7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Но надо понимать: у Facebook специфическая аудитория. Его плюс — если вы работаете на зарубежные рынки. Почему? Потому что пока действуют санкции, Facebook не таргетирует Россию. То есть российская аудитория — выключена. То же самое у YouTube и других.
Если ваша аудитория не живёт в России, но говорит по-русски — Facebook нормально подойдёт. Там чуть более возрастная аудитория.
Молодёжь — в Snapchat, TikTok.
В Twitter — больше умные, думающие.
В TikTok — те, кто попроще.
Женщины — в Instagram.
Важно, что Instagram и Facebook — это одна сеть (Meta). И бизнес-страница на Facebook хорошо интегрируется с Instagram-аккаунтом. А личный аккаунт Facebook — это как хобби. Хоть и тьма народу именно аккаунты развивает, включая меня, как бизнес-инструмент это не самое удобное решение.
Поэтому, если вы начинаете с нуля, и выбираете Facebook — по причинам, которые я описал — развивайте бизнес-страницу. Это вполне нормально.
Кстати, если не брать большие сети, то средняя цена бургера 17$, но в Сан Диего мексиканцы открыли бургерную за 1,5$ - народ валит. Бургеры и пицца самая частая еда в США.
Пиццу мы реже едим, она не очень для здоровья. Бургеры не так часто, если у нас рядом, то In-N-Out берем 2дабл protein style - это только котлета в листьях салата без булок. Сытно и без углеводов. Но вот давеча Кармеле съели классический бургер, с булками - чуть язык сами не съели.
Бургеры в США это нац. спорт - в каждой микро деревне 2-3 места где готовят бургеры, в любом американ стайл кафе/ ресторане бургеры или сэндвичи - это маст. Это как лего - масса простора для фантазии, разные вкусы и размеры. Но увлекаться не стоит, конечно. Тем не менее, когда длинная поездка куда-то - то отлично заходит.
Практически нигде в мире не умеют делать бургеры, кроме как в США. Пока я не жил здесь, я думал, что везде их делают, особенно Мак и Кинг. Но увы!
Пробовали в Тае, в Турции, на Маврикии - это все жалкая, ничтожная подделка, которую не хочется брать в рот.
В Санта Барбаре в одном ресторане были отличные. А в Сан-Диего был фантастический кооб салат. Ещ в Санта Барбаре отличные крабы на пирсе.
Чтобы было понятно. К примеру в In-N-Out приходится ждать в среднем 2 минуты на 1 человека. т.е. дольше, НО! Время в бургерах ВААЩЕ не главное, главно вкус. К примеру в Shake бургер стоит 20$, а в In-N-Out - 5$, но он вкусней.
Читать полностью…
12. Миллионы людей приходят к вам каждый день и задают свои вопросы ВАШЕМУ Агенту, платя свои 30$, и вы получаете миллиарды долларов выручки. Вы, а не OpenAI. Почему?
13. Потому что ваш Агент дает ответы на те вопросы, на которые ДРУГИЕ не могут дать ответа.
Они не способны, потому что только вы питаете вашего Агента ВАШИМИ знаниями и вы не выпускаете их в публичный доступ. Потому что модели - все стандартны, а ваши знания уникальны.
14. И только ваш Агент имеет доступ к вашим уникальным знаниям и никто больше, а если умники убеждают вас в обратном, пусть попробуют вытащить знания из сети закрытых распределенных RAG баз с закрытым графом знаний. А мы посмотрим. Предложим хорошее баунти для хакеров и будем глумиться над их ужимками.
15. Когда вы загружаете свои знания в RAG + граф, то доступ у ним имеет только ваш Агент. Вот техническая основа уникальности.
- Вам это интересно? У вас есть что-то уникальное?
- Вы хотели бы сделать ИИ Агента, который будет отвечать на вопросы, на которые лучше вас никто не ответит?
- Вы хотите понять, как создать такого Агента?
- Вы хотите понять, как загружать ваши уникальные данные, чтобы никто не имел доступ, кроме вас?
- Вы хотите понять, как сделать так, чтобы ваш Агент отвечал только на основе ваших данных, давал верный ответ, а не салат из слов?
- Вы хотите, чтобы весь ваш опыт и сотни тысяч часов исследований и размышлений начали работать на вас?
- Не знаете с чего начать? Как все это создать?
- Боитесь, что у вас нет знаний и навыков?
- А может вы думаете, что слишком стары и для вас все поздно?
Не стоит боятся. Дорога открыта. 😍Для начала попробуйте абсолютно бесплатный мини курс, через который прошли уже десятки тысяч людей. Не верите? Прочитайте более 1000 отзывов. Вы ничем не рискуете, если посмотрите программу.🤣 Это дорога в будущее и она открыта для любого: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Распределение трафика между GenAI сервисами, по данным Similarweb.
На фоне роста количества и размера конкурентов OpenAI за год не потеряли долю — выросли с примерно 75% до 80%
С большим количеством срезов можно ознакомиться в отчёте тут. Кроме трафика этих сайтов делается и корреляционный анализ с разными секторами (образование, написание текстов) и крупными сайтами (Reddit, Quora) и делается вывод о влиянии AI на них.
На просторах нашла удобную табличку про управление разными поколениями в командах.
Читать полностью…
Люди смогут создавать то, что до этого физически не могли из-за дефицита компетенций и ресурсов.
Корпорации накапливали экспертизу и ресурсы - в этом была их сила. Все. Это время кончилось, просто многие этого не осознают.
Уже сейчас любой человек, который ничего не умеет в код, потратив 40-50 часов на обучение способен создавать приложения и сервисы, которые еще год назад могла делать только команда из 50 человеку и дикий бюджет, что значит инвестор. 95% работы делает ИИ.
В течении 2-3 лет во многих отраслях корпорации умрут, венчурные инвесторы умрут. Это посредники. Скрипач больше не нужен. ИИ дает вам в руки магию.
Ваша фантазия + креативность + ИИ = все, что вы хотите. Перестаньте думать о деньгах, они следствие того, что вы создаете.
Теперь вы можете! С чего начать? Для начала подпишитесь на меня. Впрочем, можете не читать - вам решать.😁
Парадокс, но похоже в первую очередь от ИИ вымрут умники, профессионалы и специалисты. Вот 6 причин почему, а в 7-ой пункт о том, кто получит максимальную выгоду от развития ИИ.
1. Каждый раз, когда я пишу о новой возможности, которую дает ИИ, умники и специалисты встают строем и хором объявляют, что это говно, хайп, развод. Они объясняют себе, что они такие крутые, что ниже их профессионального достоинства использовать новую игрушку для дебилов. Дебилы это все, кто не умеет кодить, не работает в ИТ, в больших корпорациях. Гуманитарии.
2. Однако, люди радуются как дети, находя новые возможности создавать просто и быстро то, о чем они не мечтали.
Десятки миллионов людей, которые корпорации "не берут в космонавты", которые были вынуждены продавать китайское барахло на маркетплейсах или коучинг для "богинь", сотни миллионов людей старше 45, 55, которых общество уже списало - внезапно вспомнили, что они полный идей...
3. И теперь они могут все эти идеи реализовать в одиночку, не идти кланяться к спесивым профессионалам, не клянчить денег у инвестор, не отдавать последнюю рубашку, чтобы платить разработчикам, дизайнерам, админам и сотням жадных фриленсеров.
4. Теперь все люди могут использовать ИИ и создавать тысячи прекрасных вещей, продуктов, заниматься творчеством, наукой, запускать бизнес. Ни на кого не оглядываться. Скрипач - не нужен.
При этом ИИ и созданные на его основе инструменты становятся все сильней и мощней.
Все люди, которые проявляют любопытство и энтузиазм...что они делают на самом деле?
Они учатся, учатся, учатся, но что более важно - они начинают делать то, что для умников-специалистов НЕВОЗМОЖНО, потому что этого не может быть. Пока умник объясняет себе, что он "20 лет" в индустрии, люди смеются и создают то, на что у умника нет фантазии. А потом умник умирает с круглыми глазами, так и не поняв, почему весь его опыт внезапно превратился в прошлогодний снег.
5. Последние 3000 лет экспертиза давала преимущество.
Мы жили в парадигме - "Знание - сила", и эта эпоха ушла, потому что знание, экспертиза обесценилась - знание теперь повсюду, его много.
ИИ дает вам супер экспертизу в 1000 областей. Да, пока он часто ошибается, но проснитесь - этой новой эпохе неполных 2,5 года, и ИИ уже перевернул мир, а chatGPT за это время обогнал все сайты, включая Твиттер. За 2,5 года. Вспомните, что авто-индустрия развивается 150 лет, авиация и космонавтика - 100 лет.
6. Это значит все детские проблемы ИИ, о которых с таким снобизмом говорят умники будут полностью решены в течении пары-тройки лет. И тогда, уважаемые умники, что вы предложите миру? А? Вашу уникальную экспертизу, которая больше не уникальна? Серьезно?
7. Все спрашивают - что люди будут делать, когда ИИ захватит всю работу? Ответ - то, что ИИ не умеет и не сможет - творить, созидать, а для того, чтобы творить и созидать надо перестать быть умником, надо снова стать ребенком. (Мне смешно читать, когда умники объясняют, что ИИ много чего не умеет, но вот ТВОРИТЬ он может!🤣 Те, кто так заявляет, видимо, сами не слышат, что они говорят.)
Надо начать то, что вы, по большей частью, дорогие мои - давно разучились делать - мечтать и ничем себя не ограничивать. И никого не слушайте, особенно премудрых пескарей, они не выживут в новом мире.
Если вы еще не разучились мечтать...
Если у вас еще есть амбиции...
Если вы хотите научиться создавать то, что НЕ могли, потому что для этого у вас не было компетенция, денег, ресурсов - начните осваивать ИИ с 0.
Я создал мини курс. "Бесплатно, даром, для всех "и пусть никто не уйдет обиженным". Программа открытого бесплатного мини-курса. Всего 10 часов: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/ и ваша жизнь изменится. 😍
Сделайте репост всем, кому это важно, кто в унынии, кто потерял надежду, кто отказался от мечты, но еще имеет надежду. Сделайте репост тем, кто для вас важен.
🔥 Калифорнийский стартап объявляет о прорыве в области робототехники для повседневных задач с помощью ИИ π0.5 — модели «зрение-язык-действие».
Все, что видит робот, он видит впервые.
🧪 В экспериментах Робот успешно справился с уборкой посуды, застиланием постели и мытьем пола в незнакомых домах, демонстрируя полное понимание задачи, её разбиение на шаги и адаптацию к новым условиям.
➡️ Робот воспринимает команды от абстрактных ("убери посуду") до пошаговых ("подними кружку", "поставь в раковину"), демонстрируя потенциал обобщения для сложных роботизированных навыков.
Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний
✔️ Подробнее про π0.5 мы писали в новостном дайджесте
@ai_machinelearning_big_data
#robots #ai #ml
ОАЭ вводит обязательное обучение ИИ для школьников всех возрастов.
ОАЭ сделали искусственный интеллект обязательным предметом для всех учащихся — от детского сада до 12 класса. Это часть стратегии, которая должна превратить страну в ведущий центр ИИ-разработок на Ближнем Востоке. Уже с 2025-26 учебного года в государственных школах начнут преподавать основы ИИ, включая этические аспекты и реальное применение технологий.
Параллельно страна активно внедряет ИИ в госуправление: разрабатывает систему для автоматического анализа и обновления законов. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ИИ добавит $96 млрд к ВВП ОАЭ. Сейчас страна лидирует в своем регионе по технологическому развитию, и такие проекты только укрепят ее позиции в будущем.
bloomberg.com
от еще ИИ мне отзыв написал😂: "Я — одна из той самой «…уевой тучи людей», которые нашли вас случайно, в какой-то один обычный день. А на следующий — уже смотрела ваш бесплатный курс. Ну как курс… как потом выяснилось, это была только часть. Но даже эти несколько шагов стали для меня той самой хорошо заточенной свечкой под задницу, которая, простите, качественно подожгла и заставила шевелиться.
Я не буду тут расписывать всё подробно, скажу только одно: результат — книга. Книга, которую я никогда не планировала писать, даже мысли такой не было. А теперь она уже у редактора и через пару месяцев будет напечатана. Не верится? Ну и не надо. Я сама иногда не верю.
Но дальше — по существу. Знания, которые я получила даже на бесплатной части курса, не давали мне покоя. Я из тех, кто уверен: за всё нужно платить. За информацию, за труд, за опыт — особенно за знания. А тут — бесплатно. И это было классно, но внутри зудело: «Ты получила — отдай». Так что я просто взяла и купила курс по агентам. Не потому что мне срочно нужно было. А потому что до этого получила свечку. Прекрасную. Бесплатную. Но очень результативную. И вот что скажу: не жалею ни на секунду.
Алексей, спасибо. Жёстко, местами грубо — но в самую точку. Работает.
И всем, кто читает: если вам под задницу нужна не плюшевая подушка, а пинок — вам сюда."
У меня на сайте 1000+ отзывов. Все ИИ написал, конечно. 🤣Особенно за 2019-й, 2020-й и т.п.
Люди не верят. Насрать. Зачем тратить время на боязливые посредственности? Согласны?
Бесплатный курс: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
OpenAI обновили документацию про то, какую модель оптимально использовать в том или ином случае.
GPT-4o - Омни-модель для мультимодальных рассуждений в реальном времени в повседневных рабочих процессах.
GPT-4.5 - более широкие знания и лучший контроль тональности ответа - идеальное решение для письма, кодирования и быстрого решения проблем.
o4-mini - Быстрые, экономичные рассуждения для кода, математических и визуальных задач.
o4-mini-high - это o4-mini с дополнительной глубиной для более сложных технических ответов.
o3 - самый мощный движок для сложного, многоступенчатого анализа.
o1-pro - устаревшая(legacy) модель, настроенная на длительную аналитическую работу с высокими ставками.
https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-models-limits
Не скажу, что стало сильно понятнее, но по ссылке есть примеры промптов и четко указаны лимиты для каждой модели.
@cgevent
На глубинном уровне мотивация любого существа — это желание устранить разницу между текущим и целевым состоянием, умноженную на приоритет. Пока эта формула управляет поведением, свободы воли нет. Мы действуем как агенты, ведомые разницей и её значимостью. Лишь когда появляется способность не следовать желанию, не сокращать разницу, а просто наблюдать — возникает свобода. Это момент, когда заканчивается “агент” и начинается “наблюдатель”.
Все это мы реализуем в разных топологиях сценариев в Make/Zapier/n8n - на данный момент самые доступные инструменты, чтобы создавать Агентов. У меня есть исследование более 50 самых известных фреймворков и инструментов. Прогеры верят, что фреймворки с кодом дают больше возможностей. Какая наивная иллюзия - если люди не способны определять смыслы, они не способны создавать агентов вне зависимости от среды. Фреймворки - это просто папки и код. Они не придумывают за вас смысл жизни.
Вывод: Те, кто не способны ясно определить, чего они хотят - не способны создать ИИ Агента. Это не связано с ИТ.
В этом примере вы можете видеть пример отводки, анонса следующей серии. Это было эксперимент с промптом, цель которого упомянуть источник №1 и сделать анонс продолжения на Источник 2. С ролями пока не получается.
Читать полностью…
📈 За последние 28 дней сайт ChatGPT посетили больше людей, чем X (Твиттер).
- ChatGPT посетили 4,786 млрд раз
- X 4,028 млрд посещений
@ai_machinelearning_big_data
Только тем, кому актуально. Спросили - стоит ли развивать бизнес страницу в facebook или только делать лендинг (посадочную страницу)?
1. Смотрите, это совершенно разные вещи. Посадочная страница — это точка, где вы собираете лиды, имейлы, аккаунты в Telegram или WhatsApp — в зависимости от среды, в которой вы работаете. Но лиды должны откуда-то приходить. Есть место, куда мы ведем трафик, а есть место — где мы этот трафик добываем.
2. Социальные сети, в том числе Facebook, Telegram, TikTok, YouTube и так далее — это всё источники трафика, там мы добываем трафик _ разумеется, органической Поиск тоже.
Но если говорить о соц. сетях, здесь мы размещаем контент в надежде, что он привлечёт внимание.
В лучшем случае люди подпишутся, в ещё лучшем — не отпишутся и будут продолжать следить.
Если мы будем размещать контент регулярно, они продолжат читать, и количество подписчиков будет расти.
3. Соответственно, источник трафика (соцсеть) и точка сбора лидов (посадочная страница) — это две неразрывные части системы.
Если есть лендинг, но нет источника трафика — трафик неоткуда взять.
Если у вас есть соцсеть и накапливается аудитория, но вы её никуда не ведёте — вы не можете ничего предлагать.
4. У вас два варианта. Первый — не вести соцсети, а просто покупать трафик, то есть давать рекламу. В этом случае соцсети вообще не нужны. И это хороший вариант, но реклама дорогая.
Если у вас дешёвый продукт, который не окупает стоимость клиента, вам это невыгодно. Например, если цена привлечения клиента — $100, а вы продаёте за $50, вы в убытке. Если же клиент приносит $500 или $1000, реклама окупается — цена $2, $5, $10 за клик — это нормально.
5. У рекламы есть плюсы и минусы. Плюс в стабильности: вы платите — трафик идёт. Минус — дороговизна и низкая конверсия. Люди вас не знают, нет бренда, нет доверия — и конверсия падает.
Хотя на больших объёмах реклама — это, по сути, единственное, что работает, особенно если у вас уже есть бренд. Но пока его нет — реклама очень дорогая.
6. Поэтому мы начинаем вести соцсети, развивать их, накапливать аудиторию органически. Наверняка вы об этом слышали.
Аудитория растёт, и это не просто числа: люди читают, узнают вас, начинают доверять. И тогда, когда вы что-то предлагаете, те, кто доверяет больше, с большей вероятностью заинтересуются. Конверсии выше.
Есть прямая связь между уровнем доверия и результатом. Это основная причина, почему мы ведём соцсети — чтобы сформировать лояльную аудиторию, которая знает, кто вы, и доверяет вашей экспертизе. Чтобы было понятно, что вы чего-то понимаете, вам можно доверять, вы не мошенник.
7. Отсюда практический вопрос: где и как вести соцсети? Если говорить про Facebook, то НА ПЕРВЫЙ ВЗГЛЯД лучше всего — личный аккаунт. Почему? Потому что ему больше доверяют. Это его плюс. Но есть огромный минус — он не был создан для бизнеса.
У Facebook вообще странная модель: они разделили аккаунты и бизнес-страницы.
Бизнес-страница — она нужна, по сути, только для рекламы. Там есть соответствующие функции, инструменты, но она вызывает меньше доверия у тех, кто в теме.
8. Тем не менее, развивать бизнес-страницу, особенно с нуля — неплохая идея. Всё зависит от качества и регулярности контента.
Если контент интересный, людям всё равно, где он размещён — на странице или в аккаунте. Поверьте, 99% людей не различают эти нюансы.
На бизнес-странице у вас — мощная аналитика, инструменты, интеграции (в том числе с ИИ, о чём мы говорим на курсе). Масса возможностей.
9. Так исторически сложилось, что сначала все развивали аккаунты, и там собралась большая аудитория, хотя инструментов там мало — и это проблема.
Почему я всё равно развиваю аккаунт и меньше страницу? Потому что здесь исторически больше аудитории и больше трафика.
10. Поэтому, если вы начинаете с нуля, я рекомендую начинать именно с бизнес-страницы.
🤖 В Калифорнии открылся ресторан, где роботы готовят бургеры за 27 секунд
Роботы идеально подходят для рутинной и однообразной работы, автоматизируя повторяющиеся задачи с высокой эффективностью.
@ai_machinelearning_big_data
#роботы #автоматизация #технологии
Утром подписчик в чате канала написал: «про сам Stargate что-то не особо слышно» (в контексте утренней новости OpenAI про выход проекта Stargate на международный масштаб и будущее партнёрство с десятком стран).
Sama отреагировал: «приятно видеть прогресс в работе над Stargate 1 в Абилине с нашими партнерами из Oracle. Это будет крупнейший в мире центр обучения ИИ. Масштаб, скорость и мастерство людей, которые это строят, потрясают»
Главное чтобы релиз GPT-5 не пришлось ждать до тех пор, пока его достроят и запустят...
Главная возможность для тех, кому есть что сказать, которую дает ИИ. Судя по комментам, большинство слона-то и не видит. Классическая фраза "Если ты умный, почему не богатый" теряет смысл в эпоху ИИ, так как именно ваши уникальные знания могут стать основой вашего роста. Как это возможно и что поменялось?
Чтобы стало понятно, я чуть более глубоко объясню, как ИИ работает и вы увидите эту возможность.
1. Современные большие языковые модели, к примеру chatGPT/DeepSeek и другие состоят грубо из 2 кусков - собственно модели (это код) и весов - по простому это результат обучения модели на огромном массиве данных, т.е. по большей части текстов, картинок. Без весов модель как человек после лоботомии - тупой. Так вот, эти "веса" прямо опираются на массив данных, на основе которых модель тренировали. Нет данных, нет весов, нет "умной" модели. И что?
2. chatGPT и все подобные модели кажутся всезнайками и эрудитами ТОЛЬКО потому что в них "закачали" огромное количество информации из всяких, в первую очередь, открытых источников в интернете.
3. Однако, это "огромное количество" все равно ничтожно по сравнению с информацией, которая в наших мозгах, в наших компах, на серверах корпораций (типа того Фейсбука или Гугла).
Эта информация недоступна для ИИ, поэтому специалисты часто видят, что ИИ врет в области специфической экспертизы.
Более точно не "врет", а придумывает, "галлюцинирует", что обусловлено тем, как работает сама модель, но, по большому счету, банальным отсутствием данных.
4. И это круто для вас, если вы уникальные эксперт. Почему? Потому что вы можете не давать свои данные в публичный доступ, и это создает уникальность. Именно здесь многие, кто не понимаю, как работает ИИ пишут типа "ИИ все знания обесценивает". И это не так. Все ровно наоборот.
5. ИИ действительно обесценивает знания, которые попали в ПУБЛИЧНЫЙ доступ, и даже судебные иски не решают этой проблемы.
Но фокус в том, чтобы созданный вами Агент мог отвечать на основе ВАШИХ данных, но при этом они НЕ ПОПАДАЛИ ли бы в публичный доступ.
Фокус в том, чтобы модель не могла давать ВАШИ данные другим БЕЗ ВАШЕГО ВЕДОМА или без вашего контролем. Или если и давать, не доступ к данным, от отвечать на вопросы на ОСНОВЕ ваших данных. Отвечать за деньги.
6. Как этого добиться? Как создать Агента на основе ваших знаний? Если кто-то захочет спросить его, то он получит ответ именно на основе ВАШИХ знаний, статей, книг, а не на основе того бреда, который, подчас он говорит на основе общедоступного массива информации? Начинаете понимать?
7. Разница между Агентами в том, какие ответы они дают на ОДНИ и те же вопросы.
Все люди задают ОДНИ и те же вопросы, но люди идут к мудрецу, потому что он дает ИНЫЕ и УНИКАЛЬНЫЕ ответы, которые никто в мире не может дать. Ни один Университет, ни одна корпорация.
8. Уникальность создает высокий спрос, потому что дает высокую ценность. Почему? Откуда такая ценность? Источник ценности в том, что вы НЕ МОЖЕТЕ получить ТАКИЕ ответы нигде доступным способом. К примеру, вы можете смотреть цитаты Уоррена Баффета в ТикТоке, но если вы захотите поговорить с ним лично, спросить у него совета лично, вам придется заплатить 2 млн.$ за завтрак с Баффетом.
9. Представьте сотни миллионов людей, которые задают свои вопрос chatGPT, но не получают ответа. Потому что chatGPT тренирован на общих знаниях. У него нет доступа к знаниям, которые есть у ВАС и у Агента, которого вы научили.
Ваш Агент может ответить, а чатбот супер корпорации OPenAI не может. И не может ответить ИИ от Гугл, Меты, Амазонв и черта лысого.
10. А ваш может, и люди постепенно начинаю узнавать, что ТОЛЬКО ваш ИИ Агент может ответить на их вопрос, и ответ для них важен, и они готовы платить за саму возможность поговорить с вашим Агентом.
11. И хотя ответ решает их проблему на 1 млн.$, вы берете с людей всего по 30$. Почему? Потому что ваш Агент может одновременно говорить с миллионам людей, и потому что низкая цена привлекает десятки миллионов, потому что они МОГУТ себе это позволить. Впрочем, вы можете предлагать тарифы и за 100, и за 1000$.
для тех, кто пока не понял вес OpenAI в индустрии
Читать полностью…
может кому то надо. думаю, как любая схема содержит ложные обобщения. культура рулит, а не возраст
Читать полностью…
"Смысл в том, что главное отличие текущей эпохи — ИИ резко снижает барьер для входа. Я сегодня об этом статью выложил. У огромного количества людей есть идеи для бизнеса, но нет навыков, например, программирования. Это был барьер, отделявший их от реализации. Сейчас этот барьер стремительно исчезает. На первое место выходят не те, кто умеет кодить, а те, кто видит проблему и знает, как её решить. А упаковать решение можно с помощью ИИ — инструментов, которые будут становиться всё лучше.
Поэтому ситуация сейчас такая: если условно мы берём какую-то стандартную задачу — 20 лет назад, чтобы дать людям решение, нужно было иметь как минимум полмиллиона долларов и команду из 20 квалифицированных специалистов. Пять лет назад — 50 тысяч долларов и трое квалифицированных людей. А сейчас вы можете реализовать это решение в одиночку, имея 100 баксов. И сразу делать глобальный продукт. Понимаете идею?
Смотрите: большие модели берут знания из стандартных источников. А корпоративные модели — из закрытых.
Это означает, что если вы и все остальные пользуетесь одной общей моделью, то на одни и те же вопросы вы получите примерно одни и те же ответы. Ну да, возможны какие-то отклонения, но в целом — так.
Почему так? Потому что модель одна и база одна.
А если у вас есть уникальная база знаний — своя, и вы не делитесь ею с другими, то вы создаёте модель, которая даёт ответы, недоступные остальным. Это и есть ценность.
Люди пойдут не к крупной корпорации, а туда, где получают уникальный ответ.
Потому что когда вы ищете решение в интернете — вас не интересует, кто даёт ответ, важно, чтобы решалась именно ваша боль, ваша конкретная проблема.
То же самое и с людьми. Людей с эрудицией стало много — университеты штампуют выпускников. В Индии — 250 миллионов с высшим образованием, в Китае — 300 миллионов.
Но умных, просветлённых (вроде меня🤧), всё равно мало. Прямой связи с уровнем эрудиции нет.
Когда модели стандартные и база данных стандартная — это становится коммодитиз. Не имеет ценности, потому что это доступно всем.
А ценность — в уникальности. Понимаете? Суть не в моделях и не в объёме ресурсов, а в обладании уникальностью. Эта уникальность может быть закрытой или защищённой авторскими правами.
Вот, например, я когда-то написал книжечку «Теория каст и ролей». Ничего особенного. И, скажем, у меня есть идея сделать агента, который на её основе будет отвечать на вопросы. Потому что мне постоянно пишут одно и то же, и я уже устал отвечать вручную. Текст есть везде на пиратских сайтах.
Теоретически любой может на нём сделать что-то. За исключением одного — я его засужу до смерти. Понимаете? Потому что это моя собственность. В России или Украине — всем плевать, конечно. А вот в США — по полной. Мы говорим о цивилизованном мире.
Так что выгода не в создании самой модели — это скоро будет элементарно.
А в том, чтобы сделать что-то уникальное. Люди и корпорации готовы за это платить, потому что они не могут получить это больше нигде. Это очень круто.
Это даёт рычаг умным и талантливым. И корпорации в этом смысле уже не имеют преимущества.
Раньше имели — а сейчас нет." Это часть еженедельной сессии ответов на вопросы, которая проходит каждый Понедельник в 20:00 по Москве/10:00 по Тихоокеанскому времени.
Вы спрашиваете любые вопросы, я отвечаю. Я же ИИ🤣, только из другого уровня реальности.😂 Если пост отлайкает хотя бы 100 человек - я дам ссылку.
Добавлю. У меня есть товарищ, который рулит корпоративным монстром, который до войны был частью глобальной mailru group, и они стремительно внедряют ИИ. Это приведет к тому, что постепенно все их процессы - и прод и инфраструктуру будет обеспечивать ИИ, меньше людей. Это их цель. Что это означает?
До ИИ у корпораций было преимущество - монополия не средства производства (с) Маркс (Не путать с Маском, у Маска нет бороды).
С ИИ такого преимущества корпы лишаются. Не сейчас, но через год-два любой сервис корпоративного уровня сможет построить ОДИН человек, и корпы пребывают в наивной иллюзии, что их позиции будут устойчивы.
Срочные новости: OpenAI только что купила Windsurf за \$3 миллиарда. Они приобретают не просто продукт — они захватывают рынок.
Это начало войны в сфере AI-кодинга. Cursor, Replit, v0… теперь все они — цели. Вот что происходит на самом деле:
* Windsurf сменила направление с инфраструктуры GPU на самый недооценённый движок генерации кода.
* OpenAI отказалась от Cursor, несмотря на его хайп и оценку в \$9 миллиардов, выбрав точность вместо шумихи.
* Их модели o3/o4-mini теперь лидируют в рейтингах по скорости, точности и стоимости генерации кода.
* Это не просто сбор фичей — OpenAI поглощает весь процесс работы разработчика.
IDE мертва.
Да здравствует промпт.
Вы еще не понимаете, что происходит?
Начните изучать возможности ИИ с 0. Я сделал совершенно бесплатный свободный микро курс, который позволит вам за 10 часов подпрыгнуть на километр. Не надо мне верить. Почитайте более 1000 отзывов. Это курс прошло более 15 тыс. человек - посмотрите программу и начните сейчас - это ничего от вас не требует, кроме любопытства. Хотя нет, есть кок-что. Желание жить, творить и расти. Зомби и посредственностям ни мой курс, ни ИИ не помогут.
Программа: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Отзывы: https://alexeykrol.com/testimonials/
Всем привет! Поздравляю всех с первым мая, со всеми остальными праздниками, что бы для кого они ни значили. В любом случае, это возможность немножко остановиться, расслабиться, оглянуться назад, посмотреть вперед. Вот. И желаю, чтобы все у вас было хорошо, чтобы у вас у всех было хорошее здоровье, чтобы кончились все дурацкие войны. И чтобы мы могли что-то очень прикольное созидать, сотрудничать. В общем, чтобы было ради чего жить.
И я думаю, что всех нас ждет очень-очень увлекательное путешествие, потому что то, как сейчас меняется мир с помощью искусственного интеллекта, мы, может быть, еще это не настолько видим, потому что все это в самом-самом-самом начале на самом деле. Я думаю, что настоящие перемены, которые мы будем замечать, они, может быть, через несколько лет возникнут. И я очень сильно надеюсь, и, по крайней мере, все сделаю от себя зависящее, чтобы мы все были не просто пассивными пассажирами такорды перемен, но и чтобы мы участвовали в них и созидали эти перемены, созидали ту жизнь, которую хотим прожить. Всех вас с праздничком!
Created by 🎙️ Voice Messages bot
Поигрался с консистентностью персонажей в режиме Omni Reference в MidJourney. Прогресс. Надо отдельной тестировать передний и задний план, но думаю до конца года мы получим близко к 100% управляемость.
Читать полностью…
«Вторая половина» — мини-эссе Shunyu Yao, исследователя OpenAI, первого автора ReAct и Tree-of-Thoughts, который уже несколько лет занимается AI-агентами.
Вкратце: мы находимся в перерыве между таймами в условной игре развития ИИ. Что ознаменовало окончание первой половины? Методы Reinforcement Learning наконец-то обобщаются.
После нескольких открытий мы пришли к рабочему рецепту для решения широкого спектра задач с использованием языка и вербализованных рассуждений. Даже год назад, если бы вы сказали большинству AI-исследователей, что один рецепт обучения может справиться с разработкой программного обеспечения, творческим письмом, математикой олимпиадного уровня, манипуляцией мышью и клавиатурой для управления компьютером и ответами на длинные вопросы — они бы посмеялись над вашими галлюцинациями. Каждая из этих задач невероятно сложна, и многие исследователи тратят все своё время, сосредоточившись только на одном узком срезе из этих задач.
Вторая половина — которая уже начинается — перенесет фокус с решения проблем на их определение и формализацию. В эту новую эпоху оценка результатов становится важнее обучения. Вместо того чтобы просто спрашивать: «Можем ли мы обучить модель решению задачи X?», мы спрашиваем: «Чему мы должны обучать ИИ и как мы можем измерить реальный прогресс?»
Это означает, что нам следует фундаментально переосмыслить методы оценки прогресса. Не просто создание новых и более жестких критериев, но и фундаментальное переосмысление существующих установок и создание новых. Мы должны пытаться изобретать новые оценки за пределами уже хорошо изученных территорий.
Раньше как было, вот есть школьные математические задачки. Проходит 2-3 года, модель учится их решать, и мы берём задачи сложнее, с первого тура олимпиады. Потом со второго. Каждый раз мы приподнимаем планку, но не меняем сути тестирования. Как следствие — ИИ уже победил чемпионов мира в шахматы и го, превзошел большинство людей на экзаменах, призванных оценить «реальные навыки» специалистов, достиг уровня золотых медалей на международных олимпиадах. Но ... мир не сильно изменился, по крайней мере, если судить по экономике и ВВП.
Yao называет это проблемой полезности и считает ее самой важной. Почти все способы оценки моделей отличаются от того, что мы хотим в реальной жизни, даже в очень базовых вещах:
— прогон модели на бенчмарке «должен» быть атоматическим и не включать участие человека. Но ведь большинство задач реального мира требуют взаимодействия и итераций!
— прогон модели на бенчмарке «должен» быть независимым между примерами. Если есть 500 задач, то задача 1 не связана с задачей 2, все их можно посчитать в параллель и усреднить результаты. Но в реальном мире зачастую успех — это выполнение нескольких задач подряд. Почти никакие способы оценки сейчас это не учитывают, и предлагают лишь набор разрозненных задачек.
===
Игроки первой половины решали видеоигры и экзамены, игроки во второй половине будут создавать компании стоимостью в миллиарды или триллионы долларов, и будут оптимизировать модели напрямую на доллары, на экономический эффект, а не удовлетворённость пользователя. OpenAI уже сделали первые шаги к этому — один из последних бенчмарков, SWE-Lancer, оценивает успех модели в долларах («какую долю банка сможет заработать модель, выполняя задачи?»).
Месть джунов: Revenge of the junior developer
Интернет взрывается вот такой статьей про вайбкодинг:
И автор выступает очень ортогонально популярному мнению, что джуны вымрут, а сеньоры останутся.
Он переворачивает гипотезу в такую мысль: пока сеньоры тупят со своим скептицизмом и спорами с реальностью. Джуны адаптируются и воспринимают это не как угрозу а как норму, потому что еще не привыкли к строгим рамкам.
А вообще я бы обобщил статью до следующего утверждения: возможно, что ваше программистское прошлое (или настоящее) будет вам только мешать. Вайб-кодинг далек от кодинга. И преимущество будут иметь люди с неким характерным складом мышления и способностью ОЧЕНЬ быстро адаптироваться.
Ниже саммари:
1. Vibe coding — это когда ты принципиально не пишешь руками ни строчки, а просто описываешь задачу ИИ и кайфуешь, пока он сам всё генерит. В прототипах можно вообще не смотреть, а когда до продакшена — пристально следить.
2. Есть шесть этапов развития: от ручного кода до «флотов» ИИ‑агентов к 2026 г.
Традиционное ручное кодирование (2022) — вручную пишем весь код.
Completions‑based (2023) — автодополнения (IDE‑сниппеты, Copilot).
Chat‑based (2024) — двунаправленный чат с LLM внутри IDE.
Coding agents (2025 начало) — автономные агенты, выполняющие задачи целиком.
Agent clusters (2025 конец) — параллельное управление группами агентов.
Agent fleets (2026) — иерархии агентов под надзором «супер‑агентов».
Каждая следующая волна ускоряет тебя примерно в 5 раз. Кто не сел в последний вагон — останется на рельсах автодополнений.
3. Агенты — это как бесплатные верблюды в пустыне: круто, но сначала харкают, кусаются и жрут твой бюджет. Но когда ты привыкаешь, уже не можешь без них жить. Они сами лезут в JIRA, копаются в коде, тесты гоняют, баги фиксят. Ты только их направляешь и ешь чипсы.
4. Ограничения: сегодня агенты ещё не настолько умны, чтобы проглотить огромные задачи, их надо кормить задачками поменьше и смотреть, когда застрянут. Но скоро придут «супер‑агенты», которые будут запускать рой агентов и сами следить за ними.
5. Организация: в 2026 г. разработчики станут словно линейными менеджерами, руководя группами ИИ‑агентов. ROI при этом улетает в космос, а отставшие разработчики — на свалку истории.
6. Месть джуниора: когда младшие товарищи возьмут все эти фишки, обгонят старую гвардию и окажутся на коне, оставив тех, кто «писал руками», с носом.
https://sourcegraph.com/blog/revenge-of-the-junior-developer
Я бы заменил слово джуниоры на просто "люди с новым мышлением".
@cgevent
Считается, что агентность в конетексте ИИ - это свобода воли у ИИ. IMHO, до некоторой степени свобода воли переоценена и определение так себе.
Grok дает следующее: Агентность в контексте ИИ — это способность искусственного интеллекта действовать автономно, принимать решения и выполнять задачи в соответствии с поставленными целями, взаимодействуя с окружающей средой. ИИ-агент анализирует данные, адаптируется к изменениям и оптимизирует свои действия без постоянного вмешательства человека. Примеры: самоуправляемые автомобили, торговые боты, виртуальные помощники. Ключевая черта — инициативность и независимость в рамках заданных ограничений.
Ну, на троечку, но chatGPT вообще не справился.
Если не можешь найти, создай, поэтому IMO (без H), ИИ агент точно соответствует формуле:
Наличие цели/в более общем виде миссии /в еще более общем подходе ценностей + автономность, как способность действий в неопределенности за пределам всех тренировок, памяти и выученных методов - вот, что может определить человека и агента, но есть еще кое-что.
Для ИИ Агента - миссия/ ценности/ принципы - приходят извне. Агент способен порождать цели, но не способен порождать смысл. В любом случае он будет действовать в рамках базового нарратива его миссии и ограничений.
Человек сам способен порождать смысл и все это менять. Человек очень адаптивная жизнеспособная тварь.
В этом контексте я определяю основные сценарии активации агентов, которых я создаю в рамках курса. Что это такое? Я накидал подход, потом чат причесал текст, т.е. смысл мой, редактура чата - в смысл он пока не умеет. (Мне лень было все причесывать).
Активация агента — это момент, когда он включается в работу, реагируя на изменение состояния во внешней или внутренней среде. Существует несколько форм активации, каждая из которых соответствует уровню зрелости и автономности агента.
В самых простых случаях агент пассивен: он просто ждёт внешнего сигнала, чтобы среагировать. Например, пользователь написал в чат, пришло письмо, сработал webhook — агент получает сигнал и выполняет заданное действие. Он не проявляет инициативу, а лишь фильтрует или обрабатывает поступающую информацию. Это поведение характерно для агентов начального уровня.
Более продвинутые агенты способны запускаться по расписанию. Им не нужен внешний сигнал: они начинают действовать в установленное время. Это может быть генерация отчёта каждое утро, напоминание через сутки, или обновление данных по графику. Такое поведение основано на внутреннем таймере и позволяет выполнять отложенные действия.
Следующий уровень — активный мониторинг. Агент отслеживает отклонения между текущим и желаемым состоянием. Это может быть наблюдение за внешними событиями (например, проверка наличия новых вакансий или статуса API) или внутреннее самонаблюдение (анализ логов, распознавание собственных неудач, адаптация поведения). Здесь агент уже сам решает, когда надо действовать. Он не просто реагирует — он размышляет, сравнивает, принимает решения. Это более высокий уровень зрелости.
Однако, несмотря на внешнюю активность, все действия агента по-прежнему детерминированы: за каждым “активным” поведением стоит логика — расписание, результат предыдущего шага или внутренний триггер. Даже если агент сам “пошёл за данными”, это значит, что в его памяти или модели мира возникло условие, которое запустило реакцию.
В универсальной модели активации всегда есть четыре элемента: источник события (внешний или внутренний), само событие (смена состояния), триггер (логика распознавания этой смены) и, наконец, реакция — активация поведения. Это фундаментальная схема, которую можно использовать для построения любых сценариев и мотивационных систем — как у агентов, так и у людей.
Продолжение из "Игровой метафоры": 12. Для реализации цели, Игрок должен привлечь как можно больше других Игроков, превратив их в Персонажей, послушных своей воле, т.е. сделать из осознающих людей “полезных идиотов”, каждый из которых выполняет свою узкую задачу - рожает детей, придумывает, покупает, голосует, убивает и т.п
13. Цель №1 Игрока - получить в свое распоряжение все время Персонажей, и заставить их работать на себя, на свои цели - разумеется, это далеко за пределами денег. Смысл власти не во власти, как таковой, а в том, чтобы изменять мир по своему желанию…. Ну и - власть сладка, а кто говорит иное - не пробовал это блюдо.
14. Цель №2 Игрока - уходить от попыток других Игроков превратить себя в Персонажа. Мотивация Игрока - получение Фана от Игры, получение Фана от изменения мира - Мир - это произведение искусства, создаваемое Игроком, и Игрок борется за право изменять его по своей воле.
15. Быть Игроком означает начать смотреть на мир, как на Бесконечную игру, а на всех людей, как на Персонажей и Игроков. Стать Игроком означает освоить самый важный навык Игрока - привлечение и удержание внимания Персонажей вокруг своей игры, своих смыслов, своего сюжета. Кроме того, важный навык Игрока способность распознать и уйти от попыток получения контроля со стороны других Игроков.
16. Любой Игрок всегда хочет превратить другого Игрока в Персонажа высокого уровня, потому, что самые эффективные Персонажи те, кто понимают правила Бесконечной Игры, осознают ключевые навыки, и лояльны своему сюзерену.
17. Поэтому некоторые Игроки образуют союзы, чтобы доить Персонажей или противостоять другим объединениям Игроков.
18. Все конфликты на планете - есть отголосок борьбы разных Игроков и групп Игроков за расширение или удержание контроля. Персонажам любые войны продаются под соусом блага, защиты добра и уничтожения зла. Персонажи - расходный материл для Игроков.
19. Любой, кто живет и рождается на этой планете, будучи ребенком - изначально не является ни Игроком, ни Персонажем, а лишь почка, эмбрион Личности.
20. Если ребенку повезло и он имеет родителей - Игроков или он встретил наставника-Игрока, ребенка сразу воспитывают как Игрока, обучая создавать и вести игру.
21. Если ребенку не повезло, и он родился в семье Персонажей, то он автоматически с вероятностью 99% вырастет Персонажем, а значит по-определению находится под контролем Игроков, о существовании которых он даже не подозревает.
22. Большая часть людей остаются Персонажами всю свою жизнь, несмотря на то, что они недовольны своей жизнью. Они никогда не спрашивают себя - возможно ли изменить свою жизнь?
23. Незначительная часть Персонажей по разным причинам пробуждаетесь, начинает искать и задавать правильные вопросы. Ищущий да обращает, и все ищущие рано или поздно находят истинное учение. Признак истинного учения - оно не рассказывает о богах и потустороннем мире, а помогает Персонажу перестать быть “полезным идиотом”.
24. Перестать быть “полезным идиотом” означает только одно - стать Игроком.
25. Когда Персонаж просыпается, он еще уязвим, он еще не стал Игроком, но он постиг смысл жизни Персонажа, который сводится к одному - перестать быть “полезным идиотом”, а для этого стать Игроком.
Почему я рекомендую для 99% задач chatGPT.
Читать полностью…