, взвешивает намерение, применяет размытую норму и объясняет решение. "Код это закон" получает второе дыхание, только код теперь не застывший скрипт, а рассуждающий агент, что дает преимущества в
1. координации - technologik/p-174819339">Coasean bargaining at scale, агенты ведут миллионы микропереговоров за вас
2. эксплуатации регуляторов: подать иск или жалобу стало стоить копейки, а суды и госагентства затапливает (в США доля исков с ИИ-текстом выросла почти до 18% к началу 2026; авиакомпании уже завалены авто-претензиями)
3. комплаенсе, который больше становится похож на эвалы: раньше проверяли выборку -- теперь каждое сообщение, контракт и креатив проверяется на лету, со ссылкой на норму и логи
4. энфорсменте: от "получи разрешение заранее" к "покажи трейсы" как в хорошем CI/CD
Можно ли сделать детерминированную программу, которая управляет человеческими отношениями? Нет
Можно дать LLM быть судьей во всех вопросах морали и права? Пока что нет
Можно ли спроектировать право и комплаенс по инженерным принципам, где полиси становятся эвалами, регуляторная проверка становится CI/CD? Да, и это происходит
Вижу много мифологии вокруг новых фич, которые выходят в кодексе и клоде, поэтому решил нарисовать в GPT картинку. Есть много сложных слов и названий фич, которые придумывают лабы, каждая из которых стоит экспоненциально больше в токенах. Давайте разберемся какие и почему.
1. Чат: вы пишете агенту, а он делает действия, пишет и исполняет код, отвечает текстом.
2. Скилл: когда вы написали 3 раза одно и то же, вы просите его "создай skill[.]md" и появляется повторяемый скил, который содержит инструкции на естественном языке + опционально скрипты.
3. Цель: агент работает в цикле пока не достигнет однозначного ответа что goal == completed.
4. Субагент: скил или команда в чате может создать субагента, у которого свое отдельное окно контента для выполнения задачи. Этот агент управляется основным, не имеет полного контента проекта или задачи.
5. Команда: для более сложных задач можно создать мультиагентную систему (agent team в Клоде), где, в отличии от субагентов, они могут общаться друг с другом и работать интерактивно. Стоит дороже, но позволяет сделать более сложные задачи с полным сохранением контекста.
6. /workflow: это повторяемые и описанные в коде рабочие процессы. В отличии от скилла или команды, здесь код управляет Клодами и может запускать десятки (или сотни, если хватит токенов) агентов и итераций. В отличии от целей, воркфлоу повторяемы, передаваемы, улучшаемы и по сути являются просто typescript кодом.
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
#реклама
в партнерстве с AI Mindset (@ai_mind_set) мы недавно закрыли первый поток AI-Native - 200+ участников, фокус на том, как AI перестраивает менеджмент и операционку. это была бизнес-сторона подхода: процессы, команды, workflow
теперь они запускают x26 — весеннюю лабу. 27 апреля — 25 мая. это тот же подход, но с другой стороны: не про управление, а про шиппинг. не как AI меняет организации — как AI меняет творчество
рамка простая. горизонт инструмента в AI — полгода. лекции не успевают. поэтому x26 собран не как курс, а как performance : 4 недели, 4 модальности (текст, визуал, звук, код), 11 спикеров, demo day 25 мая. собираешь инструмент, которого до тебя не было, и защищаешь на финале
из того, что мне интересно: AI-first контент граф личного стиля у Попова, SVG|voxel подходы к дизайну Ставенски, TouchDesigner с AI, agentic workflows × музыка у Глазова и Риса
если AI-Native Sprint был про то, как AI встраивается в бизнес, x26 – про то, как AI встраивается в творческую практику.
начинают завтра, с 27 апреля
программа и расписание
#промо
А вот как это выглядело год назад, для сравнения (и для иллюстрации тезиса о том почему это один из самых перспективных рынков сегодня)
Читать полностью…
Я вижу, что большая часть бизнеса, который уже сегодня зависит от крупнейших LLM провайдеров а в будущем будет зависеть еще больше, не до конца осознают динамику рынка вычислений. Мы живем последние годы, и даже месяцы в мире, когда вычисления еще не являются главным ограничением мировой экономики. Это как Ормузский пролив, только зависящий от 3 фабрик в мире.
У каждой лабы есть очень сложный выбор: использовать ресурсы для инференса моделей (то есть, зарабатывать бабки в моменте), для тренировки новых моделей через RL и претрейн (то есть, не устареть) или для рисерча новых архитектур (то есть, не умереть).
Одновременно, происходит экспоненциальный рост спроса. И мы пока находимся в самом его начале, ибо в течении 2-3 компании поймут, что им необходимо тратить на токены суммы сравнимые с общим фондом оплаты труда.
Но количество чипов (в первую очередь) и электроэнергии (во вторую) увеличивается с максимально возможной, но ограниченной скоростью. Сегодня нет ни одного производителя памяти, чипов или турбин, у которых не были бы забиты заказами все их мощности до 2028 года. А новые такие мощности не строятся за год.
Cortical Labs взяли 200,000 клеток человеческого мозга, положили их в чашу Петри, подключили их к компьютеру и научили играть в DOOM.
Нейроны получают преобразованные в электрические сигналы данные об окружении игры, а их собственная активность переводится в команды движения, прицеливания и стрельбы. Через систему обратной связи и обучения нейронная сеть постепенно осваивает навигацию по 3D-миру.
Человеческий мозг потребляет куда меньше энергии, чем цифровые нейронные сети, а энергия это основная и единственная проблема масштабирования ИИ.
Будущее с мозгами в банках и тотальными симуляциями уже близко :)
Альтман объявил, что OpenAI поднял раунд в $110 млрд сегодня по оценке около $800B, а Дарио показал новый уровень определения PMF (на скриншоте), когда ты послал министра обороны США публично, а в ответ они выпускают заявление, что мы, конечно, обиделись но все равно будем с вами работать. Плюс (в видео) рассказал, что ~50% всех рабочих мест белых воротничков (юристы, консультанты, финанситы и все такое) могут исчезнуть в течении 1-5 лет.
Я поражаюсь комментариям конечно. 90% всех комментариев в канале 1-3 года назад были "ты че паникуешь, ИИ вон не может пальцы рисовать и считать буквы r в strawberry, полная фигня, отписка, дизлайк". Комментарии сегодня: "ты чего такой спокойный, почему ничего не делается чтобы защитить рабочий класс, легко вам говорить".
Реальность очень простая, хоть и сложная для осознания: этот поезд не остановить. Мы в начале Экспоненты, и никто не сможет ее остановить. Мировая экономика и $100 триллионов ВВП это довольно инертная штука, полная диффузия займет пару десятилетий, но значительные, структурные изменения мы увидим в полную силу в этом году.
Я не сомневаюсь в финальной точке этого путешествия - любая сегодняшняя деятельность будет автоматизирована, но не факт что прям уж в течении пары лет. Для тех из вас, кто уверен, что входит в топ-0.01% в своей профессии - для вас возможностей в ближайшие годы будет значительно больше это золотой век. Для ширнармасс - конечно, будет тяжело и ни у одного СЕО лабы, президента США или нобелевского лауреата по экономике нет ответа. Я бы старался прожить следующие 2-3 года в парадигме, что, потенциально, это закрывающееся окно возможностей, в котором человеческий труд является способом и источником создания ресурсов. Я понимаю, что есть масса скептиков, но вне зависимости от того каким будет будущее, только эта парадигма даст некоторый практический и продуктивный результат.
В Telegram запущен ИИ-ассистент на базе блокчейн-сети Cocoon 🎁
В Mira можно активировать приватный режим, в котором запросы обрабатываются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются в память.
Ассистент помогает с повседневными задачами — поиском информации, ответами на вопросы и генерацией текста, фото и видео 💫
Общение в Mira доступно всем пользователям бесплатно и без ограничений.
#реклама
К чему я прихожу постепенно, это вместо ведения единого identity.md файла где описано кто я, мои надежды, мечты и чаяния — делать ролевые файлы контекста, чтобы давать их агенту в момент исполнения задачи.
Например, для всех моих задач по созданию презентаций, выступлений и публичных речей у меня сформировался уже большой набор книг типа Nancy Duarte, примеров красивых слайдов и определенного голоса.
Для задач коммуникации с проблемными пассажирами в бизнес-контексте, у меня есть определенная персона "отрешенного профессионала", которая берет мое матерное сообщение и переписывает в стиле безэмоционального немца-аутиста.
Для любых вопросов про жизнь и работу, он читает историю терапии, курсов, саморефлекции и использует весь этот контекст для ответа.
Главное отличие от AGENTS[.]md в том, что это не список правил и не скилл, а "живой" документ, который впитывает в себя ответы других людей, историю звонков и реакции, постоянно предлагая улучшения. При этом такие скилы автоматом подгружаются в зависимости от типа задачи.