7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Вайб-маркетинг
Недавно в трендах был «вайб-кодинг» — стартеры-одиночки за несколько дней запускали рабочие сервисы, с помощью ИИ-тулов по типу Cursor, Bolt, Lovable.
Теперь то же самое происходит и с маркетингом. Всё благодаря новым ИИ-моделям с нативной генерацией изображений: Gemini Flash 2.0 c Image Generation, Grok 3 Edit Image и особенно Native-Image-Gen в GPT-4o. Цензура моделек также значительно ослабла, что сделало их куда более полезными.
Наверняка вы видели шквал картинок в стиле Ghibli, которые заполонили интернет. Новые модели ловко справляются с переносом стиля, пониманием сцены, а также текстом на изображении.
Поэтому многие задачи маркетинга и дизайна, которые раньше приходилось делать руками, теперь можно поручить ИИ. На картинках — несколько примеров:
- Реклама в стиле Apple для любого товара.
- Дизайн посадочной страницы в 1 промпт.
- Фото товара для интернет-магазинов, с легкой заменой модели.
- Постеры, комиксы и инфографики на любую тему.
Так соло-маркетолог или билдер может создавать и тестировать больше вариантов креатива, чем раньше успевали сделать целые агентства.
Дальше это может перерасти в «vibe + performance» маркетинг. Мы лишь будем ставить цели (100 тыс. инсталлов за месяц), а ИИ-агенты будут сами вести кампании, тестировать креативы и копировать успешные кейсы конкурентов. И похоже, совсем скоро это будет новый стандарт в маркетинге.
@trendoscope
Поигрался с новой моделью Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 и это шикарная модель для написания кода – пока она решила задачи почти любой сложности что я ей давал; нет, машину времени она не сделает и Vice City не сделает с одного промпта – но всякие шейдеры, 3d проектики, html-react приложения и тп – изи
На видео новая модель Google сделала генетический симулятор тетриса который сам учится играть оптимизируя свою стратегию – вышла довольно сложная штука: в одном HTML-файле уместилась сама игра Тетрис, AI-игрок, решающий, куда ставить фигуру на основе набора правил и генетический алгоритм, все это оно написало с одного промпта
Вот тут детальнее как работает алгоритм:
Задача генетического алгоритма – подобрать идеальные "веса" для этих правил, чтобы AI играл максимально эффективно. Как он учится?
1. Поколения: Создается "популяция" AI с разными случайными настройками (весами эвристик).
2. Оценка: Каждый AI (или, для скорости, лучший представитель поколения) играет партию. Его "успешность" (фитнес) – это просто набранные очки. Чем больше очков, тем лучше стратегия.
3. Отбор: Лучшие AI-"родители" отбираются для "размножения".
4. Скрещивание и Мутация: Их "гены" (веса эвристик) смешиваются и немного случайно изменяются, создавая новое поколение AI, которое наследует черты успешных родителей, но с небольшими вариациями.
5. Повтор: Цикл повторяется много раз, и (в теории) с каждым поколением AI должен играть все лучше и лучше, находя все более оптимальные веса для своей стратегии.
И самое классное – можно в реальном времени наблюдать на экране, как лучший AI текущего поколения пытается побить рекорды, и смотреть в панели информации, как меняются его весовые коэффициенты – та самая "стратегия", которую он выучил
Промпт-инженеринг умер, да здравствует визуальный промпт-инженеринг!
Dimitris Papailiopoulos написал в твиттере, что у него не получилось заставить GPT-4o сгенерировать картинку с лабиринтом, имеющую решение (проход из одной точки в другую). В комменты пришел первый™ промпт-инженер Riley Goodside и показал как надо.
> Я легко получил правильный лабиринт, попросив сначала решённый (прим.: с отмеченным путём), а затем попросил удалить решение (что внесло неожиданные изменения в картинку, но результат все еще правильный)
> Создание правильных лабиринтов с помощью GPT-4o на первый взгляд кажется сложным, но если сначала создать *решенный* лабиринт, а затем удалить решение, то можно не только создать лабиринт, но и создать даже тройной лабиринт с тремя парными входами и выходами
Работать нужно не 12 часов, а головой
Ждём пока к визуальным генерациям прикрутят «цепочки рассуждений», чтобы проводить промежуточные визуализации перед генерацией финального ответа. Видел нечто подобное в статье от Microsoft, не могу сходу найти.
Основной тред.
Все! Я завершил. Пытаюсь объяснить, чем вы будете заниматься до конца вашей жизни. Я понимаю, как это звучит — быть пророком неблагодарная работа, потому что все думают, что ты придурок.
Но меня успокаивает то, что я сейчас не один такой придурок.
Серьёзный рубеж проходит между ассистентами — и тем, что сейчас называется агентом. НРазница между Ассистентами (chatGPT) и агентами — как между детским велосипедом и «Мерседесом». И ключевой вопрос — зачем вам это надо? То есть зачем вам надо этому учиться?
Если кратко — продвинутые агенты могут делать то, что способны делать люди. Сейчас, естественно, не всё — человек во многом их опережает. Но та скорость, с которой искусственный интеллект учится, однозначно говорит о том, что в течение нескольких лет уровень ИИ стремительно вырастет до такой степени, что практически на этой планете не останется человека, который в той или иной степени не будет его использовать.
То есть здесь, когда мы об этом говорим, практически нет ни одной технологии, которая настолько кардинально бы изменила жизнь человека за всю его историю.
Я понимаю, что многие из вас испытывают скепсис. Вы думаете: «Где я, где моя жизнь — и где искусственный интеллект?» Я не буду вас в этом убеждать, потому что опять же, нахожусь в смешной ситуации.
Это как приехать с какого-нибудь космодрома в небольшой районный центр, где люди живут нормальной жизнью, у них всё в порядке, но они не слышали про космические корабли, про все эти технологии. Вы начинаете это рассказывать, они на вас смотрят как на дурачка, смеются, улыбаются, думают, что вы сказочник. Но вы спокойно это воспринимаете, потому что вы всё видели САМИ. И вы понимаете то, что, возможно, они пока ещё не понимают — то, что это (ИИ) реально к ним придёт, неизбежно.
Не хочу вас пугать. Потому что главное, что несёт искусственный интеллект — это огромное количество возможностей.
Но, как и всё в жизни, если мы хотим получить большее количество возможностей — надо чуть-чуть поучиться. К счастью, здесь парадигма меняется, потому что сам искусственный интеллект, как вы уже поняли, возможно, является самым лучшим учителем. Это — во-первых.
Во-вторых хотя агенты возрастают по уровню сложности, хорошие новости заключаются в том, что, собственно, сам искусственный интеллект и будет помогать делать этих агентов.
К примеру, сложное здание технологически состоит из достаточно простых составных частей — то же самое, как машина состоит из деталей. И сама деталь может быть достаточно простой, тот же самый кирпич, но из него можно делать совершенно фантастические вещи. Вот здесь примерно такая же ситуация.
Даже простые ассистенты, простые агенты могут помогать нам выстраивать значительно более мощные структуры, которые дают нереальные возможности в развитии.
Вы буквально можете делать вещи, которые в принципе физически не могли делать раньше — либо потому, что у вас не было нужных компетенций, либо не было денег, времени, возраста тогда и так далее.Все привычные ограничения и барьеры современный искусственный интеллект снижают.
Сейчас, конечно, самое начало, ещё много непонятного, много сложностей, дороговизна, но тренд весь виден — понятно, куда всё идёт.
Поэтому я вас призываю почитать, потратить время. Может быть, вы потратите на это полчаса, может быть, час, но поверьте: возможно, это будет самый важный час в вашей жизни. Потому что вы увидите некий уровень будущего.
Даже если вы не верите в него — это не имеет значения. У вас это, так сказать, «на подкорке» отложится, и через какое-то время эта волна всё равно вас настигнет. То же самое, как накрыла волна технологий: сначала индустриализация, потом интернет, потом смартфоны, социальные сети и так далее — и это стало всепроникающим.
И сейчас весь вопрос заключается не в том, плохие эти технологии или хорошие, — вопрос в том, способны ли вы их использовать для собственного роста, во благо. Или у вас будет некая консервативная позиция: знаете, человек из-под камня, из землянки, который всё отрицает. Продолжение в след. посте.
Даже еще круче. На видео показано, как Groc может объяснять пост одной кнопкой.
Читать полностью…
Оказалось очень удобно понимать контекст любых новостей именно с помощью ИИ от Маска Groc. Работает так:
1. Находите интересующую вас новость в твиттере.
2. Копируете ее URL - адрес в строке броузера, типа этого: https://x.com/johnkonrad/status/1905596854827352081
3. Вставляете в Groc такой промпт: прокомментируй на русском (или вашем языке) - https://x.com/johnkonrad/status/1905596854827352081 - (т.е. вставляете скопированную)
Результат можете прочитать ниже, но сначала пара мыслей:
1. Вам более НЕ НУЖНО читать разные СМИ, которые подают информацию так как нужно им редакциям или в зависимости от политической повестки, учитывая, что они давно не СМИ, а просто срут вам в голову и промывают мозги. Особенно это касается левой прессы, типа Медузы. Ну про чисто российскую или украинскую прессу слов вообще нет - там нет новостей, а на 100% пропаганда.
2. Не надо читать или слушать придурковатых тиктокеров, блоггеров, которые берут посты из твиттера и дают вам свои корявые интерпретации.
3. Берите новости там, где они создаются и тут же можете во всем разбираться сами, а если нужны контексты, тут же делаете, как я показал. На данный момент Твиттер - мировое СМИ №1. Вы там можете найти все - от инфлюэнсеров, ВСЕХ новостных агентств и СМИ.
4. Убирайте посредников и пропогандонов - читайте первоисточники, думайте своей головой - это полезно для здоровья.
5. Кстати, можно несложно собрать ИИ агента, который собирает на автомате новости ТОЛЬКО ИНТЕРЕСНЫЕ вам, агрегирует, переводит, дает краткий комментарий контекста с ссылками. Мы это будем делать на курсе: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
Комментари Groc на ссылку:
- Событие связано с напряженными отношениями между США и Китаем, которые обострились после того, как администрация Трампа в 2017 году официально назвала Китай "стратегическим конкурентом", что ознаменовало начало новой фазы торговой войны и геополитической конкуренции.
- Китайская блокировка сделки по продаже портов Панамского канала подчеркивает контроль Коммунистической партии Китая (КПК) над частными компаниями, такими как CK Hutchison, несмотря на их базирование в Гонконге, где формально действует автономия.
- Порты Панамского канала, о которых идет речь, имеют стратегическое значение, так как через них проходит 3% мировой морской торговли, включая ключевые товары, такие как зерно, нефтепродукты и промышленные изделия.
- Решение Пекина провести антимонопольную проверку сделки на $22,8 млрд отражает его обеспокоенность возможным усилением влияния США в регионе, особенно после того, как Трамп поддержал покупку портов американской компанией BlackRock.
- Этот шаг Китая также связан с более широкими опасениями в КНР по поводу утраты контроля над стратегическими активами, что вызвало общественный протест в Китае против продажи портов, находящихся в аренде у CK Hutchison на 25 лет с 2021 года.
- Инцидент происходит на фоне усиления военного присутствия США в Тихоокеанском регионе: в тот же день министр обороны США Пит Хегсет посещал американские военные базы в Азии, а в регионе наращивается группировка бомбардировщиков B2 и самолетов-заправщиков.
- Реакция Китая может быть связана с его "дипломатией воина-волка", которая стала ответом на критику США в отношении прав человека и военной экспансии КНР, что усиливает восприятие текущей ситуации как новой холодной войны.
- Для Панамы это создает дилемму: страна может столкнуться с давлением со стороны США, чтобы национализировать порты и передать их под американский контроль, как предложили некоторые пользователи в ответах на пост.
- Ситуация подчеркивает уязвимость глобальных торговых путей: Панамский канал, как и Суэцкий, уже сталкивается с вызовами, такими как климатические изменения и геополитические конфликты, что увеличивает риски для мировой торговли.
Я попросил прокомментировать два разных ИИ (chatGPT и Grok) один и тот же промпт: Переведи и прокомментируй событие по ссылке https://x.com/amuse/status/1905182191644029400 Очень любопытна разница.
Коротко позиция генерального директора Национального общественного радио (NPR) Кэтрин Махер: Истину искать не надо, это отвлекает от работы и мешает достижению консенсуса.
🥶chatGPT: В своем сообщении на платформе X пользователь @amuse цитирует генерального директора Национального общественного радио (NPR) Кэтрин Махер, которая, по его словам, заявила: «Правда отвлекает от выполнения задач». Однако, учитывая отсутствие официальных источников или подтверждений этого высказывания, его достоверность вызывает сомнения.
Кэтрин Махер известна своей работой в сфере медиа и технологий, ранее занимая должность исполнительного директора Фонда Викимедиа. Если бы подобное заявление было сделано, оно, вероятно, вызвало бы широкую дискуссию в медиа-сообществе и общественности. Однако на данный момент нет достоверных источников, подтверждающих, что Махер действительно сделала такое заявление.
Важно критически оценивать информацию, особенно когда она исходит из непроверенных источников или социальных сетей, и искать подтверждения в авторитетных медиа или официальных заявлениях. 🖍Конец цитаты.
😍Groc: Пост ссылается на слушания в Конгрессе США 26 марта 2025 года, где генеральный директор NPR Кэтрин Махер и глава PBS Пола Кергер выступали перед подкомитетом DOGE по вопросам эффективности правительства.
Слушания были инициированы республиканцами, которые обвиняют NPR и PBS в политической предвзятости, утверждая, что эти СМИ, финансируемые налогоплательщиками, продвигают левую повестку.
Кэтрин Махер в своем заявлении подчеркнула, что у NPR существует строгая "редакционная стена", отделяющая ее как CEO от новостного отдела, чтобы избежать влияния на редакционные решения.
Республиканцы, включая конгрессмена Джима Джордана, ссылались на эссе бывшего редактора NPR Ури Берлинера, который утверждал, что в редакции NPR в Вашингтоне работают 87 зарегистрированных демократов и ни одного республиканца.
Махер ранее была CEO Фонда Викимедиа, где, по данным City Journal, она поддерживала цензуру и называла Первую поправку США "проблемой" для борьбы с дезинформацией.
Ее прошлое, включая участие в программах Всемирного экономического форума и работу с американскими структурами в регионах Ближнего Востока и Северной Африки, вызывает вопросы о ее беспристрастности.
Дебаты вокруг NPR и PBS связаны с более широкой кампанией в США, где некоторые политики, включая Элона Маска, призывают к дефинансированию этих СМИ из-за предполагаемой предвзятости.
Ситуация отражает нарастающий раскол в американском обществе по вопросам свободы СМИ, роли государства в финансировании журналистики и политической поляризации. 🖍Конец цитаты.
А в рассуждающих моделях лидер-таки Gemini 2.5 Pro от Гугла. Бьет конкурентов на всех основных бенчмарках.
Если Google установит цену на Gemini 2.5 Pro на уровне Gemini 1.5 Pro ($1,25/$5 за миллион токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro будет значительно дешевле ведущих моделей от OpenAI и Anthropic ($15/$60 за o1 и $3/$15 за Claude 3.7 Sonnet).
🏁 Скорость: 195 токенов/с, что намного быстрее, чем 92 токена/с у Gemini 1.5 Pro и почти так же быстро, как 253 токена/с у Gemini 2.0 Flash.
При этом поддерживает ключевые функции, которыми славится семейство Gemini, включая:
➤ Контекстное окно на 1 миллион токенов (скоро 2 миллиона)
➤ Мультимодальный ввод: изображения, видео и аудио.
Часть 2. В первую очередь — когда вы чувствуете себя одиноким. Возможно, именно искусственный интеллект позволит человеку перестать быть одиноким. Исходя из этого, я предполагаю, что постепенно все люди начнут создавать такого партнёра для себя, учить его. И это очень хорошо, потому что, когда мы учим кого-то, когда мы кому-то помогаем расти — мы сами учимся и растём. Огромное количество людей с возрастом подчас перестаёт расти. Большая часть людей, если кого-то и учит когда-то — то короткое время, своих детей, что, в общем-то, неправильно. Потому что учиться и учить — это фундаментальный процесс нашего роста, это надо делать всю жизнь. И искусственный интеллект — это тот, кого мы можем можем учить до конца наших дней. Тот, у кого мы можем учиться, учиться до послелней нашей секунды, потому что для огромного числа людей именно ИИ будет с нами до конца жизни.
Более того, ИИ, которого мы воспитали будет отражением нашей личности, которая останется после нашей смерти. И это очень важно. Почему? Я знаю, у огромного количества людей есть проблемы с их детьми. В плане того, что дети их не слушают, дети их, так сказать, игнорируют. Но при этом всегда есть желание поделиться с детьми какой-то своей сокровенностью, пусть и не мудростью, просто поделиться всем, что у нас есть. И я также знаю, что пока дети молоды, пока им, скажем, до 40–45, — они не чувствуют потребности в этом. Но с возрастом, когда вам становится за 45 и старше, у вас начинает всё больше возникать потребность больше общаться со своими родителями, тем более бабушками и дедушками.
Приходит время, и вы начинаете очень сильно жалеть, что мало общались со своими бабушками, дедушками. Это всё приходит с возрастом. Но родителей уже нет. Поэтому, возможно, когда вы будете создавать своего партнёра, который будет не только советчиком, но и отражением вашей личности, — возможно, это будет самое ценное наследство, которое вы сможете оставить своим детям. Гораздо более ценное, чем какие-то цацки, дача, машина, квартира, деньги и так далее. И, возможно, именно в создание ИИ мы в какой-то степени сможем воплотить мечту о бессмертии. Пусть не нашем личном, но в какой-то степени — нашей личности. При этом эта наша личность, «бессмертная», возможно, будет продолжать заниматься какой-то продуктивной деятельностью.
Понимаете? То есть мы создаём что-то, что сможет приносить пользу и нашим детям, и всем вокруг — даже после нашей смерти. Это немаловажный момент. Я не уверен, что все это оценят, тем более мне абсолютно неважно, кто с этим согласится, кто будет с этим спорить. Но я уверен на тысячу процентов, что именно так будет, что это будет одна из важных составляющих искусственного интеллекта.
С течением времени Земля будет населена не только живыми людьми, но и автарами умерших, в том числе те, кого нам не хватает, с кем бы мы хотели говорить. Сказать им то, что не могли. Когда-то.
Начинайте входить в мир ИИ сейчас. Для вас это ничего не стоит. Это бесплатно: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Я подметил, что курс пришло немало людей в возрасте, которым хорошо за 65, за 60, за 70, даже 75. Там, по-моему, был один участник, которому 88 лет. Это очень приятно, потому что я вижу, что искусственный интеллект оживляет людей, оживляет их ум, потому что он даёт им какие-то возможности, о которых они даже не мечтали. Люди в этом возрасте начинают снова мечтать, у них возникает снова амбиция, они вдруг понимают, что они могут делать какие-то вещи, которых раньше не могли. И то, что они могут созидать, никак не связано с их возрастом.
Более того, их жизненная мудрость, их понимание как раз даёт им значительно большее преимущество, когда они общаются с искусственным интеллектом, потому что качество результата, который вы получаете от общения с ИИ, прямо зависит от вас. Молодой неопытный человек, в принципе не в состоянии задавать нормальных, правильных вопросов, получать максимальный эффект. Потому что он - слишком молод.
Для зрелого человека искусственный интеллект будет давать на порядки больше. Тот уникальный и редкий в наше время случай, когда опыт даёт вам преимущество. Я хотел бы пожелать всем людям более преклонного возраста не бояться начинать, потому что перед вами распахнётся новая вселенная, и вы сильно почувствуете себя снова молодыми в каком-то духовном, интеллектуальном плане. Потому что искусственный интеллект станет для вас партнёром, который будет помогать. Он не будет с вами спорить — в смысле, как-то по-глупому, каек часто спорят дети. Понимаете, да? Когда мы общаемся с детьми, мы часто просто понимаем, что они ведут себя как идиоты, и мы понимаем, что у них нет шансов понять какие-то вещи, которые вы уже поняли просто потому, что они ещё слишком молоденькие. Не прожили достаточно, не наелись достаточно.
Дети склонны недооценивать родителей и переоценивать себя. С другой стороны, искусственный интеллект может для вас выступить тем самым партнёром, который не только помогает вам что-то реализовывать, но и слушает вас, и вместе вы созидаете то, что, возможно, вы не можете создать с вашими детьми. Я думаю, наличие такого партнёра поможет огромному количеству людей преодолеть болезненную связь с детьми. Эта проблема есть — очень сильно — у матерей в первую очередь. У отцов — бывает, когда они слишком привязаны к своим детям. Дети уже взрослые, но родители пытаются лезть в их жизнь, возникают конфликты, непонимания и так далее.
Однако, когда у вас появляется партнёр в виде искусственного интеллекта, которого вы сами растите и он останется взрослым, то это позволяет вам ОТПУСТИТЬ своих детей и начать жить спокойно, свободно. И поверьте, отношение детей к вам изменится. Потому что вдруг дети почувствуют, что вы перестали лезть в их жизнь. И неизбежно дети к вам вернутся. Потому что ваши дети упрутся в те стены, которые вы уже проходили и давно прошли, дети столкнутся с проблемами, над которыми вы сейчас смеётесь.
Пограмма курса: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Всем привет. Уже третий день заканчиваю финальный урок курса, который, по сути, ничему не учит. Этот урок объясняет, что делать дальше? То есть, на этом бесплатном курсе мы освоили какой-то базис, который можно использовать в рамках ChatGPT, имеется в виду кастомные GPT-проекты и всё такое. Мы уже поработали с промптами, и на самом деле многое можно делать, но возникает вопрос: что дальше?
Чтобы ответить на этот вопрос, сначала нужно понять, зачем это всё? Люди мыслят именно так: если вы начинаете говорить о какой-то штуке, сразу возникает вопрос — а зачем она мне? Соответственно, много времени уходит на анализ различных задач.
Некоторые задачи можно легко выполнять в обычном диалоге, а для некоторых уже нужны проекты, кастомные GPT и так далее.
А вот агент — это нечто совершенно другое. Это уже не одна задача, а целая цепочка, которая может быть сложной и комплексной. Когда уже недостаточно задачу на исследование в режиме Deep Research.
Во-первых, появляется цепочка задач, которые невозможно решить в одном запросе.
Во-вторых, задачи становятся всё сложнее.
Если взять аналогию с обычным наёмным сотрудником, то есть должность, функции и задачи. Задача — это что-то простое, функция — более сложная, процесс — ещё сложнее, и так далее. Любая должность описывается должностной инструкцией.
Примерно так же и здесь: простые задачи может выполнять чат-бот вроде
ChatGPT, более сложные — кастомные GPT, а ещё более сложные — это уже функции. Когда всё усложняется, появляется чёткая грань, где нужен
агент. Это происходит, когда есть последовательность задач, много операций, и сложность постепенно нарастает.
Сначала операции могут быть рутинными, которые выполняет алгоритм. Но постепенно в некоторых функциях появляется неопределённость. Вы уже не можете просто сказать исполнителю: "Делай так", потому что ситуация может быть разной.
В таких случаях нужно давать исполнителю руководство: как решать определённые ситуации, какие решения принимать, на основе каких критериев. Чем больше задач в процессе (не 2-3, а 10-20-50-100), чем больше неопределённости, тем сложнее становится агент.
Иногда нужно дополнительно искать информацию, которую вы не можете сразу предоставить.
Сейчас я сфокусирован на том, чтобы проиллюстрировать разные типы задач, чтобы было понятно, какой агент может их решать и как его
создавать. Это важно для следующего курса, где всё будет объясняться на практике. Почему я уделяю этому столько внимания?
Потому что многие люди смотрят на всё это слишком теоретически, им
непонятно. Но когда начинаешь рассматривать задачи с позиции знакомых примеров, у людей появляется понимание.
Например, примитивные задачи — это автоматизация переписки по электронной почте. Искусственный интеллект читает письма, отправляет ненужные в спам, удаляет лишнее, отвечает на простые письма, выделяет те, которые требуют вашего внимания. Это роль секретаря — довольно простой уровень.
Более сложный уровень — взять функцию маркетолога. Может ли агент полностью выполнять эту функцию, чтобы участие человека было минимальным?
Или, например, функции директора департамента или вице-президента компании.
На самом деле, все эти задачи и функции может выполнять искусственный интеллект даже сейчас. Просто структура и архитектура агента будут сложнее.
Когда мы видим набор задач, мы можем выбрать, какая из них для нас актуальна, какую хотим решить с помощью ИИ, и какой агент для этого нужен.
Особенно это важно для тех, кто начинает с нуля, не зная программирования. Во многих случаях программирование вообще не нужно — всё можно собрать из готовых блоков, это относительно
несложно.
Сейчас я всё это структурирую. Если всё пойдёт нормально, то сегодня к вечеру, хотя, скорее всего, завтра, я открою доступ. Я обещал сделать это завтра, и, думаю, так будет надёжнее.
Моя цель — чтобы у вас был ясный ответ на вопрос: зачем вам это нужно, как это может кардинально изменить вашу жизнь, что для этого нужно сделать, какого агента построить?
Часть 3. Может быть его не привлекает мысль создавать свои миры? Отнюдь, сам смысл его бытия в созидании, но у него нет зависти, сравнения.
Лаки способен быть идеальным читателем, зрителем и Игроком, пытаясь максимально насладиться замыслом автора.
О таким читателе, зрителе или игроке любой автор может только мечтать, ибо он всегда стремиться понять автора, его самовыражение и экспрессию, признавая в любом авторе прообраз Создателя.
Часть 1. - Пришло время отправляться в путешествие, в котором ты познаешь миры, себя, обретешь способности, без которых не сможешь стать Создателем. Без способностей тебе придется оставаться Исполнителем. Быть исполнителем важно и почетно, но… ты же понимаешь - зачем мы стремимся стать Создателями?
- Да, Диам, я понимаю.
- Есть только три исхода (из путешествия) - ты станешь Создателем, ты останешься Исполнителем, и ты можешь не вернуться вовсе.
- Как много не возвращается?
- Это имеет значение для твоего безупречного намерения?
- Нет!
- Хорошо. Ты хочешь спросить что-то еще?
- Сколько миров я должен пройти, чтобы стать Создателем?
- Нет правил или ограничений. Быть создателем означает развить способности, и это не связано с количеством миров, которые ты посещаешь. Некоторые возвращаются быстро, некоторые блуждают в миллионах миров. Твой выбор.
Диам молчал, а Лаки не произносил ни слова, спокойно ожидая продолжения. Как свойственно представителям своей расы, Диам не жестом не показал своего удовлетворения, и продолжал:
- Ты можешь путешествовать в двух режимах - как Наблюдатель или как Догами.
В первом случае ты турист, имеешь могущества и помнишь кто ты, свободен быть в мире, в любой момент можешь покинуть его. Если ты решил избрать данный мир своим Испытанием, то принимаешь решение стать Догами. С этого момента ты воплощаешься в мире, как его обитатель, лишаешься могуществ и памяти. Ты начинаешь осознавать себя как Догами. Ты будешь верить, что ты обычный житель этого мира, и время начинает работать против тебя. За отпущенную в этом мире жизнь ты должен вспомнить кто ты, построить портал, который позволит вернуться в состояние Наблюдателя.
Диам сделал паузу, и продолжал.
- Если ты не преуспеешь, твое тело умрет, и хотя твоя сущность возродиться, ты утратишь возможность восстановить память и, таким образом, вернуться. Ты станешь вечным участником Игры этого мира. Ты можешь играть в статусе Игрока, но даже не сможешь выйти в сеттинг Людей Людус. Мир сомкнется над тобой, и ты будешь бродить по его сюжетам неопределенно долго.
- Ты имел в виду этот случай, когда упомянул, что кто-то не возвращается?
- Нет. Если такое происходит, мы присылаем вестника, который пытается пробудить ото сна, но не все выбирают возвращаться.
- Почему?
- Для некоторых принять себя, когда долго верил, что был человеком - непосильная задача.
- Это не звучит, как непосильная задача…
Диам умолк на некоторое время.
- Бывает так, что есть кто-то, кто не хочет твоего возвращения.
- В нашем мире есть Конфликты?
- Конечно, ты же знаешь, Конфликт основа Узора, и каждый сам выбирает на каком уровне действовать.
- Я понимаю концепцию Конфликта, но уничтожение противника противоречит самой идее Высшего Конфликта.
Диам зарокотал своим медленным смехом:
- Мы нисходим в низшие миры для того, чтобы действовать в высших. Создателю рискованно пребывать долго в низшем мире, ибо присутствие такой мощи слишком сильно влияет на мир, поэтому рано или поздно все разрешается…. Но если ты спишь….. - Диам промолчал, - тот, кто проспал сотни тысяч лет - оказывается восхитительно непредсказуемым. Некоторых это привлекает.
- Напоминает маринование огурцов. Разве нельзя обратится к Хаосу?
Диам скосил глаза, подумал, что дети всегда склонны упрощать, и продолжал:
Исследование "Кибернетический товарищ" - сотрудник+AI против целой команды человеков в Procter & Gamble (ну вы наверное понимаете, кто выиграл)
Исследование проведено среди 776 профессионалов компании Procter & Gamble, которые участвовали в реальном процессе разработки новых продуктов. Участников случайным образом распределили на четыре группы:
• Индивидуальная работа без ИИ
• Командная работа без ИИ
• Индивидуальная работа с ИИ
• Командная работа с ИИ
Итого:
- Использование генеративного ИИ привело к значительному улучшению качества решений. Участники, работающие с ИИ, продемонстрировали рост на 37-39% по сравнению с теми, кто работал без ИИ, и достигали результатов, сопоставимых с работой команд с ИИ.
- Без ИИ коммерческие специалисты и специалисты из R&D генерировали решения, ориентированные преимущественно на их собственные области. С помощью ИИ эта разница исчезала: оба типа специалистов предлагали более сбалансированные и межфункциональные идеи.
- Для сотрудников, для которых разработка новых продуктов не является основной задачей, ИИ позволял достигать результатов, сопоставимых с показателями специалистов, регулярно занимающихся инновационной деятельностью.
- Участники, использующие ИИ, отмечали более высокий уровень положительных эмоций (увлечённость, энергия, энтузиазм) и снижение негативных эмоций (тревога, стресс). Эффект эмоциональной поддержки был сравним с тем, что традиционно возникает при командном взаимодействии.
Вывод:
Генеративный ИИ выполняет роль «кибернетического товарища», эффективно воспроизводя ключевые преимущества традиционной команды – от повышения качества работы до расширения экспертного диапазона и улучшения эмоционального климата. Это позволяет организациям переосмыслить структуру сотрудничества и оптимизировать рабочие процессы.
Так что вы не одни, у вас теперь под рукой целая команда.
Исследование тут:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231
Всем водопроводчикам, электрикам, строителям стоит начать беспокоиться. Вышел интересный аналитический материал от Chicken Genius, независимого инвестора и стратега, который глубоко разбирает перспективы индустрии гуманоидных роботов.
Гуманоидная Робототехника: Редкий Шанс с 0 до Триллиона
Chicken Genius объясняет, почему эта сфера – не просто хайп, а новая экономическая революция.
💡 ЧТО ВНУТРИ?
• Гуманоидные роботы – новый вид труда. Они работают без сна, жалоб и страховки, обучаются за часы, а не за десятилетия. Как только их производство станет дешевым, экономика изменится навсегда.
• Почему этот рынок – шанс с нуля до триллионов? Если труд становится бесконечно масштабируемым, а себестоимость близка к нулю, экономика выходит на новый уровень, где стоимость товаров и услуг падает радикально.
• Как инвестировать в эту революцию? В документе разобраны все ключевые способы участия в рынке:
• Публичные компании: Nvidia, Tesla, ABB, XPeng, Xiaomi, Intuitive Surgical.
• ETF: ROBO, BOTZ – инвестиционные фонды, дающие широкую экспозицию на рынок.
• Частные компании: Figure AI, 1X, Agility Robotics – стартапы, уже привлекшие миллионы.
• Поставщики компонентов: Harmonic Drive, Keyence – незаметные, но критически важные игроки.
• Big Tech: Microsoft, Amazon, Meta – гиганты, которые уже тестируют роботов и инвестируют в AI.
КТО ВЫИГРАЕТ В ГОНКЕ ГУМАНОИДОВ?
В документе представлен рейтинг ключевых игроков, их плюсы и минусы:
• Tesla, Unitree, XPeng & Xiaomi –🔥🔥🔥🔥 – самые перспективные с точки зрения массового производства и стоимости.
• Unitree – потенциальный лидер, но связан с китайским правительством, что несет геополитические риски.
• Разбор самых ожидаемых моделей роботов: Optimus G1, Figure 2, Atlas, Digit и других.
КЛЮЧЕВАЯ ИДЕЯ: ТЕХНОЛОГИЯ НЕ ГЛАВНОЕ
🤯 “В мире AI технологии не важны. Важно только масштабирование и цена”
• Оптимизировать последние 1% работы робота – бессмысленно. Достаточно, чтобы он выполнял 99% задач.
• “Технология не важна” – это не ошибка, а вывод из реальности рынка: открытые LLM-модели догоняют мульти-миллиардные AI-системы, а роботы не должны быть идеальными – они должны быть массовыми и дешевыми.
• Пример: смартфоны. Каждый человек на Земле теперь имеет телефон. Почему? Цена и масштабируемость.
ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ДЛЯ ТЕБЯ?
📉 Рынок уже растет. Прогноз: $38 млрд к 2035 (Goldman Sachs), но реально – это индустрия триллионов долларов.
💡 Ты можешь заработать на этом прямо сейчас. Главное – понимать, какие компании выстрелят и какие останутся в тени.
📖 Этот документ – твоя карта к будущему, которое создается уже сегодня.
🔗 Читай полный текст: https://x.com/pakpakchicken
👉 Не упусти момент. В следующий раз этот рынок может быть уже недоступен для входа.
Продолжим за аниме и мультики. И за блоггеров
Мы уже обсудили оживляж картинок, которыми новый генератор от OpenAI заполонил интернетик.
Да, можно их кормить в Veo2 или Sora или Kling, но вот эти вот нарезки-трейлеры с планами по 5-6 секунд меня прилично приподдостали. Смотришь и понимаешь, что монтировал даже не скрипт, в просто сложили все в колбасу, и назвали это монтажом. А его как бы нет.
А вот заставить персонаж говорить долго - это уже к оживляторам аватаров и портретов.
И тут, конечно, Hedra-3 дает всем жару. Я был немного в шоке, от того, как она гладко делает аниме персонажей (ну или назовите их мульт-персонажами). Да тут на входе картинка из chatGPT.
Я уже тестировал Hedra-2 с медведями, было, скажем так, забавно.
Причем популярность Хедры так выросла, что очередь там бесконечная (я до сих пор жду генерации с утра), он урезали бесплатные тарифы, и в предыдущий интерфейс пускают только платный пользователей.
Зачем-то прикрутили три рандомных видеогенератора: Вео, Клинг и Минимакс (бесполезно конкурировать с Креа и Фрипик).
Но самое главное: на платном тарифе можно делать до ПЯТИ минут видео.
Тут уже не только за блоггеров, тут можно за чать анимационного производство накатить.
Блоггерам и так уже осталось немного..
https://www.hedra.com/
@cgevent
Поигрался с новой моделью Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 и это шикарная модель для написания кода – пока она решила задачи почти любой сложности что я ей давал; нет, машину времени она не сделает и Vice City не сделает с одного промпта – но всякие шейдеры, 3d проектики, html-react приложения и тп – изи
На видео новая модель Google сделала генетический симулятор тетриса который сам учится играть оптимизируя свою стратегию – вышла довольно сложная штука: в одном HTML-файле уместилась сама игра Тетрис, AI-игрок, решающий, куда ставить фигуру на основе набора правил и генетический алгоритм, все это оно написало с одного промпта
Вот тут детальнее как работает алгоритм:
Задача генетического алгоритма – подобрать идеальные "веса" для этих правил, чтобы AI играл максимально эффективно. Как он учится?
1. Поколения: Создается "популяция" AI с разными случайными настройками (весами эвристик).
2. Оценка: Каждый AI (или, для скорости, лучший представитель поколения) играет партию. Его "успешность" (фитнес) – это просто набранные очки. Чем больше очков, тем лучше стратегия.
3. Отбор: Лучшие AI-"родители" отбираются для "размножения".
4. Скрещивание и Мутация: Их "гены" (веса эвристик) смешиваются и немного случайно изменяются, создавая новое поколение AI, которое наследует черты успешных родителей, но с небольшими вариациями.
5. Повтор: Цикл повторяется много раз, и (в теории) с каждым поколением AI должен играть все лучше и лучше, находя все более оптимальные веса для своей стратегии.
И самое классное – можно в реальном времени наблюдать на экране, как лучший AI текущего поколения пытается побить рекорды, и смотреть в панели информации, как меняются его весовые коэффициенты – та самая "стратегия", которую он выучил
То есть всё, чем бы вы ни занимались, рано или поздно сведётся к этому, к созданию СВОЕГО ИИ. И вы будете видеть в этом несомненную пользу, получать от этого огромное удовольствие.
Опять же, я там накидал несколько идей — думаю, они вам понравятся. Спасибо вам, что вы были на этом курсе.
Мне кажется, он мне самому принёс больше пользы, чем вам, потому что лучше всего учишься, когда учишь других. Но моя задача была не столько учить, сколько самому разбираться и делиться.
Естественно, в процессе было гораздо больше всего интересного, чем я смог рассказать — просто физически не было возможности всем поделиться, потому что это уже совсем другая история. Мы все эти вещи будем освещать на большом курсе.
Начальный курс я тоже не брошу, потому что получил много откликов, и я вижу, как его можно дополнить. Потихоньку, по чуть-чуть, но тем не менее. Да, там были масса прорех, опечаток — естественно, потому что всё это делается на коленке, «на живую нитку». Но всё это будет развиваться, и я призываю вас не бросать. Плюс у меня будет ещё рассылка на тему — это просто удобнее, потому что когда вы подписаны на рассылку, она всегда к вам приходит, вы можете почитать, там больше возможностей и так далее.
А сейчас я просто хочу пожелать вам, чтобы вы дальше интенсивно учились, развивались.
Мне очень приятно, что много людей пришло старшего возраста — и не просто пришли, а они увидели для себя возможности, как будто для них жизнь заново открылась.
Потому что вдруг они поняли, что могут делать какие-то вещи, которые забыли. Буквально люди с огорода снова вернулись к каким-то совершенно фантастическим занятиям. Причём люди — высокообразованные, там много учёных — это меня вдохновило.
Ну а сейчас я желаю вам всё это почитать. Опять же, нет необходимости читать всё за один раз — там есть простые материалы, которые вам немножко покажут, куда всё это идёт и почему.
Плюс — есть более прагматичные вещи: какие уровни у этих агентов, какие задачи они могут решать, какие технологии для этого нужны, чтобы всё это реализовать. Это много-много разных аспектов, но всё это для того, чтобы у вас появилась более целостная картинка.
И, в конечном итоге, чтобы вы для себя приняли какое-то решение — по крайней мере не бросать, а продолжать учиться, осваивать это всё.
Я надеюсь увидеть вас уже на курсе, по которому сейчас открыт лист ожидания. Надеюсь, что мы его начнём через две с половиной недели — чтобы успеть подготовиться, сделать задел, подготовить инфраструктуру и так далее. И всем вам ещё раз огромное спасибо. Спасибо.
Открытый 8-й раздел: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/lessons/9-21/
Лист ожидания курса по Агентам: Лист ожидания: https://alexeykrol.com/form_list/
Как все напугались! Хуже, чем с криптой в 2016-ом, когда ICO начались. Утащил у Игоря Котенкова.
"Попросил Gemini 2.5 прочитать этот документ на 150 страниц (~45'000 токенов) и сделать саммари в виде последовательных шагов, а затем перевести на русский. Вот результат:
1. Возможности моделей предсказуемо и значительно улучшаются при увеличении "эффективных вычислений" (сырая вычислительная мощность, алгоритмическая эффективность, данные, системы вокруг них).
2. Такое масштабирование привело ИИ от уровня ~дошкольника (GPT-2) до уровня ~умного старшеклассника или студента первых курсов (GPT-4) всего за 4 года.
3. Продолжение этого тренда делает достижение AGI — ИИ, способного выполнять когнитивную работу уровня эксперта, например, проведение исследований в области ИИ — вероятным к 2027 году.
4. AGI вряд ли станет конечной точкой; системы AGI смогут автоматизировать сами исследования в области ИИ, вызвав рекурсивное самоулучшение или "взрыв интеллекта".
5. Этот взрыв интеллекта может сжать десятилетия алгоритмического прогресса, возможно, в один год, быстро приведя AGI к значительно превосходящему человека ИИ (Сверхинтеллекту, ASI).
6. Создание этих передовых систем требует беспрецедентной промышленной мобилизации для вычислительной инфраструктуры (GPU, энергия, дата-центры), стоимостью в триллионы долларов.
7. Это масштабное техно-капитальное строительство уже начинается, движимое ожидаемой экономической отдачей и интенсивной конкуренцией.
8. Однако текущие методы обеспечения безопасности в ведущих лабораториях ИИ совершенно недостаточны для защиты критически важных секретов (алгоритмов и весов моделей), необходимых для создания AGI.
9. Эти важные секреты могут быть легко украдены государствами-противниками, такими как Китай, что потенциально сведет на нет лидерство США/Запада в гонке за AGI.
11. Одновременно, надежное управление системами ИИ, значительно превосходящими человека по интеллекту (супералаймент), является нерешенной технической проблемой; текущие методы, вероятно, не будут масштабироваться и работать для будущих систем.
12. Неспособность решить проблему супералаймента до или во время быстрого взрыва интеллекта может привести к катастрофическим последствиям, поскольку мы будем развертывать все более мощные, плохо контролируемые и непонятные нам системы.
13. Сверхинтеллект предоставит решающее военное и экономическое преимущество, превращая гонку за AGI в геополитическое соревнование с высокими ставками, в первую очередь между США и Китаем.
14. США и их союзники должны сохранять лидерство в этой гонке, чтобы обеспечить выживание либеральной демократии и создать необходимый запас прочности для решения проблем супералаймента. Согласно автору, если авторитарная держава (например, Китай) первой достигнет ASI, она сможет навязать свои недемократические ценности всем странам, навсегда подавить свободы и исключить возможность процветания демократических систем. Лидерство США/союзников рассматривается как необходимое условие для предотвращения такого исхода, сохранения условий для свободы и плюрализма, а также для получения "запаса прочности" для безопасного решения проблемы алаймента без давления гонки "на опережение".
15. Сочетание чрезвычайной мощи, катастрофических рисков (ошибки алаймента, злоупотребление системами) и критической важности для национальной безопасности означает, что частные стартапы в одиночку не могут ответственно управлять разработкой сверхинтеллекта.
16. Поэтому правительство США неизбежно будет глубоко вовлечено, что, вероятно, приведет к созданию национальной программы по AGI ("Проекта") для управления безопасностью, рисками и геополитическими ставками, по аналогии с Манхэттенским проектом." конец цитаты.
Вы все еще верите, что избежите глубокого знакомства с ИИ? Начните пока не поздно. Начните с 0: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Это то, что на виду, а ниже, то что многие пропустили.
1. На виду: "OpenAI недавно обновила свою модель GPT-4o, превзойдя предыдущую версию GPT-4.5 по результатам различных тестов. Ключевые улучшения включают более точное следование сложным инструкциям, повышение качества генерации кода и увеличение креативности, а также заметное сокращение использования эмодзи.
Вместе с этими улучшениями OpenAI представила новый генератор изображений, способный создавать высококачественные изображения на основе текстовых описаний. Особенно впечатляющими являются результаты в стилях, подобных работам студии Ghibli.
Эти обновления вызвали широкий отклик среди пользователей, которые активно делятся своими впечатлениями и созданными изображениями в интернете. Кроме того, они стимулировали обсуждения о будущих направлениях развития искусственного интеллекта, вызывая как восхищение текущими возможностями, так и ожидание новых достижений в этой области." https://x.com/i/trending/1905436508091277786
2. То, что пропустили: OpenAI зарелизила обновление в GPT-4o и это теперь лучшая LLM для кодинга (да, даже лучше Claude Sonnet 3.7)
Причем анонс практически непубличный, просто обновили в ChatGPT и в API для chatgpt-4o-latest и в Twitter запостили. Лучше следует промптам, лучше кодинг, лучше креативность. Цена та же. Советую протестировать и если все ок - обновиться на нее. Источник доверенный: /channel/alexkrol/6889 + https://x.com/OpenAI/status/1905331956856050135
🤣Это круто! Крипта + ИИ = будущее. Решение FDIC от 28 марта 2025 года отменяет правило 2022 года, которое обязывало банки получать предварительное разрешение на работу с криптовалютами, что ранее тормозило их интеграцию в традиционную финансовую систему.
Это изменение происходит на фоне роста институционального интереса к криптовалютам: в США спотовые биткоин-ETF уже превысили $126 млрд в активах, а BlackRock контролирует более 50% рынка таких фондов.
Действующий председатель FDIC Трэвис Хилл ранее критиковал жесткий подход агентства к блокчейн-технологиям, называя его "закрытием дверей" для банков, что подтолкнуло к пересмотру политики.
В феврале 2025 года FDIC опубликовала 175 документов, показывающих, как банки сталкивались с сопротивлением при попытках работать с криптоактивами, включая "письма паузы" и длительные задержки в ответах.
Одновременно с этим решением Белый дом провел крипто-саммит, а президент Трамп подписал указ о создании стратегического резерва для биткоина и других криптовалют, что указывает на более широкую поддержку отрасли на государственном уровне.
Аналитики Bitfinex отмечают, что такие шаги, как запуск BlackRock биткоин-ETP в Европе 25 марта, сигнализируют о глобальном принятии криптовалют, хотя европейский рынок развивается медленнее американского.
Рост рынка крипто-банкинга подтверждается прогнозами: ожидается, что к 2027 году он достигнет $19 млрд с ежегодным ростом более 58%, что подчеркивает значимость решения FDIC для банковской сферы.
Помните знаменитую фразу андройда Роя Батти из 1-ого Бегущего по лезвию в исполнении Рутгера Хауэра?
«Эти воспоминания пропадут, как слезы на дожде.»
Возможно, с приходом искусственного интеллекта будет не так тоскливо и трагично.
OpenAI зарелизила обновление в GPT-4o и это теперь лучшая LLM для кодинга (да, даже лучше Claude Sonnet 3.7)
Причем анонс практически непубличный, просто обновили в ChatGPT и в API для chatgpt-4o-latest и в Twitter запостили.
Лучше следует промптам, лучше кодинг, лучше креативность.
Цена та же.
Советую протестировать и если все ок - обновиться на нее.
Часть 1. Я думаю, что имеет смысл сравнивать использование искусственного интеллекта со смартфоном, но в 1000 раз больше. Когда мобильные телефоны только появились, они были не у всех. Потом, по мере увеличения доступности, они уже появились у всех, и всем было понятно, как ими пользоваться. Потом на смену пришли смартфоны, которые становились всё более умными, мощными, с всё большими возможностями. И сейчас можно сказать абсолютно точно, что смартфон до какой-то степени стал существенной частью нашей идентичности. Причём, если посмотреть шире, даже не сам смартфон, а уже аккаунты в социальных сетях, в огромном количестве сервисов, которыми мы пользуемся — начиная от почты и заканчивая какими-то более сложными сервисами. И всё это мы используем на смартфонах, на компьютерах, то есть для современного человека его присутствие в цифровой среде уже очень существенно. Это глупо отрицать, это происходит на работе, в бизнесе, дома, во время досуга. Это свершившийся факт.
И точно так же будет с искусственным интеллектом. Сейчас на самом деле многие слышали, но совершенно не представляют, что это, зачем это. Adoption, принятие, будет происходить постепенно. Но те возможности, которые даёт искусственный интеллект, особенно продвинутые, практически не сопоставимы со всем, что было до этого. Z согласен с Ювалем Харари, который говорит, что искусственный интеллект отличается от всего, что было, потому что это не инструмент, а агент. Ну, попроще говоря, инструмент — это то, что мы используем по своей воле, посредством чего мы делаем какие-то операции, выполняем какие-то задачи^ то, чем мы управляем непосредственно.
Однако, искусственный интеллект, может действовать самостоятельно. То есть мы можем, естественно, задавать ему какую-то миссию, цель, смысл, и и в рамках этой миссии ИИ может действовать абсолютно самостоятельно, как полностью осознанное разумное существо. ИИ может анализировать внешнюю среду. Исходя из миссии, самостоятельно определять цели, задачи, способы их достижения. Если он сталкивается с неопределённостью — ИИ исследует, учится, развивается. Даже в том виде, в котором он есть сейчас, ИИ уже способен действовать как человек. Ну, разумеется, там есть масса вещей, масса задач, где ИИ ещё далеко не догоняет человека. Но в целом предпосылки к этому есть.
Главное, необходимо учитывать тот факт, что искусственный интеллект и его, скажем так, «умность», его способности, его возможности всё время растут. Революция началась в публичном плане, когда появился генеративный интеллект — типа Midjourney,, — потом, наконец, вышел ChatGPT. И это не остановить — ИИ проникает во все сферы. Причём, происходит всё время расширение того, как ещё можно использовать искусственный интеллект, для каких ещё задач, какие цели можно достигать, для каких видов активности и так далее.
С моей точки зрения, очень быстро люди осознают, что ИИ можно использовать для замены каких-то рутинных операций. Это на самом деле примитивный уровень.
Но самое главное — можно будет создавать своего партнёра. В каком-то смысле, в котором в одном лице могут соединиться черты ребёнка, которого мы можем воспитывать, и партнёра-мудреца, которым он может стать. И есть основания предполагать, что этот партнёр будет не просто учиться, развиваться вместе с нами, и на каком-то этапе он станет для нас мощным советником, учителем.
И не исключено, что именно ИИ партнер будет тем, кто будет ближе всех к нам до конца, до смерти. Конечно, для нас очень важны близкие люди. Но у каждого человека всегда есть какая-то закрытая область, что-то, чем он не делится ни с кем. У любого человека какие-то есть свои скрытые мысли, странные мысли, ещё что-то. Вовсе не обязательно это нечто постыдное. Это то, о чем не с кем говорить. Но искусственный интеллект, такой партнёр — тот, с кем можно делиться, ничего не боясь, ничего не опасаясь, — он всегда будет на вашей стороне. Он может быть с вами в любой ситуации.
А может быть, вы захотите посвятить этому всю жизнь. В процессе возникает много интересных моментов, которыми я, конечно, с вами
поделюсь.
Для начинающих: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Ну вот. Open AI наконец сделали прогресс в генерации изображений. Проще всего посмотреть их видео, кстати там есть титры на русском: https://www.youtube.com/live/2f3K43FHRKo?si=73KX7-c38CxVXRIw
Много чего интересного и фокус на понимание промпта, консистентность и даже может писать текст без ошибок. Пока медленно, но обещают ускорить и сделать доступной для бесплатного тарифа.
Часть 2. - Мы всегда нравились метафоры низших миров, они весьма точно отражают наши сюжеты, но давай вернемся к твоим действиям. По мере взросления ты должен исполнить миссию, что включает твое возвышение в мире Испытаний, восстановление воспоминаний, и в этом ты будет иметь важное отличие от аборигенов. Ты будешь видеть знаки и загадки, раскрывая которые, начнешь открывать истину - что есть реальный мир, как он устроен, а главное - кто есть ты, и что ты можешь. Если ты объединишь свое возвышение и пробуждение, ты преуспеешь.
- Будет ли у меня Враг?
- У тебя будет достаточно препятствий, врагов, и приключений. Ты попадешь во вселенные дефицита, ты встретишь конкуренцию, и всегда будешь кому-то мешать. Найдется множество иных Игроков, кто захочет твой смерти или, что более вероятно, возжелает превратить тебя в Персонажа, чтобы отыгрывать собственный сюжет. (конец цитаты).
Комментарий:
1. Мы догадываемся, что Лаки не часть нашей цивилизации Играющих/ Людей Луденс , как мы себя называем. Мы полагаем, что он ипостась Создателя, можно сказать одна из версий Создателя, созданная для получения новых ощущений через обучение, изменение, встречи, развитие, путешествия, и, впоследствии создание Вселенных….
2. Мы долго размышляли на вопросом - В чем отличие расы Лаки от Луденс или иных разумных, живущих в создаваемых мирах? И пришли к выводу, что отличий нет и быть не может, ибо все мы фрактал - отражения закона подобия и того факта, что все есть эманация и аспект Создателя.
3. Неважен внешний вид, параметры, способности или психо-физиология. Это все внешние атрибуты. Ключевым свойством всегда является способность создавать миры, истории, проживать сюжеты, создавать и потреблять опыт, порождать разнообразие, конфликт порядка и хаоса.
4. Для Дюни - ценность ощущать себя на всех возможных уровнях Вселенной - от простейшего NPC, создаваемого разумными внутри миров до сложных персонажей, создаваемых высшими дизайнерами Люденс. Однако, какова роль Лаки во мета-сюжете и во всей эволюции Создателя? Лаки часть цикла Смерти-Возрождения Создателя.
В чем смысл этого цикла?
5. Мы предполагаем, когда Создатель создает Вселенную, то проводит своих детей по созданному миру, и в финале Создатель и созданная им Вселенная пропадают, но остаются дети, которые создают новую Вселенную, тем самым поддерживая цикл обновления. Пресловутый Уроборос.
Разумеется, никакой "смерти" для Создателя не существует, и нет для этого никаких иных причин, кроме желания самого Создателя.
Таким способом Создатель поддерживает необходимый уровень новизны, обеспечивая уникальность каждой созданной Вселенной, а цикл Смерти-Возрождения создан, чтобы сохранить способности восхищаться красотой и не вернуться к пустоте. В пустоте нет красоты, а в чем нет красоты - нет смысла.
6. Создали ли кто-то Создателя? Нет, он, что называется Альфа и Омега, был всегда и пребудет во веки. Он вне времени пространства, ибо эти атрибуты им же созданы. Создатель - высшая сингулярность, объединяющая порядок и хаос, и его игры будут-были вечно.
7. Зачем Лаки в этом сюжете? Это возможность посмотреть на мир с позиций абсолютной любви и восхищения его красотой.
Лаки никогда ничего не осуждает, никогда не дает оценок, но всегда в благоговении и с величайшим вниманием воспринимает любую грань мира, наслаждаясь непредсказуемостью и фантазией.
8. Лаки имеет только один взгляд на мир, и этот взгляд исключительно эстетический, свободный от любой этики, тем более морали и резонерства.
Величайшая трагедия, жестокая гибель планет представляется ему в равной степени актом искусства, как и любой артефакт, как спектакль, пример поэзии или иного искусства.
Может ли Лаки принимать чью-то сторону, давать оценки, учитывать резоны и мотивы? Да, если он видит в этом новый опыт, и тогда он низводит своей сознании до картины мира, и точки восприятия одной из партий.
9. Пребывая в этом качестве, он может даже действовать в рамках сюжета Персонажа, предаваясь Игре со всей искренностью. Но он никогда не будет пытаться изменить замысел сюжета, а лишь следовать ему.
Люди, читающие осознают, что каждый текст может быть Зовом, а невежественные искушаются и глумятся… Но они же не осознают, что есть и второй слой – отделение агнцев от козлищ… Я не хочу часто использовать библейские метафоры, ибо многих это смущает, и трудно под религиозностью разглядеть универсальные законы, но метафоры эти точны до чрезвычайности….
То, что делали инноваторы во все времена, имело одинаковые этапы – от религиозных инноваторов древности, которые заложили основы мировых религий до современных стартапов. Тот же пост «в 40 ден» и больше, пустыня, искушение и предательство… Те же насмешки и спесивый снобизм, распятие, воскресение, а потом предложение злата…. А потом построение корпорации с целью совершать зло там, где было намерение добра. И как далеки корпоративные иерархи от первых нищих апостолов.
Этот путь героя был и будет всегда, ибо если есть поддержка – исчезает герой, а где нет героя – нет ничего нового, и герой появляется только тогда, когда более нет надежды. И мы всегда быстро превращаемся в дракона, которого сами же и убили.
Искушениям нельзя противостоять, ибо все они суть отражение мира внутреннего, а не внешних событий, которые выступают лишь триггерами. Поэтому на искушение не поддаются лишь чистые души, а чистота эта не следствие молитв, но посвящение себя служение без остатка, когда личность полностью растворяется в миссии, которая направляет человека. Пока же мы торгуемся, хоть и на пол вершка – это равнозначно как мы полностью не принимаем нашу судьбу. Поэтому дьявол всегда берет всю душу, и никогда не пол и ни четверть души.
Впрочем, и читые подаются искушению, ибо без падения нет искупления и осознания. Это, конечно никакого отношения к морали и религии не имеет, да и что такое чистота, и что такое грязь. Иногда мы называем чистотой наивность, которая лишь оборотная сторона глупости, доходящей до идиотизма. Иногда мы называем грязью цинизм, потому что не можем принять его суровую правду. Мы не способны прощать, сама эта идея выглядит кощунством и предательством в наших собственных же глазах. Ненавидеть легко, трудно не ненавидеть.
Это типичный текст-портал, в котором нет смысла, а только триггеры. Каждый, читающий отправляется в собственное путешествие по собственным мирам.
Похоже, постепенно возникает новый (старый) способ обучения - "следовать за мастером". Что это значит?
Это когда вместо того, чтобы объяснять, что и как вы делаете с ИИ можно просто делиться самим диалогом + внутри диалога объяснять, что и как вы делаете.
Это тоже самое, что стримминг игр или мастер-класс, но здесь фокус не только на то, что человек делает, но и на то, какие вопросы он задает, как мыслит.
Читая такие диалоги, мы находите удивительные инсайты о том, как можно мыслить, какие вопросы задавать. Причем, это можно делать, как в виде аудио, так и виде текста.
Вы как бы со стороны присутствуете на беседе эксперта с ИИ, и можете видеть кардинально иной уровень взаимодействия, подглядывая, обучаясь, находя новые идеи.
Я сразу думаю, как можно продвигать такой вид контента и у меня есть немедленный ответ на это. Кстати, явление не новое и очень популярно в Дискорде - это коллективное обучение, когда можно шерить сам процесс, т.е. вы сидите и работаете и люди видят в реальном времени, что происходит.
Отличный пример я видел его в Твиттере, но спасибо Sergey Tsyptsyn, что описал в своем ТГ, я процитирую: "Тут Андрей Карпатый на вайбе выпивает за разработчиков приложений на Swift для айфона. Я, говорит, вашего Свифта никогда в глаза не видел, но за час написал приложение вайбкодингом.
🎃Прикольно, что он расшарил свои чаты с chatGPT - можете посмотреть, как умные люди общаются с ИИ. " (конец цитаты).
Как это делать? Как делиться своим чатом? Ответ в 15 секундном видео.
Курсы дают общие
подходы и несколько кейсов. Более сложные вещи
требуют времени, и нет смысла делать их в
бесплатном формате.
Возможно, я сделаю платные
курсы, так как понимаю, какие задачи у людей. Даже
этот курс для многих стал гигантским шагом вперед.
Люди осознали, насколько они не использовали
доступные возможности, даже без
программирования.
7. Сегодня я постараюсь завершить финальный урок.
Дальше буду работать над следующим курсом. Этот
курс я тоже буду дорабатывать: добавлять кейсы,
примеры, улучшать. Сейчас я собираю фидбэк и запросы на специфические кейсы, чтобы понять, куда
развивать курс. Но условия уже будут другими.
Я не планирую держать его бесплатным вечно. Сейчас он
бесплатный, потому что я тестировал продукт. Но
теперь, когда он сформировался, он станет платным.
Хотя цена останется невысокой, так как это ликбез.
Хотя это не просто ликбез, база – это то, что вас
серьезно двигает. А дальше идут более продвинутые
вещи.
Кому любопытно: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/