Machinelearning
16 сентября 2023 11:02
Как найти себя в IT, если вы ещё не выбрали профессию?
В Яндекс Практикуме можно пройти профориентационные тесты и начать IT-карьеру. В этом вам поможет большой карьерный центр: 200+ карьерных экспертов и 850 партнёрских вакансий только за 2023 год.
Истории наших выпускников показывают, что каждый может сменить профессию: из медсестры — в тестировщицы, из полицейского — в разработчика, из разнорабочего — в программиста. Больше 10 000 выпускников уже нашли работу — у вас тоже может получиться.
→ Найдите своё место в IT и трудоустраивайтесь поудобнее.
Реклама. Рекламодатель ООО "Яндекс" ИНН 7736207543
Читать полностью…
Machinelearning
15 сентября 2023 18:01
✏️ Модель для генерации субтитров, созданная Яндекс Браузером
Итак, Яндекс запустил внутри браузера новую нейросеть: она создаёт субтитры к любым русскоязычным видео на любом сайте. Субтитры работают даже для тех роликов, которые доступны после авторизации или загружены в облачные хранилища.
Нейросеть стала потреблять в 5 раз меньше оперативной памяти: оптимизация буферов и моделей позволили дойти до отметки в 150 Мб вместо 800 Мб. Для этого разработчики уменьшали накапливающиеся буферы, меняли архитектуру модели и перенастраивали процесс декодирования.
За основу взята архитектура VGGTransformer. Нейросеть обучили на блочное применение — это когда предсказание работает с помощью скользящего окна со сдвигом.
Подробнее про генерацию субтитров можно почитать в статье на Хабре.
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
14 сентября 2023 18:02
🚩 Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit
The highly cohesive and decoupled modular design of TopMost enables quick utilization, fair comparisons, and flexible extensions of different topic models.
TopMost обеспечивает полный жизненный цикл тематического моделирования, включая предварительную обработку данных, обучение модели, тестирование и оценку. Он охватывает наиболее популярные сценарии тематического моделирования, такие как статическое, динамическое, иерархическое и межъязыковое тематическое моделирование.
$ pip install topmost
🖥 Github: https://github.com/bobxwu/topmost
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.06908v1
⏩ Docs: https://topmost.readthedocs.io/
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imdb-movie-reviews
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
14 сентября 2023 10:31
🔥 Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation
Diffusion model, whose text-conditional component works in a highly compressed latent space of images
Würstchen - это диффузионная модель, которой работает в сильно сжатом латентном пространстве изображений.
Почему это важно? Сжатие данных позволяет на порядки снизить вычислительные затраты как на обучение, так и на вывод модели.
Обучение на 1024×1024 изображениях гораздо затратное, чем на 32×32. Обычно в других моделях используется сравнительно небольшое сжатие, в пределах 4x - 8x пространственного сжатия.
Благодаря новой архитектуре достигается 42-кратное пространственное сжатие!
🤗 HF: https://huggingface.co/blog/wuertschen
📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2306.00637
📕 Docs: hhttps://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/wuerstchen
🚀 Demo: https://huggingface.co/spaces/warp-ai/Wuerstchen
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
13 сентября 2023 19:05
Присоединяйтесь к вебинару livecoding и обучайте модель Machine Learning в режиме реального времени.
Когда: 15 сентября в 19:00.
Тема: "Прогнозирование цен на автомобили с помощью машинного обучения”
Длительность: около 2 часов.
Кто обучает: эксперт в Data Science с 10-летним практическим опытом
Что будет на вебинаре:
✅Пошаговая разборка ML-процесса
✅Практические задания с доступом к реальным данным и среде
✅Интерактивное обучение и обсуждение
Вместе мы сделаем сложное простым и достигнем результатов с минимальными усилиями 💪
Бесплатное участие только для первых 30 записавшихся человек.
👉 Записаться на вебинар
Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KYXZ9
Читать полностью…
Machinelearning
12 сентября 2023 12:02
⚡Intel® Neural Compressor
Intel® Neural Compressor , targeting to provide unified APIs for network compression technologies
Intel® Neural Compressor - фреймворк для сжатия моделей, который позволяет проводить квантование, обрезку (sparsity), дистилляцию и поиск архитектуры нейронной сети. СОвместим с TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime и MXNet.
pip install neural-compressor
🖥 Github: https://github.com/intel/neural-compressor
📂 Docs: https://intel.github.io/neural-compressor
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.05516v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lambada
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
11 сентября 2023 19:02
ML блудни: путешествия по миру ошибок 🚫
21 сентября в 22:50 Слёрм приглашает на встречу с Иваном Аникиным, тимлидом Yandex.Edadeal, чтобы поговорить о часто встречающихся ошибках в машинном обучении.
Обсудят:
➡ ошибки в построении моделей;
➡ частые заблуждения команд при работе с ML;
➡ работу с бизнес-задачами и непрозрачными процессами.
Встреча пройдёт в рамках ночной неконференции от Слёрма. В программе сплетни, секреты и факапы от наших коллег. Обещают знакомства в расслабленной атмосфере, тематическую болтовню и разыграть подписку на порнхаб. 🆒
Все онлайн, бесплатно, по регистрации. Узнать подробности и зарегистрироваться — по ссылке 😎
Реклама. 18+ ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545
Читать полностью…
Machinelearning
11 сентября 2023 12:12
14 сентября, 18:00
Computer Vision в животноводстве, инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей.
В этот четверг ребята из @ проведут ежегодный митап «MLечный путь» для MLOps и ML-инженеров. На встрече спикеры из Selectel, Контур AI, Neoflex и Русагро рассмотрят актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
Темы докладов:
◽️ Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts
◽️ Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы
◽️ Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM
◽️ Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect
В конце пройдет дискуссия «Потребности ML-рынка России», где вы получите ответы на интересующие вопросы и сможете пообщаться с экспертами в неформальной обстановке.
Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/eay26
Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/tq2x2
Реклама ООО «Селектел» 2VtzqwxwSwr
Читать полностью…
Machinelearning
09 сентября 2023 17:41
💻PyGraft: Configurable Generation of Schemas and Knowledge Graphs at Your Fingertips
PyGraft - инструмент на базе Python, позволяющий генерировать специализированные схемы и графы знаний, не зависящие от конкретной области.
🖥 Github: https://github.com/nicolas-hbt/pygraft
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03685
⭐️ Docs: https://pygraft.readthedocs.io/en/latest/
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
08 сентября 2023 15:29
✔SyntheticHumans Package (Unity Computer Vision)
A package for creating Unity Perception compatible synthetic people.
Модель для генерации людей, обученная на большом наборе антропоцентрических измерений, которая способна генерировать широкий спектр форм и поз человеческого тела.
🖥 Github: https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.cv.synthetichumans
📂 AnthroNet: https://github.com/Unity-Technologies/AnthroNet
📕 Paper:https://arxiv.org/abs/2309.03812v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/unity-synthetic-humans
ai_machinelearning_big_dataп
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 19:02
Сегодня на конференции Practical ML Conf Яндекс анонсировал новую версию YandexGPT2 – ее ответы на 67% лучше предыдущей версии. Специалисты дополнили набор данных новыми примерами запросов и синтетическими данными.
Новая версия языковой модели также может писать тексты в нужном стиле, обрабатывать запросы пользователей с множеством условий, предлагать креативные идеи и неплохо шутить
Протестировать YandexGPT2 можно в навыке Алисы “Давай придумаем”
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 13:00
9 сентября Сбер приглашает IT-специалистов поучаствовать в отборе: пройти все интервью, познакомиться с командой и, возможно, даже получить оффер.
Какими задачами занимаются DS-специалисты крупнейшего банка страны? 👇
✔️ Обучают все модели искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
✔️ Создают инновационные сервисы от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка
✔️ Развивают блочное хранилище на Teradata и DataLake на Hadoop.
✔️ Работают на Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum.
За год команда разрабатывает и внедряет более 200 моделей для отделений банка, приложений, колл-центра, банкоматов и так далее, поэтому работа точно будет интересной и разнообразной.
Переходите по ссылке и регистрируйся на One Day Offer, чтобы получить оффер мечты! 💚
Читать полностью…
Machinelearning
06 сентября 2023 14:01
🌐 Сервис GigaChat от Сбера имеет большие перспективы как в России, так и в других странах мира
Об этом заявил директор Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Сергей Гребенников.
По словам эксперта, сегодня с текстом и изображениями работают многие диджитал-специалисты — сервис позволит им повысить скорость работы и вдохновит новые идеи. При этом Гребенников отметил, что сервис, благодаря пользователям, и сам сможет быстрее развиваться.
«Здорово, что инновационные инструменты становятся доступны широкой аудитории: как показывает практика, пользователи помогают компаниям совершенствовать продукты и генерировать новые подходы к их развитию. Это крайне важно в современной гонке технологий. Уверен, что Сбер продолжит и дальше развивать функционал GigaChat, а также создавать новые продукты на основе технологий ИИ», — подчеркнул он.
📌 Источник
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
05 сентября 2023 15:02
✅️ Point-Bind & Point-LLM: Aligning 3D with Multi-modality
Point-Bind is a 3D multi-modality model with a joint embedding space among 3D point cloud, image, language, audio, and video.
Point-LLM - это первая мультимодальная большая языковая модель, которая не требует ввода трехмерных объектов и учитывает мультимодальный ввод для генерации🌟
🖥 Github: https://github.com/ziyuguo99/point-bind_point-llm
⏩ Demo: http://imagebind-llm.opengvlab.com/
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.00615v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/esc-50
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
04 сентября 2023 15:02
Полезный подкаст о нейросетях в финтехе: применение в кредитном скоринге и других сегментах
Вы, конечно, наслышаны о применении нейросетей во многих сферах. А вот о том, как их используют в кредитном скоринге, знают немногие. В подкасте «Деньги любят техно» об этом подробно рассказали Артём Летин (управление моделирования КИБ и СМБ, ВТБ), Евгений Смирнов (лаборатория машинного обучения Альфа-Банка) и Никита Зелинский (центр компетенций Data Science МТС). Эксперты поделились интересными историями из своей практики, потравили байки, дали парочку полезных инсайтов. Давно не встречалось таких живых дискуссий о ML в финансах. Послушать подкаст можно где удобно.
Читать полностью…
Machinelearning
15 сентября 2023 20:18
FlagEmbedding
FlagEmbedding can map any text to a low-dimensional dense vector which can be used for tasks like retrieval, classification, clustering, or semantic search. And it also can be used in vector databases for LLMs.
FlagEmbedding позволяет преобразовать любой текст в плотный низкоразмерный вектор, который может быть использован для решения таких задач, как поиск, классификация, кластеризация или семантический поиск. Кроме того, он может быть использован в векторных базах данных для LLM.
pip install -U FlagEmbedding
🖥 Github: https://github.com/flagopen/flagembedding
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.07597v1.pdf
⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/beir
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
15 сентября 2023 12:09
📂 An Open-source Framework for Autonomous Language Agents
Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control.
Agents - это библиотека/фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных языковых агентов.
Библиотека тщательно продумана и поддерживает такие важные функции, как долгую краткосрочную память , использование продвинутых ии-инструментов, веб-навигацию, мультиагентное взаимодействие, а также совершенно новые возможности, включая взаимодействие человека и агента и символьное управление.
pip install ai-agents
🖥 Github: https://github.com/aiwaves-cn/agents
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.07870.pdf
⏩ Demo: https://github.com/aiwaves-cn/agents#web-demos
⭐️ Project: http://www.aiwaves-agents.com/
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
14 сентября 2023 16:01
Приглашаем на Yandex Scale 2023!
Ежегодная и самая масштабная конференция Yandex Cloud уже в пятый раз соберет экспертов индустрии. Эксперты компании поделятся новостями платформы, расскажут о новых сервисах, а также обсудят будущее облачных технологий.
Что вас ждет в этом году:
🚀6 актуальных тематических треков: Data Platform, Infra + K8s, Security, Digital Workplace, Severless, ML;
🔊главные новости платформы и индустрии;
🎙30+ выступлений экспертов, кейсы клиентов и партнеров;
🏢9 стендов на офлайн-выставке;
🤝Нетворкинг: не упустите возможность встретиться с руководителями разработки и задать им все интересующие вас вопросы.
📅 В этом году конференция будет проходить два дня:
25 сентября – онлайн: открытие;
26 сентября – онлайн и офлайн: главный доклад, основная программа и выставка.
Регистрируйтесь по ссылке.
Реклама. ООО "Яндекс" ИНН 7736207543
Читать полностью…
Machinelearning
13 сентября 2023 21:06
🗣Project NN-Pytorch-scripts
This is a set of Python / Pytorch scripts and tools for various speech-processing projects.
Набор скриптов и инструментов на языке Python / Pytorch для различных проектов по обработке речи.
git clone --depth 1 https://github.com/nii-yamagishilab/project-NN-Pytorch-scripts.git
🖥 Github: https://github.com/nii-yamagishilab/project-NN-Pytorch-scripts
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.06014v1.pdf
⭐️ Tasks: https://paperswithcode.com/task/speech-synthesis
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
11 сентября 2023 14:12
🎯 DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models
Фреймворк для уменьшения галлюцинаций с помощью предварительно обученных ЛЛМ, не требующая ни файнтюнинга.
🖥 Github: https://github.com/voidism/dola
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/voidism/DoLa/blob/master/dola_evaluation.ipynb
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03883v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/truthfulqa
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
10 сентября 2023 12:02
📹 DEVA: Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation
Decoupled video segmentation approach (DEVA), composed of task-specific image-level segmentation and class/task-agnostic bi-directional temporal propagation.
Новая модель сегментации видео для "отслеживания чего угодно" без обучения по видео для любой отдельной задачи.
🖥 Github: https://github.com/hkchengrex/Tracking-Anything-with-DEVA
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1OsyNVoV_7ETD1zIE8UWxL3NXxu12m_YZ?usp=sharing
⏩ Project: https://hkchengrex.github.io/Tracking-Anything-with-DEVA/
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03903v1
⭐️ Docs: https://paperswithcode.com/dataset/burst
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
09 сентября 2023 16:43
⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Машинное обучение: t.me/machinelearning_ru
Go: t.me/Golang_google
C/C++/ t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Хакинг: t.me/linuxkalii
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Тестирование:/channel/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Собеседования: /channel/machinelearning_interview
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 21:01
📈GPT-InvestAR
Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models.
Этот репозиторий содержит набор инструментов и скриптов, предназначенных для улучшения стратегий инвестирования в акции посредством анализа годовых отчетов с использованием больших языковых моделей.
🖥 Github: https://github.com/UditGupta10/GPT-InvestAR
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.03079v1
⭐️ llama-index: https://github.com/jerryjliu/llama_index
ai_machinelearning_big_dataп
Читать полностью…
Machinelearning
07 сентября 2023 15:02
🧑 ReliTalk - Drive any portrait with only a single training video required
Vivid audio-driven portraits from monocular videos.
Новый фреймворк для создания реалистичных, говорящих портретов на основе видео.
🖥 Github: https://github.com/arthur-qiu/ReliTalk
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.02434
⏩ Demo Video: https://www.youtube.com/watch?v=tS2Tek_72J0
⭐️ Project: http://haonanqiu.com/projects/ReliTalk.html
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
06 сентября 2023 15:02
🦅 Falcon 180B is here!
In terms of capabilities, Falcon 180B achieves state-of-the-art results across natural language tasks. It tops the leaderboard for (pre-trained) open-access models and rivals proprietary models like PaLM-2.
Falcon 180B устанавливает новый уровень для открытых моделей. Это самая большая открытая языковая модель со 180 миллиардами параметров, которая была обучена на огромном массиве данных TII RefinedWeb, насчитывающем 3,5 триллиона лексем. Это самый продолжительный период предварительного обучения открытой модели на одной эпохе.
🤗 HF: https://huggingface.co/blog/falcon-180b
🖥 Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/falcon-180b.md
📕 Demo: https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
04 сентября 2023 17:02
👨🎓Data Science: Machine Learning
Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.
Гарвардский университет предлагает курс "Машинное обучение" БЕСПЛАТНО!
В рамках этого курса вы создадите систему рекомендаций по фильмам и узнаете, что лежит в основе методов машинного обучения.
📌Course
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
Machinelearning
03 сентября 2023 11:58
📷Improving Lens Flare Removal with General Purpose Pipeline and Multiple Light Sources Recovery
Новое решение по эффективному удаления бликов на изображениях и восстановления источников света.
🖥 Github: https://github.com/yuyanzhou1/improving-lens-flare-removal
🖥 Pre-trained Model: https://drive.google.com/drive/folders/1ngjUh6UzA99-XLi6esK9OdP7ORhU6i8R?usp=sharing
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16460v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flare7k
ai_machinelearning_big_data
Читать полностью…
27348