Machinelearning

29 августа 2023 17:03

VK проводит онлайн-семинар Adversarial Prompting and Jailbreaking of LLMs, чтобы рассказать о том, какие могут быть опасности при работе с LLM и как защитить решения, основанные на них.

Large Language Models в последнее время стали слишком популярны. И многие строят свои ML-решения поверх таких LLM, но не все знают, что злоумышленники могут делать инъекции через промты и нарушить работу модели или вообще сломать систему. Как этого избежать — узнайте на онлайн-семинаре.

Machinelearning

29 августа 2023 11:02

Вы ещё успеваете поступить в онлайн-магистратуру МФТИ «Финансовые технологии и аналитика» 👩‍🎓Ближайшие даты экзаменов — 4 и 19 сентября.

➕Диплом очной магистратуры гособразца по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика».
➕Онлайн-обучение из любой точки мира.
➕Углубленная специализация в сфере финтех-разработки или аналитики.
➕Гранты на запуск своего стартапа в области Data Science/AI/ML до 3 млн ₽.
➕Более 5 проектов в портфолио: реальные задачи от Сбера, ВТБ, Ozon Fintech, Альфа-Банка и других финтех-компаний уже с первого семестра.
➕Возможность совмещать с работой и развивать корпоративный проект в качестве дипломного.
➕Рассрочка под 3% от Сбера и Минобразования. Платёж во время учебы — до 900 ₽ в месяц.

Бесплатный подготовительный курс и запись прошедших консультаций по экзаменам доступны после регистрации. Оставьте заявку, чтобы зарегистрироваться на день открытых дверей и начать готовиться к поступлению: https://netolo.gy/b3oh

Реклама ООО “Нетология” LatgBhfB7

Machinelearning

28 августа 2023 15:01

💻 В Москве прошла конференция по кибербезопасности OFFZONE 2023

Как мы уже писали ранее, конференцию провела компания BI.ZONE, партнер Сбера. В мероприятии поучаствовали безопасники, разработчики, исследователи, преподаватели и студенты технических вузов. Всего на ней выступили 108 экспертов, а общее число участников превысило 2500 человек.

О чем говорили на двух треках:

🔸как изменилась отрасль кибербезопасности за последние 10 лет;
🔸основные тренды кибермошенничества в финансовой сфере;
🔸лайфхаки в области mobile DevSecOps;
🔸необычные атаки с применением широко распространенных программ для удаленного управления;
и другое.

Также на площадке работали тематические зоны от специалистов по безопасности финансовых систем и банковской инфраструктуры, экспертов по безопасной разработке и анализу защищенности приложений, CTF.Zone и т.д.

Кроме того, в рамках OFFZONE 2023 прошла презентация об итогах года работы платформы BI.ZONE Bug Bounty. Так, на платформе зарегистрировались 17 компаний и 51 программа по поиску уязвимостей.

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 августа 2023 11:01

Освойте алгоритмы распознавания и генерации звука за 1,5 месяца

5 сентября стартует практический курс Нетологии — «Распознавание и генерация речи. Диалоговые системы» для тех, кто работает или хочет научиться работать с задачами по распознаванию и генерации звуков. Для обучения нужно знать классические методы машинного обучения, основы работы с нейросетями, NLP.

Курс поможет разобраться в работе со звуком, обработке звуковых сигналов, транскрибации речи в текст. В программе 5 воркшопов, на котором вы реализуете 5 кейсов, один из которых — проект на основе ваших собственных данных. По нему вы получите личную консультацию эксперта из Сбера или JustAI.

Курс ведут практикующие специалисты по ИИ и работе со звуком:
• Илья Шигабеев, основатель сервиса по переозвучке видео Langswap.app
• Артур Сапрыкин, NLP-разработчик, предприниматель, работал над созданием голосового робота, разрабатывал поиск аудио по фрагменту
• Сергей Меньшов, ведущий специалист Nexgn.com, разработчик проектов Whisper и VOSK по распознаванию речи собеседника

Изучить программу курса можно на сайте программы. Старт 5 сентября → https://netolo.gy/b3kh

Реклама. ООО «Нетология» LatgBuQj3

Machinelearning

26 августа 2023 12:21

🦙Llama 2 learns to code

The models show state-of-the-art performance in Python, C++, Java, PHP, C#, TypeScript, and Bash.

Мощнейший ИИ-инструмент с открытым исходным кодом, для написания качественного кода Python и не только.

Примеры работы с codellama на скриншотах.

#!pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git@main acceleratefrom transformers

•Hugging face
•Github
•Docs
•Post

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 августа 2023 15:39

Как подобрать правильные инструменты, чтобы использовать возможности больших данных на полную?

📅 31 августа | 16:00

7-й выпуск онлайн-дискуссии серии «Откровенно об ИТ-инфраструктуре» посвящен большим данным и инфраструктуре для их эффективного хранения и обработки.

Гости дискуссии: представитель Arenadata по облачным партнерствам Антон Близгарев и технический менеджер КРОК Сергей Синагейкин. 

Обсудим:
▪️ Ожидания от больших данных сегодня: тренды, кейсы
▪️ Какие типы данных анализируют компании 
▪️ Как правильно выбирать инфраструктуру больших данных
▪️ Big data из облака: возможно ли?
▪️ От бизнес-запроса до реализации: проекты больших данных 

Ведут дискуссию:
Сергей Зинкевич
Директор бизнес-юнита КРОК Облачные сервисы
Александр Фикс
Менеджер по развитию бизнеса КРОК Облачные сервисы

📍Подключайтесь! Регистрация тут>>

 Реклама. Информация о рекламодателе на сайте cloud.croc.ru

Machinelearning

25 августа 2023 12:45

Онлайн-конференция по большим данным от Х5 Tech

В программе:

🎯 Развитие команды аналитики в сервисе доставки из магазинов «Пятёрочка»: зарождение продукта, трудности, неудачные решения.

🎯 Как работает Data-спецназ X5 Tech, автоматизация А/Б тестирования в оффлайне и что делать математику в ритейле.

🎯 Необходимые инструменты мониторинга и управления, когда число IT-продуктов и ML-моделей исчисляется сотнями. Подходы к оптимизации распределения ресурсов и учет рисков.

🎯 Классический подход к проведению рекламы VS AdHoc-подход на основе эконометрической модели: ключевые факторы динамики трафика, влияние РК, оценка ROI и оптимизация затрат с помощью big data.

📅 31 августа, начало в 11:00
🌐 Формат - онлайн

Зарегистрироваться

Machinelearning

24 августа 2023 22:01

🏅MixSort

MixSort is the proposed baseline tracker in SportMOT.

Новая модель и датасет для трекинга спортивных сцен.

🖥 Github: https://github.com/MCG-NJU/MixSort

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2304.05170.pdf

⭐️ SportsMOT: https://github.com/MCG-NJU/SportsMOT

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

24 августа 2023 17:01

⚡prompt2model - Generate Deployable Models from Instructions

prompt2model - Generate Deployable Models from Natural Language Instructions

Prompt2Model - это система, которая на основе описания задачи на естественном языке (например, промптов, используемых в LLM, таких как ChatGPT) обучает небольшую специализированную модель, пригодную для быстрого развертывания.

pip install prompt2model

🖥 Github: https://github.com/neulab/prompt2model

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.12261v1

⭐️ Demo: https://github.com/facebookresearch/sonar#usage

☑️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mconala

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 августа 2023 13:01

💡 Sentence-Level Multimodal and Language-Agnostic Representations

SONAR, a new multilingual and multimodal fixed-size sentence embedding space.

Новый Текстовый кодер-декодер от Meta, охватывающий 200 языков, который существенно превосходит существующие модели.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/sonar

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2308.11466v1.pdf

⭐️ Demo: https://github.com/facebookresearch/sonar#usage

☑️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/common-voice

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 августа 2023 20:01

🚀 Introducing IDEFICS: An Open Reproduction of State-of-the-Art Visual Language Model

An open-access visual language model. IDEFICS is based on Flamingo, a state-of-the-art visual language model initially developed by DeepMind, which has not been released publicly.

IDEFICS - это модель с открытым доступом визуального языка , разработанной компанией Deepmind. Как и GPT-4, мультимодальная модель принимает на вход произвольные последовательности изображений и текстов и выдает на выходе текст. IDEFICS построена исключительно на основе общедоступных данных и моделей.

Модель может отвечать на вопросы об изображениях, описывать визуальное содержимое, создавать истории на основе нескольких изображений или просто вести себя как чистая языковая модель.

☑️ Model: https://huggingface.co/HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct

🖥 Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/idefics.md

⭐️ Demo: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceM4/idefics_playground

🤗 HF: https://huggingface.co/WizardLM

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 августа 2023 16:52

⚡📢SeamlessM4T

SeamlessM4T is designed to provide high quality translation, allowing people from different linguistic communities to communicate effortlessly through speech and text.

Только что Meta выпустила самый мощный нейро-переводчик на сегодняшний день. SeamlessM4T понимает более 100 языков и умеет осуществлять все типы переводов: из текста в текст, из речи в текст, из текста в речь и даже из речи в речь.

▪Github
▪Article
▪Demo
▪Hugging face

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

22 августа 2023 11:00

💻 Хочешь работать с масштабными цифровыми продуктами? Учись обрабатывать большие данные

MLOps — все более популярный среди компаний способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.

✅ Владение инструментами MLOps открывает новые карьерные горизонты специалистам ML, Data Scientist’ам и Software инженерам.

💪 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «MLOps» от OTUS.

Успей присоединиться к группе, курс стартует 31 августа!

✍️ ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/P1XwO/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Machinelearning

20 августа 2023 11:21

💨CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing

Новый фреймворк для переноса создания любого стиля на видео.

🖥 Github: https://github.com/qiuyu96/codef

☑️ Project: https://qiuyu96.github.io/CoDeF/

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.07926

⭐️ Demo: https://ezioby.github.io/CoDeF_Demo/

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 августа 2023 10:37

⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:


Машинное обучение: @machinelearning_ru
Go: @Golang_google
C#: @csharp_ci
Базы данных: @sqlhub
Python: @pythonl
C/C++/: @cpluspluc
Data Science: @data_analysis_ml
Devops: @devOPSitsec
Rust: @rust_code
Javascript: @javascriptv
React: @react_tg
PHP: @phpshka
Docker: @docker
Android: @android_its
Мобильная разработка: @mobdevelop
Linux: linuxacademy
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: @linuxkalii
Java:@javatg
Собеседования: @machinelearning_interview


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

🔥ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: @english_forprogrammers

Machinelearning

29 августа 2023 13:02

🧑 FaceChain

Deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.

FaceChain — это набор инструментов машинного обучения для создания собственного цифрового двойника.

Всего из одной портретной фотографию, вы можете создать своего собственного цифрового двойника и начать генерировать персональные портреты с различными настройками.

🖥 Github: https://github.com/modelscope/facechain

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.14256v1

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1cUhnVXseqD2EJiotZk3k7GsfQK9_yJu_?usp=sharing

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fairface

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 августа 2023 17:01

📌 SNARE (a multimodal alignment probing benchmark)

Scale multimodal alignment probing benchmark, to detect the vital linguistic components, e.g., lexical, semantic, and syntax knowledge,

Новый крупномасштабный мультимодальный бенчмарк, позволяющий обнаружить важные лингвистические компоненты в предварительно обученных моделях "vision-language ".

🖥 Github: https://github.com/wangfei-2019/snare

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.12898v2

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/aro

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

28 августа 2023 13:01

🔦Relighting Neural Radiance Fields with Shadow and Highlight Hints

В данной работе представлен новый подход к изменении освещенности объекта на основе небольшого набора неструктурированных фотографий объекта, освещенного движущимся точечным источником света, отличным от позиции обзора.

git clone https://github.com/iamNCJ/NRHints.git
cd NRHints
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/iamNCJ/NRHints

🚀 Project: https://nrhints.github.io/

📕 Paper: https://nrhints.github.io/pdfs/nrhints-sig23.pdf

⭐️ Dataset: https://github.com/iamNCJ/NRHints#data-and-models

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

27 августа 2023 11:02

👨‍🎓The Best Courses for AI from Universities with YouTube Playlists

Лучшие курсы по искусственному интеллекту от топовых университетов мира.

Stanford University Courses
•CS221 - Artificial Intelligence: Principles and Techniques

•CS224U: Natural Language Understanding

•CS224n - Natural Language Processing with Deep Learning

•CS224w - Machine Learning with Graphs

•CS229 - Machine Learning

•CS230 - Deep Learning

•CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

•CS234 - Reinforcement Learning

•CS330 - Deep Multi-task and Meta-Learning

•CS25 - Transformers United

Carnegie Mellon University Courses
•CS 10-708: Probabilistic Graphical Models

•CS/LTI 11-711: Advanced NLP

•CS/LTI 11-737: Multilingual NLP

•CS/LTI 11-747: Neural Networks for NLP

•CS/LTI 11-777: Multimodal Machine Learning

•CS/LTI 11-785: Introduction to Deep Learning

•CS/LTI 11-785: Neural Networks

•CS/LTI Low Resource NLP

Massachusetts Institute of Technology Courses

•6.006 - Introduction to Algorithms

•6.S191 - Introduction to Deep Learning

•6.S094 - Deep Learning

•6.S192 - Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity

DeepMind x UCL

•COMP M050 - Introduction to Reinforcement Learning

•Deep Learning Series

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 августа 2023 16:39

🔥Dense Text-to-Image Generation with Attention Modulation

DenseDiffusion, a training-free method that adapts a pre-trained text-to-image model to handle dense captions while offering control over the scene layout.

DenseDiffusion - новый метод, адаптирующий предварительно обученную модель "текст-изображение",

С DenseDiffusion способен генерировать изображения, учитывая подробное описание, конкретной области изображения.

🖥 Github: https://github.com/naver-ai/densediffusion

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.12964v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 августа 2023 12:48

🌄Scenimefy: Learning to Craft Anime Scene via Semi-Supervised Image-to-Image Translation

Novel semi-supervised image-to-image translation framework

Новый фреймворк для Автоматического высококачественного рендеринга аниме-сцен из сложных реальных изображений.

git clone https://github.com/Yuxinn-J/Scenimefy.git

🖥 Github: https://github.com/yuxinn-j/scenimefy

▶️ Project: https://yuxinn-j.github.io/projects/Scenimefy.html

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.12968v1

🚀 Demo: https://yuxinn-j.github.io/projects/Scenimefy.html

⭐️ Dataset: https://github.com/Yuxinn-J/Scenimefy#open_file_folder-anime-scene-dataset

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

25 августа 2023 10:48

Онлайн-конференция по большим данным от Х5 Tech

В программе:

🎯 Развитие команды аналитики в сервисе доставки из магазинов «Пятёрочка»: зарождение продукта, трудности, неудачные решения.

🎯 Как работает Data-спецназ X5 Tech, автоматизация А/Б тестирования в оффлайне и что делать математику в ритейле.

🎯 Необходимые инструменты мониторинга и управления, когда число IT-продуктов и ML-моделей исчисляется сотнями. Подходы к оптимизации распределения ресурсов и учет рисков.

🎯 Классический подход к проведению рекламы VS AdHoc-подход на основе эконометрической модели: ключевые факторы динамики трафика, влияние РК, оценка ROI и оптимизация затрат с помощью big data.

📅 31 августа, начало в 11:00
🌐 Формат - онлайн

Зарегистрироваться

Machinelearning

24 августа 2023 20:02

👀 Как используют компьютерное зрение в промышленных роботах

Внедрение компьютерного на производстве важно, потому что оно помогает снизить риски для работников, автоматизируя опасные или монотонные задачи. Роботов учат распознавать объекты, оценивать параметры, проводить сложные анализы.

🤖 Яндекс тоже использует нейронные сети для своих складских роботов. А точнее систему сканирования на базе компьютерного зрения в серии роботов Яндекс Маркета: в роботе Spectro для проведения палетной инвентаризации на складах Маркета и в системе для определения положения коробок.

Руководитель группы разработки компьютерного зрения и бизнес-процессов на роботе Валерий Ильин расскажет об этом на хардовой конференции для экспертов по ML.

Это всего одна тема из всех докладов. Эксперты затронут генеративные модели, Research, NLP, Hardware, CV, RecSys, MLOps и Ecomm. Конференция Practical ML Conf пройдёт 7 сентября офлайн и онлайн. Регистрация — здесь.

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

24 августа 2023 15:58

🤖Стартовала конференция по кибербезопасности OFFZONE 2023

Организатором мероприятия выступает партнер Сбера компания BI.ZONE. 24-25 августа более 110 спикеров расскажут о быстроменяющемся ландшафте кибербезопасности с экскурсом в историю за последние 10 лет, поделятся важными знаниями и лайфхаками для безопасников.

Также BI.ZONE представит итоги работы собственной платформы Bug Bounty. Помимо этого, будут работать прикладные воркшопы, где профессионалы с многолетним опытом расскажут о технологиях COM и подходах к исследованию Windows, применении ИИ для защиты информации и многом другом. Участникам конференции будет доступна секция о безопасности приложений, где покажут наглядно, как искать необычные уязвимости.

В AntiFraud.Zone обсудят вопросы банковской безопасности и борьбы с финансовыми преступлениями, как бороться с новыми видами атак и превентивно реагировать на угрозы, как устроен мошеннический кол‑центр и что нового появилось в антифрод‑системах за последние несколько лет.

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

23 августа 2023 11:02

Как устроены ChatGPT, Siri, Алиса и Маруся — и какие навыки нужны, чтобы запускать такие продукты?

Узнайте у Владимира Васильева, руководителя направления из «Сбера», разрабатывающего русскую версию ChatGPT.

Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-практикум от ТГУ и Skillfactory 29 августа в 17:00 мск.

За 1,5 часа вы:
— изучите ключевые задачи и навыки для работы с NLP;
— погрузитесь в мировые тренды развития анализа естественного языка;
— поймете с чего начать карьеру в NLP.

Регистрация по ссылке БЕСПЛАТНО: https://go.skillfactory.ru/&erid=LatgC5uSw

Реклама, ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530

Machinelearning

22 августа 2023 19:01

Делимся с вами полезным IT event-ом, который пройдет онлайн в этот четверг:

Куда развивается разработка в e-com? 🛒

E-com — индустрия с высокой конкуренцией. Поэтому сложных IT-задач там достаточно: highload, персонализация и необходимость оперативно запускать новые продукты и масштабироваться.

24 августа на бесплатной онлайн-конференции E-COMMUNITY руководители разработки из СберМаркета, Ozon, X5 и Lamoda поделятся свежими технологическими кейсами в архитектуре, ML, бэкенде и DevOps.

Присоединяйся к E-COMMUNITY, если интересно узнать про настоящее и будущее IT в e-com.

Регистрация по ссылке

🗓 24 августа, 16:00-20:00 мск • Онлайн

Machinelearning

22 августа 2023 13:02

☄️Dataset Quantization

DQ is able to generate condensed small datasets for training unseen network architectures with state-of-the-art compression ratios for lossless model training.

Квантование наборов данных (DQ) - новая схема сжатия больших наборов данных в небольшие сабсеты, которые могут быть использованы для обучения любых нейросетевых архитектур.

git clone https://github.com/vimar-gu/DQ.git
cd DQ

🖥 Github: https://github.com/magic-research/dataset_quantization

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.10524v1

☑️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gsm8k

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

21 августа 2023 10:57

🪄WizardLM: Empowering Large Pre-Trained Language Models to Follow Complex Instructions

Model outperforms ChatGPT-3.5, Claude Instant-1, PaLM-2 and Minerva on GSM8k, simultaneously surpasses Text-davinci-002, PaLM-1 and GPT-3 on MATH.

Фреймворк WizardMath, который расширяет способности Llama-2 к математическому мышлению, применяя метод Reinforcement Learning from Evol-Instruct Feedback (RLEIF) к области математики.

WizardMath с существенным отрывом превосходит все остальные LLM с открытым исходным кодом в решение мат. задач.

🖥 Github: https://github.com/nlpxucan/wizardlm

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.09583v1

🤗 HF: https://huggingface.co/WizardLM

☑️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gsm8k

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

19 августа 2023 11:48

👁 MeViS: A Large-scale Benchmark for Video Segmentation with Motion Expressions

Новый крупномасштабный датасет MeViS для сегментации движущихся объектов на основе текстового ввода.

🖥 Github: https://github.com/henghuiding/MeViS

☑️ Evaluation Server: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15094

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.08479

⭐️ Dataset: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15094

ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

18 августа 2023 19:16

FLAIR: A Foundation LAnguage Image model of the Retina

🖥 Github: https://github.com/jusiro/flair

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2308.07898v1.pdf

🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data