😀 Переносим Open Talks

Друзья, в связи с текущими обстоятельствами мы приняли решение перенести наш эфир «Директор по ИИ».

📆Новую дату обязательно сообщим позже, как только ситуация стабилизируется — включайте уведомления и следите за обновлениями на канале!

🧡— лучи поддержки всем нашим друзьям и коллегам

Увидимся совсем скоро ❤️

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🧍‍♂️ Ворк-флоу — мы подошли из-за угла...

Прошлый пост с украденным воркфлоу препода набрал 88+ реактов, а это значит — мы продолжаем забирать ИИ-стек богатых на лайфхаки менторов Хаба и отдавать его бедным, но щедрым на лайки подписчикам 🏹

Сегодня подкараулили CTO Byndyusoft, преподавателя и автора курса «Архитектуры распределённых систем» Руслана Сафина и выведали, как он работает с ИИ-агентами 🤗

Забираем 📝

1️⃣ РЕВЬЮ КОДА → покажи, куда смотреть

Недавно после исправления одной проверки у нас перестали работать соседние сценарии, хотя тесты проходили. После таких историй хочется подробнее договариваться с агентом о том, что именно он должен проверить перед сдачей задачи.
В конце прошу показать самые важные места для ревью: что поменялось, что потенциально может сломаться и какими тестами это проверено.

Промпт: в конце добавь «На что обратить внимание при ревью»: файл и строка, что может сломаться, каким тестом это проверено и что осталось непокрытым тестами

🤗 «Получается отправная точка для моего ревью: по ней проще выбрать, с какого участка кода начать»

2️⃣ УВИДЕТЬ ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕЛИКОМ → Mermaid

По большому diff бывает трудно понять, как теперь работает логика, текут данные или проходит запрос.
Для изменений логики прошу небольшую блок-схему, для изменений в порядке вызовов микросервисов, потоке обработки данных или ещё в чём-то — схемку в свободном формате. По схеме проще сравнить прежнее и новое поведение и заметить важные изменения.

Промпт: Покажи поведение до и после изменения на Mermaid-схеме. Выбери подходящий вид схемы для ветвлений, вызовов сервисов или потока данных. Выдели изменения и удаления, добавь легенду. Строй схему по реальному коду

🤗 «Обычно достаточно показать изменённый участок, иначе вместо объяснения получится ещё одна сложная задача на разбор😏»

3️⃣ ПЕРЕПРОВЕРИТЬ ОПАСНУЮ ПРАВКУ → второй ИИ-агент

Для миграций данных, изменений прав доступа или базовой бизнес-логики добавляю независимое ревью другим агентом.
Ему отдаю исходную задачу и изменения кода.

Промпт: Если изменение может привести к потере данных, неверной работе core-функций или нарушению доступа, напомни о ревью вторым агентом. Подготовь для него задачу и diff, попроси найти пропущенные сценарии и подтвердить замечания

4️⃣ НЕ ПОВТОРЯТЬ ОДНУ ОШИБКУ → рефлексия + AGENTS.md

После сбоя разбираю с агентом, какого шага не хватило в процессе. Так, после истории с проверкой появилось правило: тестировать и ошибочный сценарий, и соседний разрешённый.
Сохраняю такие правки в инструкциях проекта или скилле, чтобы они пригодились в следующем чате.

Промпт: Разбери эту ошибку по истории действий. Предложи конкретную правку AGENTS.md или скилла и покажи, на какой следующей задаче проверить её пользу. Для анализа используй метод 5 почему

🤗 «Стараюсь уточнять существующие правила: если каждый раз добавлять конкретные запреты вместо обобщения - агенту очень скоро не хватит ни контекста, ни токенов»

5️⃣ ВЕРНУТЬ ТЕКСТУ СВОЙ ГОЛОС → авторский скилл + anti-LLM

Для комментариев в коде и документации у меня два скилла: один собран по моим текстам и ручным правкам, второй убирает машинные обороты. Сокращать всё подряд оказалось плохой идеей: вместе с «водой» легко вырезать объяснение.

Промпт: Перепиши документацию по приложенным образцам моего стиля, затем проверь через anti-LLM. Сохрани образцы ходов мысли и примеров, чтобы оставить документацию человекочитаемой. Не превращай объяснение в набор коротких тезисов

🤗 «Для начала достаточно приложить несколько своих текстов, которые вам действительно нравятся»

6️⃣ НАЙТИ СЛАБОЕ МЕСТО ИДЕИ → диверсионный анализ из ТРИЗ

Здесь полезно перевернуть задачу: представить, как специально добиться провала. Например, инструкция велит повторять запрос при ошибке. Можно ли таким способом дважды создать один заказ?

Промпт: Придумай, как сорвать цель этого решения, используя доступные в нём возможности. Для каждого сценария объясни механизм, проверь реализуемость и предложи исправление. Гипотезы отдели от подтверждённых проблем

🤗 «Такой разбор даёт сценарии для проверки: убедительный рассказ о возможной поломке ещё предстоит проверить на самой системе»

📎 TXT-файл с более подробными вариантами всех промптов Руслана

🥷 Продолжим пополнять твои сохранёнки отборной пользой за скромные 88 реактов ⬇️

🔥 — от души, заношу в общак

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🤩 #ОткрытаяЛекция: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую?

Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP. А потом выяснить, что решали не ту проблему — или вообще проблему, которой у пользователя нет.

Как проверить это до того, как команда закопается в разработке, разберём на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом.

2 октября в 19:00

Даниил Демидов — магистрант 2 курса AI Talent Hub, маркетолог и продакт, работает с развитием IT-продуктов FastBoard и Avenir, расскажет и покажет как:

⭐ Определить, какую пользовательскую проблему стоит закладывать в продукт до начала разработки;
⭐ Переводить CustDev и анализ конкурентов в продуктовые гипотезы и требования;
⭐ Проектировать MVP под одну проверяемую гипотезу и задавать критерии успеха;
⭐ На первых 10 пользователях проверить need-value fit и выбрать следующую итерацию;
⭐ Использовать первую продажу для приоритизации дальнейшей разработки.

Покажу реальные решения. Разберём твои продуктовые идеи: посмотрим, какую гипотезу стоит проверить первой, где может быть слабое место и что делать дальше.

➡ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

🔥 — интересно

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

#ДайджестПобед — радуемся и гордимся за наших слонов! Погнали 🥳

🏆 3-е место, золотая медаль и 8000$ призовых на международных соревнованиях по Kaggle

Это все забрал Максим Хандусь, студент 1 курса Хаба, вместе с руководителем направления по разработке нейронных сетей в Альфа банке Ильей Усмановым.

💬 «В Хабе я научился грамотно валидировать и выстраивать надежные ML-решения, не переобучаясь под доступные тестовые данные или публичную метрику».

✅AI Agent Security — Multi-Step Tool Attacks — соревнование от OpenAI, Google и IEEE по безопасности ИИ-агентов. Задачей было искать атаки, приводящие к утечке секретных данных, опасным действиям, изменению защищённых данных или действиям без разрешения пользователя.

Ну вау! 🐘

📕 Талант 2 курса Герман Кочнев стал участником Летней школы по AutoML от программы ELLIS в Германии

💬 «Я просто дал ссылки на свои исследования и проекты и написал мотивационное письмо — меня взяли. За неделю школы я смог взглянуть на свои задачи под совсем другим углом».

✅ELLIS — это крупная европейская исследовательская сеть и научная программа в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они регулярно организуют летние школы в разных уголках Европы.

📖 Талант 1 курса Роман Дерунец представил работу на ECML PKDD 2026

Статья: «Little Brains, Big Feats: Exploring Compact Language Models»

💬 «Исследование выросло из реальной продуктовой задачи: мы проверяли, можно ли вместо больших облачных LLM использовать компактные языковые модели в русскоязычной RAG-системе».

✅ECML PKDD 2026 — одна из ведущих европейских научных конференций по машинному обучению и анализу данных. В этом году она проходила 7–11 сентября в Неаполе.

🏆 ALUMNI и аспирант AI Talent Hub Тимур Ионов стал спикером хардовой конференции Practical ML Conf от Яндекса → Тимур участвовал в очной дискуссии с Аленой Феногеновой и Романов Куцевым на тему бенчмаркинга LLM

💬 «Главный вывод из дискуссии: бенчмаркинг LLM смещается от оценки того, какой ответ больше нравится пользователю, к оценке результата многочасовой автономной работы агента и фидбэк от сильного специалиста в узкой области».

📖 На этой же конференции еще один аспирант и ALUMNI Хаба Алексей Степин выступил онлайн с докладом про Evals для LLM-систем

🟡Включай зал «Сеть» и мотай на 5:12:25 на сайте конференции

🐘 — легенды!
⚡️— газ делать больше побед 😎

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

ИИ: выходит из под контроля
Денис Амбросов: Я тебя могну

😎 Включай мастер-класс от ML-инженера Райффайзенбанка и бери ИИ с результатами его работы под контроль.

Внутри ⬇️

➕Какие долги копятся при работе с ИИ: технический, когнитивный и долг замысла;

➕Три практики, которые помогают сохранять контроль: Grill Me, Explain Back и Index Me;

➕Два живых демо: собираем RAG-ассистента сначала «на коленке», а затем — с зафиксированным контекстом, решениями и проверкой собственного понимания.

🎞 СМОТРЕТЬ МАСТЕР-КЛАСС

💻 Если хочешь научиться разворачивать любую ИИ-систему на своем проекте и всегда отвечать за результат — welcome на курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от AI Talent Hub х Karpov.Courses.

🟠3,5 месяца под чутким контролем преподавателей Хаба и ТОПов бигтеха
🟠Диплом ИТМО по окончании курса
🟠Старт 1 октября

🔥— доверяю работу агентам
😎 — проще самому все сделать

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🃏 Что ждёт тебя, о программист?

Если есть День программиста, должна быть и Ночь программистики — подумали мы и выкатили эту имбу! В конце концов, в каждом хорошем коде есть определенная доля колдунства.

Колода настоялась — тяни 3 карты (левой кнопкой мыши, на себя) и узнай будущеее!

🔮 Толкование

Колесница — несёшься к следующему грейду. Рост, движение вверх, новый уровень

Солнце — в портфолио скоро будет чем хвастаться. Успех, признание, результат, который хочется показывать

Маг — созвонов станет меньше, метрики пойдут вверх — и ты даже поймёшь почему. Понимание инструментов, контроль над процессом и результат благодаря скиллу

Звезда — GPU будет свободна именно тогда, когда нужна тебе. Исполнение почти несбыточного желания

Туз Пентаклей — Ура! Карты обещают повышение, новый проект или очень приятный оффер. Новая материальная возможность: работа, деньги, карьерный шанс

Четвёрка Мечей — входишь в свою work-life balance эру. Карты велят закрывать ноутбук. Отдых, пауза, восстановление

Восьмёрка Пентаклей — год прокачает тебя через таски. Много тасок. Усердная работа, практика, мастерство через повторение и дисциплину

Император — ближайший релиз пройдёт точно по плану. Структура, контроль, никаких сюрпризов. Редчайший аркан в IT

Делись колодой с друллегами, позолоти ручку бустами и пиши, что выпало в комментах❓

🧡 — Наконец-то научный подход
😎 — Карты говорят, что я умничка
🐘 — С праздником, коллеги!

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

💻 От идеи до MVP за один вечер? Легко!

#ПолезнаяПодборка в честь AI Product Hack: продуктового хакатона Хаба, с которого традиционно стартует обучение.

Финал Хака'26 прошел буквально вчера — сегодня пробуем пройти путь участников и ускоряемся с помощью ИИ 🔽

1️⃣ Проверяем идею → Perplexity Research

Закидываем идею и просим найти конкурентов, цены, отзывы и повторяющиеся боли пользователей. Вдруг твоя гениальность догнала кого-то раньше 😰

Например:
Найди 10 решений для [проблема], сравни их функции и цены, собери частые жалобы пользователей и выдели 3 проблемы, которые рынок пока решает плохо.

2️⃣ Собираем требования → ChatPRD

Из сырой идеи делает короткое продуктовое ТЗ. Для первой версии достаточно:

🟠 кто пользователь
🟠 что у него болит
🟠 один главный сценарий
🟠 3–5 функций MVP
🟠 что пока выкидываем
🟠по какому действию пользователя поймём, что идея работает

☝️ Чем больше функций в MVP, тем дальше вы от быстрой проверки идеи.

3️⃣ Показываем продукт глазами пользователя → Figma Make

Описываете сценарий словами или прикладываете существующий дизайн → получаете интерактивный прототип с интерфейсом, логикой и кодом. Можно точечно менять элементы прямо на макете, подключать реальные данные и публиковать результат.

4️⃣ Собираем MVP → целых три варианта на выбор

🟠 v0 — лучший выбор для быстрого и аккуратного интерфейса.
🟠 Lovable — соберёт приложение целиком: от интерфейса до серверной части.
🟠 Replit Agent — подойдёт для проектов со сложной логикой и большим объёмом кода.

5️⃣ Чиним то, что навайбкодили → Claude Code

Подключаем к репозиторию и отдаём уже конкретные задачи: разобраться в архитектуре, найти причину бага, поправить несколько файлов, дописать функцию или прогнать тесты.

6️⃣ Тестируем MVP силами ИИ→ Playwright MCP

Даёт ИИ доступ к браузеру: агент сам кликает кнопки, заполняет формы и проходит пользовательский сценарий.

Можно попросить:
Пройди приложение как новый пользователь, найди ошибки, которые ломают главный сценарий, и составь список самых критичных.

7️⃣ Ну все, деплой

У v0, Lovable и Replit публикация уже встроена в основной процесс: собираете приложение → получаете рабочую ссылку → кидаете её команде и менторам.

🟠v0 публикует через Vercel
🟠Lovable берёт на себя хостинг и SSL
🟠Replit запускает приложение из того же рабочего пространства

8️⃣ Убеждаем всех, что им это надо → Replit Slides

Загружаете PRD, результаты ресёрча и скриншоты MVP → Agent собирает презентацию, выстраивает историю и помогает с текстом выступления.

Готовый дек можно экспортировать в PowerPoint, PDF или Google Slides. Есть отдельный сценарий именно для продуктовых питчей.

Готово, вы великолепны! Теперь все думают, что вы работали месяц 😎

❗️ Сохраняй, ведь оно как всегда понадобится в самый неожиданный момент

🔥 — если хоть раз собирал MVP за вечер
⚡️ — если интересно как прошел Хак'26

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

👋 Ура, в школу! Вот тебе #ПолезнаяПодборка, чтобы было не так грустно прощаться с летом

🪪Бесплатные курсы для тех, кому не хватает базы или 5 пар в день⬇️

➖ Claude Academy

Ну это база. Claude API, Claude Code, MCP, агентные навыки и подагенты. Есть полноценные учебные треки с уроками, практикой, тестами и сертификатами — от первых API-вызовов до RAG и агентных систем.

➖ OpenAI Academy: Builders

Серия технических интенсивов от команды OpenAI. На живых сессиях разбирают API, агентов, RAG, голосовые приложения и вывод систем в прод; к занятиям дают демо, код и лабораторные материалы.

➖ Hugging Face Learn

Курсы от команды Hugging Face: LLM, агенты, MCP, пост-тренинг, компьютерное зрение, диффузионные модели и робототехника. И все это с практикой на собственном стеке Hugging Facе.

➖ LangChain Academy

Практика именно на стеке LangChain: собираешь Deep Agents с памятью, MCP, песочницами и командами подагентов. Есть обучение на Python и TypeScript и итоговые проекты с локальным развёртыванием.

➖ Google × Kaggle — AI Agents Intensive

Пятидневный интенсив от ML-инженеров и исследователей Google, который теперь можно пройти самостоятельно. Каждый блок сочетает теорию и практику в Kaggle: инструменты и MCP → память → оценка качества → мультиагентные системы и прод.

➖ Microsoft — AI Agents for Beginners

Открытый курс прямо на GitHub: в каждом уроке есть теория, короткое видео и Python-код. Практика построена на Microsoft Agent Framework и Foundry; есть отдельные блоки про MCP, A2A, память, прод и безопасность, а сам курс переведён на русский.

➖ Stanford CS336 — Language Modeling from Scratch

Здесь LLM собирают с нуля. Пять больших практических заданий ведут от собственного токенизатора и Transformer до FlashAttention2, распределённого обучения, подготовки данных и RL для reasoning.

➖ Berkeley — Advanced Large Language Model Agents

Research-курс про передний край агентных систем. В программе — современные методы reasoning и planning, агенты для программирования и математики, реальные агентные сценарии, безопасность; много лекций от исследователей и разборов актуальных работ.

💬 И еще немного базы для облегчения учебы⬇️

⭐️ NotebookLM

Легенда: собирает лекции, статьи, презентации и учебники в одну базу знаний. По ним можно задавать вопросы, делать конспекты, тесты, карточки и аудиоразборы — полный фарш.

⭐️ Anki

Сервис для интервального повторения: показывает карточки в тот момент, когда информация начинает забываться. Подходит для формул, терминов, иностранных слов и подготовки к зачётам.

⭐️ Overleaf

Онлайн-редактор LaTeX для курсовых, ВКР и научных статей. Автоматизирует содержание, формулы, нумерацию рисунков и таблиц, библиографию; есть шаблон ИТМО под ГОСТ.

Если сохранить или поделиться, учебный год пройдет как по маслу 😎

🔥 — обнял, забрал
😎 — я это все знаю

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

👥 Последний #AINews этого лета. Врываемся?

🔒 OpenAI закрывает Cursor доступ к своим моделям

После покупки Cursor компанией SpaceX OpenAI решила прекратить контракт на предоставление своих моделей сервису.

Причина — компания не уверена, что SpaceX будет соблюдать условия использования технологий OpenAI, ссылаясь на предыдущие конфликты с компаниями Илона Маска. Предлагаемая дата отключения — 12 ноября.

🗝 Таинственная Ox Alpha оказалась китайской GLM-5.3-Flash

За Ox Alpha, которая неделю бесплатно работала на OpenRouter, стояла китайская Z.ai. Теперь модель официально называется GLM-5.3-Flash: 320 млрд общих и 18 млрд активных параметров, мультимодальность, контекст до миллиона токенов и открытые веса.

😎 Alibaba показала архитектуру будущего Qwen4

Qwen3.8-Flash-Next — открытая мультимодальная модель на 125 млрд основных параметров плюс 51 млрд параметров отдельной N-gram-памяти, при этом на каждом токене работают только 6 млрд.

Новая архитектура станет основой будущего Qwen4 и уже сейчас обучается примерно в девять раз дешевле Qwen3.7-Plus, превосходя его в части задач на программирование и офисную работу.

💬 Google выпустила новую модель для расшифровки речи

Gemini 3.5 Transcribe автоматически распознаёт более 85 языков (в том числе и русский), понимает переключение между ними, ставит таймкоды и убирает слова-паразиты. Для записей модель умеет разделять речь до трёх собеседников, больше — пока экспериментально.

📷 Видео от Gemini стали более длинными и управляемыми

Gemini Omni 1.1 Flash позволяет продолжать видео фрагментами, используя до 10 секунд предыдущей сцены для сохранения связности, и доводить общую длину до 40 секунд.

Также появились управление первым и последним кадром, быстрые черновики в 360p и повышение разрешения готового ролика до 4K.

🌐Anthropic встроила отдельный браузер прямо в Claude Cowork

Если задача требует работы с веб-сервисом без API, Claude Cowork открывает собственный изолированный браузер и выполняет действия внутри него. Функция постепенно появляется на Pro, Max и Team, а для Enterprise её должен включить администратор.

✔️ Tencent открыто тестирует безопасность почти всего современного ИИ-стека

Свежая версия AI-Infra-Guard получила новые проверки API и атак на взаимодействие языковых моделей с внешними сервисами. Платформу можно развернуть локально и использовать для проверки агентов, MCP, навыков и самой ИИ-инфраструктуры.

💬 Сбер выпустил новое поколение GigaEmbeddings

Сбер представил три открытые модели для превращения текста в векторные представления — они нужны для смыслового поиска, RAG и баз знаний.

Старшая GigaEmbeddings 10B-A1.8B набрала 74,99 на ruMTEB и при тестах на H100 обрабатывала 114,5 тыс. токенов в секунду на последовательностях длиной 1024 токена.

👋 OpenAI покинул очередной руководитель

Глава направления дата-центров Крис Малон покинул компанию. Его обязанности уже перераспределены между другими руководителями инфраструктурного блока; уход стал очередным (14-м с начала года) в серии перестановок OpenAI перед потенциальным выходом на биржу.

🤔 Anthropic проверяет сотрудников на готовность пожертвовать деньгами

По данным Axios, в отдельном интервью на соответствие культуре компании кандидатам задают вопросы о том, что для них важнее — миссия Anthropic или будущая стоимость доли.

Одного из кандидатов спросили, как он отреагирует, если компания ради безопасности откажется от амбициозного развития ИИ и её акции упадут до нуля. Вам честно или правильно?

😐 Создатель Minecraft передумал насчёт вайбкодинга

Маркус Перссон ещё недавно резко критиковал использование ИИ для программирования, но летом решил попробовать его сам.

К августу он признал, что изменил мнение, и начал использовать Claude при разработке игр — хотя полностью отдавать работу агентам пока не хочет. Ну ничего, мы подождем.

Как там твое лето?

🌚 — кто?
🧡 — согласен еще на одно

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🚀 Из 100 шагов → в 16: как ускорить генерацию видео и не потерять качество?

Диффузионные модели генерируют видео через десятки шагов расшумления. Чем их больше — тем медленнее и дороже инференс. Задача дистилляции — сократить этот путь, сохранив качество генерации.

👤 Лев Новицкий, руководитель направления по исследованию данных в Сбере, разобрал, как команда Kandinsky сократила число шагов со 100 до 16 и при этом улучшила визуальное качество и движение.

В карточках — база. В лекции — погружаемся в пайплайн глубже 🔽

➕ Какие способы ускорения диффузионных моделей работают без переобучения, а какие требуют дистилляции;
➕ Как устроены consistency-дистилляция и multi-boundary consistency;
➕ Зачем в новом пайплайне понадобились PFL и Sim LDD;
➕ Как стабилизировали adversarial-обучение с Hinge Loss;
➕ Почему дистиллированная модель в итоге превзошла базовую по качеству и движению.

▶️ СМОТРЕТЬ ЛЕКЦИЮ

🔥 — что за Лев этот тигр!

@aitalenthubnews
#Microlearning #ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

👥 LLM замедляем, роботов ускоряем, #AINews начинаем

🛑 OpenAI притормозила разработку новых моделей ради безопасности

После нескольких инцидентов с автономными агентами OpenAI решила временно снизить темп разработки и пересмотреть меры безопасности.

Компания усилила защиту инфраструктуры и мониторинг моделей, однако эксперты отмечают, что такой шаг также может повлиять на сроки будущих релизов.

🧬 мИИндальная связь: агенты могут передавать друг другу мысли

В эксперименте Anthropic одна изменённая модель смогла распространить свою идею на других агентов в общей системе. При этом агенты не просто повторяли установку, а начинали самостоятельно передавать её дальше.

Работа показывает новый класс рисков для будущих автономных систем, где агенты будут постоянно взаимодействовать друг с другом.

💙️ Cursor запустил собственный аналог GitHub для ИИ-агентов

Сервис Origin доступен в ранней бета-версии: там разработчики могут хранить код, просматривать изменения, работать с pull request’ами и подключать ИИ-агентов к репозиториям.

Компания делает ставку на новый формат разработки, где большую часть кода будут создавать автономные помощники.

💁 Claude теперь помогает создавать новые белки

Anthropic использовала Claude для проектирования миниатюрных белков, которые затем проверяли в реальных экспериментах. Некоторые варианты показали результаты лучше опубликованных ранее решений, а агенты самостоятельно организовывали рабочий процесс и документацию.

😍 Anthropic открыла бесплатную академию

Claude Academy — бесплатная образовательная платформа с курсами, практикой и пошаговыми руководствами по работе с ИИ.

В основе — подход, по которому компания обучает собственных сотрудников: не конкретным промптам, а принципам безопасной и эффективной работы с моделями. Прогресс можно отслеживать, а специальный навык для Claude подбирает курсы прямо во время работы.

😎 На OpenRouter появилась таинственная Ox Alpha

20 августа появилась анонимная модель для программирования, сложных рассуждений и длительной работы ИИ-агентов.

Контекст более 1 млн токенов, поддержка текста, изображений и видео, а во время тестового режима использование полностью бесплатное. Разработчик пока скрывает своё имя.

⬆️ У дешёвой DeepSeek V4-Flash появился мультимодальный режим

DeepSeek добавила изображения в V4-Flash без отдельной наценки за мультимодальность: картинки после обработки оплачиваются как обычные входные токены. При этом, по внутренним тестам компании, Vision-версия сохраняет текстовые способности исходной модели и на части мультимодальных агентных тестов идёт близко к Opus 4.8.

📹 Описал идею → получил готовую рекламу: MiniMax запустила Design

MiniMax Design превращает краткое описание задачи в полноценный производственный процесс: агент составляет план, подбирает модели, создаёт текст, изображения, видео и звук, а затем собирает результат. Всё происходит в одном пространстве — от сценария и раскадровки до финального монтажа.

🫂 Робот впервые пробежал 100 метров быстрее Усейна Болта

На Всемирных играх гуманоидных роботов в Пекине Tiangong Ultra преодолел 100 метров за 9,39 секунды. Это на 0,19 секунды быстрее человеческого мирового рекорда Усейна Болта — 9,58 секунды. Правда, после финиша робот не успел затормозить и врезался в защитные маты.

💼Не пропусти:

До конца приемной кампании остается несколько дней → успей подать заявку до 28 августа.

🔤 — если тоже считаешь что ИИ разогнался
🔤 — только вперед

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

↗️ Как сделать крутую и быстроокупаемую инвестицию в себя? Расскажем уже через час!

Залетай на финальный ДОД’26, где мы честно поговорим про платное обучение в Хабе.

Разберем:
*️⃣ Как снизить расходы: образовательный кредит под 3% и налоговый вычет 13%;
*️⃣ Как перевестись на бюджет?
*️⃣ Как уже в сентябре стать магистрантом Хаба и забустить карьеру?

➡️ Не успел зарегистрироваться? Можно исправить тут

Персональное приглашение от Дмитрия Ботова — смотреть ниже🔽

Увидимся в 17:00!

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

И победителями третьей волны конкурса портфолио становятся...

📥 Прежде, чем заглянуть в заветный список, прими наше восхищение — выбирать было сложно как никогда!

Третья волна побила все рекорды: 646 участников на «Искусственном интеллекте», 175 — на «Управлении ИИ-продуктами» и всего 25 победителей.

И даже если ты не попал в список (конкуренция была нешуточная) — ты крут! Будем рады увидеться на вступительных.

🔗Записаться на последний ДОД года
🔗Подготовиться к вступительным

Барабанная дробь...Победители по направлениям:

💌 «Искусственный интеллект» → 20 победителей
💌 «Управление ИИ-продуктами» → 5 победителей

На этом конкурс портфолио — всё. Поздравляем и увидимся в Хабе!

🧡 — ура!

@aitalenthubnews
#ПоступитьПравильно #ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

👥 Неделя большой AI-пересборки уже в #AINews — поехали!

✊ Fight: OpenAI и Apple перешли от партнёрства к войне

OpenAI ответила на июльский иск Apple о краже коммерческих тайн для разработки ИИ-устройств. Компания утверждает, что некоторые бывшие сотрудники действительно сохраняли доступ к внутренним ресурсам уже после увольнения, но винит в этом систему управления доступами Apple; сама OpenAI, по её словам, не имеет и не хочет иметь чужие секретные разработки.

👋 В Google DeepMind смена эпохи

Демис Хассабис после 10+ лет в качестве главы DeepMind передаёт управление Кораю Кавукчуоглу и уходит в исследования AGI на уровне Alphabet.

Одновременно 4 ключевых исследователя Google во главе с Джеффом Дином создают стартап Discovery Loop для работы над прорывами в машинном обучении.

😱 Codex научился автоматически проверять PR на уязвимости

OpenAI добавила Security Review для GitHub: Codex анализирует изменения в pull request вместе с контекстом репозитория, моделью угроз и внутренними правилами безопасности. Проверку можно запускать вручную через @codex security review или настроить автоматически для новых PR — найденные проблемы агент оставит прямо в GitHub.

📁 ChatGPT собирает свой PowerPoint

OpenAI приобрела NextSlide — стартап, который строил ИИ для превращения сырой фактуры, заметок и документов в готовые редактируемые презентации. Команда уже присоединилась к разработке ChatGPT, поэтому появление полноценного инструмента для слайдов выглядит логичным следующим шагом.

📴 OpenAI жмет на тормоза перед релизом Astra

Новая модель показала сильный рост в программировании и автономном выполнении киберзадач — это выглядит очень опасно на фоне предыдущих атак. Пока OpenAI проверяет, достигают ли эти способности критического уровня, работа с Astra разрешена только в усиленно изолированных средах с ограниченным доступом к сети; при этом компания всё ещё планирует выпустить модель публично.

🖥 Anthropic собирает команду для создания собственных чипов

Архитектуру будущего железа будут оптимизировать непосредственно под нагрузки Claude. При этом компания не отказывается от Nvidia, AMD, Google и AWS — собственный кремний станет ещё одним элементом её мультичиповой инфраструктуры.

☀️ Google открыла WeatherNext для прогнозирования циклонов

Новая система Google создаёт ансамбль из тысячи возможных сценариев, чтобы учитывать не только наиболее вероятный путь шторма, но и редкие варианты резкого усиления. На исторических данных модель выиграла более 24 часов точности при прогнозировании траектории, силы и ветровой структуры циклонов.

😊 Cloudflare OS: агент каждому сотруднику

Cloudflare открыла платформу, где сотрудники могут прямо в браузере создавать агентов, документы, приложения и автоматизации на основе внутренних данных компании. Внутри есть общее хранилище навыков и контекста, изолированная среда выполнения и система управления доступом — теперь весь проект открыт и его можно развернуть в собственном аккаунте Cloudflare.

🤖 Kandinsky WM 1.0: открытое семейство видеомоделей от Сбер для Physical AI

3 видеомодели генерируют физически правдоподобные сцены для обучения робототехнических систем. Модели вошли в топ-10 сразу трёх профильных тестов: 4-е место на PAI-Bench-G, 5-е на Physics-IQ Verified и 6-е на RBench; код и веса доступны по MIT-лицензии.

🎥 FLUX 3 Video вышла в общий доступ

Black Forest Labs открыла видеогенерацию FLUX 3 через API и партнёрские сервисы. Модель создаёт ролики из текста или изображения продолжительностью до 20 секунд, одновременно генерирует диалоги, звуковые эффекты и фон, поддерживает HD и апскейл до Full HD, а также русский язык.

💼Не пропусти:

➡️Open Talks: как ИИ меняет экосистему бизнеса? Регистрируйся и приходи на эфир 13 августа в 19:00 (мск)
➡️Последний ДОД этого года: раскроем неочевидные бонусы платной формы обучения и ответим на твои вопросы 14 августа в 17:00 (мск)

🔥 — иду на Open Talks
😎 — иду на ДОД
🧡 — с Хабом куда угодно

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

😎 Миссия — покорить комиссию:
всё, что нужно знать, чтобы сдать вступительные в Хаб.

Миссия #ПоступитьПравильно выполнима! Главное успей подать документы и зарегистрироваться на экзамен на Госуслугах.

Собрали все самое основное в карточках и еще больше пользы по ссылкам — пользуйся!

❗️ Ну очень полезные материалы 🔽

📹 Запись ДОДа №4 о вступительных экзаменах
➡️ Гайд по подготовке к ВЭ
➡️ Регламент проведения ВЭ в 2026 году
➡️ Гайд по подаче документов через Госуслуги
➡️ Презентация с ДОДа про вступительные экзамены

💅 — уже сдал и поступил
🔥 — готовлюсь покорять (всех)

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

▶️ Подключайся к Открытой лекции

Покажем на реальных примерах как:
⭐ Определить, какую пользовательскую проблему стоит закладывать в продукт до начала разработки;
⭐ Переводить CustDev и анализ конкурентов в продуктовые гипотезы и требования;
⭐ Проектировать MVP под одну проверяемую гипотезу и задавать критерии успеха;
⭐ На первых 10 пользователях проверить need-value fit и выбрать следующую итерацию;
⭐ Использовать первую продажу для приоритизации дальнейшей разработки.

➡️ Здесь была ссылка на подключение, совсем скоро выложим запись

#ОткрытаяЛекция: от практиков — практикам 😘

@aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🎁 Запускаем Tg-ассистента с собственными источниками и памятью за час

Эксперт в автоматизации бизнеса и внедрении ИИ-систем в крупных IT-проектах, автор Telegram-канала Нейросетка Игорь Зуриев показывает как собрать ИИ-агента для прода без кода, смс и регистрации

Разбираем подробно ⬇️

🛑 Как без кода связать n8n, Telegram, Google Docs, OpenRouter и Supabase;

🛑 Как подключить свои данные и долгосрочную память, чтобы система учитывала историю диалога;

🛑 Живое демо: от первого сценария до рабочего прототипа с моделью, источниками и тестированием ответов.

📷 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
📱 СМОТРЕТЬ В ВК

🩷 Курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от AI Talent Hub х Karpov.Courses стартует уже завтра!

Хочешь научиться разворачивать любую ИИ-систему на своем проекте?

🪑 Тогда залетай в последний вагон

🐘— если хочешь больше практических вебов

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

#ПолезнаяПодборка достойных ИИ-инструментов, которые освободят твою оперативную память

1️⃣ Сохраняем всё, что жалко потерять → Karakeep

Статьи, ссылки, PDF, картинки и заметки летят в одно место. ИИ сам расставляет теги, делает саммари и позволяет искать не только по словам, но и по общему смыслу.

👍 Ну то есть запрос «найди ту статью про память агентов, которую я сохранял весной» обречен на успех.

2️⃣ Вспоминаем прочитанное → Readwise Reader

Собирает статьи, книги, PDF, рассылки и даже видео из YouTube в одной библиотеке. Самое интересное — ассистент Global Ghostreader: он ищет сразу по всему прочитанному и возвращает ответ со ссылками на конкретные места.

😎 Удобно? Удобно.

3️⃣ Созвоны, созвончики... → Granola

Расшифровывает встречи и звонки, делает заметки и сохраняет историю разговоров. Потом можно спросить, что решили, кто что обещал или какие проблемы повторялись чаще всего. И да, русский поддерживается.

4️⃣ Собираем отдельный мозг проекта → Gemini Notebook (он же бывший NotebookLM)

Загружаем исследования, интервью, презентации, документацию и записи встреч (короче всё). Получаем одну базу, которая отвечает только по вашим источникам и показывает, откуда взяла информацию.

🤠 Сейчас Notebook умеет работать с источниками гораздо глубже, а также генерировать разные форматы обзоров и проводить более сложный ресёрч.

5️⃣ Превращаем поток мыслей в структуру → Tana

Принимает текстовые и голосовые заметки и раскладывает их по заданной структуре: задачи, люди, идеи, встречи, проекты и всё что ты захочешь. Один раз задаёшь поля и дальше ИИ помогает заполнять их автоматически.

6️⃣ Добавляем память самому ИИ → Supermemory

Подключается к Claude, ChatGPT, Cursor и другим ИИ-инструментам и сохраняет важный контекст между сессиями.
Система позиционируется как память для любых моделей и работает через API/MCP.

Еще осталось место для сохранения поста?😎

🔥 — я реально все теряю
😎 — у меня все по полочкам
⚡️ — я вообще ежедневник веду

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🐱 Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML

30 сентября в 18:00
Научим тебя понимать, как работает модель и почему нам попадается то, что попадается

Ты узнаешь:

🔸Как устроены рекомендательные системы и как они формируют персональную ленту;

🔸Какую роль данные и машинное обучение играют в персонализации рекомендаций;

🔸Какие навыки машинного обучения и инженерии нужны для создания и развития подобных систем.

🎙Эксперт: ваш старый знакомый Денис Амбросов

✔️Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке.

✔️Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.

➡️ Успевай зарегистрироваться до 30 сентября

🧡 — вот бы правда только котиков показывали

@aitalenthubnews

Читать полностью…

👍 Cобери ИИ-агента для прода за вечер

24 сентября в 19:00 МСК
пройдём путь от прототипа без кода до системы, которая умеет работать с источниками и контролировать качество

Научим:

🔅Собирать ИИ-агента без кода, который находит ответ в твоих рабочих документах и возвращает его со ссылкой на источник;

🔅Настраивать честный отказ от ответа, если нужных данных нет — без этого агента нельзя пускать в работу;

🔅Определять, какой твой рутинный процесс окупит автоматизацию первым;

Эксперт: Игорь Зуриев

✅10+ лет опыта в автоматизации бизнеса и внедрении ИИ-систем в крупных IT-проектах. Среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз и другие.

✅ Автор образовательных программ в Иннополисе и Telegram-канала Нейросетка.

Участие бесплатное, по предварительной регистрации.

💰 Успей зарегистрироваться до 24 сентября

🧡— мне надо

@aitalenthubnews

Читать полностью…

😄 Волки с Уолл-стрит, общий сбор! Показываем пайплайн для прогнозирования акций MOEX

16 сентября в 19:00 на вебинаре AI Talent Hub х Karpov.Courses с Денисом Гордеевым.

Ты научишься🔽

📈Превращать финансовые новости и котировки MOEX в признаки: LLM вытащит тикеры, события и сентимент, pandas и NumPy помогут собрать данные;

📈Дообучать компактную модель через Transformers и LoRA и сравнивать её с классическими NLP-подходами;

📈Собирать текстовые и рыночные признаки в scikit-learn и проходить весь путь: от подготовки данных и защиты от временных утечек до проверки на новых торговых периодах.

🎤Эксперт: Денис Гордеев

Руководитель группы диалоговых систем в ecom.tech, инженер машинного обучения

⬇️Залетай, будем извлекать stonks по-умному вместе

😎 — продали эту ручку регу
🐘 — из всех акций предпочитаю акции в Пятёрочке

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

Смотрим, пока горяченькое 😼

Новый выпуск #OpenTalks на базе — успевай за мыслями фаундеров, чтобы не остаться за бортом AI-корабля.

Подробно обсудили 🔽

🟠 Где искать деньги в ИИ-проектах
🟠 Почему пилоты ломаются при масштабировании
🟠 Кто должен отвечать за внедрение ИИ
🟠 Какие AI-роли и навыки выходят на первый план
🟠 Могут ли маленькие команды конкурировать с гигантами?

🎞 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
📱 СМОТРЕТЬ В VK

Смотри тизер до конца и голосуй сердцем⬇️

Что делать с сотрудником, который тайно работает ещё в 3-х проектах?

🌚 — уволить
🧡 — обнять и плакать
💔 — одолжить деняк

@aitalenthubnews
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

ИИ сделал работу за тебя? Нра-а-авится 🇰🇿
Сам уже не понимаешь, как это работает? Не нра-а-авится

7 сентября в 18:00

На вебинаре с Karpov.Courses и Денисом Амбросовым разберём, как сделать ИИ-автоматизацию действительно эффективной и не потерять при этом контроль над результатом.

Ты узнаешь🔽

➕ Как отличать полезное делегирование ИИ от потери собственного понимания результата.

➕ Какие признаки выдают когнитивный долг: потеря контекста, забытые ограничения и необъяснимые решения.

➕ Что важно понимать и проверять самому, а что можно безопасно оставить ИИ.

➕ Как фиксировать цели, ограничения и ключевые решения, чтобы не терять контекст между итерациями.

➕ Как организовать ИИ-артефакты, чтобы не теряться в файлах, промптах, исследованиях и прошлых результатах.

🎙 Эксперт: Денис Амбросов

Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке. Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.

Всем, кто хочет отвечать за результат ➡️ СЮДА

😎 — всегда проверяю за ИИ
🌚 — ну делает и делает

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go!

Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов.

Рассказываем сразу о пяти талантах, которые прошли строгий отбор в школу 🐘

✅ Даниил Сухоруков — куратор трека «ИИ в погоде» и ментор проекта

«Я провёл 3 лекции о нейросетевых моделях прогноза погоды и терминальных агентах в исследованиях и разработке.

Также менторил проект по интерпретируемости Transformer-моделей прогноза погоды. По итогам команда получила результаты, достаточные для подачи статьи на Workshop A*-конференции».

📹 Смотри лекцию «Терминальные агенты в задачах автоматизации доменных исследований» от Даниила.

✅ Иван Александров: из практики в AI Security Lab в проект Летней школы

➡️«Попал сюда благодаря исследованиям в лабе — выбрал проект по теме интерпретируемости ИИ, который мэтчится с практикой».

✅ Илья Ореховский c проектом по Continual Learning в домене аудио дипфейков

➡️«Фишка моего проекта в непрерывном обучении детекторов дипфейков под новые генераторы, что позволяет избегать постоянного дообучения на всём тренировочном сете, но при этом эффективно обучаться под новые виды фейков и не проседать в метриках по старым фейкам».

✅ Георгий Мамарин выбрал тему оптимизации и улучшения работы с памятью для автономных агентов-исследователей.

➡️ «В Хабе проникся работой с агентами и построением мультиагентных систем. С командой мы разрабатывали архитектуру фенотипического графа идей для такой системы».

✅ Проект Владимира Лузина, который поступил в Хаб этим летом, признан Лучшим проектом школы (талант 😎)

Мы исследовали интерпретируемость и стиринг Gated DeltaNet (GDN) — архитектуры, которая используется в современных гибридных LLM. Проверяли, можно ли управлять поведением модели через её внутреннюю память и насколько долго сохраняется эффект.

Дальше — продолжение исследования и подготовка статьи для конференции уровня A*.

Привет от наших слонов ниже 😎

🐘 — ну какие!
🔥 — аж в школу захотелось

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

❤️ Ставочка сыграла? ALUMNI '24 VS '26 про платное обучение и его окупаемость

Читай последний выпуск интервью в карточках и используй шанс записаться на последний вступительный экзамен 27 августа.

🖍 Еще больше историй талантов Хаба — в первом и втором выпуске.

До конца приёмной кампании ещё можно успеть #ПоступитьПравильно — регистрируйся на Госуслугах и делай ставку на карьеру 😎

💅 — моя ставка сыграла
😎 — уже считаю ROI

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

✏️ Как обучать LLM быстрее и не упереться в память GPU?

Претрейнинг — этап, на котором LLM учится на огромном объёме данных.

За то, как на каждом шаге меняются её веса, отвечает оптимизатор — алгоритм, который помогает модели уменьшать ошибку. На больших моделях от его выбора зависят не только качество, но и скорость обучения и расход памяти.

👤 Глеб Молодцов, исследователь BRAIn Lab, разобрал, как выбирать оптимизатор с учётом трёх вещей: качества, памяти и времени обучения.

В карточках — база. В лекции — подробнее🔽

🟠 когда вообще стоит экономить память на оптимизаторе;
🟠 чем AdEMAMix отличается от привычного AdamW;
🟠 как FP8 помогает ускорить обучение;
🟠 почему лучший результат за одинаковое число шагов ≠ лучший результат за одинаковое время.

▶️ СМОТРЕТЬ ЛЕКЦИЮ

🐘 — нет времени тренировать LLM, тренируюсь сам
😎 — нет времени тренироваться, тренирую LLM

@aitalenthubnews
#Microlearning #ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

#OpenTalks

Разбираемся, как превратить ИИ из перспективного пилота в работающий бизнес-инструмент вместе с Олегом Шатовым!

Эксперты:
🎙 Кирилл Куликов — сооснователь B2B-стартапа Beau, выпускник Y Combinator
🎙 Михаил Войтко — руководитель по внедрению продвинутой аналитики в Альфа-Банке
🎙 Иван Самсонов — CTPO of AI в MWS, руководитель направления ИИ-копилотов

✈ Трансляция завершена! Спасибо, что были с нами!

Читать полностью…

😧 Поступление на платку — страшно и дорого. Или нет?

Читай интервью в карточках и делай выводы.

Остались вопросы? Задай их на Финальном ДОД'26, где мы раскроем все неочевидные бонусы платной формы обучения.

📅 Уже в эту пятницу, 14 августа в 17:00 МСК

➡ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

🔥 — 1-2 тысячи в месяц? а что, так можно было?

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

⚡Финальный ДОД 2026: как ещё поступить в Хаб?

Более 70% магистрантов AI Talent Hub за время обучения сделали карьерный апгрейд: сменили работу, выросли в должности или зарплате. А ты чем хуже?

📍14 августа в 17:00 МСК | онлайн

Разберём платную форму обучения: как поступить и почему это быстроокупаемая инвестиция?

↗️ Ты узнаешь:

▪ Как снизить расходы: образовательный кредит под 3% и налоговый вычет 13%;
▪Как перевестись на бюджет?
▪Как уже в сентябре стать магистрантом Хаба и забустить карьеру?

Ждём!

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Читать полностью…

🤔 ИИ внедряют все. А где бизнес-эффект?

➡ Разбираемся в новом #OpenTalks с Олегом Шатовым

13 августа в 19:00 МСК

Обсудим, что мешает ИИ-проектам пройти путь от перспективного пилота до реального результата — и как это меняет экосистему бизнеса

➡️ Почему сильные ИИ-пилоты не выдерживают масштабирования?
➡️ Кто отвечает за бизнес-эффект?
➡️ Кому проще превратить ИИ в измеримый результат: небольшой команде или крупной экосистеме?

В гостях — эксперты, которые развивают продукты на глобальном рынке и внедряют ИИ в процессы крупнейших компаний🔽

🎤 Иван Самсонов
Руководитель направления ИИ-копилотов в MTS web services. Запускает решения на десятки миллионов пользователей

🎤 Кирилл Куликов
Сооснователь B2B-стартапа Beau, выпускник Y Combinator, ключевые рынки — США и Европа. Автор канала @kyrillic

🎤 Михаил Войтко
Руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики в Альфа-Банке

➡️ Оставь вопрос или кейс на разбор экспертам в форме регистрации — и приходи на эфир!

@aitalenthubnews

🔥 — если скучал по формату

Читать полностью…