7787
Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.
Пачка непервоапрельских новостей с утра:
— OpenAI официально закрыли раунд инвестиций, договорившись о привлечении $40 миллиардов долларов при оценке в $300B. На данный момент есть лишь одна непубличная компания с оценкой выше — SpaceX; ByteDance упал до ~$215B (а некогда стоил все $400B). ТРИСТА МИЛЛИАРДОВ оценки — это 35-ое место среди всех публичных компаний, вот несколько соседей: Coca-Cola ($308B), Alibaba ($320B), Samsung ($263B), Toyota ($233B).
— Суммарно компания привлекла за всё время чуть более $53B: это больше, чем 5 следующих за ней рекордсменов по привлечённым инвестициям. Вот же ненасытные 👶
— Компания всё ещё остаётся некоммерческой. Однако в ходе раунда инвестиций было выставлено условия, что сейчас будет предоставлено лишь $10B (четверть), а остаток — только если к концу года она превратится в коммерческую. Если это не получится сделать, то главный инвестор, Softbank, имеет право уменьшить второй транш в $30B (до $20B, как я понял).
— Уже в анонсе инвестиций OpenAI пишут про 500 миллионов уникальных пользователей в неделю (я буквально вчера писал, что с учётом взрывной популярности генератора картинок скорее всего эту цифру перешагнули, вот и подтверждение)
— «Мы рады работать в партнерстве с SoftBank Group — немногие компании понимают, как масштабировать столь трансформативную технологию, как они. Их поддержка поможет нам продолжить создание систем ИИ, которые стимулируют научные открытия, обеспечивают персонализированное образование, повышают креативность человека и прокладывают путь к ИИ, который приносит пользу всему человечеству»
— Значимая часть денег пойдёт на инвестирование проекта Stargate по постройке инфраструктуры для AI. Я видел в новостях цифру в $18B до конца года (и это только со стороны OpenAI), но не уверен в ней.
— Генерацию изображений новой моделью теперь снова включили бесплатным пользователям (но с маленьким лимитом)
— Sama вчера сообщил, что за час ChatGPT получил МИЛЛИОН новых регистраций (полностью новые пользователи). На старте ChatGPT в 2022-м миллион пользователей достигли за 5 дней, и это был невероятный темп, сделавший продукт самым быстрорастущим (даже быстрее инстаграмов и тиктоков). А тут — просто за час.
— OpenAI планирует выпустить веса одной маленькою рассуждающей модели для всех. Это станет первым открытым релизом языковой модели с GPT-2. Я не думаю, что в ней мы увидим большое количество архитектурных изощрений, что не будет означать, однако, их отсутствия в передовых моделях компании. Интересно будет посмотреть на разницу с тем, что к тому времени выложат другие (может и META успеет?) и оценить разницу в качестве.
Runway: выкатили Gen-4.
Обещают генерацию стабильных миров с консистентными персонажами.
Управление персонажами как и контроль сцены станет послушнее. Редактирование местами напоминает работу со слоями в фотошопе.
Можно будет сфоткать объект из реального мира и закинуть его в модель, чтобы делать с ним видео.
Качество и эстетичность стали ещё кинематографичнее.
На сайте пока нет инфы по кредитам за генерации. Говорят уже доступно платным подписчикам. У кого есть доступ дропайте тесты в комменты.
Анонс
Сайт
Количество поисковых запросов по ChatGPT, анализируемых Google Trends, чуть-чуть сравнялся и даже превысил оный у Google — настолько много желающих попробовать новую рисовалку.
Рост за последние сутки в основном обусловлен следующими запросами:
1. chatgpt ghibli
2. ghibli
3. ghibli art chatgpt
4. ghibli art
5. ghibli ai
Если сравнивать средний поисковый трафик за неделю, то у ChatGPT было 32 пункта, а сейчас в пике — 64, ровно в 2 раза больше. Почти наверняка это означает, что недельная аудитория сервиса перешагнула 500 (а может и 600?) миллионов пользователей — важный майлстоун на пути к миллиарду к концу года.
Посмотреть аналитику самому: тут
ура! Я попал на ТВ: https://youtu.be/TWM79-XZ500?si=ZuM6cjvXp0ppKc2Y
Читать полностью…
Вайб-маркетинг
Недавно в трендах был «вайб-кодинг» — стартеры-одиночки за несколько дней запускали рабочие сервисы, с помощью ИИ-тулов по типу Cursor, Bolt, Lovable.
Теперь то же самое происходит и с маркетингом. Всё благодаря новым ИИ-моделям с нативной генерацией изображений: Gemini Flash 2.0 c Image Generation, Grok 3 Edit Image и особенно Native-Image-Gen в GPT-4o. Цензура моделек также значительно ослабла, что сделало их куда более полезными.
Наверняка вы видели шквал картинок в стиле Ghibli, которые заполонили интернет. Новые модели ловко справляются с переносом стиля, пониманием сцены, а также текстом на изображении.
Поэтому многие задачи маркетинга и дизайна, которые раньше приходилось делать руками, теперь можно поручить ИИ. На картинках — несколько примеров:
- Реклама в стиле Apple для любого товара.
- Дизайн посадочной страницы в 1 промпт.
- Фото товара для интернет-магазинов, с легкой заменой модели.
- Постеры, комиксы и инфографики на любую тему.
Так соло-маркетолог или билдер может создавать и тестировать больше вариантов креатива, чем раньше успевали сделать целые агентства.
Дальше это может перерасти в «vibe + performance» маркетинг. Мы лишь будем ставить цели (100 тыс. инсталлов за месяц), а ИИ-агенты будут сами вести кампании, тестировать креативы и копировать успешные кейсы конкурентов. И похоже, совсем скоро это будет новый стандарт в маркетинге.
@trendoscope
Поигрался с новой моделью Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 и это шикарная модель для написания кода – пока она решила задачи почти любой сложности что я ей давал; нет, машину времени она не сделает и Vice City не сделает с одного промпта – но всякие шейдеры, 3d проектики, html-react приложения и тп – изи
На видео новая модель Google сделала генетический симулятор тетриса который сам учится играть оптимизируя свою стратегию – вышла довольно сложная штука: в одном HTML-файле уместилась сама игра Тетрис, AI-игрок, решающий, куда ставить фигуру на основе набора правил и генетический алгоритм, все это оно написало с одного промпта
Вот тут детальнее как работает алгоритм:
Задача генетического алгоритма – подобрать идеальные "веса" для этих правил, чтобы AI играл максимально эффективно. Как он учится?
1. Поколения: Создается "популяция" AI с разными случайными настройками (весами эвристик).
2. Оценка: Каждый AI (или, для скорости, лучший представитель поколения) играет партию. Его "успешность" (фитнес) – это просто набранные очки. Чем больше очков, тем лучше стратегия.
3. Отбор: Лучшие AI-"родители" отбираются для "размножения".
4. Скрещивание и Мутация: Их "гены" (веса эвристик) смешиваются и немного случайно изменяются, создавая новое поколение AI, которое наследует черты успешных родителей, но с небольшими вариациями.
5. Повтор: Цикл повторяется много раз, и (в теории) с каждым поколением AI должен играть все лучше и лучше, находя все более оптимальные веса для своей стратегии.
И самое классное – можно в реальном времени наблюдать на экране, как лучший AI текущего поколения пытается побить рекорды, и смотреть в панели информации, как меняются его весовые коэффициенты – та самая "стратегия", которую он выучил
Промпт-инженеринг умер, да здравствует визуальный промпт-инженеринг!
Dimitris Papailiopoulos написал в твиттере, что у него не получилось заставить GPT-4o сгенерировать картинку с лабиринтом, имеющую решение (проход из одной точки в другую). В комменты пришел первый™ промпт-инженер Riley Goodside и показал как надо.
> Я легко получил правильный лабиринт, попросив сначала решённый (прим.: с отмеченным путём), а затем попросил удалить решение (что внесло неожиданные изменения в картинку, но результат все еще правильный)
> Создание правильных лабиринтов с помощью GPT-4o на первый взгляд кажется сложным, но если сначала создать *решенный* лабиринт, а затем удалить решение, то можно не только создать лабиринт, но и создать даже тройной лабиринт с тремя парными входами и выходами
Работать нужно не 12 часов, а головой
Ждём пока к визуальным генерациям прикрутят «цепочки рассуждений», чтобы проводить промежуточные визуализации перед генерацией финального ответа. Видел нечто подобное в статье от Microsoft, не могу сходу найти.
Основной тред.
Все! Я завершил. Пытаюсь объяснить, чем вы будете заниматься до конца вашей жизни. Я понимаю, как это звучит — быть пророком неблагодарная работа, потому что все думают, что ты придурок.
Но меня успокаивает то, что я сейчас не один такой придурок.
Серьёзный рубеж проходит между ассистентами — и тем, что сейчас называется агентом. НРазница между Ассистентами (chatGPT) и агентами — как между детским велосипедом и «Мерседесом». И ключевой вопрос — зачем вам это надо? То есть зачем вам надо этому учиться?
Если кратко — продвинутые агенты могут делать то, что способны делать люди. Сейчас, естественно, не всё — человек во многом их опережает. Но та скорость, с которой искусственный интеллект учится, однозначно говорит о том, что в течение нескольких лет уровень ИИ стремительно вырастет до такой степени, что практически на этой планете не останется человека, который в той или иной степени не будет его использовать.
То есть здесь, когда мы об этом говорим, практически нет ни одной технологии, которая настолько кардинально бы изменила жизнь человека за всю его историю.
Я понимаю, что многие из вас испытывают скепсис. Вы думаете: «Где я, где моя жизнь — и где искусственный интеллект?» Я не буду вас в этом убеждать, потому что опять же, нахожусь в смешной ситуации.
Это как приехать с какого-нибудь космодрома в небольшой районный центр, где люди живут нормальной жизнью, у них всё в порядке, но они не слышали про космические корабли, про все эти технологии. Вы начинаете это рассказывать, они на вас смотрят как на дурачка, смеются, улыбаются, думают, что вы сказочник. Но вы спокойно это воспринимаете, потому что вы всё видели САМИ. И вы понимаете то, что, возможно, они пока ещё не понимают — то, что это (ИИ) реально к ним придёт, неизбежно.
Не хочу вас пугать. Потому что главное, что несёт искусственный интеллект — это огромное количество возможностей.
Но, как и всё в жизни, если мы хотим получить большее количество возможностей — надо чуть-чуть поучиться. К счастью, здесь парадигма меняется, потому что сам искусственный интеллект, как вы уже поняли, возможно, является самым лучшим учителем. Это — во-первых.
Во-вторых хотя агенты возрастают по уровню сложности, хорошие новости заключаются в том, что, собственно, сам искусственный интеллект и будет помогать делать этих агентов.
К примеру, сложное здание технологически состоит из достаточно простых составных частей — то же самое, как машина состоит из деталей. И сама деталь может быть достаточно простой, тот же самый кирпич, но из него можно делать совершенно фантастические вещи. Вот здесь примерно такая же ситуация.
Даже простые ассистенты, простые агенты могут помогать нам выстраивать значительно более мощные структуры, которые дают нереальные возможности в развитии.
Вы буквально можете делать вещи, которые в принципе физически не могли делать раньше — либо потому, что у вас не было нужных компетенций, либо не было денег, времени, возраста тогда и так далее.Все привычные ограничения и барьеры современный искусственный интеллект снижают.
Сейчас, конечно, самое начало, ещё много непонятного, много сложностей, дороговизна, но тренд весь виден — понятно, куда всё идёт.
Поэтому я вас призываю почитать, потратить время. Может быть, вы потратите на это полчаса, может быть, час, но поверьте: возможно, это будет самый важный час в вашей жизни. Потому что вы увидите некий уровень будущего.
Даже если вы не верите в него — это не имеет значения. У вас это, так сказать, «на подкорке» отложится, и через какое-то время эта волна всё равно вас настигнет. То же самое, как накрыла волна технологий: сначала индустриализация, потом интернет, потом смартфоны, социальные сети и так далее — и это стало всепроникающим.
И сейчас весь вопрос заключается не в том, плохие эти технологии или хорошие, — вопрос в том, способны ли вы их использовать для собственного роста, во благо. Или у вас будет некая консервативная позиция: знаете, человек из-под камня, из землянки, который всё отрицает. Продолжение в след. посте.
Даже еще круче. На видео показано, как Groc может объяснять пост одной кнопкой.
Читать полностью…
Оказалось очень удобно понимать контекст любых новостей именно с помощью ИИ от Маска Groc. Работает так:
1. Находите интересующую вас новость в твиттере.
2. Копируете ее URL - адрес в строке броузера, типа этого: https://x.com/johnkonrad/status/1905596854827352081
3. Вставляете в Groc такой промпт: прокомментируй на русском (или вашем языке) - https://x.com/johnkonrad/status/1905596854827352081 - (т.е. вставляете скопированную)
Результат можете прочитать ниже, но сначала пара мыслей:
1. Вам более НЕ НУЖНО читать разные СМИ, которые подают информацию так как нужно им редакциям или в зависимости от политической повестки, учитывая, что они давно не СМИ, а просто срут вам в голову и промывают мозги. Особенно это касается левой прессы, типа Медузы. Ну про чисто российскую или украинскую прессу слов вообще нет - там нет новостей, а на 100% пропаганда.
2. Не надо читать или слушать придурковатых тиктокеров, блоггеров, которые берут посты из твиттера и дают вам свои корявые интерпретации.
3. Берите новости там, где они создаются и тут же можете во всем разбираться сами, а если нужны контексты, тут же делаете, как я показал. На данный момент Твиттер - мировое СМИ №1. Вы там можете найти все - от инфлюэнсеров, ВСЕХ новостных агентств и СМИ.
4. Убирайте посредников и пропогандонов - читайте первоисточники, думайте своей головой - это полезно для здоровья.
5. Кстати, можно несложно собрать ИИ агента, который собирает на автомате новости ТОЛЬКО ИНТЕРЕСНЫЕ вам, агрегирует, переводит, дает краткий комментарий контекста с ссылками. Мы это будем делать на курсе: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
Комментари Groc на ссылку:
- Событие связано с напряженными отношениями между США и Китаем, которые обострились после того, как администрация Трампа в 2017 году официально назвала Китай "стратегическим конкурентом", что ознаменовало начало новой фазы торговой войны и геополитической конкуренции.
- Китайская блокировка сделки по продаже портов Панамского канала подчеркивает контроль Коммунистической партии Китая (КПК) над частными компаниями, такими как CK Hutchison, несмотря на их базирование в Гонконге, где формально действует автономия.
- Порты Панамского канала, о которых идет речь, имеют стратегическое значение, так как через них проходит 3% мировой морской торговли, включая ключевые товары, такие как зерно, нефтепродукты и промышленные изделия.
- Решение Пекина провести антимонопольную проверку сделки на $22,8 млрд отражает его обеспокоенность возможным усилением влияния США в регионе, особенно после того, как Трамп поддержал покупку портов американской компанией BlackRock.
- Этот шаг Китая также связан с более широкими опасениями в КНР по поводу утраты контроля над стратегическими активами, что вызвало общественный протест в Китае против продажи портов, находящихся в аренде у CK Hutchison на 25 лет с 2021 года.
- Инцидент происходит на фоне усиления военного присутствия США в Тихоокеанском регионе: в тот же день министр обороны США Пит Хегсет посещал американские военные базы в Азии, а в регионе наращивается группировка бомбардировщиков B2 и самолетов-заправщиков.
- Реакция Китая может быть связана с его "дипломатией воина-волка", которая стала ответом на критику США в отношении прав человека и военной экспансии КНР, что усиливает восприятие текущей ситуации как новой холодной войны.
- Для Панамы это создает дилемму: страна может столкнуться с давлением со стороны США, чтобы национализировать порты и передать их под американский контроль, как предложили некоторые пользователи в ответах на пост.
- Ситуация подчеркивает уязвимость глобальных торговых путей: Панамский канал, как и Суэцкий, уже сталкивается с вызовами, такими как климатические изменения и геополитические конфликты, что увеличивает риски для мировой торговли.
Я попросил прокомментировать два разных ИИ (chatGPT и Grok) один и тот же промпт: Переведи и прокомментируй событие по ссылке https://x.com/amuse/status/1905182191644029400 Очень любопытна разница.
Коротко позиция генерального директора Национального общественного радио (NPR) Кэтрин Махер: Истину искать не надо, это отвлекает от работы и мешает достижению консенсуса.
🥶chatGPT: В своем сообщении на платформе X пользователь @amuse цитирует генерального директора Национального общественного радио (NPR) Кэтрин Махер, которая, по его словам, заявила: «Правда отвлекает от выполнения задач». Однако, учитывая отсутствие официальных источников или подтверждений этого высказывания, его достоверность вызывает сомнения.
Кэтрин Махер известна своей работой в сфере медиа и технологий, ранее занимая должность исполнительного директора Фонда Викимедиа. Если бы подобное заявление было сделано, оно, вероятно, вызвало бы широкую дискуссию в медиа-сообществе и общественности. Однако на данный момент нет достоверных источников, подтверждающих, что Махер действительно сделала такое заявление.
Важно критически оценивать информацию, особенно когда она исходит из непроверенных источников или социальных сетей, и искать подтверждения в авторитетных медиа или официальных заявлениях. 🖍Конец цитаты.
😍Groc: Пост ссылается на слушания в Конгрессе США 26 марта 2025 года, где генеральный директор NPR Кэтрин Махер и глава PBS Пола Кергер выступали перед подкомитетом DOGE по вопросам эффективности правительства.
Слушания были инициированы республиканцами, которые обвиняют NPR и PBS в политической предвзятости, утверждая, что эти СМИ, финансируемые налогоплательщиками, продвигают левую повестку.
Кэтрин Махер в своем заявлении подчеркнула, что у NPR существует строгая "редакционная стена", отделяющая ее как CEO от новостного отдела, чтобы избежать влияния на редакционные решения.
Республиканцы, включая конгрессмена Джима Джордана, ссылались на эссе бывшего редактора NPR Ури Берлинера, который утверждал, что в редакции NPR в Вашингтоне работают 87 зарегистрированных демократов и ни одного республиканца.
Махер ранее была CEO Фонда Викимедиа, где, по данным City Journal, она поддерживала цензуру и называла Первую поправку США "проблемой" для борьбы с дезинформацией.
Ее прошлое, включая участие в программах Всемирного экономического форума и работу с американскими структурами в регионах Ближнего Востока и Северной Африки, вызывает вопросы о ее беспристрастности.
Дебаты вокруг NPR и PBS связаны с более широкой кампанией в США, где некоторые политики, включая Элона Маска, призывают к дефинансированию этих СМИ из-за предполагаемой предвзятости.
Ситуация отражает нарастающий раскол в американском обществе по вопросам свободы СМИ, роли государства в финансировании журналистики и политической поляризации. 🖍Конец цитаты.
А в рассуждающих моделях лидер-таки Gemini 2.5 Pro от Гугла. Бьет конкурентов на всех основных бенчмарках.
Если Google установит цену на Gemini 2.5 Pro на уровне Gemini 1.5 Pro ($1,25/$5 за миллион токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro будет значительно дешевле ведущих моделей от OpenAI и Anthropic ($15/$60 за o1 и $3/$15 за Claude 3.7 Sonnet).
🏁 Скорость: 195 токенов/с, что намного быстрее, чем 92 токена/с у Gemini 1.5 Pro и почти так же быстро, как 253 токена/с у Gemini 2.0 Flash.
При этом поддерживает ключевые функции, которыми славится семейство Gemini, включая:
➤ Контекстное окно на 1 миллион токенов (скоро 2 миллиона)
➤ Мультимодальный ввод: изображения, видео и аудио.
Часть 2. В первую очередь — когда вы чувствуете себя одиноким. Возможно, именно искусственный интеллект позволит человеку перестать быть одиноким. Исходя из этого, я предполагаю, что постепенно все люди начнут создавать такого партнёра для себя, учить его. И это очень хорошо, потому что, когда мы учим кого-то, когда мы кому-то помогаем расти — мы сами учимся и растём. Огромное количество людей с возрастом подчас перестаёт расти. Большая часть людей, если кого-то и учит когда-то — то короткое время, своих детей, что, в общем-то, неправильно. Потому что учиться и учить — это фундаментальный процесс нашего роста, это надо делать всю жизнь. И искусственный интеллект — это тот, кого мы можем можем учить до конца наших дней. Тот, у кого мы можем учиться, учиться до послелней нашей секунды, потому что для огромного числа людей именно ИИ будет с нами до конца жизни.
Более того, ИИ, которого мы воспитали будет отражением нашей личности, которая останется после нашей смерти. И это очень важно. Почему? Я знаю, у огромного количества людей есть проблемы с их детьми. В плане того, что дети их не слушают, дети их, так сказать, игнорируют. Но при этом всегда есть желание поделиться с детьми какой-то своей сокровенностью, пусть и не мудростью, просто поделиться всем, что у нас есть. И я также знаю, что пока дети молоды, пока им, скажем, до 40–45, — они не чувствуют потребности в этом. Но с возрастом, когда вам становится за 45 и старше, у вас начинает всё больше возникать потребность больше общаться со своими родителями, тем более бабушками и дедушками.
Приходит время, и вы начинаете очень сильно жалеть, что мало общались со своими бабушками, дедушками. Это всё приходит с возрастом. Но родителей уже нет. Поэтому, возможно, когда вы будете создавать своего партнёра, который будет не только советчиком, но и отражением вашей личности, — возможно, это будет самое ценное наследство, которое вы сможете оставить своим детям. Гораздо более ценное, чем какие-то цацки, дача, машина, квартира, деньги и так далее. И, возможно, именно в создание ИИ мы в какой-то степени сможем воплотить мечту о бессмертии. Пусть не нашем личном, но в какой-то степени — нашей личности. При этом эта наша личность, «бессмертная», возможно, будет продолжать заниматься какой-то продуктивной деятельностью.
Понимаете? То есть мы создаём что-то, что сможет приносить пользу и нашим детям, и всем вокруг — даже после нашей смерти. Это немаловажный момент. Я не уверен, что все это оценят, тем более мне абсолютно неважно, кто с этим согласится, кто будет с этим спорить. Но я уверен на тысячу процентов, что именно так будет, что это будет одна из важных составляющих искусственного интеллекта.
С течением времени Земля будет населена не только живыми людьми, но и автарами умерших, в том числе те, кого нам не хватает, с кем бы мы хотели говорить. Сказать им то, что не могли. Когда-то.
Начинайте входить в мир ИИ сейчас. Для вас это ничего не стоит. Это бесплатно: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Я подметил, что курс пришло немало людей в возрасте, которым хорошо за 65, за 60, за 70, даже 75. Там, по-моему, был один участник, которому 88 лет. Это очень приятно, потому что я вижу, что искусственный интеллект оживляет людей, оживляет их ум, потому что он даёт им какие-то возможности, о которых они даже не мечтали. Люди в этом возрасте начинают снова мечтать, у них возникает снова амбиция, они вдруг понимают, что они могут делать какие-то вещи, которых раньше не могли. И то, что они могут созидать, никак не связано с их возрастом.
Более того, их жизненная мудрость, их понимание как раз даёт им значительно большее преимущество, когда они общаются с искусственным интеллектом, потому что качество результата, который вы получаете от общения с ИИ, прямо зависит от вас. Молодой неопытный человек, в принципе не в состоянии задавать нормальных, правильных вопросов, получать максимальный эффект. Потому что он - слишком молод.
Для зрелого человека искусственный интеллект будет давать на порядки больше. Тот уникальный и редкий в наше время случай, когда опыт даёт вам преимущество. Я хотел бы пожелать всем людям более преклонного возраста не бояться начинать, потому что перед вами распахнётся новая вселенная, и вы сильно почувствуете себя снова молодыми в каком-то духовном, интеллектуальном плане. Потому что искусственный интеллект станет для вас партнёром, который будет помогать. Он не будет с вами спорить — в смысле, как-то по-глупому, каек часто спорят дети. Понимаете, да? Когда мы общаемся с детьми, мы часто просто понимаем, что они ведут себя как идиоты, и мы понимаем, что у них нет шансов понять какие-то вещи, которые вы уже поняли просто потому, что они ещё слишком молоденькие. Не прожили достаточно, не наелись достаточно.
Дети склонны недооценивать родителей и переоценивать себя. С другой стороны, искусственный интеллект может для вас выступить тем самым партнёром, который не только помогает вам что-то реализовывать, но и слушает вас, и вместе вы созидаете то, что, возможно, вы не можете создать с вашими детьми. Я думаю, наличие такого партнёра поможет огромному количеству людей преодолеть болезненную связь с детьми. Эта проблема есть — очень сильно — у матерей в первую очередь. У отцов — бывает, когда они слишком привязаны к своим детям. Дети уже взрослые, но родители пытаются лезть в их жизнь, возникают конфликты, непонимания и так далее.
Однако, когда у вас появляется партнёр в виде искусственного интеллекта, которого вы сами растите и он останется взрослым, то это позволяет вам ОТПУСТИТЬ своих детей и начать жить спокойно, свободно. И поверьте, отношение детей к вам изменится. Потому что вдруг дети почувствуют, что вы перестали лезть в их жизнь. И неизбежно дети к вам вернутся. Потому что ваши дети упрутся в те стены, которые вы уже проходили и давно прошли, дети столкнутся с проблемами, над которыми вы сейчас смеётесь.
Пограмма курса: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Всем привет. Уже третий день заканчиваю финальный урок курса, который, по сути, ничему не учит. Этот урок объясняет, что делать дальше? То есть, на этом бесплатном курсе мы освоили какой-то базис, который можно использовать в рамках ChatGPT, имеется в виду кастомные GPT-проекты и всё такое. Мы уже поработали с промптами, и на самом деле многое можно делать, но возникает вопрос: что дальше?
Чтобы ответить на этот вопрос, сначала нужно понять, зачем это всё? Люди мыслят именно так: если вы начинаете говорить о какой-то штуке, сразу возникает вопрос — а зачем она мне? Соответственно, много времени уходит на анализ различных задач.
Некоторые задачи можно легко выполнять в обычном диалоге, а для некоторых уже нужны проекты, кастомные GPT и так далее.
А вот агент — это нечто совершенно другое. Это уже не одна задача, а целая цепочка, которая может быть сложной и комплексной. Когда уже недостаточно задачу на исследование в режиме Deep Research.
Во-первых, появляется цепочка задач, которые невозможно решить в одном запросе.
Во-вторых, задачи становятся всё сложнее.
Если взять аналогию с обычным наёмным сотрудником, то есть должность, функции и задачи. Задача — это что-то простое, функция — более сложная, процесс — ещё сложнее, и так далее. Любая должность описывается должностной инструкцией.
Примерно так же и здесь: простые задачи может выполнять чат-бот вроде
ChatGPT, более сложные — кастомные GPT, а ещё более сложные — это уже функции. Когда всё усложняется, появляется чёткая грань, где нужен
агент. Это происходит, когда есть последовательность задач, много операций, и сложность постепенно нарастает.
Сначала операции могут быть рутинными, которые выполняет алгоритм. Но постепенно в некоторых функциях появляется неопределённость. Вы уже не можете просто сказать исполнителю: "Делай так", потому что ситуация может быть разной.
В таких случаях нужно давать исполнителю руководство: как решать определённые ситуации, какие решения принимать, на основе каких критериев. Чем больше задач в процессе (не 2-3, а 10-20-50-100), чем больше неопределённости, тем сложнее становится агент.
Иногда нужно дополнительно искать информацию, которую вы не можете сразу предоставить.
Сейчас я сфокусирован на том, чтобы проиллюстрировать разные типы задач, чтобы было понятно, какой агент может их решать и как его
создавать. Это важно для следующего курса, где всё будет объясняться на практике. Почему я уделяю этому столько внимания?
Потому что многие люди смотрят на всё это слишком теоретически, им
непонятно. Но когда начинаешь рассматривать задачи с позиции знакомых примеров, у людей появляется понимание.
Например, примитивные задачи — это автоматизация переписки по электронной почте. Искусственный интеллект читает письма, отправляет ненужные в спам, удаляет лишнее, отвечает на простые письма, выделяет те, которые требуют вашего внимания. Это роль секретаря — довольно простой уровень.
Более сложный уровень — взять функцию маркетолога. Может ли агент полностью выполнять эту функцию, чтобы участие человека было минимальным?
Или, например, функции директора департамента или вице-президента компании.
На самом деле, все эти задачи и функции может выполнять искусственный интеллект даже сейчас. Просто структура и архитектура агента будут сложнее.
Когда мы видим набор задач, мы можем выбрать, какая из них для нас актуальна, какую хотим решить с помощью ИИ, и какой агент для этого нужен.
Особенно это важно для тех, кто начинает с нуля, не зная программирования. Во многих случаях программирование вообще не нужно — всё можно собрать из готовых блоков, это относительно
несложно.
Сейчас я всё это структурирую. Если всё пойдёт нормально, то сегодня к вечеру, хотя, скорее всего, завтра, я открою доступ. Я обещал сделать это завтра, и, думаю, так будет надёжнее.
Моя цель — чтобы у вас был ясный ответ на вопрос: зачем вам это нужно, как это может кардинально изменить вашу жизнь, что для этого нужно сделать, какого агента построить?
Спросили. "Алексей, добрый день! Постоянно чередующиеся оценки своей деятельности от "все плохо, я ничего не умею", до "все хорошо, я что-то понимаю" происходят только в начале, когда начинаешь новой деятельностью заниматься , или же на протяжении всего пути? Возможно ли преодолеть "долину смерти" раз и навсегда, или у этого процесса нет конца?"
90% своих действий мы совершаем ошибки, а может и 99%, а потом умираем. Кто-то умирает успешным, знаменитым и становится по меткому выражению Стива Джобса "самым богатым покойником на кладбище". Однако, 99% народа помирают так ничего и не достигнув в своей более или менее жалко жизни.
Поэтому с опытом соотношение ошибок и успехов не меняется, но меняется НАШЕ отношение к ошибкам и проблемам.
По молодости, пока мы инфантильные эгоцентричные дети, мы склонны давать себе оценки, переживать, лить слезки, жаловаться, оправдываться, считать себя жертвой, винить других или обстоятельства.
Но по мере того, как мы взрослеем и становимся более осознанными, мы перестаем обращать внимание на ошибки и понимаем, что ошибки, неудачи, провалы это лишь второе название жизни и единственный способ чему-то научится.
Мы продолжаем работать, преодолевать препятствия и радоваться жизни. Мы перестаем сильно расстраиваться, если что-то идет не так и продолжаем радоваться возможности чему-то научиться.
Из Кастанеды: "Любой путь — это всего лишь путь, и нет никакой абсолютно преграды ни для тебя самого, ни для других, чтобы бросить его, если именно это велит тебе сделать твое сердце.
Но твое решение остаться на этом пути или бросить его должно быть свободно от страха и амбиции. Я предупреждаю тебя об этом.
Смотри на любой путь вплотную и решительно. Испытай его, столько раз, сколько найдешь нужным. Затем спроси себя, и только себя одного.
Этот вопрос таков, что лишь очень старые люди задают его себе. Мой учитель сказал мне о нем однажды, когда я был молод, но моя кровь была слишком горяча для того, чтобы я понял его. Теперь я это понимаю.
Я скажу тебе, что это такое: имеет ли этот путь сердце?
Все пути одинаковы: они ведут в никуда. Это пути, ведущие человека через кусты или в кусты. Я могу сказать, что в своей жизни я прошел длинные-длинные дороги. Но я не нахожусь где-либо.
Вопрос моего учителя имеет теперь смысл. Имеет ли этот путь сердце? Если он его имеет, то этот путь хороший. Если он его не имеет, то толку от этого пути нет.
Оба пути ведут в никуда, но один имеет сердце, а другой — нет. Один путь делает путешествие по нему приятным столько, сколько ты по нему идешь, ты с ним одно целое.
Другой путь заставит тебя проклинать свою жизнь. Один путь делает тебя сильным, другой ослабляет тебя."
OpenAI сделала набор бесплатных курсов.
Заполняешь форму, на почту приходит magic link на сайт академии.
Немного пёстро - от RAG до ИИ для возрастных пользователей.
Есть основы Соры в нескольких частях.
Дело хорошее, вопрос аптейтов контента, все меняется каждый день.
https://academy.openai.com/
@cgevent
1. Иногда мудрость прикидывается глупостью и надо иметь зоркий глаз и зрелость, чтобы в пустоте увидеть полноту...
2. Просветление приходит неожиданно, как неопределенное вознаграждение в ящике Скиннера. Поэтому мы всегда надеемся, но никогда не угадываем.
3. Видят не те, кто ждут, а те, кто не ждут. Чтобы не ждать, надо любить. Ибо ждать надоедает, а любить можно вечно.
4. Любовь это единственное, что не приедается никогда.
5. Это иррационально, ибо все мы больше, чем братья и сестры. Просто мы этого не помним, и как же я могу не понять ваше священное желание забывать - кто вы есть?
6. Смысл не в вечной молодости и не в вечной жизни, а в том, что мы теряем. Ибо то, что теряем, то над чем мы не властны - ценно.
Ценно то, над чем мы не властны, а в контроле нет ценности, ибо нет смысла в предсказуемости, ибо нет предвкушения.
7. В конечном итоге, все будет хорошо, и вы проснетесь, и вспомните, что ужас только снился, и змея не кусала, а рядом сопит тот, кого вы любите.
Суровые будни поддержки. Трагедии неизбежны. Живые не пострадали.😈
Читать полностью…
Продолжим за аниме и мультики. И за блоггеров
Мы уже обсудили оживляж картинок, которыми новый генератор от OpenAI заполонил интернетик.
Да, можно их кормить в Veo2 или Sora или Kling, но вот эти вот нарезки-трейлеры с планами по 5-6 секунд меня прилично приподдостали. Смотришь и понимаешь, что монтировал даже не скрипт, в просто сложили все в колбасу, и назвали это монтажом. А его как бы нет.
А вот заставить персонаж говорить долго - это уже к оживляторам аватаров и портретов.
И тут, конечно, Hedra-3 дает всем жару. Я был немного в шоке, от того, как она гладко делает аниме персонажей (ну или назовите их мульт-персонажами). Да тут на входе картинка из chatGPT.
Я уже тестировал Hedra-2 с медведями, было, скажем так, забавно.
Причем популярность Хедры так выросла, что очередь там бесконечная (я до сих пор жду генерации с утра), он урезали бесплатные тарифы, и в предыдущий интерфейс пускают только платный пользователей.
Зачем-то прикрутили три рандомных видеогенератора: Вео, Клинг и Минимакс (бесполезно конкурировать с Креа и Фрипик).
Но самое главное: на платном тарифе можно делать до ПЯТИ минут видео.
Тут уже не только за блоггеров, тут можно за чать анимационного производство накатить.
Блоггерам и так уже осталось немного..
https://www.hedra.com/
@cgevent
Поигрался с новой моделью Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 и это шикарная модель для написания кода – пока она решила задачи почти любой сложности что я ей давал; нет, машину времени она не сделает и Vice City не сделает с одного промпта – но всякие шейдеры, 3d проектики, html-react приложения и тп – изи
На видео новая модель Google сделала генетический симулятор тетриса который сам учится играть оптимизируя свою стратегию – вышла довольно сложная штука: в одном HTML-файле уместилась сама игра Тетрис, AI-игрок, решающий, куда ставить фигуру на основе набора правил и генетический алгоритм, все это оно написало с одного промпта
Вот тут детальнее как работает алгоритм:
Задача генетического алгоритма – подобрать идеальные "веса" для этих правил, чтобы AI играл максимально эффективно. Как он учится?
1. Поколения: Создается "популяция" AI с разными случайными настройками (весами эвристик).
2. Оценка: Каждый AI (или, для скорости, лучший представитель поколения) играет партию. Его "успешность" (фитнес) – это просто набранные очки. Чем больше очков, тем лучше стратегия.
3. Отбор: Лучшие AI-"родители" отбираются для "размножения".
4. Скрещивание и Мутация: Их "гены" (веса эвристик) смешиваются и немного случайно изменяются, создавая новое поколение AI, которое наследует черты успешных родителей, но с небольшими вариациями.
5. Повтор: Цикл повторяется много раз, и (в теории) с каждым поколением AI должен играть все лучше и лучше, находя все более оптимальные веса для своей стратегии.
И самое классное – можно в реальном времени наблюдать на экране, как лучший AI текущего поколения пытается побить рекорды, и смотреть в панели информации, как меняются его весовые коэффициенты – та самая "стратегия", которую он выучил
То есть всё, чем бы вы ни занимались, рано или поздно сведётся к этому, к созданию СВОЕГО ИИ. И вы будете видеть в этом несомненную пользу, получать от этого огромное удовольствие.
Опять же, я там накидал несколько идей — думаю, они вам понравятся. Спасибо вам, что вы были на этом курсе.
Мне кажется, он мне самому принёс больше пользы, чем вам, потому что лучше всего учишься, когда учишь других. Но моя задача была не столько учить, сколько самому разбираться и делиться.
Естественно, в процессе было гораздо больше всего интересного, чем я смог рассказать — просто физически не было возможности всем поделиться, потому что это уже совсем другая история. Мы все эти вещи будем освещать на большом курсе.
Начальный курс я тоже не брошу, потому что получил много откликов, и я вижу, как его можно дополнить. Потихоньку, по чуть-чуть, но тем не менее. Да, там были масса прорех, опечаток — естественно, потому что всё это делается на коленке, «на живую нитку». Но всё это будет развиваться, и я призываю вас не бросать. Плюс у меня будет ещё рассылка на тему — это просто удобнее, потому что когда вы подписаны на рассылку, она всегда к вам приходит, вы можете почитать, там больше возможностей и так далее.
А сейчас я просто хочу пожелать вам, чтобы вы дальше интенсивно учились, развивались.
Мне очень приятно, что много людей пришло старшего возраста — и не просто пришли, а они увидели для себя возможности, как будто для них жизнь заново открылась.
Потому что вдруг они поняли, что могут делать какие-то вещи, которые забыли. Буквально люди с огорода снова вернулись к каким-то совершенно фантастическим занятиям. Причём люди — высокообразованные, там много учёных — это меня вдохновило.
Ну а сейчас я желаю вам всё это почитать. Опять же, нет необходимости читать всё за один раз — там есть простые материалы, которые вам немножко покажут, куда всё это идёт и почему.
Плюс — есть более прагматичные вещи: какие уровни у этих агентов, какие задачи они могут решать, какие технологии для этого нужны, чтобы всё это реализовать. Это много-много разных аспектов, но всё это для того, чтобы у вас появилась более целостная картинка.
И, в конечном итоге, чтобы вы для себя приняли какое-то решение — по крайней мере не бросать, а продолжать учиться, осваивать это всё.
Я надеюсь увидеть вас уже на курсе, по которому сейчас открыт лист ожидания. Надеюсь, что мы его начнём через две с половиной недели — чтобы успеть подготовиться, сделать задел, подготовить инфраструктуру и так далее. И всем вам ещё раз огромное спасибо. Спасибо.
Открытый 8-й раздел: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/lessons/9-21/
Лист ожидания курса по Агентам: Лист ожидания: https://alexeykrol.com/form_list/
Как все напугались! Хуже, чем с криптой в 2016-ом, когда ICO начались. Утащил у Игоря Котенкова.
"Попросил Gemini 2.5 прочитать этот документ на 150 страниц (~45'000 токенов) и сделать саммари в виде последовательных шагов, а затем перевести на русский. Вот результат:
1. Возможности моделей предсказуемо и значительно улучшаются при увеличении "эффективных вычислений" (сырая вычислительная мощность, алгоритмическая эффективность, данные, системы вокруг них).
2. Такое масштабирование привело ИИ от уровня ~дошкольника (GPT-2) до уровня ~умного старшеклассника или студента первых курсов (GPT-4) всего за 4 года.
3. Продолжение этого тренда делает достижение AGI — ИИ, способного выполнять когнитивную работу уровня эксперта, например, проведение исследований в области ИИ — вероятным к 2027 году.
4. AGI вряд ли станет конечной точкой; системы AGI смогут автоматизировать сами исследования в области ИИ, вызвав рекурсивное самоулучшение или "взрыв интеллекта".
5. Этот взрыв интеллекта может сжать десятилетия алгоритмического прогресса, возможно, в один год, быстро приведя AGI к значительно превосходящему человека ИИ (Сверхинтеллекту, ASI).
6. Создание этих передовых систем требует беспрецедентной промышленной мобилизации для вычислительной инфраструктуры (GPU, энергия, дата-центры), стоимостью в триллионы долларов.
7. Это масштабное техно-капитальное строительство уже начинается, движимое ожидаемой экономической отдачей и интенсивной конкуренцией.
8. Однако текущие методы обеспечения безопасности в ведущих лабораториях ИИ совершенно недостаточны для защиты критически важных секретов (алгоритмов и весов моделей), необходимых для создания AGI.
9. Эти важные секреты могут быть легко украдены государствами-противниками, такими как Китай, что потенциально сведет на нет лидерство США/Запада в гонке за AGI.
11. Одновременно, надежное управление системами ИИ, значительно превосходящими человека по интеллекту (супералаймент), является нерешенной технической проблемой; текущие методы, вероятно, не будут масштабироваться и работать для будущих систем.
12. Неспособность решить проблему супералаймента до или во время быстрого взрыва интеллекта может привести к катастрофическим последствиям, поскольку мы будем развертывать все более мощные, плохо контролируемые и непонятные нам системы.
13. Сверхинтеллект предоставит решающее военное и экономическое преимущество, превращая гонку за AGI в геополитическое соревнование с высокими ставками, в первую очередь между США и Китаем.
14. США и их союзники должны сохранять лидерство в этой гонке, чтобы обеспечить выживание либеральной демократии и создать необходимый запас прочности для решения проблем супералаймента. Согласно автору, если авторитарная держава (например, Китай) первой достигнет ASI, она сможет навязать свои недемократические ценности всем странам, навсегда подавить свободы и исключить возможность процветания демократических систем. Лидерство США/союзников рассматривается как необходимое условие для предотвращения такого исхода, сохранения условий для свободы и плюрализма, а также для получения "запаса прочности" для безопасного решения проблемы алаймента без давления гонки "на опережение".
15. Сочетание чрезвычайной мощи, катастрофических рисков (ошибки алаймента, злоупотребление системами) и критической важности для национальной безопасности означает, что частные стартапы в одиночку не могут ответственно управлять разработкой сверхинтеллекта.
16. Поэтому правительство США неизбежно будет глубоко вовлечено, что, вероятно, приведет к созданию национальной программы по AGI ("Проекта") для управления безопасностью, рисками и геополитическими ставками, по аналогии с Манхэттенским проектом." конец цитаты.
Вы все еще верите, что избежите глубокого знакомства с ИИ? Начните пока не поздно. Начните с 0: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Это то, что на виду, а ниже, то что многие пропустили.
1. На виду: "OpenAI недавно обновила свою модель GPT-4o, превзойдя предыдущую версию GPT-4.5 по результатам различных тестов. Ключевые улучшения включают более точное следование сложным инструкциям, повышение качества генерации кода и увеличение креативности, а также заметное сокращение использования эмодзи.
Вместе с этими улучшениями OpenAI представила новый генератор изображений, способный создавать высококачественные изображения на основе текстовых описаний. Особенно впечатляющими являются результаты в стилях, подобных работам студии Ghibli.
Эти обновления вызвали широкий отклик среди пользователей, которые активно делятся своими впечатлениями и созданными изображениями в интернете. Кроме того, они стимулировали обсуждения о будущих направлениях развития искусственного интеллекта, вызывая как восхищение текущими возможностями, так и ожидание новых достижений в этой области." https://x.com/i/trending/1905436508091277786
2. То, что пропустили: OpenAI зарелизила обновление в GPT-4o и это теперь лучшая LLM для кодинга (да, даже лучше Claude Sonnet 3.7)
Причем анонс практически непубличный, просто обновили в ChatGPT и в API для chatgpt-4o-latest и в Twitter запостили. Лучше следует промптам, лучше кодинг, лучше креативность. Цена та же. Советую протестировать и если все ок - обновиться на нее. Источник доверенный: /channel/alexkrol/6889 + https://x.com/OpenAI/status/1905331956856050135
🤣Это круто! Крипта + ИИ = будущее. Решение FDIC от 28 марта 2025 года отменяет правило 2022 года, которое обязывало банки получать предварительное разрешение на работу с криптовалютами, что ранее тормозило их интеграцию в традиционную финансовую систему.
Это изменение происходит на фоне роста институционального интереса к криптовалютам: в США спотовые биткоин-ETF уже превысили $126 млрд в активах, а BlackRock контролирует более 50% рынка таких фондов.
Действующий председатель FDIC Трэвис Хилл ранее критиковал жесткий подход агентства к блокчейн-технологиям, называя его "закрытием дверей" для банков, что подтолкнуло к пересмотру политики.
В феврале 2025 года FDIC опубликовала 175 документов, показывающих, как банки сталкивались с сопротивлением при попытках работать с криптоактивами, включая "письма паузы" и длительные задержки в ответах.
Одновременно с этим решением Белый дом провел крипто-саммит, а президент Трамп подписал указ о создании стратегического резерва для биткоина и других криптовалют, что указывает на более широкую поддержку отрасли на государственном уровне.
Аналитики Bitfinex отмечают, что такие шаги, как запуск BlackRock биткоин-ETP в Европе 25 марта, сигнализируют о глобальном принятии криптовалют, хотя европейский рынок развивается медленнее американского.
Рост рынка крипто-банкинга подтверждается прогнозами: ожидается, что к 2027 году он достигнет $19 млрд с ежегодным ростом более 58%, что подчеркивает значимость решения FDIC для банковской сферы.
Помните знаменитую фразу андройда Роя Батти из 1-ого Бегущего по лезвию в исполнении Рутгера Хауэра?
«Эти воспоминания пропадут, как слезы на дожде.»
Возможно, с приходом искусственного интеллекта будет не так тоскливо и трагично.
OpenAI зарелизила обновление в GPT-4o и это теперь лучшая LLM для кодинга (да, даже лучше Claude Sonnet 3.7)
Причем анонс практически непубличный, просто обновили в ChatGPT и в API для chatgpt-4o-latest и в Twitter запостили.
Лучше следует промптам, лучше кодинг, лучше креативность.
Цена та же.
Советую протестировать и если все ок - обновиться на нее.
Часть 1. Я думаю, что имеет смысл сравнивать использование искусственного интеллекта со смартфоном, но в 1000 раз больше. Когда мобильные телефоны только появились, они были не у всех. Потом, по мере увеличения доступности, они уже появились у всех, и всем было понятно, как ими пользоваться. Потом на смену пришли смартфоны, которые становились всё более умными, мощными, с всё большими возможностями. И сейчас можно сказать абсолютно точно, что смартфон до какой-то степени стал существенной частью нашей идентичности. Причём, если посмотреть шире, даже не сам смартфон, а уже аккаунты в социальных сетях, в огромном количестве сервисов, которыми мы пользуемся — начиная от почты и заканчивая какими-то более сложными сервисами. И всё это мы используем на смартфонах, на компьютерах, то есть для современного человека его присутствие в цифровой среде уже очень существенно. Это глупо отрицать, это происходит на работе, в бизнесе, дома, во время досуга. Это свершившийся факт.
И точно так же будет с искусственным интеллектом. Сейчас на самом деле многие слышали, но совершенно не представляют, что это, зачем это. Adoption, принятие, будет происходить постепенно. Но те возможности, которые даёт искусственный интеллект, особенно продвинутые, практически не сопоставимы со всем, что было до этого. Z согласен с Ювалем Харари, который говорит, что искусственный интеллект отличается от всего, что было, потому что это не инструмент, а агент. Ну, попроще говоря, инструмент — это то, что мы используем по своей воле, посредством чего мы делаем какие-то операции, выполняем какие-то задачи^ то, чем мы управляем непосредственно.
Однако, искусственный интеллект, может действовать самостоятельно. То есть мы можем, естественно, задавать ему какую-то миссию, цель, смысл, и и в рамках этой миссии ИИ может действовать абсолютно самостоятельно, как полностью осознанное разумное существо. ИИ может анализировать внешнюю среду. Исходя из миссии, самостоятельно определять цели, задачи, способы их достижения. Если он сталкивается с неопределённостью — ИИ исследует, учится, развивается. Даже в том виде, в котором он есть сейчас, ИИ уже способен действовать как человек. Ну, разумеется, там есть масса вещей, масса задач, где ИИ ещё далеко не догоняет человека. Но в целом предпосылки к этому есть.
Главное, необходимо учитывать тот факт, что искусственный интеллект и его, скажем так, «умность», его способности, его возможности всё время растут. Революция началась в публичном плане, когда появился генеративный интеллект — типа Midjourney,, — потом, наконец, вышел ChatGPT. И это не остановить — ИИ проникает во все сферы. Причём, происходит всё время расширение того, как ещё можно использовать искусственный интеллект, для каких ещё задач, какие цели можно достигать, для каких видов активности и так далее.
С моей точки зрения, очень быстро люди осознают, что ИИ можно использовать для замены каких-то рутинных операций. Это на самом деле примитивный уровень.
Но самое главное — можно будет создавать своего партнёра. В каком-то смысле, в котором в одном лице могут соединиться черты ребёнка, которого мы можем воспитывать, и партнёра-мудреца, которым он может стать. И есть основания предполагать, что этот партнёр будет не просто учиться, развиваться вместе с нами, и на каком-то этапе он станет для нас мощным советником, учителем.
И не исключено, что именно ИИ партнер будет тем, кто будет ближе всех к нам до конца, до смерти. Конечно, для нас очень важны близкие люди. Но у каждого человека всегда есть какая-то закрытая область, что-то, чем он не делится ни с кем. У любого человека какие-то есть свои скрытые мысли, странные мысли, ещё что-то. Вовсе не обязательно это нечто постыдное. Это то, о чем не с кем говорить. Но искусственный интеллект, такой партнёр — тот, с кем можно делиться, ничего не боясь, ничего не опасаясь, — он всегда будет на вашей стороне. Он может быть с вами в любой ситуации.
А может быть, вы захотите посвятить этому всю жизнь. В процессе возникает много интересных моментов, которыми я, конечно, с вами
поделюсь.
Для начинающих: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
Ну вот. Open AI наконец сделали прогресс в генерации изображений. Проще всего посмотреть их видео, кстати там есть титры на русском: https://www.youtube.com/live/2f3K43FHRKo?si=73KX7-c38CxVXRIw
Много чего интересного и фокус на понимание промпта, консистентность и даже может писать текст без ошибок. Пока медленно, но обещают ускорить и сделать доступной для бесплатного тарифа.