7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Часть 6. В определённых случаях это работает, когда вы пишете какие-то формализованные вещи — мануалы, какие-то чертежи, схемы и так далее — которые вы придумываете. То есть у вас в голове картинка, вы ему озвучиваете, что надо делать. Это очень важный момент. Вы — творец, он — исполнитель. Как исполнитель он хорош, и он будет лучше, лучше, лучше. Но исполнитель без творца, без сценариста, без режиссёра, без автора — ничего делать не может. Пока исполнитель не получит, так сказать, на вход что-то — он ничего делать не может. Эту функцию — целеполагание — в значительной степени будет брать на себя человек. Ну, на более высоком уровне и так далее. Мы не будем сейчас вдаваться в детали, потому что много очень интересных моментов. Это просто второй большой аспект.
18. Третий, с моей точки зрения, аспект в том, что, безусловно, именно способность искусственного интеллекта усваивать огромное количество информации — причём не только неких там условных текстов, на которых он притренирован, но и информации с реального мира. Потому что, в принципе, некий слепок ситуации в реальном мире может быть воспринят через тот же поток новостей. Ну, то есть мир постоянно производит огромное количество текстов, которые так или иначе отражают слепок нашего мира.
Относительно несложно добиться того, чтобы искусственный интеллект всё это воспринимал — то есть чтобы он понимал мир с точки зрения какой-то модели, которую мы ему зададим. Но, тем не менее, он понимает мир, какой он есть, и, соответственно, может прогнозировать какие-то тренды. Это действительно он может делать очень хорошо.
И на этом основании искусственный интеллект, естественно, соответствующим образом натренированный, может выступать в качестве персонального, пожизненного такого наставника, учителя, такого духовного отца, который будет помогать нам, каждому из нас, идти своим уникальным, интересным путём в этом мире нарастающей неопределённости. То есть, вот это, с моей точки зрения, может быть одной из самых мощных вещей. Условно говоря, каждый может получить в своё распоряжение идеального наставника, идеального ментора, идеального учителя — мудрого, осведомлённого, с которым можно всегда общаться, с которым можно всегда поделиться, и который будет всегда на вашей стороне. То есть это будет нечто большее, чем друг, жена, отец, мать и так далее.
И появление такого наставника, я думаю, будет производить более серьёзные сдвиги в цивилизации, чем всё остальное. Просто потому, что это, возможно, будет нечто самое мощное, что поможет большей части людей приподняться над невежеством. Я, конечно, иллюзий не строю, но, тем не менее, по крайней мере, такая предпосылка возникает.
19. Таким образом, у каждого из вас на определённом этапе возникнет, как бы, три типа помощников, если так можно выразиться. Хотя, по большому счёту, это будут все три по статусу одного и того же. Один помощник — это тот, кто будет помогать вам справляться с рутиной. То есть любая автоматизация, повышение продуктивности и так далее. Огромное количество задач он будет брать на себя, и у вас голова не будет болеть.
Второе — это всё, что связано с вашей творческой деятельностью. В том случае, если вы творец. Потому что, если вы не творец, а тот, кто поддерживает процесс, — у вас шансов нет. Потому что любой процесс, формализованный, будет постепенно занят искусственным интеллектом. В этом уже давно нет никакого сомнения.
И третье — это вот такой супернаставник. Вот эти три сущности, три по статусу, они будут с вами до конца вашей жизни. И более того — они, скорее всего, будут с вами даже не с вами, а после вашей жизни, после вашей смерти. И, возможно, именно эти три сущности воплотят вашу жизнь, вашу уникальность.
20. И это будет то, с чем смогут общаться ваши дети, друзья, поклонники — если таковые будут — после вашей смерти. Особенно дети. Они смогут общаться с вами в тот момент, когда они осознают вашу ценность.
Часть 4. Это не объясняется феноменом гениальности. Почему? Потому что гениальность не отрицает жизненный опыт. Потому что может быть ребёнок гениальным, но у него просто мало жизненного опыта. То есть есть вещи, которые в его голове ещё не сформировались. Их просто нет там, в его условной языковой модели — ещё нет тех данных, на которых он мог бы научиться. Понимаете, да?
14. Это вот мы видим как раз на примере языковых моделей: когда сама по себе модель может быть очень шустрая, но пока данных нет, она ведёт себя как идиот — но очень умный идиот. Это просто тоже пример, и таких примеров много. Это всё указывает на то, что само по себе творчество, наша способность созидать, является, возможно, одной из наиболее интересных фундаментальных тайн Вселенной.
15. Но мы сейчас не об этом говорим — об искусственном интеллекте. И я здесь вижу несколько векторов развития. Причём под развитием я подразумеваю не абстрактный искусственный интеллект, а как искусственный интеллект можно применить для нашей жизни.
То есть я всегда смотрю с практической, с прагматической точки зрения — как какие-то инновации могут изменить мою личную жизнь. Соответственно, в этом смысле, в этом случае, я могу поделиться с кем-то. Потому что я понимаю, что если эта технология может изменить мою жизнь — значит, она может изменить и чью-то другую жизнь. И тогда мне интересно этим заниматься, интересно с этим разбираться, интересно этим делиться.
И, как я уже говорил, я вижу здесь три направления, три уровня. В большей или меньшей степени это будет отражено в курсе, который буквально на днях запускаю — это курс по агентам.
16. Первый уровень — это автоматизация, увеличение продуктивности. То есть когда мы, в принципе, да, способны поручить агенту огромное количество рутинных задач. Иногда — достаточно комплексных, многошаговых задач. Причём задач, в которых иногда мы сталкиваемся с неопределённостью, где требуется анализ, оценка рисков, принятие решений — то есть какие-то действия. И список этих потенциальных задач, которые могут быть переданы искусственному интеллекту — ну, не абстрактно искусственному интеллекту, а агенту — обширен, он всё время будет расширяться.
И в этом смысле, конечно, как на уровне бизнеса (то есть корпорации будут внедрять), так и, в принципе, любой разумный человек будет внедрять в свою жизнь. Просто потому, что когда вы понимаете, что вы можете сильно сократить своё время на рутинные операции, постепенно поручить их вашему агенту, которого вы можете сами создать — и, соответственно, высвободить время на что-то более созидательное, производительное и так далее.
Сейчас уже есть подходы, технологии, методы — то есть это уже тоже не rocket science, всё возможно создать, практически для этого вся инфраструктура готова. Вот это то, чем мы будем, так сказать, там заниматься — на курсе, в частности.
Часть 2. 3. Естественно, отдельно стоит способность моделей производить код. И здесь причина, почему они способны производить код, — потому что код не содержит никаких смыслов. Код — это совокупность алгоритмов. Все алгоритмы по определению формализованы. Соответственно, это то, с чем очень хорошо работают модели, и фактически любой алгоритм, практически любой, является ничем иным, как суперпозицией других алгоритмов, более простых. То есть когда вы из простых кубиков складываете более сложные сущности, а из более сложных сущностей — ещё более сложные, у вас сложность на уровне свойств возрастает, но по-прежнему в глубине это всё состоит из каких-то паттернов, из каких-то кубиков лего. Собственно, так происходит проектирование любого алгоритма, любого процесса, любого формализованного чего-то.
4. Поэтому это то единственное, где искусственный интеллект хорошо справляется — в силу того, что когда мы пытаемся создать любой алгоритм, мы так или иначе пытаемся формализовать любую задачу. Там, где у нас появляется какая-то формализация, искусственный интеллект, соответственно, очень хорошо работает. И тот прогресс, который мы видим в его способности создавать код, анализировать код, исправлять ошибки, находить ошибки, делать рефакторинг, если необходим, и так далее — это способно всё время увеличиваться. Поэтому уже ни у кого нет сомнений, у тех, кто чуть-чуть более-менее в теме, что в течение нескольких лет люди создавать код и алгоритмы не будут. По той простой причине, что искусственный интеллект даже в том состоянии, в котором он сейчас, тем более с учётом того прогресса, который нас ждёт, будет это делать лучше, надёжнее, эффективнее и, скорее всего, в тысячу раз быстрее.
5. Но во всех областях, где нужно какое-то реальное творчество, где нужно что-то созидать, придумывать, творить, там пока способности искусственного интеллекта приближаются к нулю. То есть здесь нет смысла, не нужно вводить себя в иллюзию. Это может оценить только тот, кто занимается творчеством глубоко. В частности, к примеру, иногда, когда я пишу что-то, мне люди в ответ задают вопрос: «А это для вас искусственный интеллект написал?» То есть довольно много есть людей, у которых в голове не укладывается факт того, что вообще-то человек способен производить тексты лучше, чем искусственный интеллект, и он делал это всю свою жизнь. И у этих людей не укладывается в голове, что более-менее нормальный текст способен производить человек. Они искренне верят, что если текст им зашёл, он как-то на них оказал влияние, то это — явный признак, что его создал искусственный интеллект. Естественно, такие суждения могут делать те, кто вообще не понимает.
6. То же самое в отношении творчества. Особняком, конечно, стоит генеративный интеллект, который создаёт картины, потому что просто слишком огромная база — он может имитировать. И как раз его способность, способность искусственного интеллекта к галлюцинациям (хотя мы называем это галлюцинациями — для искусственного интеллекта это просто девиация, а не галлюцинация), то есть его способность к девиации порождает очень интересные образы, которые сами по себе могут являться примерами для вдохновения. Вот это, пожалуй, единственное, где действительно происходят какие-то интересные вещи.
7. Однако там, где нам не нужна свобода искусственного интеллекта, а мы хотим добиться управляемости, пока всё это слабо. Естественно, всё это улучшается. Мы это видим на примере генеративного интеллекта, который генерирует видео на основе запросов, инструкций. То есть это всё-таки всё приближается к более качественной режиссуре.
8. При этом в конечном итоге то, что мы ожидаем от искусственного интеллекта, вовсе не в том, чтобы он создавал нечто новое, а наоборот — мы ожидаем от него, чтобы он создавал ровно то, что мы хотим от него, чтобы он упрощал наше творчество, а не предлагал своё творчество.
Мне периодически задают вопрос: «Это для вас искусственный интеллект написал?»
Такие вопросы задают те, кто никогда не писал. То есть люди, которые не имеют опыта в этом, наивно считают, что искусственный интеллект может за них написать какой-то внятный текст. Это иллюзия.
Вот сейчас я курс делаю по ИИ агентам. Я думаю, что уже на днях запущу его. Там много подготовительной работы. До этого я делал бесплатный курс по основам Chat GPT. И, естественно, я много использовал искусственный интеллект, в основном для всякого рода списков, каких-то таких технических моментов.
Но искусственный интеллект, никакой чат, никакие смыслы произвести не в состоянии.
Это наивная иллюзия, что искусственный интеллект что-то за вас сделает, если вы сами не способны производить какие-то смыслы.
ИИ удобен в плане того, что очень сильно ускоряет процесс. Когда вы что-то формулируете устно, письменно, то ИИ может в каких-то случаях отредактировать, пригладить текст. Не всегда, кстати, в лучшую сторону. Все равно много еще приходится делать руками, то, что ИИ не в состоянии сделать. Вы это делаете руками, в в итоге получается быстрее, чем если делает ИИ с бесконечными попытками получить вменяемый результат. И это не проблема промптов. Просто ИИ имеет ограничения, и их стоит понимать.
Поэтому, когда мы слышим отзывы от такого мастера, как Кэмерон, это также абсолютно подтверждается опытом многих профессионалов, и моим опытом.
За три года все, кто профессионально работает в креативных индустриях, кто реально пишет что-то, создает что-то серьезное, никто сильно не переживает в этом плане.
Так что не беспокойтесь, еще пока искусственный интеллект в этом смысле никому не грозит. Все, что он может в этом плане, это производить достаточно унылые тексты, когда речь идет о каких-то мануалах, технических. Да, вот с этим он справляется хорошо, однако он не способен производить понятные тексты. Понимаете?
Это категория, которую он просто не в состоянии оценить. И с этим, кстати говоря, проблема. Точнее, это то, что требует большого количества времени для того, чтобы добиться результата.
И получается так, что когда вы серьезно работаете над текстом, то все равно доля времени, которую вы тратите руками, она значительно выше, чем то, когда вы используете искусственный интеллект.
"Лично я не верю, что развоплощённый разум, который просто повторяет слова других воплощённых разумов — о жизни, которая у них была, о любви, о лжи, о страхе, о смертности — и просто складывает всё это в словесный салат, а затем пересказывает... Я не верю, что из этого когда-нибудь получится что-то, что сможет тронуть аудиторию. Чтобы писать такое, нужно быть человеком."
Тоже его цитата, заскринили
Стрим ещё не начался, но цены на модели уже на сайте, и они очень маленькие.
Миллион контекста тоже подтверждён.
Knowledge cutoff: Jun 01, 2024
И кэш наконец-то даёт снижение цены не в 2, а в 4 раза (у DeepSeek и Anthropic — в 10 раз)
quasarЧитать полностью…
/ˈkweɪ.zɑːr/ noun
A very energetic and distant active galactic nucleus, powered by a supermassive black hole that emits exceptionally large amounts of energy across the electromagnetic spectrum. Short for quasi-stellar radio source.
Сколько уиллсмитов?
А трек прям в тему...
@cgevent
У товарища компания, которая производит продукты питания в Европе, а продает в США. Я спросил - как вам тарифы? Он ответил - мы через это больше зарабатывать стали. Как это?
У них 2 компании по факту - производящая и продающая, причем производящая в Европе оптом продает продающей в США. Трансфертное ценообразование, если кто не в курсе.
В результате до тарифов им таможня начисляла 6 центов на каждый 1$ при пересечении границы, а сейчас стала начислять 25 центов. Ну ОК.
Они просто снизили цену, по которой они продавали своей продающей компании, т.е. у них производящая компания - центр убытков, а продающая центр прибыли.
При этом добавил, что главная радость - для их китайских конкурентов тариф 150%, хотя китайцы скорее всего тоже перенесу центр прибыли в США, что очень хорошо, потому что в этом случае налоги будут платить у нас в США, а не в Китае.
Больше налогов в США, меньше налогов в Китае, и так поступят все компании, чтобы избегать тарифов - т.е. перенесут центры прибыли в США, т.е. налоги + им придется репатриировать деньги, т.е. продавать доллары + больше денег будет лежать на корр. счетах в наших банках.
Разумеется все страны это быстро поймут. Они поймут, что все экспортные бизнесы, которые поставляют товары на американский рынок создадут в США фирмы прокладки, чтобы снизить фактический размер пошлин, что немедленно привет к снижению налогов, вплоть до 0 (ну не до 0, канешн). Но это не все.
Компаниям, которые получают прибыль в США невыгодно возвращать деньги в страну производства, потому что местные правительства захотят получить свою мзду. Но нужно же платить ЗП. Но и это не проблема. Эти же компании в некоторых случаях могут оформить всех своих сотрудников в свою иностранную компанию, чтобы платить им ЗП и уже сами сотрудники будут платить НДФЛ, если есть.
Т.е. местные правительства могут по сути потерять существенную часть налогов с экспортных компаний, и они сразу смекнут, чем это грозит. Что делать? Бежать к Трампу регулировать тарифы.
Си Ципинь может сколько угодно быковать, но все экспортные китайские компании перестроятся и цены на американском рынке не вырастут, но Китай потеряет все налоги почти на 50-100 млрд.$, учитывая, что они продают в США почти на пол триллиона. Ну если вам ОК "бороться до конца" и платить за это 100 млрд.$ - нет проблем. Не проще ли договориться.
Хотите общаться? Приходите в чат.
рубли телеграм - /channel/tribute/app?startapp=soAG
рубли - веб-сылка — https://web.tribute.tg/s/oAG
EU/$ телеграм - /channel/tribute/app?startapp=soAH
EU/$ - веб-сылка https://web.tribute.tg/s/oAH
- Рассылка: https://alexeykrol.com/form_ai_news/
- Программа БЕСПЛАТНОГО курса по ИИ для начинающих: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
- Программа курса по Разумным Агентам: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
Я посмотрел, как это всё на всяких таких навороченных платформах типа Udemy и так далее. Ну там всё это на кастомном коде реализовано. Я ещё пока до такой упороты не дошёл, хотя по ситуации посмотрим. Очень удобно, конечно, это реализовано в Substack. Вот, не нашел вариантов, как это удобно реализовано для той LMS, которая у нас эксплуатируется, Leondash. У нее есть свои плюсы, но, как обычно, есть минусы. В общем, посмотрим. Тестируйте пока это все в закрытом доступе. Но посмотрим, что из этого выйдет. Чего-нибудь, да, обязательно выйдет.
Created by 🎙️ Voice Messages bot
Я посмотрел, как это всё на всяких таких навороченных платформах типа Udemy и так далее. Ну там всё это на кастомном коде реализовано. Я ещё пока до такой упороты не дошёл, хотя по ситуации посмотрим. Очень удобно, конечно, это реализовано в Substack. Вот, не нашел вариантов, как это удобно реализовано для той LMS, которая у нас эксплуатируется, Leondash. У нее есть свои плюсы, но, как обычно, есть минусы. В общем, посмотрим. Тестируйте пока это все в закрытом доступе. Но посмотрим, что из этого выйдет. Чего-нибудь, да, обязательно выйдет.
Created by 🎙️ Voice Messages bot
Короче, сейчас тема такая - если ты чему-то учишь или, прости господи, коуч, это по новому - лузер.
Если ты запилил приложение, которое чему-то учит или коучит - крутой чувак, фаундер стартапа и все такое.
Но следующий этап, это если ты создаешь не приложение, а уникального ИИ наставника, который учит и коучит.😄
Для тех, у кого есть "Доступ для Умных" к курсу chatGPT мы ввели экспериментальную возможность задавать вопросы и видеть ответы на вопросы других. Это очень полезно. Здесь можете попробовать: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/lessons/10-23/
Читать полностью…
ИИ этого не заменит. Это аутентичный оригинальный американский блюз, и посмотрите какие красавцы😆
Читать полностью…
Очень хочу найти время вдумчиво почитать State of the AI, но пока только выводы
Производительность ИИ на сложных тестах продолжает расти. В 2023 году исследователи представили новые бенчмарки — MMMU, GPQA и SWE-bench — для проверки возможностей продвинутых ИИ-систем. Уже через год их производительность резко выросла: показатели улучшились на 18,8, 48,9 и 67,3 процентных пункта соответственно. Помимо тестов, ИИ-системы значительно продвинулись в генерации качественного видео, а в некоторых случаях агенты на базе языковых моделей превзошли людей в задачах программирования с ограниченным временем.
ИИ всё глубже внедряется в повседневную жизнь. От здравоохранения до транспорта — ИИ быстро выходит из лабораторий в реальный мир. В 2023 году FDA одобрила 223 медицинских устройства с ИИ, тогда как в 2015 году их было всего 6. На дорогах беспилотные автомобили перестали быть экспериментом: Waymo делает уже более 150 000 автономных поездок в неделю в США, а флот доступных роботакси Apollo Go от Baidu уже обслуживает множество городов Китая.
Бизнес полностью делает ставку на ИИ, способствуя рекордным инвестициям и росту использования. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США достигли $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд), и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Генеративный ИИ особенно популярен, привлекая $33,9 млрд частных инвестиций по всему миру (+18,7% к 2023 году). Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году (против 55% годом ранее). Всё больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и помогает сократить разрыв в навыках сотрудников.
США продолжают лидировать в разработке топовых ИИ-моделей, но Китай сокращает отставание. В 2024 году институты из США создали 40 заметных ИИ-моделей, Китай — 15, Европа — 3. Несмотря на количественное лидерство США, китайские модели быстро сокращают разрыв по качеству: различия в производительности на таких бенчмарках, как MMLU и HumanEval, уменьшились с двузначных до почти нулевых в 2024 году. Китай по-прежнему лидирует по количеству публикаций и патентов в области ИИ. Разработка моделей становится всё более глобальной, включая Ближний Восток, Латинскую Америку и Юго-Восточную Азию.
Экосистема ответственного ИИ развивается неравномерно. Количество инцидентов, связанных с ИИ, резко растёт, но стандартизированные оценки RAI (Responsible AI — Ответственный ИИ) остаются редкими среди ведущих промышленных разработчиков. Однако новые бенчмарки, такие как HELM Safety, AIR-Bench и FACTS, предлагают перспективные инструменты оценки правдивости и безопасности. Среди компаний сохраняется разрыв между осознанием рисков RAI и реальными действиями. В отличие от этого, правительства начинают действовать активнее: в 2024 году усилилось международное сотрудничество в области регулирования ИИ, включая инициативы от ОЭСР, ЕС, ООН и Африканского союза по обеспечению прозрачности, доверия и других ключевых принципов ответственного ИИ.
Оптимизм по поводу ИИ в мире растёт, но сохраняются региональные различия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает ИИ-продукты и сервисы полезными. В то же время в Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%) уровень оптимизма значительно ниже. Тем не менее, настроение меняется: с 2022 года оптимизм вырос в странах, ранее настроенных скептически, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
ИИ становится более эффективным, доступным и дешёвым. Благодаря более мощным малым моделям, стоимость инференса (исполнения модели) для уровня GPT-3.5 снизилась более чем в 280 раз с ноября 2022 по октябрь 2024. Аппаратные издержки упали на 30% в год, а энергоэффективность улучшалась на 40% ежегодно. Модели с открытым доступом к весам почти догнали закрытые: разрыв в производительности сократился с 8% до 1,7% за год.
(с) Украл у Игоря Акимова
Успейте - бесплатный курс по ИИ: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
«Unitree начнет транслировать бои роботов примерно через месяц — следите за обновлениями! Робот активно осваивает все новые навыки. Вы можете управлять им с помощью захвата движения, контроллера или голосовых команд».
Комментарий: В течении нескольких лет все грузчики, сборщики, упаковщики, любые работяги, совершающие дешевые операции на выход. Азия недолго протянет со своими работягами по цене 1$/час. Как только серийное производство гуманоидных роботов будет налажено, оптимизирована логистика и процессы, себестоимость робота приблизится к 300-500$ за единицу. Первыми покупателям будут промышленные компании, которые будут увольнять людей + выгода робота в том, что он представляет 2 в 1: шасси т.е. экзоскелет и софт, при этом "уровень умений" робота зависит от 90% от софта, который можно апдейтить хоть 10 раз в день. А учитывая, что код и апдейт для роботов будет делать ИИ, собирая и анализирую информацию со ВСЕХ проданных и эксплуатируемых роботов, то апдейты будут идти не раз в месяц, а раз в минуту. Т.е. ВСЕ роботы постоянно будут учиться. Для технологических спец. операций робот идет на склад и меняет сам оснастку, как женщина ножи на мясорубке.
Роботу не надо платить ЗП, нет профсоюзом, не нужен свет в помещении, не нужна вентиляция, все норм по вредности для робота наплевать, робот работает 24/7, ему не нужен отпуск, ему не надо переучиваться, проходить тренинги, особенно тренинги командо образованию. Роботу не нужен психолог, ему не нужен туалет, столовая, медсанчасть, детский сад и санаторий. Роботу не нужна социалка. И ему не нужны прокладки в туалетах. Робот не бухает, не ворует, не ошибается. У робота нет критических дней. Для роботов можно строить компактные помещения с низким потолком без света и вентиляции. Роботы не бастуют из-за плохих условий. Для роботов не нужны огромные парковки.
Сначала роботов будут продавать... короткое время, но потом роботов будут сдавать в лизинг с минимальным начальным платежом.
Пройдет 4-5 лет и почти весь 99% рынка ручного труда перейдет к роботам и проблема квалифицированной рабочей силы, о которой так беспокоится Тим Кук - перестанет существовать. Что это означает?
Это означает, что в среднесрочной перспективе более невыгодно держать любое производство в Китае, Индии, Азии, Африке. Выгодно держать производство там, где рынок. Можно построить завод где угодно, на площади в 2 раза меньше, поставить оборудование, а потом просто завести роботов и процесс пошел - дешевле, чем в Азии.
Т.е. создание супер условий для развертывания роботизированного производства в США + высокие тарифы на импорт создают предпосылки для развития внутри страны, при этом за пределами США сидят центры компетенций, а не производства. Если хотят торговать в США.
Потенциально рынок роботов оценивают в 1 трлн.$, и здесь похоже два глобальных конкурента - Optimus Маска и китайский Unitree, и в эту нишу захотят войти все, включая авто-производителей и т.п.
При этом будет 4 глобальных вектора роста:
1. Развитие энергетики, чтобы писать дата центры для общего искусственного интеллекта
2. Собственно дата центры
3. Производство чипов для ИИ
4. Развитие ИИ, как такового - как общих мультимодальных рассуждающих моделей, генеративных моделей, специализированных моделей, маленьких моделей, чтобы встраивать из в роботов и IoT.
5. Развитие всех возможных роботов и дронов.
Все это потребует пару триллионов инвестиций и у инвесторов будет выбор - давать деньги США или Китаю?
Ну а что простые люди, мы с вами? Мой прогноз - все разделятся на 2 типа = те, кто научился эффективно усиливать себя с помощью ИИ, и остальные, доживающие в надежде на базовый доход.
Если у вас есть голова на плечах, начните осваивать СЕЙЧАС - мы создали быстрый БЕСПЛАТНЫЙ курс для начинающих.
Всего 7 уроков и ваша эффективность вырастет в 10-100 раз, но главное - вы научитесь делать то, что ранее было для вас невозможно. Курс уже прошло более 12000 человек.
Программа курса: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Отзывы (более 1000): https://alexeykrol.com/testimonials/
Часть 5. При этом хорошая новость заключается в том, что, несмотря на то, что в некоторых задачах подобного агента ещё могут демонстрировать, ну, скажем так, относительно слабые качества, когда речь идёт про анализ, принятие каких-то сложных решений в условиях неопределённости, то хорошая новость в том, что способность агентов и моделей, которые за ними стоят, к рассуждению всё время будет увеличиваться. Это мы видим. Соответственно, даже если вы строите такого агента сейчас, и он на первом этапе ещё может быть не супер-мега-шустроумный, но уже через год он будет шустро-мегаумный. Это, как бы, имеет смысл создавать. И в каком-то смысле, когда вы создаёте такого рода агентов, это метафора некой недвижимости. То есть это нечто, что вы создаёте, что будет с вами потом всегда. И оно будет только лучше, лучше, лучше, лучше. Оно будет постепенно лучше вас понимать, оно будет всё больше забирать от вас задачи, на которые вы тратите время, но которые, так сказать, вас ни к чему особо не приводят — просто необходимо тратить время. По крайней мере, всё, что связано с информационным взаимодействием с миром. А сейчас практически большая часть наших взаимодействий в той или иной степени информационные — то есть вы рано или поздно всё это передадите. И этот тренд совершенно чётко виден на всех уровнях. Есть огромное количество фактов — в этом нет никакого сомнения.
17. Второй уровень очень интересный — это, собственно, уровень созидания. Как я уже сказал, искусственный интеллект не способен созидать, но он способен стать очень крутым партнёром, который помогает вам созидать. То есть если вы умеете созидать, если вы творческий человек, если вы создаёте что-либо — какие-то тексты, любые произведения искусства, всё что угодно, занимаетесь наукой (кроме написания кода) — то в этом случае искусственный интеллект вас не заменит, но он станет для вас неоценимым партнёром. То есть вы будете дальше созидать лучше, эффективнее, мощнее, качественнее, глубже и так далее. При условии, что у вас есть какой-то внутренний смысл, то есть есть то, что вы, собственно, созидаете.
Исключение, как я уже сказал, составляет всё, что связано с программированием. В целом, в принципе, я думаю, что там 99% в отрасли информационных технологий — всё: программирование, безопасность, инфраструктура, вот всё-всё-всё — практически всё это уйдёт искусственному интеллекту. Потому что он большую часть задач, как я уже сказал, будет делать быстрее, эффективнее, надёжнее и так далее. То есть там человеку не выжить.
Но в отношении творчества — да, здесь, наоборот, конкуренция будет. Те поделки, которые сейчас делают с помощью искусственного интеллекта, станут скоро доступны практически для всех — будет просто новый виток конкуренции. Как обычно, мы будем больше реагировать на что-то оригинальное, что трогает наши сердца, и нас абсолютно не будет волновать, сделал ли это человек только руками или с помощью искусственного интеллекта. Но при этом надо понимать, что практически все творцы неизбежно будут использовать искусственный интеллект для каких-то там специфических задач. Но в ядре всегда будет стоять человек. По той простой причине, как я уже говорил, что искусственный интеллект пока не способен творить в принципе. То есть это такой, как бы, очень крутой, очень умный библиотекарь, который очень хорошо цитирует, компилирует, суммаризирует, ищет информацию. То есть он может какие-то вещи вам, так сказать, говорить, когда вы просите, но он не создаёт. Даже когда вы просите его что-то создать — он не создаёт. Он просто находит нечто похожее и, фактически, делает своего рода цитирование, достаточно креативное.
Часть 3. 9. И в целом я сейчас понимаю, что какие-то страхи, тревожность творческих людей относительно того, что искусственный интеллект их заменит, с моей точки зрения, беспочвенны. Заявление кого-то о том, что искусственный интеллект поглотит все творческие сферы, тоже не имеет смысла, потому что их делают те люди, которые не занимаются творчеством. То есть те люди, которые занимаются творчеством глубоко, в разных ипостасях, у них нет вообще такой проблемы. Потому что, я думаю, что все попробовали в той или иной степени — и не один раз. По крайней мере в том, что каждый делает в своём творчестве, думаю, что не один раз, а тысячи раз уже попробовал. Я попробовал в разных аспектах десятки тысяч раз, учитывая, что я плотно работаю и с текстами, и с кодом, и с визуалом.
10. И вывод один: в творческом плане искусственный интеллект отлично оптимизирует, отлично дополняет, он является отличным партнёром, который помогает — при условии, что у вас есть что сказать, при условии, что вы генерируете какие-то смыслы, инсайты, гипотезы.
Вот тогда искусственный интеллект выступает очень эффективным помощником, секретарём, если хотите, который делает какие-то суммаризации, он улавливает контекст, он подкидывает какие-то ассоциации — в этом смысле с ним гораздо эффективнее работать. Но ожидать от него чего-то, что он сможет предложить нечто принципиально новое — нет. Он может упомянуть какие-то вещи, которые он просто знает, а вы не знаете в силу того, что вы не знаете всего. Это бывает полезно. То есть, грубо говоря, если вас интересует что-то, где у вас стали возникать какие-то специфические мысли, то вы можете ему это изложить и заодно попросить его: если что-то есть на эту тему, в этом роде — дай мне знать. Он вам даст справку. Но нового ничего он созидать пока не в состоянии.
11. И я думаю, что для этого существует фундаментальная причина, и никакой прогресс искусственного интеллекта, никакой прогресс моделей этого не изменит. Естественно, с моей стороны это тоже гипотеза, так как та фундаментальная причина, о которой я говорю, она носит в достаточной степени физический характер. Я не готов сейчас это обсуждать, но, по крайней мере, если верить заявлениям лидеров индустрии, то в течение нескольких лет мы поймём, так это или не так. Но пока у меня есть подозрение, что это именно так.
Именно потому, что я понимаю, как работает искусственный интеллект. Это, в принципе, несложно — с этим разобраться довольно просто. Довольно много литературы, ничего там особо сложного нет. Особенно если у вас даже встречаются какие-то непонятные понятия — тот же искусственный интеллект может вам всё это разъяснить. За всем этим не стоит какой-то rocket science. Это, в общем, обычный здравый смысл.
12. С другой стороны, я очень хорошо понимаю феномен творчества, потому что я непосредственно этим занимаюсь и понимаю, как это происходит. И не только я, поскольку я, кроме этого, постоянно читаю какие-то рефлексии, тексты людей, которые занимались творчеством. А практически любой художник, писатель, композитор, музыкант — серьёзный — он всегда пытается осмыслить сам феномен творчества. То есть откуда это к нам приходит?
13. При этом есть феномены совершенно фантастические. Особенно в литературе, в поэзии.
Первый раз меня этот феномен поразил — об этом мне рассказал наш друг, к сожалению, покойный. Он имел в виду Есенина.
Когда вы читаете стихи этого человека, и в стихах вы понимаете, что за ними стоит какая-то очень зрелая, очень мудрая личность. Потому что такого рода стихи, такого рода глубину может поднять только очень мудрый человек с большим жизненным опытом.
А потом вы начинаете общаться непосредственно с этим человеком — и вдруг до вас доходит, что это две совершенно разных личности. При этом вы понимаете, что та личность, которую вы видите в стихах — ей может быть 60, 70, 80 лет. А человек, с которым вы общаетесь, — ему 19 лет.
Во что же действительно выгоднее всего инвестировать? У меня есть гипотеза: возможно, я нашёл такой вид актива и да, это связано с ИИ.
Часть 1. Считается, что образование — это самая лучшая инвестиция. И, конечно, если сравнивать невежественного человека, у которого восемь классов образования, и выпускника престижного вуза — это утверждение очевидно.
Однако если посмотреть на эффективность, судьбы, карьеры тех же самых выпускников, пусть даже элитных учебных заведений, всё становится не так однозначно.
Если бы инвестиции в обучение окупались лучше всего, все бы именно в это и инвестировали — одновременно и повсеместно. Но люди инвестируют в недвижимость, в акции, даже в криптовалюту.
Из этого можно сделать вывод, что вопрос о том, во что же действительно выгоднее всего инвестировать, по-прежнему остаётся очень актуальным. Прежде всего потому, что он связан с неопределённостью. Во-первых.
Во-вторых, мы пытаемся понять, существует ли какой-то тип актива, обладающий очень низкой волатильностью, но при этом стабильно растущий.
Причём природа этого роста должна быть определена не нарративами, не мнениями людей или настроениями инвесторов, а фундаментальной природой самого актива, самого феномена и его места в жизни человека.
У меня есть гипотеза: возможно, я нашёл такой вид актива. Естественно, она радикальная. И чтобы её понять, я предлагаю вам прочитать эссе. Там много букв, но кто знает — может быть, то время, которое вы на него потратите, кардинально изменит вашу жизнь, в том числе ваш подход к инвестированию и пониманию того, что действительно может быть таким активом.
Мне также было бы очень интересно ваше мнение: не столько о том, верна ли гипотеза — это мы, конечно, проверить не можем, — сколько о логике аргументации, которую я выстраиваю. Что вы об этом думаете?
И да, это все про искусственный интеллект.
Прежде, чем вы будете читать - я разместил копию на своем сайте, там больше возможностей оформить его, дать оглавление и т.п. Внизу я дал ссылки.
1. Можно подвести небольшой итог более глубокому погружению во все вопросы, связанные с искусственным интеллектом.
За последние где-то три месяца это было обусловлено тем, что, наблюдая рост возможностей, я реанимировал несколько проектов, которые было в принципе невозможно реализовать до появления современных чат-ботов.
И поскольку эта тема привлекла интерес, я начал делать курсы. Я напоминаю, что одна из главных целей, когда я делаю курсы, — это позволяет мне лучше структурировать знание, понимание, лучше самому разобраться, потому что, пока кому-то не объясняешь, всегда в нашем знании есть какие-то лакуны, о которых мы не подозреваем.
А когда начинаешь общаться с людьми, пытаешься им что-то объяснить, особенно слушать их вопросы, то через эти вопросы обнаруживаешь массу вещей, о которых не думал. Начинаешь копаться в них, залезать глубже — и открываются очень интересные вещи.
Ну и можно сказать, что последние, наверное, полгода было очень интенсивное погружение. Я подписан, наверное, на тысячу человек в этой области на Твиттере. Одно время читал много пабликов на Реддите, но нет смысла, поскольку они дублируются. И за это время стали проглядывать определённые паттерны, определённые тренды, которыми я хотел бы поделиться.
2. Первое, на что я сейчас отчётливо обращаю внимание (и не только я — в этом смысле меня сподвигла цитата из интервью Джеймса Кэмерона). Ему много вопросов задавали относительно искусственного интеллекта, относительно того беспокойства, которое существует в Голливуде. Он там много чего интересного сказал, с чем я абсолютно согласен. И главный вывод пока в том, что на данный момент, какие бы умные совершенные модели ни создавались, они не способны создавать смыслы. Они пока не способны создавать новое. То есть они хорошо улавливают контекст, они хорошо понимают, они хорошо обобщают, они неплохо суммаризируют, но они не способны производить смыслы.
За почти уже 3 года супер плотной работой с ИИ не видел, чтобы он создал нечто оригинальное, какой-то смысл. Однако, он понимает, обобщает и добавляет ассоциации и контексты лучше, чем по крайне мере 99% встреченных мной людей.
Читать полностью…
100% согласен. Это цитата Джейса Кэмерона.
Читать полностью…
Сейчас все левые либералы начнут рвать кровью. Для тех, кто в танке, не понимает прикола - Шоу «Real Time with Bill Maher» можно охарактеризовать как одно из самых популярных шоу среди образованной аудитории, интересующейся политикой и общественными вопросами. По данным YouGov, 77% американцев знакомы с этим шоу, а 34% выражают положительное мнение о нём.😈
Читать полностью…
прогресс в генеративном ИИ за несколько секунд
Читать полностью…
Богатый не значит умный. Джек Дорси (создатель Твиттера) написал в своем аккаунте:
We believe in: rough consensus and running code., что значит - Мы верим в: приблизительный консенсус и работающий код.
На что хочу привести старую цитату: ""Верблюд -это лошадь, созданная комитетом, который достиг приблизительного консенсуса".🤣
Всем привет. Вчера раскатали возможность задавать вопросы. Ну, в смысле, эта возможность, конечно, была раньше. Там куча всяких форумов. Проблема заключается в том, когда в день приходит 5-6 вопросов в саппорт технических, стандартных, это в общем не является проблемой. А когда в день может приходить 500-600 запросов, причем не по техническим проблемам сайта, а содержательно, то это становится проблемой, которую надо решать по-умному, потому что люди задают вопросы, и вопросы — это в нашем бизнесе самое ценное, потому что когда делаешь любой курс, это всегда лишь гипотеза о том, что на самом деле надо человеку, и вторая гипотеза о том, что именно так он поймет лучше.
И поэтому, когда люди задают вопросы, то ты начинаешь соображать. Ага, надо вот там что-то немножко поменять, что-то добавить, а вот это, допустим, непонятно. И так далее. Но, конечно, когда огромный поток вопросов — это становятся проблемы. И главный источник этой проблемы заключается в том, что в 90% случаев люди задают одни и те же вопросы, поэтому очень полезно делать так, чтобы прежде, чем кто-то задает вопрос, он мог иметь возможность увидеть ответы на те вопросы, которые люди задают до этого, заранее.
И реализация такой возможности, она достаточно нетривиальна. Собственно говоря, это такой... Ну, специфический функционал, который, поскольку у меня сайт на WordPress, имеет определенного рода ограничения. Ну, в смысле, в средствах реализации. Так, чтобы, с одной стороны, можно было задавать вопросы, легко отвечать, не тратя очень много времени. Но главное, чтобы ответы были доступны. У меня там много-много экспериментов было за эти несколько лет, там, от подключения каких-то наварочных формов и так далее.
По большей части это не очень хорошо работает. Вот, ну, за пару дней я нашел несколько решений и разных, естественно, да. Все их приходится тестировать, потому что каждая из них обладает своим недостатком с точки зрения юзабилей, с точки зрения опыта для пользователей, свои плюсы и минусы. И каждый требует просто времени, чтобы изучить нюансы. Они еще глючат. Ну, в общем, технические вопросы. Но, тем не менее, это некий шаг вперед в подготовке к курсу по агентам, потому что в агентах там, ну, гораздо глубже, естественно, все будет.
Я бы не сказал, что это там какой-то сверху уровень сложности. Все можно разложить на маленькие кусочки, тогда все становится просто, но, тем не менее, если вот на бесплатном курсе у меня не было такой возможности. Неожиданно. Сейчас там уже почти 13 тысяч человек на этом курсе. Естественно, там все на автомате. Но технический вопрос я решил. А отвечать на вопросы типа, где кнопка, нет невозможности не желать.
Потому что все-таки сама парадигма в отношении с искусственным интеллектом, с чатом, с любым вне зависимости от того, каким мы пользуемся. Там сама парадигма в том, чтобы самому разбираться. То есть, чтобы не было такой, знаете, выученной беспомощности. Вот, но когда речь пойдет об агентах, там надо будет уже немножко разбираться и, соответственно, там неизбежно надо это функционал вводить. Опять же, по опыту огромного количества курса, по факту, может быть, от силы, поверьте, 2% людей реально задают хоть какие-то вопросы.
Но, тем не менее, это необходимо. Поэтому вот этот функционал, который мы сейчас раскатали, это фактически тест. Посмотрим, что там народ накидает. Посмотрим, как это работает, насколько это удобно. Собственно, выбор стоит между несколькими плагинами. Я уже где-то 3-4 потестировал. Некоторые совсем убогие, некоторые там жестко глючат. Вот один поставил, тоже к нему есть вопросы. Но, по крайней мере, на безрак рыба.
Всем привет. Вчера раскатали возможность задавать вопросы. В смысле, эта возможность, конечно, была и раньше, есть куча всяких форумов. Проблема заключается в том, что когда в день приходит 5-6 вопросов в саппорт технических, стандартных, это в общем не является проблемой. А когда в день может приходить 500-600 запросов, причем не по техническим проблемам сайта, а содержательно, то это становится проблемой, которую надо решать по-умному. Потому что люди задают вопросы, и вопросы — это в нашем бизнесе самое ценное.
Когда делаешь любой курс, это всегда лишь гипотеза о том, что на самом деле надо человеку, и вторая гипотеза о том, что именно так он поймет лучше. И поэтому, когда люди задают вопросы, то ты начинаешь соображать: ага, надо вот там что-то немножко поменять, что-то добавить, а вот это, допустим, непонятно, и так далее. Но, конечно, когда огромный поток вопросов — это становится проблемой. И главный источник этой проблемы заключается в том, что в 90% случаев люди задают одни и те же вопросы. Поэтому очень полезно делать так, чтобы прежде, чем кто-то задает вопрос, он мог иметь возможность увидеть ответы на те вопросы, которые люди задавали до этого, заранее. И реализация такой возможности достаточно нетривиальна.
Собственно говоря, это такой специфический функционал, который, поскольку у меня сайт на WordPress, имеет определенного рода ограничения, в смысле, в средствах реализации. Так, чтобы, с одной стороны, можно было задавать вопросы, легко отвечать, не тратя очень много времени, но главное, чтобы ответы были доступны. У меня там много-много экспериментов было за эти несколько лет, от подключения каких-то навороченных форм и так далее. По большей части это не очень хорошо работает. За пару дней я нашел несколько разных решений. Все их приходится тестировать, потому что каждое из них обладает своим недостатком с точки зрения юзабилити, с точки зрения опыта для пользователей, свои плюсы и минусы. И каждый требует просто времени, чтобы изучить нюансы. Они еще глючат. В общем, технические вопросы.
Тем не менее, это некий шаг вперед в подготовке к курсу по агентам, потому что в агентах там гораздо глубже, естественно, все будет. Я бы не сказал, что это какой-то сверхуровень сложности. Все можно разложить на маленькие кусочки, тогда все становится просто. Но, тем не менее, если вот на бесплатном курсе у меня не было такой возможности, неожиданно. Сейчас там уже почти 13 тысяч человек на этом курсе. Естественно, там все на автомате. Но технический вопрос я решил. А отвечать на вопросы типа «где кнопка» нет возможности и нет желания. Потому что все-таки сама парадигма в отношении с искусственным интеллектом, с чатом, с любым, вне зависимости от того, каким мы пользуемся, там сама парадигма в том, чтобы самому разбираться. То есть, чтобы не было такой, знаете, выученной беспомощности.
Но когда речь пойдет об агентах, там надо будет уже немножко разбираться, и, соответственно, там неизбежно надо этот функционал вводить. Опять же, по опыту огромного количества курсов, по факту, может быть, от силы, поверьте, 2% людей реально задают хоть какие-то вопросы. Но, тем не менее, это необходимо. Поэтому вот этот функционал, который мы сейчас раскатали, это фактически тест. Посмотрим, что там народ накидает. Посмотрим, как это работает, насколько это удобно. Собственно, выбор стоит между несколькими плагинами. Я уже где-то 3-4 потестировал. Некоторые совсем убогие, некоторые жестко глючат. Вот один поставил, тоже к нему есть вопросы. Но, по крайней мере, на безрыбье и рак рыба. Я посмотрел, как это всё на всяких таких навороченных платформах типа Udemy и так далее. Ну там всё это на кастомном коде реализовано. Я ещё пока до такой упоротости не дошёл, хотя по ситуации посмотрим. Очень удобно, конечно, это реализовано в Substack. Вот, не нашел вариантов, как это удобно реализовано для той LMS, которая у нас эксплуатируется, Leondash. У нее есть свои плюсы, но, как обычно, есть минусы. В общем, посмотрим. Тестируйте пока это все в закрытом доступе. Но посмотрим, что из этого выйдет. Чего-нибудь да обязательно выйдет.
Как грибы стали появляться семинары, интенсивы про использование ИИ, причем самый ликбез. Средняя цена 350$. Да, плохой я инфоциган, что-то не так делаю😆
Читать полностью…
Конечно, хочется делиться с вами иногда и красотами, когда дух захватывает.
Читать полностью…
HBR провели исследование, как народ в 2025 использует генеративный AI. Данные собирали за последние 12 месяцев на онлайн форумах и в прикладных статьях. В итоге получилось 100 юзкейсов, которые можно увидеть на инфографике.
Кратко про топ 10: если в прошлом году ИИ использовали для генерации контента, теперь он уступил первые позиции «улучшайзингу» жизни. Люди хотят найти себя, обсудить проблемы с нейтральным собеседником и просто понимать, как жить эту жизнь. Только потом идут: учеба, работа и креативность.
Похоже, мы наконец начали использовать технологии не для того, чтобы делать больше, а чтобы чувствовать себя хоть чуть-чуть понятыми. С другой стороны, это довольно грустная тенденция, что людям мы по-прежнему доверяем меньше, чем роботам.
Еще очень видно с точки зрения тренда, насколько круто платформы типа Lovable и V0 от Vercel запушили генерацию кода вверх — теперь это огромная песочница для всех, кто хотел кодить, но по разным причинам не мог.
Успейте - бесплатный курс по ИИ: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
https://youtu.be/NhhT6NC8AGA?si=XXwYF9AfCL1o-D0y
Читать полностью…
Начиная с сегодняшнего дня, память в ChatGPT может использовать все ваши прошлые чаты, чтобы предоставлять более персонализированные ответы, учитывая ваши предпочтения и интересы. Это делает помощника ещё полезнее для написания текстов, получения советов, обучения и многого другого.
В дополнение к ранее сохранённой памяти, теперь ChatGPT может опираться на ваши прошлые беседы, чтобы давать более уместные и полезные ответы.
Новые разговоры естественным образом опираются на уже известную информацию о вас, благодаря чему взаимодействие становится более плавным и индивидуальным.
Как и раньше, вы сами управляете памятью ChatGPT. Вы можете отключить использование прошлых чатов или полностью отключить память в настройках в любое время.
Если у вас уже отключена память, то использование прошлых чатов также будет отключено по умолчанию.
Если вы хотите изменить то, что ChatGPT знает о вас, просто скажите об этом в чате.
Если вы хотите провести разговор без использования памяти, воспользуйтесь временным чатом.
Улучшения памяти в ChatGPT начинают внедряться с сегодняшнего дня для всех пользователей Plus и Pro, за исключением стран ЕЭЗ, Великобритании, Швейцарии, Норвегии, Исландии и Лихтенштейна.
Пользователи тарифов Team, Enterprise и Edu получат доступ через несколько недель.
Вы узнаете, что улучшенная память стала доступна, когда увидите это сообщение в ChatGPT.