7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Чтобы расти, надо общаться и работать вместе с теми, кто нацелен на рост. И убегать от тех, кто нацелен на стагнацию и оправдание собственного страха.
Читать полностью…
Исходный текст. Часть 1. "Мне 32. Сейчас живу в Москве. За 8 лет в маркетинге, мой средний доход 70 000 ₽ в месяц. (850$)🤡
Всю жизнь занимаюсь спортом, прочитал всю бизнес попсовую и эзотерическую литературу, от которой толку ноль, проходил кучу бизнес тренингов и онлайн курсов.
Сейчас исключил весь информационный мусор, читаю только вашу рассылку и заново перечитываю квест который покупал у вас.
Меня гнетет то, что я так и не смог за столько лет вырасти в доходе.
Меня пожирают изнутри мои же амбиции, я хочу расти, и не расту, и от этого я ощущаю злость от бессилия, ощущаю свою никчемность в умении добиваться РЕЗУЛЬТАТА. Обидно до слез, смешно от абсурда.
Я не хочу больше сидеть за ноутом и строить другим воронки, меня тошнит от этого. Даже зарабатывая в 10 раз больше через год, но в той же роли, я бы не согласился.
Я уже не могу кого-то продвигать, что то щелкнуло и я не могу себя заставить.
Я хожу по чертовой колее, прихожу к одному и тому же. Делаю одно и тоже.
В погоне за деньгами, я ставил фальшивые, не вдохновляющие цели, по большей части материальные, банальные и скудно волочил свои ноги к ноуту, думая что так осуществляются мечты.
Сейчас я хочу заниматься созданием интересного видео контента, я хочу превратить свою жизнь в один сплошной интересный контент и транслировать это всё.
И еще я хочу выступать публично в стиле стендап на тему бизнеса, развития и своего пути.
Коротко я бы описал свою жизнь мечты так - Путешествовать, снимать видео контент, выступать, так еще и деньги зарабатывать, вообще сказка.
На пути к такой жизни есть три квеста, которые не понятно как решить.
1 квест - в данный момент нет дохода и нет ресурсов. (Задача: Добыть ресурсы)
2 квест - нет особого опыта в выступлении и в создании крутого контента, но я учусь и мне очень интересно. (Задача: Найти свой уникальный формат и стать лучше в своем деле, стремительно наращивать аудиторию)
3 квест - нет ни малейшего желания, опять идти продавать услуги маркетинга и исполнять обязательства, это опять все та же чертова колея, поработал, еду купил, дальше искать проект чтобы купить еду. (Задача: Не попасть опять в чертову колею, освободить свой мозг от переживаний и направить его на созидания )
Вижу только одно решение - прыгнуть в неопределенность, сжечь все мосты, чтобы не возвращаться к старому, думаю поехать автостопом в Узбекистан на Родину, не был там 20 лет, и отца не видел 20 лет, и сразу контент вырисовывается, в такой авантюре много интересного контента можно наснимать, в пути пересобрать себя, посмотреть на новые возможность, где и на чем можно еще заработать. А в разных городах, может как то пробовать людей собирать да и пробовать выступать.
Вопрос. Как быть в моей ситуации, какое простое решение я возможно не вижу перед носом? Что делать с этим гребанным маркетингом, хочу его применять теперь только для себя, как услугу предоставлять не хочу. Какую модель монетизации выбрать для своего контента, делать платное сообщество, подключить просто донаты, продавать рекламу, пилить курсы, или сделать трансформационную игру?
P. S.
Наблюдаю за вашими продуктами очень много интересного, слюни текут, денег пока что нет, кредиты не дают, в долг взять не у кого. Ну ничего, я знаю что скоро я куплю у вас наставничество и большинство ваших кайфовых продуктов, всему свое время.
Спасибо вам за то что вы делаете, от ваших знаний появляется искра в глазах и возникает импульс, который может стать началом чего великого и долгого."
Ответ:
1. Вы не видите простых решений, потому что их нет. Но это не значит, что надо опускать руки. Ну и потом. Даже если опустить руки, ничего же от этого не измениться. Изменится от того, что мы что-то делаем.
2. Переживать о том, что вы чего-то не догоняли в прошлом не стоит. Почему? Потому что это также ни на что не влияет. Стоит анализировать ошибки, чтобы совершать их реже. Не получится избегать ошибок, потому что ошибки это второе название жизни.
Как использовать notebooklm, чтобы делать крутые подкасты. Все очень просто, пара-тройка простых шагов. Бесплатно - все, как вы любите.
Читать полностью…
Читатели делятся неожиданными и интересными кейсами, как еще пользоваться AI. Это когда Долго, дорого и сложно, становится просто, быстро и бесплатно. Все, кто учил иностранный язык, а заговорить так и не смог — теперь сможет! Как? При помощи AI. Да, но как конкретно?
Бесплатно и в любое время вы сможете использовать OpenAI, как учителя иностранного языка. Он будет объяснять доходчиво и педантично правила и тонкости, расширять ваш словарный запас, произношение, но главное! Ошибаться при нем совершенно не стыдно. Это ключ.
Какой бы уровень у вас не был вы можете начать общаться сразу. А еще круто, что он может общаться с на интересные для вас темы.
Я сам так улучшаю мой английский. Мой подписчик Юра Егоренко делится своим инсайтам и показывает пример такого диалога. Можете посмотреть /channel/yego_me/60
Если кому надо - Outline VPN дает хоршие результаты по отзывам
Читать полностью…
Это очень круто. Логика это упрощение слабых умов.
Читать полностью…
Перевод для нормальных
Вот что означают все слова и идеи из вашего отрывка — простыми словами, будто рассказываю десятилетнему школьнику.
Llama Con
Это первая конференция компании Meta, посвящённая их искусственному интеллекту Llama. На ней показывают новинки для разработчиков. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))
API Llama (Application Programming Interface)
Так называют «вывеску»-программу, к которой можно подключиться через интернет и задавать вопросы модели Llama, получая ответы. Это как розетка: вставил вилку – работает. ([Everything we announced at our first-ever LlamaCon - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/?utm_source=chatgpt.com))
Мультимодальные API
Они понимают и текст, и картинки (а позднее — звук или видео). Значит, можно, например, показать фото и попросить описать, что на нём. ([The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively ... - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/?utm_source=chatgpt.com))
Tool calling
Модель умеет сама решать, нужно ли вызвать сторонний инструмент (калькулятор, поиск, базу данных). Она формирует запрос в виде JSON, получает результат и вставляет его в ответ. ([Tool calling | Llama API](https://llama.developer.meta.com/docs/features/tool-calling?utm_source=chatgpt.com))
Structured outputs (структурированный вывод)
Вместо обычного текста модель сразу возвращает аккуратный JSON-файл — удобно обрабатывать программами. ([JSON structured output - Llama API](https://llama.developer.meta.com/docs/features/structured-output?utm_source=chatgpt.com))
Совместимо с API OpenAI
Адреса запросов и форматы такие же, как у ChatGPT. Если ваш код уже работает с OpenAI, почти ничего менять не придётся. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))
SDK для Python и TypeScript
Наборы готовых функций, чтобы программистам на этих языках было легче подключиться к API.
Инференс (inference) на Cerebras и Groq
Инференс — это «запуск модели ради ответа». Cerebras и Groq делают специальные супер-чипы; с ними ответы приходят много раз быстрее и дешевле, чем на обычных видеокартах. ([Meta unleashes Llama API running 18x faster than OpenAI](https://venturebeat.com/ai/meta-unleashes-llama-api-running-18x-faster-than-openai-cerebras-partnership-delivers-2600-tokens-per-second/?utm_source=chatgpt.com), [The Official Llama API, Accelerated by Groq - Groq is Fast AI Inference](https://groq.com/the-official-llama-api-accelerated-by-groq/?utm_source=chatgpt.com))
Тулы для файнтюна (fine-tuning tools)
Fine-tune — «дотренировать» модель на своих примерах (например, текстах компании). Meta обещает не только инструменты для обучения, но и для проверки качества.
Скачать свою затюненную модель
Обычно модель держат на сервере провайдера (это «vendor lock-in» – зависимость от одной фирмы). Meta разрешит забрать готовые веса и запускать у другого облака или у себя. Это редкая и полезная опция. ([Everything we announced at our first-ever LlamaCon - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/?utm_source=chatgpt.com))
Preview (предпросмотр)
Ранний доступ: не всё готово, но зарегистрироваться и попробовать уже можно сегодня. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))
"Моя задача не в том, чтобы агентов делать, а в том, чтобы сделать агента, который делает других агентов. Понимаете идею?
То есть, грубо говоря, на входе я просто даю функции, нажимаю кнопочку — и он сам генерирует JSON-файл, документацию.
И вот тогда я JSON-файл просто закладываю в Make/Manus, Cursor — и всё это разворачивается сразу. Вот идеально, как я это вижу."
Kajabi вернулись с очередным State of Creator репортом, и в этот раз посвятили его монетизации. Главный тезис: все больше креаторов уходят в бизнес и ownership. С прошлого года число таких стало на 16% больше и теперь достигло 59%.
Если убрать из репорта рекламу Kajabi, то ситуация примерно такая:
💙Люди стали в два раза чаще бояться нестабильности соцсетей.
💙 Меньше людей говорят «за деньги — да», всего 33%
💙У тех, кто полагается на одни алгоритмы сильно упал доход: -33% по выплатам с платформ, -36% аффилированного маркетинга, -52% бренд дилов.
💙 Зато подкастеры радуются, потому их доходы выросли на 47% за год.
💙Отлично себя чувствуют те, кто продает диджитал-продукты (+20%), образовательный контент (+14%) и мембершипы (+10%).
💙 55% креаторов, которые не полагаются на алгоритмы считают, что ownership контента — это важный фактор успеха, а наличие своего сообщества увеличивает доход в 2 раза.
💙 Также важно нишеваться: чем уже специализация, тем больше шансов найти свою идеальную аудиторию.
💙+ немного более подробной даты про цены на продукты на скринах.
По сути, Kajabi подтвердили то, о чем говорили весь последний год: если раньше creator economy была просто красивым словом, то теперь это полноценный бизнес. Алгоритмы — это временно, а собственная аудитория и продукт останутся навсегда.
Часть 4. В детских мечах мы легко позволяем себе быть героями. С годами мечта поблекла, ее место заменила прагматичная идея выгодного дела, профессии, мы привыкли верить, что это именно то, что нам нужно. Но! Но….
”…. Осталось горькое сомнение, глубоко внутри. Нечто, вот что вы не решаетесь признаться ни себе, ни тем более никому вокруг. Нечто, что поселились внутри, оно ждет своего часа, и исподволь растет - сомнение в собственном мире, в осознании - кто же вы на самом деле? Сомнение делает невидимую работу, заставляет думать о чем никогда не думали, пытаться вспомнить то, что никогда не происходило.“. Понимаете теперь что я имею в виду?
Ответ на вопрос “Кто вы?” лежит в решении позволить себе допустить хотя-бы на короткое время, что вы тот, кем хотите видеть себя в самых смелых, безумных мечтах.
Что за этим сокрыто? Какое дивное обещание?
Ваш взгляд становится задумчивым, отстраненным и внимательным. Вы всматриваетесь в окружающий мир, ищите знаки, которые никогда не видели, но подозреваете, что узнаете их, если увидите. Изменения происходят медленно, но неумолимо.
Постепенно, вы начинаете замечать мельчайшие детали, на которые не обращали внимание. Видеть двери там, где были глухие стены. Слышать голоса, слышать Зов.
Какой вариант вы решитесь выбрать? От этого зависит развитие дальнейшей истории.
Часть 2. 12. Чтобы попасть туда, вы добрались до райцентра, на перекладных попали в ближайшую деревню, там неделю ждали, когда из пристанища староверов придет проводник за хозяйственными мелочами. Вы долго уговаривали его взять с собой, он отказывался, вы наврали нечто невообразимо, уговорили.
13. Потом несколько дней по болотам пробирались, отбиваясь от москитов, ежеминутно рискуя сгинуть в смертельной трясине. И вот, вы на месте. Заброшенное королевство, тематический парк. Ваша мечта свершилась - вы вернулись во времени на 500 лет назад.
14. Отлично, потусовались там пару недель, но потом-то что? Возвращение домой. Идея вернуться домой представляется само-очевидной. Вы, разумеется, можете какое-то время помечтать о том, как бы вы жили в этом месте? С вашим-то запасом знаний. Но это не серьезно. Ваш мир не в этом убогом месте, а где-то там, в сияющей дали. И вы не старовер, а турист. Т.е. в текущем моменте, пока живете в этой глухомани, вы вынуждены пользоваться скудным бытом, который был доступен в тайге 500 лет назад.
15. Но это, очевидно не то, о чем вы мечтаете всю жизнь. Вы современный человек, может быть даже пилите стартап. Отпуск заканчивается, пришло время вернутся, и тут вы спотыкаетесь, падаете, ударяетесь головой, свет меркнет в глазах.
16. Когда приходите в себя, вы видите низкий потолок, и помните только последнюю неделю своей жизни. Пошел в лес, нарубил дров, подстрелил зайца, ощипали, съели, принес воды, пошел искать корову, пока ее не зарезали волки. И так каждый день. День Сурка.
Хмурое небо, накрапывает дождь. Пора копать картошку, потом ловить рыбу. Зима идет (с), надо успеть сделать запас всего. Сегодня вы косите траву, вечером помогаете строить сарай, потом на сеновал и спать. Перед сном мелькают странные картины, но вы быстро уснули, придавленные усталостью.
17. Классический сюжет “попаданца”, кроме одной детали - вы ничего не помните про свою жизнь до момента пробуждения в данной личности, которая, кажется, прожила всю жизнь в этой мрачной деревни.
18. Вы отчетливо помните, что всегда видели рядом с собой этих молчаливых людей с суровыми, жесткими лицами. Такова ваша новая картина мира. Такова ваша новая личность. Личность нового Персонажа - ничем не примечательного жителя деревни староверов загрузилась, и поменяла ваши приоритеты и цели. Вы более не хотите вернуться домой, теперь вам надо покосить траву. Зима близко.
19. Так проходит сколько-то времени, вы живете примитивными заботами, но однажды в деревне появляются чужаки, странно одетые люди, которые пришли ниоткуда. Их встретили, повели к старосте, но деревенский староста не интересует их. Похоже они вообще не проявляют интереса к окружающей реальности, их взгляд блуждает в поисках чего-то.
20. Их взгляд. Отстраненный, равнодушный скользит по лицам ваших соплеменников, и останавливается на вас. Как только они видят ваше лицо, встретили ваши глаза, их взгляд изменился, стал внимательным, острым, упругим и заинтересованным. Этот взгляд стал походить на взгляд охотника, который долго шел по следу, и вдруг увидел зверя. Теперь охотник весь подобрался и готовый, смотрит на зверя. Готовый к чему?
21. Взгляд уперся в вас, порождая тревогу и смутные воспоминания. Вы инстинктивно подались назад, чужаки двинулись к вам, с каждой секундой сокращая расстояние, они пытаются достать что-то из кармана. Что они хотят достать?
22. Их намерения пугают и злят вас, вы отходите, упираетесь в стену, следите за рукой, которая достает ни на что не похожую плоскую коробочку… Вы чувствуете угрозу, собираетесь. В этом момент коробочка разворачивается к вам, вспыхивает неестественным светом, и вам предстает образ…. Что это за человек? Кто это там, смеется и машет рукой? Живой, настоящий живой человек в маленькой коробочке, и вы слышите голос. Свой голос. Вы смотрите в глаза самому себе, и этого не может быть…
Я осознал, что у меня есть выбор - быть тем, кто пытается или тем, кто жалуется, оправдывается, почему его все кинули, почему все волки позорные, а мир плох.
Когда я осознал этот выбор, я сделал свой выбор, и с этого момента моя жизнь изменилась.
Я могу рассказывать о своем опыте потому что мне не надо врать, у меня нет сомнения, комплекса самозванца, неуверенности в своих словах. Я рассказываю не о том, что я где-то прочитал, а только о том, что я сам использую, и как оно работает у меня, подчас с косяками.
А каков ваш выбор? Кем вы хотите быть? Тем, кто пытается или тем, кто жалуется, объясняет самому себе, что его кинули, а мир плох?
5. Передача данных и взаимодействия с Manus
• Консолидация всех документов и данных для передачи в Manus.
• Формирование JSON-файлов и промптов для обмена с сервисом.
• Обеспечение надежной и безопасной передачи данных.
• Контроль за состоянием передачи и получения подтверждений от Manus.
• Настройка взаимодействия для автоматических обновлений и отчетностей.
6. Тестирование и внесение корректировок
• Проведение всестороннего тестирования разработанного агента.
• Расширенное тестирование с использованием реальных кейсов и их анализа.
• Выявление и устранение дефектов и неэффективностей.
• Анализ результатов тестов с целью улучшения агента и его реализации.
• Необходимые корректировки и дальнейшая передача обновленной версии в Manus.
7. Контроль соответствия и завершение проекта
• Обеспечение пол Compliance всех фаз создания с определенными стандартами.
• Завершение проекта агента в соответствии с планом.
• Подтверждение всех критических функциональностей и задач проекта.
• Формирование окончательного отчета о проекте и его функциональности.
• Пересмотр и закрытие проекта с учетом всех учтенных пожеланий и требований заказчика.
Программа курса Создание ИИ Агентов: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
Бесплатный курс по основам ИИ. Программа: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Развитие ИИ контрастно обнажает разделение людей - 5% тех, кто видит в отражении небо, 20%, кто видит очередную грязную лужу, и 75%, кто спят с закрытыми глазами, и ничего никогда не видят от рождения до смерти.
75% меня не беспокоят, потому что их здесь не бывает, от 20% людей с ущербной психикой буду избавляться. Следую совету великих: избавляйтесь от людей с негативным мышлением.
Хочу общаться только с позитивными людьми, которые всегда готовы действовать. А испуганные, пессимисты, доживальщики, премудрые пескари, боязливые - идите куда-нибудь еще. Старикам и нытикам, жертвам здесь не место.😂
Только не спрашивайте, что написано на картинке. Не знаю. Поместил, потому что понравилась картинка.
Субъективизм, нарцисизм, снобизм, осуждение убогих, и обесценивание неспособных, презрение к боязливым - вот столпы, которые создали нашу цивилизацию.🤣
Исходный текст. Часть 2. 3. Жизнь это игровой цикл. Попытка, провал, повтор. У 99% не получается. У 1% получается, но никто не может сказать, почему. Точнее много умников может что-то сказать. Бла-бла-бла. А толку? Все умные, все все знают, но получается у 1%. Может дело не в усилиях, в чем-то за пределами нашего понимания? А может мы просто боимся думать в этом направлении?
4. Часто причина, почему мы не видим возможностей в том, что вместо того, чтобы смотреть вокруг, мы смотрим на свои фантазии.
Возможности вокруг нас, но надо смотреть не в свои мозги, в вокруг.
Жизнь строится нелинейно. Мы не можем сказать, какая тропа - куда приведет. Но если не идти, ничего не будет. Под лежачий камень вода не течет. Под лежачим камнем все гниет.
5. Люди спрашивают - что делать? Я им говорю - делайте то, что я - пишите и продавайте. Они пишут, но у них никто не покупает, и тогда они говорят, что я их обманываю. Но у меня то покупают. Почему?
Я говорю только то, что делаю я сам, но у меня все растет, а у кого-то нет. Почему? Я не знаю. У меня нет секрета.
Я просто радуюсь, печалюсь, боюсь, пробую, ошибаюсь. Многие достигли большего, чем я. Кто-то не достиг ничего.
Все, что я могу - делать то, что мне нравится, чего и всем желаю.
6. Люди спрашивают - "Мы делаем то, что нам нравится и ничего не происходит. Что нам делать? Нам нужно что-то конкретное, совет. Нам нужна гарантия - пошаговый план - 5 простых шагов и чтобы всегда в дамки!". Я могу только смеяться.
7. Так что делать? Наверное, для начала, не врать себе. Ошибаться можно. Врать себе - не нужно. Людям врать можно, иногда это полезно. Себе - врать не нужно, это просто глупо.
8. В 99% причина неудач в том, что мы боимся.
Джо Роган говорит: «Ты должен победить свою внутреннюю ссыкло». Роган подчёркивает, что самые несчастные и тревожные люди из тех, кого он знает — это те, кто никогда не рискует и вечно цепляется за зону комфорта. Потом добавляет: «Комфорт — это легко. Это приятно, расслабляет. Но он расслабляет только тогда, когда ты его заслужил...». «Ты должен победить свою внутреннюю ссыкло», — снова подчёркивает он. Потом добавляет: «У каждого внутри есть такой голос: “Ой, давай ничего не будем делать”. А ты должен сказать ему: “Заткнись нах*й”. У тебя должно быть как будто два ума», — добавляет Роган."
9. Что тут сказать? Мы все боимся. Все. Просто кто-то слушает свой страх и останавливается, никуда не идет, а кто-то говорит страху "Я боюсь до судорог в кишках, но все равно буду идти." Это трудно.
10. Я трусливый. То ничтожное, чего я добился - только благодаря тому, что иногда я продолжал просто делать. Но в такие моменты я не испытываю страха. Почему? Потому что не думаю о том, что меня ждет. Я просто делаю то, что считаю нужным. И иногда срабатывает. А иногда нет. И чо?
11. Зачем думать о смерти, если мы все умрем. Мы не можем выбирать - умирать или не умирать. Но мы можем выбирать, как жить.
"Стоит ли готовится к смерти?" - спросил я Дона Хуана. "Нет, смерть придет за тобой в независимости от того, готовишься ты к ней или нет. Воин не готовится к смерти. Воин готовится к битве." (с) КК.
НОВОСТЬ: Старшеклассник с Лонг-Айленда создал AI-приложение для подсчёта калорий, которое, по прогнозам, принесёт $30 миллионов выручки уже в этом году.
Настоящее безумие.
Зак Ядегари — 18-летний подросток, который продал свою первую компанию в 16 лет.
Его новая компания, Cal AI, позволяет пользователям сфотографировать еду, после чего приложение оценивает количество калорий и макронутриентов.
У приложения уже более 5 миллионов загрузок.
«Оно будет намного точнее, чем если вы будете пытаться оценить на глаз», — говорит Ядегари.
Он утверждает, что научился программировать, начиная с 7 лет, просто смотря видео на YouTube запоем.
Сейчас он учится в школе, управляет командой из 17 сотрудников, но, несмотря на средний балл 4.0 и результат 34 по ACT, его отклонили 15 из 18 колледжей.
Не поступай в колледж, бро. Они тебя не заслуживают. Начни осваивать ИИ - это бесплатно: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Как вам? Тестирую новые возможности notebooklm от Google?😮
Читать полностью…
Модели на старте
* Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick — свежая четвёртая линейка; Scout рассчитан на скорость и мультимодальность, Maverick — на максимальное качество. ([The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively ... - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/?utm_source=chatgpt.com))
* Llama 3.3 8B и Llama 3.3 70B — обновлённые третьего поколения; цифры 8B и 70B показывают число «параметров» (внутренних настроек). 8B легче, поэтому её можно запускать даже на одном мощном ПК; 70B — умней, но тяжелее. ([meta-llama/Meta-Llama-3-8B - Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B?utm_source=chatgpt.com))
Параметры (B = billion)
Чем больше параметров, тем больше «нейронов» и тем точнее ответы, но тем больше памяти и энергии нужно.
Вендорлок (vendor lock-in)
Ситуация, когда вы связаны с одним поставщиком и не можете легко уйти. Возможность скачать свою дообученную Llama снимает этот «замок».
Итого: Meta открыла удобный «универсальный вход» к своим моделям, сразу с поддержкой картинок, вызовом инструментов и быстрым запуском на супер-чипах, а главное — дала свободу забирать обученные модели и переносить их куда угодно.
Украл у Цыпцина и потом перевод для чайников:
На Llama Con показали официальное API Llama
Сразу на запуске будет доступен неплохой базовый набор фич — мультимодальные API, tool calling, structured outputs. Всё совместимо с API OpenAI, но при желании можно использовать и специальные SDK, доступные для Python и TypeScript. В придачу к этому обещают скоро запустить инференс на железе от Cerebras и Groq.
Есть и полноценные тулы для файнтюна моделей, причём не только тулзы для тюна, но и для оценки моделей. Но главная фишка — возможность скачивать свои затюненные модели, что убирает вендорлок и позволяет легко мигрировать между провайдерами.
API будет доступно в превью уже сегодня. На старте будет четыре модели — Llama 4 Scout и Maverick и Llama 3.3 8B и 70B.
Сильно не смеяться. Это мы тестируем сервисы, которые делают аватаров на основе текста. Впрочем, сильней меня вы все равно над этим смеяться не будете. Оба на меня не похожи. Один какой-то бобик, второй напряженный. Видимо лучше создавать искусственный образ, но Таня, по-моему просто развлекается. Заячьи зубки -хороши! Оба на таких серьезных щах.
Несомненно - очки получились лучше всего.
В понедельник накину психологии в ленту.
Первая подводка - вот такой шикарный обзор от Harvard Business Review о том, как сместились направления\области использования ИИ от 2024 к 2025 году.
Общий тренд - от технического к личному и персональному.
Генерация идей улетела с первого на 6-е место, а редактирование текста на 45-е место.
Зато генерация кода взлетела с 47-го на 5-е место.
Но самое главное и (не)удивительное: Первое место теперь занимает психотерапия, второе - организация собственное жизни(ее вообще не было раньше в числе применений), третье - поиск целей.
Каково?
Я давно писал, что опыты над ИИ (которые мы не можем себе позволить проводить над кожаными) могут продвинуть нас очень далеко в понимании того, как устроен кожаный котелок. И с точки зрения физиологии, и с точки зрения психологии любого спектра.
Очень крутая статья, конечно. Пока алармисты вопят, что ИИ нас порушит, взорвет, сгноит в разметочных тюрьмах, я тихонько считаю, что он просто и без суеты взломает наши мозги. И вопрос с том, сумеем ли мы это заметить или нет.
Ну или так: уже не успели заметить, судя по хит-параду в статье..
Попробую обосновать ниже
https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
@cgevent
Часть 3. 21. Чужаки провели в деревне еще неделю, не обращали внимания ни на кого, и общались только с вами. Они рассказывали сказки про вашу жизнь где-то там, про то, кем вы якобы являетесь. Все, что они рассказывали было настолько чуждо, за пределами привычного мира, что вы не верили ни единому слову, вы только глухо молчали, и сносили насмешки соплеменников. А потом чужаки ушли, и не оставили после себя никаких предметов. Присутствие чужаков беспокоило жителей деревни, поэтому они уничтожили все следы пребывания непрошенных гостей. Не осталось ничего. Хотя нет. Кое-что осталось.
22. Обрывки их рассказов в вашей памяти, смутные образы, вроде бы знакомые, но совершенно невероятные. И осталось горькое сомнение, глубоко внутри. Нечто, вот что вы не решались ни поверить, ни признаться самому себе, ни тем более никому из жителей деревни. Нечто, что поселились внутри, ждало своего часа, и исподволь росло - сомнение в вашем мире и в том, кто же вы на самом деле?
23. Сомнение делало невидимую работу, заставляло думать о том, о чем никогда не думали, пытаться вспомнить то, что никогда не происходило. Ваш взгляд стал задумчивым, отстраненным и внимательным одновременно. Вы, как будто всматривались в окружающий мир, и искали знаки, которые никогда не видели, но смутно подозревая, что узнаете их, если увидите.
24. Изменения происходили очень медленно, постепенно, но неумолимо. Вы начали замечать мельчайшие детали, на которые до того не обращали внимание. В деревне появлялись странные вещи, и вы никогда не задумывались - откуда они возникают? Вы знали, что никто не способен сделать такое, но раньше не задумывались откуда такие предметы берутся? С какого-то момента вы выяснили, что в деревне есть человек, который иногда куда-то уходит, и возвращается с удивительными вещами. Вы знали его, казалось всю жизнь, он был молчалив, за ним не водилось ничего примечательного. Раз в три-четыре месяца он пропадал на пару недель, а когда возвращался, сразу шел к старосте. И в деревне появлялись странные и полезные вещи.
25. Дальше я не буду продолжать этот сюжет, ибо цель аллегория - показать, как в одном человеке может присутствовать две картины мира, кардинально отличные, порождающие разные стремления, цели, взгляды на жизнь и веру в то, что возможно, а что вовсе не может быть реальностью.
Не стоит решать - что реально, а что не реально, ибо мы не можем различить то, что реально и то, во что мы верим.
Но что мы можем точно - это сконструировать свою реальность, свою личность, и если позволим этой фантазии жить, постепенно начнут происходить странные вещи.
26. Мы начнем замечать то, что не замечали ранее, действовать из новой, созданной личности. Окружающие люди постепенно начинают воспринимать нас так, как мы этого хотим. Здравый смысл подсказывает, что это безумие, мракобесие.
27. Однако, все великое и необычное, что создано на этой планете, все открытия, которые развивают цивилизацию, возникали не благодаря, а вопреки здравому смыслу, в редкие моменты, когда мы выходим за его пределы. Какой ответ на вопрос “Кто вы?” привлекает вас больше?
Вариант 1: Вы офисный планктон или, пусть, даже мелкий коммерсант, или программист, научный сотрудник, менеджер, обычный человек, в меру талантливый, не без идей, но звезд с неба не хватаете, пытаетесь понять - что делать в жизни и мало-понятном мире.
Вариант 2: Вы воин света, сын (дочь) древних титанов из мира более старого и мудрого, силами зла и обстоятельствами заброшенный на периферийную планету в империи. Разумеется, вы можете придумать любой Персонаж. Если образ супермена с планеты Криптон кажется слишком радикальным, можете придумать богатого американского дядюшку. Вы наследник древнего рода силой роковых событий заточенный в утлую судьбу плебея.
28. Вопрос не в абсурдности фантазии, а в той странной мечте, которая обладает бОльшей привлекательностью. Это легко проверить.
Я не знаю никого, кто в детстве мечтал бы стать бухгалтером, клерком, зубным техником или проктологом. Или даже мелким менеджером в средней безвестной компании, или специалистом по учету складских запасов.
Часть 1. Если у человека личность офисного планктона, все смыслы которого вращаются вокруг задницы руководства то, очевидно, далеко на такой личности не уедешь.
Объективной реальности не существует, а есть картина мира, формируемая нашим сознанием в процессе обработки сигналов органов чувств.
Однако, вопрос - почему шквал сигналов, который приходит к всем одинаково, провоцирует разные реакции и мысли?
Два, десять, сто человек смотрят на один и тот-же объект и у них возникают совершенно разные ассоциации.
Причина различий в том, что в восприятии участвует то, что мы называем личностью.
На данный момент есть сотни теорий личности, но все теории личности представляют собой не строгие научный системы, а лишь спекулятивные описания, играющие вспомогательную роль.
Я также дам свое определение личности.
1. Личность это набор наших представлений о пошлом, будущем, настоящем + набор поведенческих стереотипов, или ролей, если угодно + набор сюжетов, которые мы проживаем, пробуя себя в разных ролях.
2. То, чем вы считаете себя - также лишь набор описаний, представлений и сюжетов. Наше восприятие себя и внешнего мира называется картиной мира. Если ваша картина мира позволяет действовать успешно и достигать целей, это означает, что ваша личность приспособилась к реальности.
3. Противоположная ситуация, когда мы испытываем проблемы с миром, людьми, собой, страдаем. Это не означает, что мир плох.
Это означает, что мы испытываем дезадаптацию, наша личность, как часть общей картины мира неадекватна. Разрыв между реальностью и нашим представлением о реальности велик.
4. Чем сложнее личность, чем образованней человек, тем его картина мира сложней.
Плохая новость в том, что разрыв между объективной реальностью и картиной мира будет нарастать, погружая нас в пучину невроза, что и происходит повсеместно. Число людей с психическими проблемами в развитых странах в разы, если не на порядки больше, чем число подобных диагнозов в развивающихся странах.
5. Однако, есть и хорошая новость. Мы достигли осознания, что наша картина мира - не есть реальность, а всего лишь набор утверждений и сюжетов.
Мы осознаем, что наша свобода воли и поведение состоит из набора стереотипов, это означает….
6. Мы способны сознательно перестраивать собственную личность, что приводит к кардинальным изменениям в наших действиях, и в нашей судьбе.
7. Цели, которые мы смеем себе ставить и есть прямое отражение текущей версии нашей личности.
8. Если у вас в моменте личность серой мышки, офисного планктона, все смыслы которого вращаются вокруг задницы руководства и прибавки к жалованию, то, очевидно, далеко на такой личности не уедешь.
9. Однако, представьте, что вы загружаете личность другого Персонажа, согласно которому вы могучий воин света, сын (дочь) древних богов, силами зла заброшенный на периферийную планету империи.
В данном случае неважно почему и зачем это произошло, кто и как это сделал? Важен сам факт такой возможности. Смотрите - как интересно получается.
10. Как только вы загрузили личность другого Персонажа, все ваши цели, ценности, амбиции мгновенно перегрузились также.
И где вы нашли себя на этой планете? В каком месте вы обрели, так сказать, просветление о свое подлинной личности? Ну, конечно, все тот же унылый офис. Внешне ничего не поменялось, но внутри изменилось абсолютно все. Сразу возникает вопрос - задница начальника, дрязги и конкуренция коллег все числятся среди ваших приоритетов? Смешной вопрос…. Давайте смоделируем историю.
11. Представьте, вы поехали в глухую провинцию, деревню без электричества, советской власти. Люди отрезаны от цивилизации, живут стариковским укладом, и, о горе, айфончег там не ловит. Зачем вы туда поперлись? Ну, к примеру, по приколу. Устали от стекла и бетона, решили испытать контрастные ощущения. Тематический парк, мир Дикого Запада.
Если мы не растем, то первое, о чем думаем, что мало работаем. Мы начинаем уплотнять график, и организм немедленно начинает спасать нас от выгорания и перегрузки с помощью прокрастинации. Прокрастинация говорит о том, что мы делаем что-то не то, и ломать себя бесполезно.
Мы упираемся, читаем мотивационную литературу, объявляем неделю, месяц, год беспощадности к себе. Но толку нет, ибо рост следствие правильных действий, а не суеты.
Потом мы верим, что у нас нет правильных инструментов. Мы начинаем искать инструменты и сервисы, и тратим на это безумное время, мы становимся профи в десятках программ. Но роста нет.
Потом думаем, что нет правильных компетенций, что уже ближе, и мы узнаем про Growth Hacking - концепцию, по которой бизнес ищет способы быстро и дешево улучшить определенную метрику, чтобы вырасти. Роста нет.
Что происходит? Чтобы разобраться, стоит посмотреть в методологию. Обычно классические подходы анализирую кейсы редкого успеха, интенсивного роста, и копируют успешную модель.
Но есть проблема: фактически прорывается не более 2%. Этот факт говорит, что надежного способа преуспеть не существует в природе. Слов и гипотез много, результата мало. Если метод дает не более 2% результата, давайте называть вещи своими именами - метод не работают, а все истории успеха - ошибка выжившего, в которую хочется верить.
Есть то, чего популярные методы не учитывают, а именно факторы провала, которые приводят к тому, что люди проваливаются в 97% всех попыток. Такая большая выборка позволяет выявит действительно значимые закономерности провалов и роста, и когда я осознал этот неумолимый факт, то начал исследовать факторы провала, которые не дают 97% населения расти.
Именно исследование факторов провалов, позволило выявить природу провалов и роста, позволи понять, что можно делать практически, чтобы удалять препятствия, покинуть смертельный тупик и возобновить рост.
Большинство не понимает, что такое рост. Если вы верите, что понимаете природу роста, вспомните, что ваша боль именно в том, что вы не растете.
Каждый раз, когда и если вы не согласны и хотите поумничать, вспомните - почему вы оказались здесь, осадите свое эго. Если вам трудно бороться со своим эго, ваш уютный тупичок всегда ждет вас. Ок?
Я прожил почти 62 года, у меня 5 детей и 4 внуков, и теперь знаю одну вещь точно. Я, что называется, за базар отвечаю. Что это?
Я знаю точно, что не самый умный в комнате и много чего НЕ знаю.
Я знаю точно, что если нечто кажется мне странным, и я думаю, что этого не может быть, то не потому, что я умный. А потому, что я не знаю и даже не представляю - что и как оно вообще может существовать. Понимаете?
Причина сомнения, подчас, не в моем знании, а в моем невежестве. Поэтому я перестал ломать себя, пытаться верить или не верить. Я стал допускать. Что же я стал допускать?
Я допускаю 5 предположений:
1. Я стал допускать, что смогу понять нечто только в том случае, если начну пробовать продолжительное время.
2. Я стал допускать, что действительно что-то пойму, если буду не просто пробовать, а постараюсь любой ценой достигнуть результата, а если результата не будет, то попробую понять причину, найти ее и все равно достигнуть результата.
3. Я стал допускать, что, если я пытаюсь достигнуть результата, то есть по-крайне мере 1% вероятности, что я достигну результата. Я не знаю этого точно.
Но я совершенно точно знаю, что если я ничего не буду делать, то гарантированно 100%, ничего не достигну.
4. Я также стал допускать, что если я не достигаю результата, то не потому, что меня кто-то хочет обмануть, а потому, что я не предпринимаю достаточно усилий, настойчивости, бросаю вместо того, чтобы доходить до финиша.
5. Я стал допускать, что никто не хочет меня обмануть потому что во-первых всем на меня наплевать, а во-вторых всегда есть кто-то, кто делает, упирается и получает что хочет.
Что изменилось? Теперь я ориентируюсь на тех, кто добивается. Я перестал оборачиваться на тех, кто не верит, не делает, ленится, ничего не достигает и только бурчит, что все его обманули. Я принял риски и ответственность.
В рамках курса создал небольшого бота (на базе GPT-4o), который создает подробное описание функций возможного BB агента. Здесь пример.
Что на входе?
Название: Создатель ИИ агентов.
Тип: Это не человек, а ИИ Агент, который создает других агентов.
Описание функций: Этот Агент анализирует входные требования к Агенту, цели, задачи, функции, миссии, в общем много всего, если надо запрашивает доп. информацию. Потом разрабатывает архитектуру на основе стандартных функций операций, причем без приязке к среде реализации. Потом корректирует архитекутуру в допущении, что реализация будет использовать Make и ассистента Open AI, подбирает все модули для Make, рекомендуе какие использовть сервисы для интеграции, создает всю документацию, отчеты, таблицы с параметрами в обычном формате и в JSON. Взаимодействует с сервисами типа Manus, чтобы передавать ему все документы, файлы JSON, промпты. Делает очет. Если Агент реализоаван, то тестирует, подавая на вход кейсы и анализируя результаты. По результатам тестов вносит коррективы, отправляет в Manus до соблюдения требований.
Результат:
Создатель ИИ агентов выполняет роль разработки и внедрения специализированных интеллектуальных систем для автоматизации создания новых ИИ решений. Его функции охватывают весь процесс от сбора требований до тестирования и корректировок, используя новейшие технологии и платформы.
1. Анализ требований и целей
• Сбор и оценка начальных требований к проекту.
• Определение целей и функциональных задач для разработки агентов.
• Анализ миссии и ключевых задач, определяющих цели агентной архитектуры.
• Идентификация необходимых данных и источников для получения дополнительной информации.
• Создание базового документа с определением параметров проекта, требований и допущений.
2. Разработка архитектуры
• Проектирование функциональной архитектуры без привязки к конкретной среде реализации.
• Определение сущностей, модулей и их взаимодействий.
• Создание диаграмм взаимодействия и потока данных между компонентами.
• Выработка решения для поддержки адаптивного масштабирования.
• Учет лучших практик по проектированию для ИИ сред.
3. Корректировка для Make и Open AI
• Адаптация архитектуры под специфику Make и ассистента Open AI.
• Подбор и интеграция необходимых модулей и компонентов Make.
• Оптимизация взаимодействия с API Make и Open AI для максимальной эффективности.
• Рекомендации по использованию сервисов и инструментов для гладкой интеграции.
• Документирование всех изменений и подтвержденных решений.
4. Создание документации и отчетов
• Разработка полной документации к системе, включая функциональные спецификации и технические требования.
• Создание отчетов о готовности и потенциале разрабатываемого агента.
• Подготовка таблиц с параметрами в обычном формате и формате JSON.
• Детализированные руководства пользователя и инструкций по эксплуатационным процессам.
• Обеспечение соответствия документации стандартам качества и индустриальным стандартам.
Урок 1.2 курса по ИИ Агентам готов. Построение реальных автоматизаций и ИИ Агентов. Как оно все внутри работает и почему важно описывать?
Зачем это надо?
1. Чтобы строить качественную автоматизацию, а не случайные сборки из кубиков.
• Без правильного проектирования автоматизация быстро ломается, вызывает кризисы и теряет бизнес.
• Только грамотная архитектура процессов позволяет масштабировать бизнес без катастроф.
2. Чтобы ваша автоматизация была устойчивой через месяцы и годы.
• Вы забудете детали через 2–3 месяца — только документация, схемы и таблицы спасут вас.
• При смене сотрудников (или вашей усталости) другие смогут разобраться в автоматизации.
3. Чтобы быстро находить и устранять ошибки
• Если автоматизация упадёт (а это неизбежно случится), без документации вы потеряете время и деньги.
• При наличии описаний вы исправите ошибку за минуты, а не за недели.
4. Чтобы правильно встраивать искусственный интеллект
• ИИ нельзя просто воткнуть “на удачу”. Сначала строится работающая автоматизация, потом туда точечно добавляется ИИ.
• Это позволяет внедрять ИИ осознанно: только там, где он реально нужен..
Что вы получите от урока?
1. Навык системного проектирования автоматизаций. Поймёте, как проектировать процессы с нуля: от идеи до отлаженной системы.
2. Посмотрите изнутри автоматизации в Make, Zapier. Поймёте структуру: триггеры — преобразование данных — вывод.
3. Понимание базовой анатомии любого Агента. Как операции образуют функции. Как функции объединяются в Агентов.
4. Стратегию правильного внедрения искусственного интеллекта. Где ИИ нужен, а где обычной автоматизации достаточно. Как правильно ставить задачи ИИ через промпты, не надеясь на волшебство.
6. Понимание критических ошибок новичков и как их избежать Почему умирают автоматизации и бизнесы. Как строить системы, которые живут годами.
Что будет в текущем уроке? Какую проблему мы решаем, на какую задачу фокусируемся, и какой результат попробуем получить.
1. Проблема: Новички строят автоматизации хаотично и быстро теряют контроль. Мы разберём, почему автоматизации “умирают” через несколько месяцев и почему без правильного проектирования ваш бизнес может попасть в кризис.
2. Фокус задачи: Научиться описывать процесс перед автоматизацией. Упор на том, как грамотно описывать входы, выходы, операции и логику процесса, чтобы автоматизация работала стабильно долгое время.
3. Цель урока: Построить фундаментальный навык проектирования. Мы попробуем проанализировать простую схему автоматизации: от события (триггера) до результата, через стандартные операции обработки данных.
4. Что вы научитесь делать: Понимать архитектуру процессов. Разберём, как операции собираются в функции, а функции — в Агентов, и как это позволяет создавать сложные, но понятные автоматизации.
5. С какими инструментами познакомитесь: Make, Zapier. На примерах реальных сервисов посмотрим, как в практике строятся автоматизации из “кружочков” и “прямоугольников” — операций.
6. Какую структуру разберём: 3 вида операций. Поймём разницу между операциями ввода (триггерами), операциями обработки данных и операциями вывода результата — универсальную структуру любого процесса.
7. Что попробуем сделать: Построить цепочку операций. Логически связать триггер → преобразование данных → вывод результата, понимая каждое действие.
8. Чем будем руководствоваться: Принцип минимизации неопределённости. Будем стремиться к тому, чтобы автоматизация была максимально простой, понятной, чтобы потом легко было исправлять и масштабировать.
9. Промежуточный результат урока: Понимание как собирать “конвейер” действий. У вас понимание создания рабочего процесса из элементарных шагов, который можно будет протестировать и улучшать.
10. Итоговый результат урока: Готовность к следующему шагу — построению автоматизации с ИИ и изучению основных алгоритмов. Когда базовая схема будет построена и отлажена, вы будете готовы искать точки для внедрения искусственного интеллекта, чтобы усиливать автоматизации, а не ломать их.
Перейти к уроку: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/lessons/2-53/