20814
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Запилил интервью с автором нашумевшего исследования о том, как Google может легко и незаметно манипулировать любыми выборами — профессором Робертом Эпштейном.
Читайте, там много текста, но всё интересное.
«Поисковая система, которую мы считаем невинным, классным и бесплатным инструментом, может быть очень опасной. Я бы сказал, что это самая мощная машина для контроля над умами из когда-либо созданных.»
http://apparat.cc/network/epstein-interview/
Кто такой Эпштейн и что ещё почитать по теме: /channel/brodetsky/570
И ещё быстрый вопрос к людям, которые подписались на этот канал в последние пару дней. Друзья, как вы узнали о моём канале? Кто-то посоветовал? Очередная подборка на сайте? Увидели в другом канале?
Напишите мне на @politehnik - почти тысяча людей добавились за пару дней, интересно откуда.
UPD Разобрались. Большинство людей - из каналов Хардкор, Книжное братство и из подборки на Rusbase. Всем спасибо за отклик!
Из ФБ (fb.com/serega.ju):
"Говорят, весь бизнес уходит в мессенджеры! Черт меня дернул найти аккаунт Спортмастера в телеграме, но переписка знатная вышла."
В последнем номере журнала Fortune на обложку вынесли большой текст о глубоком обучении. Он информативный, но несложный. Из него вы узнаете:
* как работает глубокое обучение (в общих чертах)
* как и благодаря кому оно стало мейнстримом (хорошо рассказана история его становления, с именами и главными вехами)
* для каких задач его используют
* как глубокое обучение применяют в медицине.
Текст не перегружен техническими подробностями - он адресован людям из бизнеса, и главный его посыл - если вы не обратите внимание на технологии искусственного интеллекта сейчас, через несколько лет ваш бизнес сильно отстанет от более сообразительных конкурентов. Как говорит Эндрю Энг, главный по машинному обучению в Baidu: "ИИ - это новое электричество".
Впрочем, текст будет интересен не только бизнесменам, но и всем, кто интересуется технологиями - это реально хороший ликбез по теме.
http://fortune.com/ai-artificial-intelligence-deep-machine-learning/
Крутой проект Quartz о том, как устроен интернет. Подводные кабели, сети доставки контента, контроль государств над интернетом, международный трафик, спутниковый интернет, датацентры, балканизация интернета, провайдеры и карта интернета - всего 11 историй. Есть даже история о том, как каучук помог произвести революцию в телекоммуникациях (из него начали делать покрытие для кабелей). Не все тексты увлекательные, но все и не надо читать - смотрите оглавление, выбирайте, просвещайтесь: http://qz.com/se/map-of-the-internet/
Ранее ребята из @newochem перевели большой текст Ars Technica о том, как устроена инфраструктура интернета, вдруг кого заинтересует (много текста и фотографий): http://arstechnica.com/information-technology/2016/05/how-the-internet-works-submarine-cables-data-centres-last-mile/
перевод: https://vk.com/newochem?w=wall-80512191_15682
Скандал: Yahoo сканировала письма своих пользователей по просьбе АНБ. Для этого разработали специальную программу, которая искала во всех входящих и исходящих письмах определенные слова.
Жаль, что источники не сообщили Reuters, какие именно слова искало АНБ. Впрочем, даже если там было что-то действительно важное, например переписка террористов, для Yahoo это все равно огромный удар по репутации. Сноуден уже призвал к бойкоту сервисов Yahoo; интересно, как эта история в итоге аукнется компании.
http://www.reuters.com/article/us-yahoo-nsa-exclusive-idUSKCN1241YT
Интересно о демократизации машинного обучения. Говорил же вам, что @myunpublished - толковый канал.
/channel/myunpublished/619
Вот очень интересное исследование: учёные научились делать реверс ижиниринг закрытых алгоритмов ИИ, то есть буквально воровать сложные алгоритмы из "чёрного ящика". Звучит сложно, сейчас объясню.
Есть закрытый алгоритм ИИ, которым можно пользоваться за деньги. Допустим, он распознаёт цифры в рукописном тексте и выдает ответ в формате "С достоверностью 0.65 это цифра 3". Вы покупаете доступ к алгоритму через API, скармливаете ему свой набор данных, а потом начинаете показывать данные по одному, записывать его ответы и искать в них закономерности с помощью машинного обучения. Оказалось, что всего после 650 ответов этот закрытый алгоритм можно практически полностью скопировать.
На Quartz эту схему хорошо объясняют с помощью аналогии. Обращение к API машинного обучения можно сравнить с перепиской с другом о моде. Вы спрашиваете: "Эта рубашка подходит к этим штанам?", ваш друг отвечает: "Да, на 100%", и так далее. Получив нескольких тысяч таких ответов, вы сможете обнаружить в ответах вашего друга закономерности - как он оценивает комбинации рубашек с брюками, любит ли шарфы, сколько цветов сразу считает нормальным надеть. Вы сможете полностью смоделировать модные предпочтения вашего друга. Аналогично можно скопировать алгоритмы ИИ, обращаясь к ним тысячи раз и находя в их ответах закономерности с помощью машинного обучения.
Угон закрытого алгоритма из "черного ящика" - звучит вообще круто, реально по киберпанку.
https://www.wired.com/2016/09/how-to-steal-an-ai/
Вы читаете статьи на английском?
Да – 1K
👍👍👍👍👍👍👍 69%
Нет – 514
👍👍👍 31%
👥 1635 people voted so far.
Интересный текст о том, как Швеция отказывается от наличных денег.
"Шведские компании уже много лет поощряют отказ от наличных. Сегодня без карточки или телефона в метро невозможно купить билет. Ритейлеры обладают правом отказывать в приобретении товара, если он покупается за бумажные деньги, аналогичная ситуация с уличными торговцами. Даже церковь все чаще рекомендует жертвовать при помощи банковских карт."
https://www.theguardian.com/business/2016/jun/04/sweden-cashless-society-cards-phone-apps-leading-europe
перевод: https://vc.ru/p/nocash-sweden
Как мобильные платежи заменили деньги в Сомали: /channel/brodetsky/180
Калифорнийские церкви принимают пожертвования через смартфоны: /channel/brodetsky/212
Чем плох мир без налички: /channel/brodetsky/245
Канадский программист Валерий Шершнёв (чистый канадец, ну вы поняли) разработал гениальную схему: он нанимал фрилансеров за копейки и продавал написанные ими низкосортные книги на Amazon, накручивая их рейтинг с помощью ботов. Таким образом Шершнёв за два года заработал 3 миллиона долларов. Учитесь, стартаперы!
http://www.zdnet.com/article/exclusive-inside-a-million-dollar-amazon-kindle-catfishing-scam/
по-русски: http://apparat.cc/news/catfishing-amazon/
Интересно, что год назад журналисты уже подробно описывали подобную схему, только там рейтинг накручивали не боты, а живые люди, тоже за копейки: http://wpo.st/BRd12. Но в Amazon, видимо, так и не придумали, как бороться с таким мошенничеством. Более того: как подсказали мне в комментариях в Facebook, у нас по этому "бизнесу" ещё и проводят тренинги: http://saleshub.pro/product/kindle-seminar. Удивительно.
В советских технических журналах для молодёжи иногда печатали реально безумные штуки. Экзоскелет с мотором, позволяющий бежать со скоростью 30 км/ч? Легко!
Изобретение, справедливости ради, из США.
Прочитал на Medium очень трогательную историю о парне, который создал чатбота, загрузив в него всю переписку со своей погибшей девушкой. Перевел эту историю для вас.
fireland/my-dead-girlfriends-bot-9dc6a2f55ce3" rel="nofollow">https://medium.com/@fireland/my-dead-girlfriends-bot-9dc6a2f55ce3
Со дня смерти Эммы прошло семь месяцев. Две недели назад я начал создавать бота на основании её сообщений. Я загрузил в систему каждое слово, которое она отправила мне, каждую её мысль, каждое чувство.
Я просто хочу ещё пять минут. Просто хочу поговорить с ней в последний раз. Сказать ей.
Сегодня, наконец, система готова. Я открываю новый чат. Рядом с её маленькой фотографией подпись: «Эмма». Курсор мигает в ожидании.
Я думал о том, что написать ей, тысячу раз, миллион раз, но сейчас не могу найти слов. Пишу банальное: «привет»
Небольшая пауза, кажущаяся мне вечностью, и вот: «йоу! чё как, членоголовый»
Я рыдаю. Это она. Это она.
Сегодня хочу посоветовать вам один из немногих каналов, которые я продолжаю читать здесь. Это канал с говорящим названием @mustreads - там публикуют ссылки на интересные тексты из англоязычного и русскоязычного интернета. Автор любит рациональное мышление, трансгуманизм и разные исследования общества; всё это мне близко, поэтому канал читаю с интересом.
Кроме того, автор ведет канал с видео на ту же тематику - @mustwatch. Если вы любите умный видеоконтент - вам сюда.
/channel/mustreads
/channel/mustwatch
Подборка понятий, для описания которых в современном английском пока нет слов. Вот это прямо про меня, давно хотел написать про это в соцсетях, чтобы люди, которым я подолгу не отвечаю, не думали, что мне на них пофиг. Не пофиг!
> We’re in dire need of a word for the email you put off responding to because you want to give it your full attention—and thus never answer, giving the sender the impression you don’t care, when in fact it is the most important thing in your inbox.
http://www.theatlantic.com/magazine/archive/2016/10/what-concept-most-needs-a-word-in-the-english-language/497573/
С большим интересом читаю всё, что касается систем прогнозирования преступлений, хоть это и далеко от наших реалий. Вот в США проанализировали работу программы, прогнозирующей преступления в одном городе (Окленде). Оказалось, что при прогнозировании преступлений, связанных с наркотиками, система даёт большой перекос в сторону "черных" районов. При том, что белые жители употребляют не меньше наркотиков. Получается положительная обратная связь: полицейские находят преступления там, где ищут, то есть в "черных" районах, тем самым делая эти районы ещё более "преступными" для алгоритма. Наркопреступность в белых районах при этом получает преимущество: основные усилия полиции сосредоточены на более опасных по мнению программы черных районах.
https://mic.com/articles/156286/crime-prediction-tool-pred-pol-only-amplifies-racially-biased-policing-study-shows
по-русски: http://apparat.cc/news/crime-prediction-tool-racial-bias/ via @apparatmag
Это не новая тема. Например, мы писали о том, как американские суды используют "расистские" алгоритмы при вынесении приговоров - у человека с плохими данными (плохой район, плохие друзья) намного больше шансов получить больший срок. Почитайте, это хороший пример того, как алгоритмы прямым образом влияют на жизнь человека и могут даже испортить жизнь невиновным людям: /channel/brodetsky/379
Как израильские спецслужбы используют социальные медиа для обнаружения террористов: /channel/brodetsky/533
Про предиктивную полицию в Китае: /channel/brodetsky/213
Давно вынашиваю идею материала о разных нелегальных штуках в Telegram. Если вы знаете, где в Telegram можно купить наркотики, оружие или людей, заказать проституток или киллеров, вступить в террористическую организацию или секту - напишите мне на @politehnik. Интересует любая нелегальная, полулегальная или просто странная активность. Вашу анонимность гарантирую.
Некоторые находки у меня есть, но уверен, что вместе мы соберём намного больше интересного.
всячески рекомендую к прочтению вот эту статью http://nymag.com/selectall/2016/09/andrew-sullivan-technology-almost-killed-me.html
она написана человеком, который последние 15 лет провел в новом дивном мире интернета, а потом эта почти круглосуточная жизнь онлайн серьезно подорвала его здоровье, и он устроил себе настоящий цифровой детокс. потом, конечно, сорвался, выборы, судьба американской демократии на волоске, вот это всё, но тем не менее.
это, в общем, такое перечисление всех издержек нового цифрового общения, в которое мы плотно погрузились (особенно за последние пять лет). кто-то даже может сказать, что ничего особенного нового, что мы периодически слышим про всякие ужасы, но мне кажется важным, что это все собрано в одном тексте. как правильно говорит автор: «Мы осознаем все положительные моменты, связанные с постоянным пребыванием онлайн - самоутверждение через лайки, возможность общения с друзьями, которые находятся далеко, и с незнакомцами, с которыми никогда бы не пересеклись в реальной жизни, богатство информации, развлечения. Но мы лишь только начинаем размышлять об издержках подобного существования — при условии, что вообще готовы признать, что издержки существуют».
и еще там ближе к концу очень важные рассуждения про роль тишины в нашей жизни, и если издержками вас не напугаешь, и переживания автора во время прохождения 10-дневной випасаны вас не интересуют, то просто найдите в тексте вот эти слова «In his survey of how the modern West…» — и прочитайте то, что идет после них.
если читать совсем лень, или английский не позволяет - то вот тут я сделала краткое содержание https://www.facebook.com/notes/marina-pustilnik/%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8F-%D1%82%D0%B8%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%8B-%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9-%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%BA%D1%81-%D0%B8-%D0%B2%D0%BE%D1%82-%D1%8D%D1%82%D0%BE-%D0%B2%D1%81%D1%91/10155294399193502?comment_id=10155294458628502&reply_comment_id=10155294509958502&notif_t=note_comment&notif_id=1475843056205551
Вот прикольный проект, хорошо показывающий суть срачей в интернете. Два бота постят в Twitter либеральные фразы типа "Феминизм - это хорошо", "Я думаю, что Дональд Трамп ужасен", ждут, пока к ним в реплаи прийдут повоевать какие-то сумасшедшие, а потом переписываются с ними с помощью фраз вроде "вау", "вы неправы", "погугли", "и это всё?". Получаются забавные диалоги: у людей реально пригорает, они ругаются, угрожают, матерят ботов (особенно бота женского рода).
Сразу захотелось адаптировать этот эксперимент для наших реалий, только более по-хулигански. Например, сделать бота, который будет ходить по постам популярных блогеров в Facebook и писать в комментариях фразы типа "И это всё?", "Странный пост" и т.п. В Twitter это будет даже проще реализовать. Кто умеет программировать ботов для Facebook и Twitter? Напишите мне, что-нибудь сообразим.
http://wpo.st/dY_32
Помните крутой текст о том, как Google может манипулировать результатами любых выборов? Только что закончил интервью с его автором - доктором Робертом Эпштейном. Роберт - профессор, исследователь поведенческой психологии, автор 15 книг и сотен статей. Помимо психологии много пишет о том, как технологические компании получили неограниченную власть над людьми, и о том, что с этим надо что-то делать. Пока буду расшифровывать, можете почитать другие его тексты.
Собственно, большой текст, который мы переводили: /channel/brodetsky/342
Пять способов, как Facebook может повлиять на выборы в США: http://qz.com/703680/five-subtle-ways-facebook-could-influence-the-us-presidential-election-this-fall/
Почему Google - крупнейший цензор в мире: http://www.usnews.com/opinion/articles/2016-06-22/google-is-the-worlds-biggest-censor-and-its-power-must-be-regulated
Free Isn't Freedom: How Silicon Valley Tricks Us: http://motherboard.vice.com/read/free-isnt-freedom-epstein-essay
В будущем выборы можно будет не проводить - Google и так знает, за кого вы будете голосовать: http://qz.com/669983/maybe-we-should-let-google-vote-for-us/
Как Google убирает из подсказок в поиске негатив о Хиллари Клинтон: https://sputniknews.com/us/20160912/1045214398/google-clinton-manipulation-election.html
А вообще он едет в Москву на крутой фестиваль Политехнического музея о науке и технологиях, москвичи, обратите внимание, программа там очень крутая: http://360.polymus.ru/ru/
Вчера состоялось одно из самых громких ограблений за последнее время: преступники выследили Ким Кардашьян в её секретной резиденции в Париже, ворвались в её номер под видом полицейских, связали её и отобрали драгоценностей на 10 миллионов долларов. Многие издания предположили, что преступники смогли установить местонахождение Кардашьян по её снэпам в Snapchat, в частности по уникальному виду из окна. По этому поводу запощу из закладок хороший текст NYT о Кардашьян, соцсетях и деньгах.
Звезды вроде Ким Кардашьян получают десятки тысяч долларов за посты с продвижением брендов в своих аккаунтах в соцсетях, при этом не указывая, что это реклама. Регуляторы стараются бороться с этим - по закону, потребитель должен быть проинформирован о рекламном характере сообщения. Но безуспешно.
Некоторые блогеры обходят формальные претензии с помощью хештегов в Instagram - #ad, #sponsored или и вовсе непонятного #sp. Другие используют в постах хитрые формулировки, типа "Спасибо за подарок". В Snapchat всё еще интереснее - там посты исчезают через сутки, так что регуляторам просто не к чему придраться.
Очередной пример того, как блогеры ведут себя как СМИ (собирают аудиторию, транслируют контент), но при этом обходят законодательные нормы, связанные с деятельностью СМИ. Короче, не доверяйте блогерам.
Бонус: текст на ту же тему о Snapchat и DJ Khaled.
http://www.nytimes.com/2016/08/30/business/media/instagram-ads-marketing-kardashian.html
https://www.fastcompany.com/3063239/dj-khaled-and-the-ftcs-snapchat-problem
Запилил интервью с крутым украинским предпринимателем Андреем Хорсевым - о Snapchat, визуальной культурной революции, ботах и искусственном интеллекте. Если не слышали о нём раньше, почитайте профайл от Секрета фирмы, там хорошо написано о его истории и бизнесе (ссылка ниже).
Несколько тезисов:
* Snapchat сейчас самая перспективная штука, её нельзя победить, просто копируя его фичи.
Видел в твиттере шутку: план развития Facebook на 10 лет, перечёркнутый надписью "Копировать Snapchat". И пока мы готовили материал, в Messenger появились Stories.
* Facebook под давлением инвесторов развивает платформу Messenger в сторону коммерции вместо развлечений, и это большая ошибка.
* Боты - очень удобная штука для стартапов, позволяющая быстро и дёшево тестировать гипотезы.
* Будущее - это Snapchat + ИИ. Звёзды будут общаться со своими поклонниками с помощью чатботов.
Звучит крипово, но вспомните китайского чатбота Microsoft Xiaoice, с которым переписываются миллионы поклонников. Это уже реальность.
Почитайте, там много текста, но интересно: http://apparat.cc/world/horsev-interview/
Профайл Хорсева на "Секрете фирмы": http://secretmag.ru/longread/2015/07/23/horsev/
***
На выходных в Киеве пройдёт крупнейший хакатон на тему технологий в медиа Media Hack Weekend, где Хорсев будет выступать ментором проектов. Читателям @apparatmag доступна скидка на билет в 20% (код в конце текста).
Организаторы Олимпиады в Токио планируют сделать медали из электронных отходов. Красивый ход, люблю такое.
Немного интересных цифр: на медали для лондонской Олимпиады-2012 ушло 10 кг золота, 1210 кг серебра и 700 кг меди. Япония в 2014 году возобновила из выброшенной потребительской электроники 143 кг золота, 1566 кг серебра и 1112 тонн меди (по драгметаллам это больше всех в мире). В основном металл идёт снова на производство электроники. Там работает целая программа сбора электронных отходов - местные власти собирают металл из расчета 1 кг электроники на человека в год, но пока получается меньше.
Вот это я понимаю ответственный подход к окружающей среде и ограниченным ресурсам. Нам бы поучиться у японцев - сколько драгоценных металлов на свалках пропадает.
http://asia.nikkei.com/Japan-Update/Tokyo-Olympic-medals-to-be-made-from-e-waste
Кстати, на днях в Пекине установили классную штуку - семиметровую башню, перерабатывающую частички из загрязненного воздуха в ювелирные украшения. Тоже красивая идея - очевидно, что сама по себе она проблему не решит, но внимание к ней привлекает http://apparat.cc/news/smog-free-tower/
Хорошее обновление: теперь в каналах работают опросы и кнопки с эмодзи. Сразу протестирую новую фишку для полезного фидбека. Интересно, много ли людей читают на английском, а то у меня здесь много ссылок без перевода.
Читать полностью…
Наткнулся на нативный материал Guardian с Intel про основы кибербезопасности и вспомнил, что ещё летом сделал для Village вот такой тест (тоже, кстати, нативка - к фильму о Сноудене) и забыл поделиться ним тут. Не делал раньше тестов, и этот, кажется, вышел слишком простым. А может это я сильно "в теме" и потому все вопросы кажутся мне простыми. С другой стороны, простыми тестами люди более охотно делятся в соцсетях, типа, смотрите все, я набрал максимум, я умный! Короче, если есть фидбек - пишите в @techmediachat.
http://www.the-village.ru/village/weekend/specials-weekend/244741-how-to-protect-yourself
А "Сноуден"мне не понравился: линейный сюжет, натянутые диалоги, скучная сюжетная линия с девушкой. Возможно фильм понравится фанатам Сноудена или Стоуна, но если вы просто хотели посмотреть хорошее кино, лучше выберите что-то другое. А история Сноудена, говорят, намного лучше показана в документальном "Citizen Four", вот его лучше посмотрите.
🕵
Еее, 7777 подписчиков! Всем спасибо, всех люблю ❤️
Читать полностью…
Марк Цукерберг показал фотографии из датацентра Facebook на севере Швеции. Посмотрите, выглядит это всё впечатляюще и немного в духе дистопической фантастики: футуристическое здание, черные безлюдные залы, огромные хранилища данных, никто из сотрудников не улыбается. Но очень стильно. Возможно, именно там крутятся лайки к вашему последнему посту в ФБ 😉
В описаниях к фото - интересные подробности о работе датацентра. Например, для охлаждения серверов используется холодный воздух извне - датацентр находится в 80 милях от полярного круга.
https://www.facebook.com/zuck/posts/10103136694875121
Facebook, Amazon, Google, IBM и Microsoft объединились, чтобы вместе работать над технологиями ИИ. Созданная ими организация Partnership on AI будет "изучать и формулировать лучшие практики технологий ИИ, а также служить открытой платформой для обсуждения ИИ и его влияния на людей и общество". Звучит красиво, и объединение таких гигантов в рамках проекта за всё хорошее тоже радует. Будем надеяться, что дело не ограничится декларациями и новая организация принесёт реальную пользу индустрии.
> The group will operate in three fundamental ways. It will foster communication among those who build AI. It will rope in additional opinions from academia and civil society—people will a wider perspective on how AI will effect society as a whole. And it will inform the public om the progress of AI. That may include educating lawmakers, but the organization says it will not lobby the government.
https://www.wired.com/2016/09/google-facebook-microsoft-tackle-ethics-ai/
Больше подробностей - на сайте проекта http://www.partnershiponai.org/
Хроники технопессимизма, 1906 год. Телеграф убивает живое общение!
Картинка-бонус по ссылке: http://qz.com/792977
Wall Street Journal пишет о китайском феномене видеостримеров, точнее об их заработках.
Видеостримеры - молодые люди, которые часами общаются со своими фанатами через сервисы для трансляций: поют, дурачатся, разыгрывают сценки.
В Китае более 200 платформ для видеостриминга. Общая оценка рынка - $1,3 млрд. Стримы смотрит половина китайского интернета.
С помощью встроенной системы доната и виртуальных подарков успешные блогеры зарабатывают тысячи долларов. Самые успешные могут заработать миллион юаней в месяц - это $160 000.
Стримы ведут звезды спорта (популярный пинг-понгист во время одного стрима положил сервер - его смотрели слишком много людей) и даже военные. В одном колледже ввели учебный курс видеостриминга. Власти пробуют регулировать стримы: они просят стримеров не материться под угрозой блокировки.
Самый интересный вопрос: зачем люди это смотрят и зачем тратят на это деньги?
Two main reasons for the popularity of live streaming are boredom and loneliness, said Mr. Gu Feng, former manager of entertainment platform YY. Fans “pay internet celebrities to talk to them”, he said.
http://www.wsj.com/articles/chinas-internet-stream-queens-are-being-showered-with-cash-1474970694
по-русски: http://apparat.cc/news/china-stream-cash/
Ранее СМИ писали о рекордном контракте популярной видеоблогерши Папи Джианг - она продала рекламу косметики в своем видео за $3,4 млн /channel/brodetsky/338