10065
Канал про IT менеджмент ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ. Автор:Арюткин Артём Реклама: @Badtechproject_contact Рег № 4923327959
Вы уверены наверняка, что будет с инфраструктурой, если завтра трафик вырастет в 5 раз?
Сезон распродаж — хороший повод проверить это заранее, а не в день, когда пользователи одновременно пришли за покупками. Рост нагрузки в 3–10 раз за несколько часов может быстро выявить слабые места, которые незаметны в обычном режиме, а даже кратковременный сбой может стоить заказов и репутации.
До начала сезона стоит:
— посмотреть на прошлогодние пики и спрогнозировать нагрузку;
— заранее оценить необходимые вычислительные ресурсы и квоты;
— заложить запас мощностей 20–30% и проверить его нагрузочным тестом;
— проверить сеть, доставку контента и резервное копирование;
— подготовить мониторинг и поддержку.
Все самые важные рекомендации ребята из команды Yandex Cloud собрали в полезном чек-листе.
⚡️Если по итогам проверки понадобятся дополнительные мощности, их можно подключить по спецусловиям Yandex Cloud с экономией до 30%. Согласованные условия будут действовать до конца 2026 года.
До старта работ, архитектор Yandex Cloud поможет проверить текущую нагрузку и спланировать ресурсы под сезонный рост, так что обращайтесь!
Я не могу перестать весь день ржать над этим мемом🤣🙈
Читать полностью…
Почему быть СРО — это круто
Короче, мы тут с Владом Носковец решили рассказать про работу директора по продукту с двух сторон.
Влад написал, почему он с этой роли ушел: ответственность, чужой бизнес и работа, которая никак не заканчивается.
А я расскажу, почему мне эта работа нравится😉
1. Можно менять то, что тебя бесит
Знакомо же это ощущение: смотришь на какое-то решение и думаешь, кто вообще до такого додумался?
На роли СРО у тебя появляется больше возможностей это исправить: пересобрать приоритеты, остановить бесполезную работу, договориться о ресурсах на то, что считаешь важным.
Конечно, никто не выдаст тебе корону и право командовать всеми вокруг. Придется объяснять, убеждать, договариваться.
Но у тебя есть возможность довести свою идею до результата.
А потом выяснить, что теперь кто-то смотрит на твое решение и думает: «Кто вообще до такого додумался?»🤣
2. Масштаб, от которого прямо кайфуешь
Меня очень привлекает возможность делать работу большого количества людей проще и эффективнее.
Вот вы с командой убрали какую-то херню, из-за которой инженеры каждый день теряли время. И теперь тысячи людей могут быстрее делать свою работу.
Или договорились перестать делать проект, на который все тратили силы, хотя никто уже не мог объяснить зачем.
Мне нравится видеть такой результат. Особенно когда понимаешь, сколько людей он затронул.
Ради этого я вполне готов походить на встречи😁
3. Можно собрать команду, с которой тебе самому хочется работать
Одна из самых приятных частей менеджмента — найти сильных ребят, дать им пространство и смотреть, как они делают то, до чего ты сам бы не додумался.
Ты можешь влиять на то, кого нанимают, кого растят, какое поведение поощряют.
Можно поддержать человека, который спорит с тобой по делу. Можно убрать согласование, которое всем мешает. Можно перестать таскать всю команду на каждую встречу.
И постепенно сделать так, чтобы людям у тебя работалось нормально.
В том числе тебе самому😉
А что с переработками?
Вот их в плюсы записывать не буду.
Если без тебя каждый вечер все разваливается, придется разбираться: с командой, количеством обязательств, ожиданиями руководства. И со своей привычкой лично участвовать вообще во всем.
Так что я Влада понимаю. Мы можем смотреть на одну и ту же работу и хотеть от нее разного.
Про другие обратные стороны медали Влад написал у себя в канале @vladislav_noskovets
Мне нравится масштаб задач, возможность влиять на решения и собирать вокруг себя сильных людей.
Один чайник - это 330 ответов ChatGPT
Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку.
Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально?
Начнем с электричества.
Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч.
У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года.
Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения.
Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются:
💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки.
💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов.
🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов.
Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁
Правда, с долгими рассуждениями все иначе.
В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались.
Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя.
А что с водой?
У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика.
У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования.
Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя.
Если взять оценку Mistral:
💧 100 ответов - 4,5 литра воды.
🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров.
По объему - это примерно как 840 ответов Mistral.
Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе.
Что с этим делать?
Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач.
Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает.
P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей
Не думал, что скажу это про контент от бренда, но это реально топ.
MAGNIT OMNI запустили шоу «Продуктовая корзина».
Порадовал выпуск про «Маркетплейс отношений»: как сервисы знакомятся с клиентами, влюбляют их, ревнуют к конкурентам и иногда расстаются. Эксперты и стендап-комик Сева Ловкачев разбирают это в игровом формате — с дофаминовыми крючками, геймификацией и кейсами из России и мира.
Гости обсуждают новости из мира ритейла, айтишки и технологий, решая, что можно забирать в прод для работы с клиентами, а что уже пора отправить в мусорную корзину.
Даже если вы вообще не в теме ритейла и технологий — будет познавательно и смешно.
Врубайте, не пожалеете!
- ютуб
- Вк Видео
Как правильно уходить в отпуск и возвращаться из него, чтобы прямо по кайфу (Часть 1)
Короче, я тут вернулся из отпуска и полез разбираться: а есть вообще исследования про то, как правильно уходить отдыхать и потом возвращаться на работу?
Оказалось, есть.
И мы, кажется, делаем почти все наоборот😁
Начнем с классики: перед отпуском нужно же что сделать?
Правильно!
За последние три дня попытаться закончить работу за следующие две недели: провести все встречи, закрыть все задачи ну и вечером перед самолетом до 23:00 отвечать в чатах.
Чтобы «спокойно уйти в отпуск».
Так вот, исследования говорят, что это довольно плохая идея.
Есть исследование, где за людьми наблюдали прямо перед отпуском.
И оказалось, что высокая рабочая нагрузка непосредственно перед отпуском уже ухудшает самочувствие еще ДО того, как человек начал отдыхать.
Исследование: Nawijn, De Bloom & Geurts, Pre-Vacation Time: Blessing or Burden?
Leisure Sciences — исследование
То есть можно настолько качественно подготовиться к отпуску, что первые несколько дней придется отдыхать от подготовки к отпуску😁
Но тут появляется другая проблема.
Если просто бросить работу и оставить 20 незакрытых задач, мозг продолжает таскать их с собой.
В 2026 году вышел мета-анализ исследований незаконченных рабочих задач.
Результат довольно ожидаемый:
чем больше незаконченных задач, тем больше человек продолжает думать о работе во внерабочее время.
Причем связь была особенно сильной именно с негативным пережевыванием работы в голове.
Исследование: Wendsche, Weigelt & Syrek, 2026
Мета-анализ незаконченных задач
Чтобы перестать думать о задаче, ее НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО закончить.
Достаточно составить конкретный план:
• где я остановился;
• что следующий шаг;
• кто занимается этим без меня;
• когда именно я к этому вернусь.
Masicampo и Baumeister провели серию экспериментов и обнаружили, что незавершенные цели реально продолжают лезть в голову.
Но когда человек составлял конкретный план продолжения работы, этот эффект практически исчезал.
Исследование: Consider It Done! Plan Making Can Eliminate the Cognitive Effects of Unfulfilled Goals
Journal of Personality and Social Psychology / PubMed
Короче, перед отпуском наша задача:
Составить план работ на «после отпуска».
Например не:
«После отпуска надо разобраться с бюджетом».
А:
«17 сентября утром смотрю комментарии Миши, принимаю решение и отправляю финальную версию».
Мозг такой:
Оооокей.Понятно.Можно не думать.
В общем, забирайте и используйте по кайфу!
Про счастье
Короче, тема того, как сделать так, чтобы дети выросли счастливыми, капец как нас волнует.
Почему?
Деньги, очень влияют на наше счастье, но все-таки, нужно понимать, что деньги и карьера - это не для всех. И нам бы с Наташкой очень хотелось вырастить детвору такой, чтобы они занимались тем, что им нравится в жизни и были счастливы. Рисовать? Их выбор. Работать 24/7? Почему нет
И вот множество исследований говорят , что похоже, детям мы передаем не только квартиры, но еще и способность быть счастливыми: ученые посмотрели, насколько уровень удовлетворенности жизнью родителей связан с уровнем удовлетворенности жизнью их детей. The Intergenerational Correlation of Subjective Well Being
Причем сравнивали корректно:
родителя в 30 лет - с ребенком в 30,
родителя в 40 - с ребенком в 40.
И связь нашли.
Если родители были счастливее других людей своего возраста, их дети в среднем тоже были чуть счастливее.
Я полез разбираться: а что именно мы передаем?
🧬 Примерно 30-40% различий между людьми в уровне благополучия связано с генетикой. Мета-анализ исследований наследуемости благополучия
Не существует какого-то «гена счастья», но мы наследуем темперамент, эмоциональную устойчивость, склонность к тревоге, нейротизм, реакцию на стресс.
А все это уже влияет на то, насколько легко нам вообще быть довольными жизнью. Исследование близнецов: Genetics, personality and wellbeing
Остальные 60-70% - среда и собственная жизнь человека.
Но это НЕ значит, что 60% зависит от родителей.
Там вообще все: здоровье, друзья, отношения, работа, случайные события, культура и еще миллион факторов.
Но влияние родителей там тоже есть.
Причем деньги и образование объясняют только часть связи.
Есть исследования близнецов и даже эксперименты, где родителей специально учили по-другому реагировать на эмоции детей. Tuning in to Kids: randomized trial
Менялось поведение родителей → менялось то, насколько хорошо дети умели справляться со своими эмоциями.
То есть мы передаем детям сразу две штуки:
1. Генетическую стартовую позицию.
2. Инструкцию, как жить с тем, что им досталось.
Что с этим делать?
Показывать ребенку:
• что делать, когда страшно;
• как переживать неудачу;
• как относиться к ошибкам;
• как не превращать каждую проблему в катастрофу;
• как говорить о своих эмоциях;
• как восстанавливаться после плохого дня.
Потому что ребенок смотрит не только на то, что мы ему говорим.
Он каждый день смотрит, как мы сами проживаем жизнь.
Короче, квартиру детям оставить хорошо.
Но неплохо бы еще не передать им в комплекте привычку тревожиться по каждому поводу 😁
Я смотрю вам нравятся качественные исследования?
Как перестать жрать после отпуска?
Ну капучино и шоколадки явно не помогают в этом!
Аааааа, я уже неделю ржу над этим😁
#пятничное
Капец!
Время только 15:24! Как с этим справляться?😭
И так еще 30 лет?
Мы так не договаривались!😁
Вы че как там?
🦄 - если живой и полон сил
😭 - если осознал боль и что так еще 20 и больше лет
❤️ - чисто поддержать
Помогите!!!!
Я забыл как работать!
Даже сильные специалисты на собесе на английском немеют 🙅♀️
Метрики, roadmap, discovery — на русском объяснишь без запинки. А на интервью на английском включается стресс: паузы, формулировки, неуверенность. Получить оффер мешает не слабый английский, а 0 практики именно в формате собеседования.
Так было и у Михаила, клиента AgileFluent, продакта с опытом 3 года, два года почти не пользовался языком. Через три месяца после старта обучения — оффер в международную финтех-компанию с релокацией!
Занятия с тьютором, карьерным экспертом и мок-интервью на курсе «Английский для собеседований» дали эффект даже там, где не ждёшь: Михаил стал не только увереннее говорить, но и лучше решать кейсы и писать письма.
За плечами команды сотни таких кейсов — они умеют работать на результат.
Если ты работаешь в IT/Digital и хочешь в зарубежную компанию — в офис или на удалёнку, с зарплатой в валюте, оставь заявку на бесплатную диагностику твоего уровня английского для интервью:
— она пройдёт на английском — сразу оценишь себя в реальном диалоге с собеседником;
— для тебя проведут короткое тестовое собеседование в формате скрининга;
— дадут персональные рекомендации.
→ Записаться
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid: 2VtzqvEEc5S
Если вы еще не поняли, что я все еще в отпуске, то ловите мем
Читать полностью…
Разверну мысль про то, что люди ленивы.
Типичная проблема, с которой сталкиваются люди - некомпетентные менеджеры.
Как мы понимаем, что менеджер некомпетентен (пример ниже не относится к топам, он относится к мидл и аппер-мидл менеджерам): они не могут сформулировать образ результата. Точнее могут, но им лень потратить время на это и они перекидывают задачу «наподумать» дальше по цепочке.
Как это понять?
Они закидывают в чат пару тезисов и ждут, что все разберутся сами.
Почему они так себя ведут?
Они копируют модель поведения менеджеров выше. Но прикол в том, что если для топа это оправдано, то вот для мидл- менеджеров это никак не оправдать.
А что происходит дальше?
Дальше исполнитель может выполнить задачу недостаточно качественно (еще бы, как ты ее качественно выполнишь, если критериев нет), а менеджер может все свалить на некомпетентность этого исполнителя.
И весь прикол в том, что теперь все вокруг стали менеджерами (ну в смысле, юзают агентов, как сотрудников).
Но если ты сваливаешь задачу на агента, то ответ «ну это Вася облажался» не принимается и вопросы возникают уже к тебе!
А ты компетентный менеджер?
🦄 - самый клмпетентский из всех компетентных
❤️ - ну средненько
💊 - пхах, всегда перекидываю задачу дальше по цепочке
О, о!!!!
Еще отпуск с детьми - это, когда твои дети едят макароны, огурцы и пиццу в необычных местах!🙈🤣😱
Как изучать искусство, если ты в нем нифига не понимаешь
Короче, сходили с Наташкой на выставку Босха, а мотивацией послужил этот мем)))
Смотришь на все это и хочется спросить: мужик, как ты вообще до такого додумался?😁
Я бы еще дополнил, что смотреть Босха можно только после аппероля в кафе с шикарным видом😉
Операционки меньше не стало. Зато команда у нас дружная и созвоны каждый день 😁
Есть у собственников бизнеса одна любимая ловушка: найти хороших людей, раздать задачи и решить, что теперь можно вообще не погружаться в операционку.
Наняли маркетолога, бухгалтера, менеджеров, поставили задачи — и пошли заниматься стратегией.
А потом внезапно оказывается, что 2/3 рабочего дня уходит на согласования, таблицы, отчеты, поиск информации, написание текстов и десятки мелких задач, которые вроде бы несложные. Просто их очень много, и делается все ручками.
И тут возникает вопрос: а обязательно ли на все это сотрудники должны тратить свое и ваше время?
Нейросети уже умеют закрывать довольно большую часть такой рутины. Можно поручить им собрать и структурировать информацию, подготовить аналитику, написать черновик документа, помочь с маркетингом, продажами или финансами.
Но просто знать, что существует ChatGPT, Claude или еще сто новых сервисов, мало. Главная сложность — понять, что именно отдавать ИИ, как это встроить в бизнес-процессы и какой эффект это даст в деньгах и времени.
Именно этому учат на управленческой программе «Мини-МБА: Нейросети для собственников бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 4 месяца вы с нуля изучите 160+ нейросетей и разберётесь, как внедрять ИИ в управление, маркетинг, продажи, финансы, аналитику и другие процессы.
Внутри Solo Founder OS с 65+ готовыми файлами и 100+ промптами, ИИ-директора и нейросотрудники для разных задач, 20+ готовых ИИ-алгоритмов и 22+ практических задания.
Плюс личная консультация с экспертом по внедрению ИИ в ваш бизнес, годовая поддержка куратора, вечный доступ к материалам и регулярные обновления.
А ещё приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому после обучения можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости.
Если хотите сократить рутину, передать часть операционки ИИ и освободить время для стратегических задач — оставляйте заявку на программу по ссылке, а с промокодом АРЮТКИН вы получите скидку 65%.
Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid:2W5zFJSurkH
#пятничное
Держитесь, завтра суббота!
Это я, продолбав все сроки, за час до прогона, готовлю презу на Avito Tech Conf 😬
Но мысль так-то очень клевая, на самом деле, я ее постараюсь раскрыть как раз 26-го
о, я тут готовлю материалы на конфу и получиласт слегка сложная, но интересная инфорграфика по тому, что время на ревью в компаниях сильно растет, согласно исследованиям)
Сорри, знаю, что сложнова-то)
В 1 эклере 3 грамма белка.
Мне нужно 180 грамм
То есть 60 штук эклеров закрывают мою дневную потребность!
Как вы понимаете, я еще и мастер-диетолог! 😂
С профессиональным праздником что ли?
С днем программиста, вас друзья!
Не будь программистов и менеджеров бы столько не понадобилось: так что не зазнавайтесь там и помните, кто главный!😁
Я проверил за вас.
После отпуска в зал ходить ваще тяжко!😁
Ждите больше качественных исследований от меня в дальнейшем!
Anthropic посчитали, что будет с нашими зарплатами к 2030 году
Короче, Anthropic Institute выпустили 57 страниц про то, что будет с экономикой, если AI продолжит развиваться текущими темпами.
Кратко - зарплаты у белых воротничков упадут…
Ребята построили модель и говорят: и посмотрели, что в каждом случае происходит с ВВП, зарплатами, занятостью и распределением денег между трудом и капиталом.
Экономика с AI вполне может стать сильно богаче. А люди, продающие свой интеллектуальный труд, при этом - беднее.
У них есть три сценария к 2030 году:
1. Скромный
AI затрагивает всего около 4% задач в экономике.
ВВП +1,6% относительно мира без AI.
Безработица почти не меняется и зарплаты растут примерно как раньше.
Короче, ChatGPT оказался еще одним интернетом.
2. Существенный
AI затрагивает примерно 12% всех задач в экономике, то есть около 20% задач работников интеллектуального труда.
Причем в 75% случаев AI не помогает человеку делать работу, а автоматизирует ее.
Результат к 2030 году:
💰 ВВП +8,3%
🚀 рост ВВП разгоняется до 5,4% в год
👨💻 занятость в когнитивных профессиях -3,9%
📉 зарплаты этих работников -0,3% относительно сценария без AI
📈 зарплаты остальных работников +5,9%
Доля доходов, которая достается работникам, падает с 60% до 56%.
То есть, чтобы вы понимали, сейчас на каждые заработанные 100 рублей, расходы на вашу зарплату - 60.
А доля капитала растет с 40% до 44%.
Всего за четыре года.
3. Экстремальный - своеобразный AI апокалипсис
Экономика при этом не разваливается.
AI выполняет примерно половину сегодняшней когнитивной работы, а на затронутых задачах более чем удваивает производительность.
ВВП становится на 32% выше, чем был бы без AI.
Рост ВВП - 15,4% в год.
А теперь другая сторона:
👨💻 занятость в когнитивных профессиях -21,5%
💸 зарплаты белых воротничков -11,5% относительно мира без AI
😬 безработица среди них -17,9%
📉 общая безработица -11,9%
Зато зарплаты работников остальных профессий +33,6%.
И совсем прекрасное:
доля труда в экономике падает с 60% до 45%.
Доля капитала, соответственно, растет до 55%.
Доход владельцев капитала в модели становится на 81% выше, чем в мире без AI.
Мы почему-то постоянно обсуждаем AI в формате:
«Будет работа или не будет работы?»
Но проблема может выглядеть совсем иначе.
Работа будет.
Экономика будет расти.
Производительность будет расти.
Товаров и услуг будет становиться больше.
Просто все меньшая часть созданной стоимости будет доставаться людям за их труд.
А все большая - владельцам капитала.
Важно: Anthropic не утверждают, что один из этих сценариев обязательно произойдет. И не присваивают им вероятности.
Это модель «что будет, если».
Если экстремальный сценарий хотя бы частично реализуется, владеть производительными активами становится сильно интереснее, чем быть очень хорошим белым воротничком 😁
Красивая интерактивная версия статьи
В общем, после 2.5 часов докладываю: вылезайте из-за компов. Там вокруг целый мир, в котором нет AI!
И продактов нет и ваще, кругом зелено и трава!
Короче, вчера столкнулся с очень крутым примером работы с возражениями/конфликтами в самом необычном месте:
1. У нас было пара часов до рейса. И мы решили, что будет отличной идеей взять экскурсию на лодке на часик. Тем более, что на пирсе увидели лодку, у которой есть прозрачное дно/трюм, она как раз уезжала.
2. Когда лодка вернулась мы (Демыч сам, на самом деле), с нашим небольшим контролем поговорил с командой и договорился покататься через час.
Супер! У нас как раз время пообедать.
Через час мы подходим и уже «хозяин сервиса, а не команда» говорят нам, что придется подождать еще час, так как это время было уже забронировано
«Создание приложений с ИИ-агентами» Майкла Альбады
Ох и давно у нас не было обзоров книжек и вот, кажется, что появилась, реально топовая по ИИшке для менеджеров.
Прямо так аккуратненько тебя ведут от базовых основ - делаю что-то через чат, к сложным многопотоковым агентам и все это по правлено типичным Энтерпрайзом: создаем правила, ограничения для агентов и прочее.
Ну и забавно, что даже научный редактор русского издания отдельно предупреждает:
пока книжка ехала в печать, часть фреймворков и API уже успела поменяться.
2 причины, почему я не просыхаю на этом острове! 🏝️
1. Дожди!
2. Банка колы - 600 рублей, а значит приходится изо всех сил дегустировать вино! 🤣
2 года наблюдений, 22 тыс.инженеров и больше 4 тыс.команд
Интересно наблюдать, что то, о чем я говорю давно начинает постепенно проявляться в числах.
Люди ленивы: мы слишком легко перекидываем работу на других по цепочке.
То есть, если нейронка способна подготовить ответ, то мы поленимся его улучшать и просто закинем дальше по цепочке.
Это в свою очередь начинает создавать нагрузку на тех, кто более ответственный - типо синьорных ребят, которые начинают испытывать доп нагрузку.
Помните, я уже писал, что основные бенифицары от AI в разработке - не синьоры, а как раз те, кто больше заинтересован как можно скорее запилить фичу (шипперы они называются в исследовании).
А синьоры получают гораздо больше нагрузки.
Чем же ответят синьоры?
Через год увидим в исследованиях, что большая часть кода попадает в прод без ревью человеком.
У AI есть скрытая подписка. Называется «сеньор», так бы я сформулировал основную мысль статьи (уверен, через год будет как я предполагаю выше)
Короче, соблазн понятный: купили нейронку, стали быстрее писать код, пошли считать, сколько разработчиков можно сократить.
Вот сама статья от ребят из Faros.
Получилось любопытно.
Задач действительно закрывают больше.
На разработчика приходится на 33,7% больше завершённых задач и на 16,2% больше влитых PR.
Красиво. На слайд для руководства уже можно тащить.
А дальше начинается ревью.
Медианное время нахождения PR на этапе ревью выросло в 5,4 раза.
Авторы называют происходящее «налогом на сеньоров»: код выглядит убедительно, а поиск ошибок в логике требует глубокого понимания системы.
До прода тоже доехало.
Багов на разработчика стало на 54% больше. Инцидентов в месяц на 57,9% больше.
Дежурная смена тоже почувствовала вашу AI-трансформацию 🫡
Code churn вырос на 861%: здесь это отношение удалённых строк к добавленным за квартал.
Причиной могут быть и переделки, и полезная расчистка старого кода. Всю эту цифру записывать в «нейронка наговнокодила» было бы натяжкой.
Тут у нас дождь, поэтому мы чем занимаемся?
Прааавильно!
Катаемся на велосипедах, ходим в поход и в спортзал 💪
P.S. Не понимаю, почему только мы? Где все остальные????😁