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Recursos de aprendizaje para #Python, #Django y Flask @TodoPythonCanal
Aunque este en ruso, Telegram integra un traductor que te permite traducirlo al castellano
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Esto también se puede hacer con Pyhton
"What the f*ck Python" es un repositorio grande con donde podrás explorar y entender Python a través de ejemplos sorprendentes. Vas a dejar to'locos a tus colegas.
👉 https://github.com/satwikkansal/wtfpython
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Si te interesa puedes utilizar el periodo de prueba(30 días) de Amazon Prime y comprar sin pagar la suscripción.
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Otra opción es utilizar iGraal un servicio de Cashback donde te devuelve un importe por las compras que realiza. Pruebalo y recibe 10€ en tu cuenta
https://es.igraal.com/padrinazgo?padrino=AG_6335a460d3e92
🖥 Помнишь эти методы списков в Python?
Держи, вот полезная шпаргалка, чтобы освежить их
📎 А вот ещё годный сайт, где собраны самые используемые методы/функции Python
@pythonl
Biopython Tutorial and Cookbook
https://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.pdf
@pythonlbooks
Buenas.
Tengo un par canales de Telegram de pago, a partir de hoy y hasta el Viernes hay una oferta de pago conjunto.
Si quieres conocer mucha herramientas de desarrollo(cada semana dos nuevas herramientas) y recursos de aprendizaje(6 recursos nuevos cada semanas) sobre Python, distribuido por diferentes categoría para encontrar fácilmente lo que quieres y ahorrarte mucho tiempo en búsquedas y preguntas.
Si quieres conocer muchas aplicaciones de Linux(cada semana publico 3 nuevas aplicaciones) organizadas por categorías para encontrar esa aplicación que buscas y ahorrarte un tiempo valioso.
Podrás acceder a estos dos canales por SOLO 30€ para todo 2024, obtendrás mucha información por muy poco dinero.
Métodos de pago.
Métodos de pago
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
No olvidar poner el alias de Telegram e indicar que es Oferta Combo, comprobado el pago envió un enlace para acceder al canal.
SOLO HASTA EL VIERNES tendreís esta oferta.
Dentro del desarrollo web en Python tenemos dos grandes framework como Django o Flask, pero hay mas y uno de ellos es Pyramid.
Si quieres conocer este framework, en su web encontraras un tutorial para empezar.
https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/quick_tutorial/index.html#quick-tutorial
🔈 list of top 50 data science cheat sheets
🔘 From the day I started summarizing data science topics on LinkedIn, I decided to summarize each topic in a few pages. I finally came up with a list of 50 cheat sheets from various areas of data science. This list covers pretty much everything a data person might need, from how to plot with Matplotlib to using ChatGPT.
⏺ Python: link
⏺ Pandas library: link
⏺ NumPy library: link
⏺ Matplotlib library: link
⏺ seaborn library: link
⏺ scikit-learn library: link
⏺ TensorFlow library: link
⏺ Keras library: link
⏺ PyTorch framework: link
⏺ SQL language: link
👀 GeoPandas project: link
👀 Git version control system: link
👀 AWS cloud platform: link
✅ Azure cloud platform: link
✅ Google Cloud Platform cloud computing: link
✅ Docker platform: link
✅ Kubernetes platform: link
✅ The Linux Command Line training: link
✅ Jupyter notebook: link
✅️ Data preparation: link
✅️ Data Visualization: Link
✅️ Statistical inference: link
✅️ possibility: link
✅️ Linear Algebra: Link
✅️ Differential calculation: link
✅ Time series: link
✅ Natural language processing: link
✅ Neural network: link
✅ Deep Learning: Link
✅ Machine learning: link
✅ Apache Spark Framework: Link
✅ Apache Hadoop framework: link
✅ Big O Notation tool: link
✅ Regular Expression training: link
✅ Unix / Linux Permissions training: link
✅ Python String Formatting tutorial: link
✅ Flask framework: link
✅ Django framework: link
✅ plotly library: link
✅ PostgreSQL database: link
✅ MySQL database: link
✅ MongoDB database: link
✅ TensorFlow Probability library: link
✅ Chatbot GPT-3: link
✅ Training GPT-3 API Reference: link
✅ SciPy library: link
✅ ChatGPT chatbot: link
✅ Training Colors in Data Viz: link
✅ Geospatial DS in Python training: link
🪄 /channel/codeprogrammer 🖼
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Finalizada la semana en el canal de Todo Python publicando herramientas de desarrollo y recursos para Python como:
- Sistema de gestión de versiones automático
- Extensión de SQLite para trabajar mejor con Python.
Recursos.
- Vídeo donde aprenderas a desarrollar un asistente usando Ollama.
- Scraping web avanzado.
- Django Rest.
- ORM en Django.
- El estado de la dependencias en Python.
Si quieres conocer tanto las herramientas de desarrollo como los recursos de Python publicado en el canal de Telegram, por SOLO 20€ tendrás acceso a todo el contenido durante 2024.
Métodos de pago
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
No olvidar poner en el concepto que es para Todo Python y el alias de Telegram para que os envié un enlace al canal.
☄️ 6 data science YouTube courses for beginners
⭐️ If you are looking to enter the field of data science and are going to start learning data science topics, these 6 free YouTube courses are a unique opportunity!
1️⃣ Python course with freeCodeCamp
📝 4.5 hour video that covers everything you need to become a Python programmer.
┌ 🏷 Python with freeCodeCamp
└ 🟡 LINK
2️⃣ statistics course with StatQuest
📝 One of the main and prerequisite topics for learning data science is statistics, which this learning course has made easier than ever.
┌ 🏷 Statistics with StatQuest
└ ⏺ LINK
3️⃣ Mathematics course with 3Blue1Brown
✍️ Learning linear algebra, neural networks and central limit theorem for data science.
┌ 🏷 Mathematics with 3Blue1Brown
└ 🔃 3blue1brown#">LINK
4️⃣ Data cleaning course with DataCamp
📝 Importance and techniques of how to obtain cleansed data and face the challenges of data cleansing.
┌ 🏷 Data Cleaning with DataCamp
└ 🟡 LINK
5️⃣ Machine learning course with Krish Naik
📝 6-hour video that introduces different aspects of ML, from linear regression to clustering algorithms.
┌ 🏷 Machine Learning with Krish Naik
└ 👁 LINK
6️⃣ Data visualization course with Simplilearn
📝 Getting to know how to visualize data using Matplotlib, Seaborn and Bokeh libraries.
┌ 🏷 Data Visualizations with Simplilearn
└ 🟡 LINK
🪄 /channel/codeprogrammer 🖼
🔅 Django Bootcamp: Zero to Mastery
🌐 Author: Dominic Vacchiano
⏰ Duration: 8h 📦 91 Lessons
🌀Learn Django from scratch and from an industry expert by building real-world apps. You'll learn the fundamentals all the way to advanced skills so that you can go from complete beginner to being able to get hired as a Django Developer in 2024!
https://es.igraal.com/padrinazgo?padrino=AG_6335a460d3e92
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Todo Python es un canal de Telegram de pago mediante una suscripción anual, de Enero a Diciembre, podrá consultar todo el contenido publicado durante todo el año independientemente del mes donde se suscriba. Si lo hace en Diciembre tendrá acceso a todo lo publicado en ese mes y todo lo publicado en los meses anteriores de ese año.
El formato y características del contenido.
▪️En Todo Python se publican recursos de aprendizaje y herramientas de desarrollo.
▪️Es un grupo con temas cerrados y cada tema está centrado en un ámbito como IA, desarrollo web, redes, editores/IDE, depuradores,API, desarrollo de GUI/TUI y otros.
▪️El 99% del contenido de los recursos esta en Ingles, intento buscar contenido en castellano pero encuentro poco .
▪️Respecto a los recursos de aprendizaje, por cantidad, primero son artículos, segundo vídeos(Youtube) y a bastante distancia cursos, libros o charlas.
▪️Las herramientas de desarrollo son framework(Django y Flask), librerías, utilidades desarrollo(Testing, depuradores, linter y otros) y a mas distancia editores/IDE.
▪️Es contenido actualizado, las herramientas de desarrollo están activas, miro los commit últimos realizados, no se publica una herramientas que no haya publicados en los últimos 6 meses. Respecto a los recursos son contenido muy actuales publicados en la misma semana o como mucho la anterior, no se publica contenido que tenga mas de un mes de antigüedad.
▪️Los recursos de aprendizaje son de todos los niveles(iniciación, medio y alto), hay una etiqueta en el grupo #iniciación para encontrar ese contenido mas fácilmente y las temáticas mas publicadas son principalmente de IA(es lo que está de moda), desarrollo web y POO, en después de otras materias, en menor cantidad.
El objetivo del Todo Python es tener en un mismo sitio tanto herramienta como recursos para aprender. Todo el contenido que publico está en Internet y gratis pero lo tienes que buscar,suerte con el SEO, por lo que yo pretendo es ahorrar de tiempo en conocer nuevas herramientas y recursos, con el añadido que todo está mas organizado con los temas cerrados.
No es un grupo para preguntar dudas sobre Python , Django o Flask, tienes el tema General donde se puede escribir y pedirme contenido o herramientas de una determinada temática, pero no es un foro para resolver dudas.
Por ese motivo solo vale 20€ al año, 1,10€ aproximadamente al mes, el precio de la suscripción no puedes utilizarlo como excusa, si ves caro esos 20€ es que no te interesa el contenido de Todo Python.
Si tenéis duda del contenido, como he dicho antes , preguntarlo que responderé encantado.
Para acabar, después de toda está información te interesa acceder a toda la info del Todo Python.
Solo debes realizar el pago por los diferentes métodos.
Métodos de pago
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
No olvidar poner en el concepto que es para Todo Python y el alias de Telegram para que os envié un enlace al canal.
En unas horas finaliza el plazo para acceder al período de prueba en el canal de Telegram Todo Python y conocer muchos recursos de aprendizaje de Python, mañana publicare mas recursos, y las categorías que están organizadas.
El miércoles finaliza el período de prueba, solo tienes una horas y solo queda 1 plaza disponible.
Si te interesa, escríbeme a mi cuenta @JoseAJimenez.
Sin ningún compromiso de pagar la suscripción y sin restricciones de acceso.
🖥 5 полезных расширений VScode для работы с документацией Python и не только 🌟
⏩Draw.io Integration
Хорошо подходит для работы со сложными диаграммами: сперва можно создать диаграмму в десктопной версии Draw.io, а потом доработать ее в VScode с помощью расширения Draw.io Integration.
⏩Quarto
Quarto — крутая штука для работы с документацией под R, Python, Julia и Observable. Расширение Quarto для VScode поможет редактировать и рендерить QMD-файлы. В нем есть режим предварительного просмотра, который позволяет менять код документа и одновременно просматривать результат.
⏩Jupyter
Jupyter — один из самых популярных фреймворков для создания заметок, особенно в Python. Кстати, Jupyter классно работает вместе с документацией Quarto для Python. Расширение VScode Jupyter интегрирует заметки Jupyter в редактор VScode и поддерживает ipynb-файлы.
⏩Markdown All in One
С расширением Markdown All in One удобно редактировать документацию в формате Markdown. Оно располагает два окна рядом: редактор кода и тут же результат.
⏩Mermaid
Mermaid особенно полезен, если вам нужно создать структуру кодовой базы или динамическую диаграмму. В VScode есть два расширения для работы с файлами Mermaid — Mermaid Preview и Markdown Preview Mermaid Support.
@pythonl
Buenas.
Aquí tienes las tres aplicaciones de Linux que se publicaran en el canal de Telegram Aprende Linux la semana que viene.
Lunes: Simulador y diseñador de circuitos digitales.
Miércoles: Distribución de Linux libre que no recopila ningún dato, con modificaciones y personalizaciones propias.
Viernes: Framework para el desarrollo de aplicaciones de audio.
Por solo 15€ accederán todo 2024 y conocerás muchas aplicaciones de Linux.
Métodos de pago
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
No olvidar poner el alias de Telegram e indicar que es para Aprende Linux, comprobado el pago envió un enlace para acceder al canal.
Hasta el Viernes están de oferta mis canales Aprende Linux y Todo Python, por SOLO 30€ accederás a los dos canales durante 2024, para conocer muchas aplicaciones de Linux, recursos de aprendizaje y herramientas de desarrollo en Python, ya publicadas y las que se publiquen durante 2024.
Métodos de pago
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
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The missing link of a professional data scientist!
✅ "Data Storytelling" skill
☄️ One of the skills that I always advise children to work on strengthening in data science courses is the skill of "data storytelling" !
🎯 As a data scientist, you should be able to present your project after completion, through "data visualization, attractive report writing, and various charts and tables, in the form of an attractive story to the employer and other members of the organization, and this information to convey the truth to them!
🗂️ I have put here a collection of pamphlets, files and reports that can help you a lot to strengthen this skill!
┌ 🏷 Data Storytelling
├ 📚 Storytelling with data
├ 📚 Storytelling with data practice
├ 📚 Guide to becoming a Data Storyteller
├ 📚 The Data Storytelling Handbook
├ 📚 Data Storytelling Report 2021
├ 📚 A Guide to Effective Data Storytelling
├ 📚 8 rules for better data storytelling
└ 📚 Data Storytelling in SDG Reporting
✅ /channel/codeprogrammer ✅
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Sesión de desarrollo en Django en directo(Ingles) es gratuita y solo debes apuntarte, es una introdución al desarrollo ne Django.
https://www.meetup.com/pythonic-webdevs-meetup/events/299430590/
Buenas.
Tengo mas canales y grupos de Telegram como...
@UnPythonaldia Donde encontraras herramientas de desarrollo, frameword, librerias, IDE/Editores y otros de Python.
@UnDiaUnaAplicacion Grupo con los Temas activados donde publico sobre Linux, aplicaciónes, distribuciones, raspberry y alternativas, programación y otros temas relacionados. Tiene la solicitud de acceso activada, para evitar los bots.
⌨️ I built the same app 3 times - Which Python Framework is best? Django vs Flask vs FastAPI
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Finalizada la semana en el canal de Todo Python publicando herramientas de desarrollo y recursos para Python como:
- Sistema de gestión de versiones automático
- Extensión de SQLite para trabajar mejor con Python.
Recursos.
- Vídeo donde aprenderas a desarrollar un asistente usando Ollama.
- Scraping web avanzado.
- Django Rest.
- ORM en Django.
- El estado de la dependencias en Python.
Si quieres conocer tanto las herramientas de desarrollo como los recursos de Python publicado en el canal de Telegram, por SOLO 20€ tendrás acceso a todo el contenido durante 2024.
Métodos de pago
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
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Recursos.
- Vídeo donde aprenderas a desarrollar un asistente usando Ollama.
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- Django Rest.
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Si quieres conocer tanto las herramientas de desarrollo como los recursos de Python publicado en el canal de Telegram, por SOLO 20€ tendrás acceso a todo el contenido durante 2024.
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¿Quieres aprender scraping web? En el siguiente enlace veras una guía para a paso para aprender
https://jacobpadilla.com/articles/A-Guide-To-Web-Scraping
📚 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (2023)
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💬 Tags: #NLP
Para aquellos que quieran aprender Machine Learning, Data engineering, LLM y otros. en el siguiente enlaces encontraras un listado de bootcamp, repositorio de GitHub, cursos...
https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops
Listado de 5 productos con buenos descuentos y su enlace referido de Amazon, recibiré una pequeña comisión sin subir el precio de venta, una forma de apoyar mis proyectos.
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Gracias por el apoyo.
Buenas.
Tanto este periodo de prueba como los anteriores para el canal Todo Python no he conseguido ningún suscriptor, de hecho todos los suscriptores que tengo en ese canal ninguno utilizo un periodo de prueba.
Cuando hago un periodo de prueba el objetivo es despejar las dudas de un usuario, viendo el contenido, para pagar la suscripción Anual y como eso no ha pasado, me imagino que piensan que hay un contenido que no es el que esperan y no les interesa pagarlo.
Por ese motivo he tomado dos decisiones:
1. NUNCA voy a realizar otro periodo de prueba, si alguien tiene alguna duda que la pregunte y se la resolveré encantado.
2. En el siguiente mensaje voy a explicar con detalle el objetivo de canal, que contenido se puede encontrar y el formato.
Repositorio de GitHub organizado por categorías con herramientas de desarrollo para Python.
https://github.com/vinta/awesome-python
Si quieres poder hacer procesamiento por GPU en cualquier hardware y tarjeta gráfica, en el siguiente artículo puedes encontrar una alternativa a CUDA para cualquier sistema y tarjeta, con un ejemplo(con código) para ver como funciona.
https://bit.ly/3SIbIjf
#GPU
