3740
Интересные факты о научных открытиях и новых технологиях. @pipiggi
ChatGPT, Claude и Gemini получили тело. Оно стоит от $11 950
ChatGPT, Claude и Gemini до сих пор были просто текстом на экране. Компания Realbotix сделала для них робота с лицом. Он покрыт силиконовой кожей, меняет выражение лица и отвечает вслух. Называется Echo, а покупать его предлагают не для склада или завода, а для дома: чтобы было с кем поболтать, поучиться или выговориться.
Устроено это так. Под кожей механика, которая двигает лицо, а за разговор отвечает одна из трёх нейросетей на выбор. Echo сам определяет, на каком языке с ним говорят, и отвечает на нём, всего их больше сотни. Есть четыре персонажа с разными голосами и характерами: Aria, Mila, Dave и Amar. Настольная Echo Tabletop ростом 81 см имеет 17 степеней свободы. Полноразмерная Echo Full Body, до 196 см, имеет 39: у неё двигаются пальцы, руки, голова и корпус. Цены от $11 950 до $59 950, плюс подписка на ИИ от $19,99 в месяц.
Отдельно продаётся система зрения Vinci. С ней робот узнаёт лица, смотрит в глаза и замечает эмоции собеседника. Обработка идёт прямо на устройстве.
Пока тираж всего 250 штук, поставки в США со второй половины 2027 года. Как Echo поведёт себя вне презентации, никто не проверял. Но тот, кто захочет поделиться с ним чем-то личным, сначала должен выяснить, куда эти слова попадут.
@SciTechQuantumAI
Как выглядит жизнь внутри вас прямо сейчас?
Митохондрии носятся между хлоропластами, кальций вспыхивает при каждом сокращении сердечной клетки, а внутри заражённой ткани размножаются паразиты. Победители Nikon Small World 2026 показали клеточную жизнь так близко, что знакомые нам всем картинки из учебников биологии начинают казаться слишком скучными.
Снимать такие процессы помогает конфокальная лазерная микроскопия. Нужные структуры подсвечивают флуоресцентными метками, поэтому зелёные митохондрии или красные вспышки кальция - не их настоящий цвет, а удобный способ увидеть, что в каком направлении движется и что именно происходит внутри клетки.
Особенно интересно ведут себя митохондрии. На одном видео они быстро огибают более медленные хлоропласты, на другом меняют положение перед делением клетки под действием волн актина (первое видео). Учёные предполагают, что митохондрии могут участвовать не только в энергетическом обмене, но и в других процессах, хотя сами кадры этого пока не доказывают.
В подборке есть ещё клетки мозга мыши (видео 2), человеческая кишечная ткань шириной всего 1,3 мм, паразиты Trypanosoma cruzi и сокращающаяся сердечная клетка (видео 3). Целый мир, красочный и подвижный, скрывается внутри каждой клетки всего живого.
@SciTechQuantumAI
NASA испытало батареи, которые выдерживают лунный мороз
Ночью у южного полюса Луны бывает около -200 °C, а в постоянно затенённых кратерах солнечного тепла нет совсем. Именно там NASA собирается использовать луноходы, научные приборы и инструменты для астронавтов. И всё это нужно чем-то питать.
Обычные литий-ионные аккумуляторы на сильном морозе подводит жидкий электролит, по которому ионы движутся между электродами. На холоде он густеет, и батарея теряет мощность. В проекте SPEARS жидкость заменили твёрдым керамическим или полимерным материалом. Небольшие прототипы нормально работали от +80 до -60 °C, а при -80 °C всё ещё отдавали энергию, хоть и хуже. Для таких батарей это подтвердили впервые.
Потом условия ужесточили: элементы гоняли между +100 и -170 °C, и повреждений после этого не нашли. Питать технику при -170 °C они уже не могут, но этого от них и не требуется. Их задача - пережить мороз выключенными, а после прогрева небольшим нагревателем снова заработать.
Если дальнейшие испытания подтвердят расчёты, батарею не придётся постоянно держать в тепле, а луноходу - тащить с собой лишние килограммы теплоизоляции и обогревателей. До Луны, правда, ещё далеко: проект стартовал только в 2026 году, впереди проверки в условиях космоса, а первую миссию с такими батареями NASA пока не назвало. Но стратегия уже понятна. С лунным холодом не нужно бороться - его достаточно переждать. Замёрзнуть, прогреться и снова в путь.
@SciTechQuantumAI
Термоядерной установке SPARC строят цифрового двойника
Меньше 20 минут - за это время компьютер должен предсказать, как поведёт себя плазма в течение целого импульса установки SPARC, и подсказать, как настроить следующий запуск. Такую цель поставила компания Commonwealth Fusion Systems. Пока это только план: сама установка ещё строится.
SPARC - токамак: внутри кольцевой камеры мощные магниты удерживают раскалённую плазму, в которой должны сливаться лёгкие атомные ядра. Перед каждым импульсом физики выбирают множество параметров, от нагрева до конфигурации магнитного поля, и проверяют расчётами, сохранит ли плазма устойчивость.
Подробные модели считают точно, но требуют много вычислительных ресурсов. Поэтому их дополнят быстрыми моделями, обученными на результатах сложных расчётов: они не пересчитывают физику с нуля, а выдают результат по образцу уже посчитанных вариантов. От обычной симуляции двойник будет отличаться тем, что после запуска SPARC начнёт сверять прогнозы с показаниями установки и учитывать расхождения в следующих расчётах.
Если система окажется быстрой и точной, физики смогут проверять больше вариантов между запусками и реже искать рабочий режим методом проб и ошибок. Правда, сначала методы проверят на уже работающей термоядерной установке - нужно понять, насколько можно доверять быстрым моделям. От SPARC ждут многого: это шаг к будущей электростанции ARC, и компания рассчитывает получить от термоядерных реакций больше энергии, чем уходит на нагрев плазмы. Подтвердить это смогут только эксперименты. Чем быстрее найдётся рабочий режим, тем раньше станет ясно, получится ли.
@SciTechQuantumAI
🎯 Telegram решил, что буст-рейтинг — это новая метрика вашей крутости
Канал без буст-рейтинга тонет в общей массе, даже если контент годный. Это не про справедливость, это про механику платформы.
Если вам интересно что мы пишем забустите канал → t.me/SciTechQuantumAI?boost
Нужен Telegram Premium. Займёт 3 секунды.
Без этого канал просто не показывается новым людям. Всё.
Билайн предложил паспорта для ИИ-агентов: кто ответит, если бот наломал дров
Когда ИИ-помощник сам меняет запись в сервисе или запускает транзакцию, возникает неприятный вопрос: а кто это вообще был и с кого спрашивать, если он ошибся. Гендиректор Билайна Сергей Анохин на форуме «Цифровые решения» в Москве предложил выдавать ИИ-агентам паспорт - документ, из которого видно, кто создал агента, от чьего имени он действует и кто несёт ответственность за его решения.
Неизвестно, кто будет выдавать такие паспорта, какие сведения туда попадут и как сайт или приложение сможет проверить, что паспорт настоящий. Обязательных правил для разработчиков компания тоже не описывает - это предложение, а не готовый механизм.
А ещё Билайн рассчитывает, что паспорт поможет подтверждать происхождение сгенерированных текстов, картинок, аудио и видео. Логика тут другая, чем у детекторов дипфейков: не искать в ролике признаки подделки, а дать сервису возможность проверить, откуда взялся агент и кто его владелец. На той же сессии Мишустин говорил о рисках кибератак с участием автономных систем и о подделке голоса, внешности и поведения людей.
Заодно компания ждёт перемен в мобильных сетях. Разбирая статистику Ericsson по 55 операторам за 2025 год, в Билайне обнаружили, что у большинства исходящий трафик растёт быстрее входящего: люди всё чаще отправляют фото, видео и голос в облако на обработку, а не только скачивают контент. К 2031 году объём отправляемых данных, по прогнозу компании, вырастет втрое при умеренном распространении ИИ-приложений и в пять раз при активном.
@SciTechQuantumAI
Рэй Курцвейл: к 2032 году ИИ поможет медицине обогнать старение
Прожил год - а медицина вернула тебе этот год с запасом. Так, по мнению Рэя Курцвейла, ИИ-прогнозиста Google, будет выглядеть жизнь уже к 2032 году. Лечение станет продлевать жизнь быстрее, чем её сокращает возраст.
Курцвейл описывает это в два этапа. Сначала медицина научится компенсировать каждый прожитый год, и ожидаемая продолжительность жизни перестанет уменьшаться. Затем новые методы начнут добавлять больше времени, чем человек теряет. Бессмертия он не обещает: болезни, травмы и несчастные случаи никуда не денутся.
Главную ставку Курцвейл делает на ИИ. Вместо многолетнего перебора отдельных вариантов модели смогут проверять огромное число молекул и способов воздействия на организм, а учёные будут отбирать лучшие для испытаний. Одна из главных целей - стареющие клетки. Они перестают делиться, но остаются в теле и выделяют вещества, которые поддерживают воспаление и мешают тканям работать. Удалять такие клетки умеют препараты-сенолитики.
Теперь о подвохе. Первые испытания сенолитиков дают отдельные обнадёживающие результаты, но доказательств, что они заметно продлевают жизнь людям, пока нет. А 2032 год - личная оценка Курцвейла, а не вывод науки. Зато ждать недолго: до проверки прогноза всего шесть лет, и застать её успеет почти каждый.
@SciTechQuantumAI
Роботы сами прыгнули в печь с расплавленной сталью, как в «Терминаторе 2»
Сначала их учили прыгать на воздушные подушки с высоты второго этажа. Потом повезли в Финляндию, и там человекоподобные роботы Figure F.02 прыгнули в 75-тонную печь с расплавленной сталью. Всё как в финале «Терминатора 2». Переплавить роботов предложил Арнольд Шварценеггер, а потом принял участие в проекте и в его съёмках.
Причина прозаичная. Старые F.02 набиты фирменными деталями, а разбирать каждого вручную - месяцы работы инженеров, которые нужны для следующего поколения. К тому же компоненты могли попасть в чужие руки. Переплавка закрывала обе проблемы. Правда, найти печь оказалось непросто: заводы в США и Мексике не захотели бросать в неё машины с литий-ионными аккумуляторами. Согласились только в финской Иматре.
Прыгали роботы, по словам Figure, сами: модель управления обучили в симуляции по движениям каскадёров. На всё было 24 часа и шесть циклов плавки, в каждом около 20 минут, пока на расплаве не появлялась корка. Жар и электромагнитные поля вывели из строя часть камер. Независимой проверки автономности компания не публиковала, зато уверяет, что кадры настоящие, а не графика.
А металлические слитки отправили обратно в США: из них сделают небольшую серию памятных изделий. Так часть роботов, которых уничтожали ради защиты своих разработок, вернётся сувенирами. Ещё недавно эти же F.02 11 месяцев работали на заводе BMW: переместили больше 90 тысяч деталей и участвовали в выпуске 30 тысяч автомобилей X3.
@SciTechQuantumAI
Мировой фармакологический заговор держится на китайском хомяке
Современный завод биотехнологий производит впечатление космической станции. Датчики контролируют состав среды, инженеры следят за показаниями приборов, а ампулы с готовым раствором стоят как новый автомобиль. При этом главный рабочий цеха даже не имеет представления о собственной роли в спасении чьей-то жизни.
Химики давно признали поражение перед природой. Собрать правильное моноклональное антитело с нуля вручную невозможно, бактерии с задачей не справляются, а дрожжи портят тонкую структуру молекулы. Пришлось нанять на бессрочный контракт клетку млекопитающего, которая миллионы лет училась сворачивать белки без брака. Человек просто пришел на готовое, добавил нужный ген и нажал пуск.
Клетки китайского хомячка пережили десятки поколений исследователей, выдержали безжалостную отбраковку и вытеснили конкурентов с рынка. Безропотная биомасса круглосуточно пашет в питательном бульоне, пока люди получают научные премии и делят прибыли от продаж.
При этом сам грызун заслуживает как минимум пожизненной благодарности человечества и персонального золотого памятника у каждого фармгиганта. Безымянный китайский хомячок десятилетиями тащит на крошечных плечах спасение миллионов жизней, терпит бесконечные генетические правки и молча отрабатывает за всю мировую науку без выходных и больничных.
Прочитайте мой antipov_pipiggi/PsJkXWn9FR5">новый пост, чтобы оценить реальный вклад этого скромного создания и разобраться, как устроена живая фабрика, побеждающая смертельные болезни.
#биотех #фарма #хомяк @antipov_pipiggi
Японский микроб прижился в океане Энцелада
Есть ли жизнь под льдом спутника Сатурна? Пока неизвестно. Зато теперь известно, что одно из главных возражений против неё снято. Земная архея
Methanothermococcus okinawensis росла и выдавала метан в воде, которая повторяет предполагаемый состав океана Энцелада. Хотя по всем прежним меркам этой воды ей полагалось бы не выжить.
Проблема в щёлочности. По оценкам, pH океана Энцелада доходит до 10-11. В такой воде почти весь углерод связан в бикарбонаты и карбонаты, а свободного CO₂, которым архея дышит, почти не остаётся. В обычной лабораторной среде при таком pH микроорганизм действительно переставал размножаться. Но исследователи добавили в среду минералы, которые реагируют с водой примерно как породы дна Энцелада, и получили водород. Он и стал единственным источником энергии и углерода: архея дожила до pH 11 и продолжила выделять метан.
Как ей это удалось, показал анализ генов. Клетки усилили работу ацетил-КоА пути, которым фиксируют углерод, и научились вылавливать CO₂ даже в крайне скудной концентрации. Водород, кстати, на самом Энцеладе не выдумка: Cassini нашёл его в выбросах ещё в 2015 году, а вместе с ним воду, соли, метан и сложную органику. Трещины у южного полюса выбрасывают вещество океана прямо в космос, так что будущему аппарату не придётся бурить километры льда.
Ответ, возможно, придётся ждать не одно десятилетие. Но теперь мы хотя бы понимаем, как правильно задавать вопрос.
@SciTechQuantumAI
Учёные создали атлас мозга из 6,3 миллиона клеток - и нашли, что объединяет Альцгеймер и Паркинсон
Исследователи проанализировали 6 320 459 отдельных клеточных ядер из префронтальной коры мозга 1494 доноров. Это одна из самых крупных подобных работ - и с её помощью впервые удалось напрямую сравнить, как работают гены при болезни Альцгеймера, Паркинсона, деменциях и шизофрении.
Технически это выглядит так: с помощью секвенирования РНК отдельных ядер учёные смотрят, какие гены были активны в каждой клетке перед смертью донора. Вместо одного усреднённого сигнала от куска ткани - миллионы отдельных профилей, которые разделили на 8 классов, 27 подклассов и 65 типов клеток. Нейроны составили 38% всех клеток, ещё треть - олигодендроциты, клетки, которые формируют оболочку вокруг нервных волокон.
Главный результат: болезни, разные по симптомам, на уровне клеток частично совпадают. Альцгеймер, Паркинсон, сосудистая деменция и деменция с тельцами Леви оказались похожи по изменениям в работе генов. А при самом Альцгеймере по мере усиления болезни падала доля нейронов и росла доля иммунных и сосудистых клеток. На ранних стадиях сильнее менялись иммунные процессы, на поздних - всё, что связано с кровоснабжением.
Атлас построен на посмертных образцах одной зоны мозга и не показывает, что вызывает болезни - только то, какие клеточные процессы с ними связаны. Зато теперь эти данные можно сравнивать между диагнозами и искать, какие изменения встречаются только при одной болезни, а какие - сразу при нескольких.
@SciTechQuantumAI
FDA впервые одобрило робота, который сам берёт кровь на анализ
Робот попадает в вену с первой попытки почти в 95% случаев - и это уже не просто эксперимент, а настоящая технология FDA. Система Aletta от компании Vitestro получила разрешение работать в амбулаторных клиниках США: она сама находит сосуд, вводит иглу и набирает кровь, а медсестра рядом просто наблюдает.
Перед проколом аппарат сканирует руку инфракрасным светом и ультразвуком, доплером проверяет, что перед ним вена, а не артерия, и лишь потом действует - с точностью позиционирования иглы до миллиметра. Полной свободы у робота всё же нет: один специалист обязан следить одновременно за тремя такими аппаратами, а резкое движение руки пациента мгновенно отключает иглу.
В испытаниях на 1633 пациентах Aletta одинаково хорошо справлялась и с пожилыми людьми, и с теми, у кого вены сложно найти, а осложнения возникли меньше чем в одном проколе из ста. Но исследование оплатил сам производитель, так что независимого подтверждения этих цифр пока нет.
Диагнозы робот не ставит - только автоматизирует самый рутинный этап анализа. Зато FDA сразу прописало стандарты для всей новой категории устройств, а значит, это только начало, и следующая волна роботов-медсестёр не за горами. Может, и до России когда-нибудь доберутся.
@SciTechQuantumAI
Гравитация не смогла убить кота Шрёдингера
Почему кот Шрёдингера в реальности не бывает одновременно живым и мёртвым? Отдельные частицы спокойно существуют сразу в нескольких состояниях - это называют квантовой суперпозицией. Но чем крупнее объект, тем быстрее это свойство пропадает, и большие тела ведут себя уже совершенно обычно. Почему так происходит - вопрос до сих пор открытый. Ещё в 1960-х физик Фридьеш Каройхази предложил смелый ответ: виновата гравитация. По его идее, пространство-время не идеально гладкое, а постоянно чуть-чуть дрожит, и эти микроскопические колебания как бы понемногу стирают у материи квантовые свойства.
Проверить такую гипотезу на настоящем коте невозможно, но у неё нашлось удобное следствие. Если пространство и правда дрожит, эта дрожь должна слегка встряхивать заряженные частицы - а любая встряхнутая заряженная частица испускает электромагнитное излучение. Получается, у вещества должно быть едва заметное свечение, которого обычная физика не предсказывает. Значит, его можно попытаться поймать. Физики спрятали сверхчувствительный германиевый детектор под 1,4 километра скалы - чтобы отсечь помехи из космоса - и почти два месяца искали этот слабый сигнал.
Излучения нет - и в этом вся суть. Будь дрожь пространства такой, как требует теория, детектор бы её заметил. Молчание прибора закрывает эту версию идеи Каройхази. Гравитацию при этом со счетов не сбрасывают: отпал лишь один сценарий из многих.
@SciTechQuantumAI
Астрономы измерили, сколько гелия родилось в первые минуты Вселенной — точнее, чем когда-либо
Заглянуть в первые минуты после Большого взрыва напрямую невозможно: самый древний свет, который мы вообще способны увидеть, появился лишь спустя 400 тысяч лет. Поэтому о той эпохе судят по веществу, что сформировалось тогда и донесло до нас отпечаток изначального состава Вселенной. Один из главных таких свидетелей - гелий-4, и астрономы только что измерили его долю втрое точнее прежнего.
Хитрость в том, где искать. Учёные наблюдали газ в маленьких галактиках, где почти нет тяжёлых элементов - а значит, его состав ближе всего к исходному, послевзрывному. Раньше приходилось изучать множество галактик и математически «дотягивать» зависимость до нуля, что и вносило основную погрешность. Здесь же нашли объекты настолько химически простые, что экстраполяция почти не понадобилась. Итог: первичный гелий составлял около 24,6% массы обычного вещества, а погрешность ужалась примерно до 0,5%.
И вот что важно: результат в точку совпал с предсказанием стандартной космологической модели. Будь расхождение заметным, оно намекало бы на неизвестные частицы или процессы, менявшие расширение молодой Вселенной. Но нет - первые минуты мироздания пока выглядят ровно так, как велит теория. Заодно измерение подтвердило, что типов нейтрино по-прежнему три, и сильнее прижало к стенке гипотезы о лишних невидимых лёгких частицах.
@SciTechQuantumAI
Мухе дали $100 и отправили торговать биткоином
166 700 нейронов, 25,6 млн соединений и $100 на торговлю биткоином. Так выглядит новый эксперимент инженера Coinbase Алекса Вормута. В проекте Stonkfly цифровую карту нервной системы взрослой дрозофилы превратили в систему, которая сама выбирает между покупкой, продажей и ожиданием.
Рынок модель буквально воспринимает через зрение. Программа берет котировки Coinbase, рисует цветной график и передает яркость и цвет на тысячи виртуальных зрительных клеток. Сигналы проходят через миллионы связей, после чего активность отдельных нейронов запускает торговую команду. При изменении стоимости портфеля программа также стимулирует клетки, связанные с обратной связью.
Сам подход Вормут уже проверял на Doom. В DOOMFLY кадры игры поступали на зрительные клетки той же модели, а нейронная активность отвечала за движение, повороты и стрельбу. В новом эксперименте картинку из Doom заменили графиком биткоина, а игровые команды превратили в реальные действия на рынке.
@SciTechQuantumAI
Мы уже живём в квантовой мультивселенной?
По законам квантовой механики частица может находиться в нескольких состояниях одновременно. Но прибор всегда показывает что-то одно. Что происходит в момент измерения? Интерпретация множественных миров отвечает: ничего особенного. Все варианты сохраняются, просто реальность каждый раз раскалывается на несколько ветвей.
Эта идея избавляет теорию от отдельного правила для измерения. Ведь прибор тоже состоит из атомов и должен подчиняться тем же законам, что и частица. Кот в такой картине жив в одной ветви и мёртв в другой, а наблюдатель в каждой из них видит только один вариант.
Но почему тогда чашка на столе не стоит в двух местах сразу? Физик Филипп Страсберг с коллегами смоделировали сложную систему из множества частиц и проследили за интерференцией - тем, как разные варианты событий накладываются и влияют друг на друга. Именно из-за неё квантовый мир выглядит странно. Расчёты показали: если следить за величинами вроде положения предмета, которое мы оцениваем на глаз, а не с точностью до атома, интерференция с ростом числа частиц падает экспоненциально, то есть очень быстро. У чашки из огромного числа атомов она практически исчезает, и варианты событий ведут себя как отдельные миры. Новых законов для этого вводить не пришлось - хватило обычного уравнения Шрёдингера.
Правда, существование параллельных вселенных это не доказывает. Те же наблюдения хорошо объясняют и другие трактовки квантовой механики, а эксперимента, который показал бы, какая из них верна, пока нет. Есть вопросы и к самой многомировой картине. Если сбываются все варианты сразу, почему наблюдатель видит их ровно с теми вероятностями, которые предсказывает квантовая теория по правилу Борна? И где именно одна ветвь отделяется от другой? Так что мультивселенная уже не кажется фантастикой, но ставить точку в этом споре рано.
@SciTechQuantumAI
Четыре ИИ-агента сами прошли Minecraft и убили Дракона Края
Сколько раз нужно умереть, чтобы победить финального босса? Четыре агента Gemini 4 Argon погибли 605 раз, но за 27 часов 14 минут всё же добили Дракона Края. Играли они в случайном мире на лёгкой сложности, и люди ничего не подсказывали.
Задача была одна - победить дракона. Роли никто не назначал, но через десять минут агенты разделились сами: инструменты, припасы, портал в Нижний мир, добыча ресурсов. Играли они не глазами и руками: каждый писал короткие программы на JavaScript, а библиотека Mineflayer превращала их в действия персонажа. Всего агенты написали 2783 программы.
Один агент дважды бросил Око Края из разных точек, записал направление полёта и вычислил, где пересекаются траектории. Ошибся на 43 м, хотя до крепости было около 1,3 км. Другой утонул и потерял все 12 Очей Края, но товарищи передали координаты и время, когда предметы исчезнут, и он успел всё подобрать за две с половиной минуты до дедлайна. Сам дракон отнял почти 14 часов и 69 смертей: десять кристаллов на башнях всё время его лечили, пока агенты не добрались до них по столбам из земли.
Но с человеком сравнивать рано. Mineflayer сообщала точное положение блоков и существ, даже за стенами, и сама прокладывала маршрут. Сложность была лёгкая, запуск один, а 22% программ закончились ошибкой. Главное в другом: четыре агента больше суток держали общую цель, чинили свой код и продолжали после сотен неудач. ИИ не перестаёт удивлять.
@SciTechQuantumAI
ChatGPT и Claude знают ваши секреты: учёные заподозрили утечку открытий
Представьте: вы долго работаете над научной задачей и обсуждаете неопубликованные черновики с чат-ботом. А потом компания, которая сделала этот бот, объявляет о похожем результате. Недавно так случилось дважды - с OpenAI и Anthropic. Доказательств, что идеи утекли, нет ни в одном случае. Но неудобный вопрос уже прозвучал.
Первая история - из математики. Тристан Бакмастер с коллегой подбирался к задаче Навье-Стокса, одной из семи задач тысячелетия, и обсуждал с Codex свою неопубликованную работу. Когда OpenAI объявила, что задачу решили с помощью ИИ, он задумался: не помогли ли его запросы конкурентам? Компания проверила и ответила, что не помогли, даже через обучение. Кроме того, её доказательство существенно отличается от его результата.
Вторая - из биологии. Сотни агентов Claude перебрали огромную базу ДНК и нашли у бактериофагов, вирусов бактерий, необычную систему ART. Находку подтвердили в лаборатории. Но группа биолога Марио Родригеса Местре изучала ту же систему несколько лет, а сам он загружал в Claude черновик диссертации и рукопись будущей статьи. Anthropic отвечает, что модель, сделавшая находку, на переписках пользователей не обучалась.
За один рабочий диалог учёный может выложить боту целую цепочку неопубликованных идей. Пойдут ли они в обучение, зависит от аккаунта и настроек. В личных аккаунтах ChatGPT и Codex переписка может использоваться, пока эту опцию не отключишь, а в Claude пользователь выбирает сам. Итак, хорошая новость: доказательств кражи нет. Плохая: если она когда-нибудь случится, их, скорее всего, тоже не будет.
@SciTechQuantumAI
К Марсу на реакторе: NASA назвало дату первого ядерного полёта
Химический ракетный двигатель делает мощный рывок на несколько минут, после которого бак почти пуст. NASA хочет отправить к Марсу аппарат, который разгоняется по-другому: слабо, зато долго и экономно. Энергию для этого ему даст ядерный реактор.
Аппарат называется Space Reactor-1 Freedom, запуск запланирован на 2028 год. Реактор деления вырабатывает электричество, а электрические двигатели тратят его на разгон рабочего тела. Тяга у такой системы намного слабее химической, но рабочего тела уходит гораздо меньше, поэтому на долгих перелётах и с тяжёлым грузом она выгоднее. Кроме этого, SR-1 должен доставить на Марс несколько небольших вертолётов Skyfall.
Второй проект, Lunar Reactor-1, - компактная атомная электростанция для будущей лунной базы. Ночь на Луне длится почти две земные недели, и всё это время солнечные панели не дают энергии. Реактор должен питать жилые модули, связь, приборы, луноходы и добычу местных ресурсов. По президентскому указу его нужно подготовить к запуску к 2030 году.
Оба проекта закрепляет меморандум, который 8 октября подписали глава NASA Джаред Айзекман и министр энергетики Крис Райт. С 1 ноября ведомства будут вместе вести всю работу, от производства ядерного топлива до запусков. Пока это планы, а не готовые двигатели. Если SR-1 Freedom долетит, реактор на борту станет не экспериментом, а привычным оборудованием для полётов в дальний космос.
@SciTechQuantumAI
Что увидели люди у Луны впервые за полвека? Архив Artemis II теперь открыт
В апреле экипаж Artemis II облетел Луну, а теперь NASA открыла всё, что астронавты успели там собрать. Это больше 11 тысяч фото и видео в полном разрешении и 8,5 часа голосовых заметок. Часть материалов раньше никто не видел.
Самое интересное - как эти данные получены. Астронавты по очереди сидели у иллюминаторов Orion, сами выбирали, что снимать, и тут же надиктовывали свои наблюдения. Камера снимает по заданной программе, а человек может заметить странный оттенок или короткую вспышку и сразу развернуть объектив.
Вот пример. Рид Уайзман, Виктор Гловер и Джереми Хансен отмечали на снимке Луны места, где видели вспышки от падений космических тел. Каждый рисовал своим цветом, так что учёные знают, кто что заметил, и могут сверить пометки с голосовыми записями. NASA называет архив первым за полвека набором лунных данных, собранным в основном людьми. Его сравнят с материалами Apollo и учтут при подготовке миссии Artemis III. Архив открыт для всех исследователей, так что новые открытия ещё впереди.
@SciTechQuantumAI
Чумные блохи против СССР: какой сюрприз готовил нам отряд 731
В 1930-40-х годах японский отряд 731 разрабатывал бактериологическое оружие, и среди его целей был Советский Союз. Первый подход случился в 1939-м у Халхин-Гола: сотрудники отряда сбросили в реку возбудителей тифа и холеры, рассчитывая, что советские части начнут болеть. Не сработало - вода разбавила микробов, часть из них погибла. Для Сиро Исии, главы отряда, это была не причина сдаваться: если вода плохо доставляет бактерию к человеку, нужен другой способ.
Таким способом стала блоха. Чума и без всякой войны передаётся именно так: блоха пьёт кровь больного грызуна, бактерии выживают у неё внутри и при следующем укусе попадают в нового хозяина - в том числе в человека. Военных это устраивало: распылённые бактерии гибнут от солнца и высыхания, а блоха и сохраняет их живыми, и сама находит жертву. В октябре 1940-го после японской операции в китайском Нинбо вспыхнула бубонная чума: позднейшая реконструкция насчитала 165 заболевших и 112 умерших.
После 22 июня 1941 года СССР снова заинтересовал японцев - командование потребовало ускорить работы по чуме, рассчитывая на эпидемии перед наступлением с востока, пока Германия давит с запада. Большой войны не вышло, но программу не свернули: в августе 1945-го комплекс в Пинфане уничтожали второпях, документы жгли, заключённых убивали.
Идеального биологического оружия так и не получилось. Биология не следует плану наступления: насекомые гибнут, люди вводят карантин, а болеть начинают и свои - такие случаи у японцев фиксировались. Один укус эпидемии не сделает. Но от этого не легче: в Китае эти атаки давали реальные вспышки с умершими, а сами блох и бактерии японцы проверяли на заключённых, которых потом убивали, чтобы не осталось свидетелей.
@SciTechQuantumAI
ИИ за 6 часов прочитал письмо Наполеона, которое никто не мог расшифровать 217 лет
В марте 1809 года Наполеон приказал отправить своему генералу Мармону зашифрованное письмо с описанием расположения армий. Больше двух веков оно оставалось непрочитанным. Инженер SentinelOne Картер Черч дал нейросети GPT-6 Astra один-единственный старый скан, и примерно через шесть часов у него был связный французский текст.
Шифр был коварным. Одну букву могли обозначать сразу несколько символов, 29 знаков заменяли целые слова, а часть знаков не значила ничего и сбивала с толку. К тому же скан был репродукцией из публикации 1969 года, готовой расшифровки не существовало. Модель сама разобрала рукописные знаки, потом написала программу, которая подбирала ключ и проверяла, похож ли получившийся текст на французский. Но с нуля ИИ не начинал: исследователи заранее знали значения 33 знаков, это около трети письма.
Самое интересное в содержании. Австрийские позиции из письма совпали с направлениями наступления, начавшегося в апреле. Зато фраза о том, что российские войска выступят против Австрии, не соответствовала реальности: Наполеон сам распорядился распространять этот слух, хотя не знал, начнёт ли Россия действовать. Выходит, секретное послание было отчасти фейком. Но тем интереснее.
Черч считает, что человек справился бы и раньше, просто потратил бы на это кучу времени. Для пяти знаков остались альтернативные прочтения, но смысл они не меняют. Результат проверил эксперт по историческим шифрам Сатоси Томокиё, а письмо убрали из списка неразгаданных. Ключ и программы опубликованы, так что другие письма этой же системы теперь можно читать по готовому ключу.
@SciTechQuantumAI
Тот самый Boeing 777, только он теперь запускает гиперзвук
На Boeing 777 летали многие: отпуск, командировка, рейс домой. Теперь такой же лайнер превратят в пусковую платформу для аппаратов, которые летят быстрее пяти скоростей звука. Американская Stratolaunch купила 777-200ER и собирается закончить переделку в 2027 году.
Запуск выглядит так: лайнер поднимает беспилотный аппарат Talon-A на высоту, тот отделяется и включает собственный ракетный двигатель. Дальше он разгоняется быстрее пяти Махов, а после полёта сам возвращается и садится на обычную полосу, как самолёт. Потом его можно запускать снова.
Это не первая такая затея компании. У неё уже есть Roc, самолёт с двумя фюзеляжами и размахом крыла около 117 метров, самый большой из действующих. Есть и переделанный Boeing 747, который в марте 2026 года уже поднял Talon-A. Раньше он возил ракеты Virgin Orbit. Больше десяти гиперзвуковых полётов позади, и третий самолёт нужен, чтобы запускать чаще: по расчётам компании, испытаний станет примерно на 35% больше.
Как именно Talon-A закрепят на пассажирском лайнере, Stratolaunch не раскрывает. Не говорит она и откуда взят сам самолёт. Известно только, что фюзеляж изменят под воздушный запуск. Так что где-то через год привычный нам Boeing начнёт заниматься тем, для чего его точно не проектировали.
@SciTechQuantumAI
Физики сделали самого крупного оптического кота Шрёдингера
Кот Шрёдингера - это система, которая до измерения находится сразу в двух состояниях. В этом опыте вместо животного вспышка света: она одновременно существует в двух вариантах, у которых по-разному сдвинута фаза волны. Чем больше различие между вариантами, тем крупнее кот. Размер задаёт параметр α²: рекорд 2019 года был 1,4, теперь он равен 2,4. Но чем крупнее кот, тем легче его разрушить: достаточно небольшой потери света или шума, и два состояния сразу пропадают.
Фотоны почти не влияют друг на друга, а здесь один фотон должен изменить целую вспышку. Помогли ридберговские атомы: у них один электрон находится далеко от ядра, поэтому они сильно влияют друг на друга. Управляющий фотон летит сразу по двум путям. Если он проходит через атомы, фаза вспышки меняется на противоположную. Если обходит их, вспышка остаётся прежней. Так состояние света оказывается связано с состоянием фотона.
Результат проверили томографией: свет много раз измеряли с разных сторон и по этим данным восстановили его состояние, как компьютерный томограф собирает объёмное изображение из множества снимков. У самого крупного кота связь с фотоном подтвердилась: 51,2 ± 0,4% при пороге 50%. Запас небольшой, но статистически заметный.
Это пока доказательство принципа. Мешают потери: 20,2 ± 1,1% света пропадает при создании состояния и ещё около 21% при измерении. Авторы хотят удлинить импульсы и лучше стабилизировать лазеры. Если получится, такие гибриды пригодятся для оптических квантовых вычислений.
@SciTechQuantumAI
Марсианская технология для земных пивоварен
Парадокс: при брожении дрожжи сами выделяют углекислый газ, но небольшие пивоварни выпускают его в воздух, а потом покупают такой же в баллонах. В 2021 году у поставщика Maine Beer Company газ закончился. Без него нельзя разлить пиво и продуть резервуары от воздуха, так что часть партии могла испортиться прямо в ёмкостях.
Крупные заводы давно ловят свой CO₂, но такое оборудование было слишком громоздким и дорогим для небольших пивоварен. Помогла разработка для Марса. С конца 1990-х компания Pioneer Astronautics по контрактам NASA делала компактные установки, которые почти без участия человека забирали бы CO₂ из марсианской атмосферы и превращали его в воду и метан. Основатель компании Роберт Зубрин перенёс узлы этих систем в промышленное оборудование, а позже технологию лицензировала Earthly Labs, и появилась линейка CiCi.
Maine Beer Company поставила такую установку в 2022 году. Своего газа ей хватает меньше чем на половину потребности, но этого оказалось достаточно: поставки срывались ещё дважды, а варка не останавливалась.
Сейчас у Earthly Labs больше ста заказчиков, среди них винодельни и производители крепких напитков. Компактную систему монтируют примерно за неделю, крупным установкам нужны месяцы. Вот так техника, задуманная для работы вдали от Земли, пригодилась для задачи попроще: спасти вашу пятницу со стаканчиком пенного.
@SciTechQuantumAI
Один укол в глаз - и слепые мыши снова реагируют на свет
Представьте: сетчатка не работает, потому что погибли клетки, которые ловят свет. Но нервные клетки за ними живы, им просто нечем увидеть вспышку. Что, если вернуть им этот датчик обычным уколом?
Это и проверили. Учёные сделали крошечные полые шарики из полимерного полупроводника, чувствительного к видимому свету. Внутри шарика свет отражается много раз, поэтому он ловится примерно втрое лучше, чем в сплошной частице. После инъекции шарики оседают на сетчатке рядом с клетками, которые передают сигнал в мозг. Свет запускает в них химические процессы, и живые нейроны начинают слать импульсы. Погибшие фоторецепторы не восстанавливаются - шарики просто заменяют их. Импланты и генетические правки не нужны.
Результаты пока скромные. Через четыре недели три из семи мышей стали чаще выбирать тёмную часть камеры. Мозг отвечал на вспышки в пяти из 14 обработанных глаз, в контроле - в одном из 14. Выборка маленькая, так что эффективность нельзя считать доказанной. Серьёзных повреждений сетчатки и воспаления за две недели не нашли.
До людей далеко. Мышам нужен яркий свет, до нужных клеток доходит лишь часть частиц, а синий свет плохо проникает вглубь тканей. Неизвестно, сколько такой слой проработает и какую картинку из этого соберёт мозг. Так что пока это всего лишь идея - и проверять её на прочность только начинают.
@SciTechQuantumAI
ООН дала ИИ доступ к своей статистике - после того как модели с ней не справились
Спросите языковую модель про статистику ООН - и с высокой вероятностью получите неточность или откровенную выдумку. Предварительный тест UNICEF на шести моделях показал точность всего 21,2% из 133 тысяч ответов. В трёх случаях из пяти пригодного числа не было вообще. А при повторном вопросе через два дня совпадала лишь половина ответов.
17 сентября ООН запустила UN System Data Commons - платформу, которая даёт ИИ-агентам прямой доступ к проверенным данным через открытый протокол MCP. Данные хранятся как связанный граф знаний: показатели и временные ряды автоматически сопоставляются между собой, искать можно обычными вопросами. На старте доступно 44 млн точек данных от 26 структур ООН, и у каждой цифры сохранено происхождение - её можно проследить до источника.
Но проверенные данные не гарантируют правильных выводов. Google прямо предупреждает: ИИ способен неверно понять контекст и связи между показателями, даже работая с верифицированными наборами. Критические цифры всё равно нужно сверять с первоисточником.
ООН не останавливается: к 2027 году планирует охватить 80% своей статистики. Генсек Антониу Гутерриш сообщил, что проект прошёл путь от идеи до запуска за девять месяцев. Быстро - да. Но следить за смыслом цифр по-прежнему придётся людям.
@SciTechQuantumAI
Учёные вырастили человеческую нервную ткань в мозге мышей. Вот зачем
Исследователи убрали у мышей почти всю область, где должна была развиться кора мозга, и заполнили освободившееся место человеческой нервной тканью, выращенной из стволовых клеток. За пару месяцев эта ткань разрослась почти впятеро, заняла больше 90% свободного пространства, образовала нейронные сети и протянула отростки в глубь мозга и даже в спинной. Но сразу успокоим: никакого мышиного гения не получилось.
Зачем всё это? Дело в том, что человеческие нейроны, выращенные в чашке, развиваются плохо: у них нет ни кровоснабжения, ни связи с органами чувств. А если подсаживать их обычным мышам, клетки грызуна просто побеждают в конкуренции за место и связи. Поэтому учёные заранее «расчистили площадку», отключив у мышей развитие собственной коры. Человеческие клетки прижились, начали проявлять электрическую активность и созревать так, как в лабораторной культуре не выходило. Правда, на поведении животных это почти не сказалось: ткань осталась незрелой, а мозгом по-прежнему во многом управляли уцелевшие мышиные отделы. Ни о каком человеческом мышлении или сознании речи не идёт.
Смысл модели в другом - в ней можно изучать то, что на обычных мышах не воспроизвести. Например, в опыте с нехваткой кислорода именно человеческая ткань пострадала сильнее всего - а это ключ к пониманию, почему развивающийся мозг так уязвим при осложнениях беременности и родов. В будущем такие органоиды можно выращивать прямо из клеток конкретного пациента - и проверять лечение эпилепсии или нарушений развития мозга ещё до испытаний на людях. Хотя чем масштабнее становятся подобные опыты, тем острее встают и этические вопросы.
@SciTechQuantumAI
Швейцарцы создали пучок, который проверит гравитацию Эйнштейна на прочность
Все тела падают в гравитационном поле одинаково, из чего бы они ни состояли - это один из краеугольных принципов теории Эйнштейна. Для обычного вещества его проверили с колоссальной точностью, а недавно проверку прошёл и антиводород. Но оставался неисследованный уголок физики, и швейцарские учёные наконец подобрали к нему ключ.
Ключ - это мюоний, экзотический «атом» вроде водорода, только в центре у него не протон, а тяжёлый антимюон. Почти вся его масса приходится на элементарную частицу, которую прежние опыты с гравитацией фактически не затрагивали. Загвоздка была в сроках: мюон живёт всего 2,2 микросекунды, и за эти миллионные доли секунды нужно успеть создать атом, вывести его в вакуум и уловить ничтожное отклонение траектории. Старые источники давали для этого слишком слабый и хаотичный поток частиц.
Помог тонкий слой сверхтекучего гелия, охлаждённого почти до абсолютного нуля: из него мюоний вылетает узким направленным пучком с чётко заданной скоростью - как раз то, чего не хватало. Само падение атома измерят интерферометром, отслеживая, как гравитация чуть смещает интерференционную картину. По расчётам, это проверит принцип Эйнштейна с точностью около 1%. И вот что делает ожидание захватывающим: упадёт мюоний как положено - теория снова устоит, отклонится - значит, за ней прячется физика, о которой мы пока ничего не знаем.
@SciTechQuantumAI
Первые квантовые выборы: тайна вашего голоса — закон природы, а не слово чиновника
Как провести выборы так, чтобы никто не знал, за кого вы проголосовали, но при этом все могли проверить честность подсчёта? Задача звучит почти невыполнимо, но две независимые группы физиков впервые проверили квантовое голосование не в теории, а на реальном опыте с фотонами.
Секрет - в квантовой запутанности. Каждый участник получает по одному фотону из общего связанного состояния, и хотя все получают случайные нули и единицы, эти значения строго скоррелированы. Дальше проходят раунды: система кодирует голоса так, что итог посчитать можно, а вот кто именно как проголосовал - не видно. А нужны кванты вот зачем. Если бы случайные биты раздавал обычный сервер, его администратор мог бы тайком знать все значения - и вычислить, кто как проголосовал. Запутанное же состояние устроено так, что сами голосующие могут убедиться: источник честно раздаёт кубиты, а не заранее заготовленные числа, известные организатору.
Пока это лишь доказательство принципа. В одном эксперименте четверо выбирали из двух кандидатов, в другом смоделировали выборы с 16 кандидатами. Главное ограничение - сама природа фотонов: запутанное состояние надо создать, доставить всем и поймать одновременно, а потеря хотя бы одного фотона портит попытку. Поэтому речь идёт о единицах голосующих, а не о миллионах, и до национальных выборов этой технологии далеко. Но тот же механизм может пригодиться и в другом - например, для анонимной переписки между сторонами, которые друг другу не доверяют.
@SciTechQuantumAI