66111
Независимый провайдер IT-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
Этот вечер спасут они 🦸
Вместе с Романом Шубиным, CTO и автором канала Bash Days, собрали новую подборку консольных команд. Она облегчит жизнь системного администратора — сохраняйте!
Кстати, это уже третий пост подборки. Еще больше команд — в первой и второй частях.
Не забудьте поделиться находкой с коллегами!
Инструкции изучены, команды проверены — пора в прод 🚀
Разверните проект на выделенном сервере с предсказуемой производительностью и полным контролем над ресурсами в Selectel ➡️
Уже ознакомились с требованиями ФСТЭК № 117?
Проверьте, все ли готово к аттестации.
Собрали гайд, который поможет пройтись по ключевым пунктам и ничего не упустить перед проверкой ✅
Сохраняйте и делитесь с коллегами!
Они запустят в работу ваши ИИ-сервисы 💪
В Академии Selectel собрали три статьи, которые помогут автоматизировать повседневную рутину. Сохраняйте, чтобы протестировать нейросети в деле.
🔍 Как превратить LLM в рабочий ИИ-сервис, или зачем нейросети harness
🔍 Как развернуть open-source платформу n8n
🔍 Как превратить чат с LLM в рабочего ИИ-агента с помощью OpenCode
Кстати, доступ к 300+ LLM по единому API-ключу вы можете получить в ИИ-роутере Selectel. Попробуйте, пока не наступил вечер пятницы 👉
Работники ЦОД, сегодня ваш день 🎉
Собрали праздничную подборку материалов Академии Selectel, чтобы заглянуть в процессы дата-центра изнутри. Сохраняйте план действий.
1️⃣ Пройти один день из жизни дежурного инженера.
2️⃣ Проверить, чем он отличается от рабочего графика инженера по ИБ.
3️⃣ Узнать, как выглядит аттестованный сегмент ЦОД.
❤️ — чтобы поздравить коллег по цеху.
Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру.
Для инференса LLM доступны серверы с GPU и конфигурации под разные модели и нагрузки 👇
Объем памяти или количество ядер — на что смотреть при выборе ускорителя 👀
Метрики, оторванные от задач, ничего не гарантируют. Принцип «чем больше показатель, тем лучше» подходит далеко не для всех проектов. Лучше правдиво оценить нагрузку сервера и только после этого перейти к выбору конфигурации.
Нужна ИТ-инфраструктура для ИИ-задач? Арендуйте подходящий сервер c GPU в Selectel 👉
Собираем интерфейс сайта за час ⏰
С помощью ИИ
Между картинкой и реально работающим прототипом сайта большая пропасть. Иерархия элементов на экране, адаптивность, доступность и логика сценариев — это лишь часть пунктов, которую очень сложно задать с помощью одного промтпа.
Какие ИИ-инструменты справятся с созданием интерфейса за час? А какие соберут привлекательный, но «пустой» макет, рассказали в новой статье Академии Selectel.
Сохраняйте обзор!
👾💾
Как работать с данными еще эффективнее?
Делимся, что вас ждет в заключительном треке Selectel ТехноДень.
▪️ Покажем, как объединить надежность транзакций DWH и гибкость Data Lake в одной системе.
▪️ Расскажем, на какие технологии можно опереться в вопросах импортозамещения, выполнения требований регуляторов, оптимизации ресурсов.
▪️ Разберем аварийное восстановление инфраструктуры и данных любого уровня критичности с учетом допустимых RTO/RPO.
▪️ Поделимся опытом создания нового «Горячего S3» в Selectel под задачи Big Data и AI/ML — от архитектуры и сетевой связности до реальных результатов под нагрузкой.
▪️ Поговорим, как самостоятельно собрать масштабируемую платформу данных для DWH- и DLH-сценариев.
О направлениях Security, Infra и AI рассказывали в прошлых постах. А посмотреть программу целиком и зарегистрироваться можно на сайте. Скоро увидимся 💥
Первая мысль, когда приложение не справляется с растущей нагрузкой?
🔥 — «зальем» виртуальную машину всеми возможными ресурсами: увеличим vCPU, память и что-нибудь еще
❤️ — изолируем ВМ, чтобы не делить ресурсы с «соседями»
🌚 — требуем новую!
Облако в коде, железо — вручную? 💪
В гибридных проектах такое встречается часто: облачные серверы развертывают через код, а выделенные требуют отдельной настройки. Terraform позволяет объединить эти процессы и управлять обоими типами ресурсов через манифесты.
Для этого физическим серверам нужны API и автоматическая установка ОС. В Selectel эти возможности реализованы в Bare Metal Cloud.
В новой статье рассказываем, как с помощью Terraform:
📎 развернуть выделенный сервер и виртуальную машину в разных дата-центрах,
📎 задать RAID и разметку дисков в манифесте,
📎 подключить приватные подсети к глобальному роутеру.
От манифеста к настроенной ИТ-инфраструктуре — арендуйте выделенный сервер с управлением через Terraform в Selectel ➡️
На камере нет фокуса. Соберете 30🔥, чтобы увидеть, что в объективе?
Читать полностью…
🔍 ИИ поднял вопрос хранения и систематизации данных на новый уровень сложности
Найти конкретную информацию в общем хранилище было непросто и раньше. Теперь ее нужно еще и готовить к обучению LLM — следить за качеством и актуальностью. Компании рассчитывали, что Data Lake упростит эту работу, но на практике все вышло иначе.
В новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро» выясняем, почему так произошло и чем на практике отличаются Data Warehouse, Data Lake и Data Lakehouse.
В нашей студии — Антон Близгарев, директор по развитию бизнеса Arenadata, и Алексей Вокуев, продакт-менеджер по Big Data в Selectel. Вместе разбираем, как архитектура данных выдерживает рост бизнеса, что дает open source и во сколько обходится его поддержка, а также какие новые требования к данным приносит эпоха ИИ.
Смотрите на наших площадках:
🔹YouTube,
🔹VK Видео,
🔹Rutube.
А если после выпуска захочется навести порядок в своих данных — подберите подходящее решение в Selectel 👉
Вам открытую LLM или приватный инференс?
💯— открытую LLM
❤️ — приватный инференс
🔍 Классический Data Lake перестал справляться?
Пора строить собственную платформу данных
Дополнительное хранилище не поможет, когда форматы множатся, а объем данных перешагнул за терабайт. Оптимальное решение — табличный слой поверх существующих хранилищ. Он дает ACID-транзакции, эволюцию схемы без переписывания данных и одинаковое представление таблиц для стриминга, ML и BI.
🎓 В Академии Selectel мы собрали серию статей по построению собственной платформы данных на базе Apache Iceberg. Хотите навести порядок в хранении данных — сохраняйте!
Часть 1. Разбираемся с архитектурой Apache Iceberg.
Часть 2. Практика: связываем метаданные в единую систему для разных движков.
Часть 3. Подключаем вычислительный движок к платформе данных.
Ставьте ❤️, если ждете продолжение статей про платформу данных.
5 консольных команд вам или 15 другому?
🔥 — вам
❤️ — другому
Подборка для тех, кто живет между терминалом и логами 💡
Собрали в одном месте наши практические инструкции для системных администраторов и DevOps-инженеров — с командами, конфигурациями и примерами настройки сервисов.
Вот что стоит держать под рукой:
📎 Большой гайд по настройке двух видов балансировщиков нагрузки
Разберетесь, как распределять трафик между веб-серверами и избегать типичных ошибок.
📎 Как автоматизировать создание и настройку глобального роутера в облаке через Terraform Provider
Научитесь соединять ВМ в разных регионах приватной сетью без ручных действий.
📎 Как развернуть приложение в кластере Managed Kubernetes на выделенном сервере
Пройдете путь от создания кластера до публикации приложения меньше чем за час.
📎 Как инвентаризировать контейнеры с помощью Wazuh-агента
Настроите сбор данных о запущенных Docker-контейнерах для мониторинга и алертинга.
📎 Установка Apache Superset
Соберете open source BI-платформу и подключите к ней базу данных.
Осторожно: после того как вы изучите материалы, коллеги могут начать приходить к вам с вопросами по инфраструктуре. Делитесь с ними подборкой.
ФСТЭК №117: как подготовиться к аттестации? 🛡
Приказ №117 расширил круг систем, на которые распространяются требования к защите ГИС, а также затронул связанную с ними инфраструктуру. Теперь важно заранее определить границы объекта аттестации, выбрать подрядчика для ее проведения и предусмотреть новые меры защиты.
В новой статье разобрали этот путь по шагам и собрали главное в чек-лист из шести этапов — от анализа до эксплуатации уже аттестованной ИС.
Готовите инфраструктуру к работе с повышенными требованиями безопасности? Подключите ИБ-сервисы для защиты ваших систем в Selectel ➡️
ИИ-агент за вечер: разбираемся на примере OpenClaw 🛠
Базовый цикл работы ИИ-агента умещается примерно в сотню строк кода. Но чтобы превратить его в полноценного помощника, нужна инженерная обвязка: интеграции, память, управление контекстом и доступами.
Можно ли спроектировать такую архитектуру самостоятельно?
🦖 Выясняем на практике в новой статье Академии Selectel. Вместе с Арсением Помазковым, Senior Software Engineer и автором канала Pomazkov.js, собираем Telegram-помощника на Node.js, подключаем модель через ИИ-роутер и разворачиваем проект на облачном сервере.
Для стабильной и безопасной работы агенту нужна изолированная среда. Подберите подходящую конфигурацию облачного сервера в Selectel 👉
Празднику быть! Соберем реакции, чтобы сотрудники отрасли ЦОД немного отдохнули? Выбирайте подарок мечты 👇
10 ❤️ — день без дежурства
20 ❤️ — неделя понятных и прозрачных логов
30 ❤️ — месяц идеального кабель-менеджмента в серверной
50 ❤️ — квартал без алертов
🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере
Проверяем Ollama и llama.cpp на практике
Ollama берет на себя часть технической рутины и упрощает развертывание LLM. llama.cpp требует больше ручных действий, но дает больше гибкости в работе с моделью.
✏️ Сравнили оба подхода на Gemma 4 26B A4B и сервере с RTX 4090 при одном, двух и четырех параллельных запросах.
Какой способ запуска оказался быстрее, сколько видеопамяти потребовалось и во сколько обходится удобство Ollama — рассказали в новой статье Академии Selectel 👉
Уже выбрали ИИ-модель для сборки интерфейсов 👀
Более 300 LLM для разных задач собрали в нашем ИИ-роутере. Подключайтесь к мировым моделям через единый API-ключ и оплачивайте их в рублях ➡️
Сколько нужно времени, чтобы собрать интерфейс сайта?
❤️ — 60 минут
🔥 — 90 минут
🌚 — Что? Минут?!
Нажать одну клавишу — и прокачать производительность облака 🔥
В облаке Selectel есть выделенные ядра. Они подходят для высоконагруженных приложений, которым важны стабильная производительность и низкие задержки.
В чем преимущества выделенных ядер?
❄️ Физические ядра целиком ваши. vCPU закреплены за конкретными ядрами хоста, и оба потока отданы только вашей виртуальной машины. Процессорное время ни с кем не делится.
❄️ Предсказуемая скорость. vCPU не мигрируют между ядрами, поэтому кэши процессора остаются «прогретыми».
❄️ Меньше влияние соседних ВМ даже в часы пиковой нагрузки на хост.
❄️ Увеличение скорости работы с памятью и снижение задержек на линейке HighFreq за счет размещения vCPU и оперативной памяти в одной NUMA-ноде.
Сравнили обычные и выделенные ядра в работе при высоких нагрузках. Результаты вас удивят — смотрите в Академии Selectel, что вышло.
Убедились в результатах выделенных ядер и ищете мощности для критически важных проектов? Прокачайте облако в Selectel 👉
Пока вы читаете этот пост, серверы дешевеют ⏳
Аукцион в Selectel — это шанс получить нужный выделенный сервер со скидкой до 80%. Правила простые: цена падает с каждой секундой, а вы сами выбираете момент, когда забрать сервер.
Каждый день на торгах появляются новые лоты, среди которых найдутся как решения для небольших проектов, так и мощные машины для ML и AI.
Можно выжидать до последнего, но помните, что за приглянувшимся сервером может следить кто-то еще 😏
Забирайте свой лот по ссылке ➡️
Раскрываем гостя вечерней программы
🦖🦖🦖🦖 👀👀👀👀👀
На главной сцене ведущие подкаста «Вселенная плюс» запишут новый выпуск вместе с Борисом Штерном, доктором физико-математических наук, ведущим научным сотрудником Института ядерных исследований РАН и Астрокосмического центра ФИАН.
⚡ Не будем скрывать и тему будущего выпуска!
Вместе поговорим про черные дыры. Разберемся, как они уничтожают информацию о прошлом Вселенной, хотя по законам физики это невозможно.
🔥 Трансляции подкаста не будет. Ждем вас на записи подкаста оффлайн, еще есть места. Успейте зарегистрироваться на Selectel ТехноДень.
⚡ Эти фичи уже в реальности
1 млрд IOPS в СХД-платформе и архитектура SLiM без коммутаторов
А новый железный дайджест — уже в Академии Selectel ➡️
Роутер к внешним LLM vs свой инференс ⚖️
В каких проектах выгоднее использовать тарификацию по ресурсам, а для каких оптимальна оплата по токенам? Разбираемся на примере наших продуктов из ИИ-платформы Selectel.
Выгодно платить за вычислительные ресурсы → Foundation Models Catalog
🖥 Требования регуляторов. Вычисления и данные не должны покидать границы государства.
🖥 Проект растет. Количество запросов настолько
велико или непредсказуемо, что экономически выгоднее платить за GPU, чем за миллион токенов.
🖥 Архитектура усложняется. Ваш продукт полагается на несколько моделей и многоэтапные пайплайны. От этого выгоднее минимизировать сетевые задержки и сложность развертывания.
🖥 Проект на старте. Объем запросов низкий или нестабильный. Нет смысла резервировать дорогие GPU, но проще платить за фактические токены.
🖥 Нагрузка эпизодическая. Пиковые всплески сменяются периодами простоя. Оплата по токенам позволяет не держать инфраструктуру без использования.
🖥 Не нужна кастомизация. Используете стандартные публичные модели без дообучения или специфических требований к окружению.
Объем данных постоянно растет? Протестируйте S3 бесплатно в течение 30 дней в Selectel 👇
Читать полностью…
Представьте: стриминг пишет в Avro, отдел машинного обучения — в Parquet, аналитики — в ORC. Пока вы работаете с гигабайтами данных — терпимо. Но на терабайтах ETL-конвейеры превращаются в цифровой ад с медленными запросами, дорогим хранением и тремя версиями одной и той же бизнес-сущности.
Что будете делать, чтобы исправить?
❤️ — добавлю еще одно хранилище и кэширование для ускорения запросов
🔥 — унифицирую форматы и перепишу ETL-конвейеры
🌚 — внедрю табличный формат Iceberg как единый табличный слой над данными в объектном хранилище