alexkrol | Криптовалюты

Telegram-канал alexkrol - Квест Теория Каст и Ролей

7787

Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.

Подписаться на канал

Квест Теория Каст и Ролей

Ч 3. Некоторые задачи целесообразно решать с помощью Ассистента, другие можно передать сторонним сервисам или алгоритмам.

Допустим, у вас есть процесс (например, в бухгалтерии, маркетинге или работе с кадрами), состоящий из десяти шагов. Вы понимаете, что на пяти из них полезно задействовать ИИ Ассистента, потому что он запоминает контекст, позволяет загружать документы и так далее. Значит, вам нужно правильно выстроить взаимодействие.

А это приводит нас к ключевому моменту: на каждом этапе необходимо грамотно формулировать промпт (запрос).

Напоминаю: насколько правильно вы зададите вопрос, настолько адекватный ответ получите. И вот здесь мы подходим к плохой новости.

10. Плохая новость в том, что когда я проводил небольшой опрос, выяснилось: хотя многие пользуются чатами вроде GPT, большинство используют лишь 5% их возможностей. По сути, они не умеют ими эффективно пользоваться.

У многих создаётся впечатление, что с Ассистентом достаточно просто разговаривать — и всё. Но на самом деле у него гораздо больше возможностей.

Когда вы работаете с Ассистентом, важно, чтобы он был не просто механическим инструментом, а полноценным интеллектуальным партнёром. Это возможно, если знать все функции ChatGPT. Они, кстати, несложные. Разумеется, нужен платный тариф (20 долларов). Но давайте честно: если для вас эти 20 долларов — проблема, то дальше обсуждать нечего. Многие мои знакомые подписаны не на один ИИ, а на несколько, и в этом есть смысл. Мы вкладываем деньги в возможности, а стоимость подписки — минимальная. На платных тарифах доступен расширенный функционал: работа с контекстом, промптами, проектами и многими другими возможностями. Они позволяют использовать GPT в 100 раз эффективнее, чем просто в обычном режиме общения.

11. Если вы используют крошечную часть возможностей ChatGPT, то часто не получаете результата, который могли бы. ChatGPT мог бы дать гораздо больше, но не даёт — потому, что вы не потрудились разобраться в его возможностях.

Часто наше небольшое невежество становится непреодолимой стеной между нами и сияющими возможностями. Это и есть плохая новость.

Но есть и хорошая новость. Когда я смотрю, как пользуются ChatGPT другие, я переполняюсь сочувствием от того, что люди не используют ChatGPT на полную. Я сделал короткий и бесплатный курс «Как эффективно использовать ChatGPT?».

В курсе я систематизировал свои практики, поэтому это скорее мастер-класс. Получилось около 10 часов. Я показываю возможности и добавил небольшие тесты.

Почему так важно сначала разобраться с тем же ChatGPT? (или аналогом, хотя пока их мало - Антропик, Дипсик, Groc3 и т.п.)

Потому что, если вы освоите его возможности, то сможете сделать его полноценным партнёром, который решает огромное количество задач.

Я уверен, большинство из вас используют 5-10% возможностей ChatGPT. А когда вы поймёте все его функции и как с ними работать, вы выйдете на другой уровень.

Поймите, идея в том, чтобы вы использовать ChatGPT в качестве преподавателя и партнера без человека.

ИИ Ассистент может многое объяснять, у него всегда есть время, он всегда стремится помочь, он дает качественный ответ на почти любой вопрос. Но есть нюанс. Что это за нюанс?

Помните, если вы хотите получить хороший ответ, то должны задать правильный вопрос. Когда речь идёт об обучении, важно не только получать информацию, но и понимать, какие вопросы стоит задавать.

Да, chatGPT может ответить почти на любой вопрос. Но если вы не разбираетесь в предмете, то не знаете, какой вопрос задать и в какой последовательности. Начинаете улавливать?

Представьте, что вы находитесь в огромной комнате. У вас есть ключ, и вам нужно найти замочную скважины, чтобы выйти из темницы. Ключ у вас уже в руках, но замочную скважину не видно. Вы можете искать её очень долго. А если это не просто комната, а целый замок? Всё, что связано с искусственным интеллектом, больше похоже на замок.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Ч 1. В прошлом посте мы немного разобрались, в чём разница между полноценным ИИ Агентом и просто Ассистентом.

В итоге всё сводится к тому, что Агент состоит из множества Ассистентов, которые взаимодействуют между собой, договариваются, выполняют задачи и так далее. Процесс состоит из шагов, и на каждом из них в той или иной степени задействован либо Ассистент, либо непосредственно Модель. Давайте заглянем немного глубже.

1. Ассистент работает на основе Модель, но он нечто гораздо большее. Модель лишь часть Ассистента, поэтому, прежде чем создавать Агента, нужно понять, что такое Ассистент и как он работает — от этого зависит ваша способность построить действительно эффективного Агента, выполняющего нужные задачи.

Здесь важно осознать ключевое отличие между обычными компьютерными программами, алгоритмами, существовавшими до появления интеллектуальных агентов, и тем, что появилось с развитием искусственного интеллекта и ассистентов.

2. Когда вы создаёте жёсткий алгоритм, технологический процесс или инструкцию — неважно, о какой именно последовательности действий идёт речь, — вы заранее определяете формат входных данных. Вы точно задаёте, какую информацию должен предоставить пользователь. Соответственно, алгоритм обрабатывает эту информацию строго по заложенным правилам.

У такого подхода есть и плюсы, и минусы.

- Минус в том, что алгоритм негибкий: что заложено изначально, то он и выполняет. Если, например, робот запрограммирован на ремонт квартиры, он будет следовать инструкции без возможности отклониться от неё, даже если возникнет нестандартная ситуация.
- Но есть и плюс: если всё работает как задумано, алгоритм выполняет задачу точно и предсказуемо. То есть результат всегда будет таким, каким его ожидали.

Когда же мы используем искусственный интеллект в его нынешнем виде, ситуация меняется.

- Главное преимущество ИИ — это гибкость: он может работать с неточными инструкциями, додумывать детали, искать дополнительные данные, даже если о них не просили. Он умеет справляться с неопределённостью, чего жёсткие алгоритмы делать не могут. Это открывает огромные возможности.

- Но есть и обратная сторона: сам процесс "размышлений" модели — это условная, статистически вероятностная процедура. А значит, её результат не всегда предсказуем. Иногда модель выдаёт логичный ответ, иногда — неожиданный, а иногда и вовсе придумывает несуществующие факты (это явление называют "галлюцинациями").

Таким образом, у нас есть два подхода:

- Чёткий, но негибкий исполнитель, который делает ровно то, что сказано, не выходя за заданные рамки.
- Гибкий и креативный, но непредсказуемый помощник, который способен адаптироваться, но может допускать ошибки.

3. Здесь важно найти баланс. Именно поэтому нужно понимать, как работает ассистент. Мы обсудим это чуть позже.

Но ключевая идея в том, что результат работы Ассистента напрямую зависит от постановки задачи. Если при взаимодействии с Ассистентами кажется, что они "тупят", отвечают невпопад или делают не то, что нужно, то в 99% случаев проблема не в нем, а в некорректной постановке задачи.

Думаю, для большинства это очевидно. Когда вы нанимаете человека для выполнения задачи, чем точнее и понятнее вы объясните, что именно нужно сделать, тем выше шанс, что работа будет выполнена правильно.

С Ассистентом ситуация схожая, но с дополнительными нюансами: возможны галлюцинации, дрейф, деградация диалога и другие специфические особенности технологии. Но в целом принцип остаётся тем же: если вы правильно ставите задачу, вы получаете правильный результат.

4. Теперь вопрос: почему так важно научиться правильно работать с Ассистентами? Потому что Агент — это, по сути, просто цепочка Ассистентов. Точнее сказать, у вас может один Ассистент или группа, но всегда есть цепочка заданий для него или группы Ассистентов. Понимаете, да? Ассистент — это как джин, который делает то, что вам нужно. Однако, чтобы Ассистент превратился в Агента, ему нужна дорожная карта: что делать, по каким этапам, какие данные использовать и так далее.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Patreon пообщался с 1000+ креаторами и 2000+ их фанами и опубликовали большой отчет State Of Create.

Там много статистики, большинство из которой стоит воспринимать с учетом интересов самого Patreon, но если уж выбирать самое главное (с моими дополнениями):

✦ Большинство креаторов считают, что сейчас сложнее достучаться до своей аудитории, чем 5 лет назад. Выросла конкуренция, снизился порог входа в создание контента, AI наступает.

✦ Но главный виновник — конечно же, TikTok и короткие видео. 80% времени пользователей в ТикТоке уходит на просмотр контента от незнакомых авторов.

✦ Лишь 68% фанатов в TikTok чувствуют себя частью сообщества. И аж 94% на Patreon.

✦ При этом авторы зарабатывают в 40 раз больше с одного подписчика на Patreon, чем на TikTok. Ну, логично.

✦ Более 50% от $290 млрд в экономике креаторов составляют прямые платежи от аудитории (подписки, курсы, донаты). Эта выручка оказывается более стабильной и предсказуемой, чем выплаты от самих площадок.

✦ Алгоритмы заставляют креаторов постить кликбейт, мемы и тренды, чтобы оставаться на плаву охватов, вместо того, чтобы создавать то, что им в кайф. Результат — тотальное выгорание, рано или поздно.

Вывод: алгоритмическую ленту сожрут алгоритмические же видео, концепция фолловера умрёт (Patreon хоронил его уже в 2023), а потребление реального контента и ощущение причастности к комьюнити окончательно уйдут в закрытые площадки вроде Patreon.

утащил здесь.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

«…Брак все больше становится уделом высших классов. Это не очень хороший знак. Экономический разрыв между домохозяйствами с одним и двумя родителями становится все больше. Дети, растущие в семьях с одним родителем, в среднем находятся в крайне неблагоприятном экономическом положении и эта проблема может стать проблемой не одного поколения, а запустит спираль расслоения на многие поколения вперед…»

В статье обсуждается снижение числа браков и романтических отношений в США и во всем мире. Автор анализирует экономические, культурные и технологические факторы, повлиявшие на этот тренд. Основные причины включают ухудшение финансового положения мужчин, изменения в ожиданиях женщин, влияние социальных сетей и широкую доступность контрацепции. В результате этот кризис отношений связан с демографическим спадом и снижением уровня счастья среди населения.

Источник: https://bit.ly/4gNbukS

1. Снижение числа браков и романтических отношений
Доля молодежи, состоящей в отношениях, резко упала: в США менее 50% старшеклассников заявляют, что встречаются (по сравнению с 85% в 1980-х). Аналогичный тренд наблюдается среди взрослых: уровень браков достиг исторического минимума, а число женщин моложе 65 лет, не живущих с партнёром, продолжает расти.
2. Экономическая нестабильность мужчин мешает созданию семей
Исследования показывают, что мужчины с низкими доходами и без высшего образования менее привлекательны для женщин как партнеры. Средний заработок менее образованных мужчин упал на 25% за последние 50 лет, тогда как общий доход по стране вырос. Брак, исторически выполнявший роль экономической страховки для женщин, становится менее актуальным, если мужчина не может предложить стабильность.
3. Социальные сети и смартфоны изменили динамику отношений
Молодежь меньше общается в реальном мире, предпочитая онлайн-развлечения. Соцсети не только сокращают возможности для знакомств, но и формируют нереалистичные ожидания: женщины сравнивают потенциальных партнеров с идеализированными образами, популяризируемыми в интернете, что ведет к разочарованию и отказу от реальных отношений.
4. Доступность контрацепции изменила структуру отношений
Распространение противозачаточных средств в 1970-х сделало секс менее связанным с обязательствами. В прошлом “браки по залету” были распространены, но с появлением контроля над рождаемостью женщины получили больше свободы и меньше причин вступать в брак из-за беременности.
5. Связь романтического кризиса с демографическим спадом и уровнем счастья
Падение числа браков ведёт к снижению рождаемости, так как брак остаётся основным институтом, способствующим рождению детей. Также исследования показывают, что женатые люди в среднем более счастливы, чем холостые. Социальная и романтическая изоляция усиливает кризис одиночества, особенно среди бедных, которые и без того имеют меньше социальных связей.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Тоже показательно. ТГ такого не бывает.😂

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Это разница ФБ и Телеграма, чтобы в иллюзии не впадать, если что. Один и тот же пост.😂 Сразу понятно, куда СТОИТ инвестировать время и деньги.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Продолжение про ИИ, агенты и вот это все.

1. Раньше были чат-боты - это довольно примитивная технология, в которой вы навастриваете бота на простые реакции пользователя, но, разумеется, никакого "бота" нет. Вы сами пишите реплики, делаете деревья диалогов, в ответ на обусловленны реплики подгружаете документы. Все вы это видели в поддержках разных компаний. В 5% обращений бот решает вашу проблему, но в 95% случаев надо общаться с человеком через чат или по телефону.

2. За последний год народ наклепал Ассистентов. Что это? Это обычный ИИ чат, под каптом которого тот же chatGPT (в 90% случаев), т.е. вам кажется, что вы общаетесь с каким-то уникальным ИИ, но это не так. Как это делают хитрые программисты?

3. Берется холявный фреймворк ChatUI (везде скачать можно), соединяется с chatGPT. Можно прямо, можно через какой-нить Zapier. 99% сервисов сделаны так, просто вы деньги платите не OpenAI, а посреднику, причем, наценка от 1000%. Но по сути этот тот же самый chatGPR (или аналогичный чат), т.е. это не ИИ-агент, которого мы обсуждали в одном из прошлых постов. Также сделаны все ИИ боты в Телеграме. Прокладка для денег.

4. Также есть сервисы, которые обещают, что вы можете СОЗДАТЬ своего УНИКАЛЬНОГО ассистента. Те же яйца, вид сбоку, вы по любому общаетесь с ТЕМ ЖЕ chatGPT, просто к нему идет не просто ваш промт, а каждый раз к нему добавляется "описание личности" - типа - "Ты красивая тян, отвечающая мне в стиле ми-ми-ми." Это развод невежественных. Всякие томные ИИ герлы, и прочие.

4. Наконец, есть билдеры ассистентов, которые позволяют добавлять ваши документы, материалы и вы МОЖЕТЕ ДЕЛАТЬ СВОЕГО ЦИФРОВОГО уникального аватара, который будет опираться на ваши данные, и они, конечно будут безопасны. И опять здесь эксплуатируются стандартные возможности Open AI (или кого-то из них), но есть одна добавка, о которой я напишу ниже. И опять, это ЕЩЕ Не ИИ-агент. Почему?

5. В чем отличается реальный ИИ агент от ИИ ассистента?

Ассистен это просто chatGPT, т.е. одноразовое действие, все время нужно с ним общаться или через API, но тогда он не помнит ничего, - умный, но тупой.

Агент же способен выполнять цепочки из многих действий, поддерживать flow, принимать решения, анализировать, уточнять, взаимодействовать с другими Агентами и людьми, т.е. по сути создавать целую орг. структуру из ИИ агентов и работать 100% автономно в условиях неопределенности, получать неструктурированные данные.

7. Т.е Ассистент не может ЗАМЕНИТЬ маркетолога или бухгалтера, к примеру, но может только ПОМОЧЬ им с выполнением определенных задач.

А вот Агент может 100% заменить целый отдел маркетинга или огромную бухгалтерию, когда вместо дружного женского коллектива из 50 человек остаются 2 человека - главный бухгалтер, который досконально понимает в предмете и девелопер (не программист) ИИ-агента, тот кто может построить рабочий цикл (процесс) всего департамента, связать его со всеми сервисами и подключить на разных этапах ИИ, и не один, а несколько.

На входе ИИ-агента транзакции, на выходе любая отчетность и Агент сам файлит налоги.

8. К примеру, современные бухгалтерские программы от Intuit способны вести учет в Quick-book и файлить налоги через Turbo Tax, но с этим общается фин.директор и бухгалтер.

При этом Quickbook интегрирован со всеми банками, т.е. в реальном времени получает все транзакции, а TurboTax интегрирован с IRS. А между ними человек.

9. Если это малый бизнес, то часто сам предприниматель файлит налоги. Если средний, то уже несколько человек, и вот 1000% в течении пары лет 90% бухгалтеров пойдут на выход.

Останется 2 (два) человека - бухгалтер и девелопер, а когда Intuit раскатает свою мульти-агентную систему, то на выход пойдут и бухгалтер и девелопер. Улавливаете? Здорово! Да?

10. Потом берете другой департамент. К примеру, маркетинга (продаж) или HR, документооборот, работа с клиентами и поддержка, редакция.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

World and Human Action Model (WHAM)

Ну, за Геймдев!

Если кратко, то это генератор геймплея. Любого. Были бы видеокарты.
Но не те, что ворочают графику, а те, что генерят картинки.
Вы жмете на кнопки контроллера, ИИ генерит геймплей.

Внимание: в реалтайме.

Если некратко:

Микрософт бахнул World and Human Action Model (WHAM)

WHAM - это авторегрессионная модель, которая была обучена предсказывать (токенизированные) визуальные эффекты игры и действия контроллера по промпту. Промптами здесь могут быть либо визуальные образы (один или несколько начальных игровых образов), либо поведение контроллера. Это позволяет пользователю запускать модель в режиме:
(а) моделирования мира (генерировать визуальные образы, учитывая действия контроллера),
(б) правила поведения (генерировать действия контроллера, учитывая прошлые визуальные образы) или
(в) генерировать и визуальные образы, и поведение.

WHAM был обучен на данных кожаного игрового процесса, чтобы предсказывать визуальные эффекты игры и действия игроков с контроллером. Они работали с игровой студией Ninja Theory и ее игрой Bleeding Edge - трехмерной многопользовательской видеоигрой в формате 4v4. Из полученных данных извлекли анонимные данные за один год от 27 990 игроков, зафиксировав широкий спектр поведения и взаимодействия. Образец этих данных представлен здесь.

В общем, прихОдите вечером домой и думаете, чем сегодня заняться. Посмотреть сгенеренный под вас сериал или поиграть в игру, которая генерится прям под ваши фантазии в реальном времени?

Веса и все дела забирайте тут:
https://huggingface.co/microsoft/wham

Две модели: малая и большая:
WHAM with 200M parameters, model size: 3.7GB
WHAM with 1.6B parameters, model size: 18.9GB

Причем малая запускается даже на 1080 (что?), для большой надо уже A6000+.

"данные за один год от 27 990 игроков" - впечатляет.

@cgevent

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Объясняю по поводу комментариев. У меня был чатик с комментариями на протяжении почти 3-х лет и это был гемор - модерация, отвлечение, какие-то совершенно ненужные мне срачи и все в таком духе.

Поэтому я тот чатик убил, а создал новый, и ввел там самую простую систему модерации для тех, кто хочет общаться. Как я этого добился? Очень просто!

Чатик платный. Очень, дико дорого! Кто жаждет общения, вот здесь условия:

рубли - /channel/tribute/app?startapp=soAG
EU/$ - /channel/tribute/app?startapp=soAG

Там можно общаться, задавать вопросы, на которые я стараюсь отвечать. Одно время я хотел туда постить эээ... как это эксклюзивный контент из Квеста, Записок Мясника и т.п. но это оказалось неудобно, потому что весь основной контент у меня в рассылке и на сайте. там все давно настроено, отлажено, а с телегой, вообще-то гемор.

Поэтому, кто хочет общаться и оставаться в рамках Телеграма - вступайте в чатик по подписке. Или в FB - там общаться в 100 раз удобней, чем в телеге, и там за общение не надо платить.

А кому прямо супер контент нужен - на сайт: https://alexeykrol.com/offer_1-2/

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Konstantine Kvint спросил важный вопрос: "Посоветуйте плагины или инструменты для решения вопроса:

Есть человек, крутой специалист по медицине, который постепенно теряет память и разум .задача - чтоб человек успел за время своей жизни в разуме, это примерно где-то 16 месяцев гарантированно - успел " переложить " туда свои знания и опыт и параллельно с этим все это время, чтоб человек имел виртуального собеседника, с которым сможет общаться как с виртуальной копией себя ".

Я последнее время специально исследую кейсы для "перенося сознания" (с оговоркой, что мы под этим подразумеваем).

Создал несколько компактных исследования на эту тему, не все проверял, просто времени нет. Вот ссылки:

20 лучших стартапов, разрабатывающих виртуальных экспертов и конкурентов на основе искусственного интеллекта - https://www.perplexity.ai/page/top-20-startups-developing-ai-5weG5XxgRW6nlZQR64JQxw

Комплексный анализ платформ разработки агентов ИИ для сложной обработки данных - https://www.perplexity.ai/page/comprehensive-analysis-of-ai-a-m5GtHPldR22ULN2v6BOoWw

Есть еще много всего, но нужно исследовать функционал, соотношение цены/ возможностей, проверять обещания.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

OpenAI пытается снизить цензуру в ChatGPT

Компания обновила свод правил, которых она придерживается при обучении языковых моделей. Новый руководящий принцип OpenAI: не лгать, не делать ложных заявлений, не опускать важный контекст. Его суть в том, что ChatGPT, отвечая на вопросы, должен занимать нейтральную позицию даже в тех случаях, когда это может кого-то оскорбить.

В OpenAI отрицают, что изменения связаны с желанием получить благосклонность Трампа и говорят, что поменяли подход из-за «давней веры в предоставление пользователям большего контроля».

https://techcrunch.com/2025/02/16/openai-tries-to-uncensor-chatgpt/

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Все это — набор мифологем коллективного бессознательного, которые мы объективизируем и закрепляем в статусе института. Практическая проблема заключается в том, что если вы продаёте нечто стандартное, коммодитиз, да и неважно что — нужен некоторый креатив. Как это сделать? Иногда спрашивают: “А вот мы продаём, к примеру, дешёвые зажигалки, даже no-name. Можно ли применять этот подход?”

Ответ всегда - да! Исключений нет, потому что вы не работаете с вашим продуктом — вы копаетесь в мозгах людей. Они покупают не сам продукт, а тот образ, который вы там создали. А какой образ можно создать? Любой. Правда, следующая часть «мармезонского балета» заключается в том, как связать то, что вы построили в сознании, с конкретным объектом. Но и это не сильная проблема. В общем, сторителлинг, истории и нарратив нам в помощь. Фишка в том, что любую вещь можно превратить в предмет силы. Чистая магия и колдовство.

Что такое предмет силы? Предмет силы = обычный предмет + символ веры/метафора. Отличительная черта предмета силы — он даёт НАМ силу, открывая доступ к ресурсам, которые УЖЕ есть, но блокированы нашими страхами, предубеждениями и установками. Предмет силы — это трансформатор, он, как философский камень, превращает свинец в золото. В нашем случае свинец — это наша старая личность, а золото — новая. Предмет силы — это отмычка, ключ между мирами. В одном мире мы рабы, в другом — боги. Если у нас есть предмет силы, мы можем открыть дверь и стать магом. Маг — это не детские сказки. Маг — это тот, кто способен менять реальность.

Для большинства власть и деньги — сакральны, поэтому те, кто умеет их добывать, — маги. В трактовке Кастанеды маг — это человек знания, ищущий силу, чтобы стать хозяином своей судьбы (хотя в глазах «спящих» людей всё это управляемая глупость). Выбор за вами — что же вы хотите продавать: скрепку или предмет силы? В одном случае вы продаёте простую функцию, в другом — будущее. В чём разница? В голове клиента? Конечно, нет. В вашей голове. Сначала мы создаём миры в собственном сознании, а потом заражаем ими людей. Так люди начинают жить в нашей реальности.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Я пока читаю, что там народ пишет - запилил эмулятор чатика общения с GPT-4 через API, а не через chatGPT. Некоторые штуки через chatGPT не сделать, нужен доступ через API.

Многое стало понятно в отличии chatGPT от GPT-4.

Недаром говорят - личность = память, которая играет не менее существенную роль чем собственно когниции (соображалка).

GPT-4 - версия chatGPT с 100% амнезией краткосрочной памяти. Помнит всю Википедию, но не помнит прошлую сессию в отличии от chatGPT, который помнит все.

Это показывает следующие возможности и возможно фичи.

chatGPT намекнул, что Open AI тестирует опцию подключения памяти при общении не через чат, а API.

Конечно, промежуточное решение - внешняя память и как раз API по идее дает более широкий канал, когда можно грузить контекст сразу несколькими потоками.

Разумеется, код пишет, правит, исправляет ошибки тот же ЖПТ - не я. Приспособился в Cursor - удобней чем через chatGPT, хотя он использует все ту же модель GPT-4. Я только задаю вопросы и говорю, что надо делать.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Пост про психологов породил недурственные срачи. А уж пост про программистов - жесткие набросы, войну, божбу, вендетту и черную магию. Жескач!

А почему? Потому что все живут в разных мирах и времени. Представьте, это если взять, к примеру, пахаря из села, комбайнера, тракториста или доярку прошлого века и засунуть на косплей в Сан-Диего на Комикон, или прайд в Сан-Фране. Его или Кондратий обнимет или кукуха поедет, сорвет резьбу, и начнет палить из говномета.

Холивары = трафик, дети мои. Запомните. Папа плохому не научит.😂

Вот также, когда я рассказываю про ИИ - половина бъется в оргазме, половина рвет кровью.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

И менее приятные новости для психотерапевтов:

– Исследователи взяли 830 человек и просили отличить ответы ChatGPT от ответов 13 реальных психотерапевтов в области терапии пар (супружеские и тп). В итоге большинство участников не смогли распознать, где ответ АИ, а где – человеческий
¯\_(ツ)_/¯

– Более того, ответ ChatGPT получал более высокие оценки по ключевым принципам психотерапии: правда, возможно, людям просто лень печатать, так как у ChatGPT, как всегда, очень объемные ответы

– Авторы исследования призывают психотерапевтов расширять техническую грамотность (прям так и пишут). Еще добавляют, что интеграция АИ в сферу психического здоровья должна быть тщательно регулируема и проверяема

– Тестировали против людей GPT 4, то есть o3+ будет еще лучше в плане ответов

Источник:
https://journals.plos.org/mentalhealth/article?id=10.1371/journal.pmen.0000145

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Ч 2. 5. Каждое задание — это инструкция для Ассистента. Вы должны объяснить, что и как Ассистент должен выполнять. И здесь засада.

Если вы не умеете формулировать задачи даже на уровне одного запроса, то построить полноценного Агента не получится.

Сейчас уже есть множество инструментов для создания Агентов — от простых до сложных. Но суть остаётся неизменной: если вы не знаете, чего хотите, не формулируете чёткую задачу и не даёте достаточный контекст, вы не получите нужного результата.

Даже в обычном диалоге с Ассистентом, когда кажется, что он "глючит", причина чаще всего в неправильном взаимодействии. Если вы не научились правильно работать с Ассистентом на уровне одного запроса, то тем более не сможете выстроить систему из множества взаимодействий.

6. Поэтому давайте разберёмся, как работает Ассистент. На самом деле, ничего сложного в этом нет. Я не буду углубляться в технические детали — в них сейчас нет необходимости. Итак, что из себя представляет ассистент? Ассистент фактически состоит из двух частей:

1. Языковая модель (LLM) — она отвечает за генерацию ответов, условно говоря, "размышляет" и "думает".
2. Контекст — память или база данных, которые позволяют учитывать предыдущие взаимодействия.

Что это значит?

Представьте, что вы беседуете с человеком. Разговор длится какое-то время, и естественно предположить, что ваш собеседник помнит, о чем вы говорили 5–10 минут назад. Возможно, не в деталях, но общий смысл сохраняется. Более того, если вы пообщаетесь сегодня, а затем созвонитесь через пару дней или даже через месяц, он все равно будет в курсе происходящего.

Если вы работаете в команде над проектом, ваши обсуждения, созданные документы, написанный код — все это формирует общий контекст, который придает смысл дальнейшей работе.

Так вот, без этого контекста языковая модель напоминает "умного глупца". Это все равно что разговаривать с человеком, у которого полная амнезия краткосрочной памяти. Он осмысленно отвечает на ваши слова, но если разговор продолжается, тут же забывает, о чем шла речь.

То же самое происходит и с моделью без памяти: она помнит только текущую сессию. В ходе диалога держит в уме 5–10 последних реплик, но как только вы закроете чат и откроете новый — все забудется. Именно поэтому при использовании через API модель может казаться "тупой".

Когда же Модель превращается в Ассистента?

7. Тогда, когда ваши запросы не просто передаются модели, но и записываются в память. Это позволяет учитывать разные сессии, загружать документы, работать с базами знаний и другими объектами.

Важно понимать, что ассистент помнит контекст не так, как человек. Его память организована иначе — это не просто база данных, а сложная система, позволяющая анализировать и использовать предыдущие взаимодействия. Хотя многие компании утверждают, что ассистенты не хранят данные о прошлых сессиях, на практике это не всегда так. Но и это еще не все.

8. Когда вы общаетесь с ассистентом, кажется, будто вы взаимодействуете с одной "личностью". На самом деле это не так. Внутри системы работают сразу несколько моделей, каждая из которых выполняет свою задачу.

1. Одна модель пытается понять, что вы сказали.
2. Другая анализирует запрос и ищет информацию в базе данных или памяти.
3. Еще одна формирует ответ и проверяет его на логичность.

Все эти процессы происходят параллельно, и когда система находит наиболее подходящий ответ, он передается вам.

Этот механизм называется оркестрированием — процессом координации нескольких моделей, работающих вместе для достижения лучшего результата. Таким образом, Ассистент — это не просто языковая модель, а комплексная система, в которой несколько моделей работают в связке с контекстной памятью. Это и делает взаимодействие с ним осмысленным и полезным.

9. Но, когда вы будете создавать продвинутых Агентов, вам нужно фокусироваться на двух вещах:

1. Последовательность задач, которые агенты должны решать.
2. Определение инструментов для выполнения этих задач. Что это значит?

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

А что будет через 5 лет?

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Жесть! Компания Clone Robotics представила Protoclone, первого в мире двуногого андроида с опорно-двигательным аппаратом. Этот андроид имеет безликий, анатомически точный дизайн с более чем 200 степенями свободы, более 1000 синтетических мышц (миофибрилл) и 500 датчиков. Protoclone представляет собой скачок в технологии робототехники, используя биомиметический дизайн для копирования человеческих движений с высокой точностью. Представление Protoclone вызвало широкий спектр реакций: от благоговения перед его технологической сложностью до философских дебатов о последствиях таких передовых роботов для общества. Обсуждения включают как потенциальные преимущества в различных областях, так и опасения относительно интеграции этих роботов в повседневную жизнь. https://x.com/i/trending/1892365494969106888

(Политика в США - https://www.facebook.com/groups/tcrpolitcs)

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Это все чистая органика.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Но вот это самое важное. ФБ иногда дает трафик (как и все соц.сети), поэтому если залетает, то все норм. А в телеге никогда не залетает.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Оно не сразу будет, конечно. Но постепенно какой-то процесс будут передавать Агенту, потом больше, больше, а люди на выход. Неизбежно, потому что экономия чудовищная, качество высокое, стабильность и никаких профсоюзов.

11. Это уже сейчас можно, все инструменты есть, т.е. любой, кто хотя бы немного занимался no-code/low-code автоматизацией, лепил всякие воронки, интеграции с Zapier/Make/n8n.io - это могут уже сейчас, очень быстро научатся. Почему?

12. Потому что, к примеру Open AI уже предоставил всю инфраструктуру, просто 99% народу еще об этом не знаю. Не знают, что это ТАК доступно.

Продолжать? Если да, поставьте 1, а можно и лайк, а можно и шер (алишер), тем более, что политикой я вас больше мучить не буду, а только ИИ, бизнес, маркетинг, игры, рост, космос, ТКР и смысл жизни. Для тех, кто еще хочет читать мой троллинг про политику я создал отдельную группу: https://bit.ly/41o68Iu

В общем все это хорошо и очень МНОГООБЕЩАЮЩЕ, но есть одна жуткая проблема, которая портит весь банкет и об этом в след. посте, так что подпишитесь и поставьте звездочку, чтобы не просра... пропустить полимеры.

Кто хочет читать в FB: https://www.facebook.com/alex.v.krol

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Это вам за то что не молитесь

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

В Нью-Йорке и Лос-Анджелесе запустился "Uber с телохранителями" — приложение Protector — и уже занял третью строчку App Store в категории "Путешествия" сразу после оригинального Uber и Airbnb.

Услуги Protector стоят относительно недорого — от $100 в час. В приложении можно выбрать число телохранителей и их дресс-код. Все они — ветераны и бывшие сотрудники правоохранительных органов и имеют при себе огнестрел.

Причем тут креаторы?

Авторы даже такого своеобразного продукта решили для посева привлечь ТикТок-креаторов: две девушки из Лос-Анджелеса еще за несколько дней до релиза fuzzandfuzz">выложили дюжину тиктоков о том, как охрана из Protector сопровождала их во время модного показа в Нью-Йорке, приносила им напитки и терпеливо ждала, пока они шопились в бутиках.

Видео за полторы недели набрали суммарно больше 15+ миллионов просмотров и, по словам клиента, 30+ тысяч скачиваний. Фактически официальный запуск был вчера, когда о приложении написал Никита Бир, который является их эдвайзером.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Экспериментирую с созданием ИИ Агента. Сначала пришлось понять, что это такое и как обычно, 99% не умеют объяснять понятно, а производят какой-то салат из слов. Короче - главные вопросы:

- Что это за зверь такой Агент на базе ИИ, или ИИ-агент?
- Чем ИИ-агент отличается от привычных чатов типа chatGPT?
- Чем ИИ-агент отличается от использования модели типа GPT-4 в режиме доступа через API?

B самый главный вопрос.

1. Что ИИ-агент может такого, чего не может chatGPT (любой чат с БЯМ), и чего нельзя делать, используя тупые одноходовки через API?
2. Что мы такого можем с ИИ-агент? Как это меняет нашу жизнь - не программистов, а простых людей?
3. Как можно создать ИИ-агент без всякого кода, гемора и технических знаний и можно ли? (Спойлер - да). А главное - а ОНО НАМ НАДО?

Т.е. в самой простой форме важный вопрос звучит так:

Часть 1-ая: Самоидентификация.

Я, к примеру, суровый сибирский водопроводчик, веселый косметолог, скромный водитель звездолета, не говоря уже про всяких маркетологов, СММ менеджеров, блоггеров, коучей, инфоциган, спецов по арканам Таро и прочих гуманитариев, редакторов, клерков, преподов, трейдеров, криптанов, в общем планктонов.

Часть 2-ая: Вопрос.

И вот накуя мне этот ИИ-агент? Как оно мне поможет заработать денег или, на крайняк, просто облегчит мою битву с унылой реальностью? Стоит ли мне потратить бесценное время на то, чтобы понять что это и как его достать, купить, арендовать, сделать, спереть и заставить работать вместо себя? Окупит оно себя или это очередной хайп (как все они достали?)

В результате я очень, очень ленив, то еще почти 50 лет назад понял, что:

думать и искать ответ на любой вопрос быстрей и легче, чем пытаться разобраться в чужом говнокоде, в смысле в том, что напридумали люди, неспособные выражаться и мыслить ясно ясно.

Итог:

1. Представьте, что вам нужен исполнитель, который выполнит НЕ ОДНО действие (типа ответ на вопрос в процессе диалога), а ДО ХРЕНА действий, причем БЕЗ ВАШЕГО участия. Вы ему список дел, активностей, каких-то ваших комментариев, и все - давай, фигач! Типа супер помощник по хозяйству, но еще и налоги за вас сдаст, или переговорит с клиентами, ответит на письма - УМНО. И этот помощник ИИ, но!!!

2. Вы не хотите все время вести с ИИ бесконечные беседы, чтобы он делал рутинные действия вместо вас, потому что каждый раз ему объяснять или даже использовать нечто типа GPTs достает. Нет - вы не хотите так.

3. У вас есть длинная инструкция из тьмы пунктов, и ВЫ ХОТИТЕ, чтобы ИИ-агент сделал ВСЕ эти действия БЕЗ вашего участия, причем вникал, действовал гибко, подстраивался к ситуации, и не ипал вам мозг.

Т.е. вам нужен УМНЫЙ исполнитель, которому вы обозначите цель (критерии ее достижения), и он сам все, что надо сделает, достанет, разберется, и беспокоит вас только, если встретит ситуацию, когда у него нет инструкции.

Типа "а этому чуваку платить или послать в зопу? И в каких случаях платить, а когда нет?". Или типа "Мне в бухгалтерском отчете налоги в ноль вывести или 5 копеек бросить налоговой?", и т.п.

И вот такие задача chatGPT не способен, и простой диалог через API тоже не способен. Но способен этот ИИ-агент.

Что это в практическом плане? Как такую роскошь добыть? Уф. запарился писать. Завтра напишу, а вы подпишитесь и поставьте галку, что я у вас типа Спешиал, чтобы не пропустить. 🤣

Если тема интересна, не сочитите за труд, поставьте в комментах 1. Я тогда пойму, что действительно интересно, а лучше спросите, что вас более всего интересует.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

А quick vibe check of Grok 3

Интересный обзор Grok 3 от самого Андрея Карпатого.

Он люто хорош, поэтому я, спотыкаясь о терминологию, все-таки перевел несколько самых интересных абзацев.

Во-первых, Grok 3 имеет современную модель мышления (кнопка "Думать") и отлично справился с моим вопросом о Settler's of Catan: "Создайте веб-страницу настольной игры, на которой изображена сетка шестиугольников, как в игре Settlers of Catan. Каждый шестиугольник нумеруется от 1...N, где N - общее количество шестиугольников. Сделайте его общим, чтобы можно было менять количество "колец" с помощью ползунка. Например, в Catan радиус составляет 3 шестиугольника. И пожалуйста, на одной html-странице". Немногие модели справляются с этим надежно. Лучшие модели мышления OpenAI (например, o1-pro за 200 долларов в месяц) тоже понимают это, но DeepSeek-R1, Gemini 2.0 Flash Thinking и Claude - нет.

Мне нравится, что модель честно *пытается* решить гипотезу Римана, когда ее попросят, подобно DeepSeek-R1, но в отличие от многих других моделей, которые сразу же сдаются (o1-pro, Claude, Gemini 2.0 Flash Thinking) и просто говорят, что это большая нерешенная проблема. В конце концов, мне пришлось прекратить это занятие, потому что мне было немного не по себе, но Грок круто показал безумие и отвагу, и кто знает, может быть, когда-нибудь...

DeepSearch. Только вместо "Deep Research" здесь "Deep Search". Может выдавать высококачественные ответы на различные исследовательские/поисковые вопросы, ответы на которые вы можете найти в статьях в Интернете

Модель, похоже, не любит ссылаться на X как на источник по умолчанию, хотя вы можете явно попросить ее об этом. Несколько раз я ловил ее на том, что она галлюцинирует несуществующими URL-адресами. Несколько раз он говорил фактические вещи, которые я считаю неверными, но не приводил ссылки на них (вероятно, их не существует). Например, он сказал мне, что "Ким Чон Су все еще встречается с Ким Мин Солем" из 4-го сезона Singles Inferno, что, конечно же, совершенно не так, верно? А когда я попросил его создать отчет о крупных LLM-лабораториях, их общем финансировании и количестве сотрудников, он перечислил 12 крупных лабораторий, но не себя (xAI).

DeepSearch - это примерно то, что предлагает Perplexity DeepResearch (который просто великолепен!), но пока не дотягивает до уровня недавно выпущенного OpenAI "Deep Research", который все же кажется более основательным и надежным.

Grok 3 знает, что в слове "srawberry" есть 3 "r", но затем он также сказал мне, что в слове LOLLAPALOOZA есть только 3 "L". Включение "Reasoning" решает эту проблему.

Grok 3 сказал мне, что 9.11 > 9.9. (это характерно и для других LLM), но опять же, включение Reasoning решает эту проблему.

Резюме. Grok 3 + Thinking ощущается где-то на уровне самых сильных моделей OpenAI (o1-pro, $200/месяц), и немного лучше, чем DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking. Что довольно невероятно, учитывая, что команда начала работу с нуля ~1 год назад, такие сроки достижения уровня техники являются беспрецедентными. Не забывайте также о предостережениях - модели стохастические и могут давать немного разные ответы каждый раз, и это очень рано, так что нам придется ждать гораздо больше оценок в течение следующих нескольких дней/недель. Первые результаты LM-арены выглядят весьма обнадеживающе. На данный момент я поздравляю команду xAI, они явно набрали огромную скорость и динамику, и мне не терпится добавить Grok 3 в свой "совет LLM" и послушать, что он думает по этому поводу в будущем.


Полный твит с большим количеством примеров тут:

https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772

@cgevent

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Ура, можно будет говорить про запретное😂

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Как из самой незначительной фигни сделать большую идею?

Обычно слово “религия” вызывает негативные ассоциации, особенно у тех, кто помоложе. Но это происходит из-за непонимания того, что есть религия. Поскольку существующие определения — это полный бред, созданный учеными, когда-то работавшими за зарплату в совковых учреждениях, мне пришлось создать своё — более прагматичное.

1. Религия — это ПРОСТО сообщество людей, которые ежедневно исполняют формализованные ритуалы и соблюдают правила.
2. Но любая организация — это сообщество людей, которые исполняют ритуалы и соблюдают правила. Значит, нужно что-то ещё? Что это?
3. Отличие религии — это причина: почему люди исполняют ритуалы и соблюдают правила? Что их мотивирует повторять один и тот же тип поведения?
4. Это ожидание вознаграждения и страх наказания, что, в свою очередь, обусловлено верой в символ веры или откровение, т.е. в то, что составляет суть послания любой религии.
5. В основе каждой религии лежит описание мира, роли человека и иных элементов бытия, а также следующие из роли человека обязанности и мораль — что хорошо/нужно, а что плохо/нельзя. Очевидно, что мораль ВСЕГДА трактуется в пользу данной версии религии.
6. Внешнее отличие религии от науки или любого социального института в том, что положения откровения принимаются на веру (хотя в науке, по сути, происходит то же самое).
7. То есть никаких формальных доказательств нет, кроме метафизической софистики.
8. Схема апологетики любой религии строится на каком-то базовом метафизическом тезисе (символе веры), от которого идут правила сеттинга (кто-то, наверное, оценил юмор), формирующие религиозную картину мира.
9. Метафизическое утверждение отличается тем, что нет аргументов “за” и нет аргументов “против”. А дальше происходит трюк… Вам говорят:
10. “Представьте, что это метафизическое утверждение — правда”, и если так, то ЭТО ОСНОВАНИЕ позволяет ЛОГИЧНО И СТРОЙНО объяснить массу КАК БЫ необъяснимых явлений…
11. Получив ясное объяснение, вы испытываете ощущение просветления, дофамин выделился… Действительно, думаете вы, всё так очевидно и ПОНЯТНО. Ясность — это не оценка, а ощущение снижения НЕПРЕДСКАЗУЕМОСТИ.

А дальше происходит следующее… Рассмотрим обратное.

Если исходное объяснение всё же НЕ ИСТИННО, то и все последующие объяснения ложны, но… СТОП!

ОБЛЕГЧЕНИЕ-то МЫ УЖЕ испытали, эти объяснения хорошо НАМ зашли… (Плоская Земля — отличный пример).

И тут сама мысль о том, что нужно отказаться от них, вызывает тревожность и дискомфорт.Мы ЛЕГКО привязываемся к логичным объяснениям, потому что всё, что СНИЖАЕТ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, даёт нам ощущение спокойствия, а всё, что УВЕЛИЧИВАЕТ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, усиливает тревожность.

12. Поэтому мы ХОТИМ ПРОДОЛЖАТЬ верить, потому что доказать обратное всё равно не можем, а продолжать верить ЛЕГЧЕ и СПОКОЙНЕЙ. Но и это ещё не всё…
13. Любая религия основана на прочном фундаменте ПРЕДЕЛЬНОГО ОБЕЩАНИЯ:
“…Если вы примете наши объяснения и встанете на путь, то ваша жизнь изменится. В ней появится всё, что вы хотите, и уйдёт всё, чего вы так опасаетесь. Что-то раньше, что-то позже…”

Как только вы встаёте на путь, НЕКАЯ САКРАЛЬНАЯ СИЛА немедленно начинает работать, потому что вы дали обет, присягнули, заключили сделку. Ваша обязанность — соблюдать правила и делать предписанное, а обязанность высшей силы — хранить вас.

Но есть оговорка: если вы предаёте, нарушаете правила, перестаёте исполнять обеты, не стоит ждать, что высшая сила исполнит обещанное или останется лояльной. Высшая сила может мстить, ибо предательство — худший из грехов. По сути, это договор. И как увеличить его значимость? Усилить трудным, долгим и торжественным ритуалом, который надежно останется в памяти.

Почему я столь подробно описал этот феномен? Потому что все крупные сообщества более или менее построены по этой кальке и содержат одинаковые элементы. Если вглядеться, то все крупные социальные институты основаны на символах веры:

— патриотизм,
— либерализм,
— просвещение,
— образование,
— армия,
— корпорации,
— школа,
— долг,
— семья и т.д.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

"Пока не зарабатываю на своем деле, вынужден работать в найме. Вопрос про найм:

1. Есть опция получать х2-3 сейлзом/продактом , но нужно работать в инвест банке, в офисе , бюрократия, чинопочитание итд. Смысла в этой сфере не вижу большого, кроме зарабатывания денег и прокачки навыка инвестирования для пенсии.

2. Есть опция работать в айти продактом, более бодро, но денег меньше в 2-3 раза, но поинтереснее, AI, технологии итд. Но за бесплатно не работал бы там тоже.


Вопрос: пока не начинал зарабатывать на своем деле, лучше терпеть более дорогой найм и инвестировать в свое дело, или зарабатывать меньше, но сохранить психику чуть побольше и быть более гибким для развития своего проекта?"

Ответ: Дело не в психике. Выбирайте не то, где больше платят, а то, где вы быстрей учитесь, ближе к технологиям, к росту. Т.е. это сильно влияет на выбор и конкретно зависит от того, чем вы будете заниматься.

В ИТ вы можете заниматься чем-то совершенно скучным, пилить какую-то мелкую фичу и т.п. В инвест банке вы можете заниматься чем-то на пересечении ИИ, крипты. Или наоборот.

Т.е. смотрите не на деньги, вы их еще заработаете, а на направление движения, а сейчас главное движение это ИИ + все, что рядом + общий бэкграунд в технологиях.

Т.е. критерий не место работы, а чем вы будете заниматься, чему учиться, куда расти. Может в инвестбанке вы через год превратитесь в планктон. Ну, чаще в Турцию будете ездить. 🤣

А в технологиях может через год вы прокачаетесь и перейдете на позицию в 10 раз больше по доходу, чем в банке и не в какой-то жопной стране, а в США. Подумайте с этой точки зрения.

Опять же вот вы получаете в 3 раза больше денег. Во что вы их будете вкладывать? В цацки для гоблинов с района? Нет же.

Лучшее инвестиция это образование, а лучшее образование это не универ, а возможность работать с командах, которые на переднем крае технологий, бизнеса., науки.

А это только США, Кремниевая Долина или космос, Илон Маск или Китай. Но в Китае вы никогда не будете своим. 🤣А здесь, в США никого сильно не будет интересовать, откуда вы. Все хотят понять, что вы можете, что создаете, какую ценность приносите? Здесь все откуда-то.🤣

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

🥶"САМЫЙ БЫСТРЫЙ СПОСОБ ПОЛУЧИТЬ РАБОТУ — ИЗУЧИТЬ ИИ" (с) Навал Равикан. «Если вы знаете кого-то, кто ищет работу, лучшее, что вы можете сделать, это сказать ему: «Эй, скачай инструменты ИИ и просто начни их использовать». Взаимодействуй с ИИ любым способом, экспериментируй и учись. Затем зайди к любому работодателю и скажи: «Я понимаю ИИ». Одно это может выделить тебя — и они тебя наймут».

Теперь реальная история. Мой товарищ создал для партнера (сеть клиник в Sacramento, CA) ИИ сервис лидогенерации, который:

- получает на вход поток покупного трафика,
- конвертит их в сырые лиды,
- подключает голосового ИИ, который задает и анализирует вопросы,
- выделяет горячие лиды,
- сам заносит все диалоги и статусы в Hubspot,
- инициирует звонок в колцентр
- инициирует обратный звонок в течении секунд
- записывает на аппоинтменты

все 100% на автомате!

Итог за месяц:
- Рекламный бюджет минус 40%,
- Конверсия увеличилась в 5х.

Возникшая проблема: Ресепшен (живые люди) оказались не готовы обрабатывать такой поток, и теперь они переключают дожим на филиппинский колцентр, но в течении пары месяцев полностью заменят на ИИ, а теперь сюрприз:

1. Товарищ не умеет и не умел кодить.

2. Реализовал все сам, создал код, связал все сервисы, поднял сервак, задеплоил, покрыл тестами имея одного партнера, и он не человек. Это chatGPT.

3. Все это придумал, создал, всему обучился с 0, общаясь только с ИИ.

4. Товарищу уже хорошо за 55, если кто-то из вас решит, что вы слишком стары, чтобы учится.

Сейчас 10 компаний стоят к нему в очередь внедрить этот сервис, запускает свою компанию, а не сраный стартап. Реальные бабки сразу и никаких инвесторов. Рынок - медицинские клиники.

Понимаете, что происходит? А прогеры бубнят свою дудку: "ИИ тупой, не может так, как мы!"

Что будете делать? Слушать наемных рабов или учится и реализовать свои мечты?

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Замените слово продюсер на издатель, а слово актер на писатель и ничего не изменится. Только в издании книгу это уже лет 10 как и называется писательская платформа.

"Актриса Майя Хоук рассказала о реалиях Голливуда в эпоху экономики внимания: когда режиссер идет к продюсерам за бюджетами, одно из их требований — определенный порог общего числа подписчиков в соцсетях актёров.

Когда она сказала своему режиссеру, что хотела бы удалить Инстаграм, он объяснил, что придется тогда подбирать другой, более популярный в соцсетях актёрский состав, чтобы компенсировать "потерю" в подписчиках 🙃

В целом, забавно, что индустрия контент криэйторов за последние несколько лет начала отходить от подписчиков, как главной метрики "успеха", двигаясь сперва к охватам и вовлеченности, а теперь и к "размерам лояльного комьюнити".

Голливуд же, по этим меркам, находится сейчас примерно в 2018 году."

Читать полностью…
Подписаться на канал