Machinelearning
12 сентября 2023 12:02
⚡Intel® Neural Compressor
Intel® Neural Compressor , targeting to provide unified APIs for network compression technologies
Intel® Neural Compressor - фреймворк для сжатия моделей, который позволяет проводить квантование, обрезку (sparsity), дистилляцию и поиск архитектуры нейронной сети. СОвместим с TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime и MXNet.
pip install neural-compressor
🖥 Github: https://github.com/intel/neural-compressor
📂 Docs: https://intel.github.io/neural-compressor
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.05516v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lambada
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
11 сентября 2023 19:02
ML блудни: путешествия по миру ошибок 🚫
21 сентября в 22:50 Слёрм приглашает на встречу с Иваном Аникиным, тимлидом Yandex.Edadeal, чтобы поговорить о часто встречающихся ошибках в машинном обучении.
Обсудят:
➡ ошибки в построении моделей;
➡ частые заблуждения команд при работе с ML;
➡ работу с бизнес-задачами и непрозрачными процессами.
Встреча пройдёт в рамках ночной неконференции от Слёрма. В программе сплетни, секреты и факапы от наших коллег. Обещают знакомства в расслабленной атмосфере, тематическую болтовню и разыграть подписку на порнхаб. 🆒
Все онлайн, бесплатно, по регистрации. Узнать подробности и зарегистрироваться — по ссылке 😎
Реклама. 18+ ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545
Читать полностью…
Machinelearning
11 сентября 2023 12:12
14 сентября, 18:00
Computer Vision в животноводстве, инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей.
В этот четверг ребята из @ проведут ежегодный митап «MLечный путь» для MLOps и ML-инженеров. На встрече спикеры из Selectel, Контур AI, Neoflex и Русагро рассмотрят актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
Темы докладов:
◽️ Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts
◽️ Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы
◽️ Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM
◽️ Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect
В конце пройдет дискуссия «Потребности ML-рынка России», где вы получите ответы на интересующие вопросы и сможете пообщаться с экспертами в неформальной обстановке.
Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/eay26
Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/tq2x2
Реклама ООО «Селектел» 2VtzqwxwSwr
Читать полностью…
Machinelearning
09 сентября 2023 17:41
💻PyGraft: Configurable Generation of Schemas and Knowledge Graphs at Your Fingertips
PyGraft - инструмент на базе Python, позволяющий генерировать специализированные схемы и графы знаний, не зависящие от конкретной области.
🖥 Github: https://github.com/nicolas-hbt/pygraft
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03685
⭐️ Docs: https://pygraft.readthedocs.io/en/latest/
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
08 сентября 2023 15:29
✔SyntheticHumans Package (Unity Computer Vision)
A package for creating Unity Perception compatible synthetic people.
Модель для генерации людей, обученная на большом наборе антропоцентрических измерений, которая способна генерировать широкий спектр форм и поз человеческого тела.
🖥 Github: https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.cv.synthetichumans
📂 AnthroNet: https://github.com/Unity-Technologies/AnthroNet
📕 Paper:https://arxiv.org/abs/2309.03812v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/unity-synthetic-humans
ai_machinelearning_big_dataп
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 19:02
Сегодня на конференции Practical ML Conf Яндекс анонсировал новую версию YandexGPT2 – ее ответы на 67% лучше предыдущей версии. Специалисты дополнили набор данных новыми примерами запросов и синтетическими данными.
Новая версия языковой модели также может писать тексты в нужном стиле, обрабатывать запросы пользователей с множеством условий, предлагать креативные идеи и неплохо шутить
Протестировать YandexGPT2 можно в навыке Алисы “Давай придумаем”
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 13:00
9 сентября Сбер приглашает IT-специалистов поучаствовать в отборе: пройти все интервью, познакомиться с командой и, возможно, даже получить оффер.
Какими задачами занимаются DS-специалисты крупнейшего банка страны? 👇
✔️ Обучают все модели искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
✔️ Создают инновационные сервисы от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка
✔️ Развивают блочное хранилище на Teradata и DataLake на Hadoop.
✔️ Работают на Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum.
За год команда разрабатывает и внедряет более 200 моделей для отделений банка, приложений, колл-центра, банкоматов и так далее, поэтому работа точно будет интересной и разнообразной.
Переходите по ссылке и регистрируйся на One Day Offer, чтобы получить оффер мечты! 💚
Читать полностью…
Machinelearning
06 сентября 2023 14:01
🌐 Сервис GigaChat от Сбера имеет большие перспективы как в России, так и в других странах мира
Об этом заявил директор Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Сергей Гребенников.
По словам эксперта, сегодня с текстом и изображениями работают многие диджитал-специалисты — сервис позволит им повысить скорость работы и вдохновит новые идеи. При этом Гребенников отметил, что сервис, благодаря пользователям, и сам сможет быстрее развиваться.
«Здорово, что инновационные инструменты становятся доступны широкой аудитории: как показывает практика, пользователи помогают компаниям совершенствовать продукты и генерировать новые подходы к их развитию. Это крайне важно в современной гонке технологий. Уверен, что Сбер продолжит и дальше развивать функционал GigaChat, а также создавать новые продукты на основе технологий ИИ», — подчеркнул он.
📌 Источник
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
05 сентября 2023 15:02
✅️ Point-Bind & Point-LLM: Aligning 3D with Multi-modality
Point-Bind is a 3D multi-modality model with a joint embedding space among 3D point cloud, image, language, audio, and video.
Point-LLM - это первая мультимодальная большая языковая модель, которая не требует ввода трехмерных объектов и учитывает мультимодальный ввод для генерации🌟
🖥 Github: https://github.com/ziyuguo99/point-bind_point-llm
⏩ Demo: http://imagebind-llm.opengvlab.com/
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.00615v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/esc-50
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
04 сентября 2023 15:02
Полезный подкаст о нейросетях в финтехе: применение в кредитном скоринге и других сегментах
Вы, конечно, наслышаны о применении нейросетей во многих сферах. А вот о том, как их используют в кредитном скоринге, знают немногие. В подкасте «Деньги любят техно» об этом подробно рассказали Артём Летин (управление моделирования КИБ и СМБ, ВТБ), Евгений Смирнов (лаборатория машинного обучения Альфа-Банка) и Никита Зелинский (центр компетенций Data Science МТС). Эксперты поделились интересными историями из своей практики, потравили байки, дали парочку полезных инсайтов. Давно не встречалось таких живых дискуссий о ML в финансах. Послушать подкаст можно где удобно.
Читать полностью…
Machinelearning
02 сентября 2023 12:21
SAM-Med2D ➕
SAM-Med2D, the most comprehensive studies on applying SAM to medical 2D images.
🏆 Самая большая на сегодняшний день база данных по сегментации медицинских изображений (4,6 млн. изображений и 19,7 млн. масок) для обучения моделей.
🏆 Модель файнтюнинга Segment Anything Model (SAM).
🏆 Бенчмарк SAM-Med2D на крупномасштабных наборах данных.
🖥 Github: https://github.com/uni-medical/sam-med2d
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/uni-medical/SAM-Med2D/blob/main/predictor_example.ipynb
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16184
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/sa-1b
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
01 сентября 2023 11:02
Нейросети хороши в генерации контента и кода, а 3D-принтеры, как оказалось— в генерации зубов.
Делимся статьей о том, как хорошо 3D-печать обосновалась в, казалось бы, далекой от нее нише — стоматологии.
• На что способны 3D-технологии в современной стоматологической практике.
• Как с их помощью врачи тренируются перед операциями
• Как стоматологи проектируют коронки, новый прикус, стоматологические шаблоны и тп
Такие технологии используются не в каждой стоматологии, и уж тем более про такое на часто пишут, а тема интересная.
Статья на Хабре
Читать полностью…
Machinelearning
31 августа 2023 16:02
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании.
1-2 часа в день и самостоятельно создадите модели машинного обучения.
Старт - 4 сентября. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в любое удобное время.
5500+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве.
15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах.
Обучаем с 2017 года.
Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно.
Количество БЕСПЛАТНЫХ мест ограничено.
Успевайте записаться по ЭТОЙ ссылке.
Подписывайтесь на их телеграм канал, чтобы не пропустить самое интересное из мира Data Science и не только.
Читать полностью…
Machinelearning
31 августа 2023 11:01
☄️Открытый урок по языковым моделям от OTUS
4 сентября в 18:00 мск встречаемся на открытом уроке «Языковые модели: от статистических до ChatGPT» в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS.
📣 Кому подходит этот урок:
- Практикующим Data Scientist и IT-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP
- Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT таким умным
- Людям, освоившим основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS
💪 Результаты урока:
Вы узнаете, что такое языковые модели и как их использовать для решения NLP-задач, а также изучите подходы к обучению больших языковых моделей, таких как ChatGPT.
Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени 😎!
Пройдите тестирование курса, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/pnyE/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Читать полностью…
Machinelearning
30 августа 2023 11:03
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛
2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе.
В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть?
Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут.
Реклама. АО "Тинькофф Банк"
Читать полностью…
Machinelearning
11 сентября 2023 14:12
🎯 DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models
Фреймворк для уменьшения галлюцинаций с помощью предварительно обученных ЛЛМ, не требующая ни файнтюнинга.
🖥 Github: https://github.com/voidism/dola
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/voidism/DoLa/blob/master/dola_evaluation.ipynb
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03883v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/truthfulqa
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
10 сентября 2023 12:02
📹 DEVA: Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation
Decoupled video segmentation approach (DEVA), composed of task-specific image-level segmentation and class/task-agnostic bi-directional temporal propagation.
Новая модель сегментации видео для "отслеживания чего угодно" без обучения по видео для любой отдельной задачи.
🖥 Github: https://github.com/hkchengrex/Tracking-Anything-with-DEVA
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1OsyNVoV_7ETD1zIE8UWxL3NXxu12m_YZ?usp=sharing
⏩ Project: https://hkchengrex.github.io/Tracking-Anything-with-DEVA/
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03903v1
⭐️ Docs: https://paperswithcode.com/dataset/burst
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
09 сентября 2023 16:43
⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Машинное обучение: t.me/machinelearning_ru
Go: t.me/Golang_google
C/C++/ t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Хакинг: t.me/linuxkalii
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Тестирование:/channel/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Собеседования: /channel/machinelearning_interview
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 21:01
📈GPT-InvestAR
Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models.
Этот репозиторий содержит набор инструментов и скриптов, предназначенных для улучшения стратегий инвестирования в акции посредством анализа годовых отчетов с использованием больших языковых моделей.
🖥 Github: https://github.com/UditGupta10/GPT-InvestAR
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03079v1
⭐️ llama-index: https://github.com/jerryjliu/llama_index
ai_machinelearning_big_dataп
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 15:02
🧑 ReliTalk - Drive any portrait with only a single training video required
Vivid audio-driven portraits from monocular videos.
Новый фреймворк для создания реалистичных, говорящих портретов на основе видео.
🖥 Github: https://github.com/arthur-qiu/ReliTalk
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.02434
⏩ Demo Video: https://www.youtube.com/watch?v=tS2Tek_72J0
⭐️ Project: http://haonanqiu.com/projects/ReliTalk.html
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
06 сентября 2023 15:02
🦅 Falcon 180B is here!
In terms of capabilities, Falcon 180B achieves state-of-the-art results across natural language tasks. It tops the leaderboard for (pre-trained) open-access models and rivals proprietary models like PaLM-2.
Falcon 180B устанавливает новый уровень для открытых моделей. Это самая большая открытая языковая модель со 180 миллиардами параметров, которая была обучена на огромном массиве данных TII RefinedWeb, насчитывающем 3,5 триллиона лексем. Это самый продолжительный период предварительного обучения открытой модели на одной эпохе.
🤗 HF: https://huggingface.co/blog/falcon-180b
🖥 Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/falcon-180b.md
📕 Demo: https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
04 сентября 2023 17:02
👨🎓Data Science: Machine Learning
Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.
Гарвардский университет предлагает курс "Машинное обучение" БЕСПЛАТНО!
В рамках этого курса вы создадите систему рекомендаций по фильмам и узнаете, что лежит в основе методов машинного обучения.
📌Course
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
03 сентября 2023 11:58
📷Improving Lens Flare Removal with General Purpose Pipeline and Multiple Light Sources Recovery
Новое решение по эффективному удаления бликов на изображениях и восстановления источников света.
🖥 Github: https://github.com/yuyanzhou1/improving-lens-flare-removal
🖥 Pre-trained Model: https://drive.google.com/drive/folders/1ngjUh6UzA99-XLi6esK9OdP7ORhU6i8R?usp=sharing
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16460v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flare7k
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
01 сентября 2023 13:01
🔥 CRATE (Coding RAte reduction TransformEr)
CRATE (is a white-box transformer architecture, where each layer performs a single step of an alternating minimization algorithm to optimize the sparse rate reduction objective
Алгоритм оптимизации сегментации с помощью архитектуры white-box трансформеров.
🖥 Github: https://github.com/ma-lab-berkeley/crate
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1rYn_NlepyW7Fu5LDliyBDmFZylHco7ss
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16271v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
31 августа 2023 18:02
🎧 AudioLDM 2, but faster ⚡️
Read to the end to find out how to generate a 10 second audio sample in just 1 second!
В этом посте показано, как использовать AudioLDM 2 c Hugging Face 🧨 Diffusers, исследуя ряд оптимизаций для сокращения времени генераций более чем в 10 раз при минимальном снижении качества выходного аудио.
🤗 HH: https://huggingface.co/blog/audioldm2
🖥 Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/audioldm2.md
🖥 Colab: https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
🎧 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.05734
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
31 августа 2023 13:01
🔥Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis
1B-parameter GigaGAN, achieving lower FID than Stable Diffusion v1.5, DALL·E 2, and Parti-750M.
GigaGAN - 1B модель генерации изображений из текста. Высокая скорость генерации изображений 0.13 сек в разрешении 512px, на порядки быстрее других моделей.
🖥 Github: https://github.com/mingukkang/GigaGAN/tree/main/evaluation
⏩ Project: https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
🎞 Video: https://www.youtube.com/watch?v=UyoXmHS-KGc
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2303.05511
⭐️ Dataset:https://paperswithcode.com/dataset/svamp
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
30 августа 2023 13:03
🖥 When Do Program-of-Thoughts Work for Reasoning?
An Easy-to-use Instruction Generation Framework for LLMs.
EasyInstruct - это пакет Python для обучения больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-3, Llama, ChatGLM, в ваших исследовательских экспериментах. Он прост в использовании и легко расширяемый.
pip install easyinstruct -i https://pypi.org/simple
🖥 Github: https://github.com/zjunlp/easyinstruct
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.15452v1
⭐️ Dataset:https://paperswithcode.com/dataset/svamp
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
29 августа 2023 19:03
📖 LongBench: A Bilingual, Multitask Benchmark for Long Context Understanding
LongBench includes 14 English tasks, 5 Chinese tasks, and 2 code tasks, with the average length of most tasks ranging from 5k to 15k, and a total of 4,750 test data.
LongBench - первый двуязычный, бенчмарк понимания длинных контекстов, позволяющий проводить тщательную оценку контекстов.
LongBench включает 21 датасет по 6 категориям задач на английском и китайском языках.
🖥 Github: https://github.com/thudm/longbench
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.14710v1
🤗 HF: https://huggingface.co/datasets/THUDM/LongBench
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-vis-2021-validation
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
27349