24080
Культурно освещаю самые и не самые важные новости из мира AI, и облагораживаю их своим авторитетным профессиональным мнением. Чуть выше уборщика в элитной AI Research организации в одной из FAANG компаний. Aвтор: @asanakoy
Многие любят читать биографии крутых чуваков по типу Стива Джобса, Маска и т.п. Видимо, надеются узнать, как сделать также 🤷♀️. К сожалению, правда в том, что им несказанно повезло, и таких историй единицы. Если смотреть на мир под чуть более реалистичным углом, то, если уж стать миллиардером, запустив свой мегапродукт, может и не получится, то стать директором какого-нибудь клевого IT-направления, мне кажется, вполне под силу каждому, кто пытается.
Так вот, на этой неделе Яндекс проведет открытый лекторий, приуроченный к 10-летию Факультета компьютерных наук ВШЭ, с топ-менеджерами компании. Это отличная возможность поучиться у лучших спецов Яндекса.
24-го числа будет открытие с фуршетом и небольшой приветственной лекцией. Из прикольного, то, что можно будет задать спикерам любой интересующий вопрос по этой форме. А ещё две встречи будут в мае и июне.
К слову, ведут лекции директора направлений Яндекс Образования и Вертикалей (это авто, я.недвижимость и пр). Вот здесь немного подробнее. Спикеры поделятся личными историями о развитии в IT и о том, как сделать так же. У них можно будет спросить совета о своем возможном будущем.
Участие, конечно же, бесплатное. Онлайн, только нужно зарегаться.
Регистрация
Форма для вопросов
#промо
Друзья, прямо сейчас вылетаю из Цюриха в Сан-Франциско. Буду там неделю, нужно встретиться с коллегами и боссами лицом к лицу, и, конечно, отпраздновать успешный релиз.
Буду рассказывать хайлайты из поездки, так что накидайте бустов, чтобы я мог постить стори: /channel/boost/ai_newz
ПС, если есть кто в районе Менло Парк или Пало Альто — пишите в комменты, может пересечёмся 😉
#personal
@ai_newz
LLM дайджест за неделю
LLaMa 3 - главная звезда недели, открытые веса, три размера: 8, 70 и 405 миллиардов параметров, последняя ещё тренируется, что не удивительно, ведь датасет для неё это 15 триллионов токенов. Попробовать можете тут, пока только с VPN или можете скачать квантизированные веса с Huggingface, но тогда у вас не будет прекрасной функции Imagine Flash, которую тренировал ваш покорный слуга (да, я).
Pile-T5 - у всех версий T5 довольно плохой токенизатор где отсутствует куча специальных символов, ребята из EleutherAI решили это пофиксить и заменили его токенизатором от второй ламы. Вышла модель чуть лучше базовой T5, но отстающая от FLAN файнтюнов. T5 – это рабочая лошадка, юзаемая как в проде бессчётного количества компаний, так и в новомодном ресёрче вроде SD3 и ReALM, так что пользы от такой "пофикшеной" версии будет немало. А ещё это напоминание что enc-dec модели живее всех живых.
Reka-Core - ещё один encoder-decoder от выходцев из Google, проприетарная модель на уровне примерно LLaMa 3 70B и ниже Gemini Ultra. Мультимодальная, кроме картинок умеет в видео и аудио. Её всё ещё тренируют, факт релиза сырой модели удивляет, походу у стартапа просто заканчиваются деньги. Цены API на уровне GPT-4 Turbo, так что непонятно кому это вообще нужно.
Mixtral 8x22B Instruct - тюн оригинального Mixtral 8x22B, который держал первое место среди открытых моделей по ряду бенчей вроде MMLU целых 26 часов, а потом случилась LLaMa 3.
RWKV EagleX v2 - модель без аттеншна перегнала LLaMA 2 7B и почти догнала Mistral 7B. При том, что на большей длине контекста она СИЛЬНО быстрее. Очень хорошо показывает себя на языках отличных от английского. Модель всё ещё тренируют (общая тема этого дайджеста), так что скорее всего Mistral они догонят.
Хочу отметить что за последние 30 дней рекорд по MMLU среди открытых моделей (который держала Mixtral 8x7B почти 4 месяца) били ПЯТЬ раз: Grok - 73.0%, DBRX - 73.7%, Command R - 75.7%, Mixtral Instruct - 77.75% и LLaMA 3 - 82.0%.
Как вам вообще такой формат дайджеста именно по LLM, стоит продолжать?
#дайджест
@ai_newz
Вот Марк как раз рассказывает про нашу Imagine Flash. Врать не буду, очень приятно, когда про твою работу так говорят 🙂
@ai_newz
Статью с деталями Imagine Flash от нашей команды можно почитать тут.
Там описываем, как мы дистиллировали базовую text2image модель Emu 2.7 B, которой требуется 25+ шагов, в Imagine Flash, которая работает за 3 шага без существенной потери в качестве.
То есть ускорили более чем в 10 раз!
Ещё Imagine Flash в meta.ai работает в несколько раз быстрее end2end чем SD3 Turbo API.
Скоро сделаю детальный разбор метода в канале.
Статья
@ai_newz
Будет ещё большая LLaMa3 модель на 400В+ параметров, она все еще тренируется.
@ai_newz
Пошла жара! Марк анонсирует новую LLaMa 3 и Meta AI штуки на meta.ai.
@ai_newz
🔥Там релизнули Stable Diffusion 3 API.
Потыкался в API SD3 Turbo (разбор статьи), и вот мои результаты. End2end задержка ~2.5 сек.
Может из меня плохой промпт инженер, но не выглядит, что она лучше чем MJ6 – слишком много артефактов. Основные авторы ушли из стабилити и, возможно, релиз был сделан кувырком совсем другими людьми.
1&2. Moloch whose eyes are a thousand blind windows, whose skyscrapers stand in the long streets, whose smoke-stacks and antennae crown the cities!
3. A photograph of a pig with a unicorn’s horn.
4. A shark fighting an alligator
5. a cat in boots and dog
6. Emma Watson eating noodles
7. cute cotton candy monster, flirty cute stubborn determined, style of krenz cushart and craig davison, highly detailed
8. Spiderman fighting Dinosaur in jurassic park
17 мая пройдет IT-конференция МТС True Tech Day
Там вы сможете послушать классные доклады от лидеров индустрии, испытать технологии в true labs и получить новые впечатления и эмоции.
Что будет:
→ 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science
→ 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое
→ 10 часов нетворкинга
→ цифровые зоны и digital-интеграции
→ а ещё вечеринка со звездным лайн-апом
Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day. Участие бесплатное.
#промо
Вышел AI Index Report 2024 - ежегодный отчет от Стенфорда про тренды в AI (не только в ресерче).
1. AI местами уже обходит людей в задачах связанных с классификацией изображений и пониманием (английского) языка. Но еще не везде (пока).
2. Бигтех продолжает жестко доминировать в АИ ресерче выпустив, помимо прочего, 51 достойную модель, пока академия лишь 15.
3. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня, например, на обучение GPT-4 от OpenAI было потрачено около 78 млн $, а на Gemini Ultra от Google - 191 млн $ .
4. США – лидер в AI гонке, а Китай в робототехнике. Китай клепает много статей, но реально крутых моделей у них меньше чем у Американцев.
5. Остро стоит вопрос алайнмента. Сейчас нет каких-то бенчмарков или утвержденных эталонов для оценки ответственности LLM, что затрудняет систематическое сравнение рисков и регуляцию моделей между сосбой.
6. Инвестиции в AI резко возросли, почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом и достигли 25,2 миллиарда долларов, несмотря на общее снижение частных инвестиций в нишу в прошлом году.
7. AI повышает производительность труда, а также сужает разрыв между начинающими и опытными сотрудниками. Так что учимся пользоваться!
8. Научный прогресс ускоряется еще больше благодаря AI. В 2023 году были запущены AI-интсрументы во всех сферах научной деятельности, начиная с AlphaDev, повышающего эффективность алгоритмической сортировки, до GNoME, облегчающего процесс открытия новых материалов.
9. Мы видим все больше регуляций AI со стороны государств. Количество нормативных актов, связанных с AI, в США резко возросло за последний год и последние пять лет, в 2023 году их было 25, а в 2016 – всего один.
10. До людей постепенно доходит что AI это вам не NFT, согласно опросу Ipsos, доля тех, кто считает, что искусственный интеллект кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%, а 52% выражают обеспокоенность в отношении AI. Люди боятся того, чего не понимают.
Репорт в PDF
@ai_newz
TikTok тестирует AI-инфлуенсеров для интеграции в рекламный кабинет.
Уже были попытки реализовать что-то подобное, завирусившееся в твиттере, правда там было не совсем ai generated (там был простой липсинк). Но выглядело очень правдоподобно – говорящая голова эмоционально зачитывает любой рекламный текст за несколько десятков $.
И вот в сеть утекла информация, что тикток и сам пробует нечто похожее. Неясно, как это будет реализовано и еще более неясно, как на это отреагирует аудитория. А вот криэйторам стоит побеспокоиться, ведь их доход в основном состоит из таких вот партнерств с брэндами, которые AI-аватары могут перетянуть на себя. Криэйторам там и так не платят, а теперь еще и спонсоров хотят отжать. О этот новый дивный мир!
@ai_newz
Adobe закупается видосиками
По интернету и так ходят слухи, что в нём закончилась дата для тренировки диффузионок. А если ты Adobe и хочешь все делать на лицензионном контенте, то и того хуже. Так что теперь адобченко платят по 3 доллара (доходит и до $7) за минуту видео-контента для своих моделей. При чем на видео люди просто живут, двигают руками, ногами; злятся и говорят по телефону. Что, наверное, не так часто снимают специально. Может быть, таких данных действительно не хватает.
Никогда бы не подумал, что для того чтобы успеть в гонке ии-моделек, весь бигтех дружно перейдет на пиратский контент (хотя, считать это fair use или нет все еще является дилеммой). Кстати, слышал где-то, что 6-ю версию Midjourney тренировали на кадрах из фильмов. Поэтому там такие красивые картинки. Файнтюн на эстетику.
Ну, и теперь, очевидно, что Adobe готовят свою видео модель, конкурента SORA.
@ai_newz
Нейродайджест за неделю (#13)
1. Заметки
— Канада выделила 1.5 млрд долларов на AI кластер. Молодежь радуется шансу разбогатеть. Государственики медленно просыпаются к AI-лихорадке.
— ШАД от Яндекса - бесплатная программа по фундаменту в ML. Хороший буст по знаниям.
— llm.c от Андрея Карпатого - тренируй LLM на умных лампочках
— NeurIPS трек для старшеклассников. Скоро без статей на Нипсе и в шарагу не возьмут?
2. Релизы и обновления
— JetMoE - очень дешевый трейн LLM. Можно юзать как основу для файнтюнов.
— GPT-4 - теперь с картинками через API. В целом значительно лучше. Обнову уже завезли и в чатик.
— Дроп Mixtral-8x22B. Веса уже на торренте.
— Grok 1.5V от Маска с виженом и любовью. Скоро.
3. Утилиты и приложения
— Креативный апскейл от Леонардо. Дают опрокинуть 5 бесплатных грузовиков с деталями в день.
— Lightning Studio - альтернатива Google Colab с бесплатным хранилищем и интеграцией IDE. 22 GPU-часа бесплатно в месяц.
— VoiceCraft - редактор речи. Как поменять кусок текста в аудиозаписи.
4. Личное
Кто автор канала + подборка избранных постов для новоприбывших.
#дайджест
@ai_newz
OpenAI запустила новую модельку GPT-4 Turbo в чатик. Теперь все подписчики могут на себе оценить возможности новой версии. Судя по твитам, помимо прочих улучшений и матеши, ответы стали более человечными. Жду ваши тесты в комментах! Ну, катофф знаний теперь на апрель 2024 🤌
Должна появиться у всех через какое-то время.
@ai_newz
VoiceCraft: Zero-Shot редактор речи и Text2Speech
VoiceCraft - это нейрокодек, который может в редактирование записанной речи, позволяющий заменять сказанные слова на новые. На все про все ему нужно пару секунд референса, который можно взять из остальной записи.
Получается, можно полноценно редактировать какой-нибудь подкаст, вырезая лишнее и генеря заново текст.
Модель представляет собой авторегрессионный трансформер на 830М параметров, обученный на Gigaspeech XL. Чтобы перевести аудио в latent space используется модель EncodecModel с 56М параметров, натренированная по принципу VQGAN.
VoiceCraft генерит 13 секунд аудио примерно за 8 секунд на RTX 3080 (те быстрее самой записи), что по идее дает возможность редактировать речь в риалтайме.
Пока доступен только английский язык.
В перспективе, как уже сказано, можно использовать для монтажа подкастов, а также закадрового голоса. На данный момент, это вроде как SOTA из того, что есть в опенсорсе.
Ну а если прикрутить еще какой-нибудь wav2lip, то и видосы тоже можно будет редачить.
Статья
Сайт проекта с примерами
Код
Потыкать самостоятельно в хаггинге
Notebook
@ai_newz
Коротко о том, как развлекается кофаундер и CSO HuggingFace🤗
Чуваки сделали умного робота из г*вна и палок машинки на пульте управления и трёх open source нейронок:
Whisper - распознаёт речь.
Idefics2 - ЛЛМ с виженом.
Parler-TTS - голос робота.
Все под управлением Dora-CS, а компьют лежит на ноуте, но связь по безпроводу.
Назвали мило Немо😊
Малой неплохо так катается по офису, вроде как, даже знает, где кухня. На видео (лучше сами гляньте) один из разрабов вежливо просит привести ему кофе, но оказалось, что кофемашина на ремонте, о чем преданный четырёхколёсный отчитывается хозяину. А еще эта штука кажется понимает язык жестов и едет туда, куда ты тыкаешь.
Вот э тайм ту би алайв!
Твит
Код
@ai_newz
Дайджест за неделю (#14)
1. Ведомости с просторов интернета:
- В Chatbot Arena Альтман наносит ответный удар 🤭 GPT-4 Turbo победила Opus, забрав топ-1 обратно.
- Boston Dynamics представила Atlas, нового гуманоида для битья на электродвигателях вместо поршней.
- У Adobe закончился контент, теперь адобченко платит за плодосъемы для датасетов по 3 бакса в минуту.
- *слух* TikTok экспериментирует с AI-инфлуенсерами для рекламы. Подстава для кожаных тиктокеров?
- Невнятный релиз Stable Diffusion 3 API. SD3, по-братски, выйди и зайди нормально. Красиво, как обещали в пейперах. Мы подождем.
- Gemini Ultra обошлась в 191.4 млн $. Небольшой реалити чек от гугл.
- LLM дайджест за неделю.
2. Почитать на досуге:
- Курс Эндрю Ына "ChatGPT Prompt Engineering for Developers". Хотелось потестить, вот вывод: поможет только новичкам.
- AI Index Report 2024 обзор основных тезисов из огромного отчета от Стэнфорда.
- Запись доклада авторов SORA. Шакальная запись митапа в долине для главных фанатов. Хоть немного приоткрывающая завесу тайны их супер видео модели.
3. Обо мне : )
- Сгонял в Гамбург. И немного размышлений о рынке труда.
4. Meta в опенсорсе:
- Анонсы 1 и 2 от самого Цукерберга.
- LLaMa-3 - новая топ-1 open source LLM. Результаты ChatBot Arena.
- Imagine Flash лично от меня 🤌 (и команды, конечно) ) – новый ультра быстрый генератор картинок уже доступен в WhatsApp и meta.ai (с впном сша). Здесь о том, как мы ускорили ее в >10 раз.
#дайджест
@ai_newz
🔥 LLaMa 3 конкретно ворвалась на лидерборд ChatBot Arena и уже бьет все существующие опенсорсные модели (даже Command R+, про Мистрали я вообще молчу).
И не только! Если брать запросы на английском языке, то LLaMa-3-70B-instruct уже рвет даже Claude 3 Opus и уступает только ChatGPT-4.
Голосов еще не много (чуть больше тысячи), но некие выводы уже сделать можно. Напоминаю, что это модель всего на 70B параметров.
Почитать, что такое ChatBot Arena можно тут.
@ai_newz
Принес еще несколько примеров как работает наш Imagine Flash.
Попробовать можно на meta.ai под американским VPN-ом.
@ai_newz
⚡️Imagine Flash - самая быстра генерация text2image
И самая главная новость Imagine Flash – это проект который я вел, и модель, которую я лично тренировал. Мы дистиллировали и ускорили нашу text2image модель Emu, да так, что генерация работает в риалтайме пока вы печатаете промпт! Я очень горжусь тем, что мой проект, который я начал в конце прошлого года вылился в такой мощный релиз – круто видеть реальный импакт своей работы.
Модель Imagine Flash интегрирована в LLaMa. Нужно только начать печатать "Imagine ..." и моментально будет показано превью того, что вы пишете, обновляя генерацию с каждым символом.
А после отправки сообщения можно кликнуть "animate" и быстро анимировать картинку – я и моя команда, конечно, тоже ускорили эту модель для анимации. Еще можно создать видео, где показано как меняется финальный результат во время того, как вы печатали промпт.
Уже доступно в WhatsApp и meta.ai (Flash только в СШA).
Блогпост
@ai_newz
🔥LLaMa 3 - дождались: Новая SOTA в open-source!
Сегодня день больших релизов от Meta, в которых и я и моя команда принимала прямое участие.
Зарелизили в опенсорс LLaMa-3 8B и 70B:
🔳LLaMa-3 8B – лучшая в своем классе модель, и сопоставима с LLaMa-2 70B, хоть и в 10 раз меньше.
🔳LLaMa-3 70B – тоже самая мощная в режиме 70 млрд параметров, достигает 82 на MMLU бенчмарке (показывает уровень общих знаний в разных областях). Для сравнения, недавняя Mixtral 8x22B с 141B параметров достигает только MMLU 77.8. Ну, и ждем результатов на арене.
C новыми моделями можно початиться на meta.ai
Блог
Подробности
Скачать веса модели
@ai_newz
На прошлой неделе впервые слетал в Гамбург
Побывал в офисе Меты, посмотрел, как тут наш гамбургский офис. В Гамбурге сидят в основном сейлс. Тут нет технарей, инженеров. Поэтому устроиться работать туда как Research Scientist не получится, а жаль, потому что виды из окна - отличные.
Встретился с экс-CFO одного крупного немецкого банка. И заметил одну интересную вещь – люди, вне тех сектора, часто заблуждаясь, считают что проще простого нанять highly-skilled AI инженера. Он с уверенностью говорил, что банки пылесосят IT-таланты, и что там уже работают самые крутые AI спецы, потому что банки им могут хорошо платить (кек). Есть, конечно, банки-исключения, но в целом даже в Big Tech команды страдают от того, что очень тяжело даётся найм людей, тем более на высокие уровни. Людей, хорошо секущих в AI рисерче, на сегодня по моей прикидке от силы 10-20 тысяч. А в engineering допустим x2. Чем более опытного спеца ты ищешь, тем уже становится выбор. И тут одних лишь денег зачастую бывает мало, такие люди хотят еще и интересными вещами заниматься, коих в банке не всегда могут предложить. Да и в банках платят в среднем сильно меньше чем в BigTech или OpenAI, конечно если ты не CFO.
Мои впечатления о городе:
Город прикольный, что-то между Берлином с ультралевыми вайбами и Амстером, потому что в Гамбурге тоже есть квартал красных фонарей, бордели, очень много секс-театров и прочих удивительных вещей в этом духе. Есть там как трэшовенькие квартальчики, так и очень красивые. Фан факт: в Гамбурге живет самое большое количество миллионеров в Германии. Еще здесь много вкусных морепродуктов, я случайно нашел целую улицу португальских ресторанов и очень хорошо там покушал.
А есть у нас тут в канале люди из Гамбурга?
#personal #карьера
@ai_newz
Новый Atlas от Boston Dynamics
Только вчера они прощались с классической моделью Атласа, над которым как только не измывались, а сегодня уже показывают его замену. В отличие от прошлых, гидравлических, поколений, новое поколение Atlas - полностью электрическое, что делает его сильнее и ловче.
Выглядит прикольно - дизайном напоминает фантастику 50-х. Мелкой моторики Optimus мы тут, конечно же, не увидим, но двигается он гораздо живее. И, самое важное, его возможно будет купить после бета-тестирования клиентами (пока что это только Hyundai). Но, смотря на цену Spot (да-да, та самая робо-собачка) в $75k, страшно и представить сколько попросят за гуманоидного робота.
@ai_newz
Кажется, мы стали забывать, сколько стоит тренировка Gemini Ultra... ее оценивают в 191.4 миллиона долларов $$$!
Это почти в 2.5 раза больше чем GPT-4, и тут еще не учтены остальные эксперименты, которые не выгорели.
Но и инференс же тоже не дешевый. Уверен, что гугл сейчас в убыток раскатывает свои модели в прод.
@ai_newz
До сих пор довольно мало инфы известно о реализации модели SORA. Есть только спекуляции, и часто ошибочные. Основная идея — это то, что там огромный и медленный DiT (диффузионный трансформер), натренированный на большом объеме качественных видео.
Я наткнулся на запись доклада, где основные авторы SORA Tim Brooks & Bill Peebles трут о модели на каком-то митапе в Долине. Запись шакальная, как экранная копия кино, снятого с сони-эриксона в кинотеатре (ну зато субтитры приделали). Но все равно, думаю, интересно послушать про Сору от самих авторов, хоть и глубоких деталей они все равно не дают, конечно.
@ai_newz
Решил я стать промпт-инженером и получать $300кк/сек, поэтому посмотрел курс Эндрю Ына "ChatGPT Prompt Engineering for Developers". Шучу, конечно. Просто хотелось понять, насколько полезны такого рода курсы, может там действительно учат заклинать нейронки – я впервые смотрел лекции по промпт-инжинирингу.
Мой честный отзыв:
– Курс будет полезен для новичков, которые слабо представляют как работать с LLM, и что у нее можно просить (и как). Классно, что параллельно с видео можно самому играться с промптами и вызывать GPT-3.5 через API в бесплатном ноутбуке, который встроен в интерфейс курса.
– Кроме этого, особо ничему там не научат. Разве, что я увидел прикольную тулзу redlines для подсветки разницы между двумя текстами в python (см скрин в первом коммментарии).
Так что для новичков — рекомендую. Для остальных — нет, лучше почитайте статьи какие-нибудь.
Ссылка на курс (бесплатно)
#туториал
@ai_newz
Chatbot Arena: Альтман наносит ответный удар
Пару недель назад Claude 3 Opus сместил GPT-4 с вершины пищевой цепочки по общему рейтингу, но тут подоспели результаты новой GPT-4 Turbo 2024-04-09 в чатбот арене. Новая модель OpenAI смогла победить Opus, который продержался на первом месте чуть меньше трёх недель. Claude 3 Opus всё ещё лучше в отдельных задачах: понимании длинного контекста и китайском языке.
А ещё появились результаты DBRX, всё плохо: модель оказалась на 26 месте и отстаёт от Mixtral, у которого в два раза меньше параметров.
Под конец приведу цитату классика: "Сейчас я доверяю только двум бенчмаркам LLM: Chatbot Arena и разделу комментариев r/LocalLlama."
@ai_newz
Там на NeurIPS (топовая конфа по AI) объявили о создании трека для старшеклассников, чтоб они сабмитил научные статейки еще со школы.
Кажется, без двух статей на Нипсе скоро даже в бакалавриат брать не будут. 👀
Сейчас уже на PhD в топовые лабы не пробиться без top-tier публикаций. Я еще на дурничку проскочил в 2015, когда не было такого хайпа, и почти ни у кого до аспирантуры не было серьезных публикаций.
П.с. напишите в комментах, если хотите пост с моим мнением по поводу "нужно ли делать PhD".
@ai_newz
Илонка молодец, Илонка анонсировал новую версию своей языковой модели Grok 1.5V. Теперь она понимает картинки. Судя по табличке с бенчмарками, Vision часть модели работает плюс-минус на уровне GPT-4V (правда, непонятно с какой версией они сравнивали).
Ещё и новый бенчмарк (RealWorldQA) зарелизили, для проверки того, как хорошо модель умеет понимать загружаемые фото. Там 700 фото и вопросов к этим фото, нацеленных оценить именно пространственное мышление модели – с этим у них часто проблемы, и Grok 1.5V на этом бенчмарке сильно лучше чем GPT-4V и Claude 3 Sonnet.
Доступ обещают "скоро", но базовой Grok 1.5 обещали на прошлой неделе, а всё ещё не релизнули. Напомню, что Grok-1 выпустили в опенсорс только месяц назад, но модель слишком большая, чтобы быть юзабельной (314 B параметров).
Ждем веса и код новой модели! 😑
@ai_newz
🔥 Вышла Алиса нового поколения, которая научилась общаться как мудрый и внимательный собеседник
Про апгрейд из анонса: сейчас Алиса может ответить на 95% вопросов, тогда как раньше она отвечала на 40% и остальное предлагала найти в поиске. Все это потому что подключили новую модель – YandexGPT.
Общение тоже изменилось: Алиса научилась объяснять сложные вещи простыми словами, генерировать идеи и удерживать контекст беседы. Даже если пользователь отвлечется и через время задаст ей дополнительный вопрос.
Ещё выпустили опцию «Про» на мощнейшей на сегодня нейросети Яндекса — YandexGPT 3 Pro. Там есть все скиллы для брейншторма, придумывания концепций и даже виртуальная няня.
На русском языке, YandexGPT 3 Pro обходит GPT-3.5 Turbo в 58% случаях на side-by-side сравнениях.
@ai_newz