52806
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
🖥 Pdf to a txt line by line using Python
Построчное преобразование Pdf в txt с помощью Python.
📌 Docs
@pythol
🖥 Python tip: Merging PDF files using PyPDF2
Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2
Установите библиотеку с помощью pip.pip install PyPDF2
Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный Ввше код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.
@pythonl
Awesome Python Books –
📚 Directory of Python books
Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории.
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
@pythonl
🪩 PythonHacks
This repo contains some solved python hacker codes
Это репозиторий содержит готовые решения с кодом python для различных задач кибербезопасности и хакинга.
▪ Github
@pythonl
🔉 Convert Video to audio
Преобразование видео в аудио.
▪Github@pythonl
🖥 Tarsier
An open source Python library to enable web interaction with multi-modal LLMs like GPT4!
библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения взаимодействия с мультимодальными LLM, такими как GPT4!pip install tarsier
@pythonl
🖥 Awesome Python Awesome
A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
кураторский список фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на языке Python.
https://github.com/vinta/awesome-python
@pythonl
🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂
✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку
Приглашаем стать участниками акселератора INDUSTRIX «Газпром нефти», направленного на развитие технологических стартапов в области поиска, разведки и добычи углеводородов, индустрии 4.0, капитального строительства и альтернативной энергетики.
🔸Подать заявку на участие в программе можно до 15 ноября 2023 года на сайте. 🔸
Для разработчиков акселератор INDUSTRIX – это возможность:
🔻быстрого пилотирования на площадках «Газпром нефти»;
🔻интеграции решения в процессы «Газпром нефти»;
🔻целевого венчурного финансирования;
📢 В рамках программы участники получат уникальную возможность:
личная встреча 21 ноября с экспертами и практиками «Газпром нефти» на очном митапе для заявителей акселератора INDUSTRIX
☁️ На митапе заявители получат обратную связь по своим проектам от экспертов «Газпром нефти», отвечающих за внедрение инновационных решений.
Регистрация на митап
Получить лично комментарии от экспертов смогут участники, подавшие заявку на акселератор до 15 ноября на сайте!
Реклама ООО «Твинс» ИНН: 6731067957 erid: 2VtzqvBDNzT
В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую уволить последних людей до 2025 года.
🤒 Илон Маск
Эта цитата – фейк, в реальности Маск сказал, что AI - это самая разрушительная сила в истории, которая будет умнее самого умного человека и сможет выполнять всю работу за нас 😉
Многую работу AI-агенты уже выполняют, к 2025 они будут полностью заменять команды разработчиков, взаимодействуя по API со всеми сервисами от GitHub и Sentry до Figma. Почитайте этот обзор про автономных AI-агентов.
Если вы только планируете включаться в тему - сейчас самое время. Нужны базовые навыки разработки на Python, хватит этого бесплатного курса.
@pythonl
🎤 Voice Recorder using Python
Диктофон с использованием Python.
• Github
• Docs
@pythonl
🖥 Python code to find info about Chemical Formula
Python-код для поиска информации о химической формуле.
@pythonl
Introducing LazyPredict! 🚀
A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code.
Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода.
pip install lazypredict
🖥 Github
@pythonl
🖥 Crash Course on Python (From google)
Краткий бесплатный курс по Python (От google).
https://clcoding.com/2023/10/crash-course-on-python-from-google.html
@pythonl
Время учить Python.
⏰ Уже 8 ноября старт Подготовительного курса!
✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
База по Python 8 ноября. На практике. За 990 рублей.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KUydZ
📌 Convert CSV to JSON
Преобразование CSV в JSON
@Pythonl
🖥 Face swap on python.
Меняет местами 2 лица на изображении. pip install --user opencv-python insightface matplotlib
# скачай 'inswapper_128.onnx' отсюда 'clck.ru/36ct6v' и закинь в папку с кодом
import cv2
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
import matplotlib.pyplot as plt
app = FaceAnalysis(name='buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
swapper = insightface.model_zoo.get_model('inswapper_128.onnx')
def swap_faces(img):
img = cv2.imread(img)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(img[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
faces = app.get(img)
face1, face2 = faces[0], faces[1]
imgnew = img.copy()
imgnew = swapper.get(imgnew, face1, face2, paste_back=True)
imgnew = swapper.get(imgnew, face2, face1, paste_back=True)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(imgnew[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
return imgnew
swap_faces('ТУТ ТВОЁ ИЗОБРАЖЕНИЕ') Video
@pythol
🖥 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube.
▪Видео
▪Код
@pythonl
🖥 150+ simple Python scripts to download and analyze market data.
150+ простых Python-скриптов для загрузки и анализа рыночных данных.
▪Github
@pythonl
🖥 Change the color of text output with ANSI Escape Codes! #Python
Изменение цвета выводимого текста с помощью ANSI Escape Codes! #Python
@pythonl
🔥Канал IT команды Sweepnet приближается к отметке
100 000 подписчиков!
В честь этого знаменательного события, мы запускаем розыгрыш в формате викторины при помощи специального бота Quiz Bot. Конкурс пройдет в первый воскресный день после преодоления заветной отметки.
Победителей ждут крупные денежные призы:
🥇 1 место - 100 000 рублей;
🥈 2 место - 75 000 рублей;
🥉 3 место - 50 000 рублей.
Принять участие может любой подписчик нашего канала!
Подписывайтесь на канал Sweepnet, вместе с нами вас ждёт много интересного и полезного контента!
Реклама. ООО "СКА". ИНН 7810782165. erid: LjN8KWwdT
Это Mind Tracker. Он помогает людям бороться со стрессом и удерживать длительный фокус внимания на сложных задачах
Российский стартап Neiry создал инструмент для тех, кто хочет работать на максимуме своей эффективности. Для тех, кто ловил состояние потока и точно так же ловил полную апатию и выгорание после «запойной» работы
Одна из полезных функций: вам нужно всего лишь 10 минут с трекером, чтобы сконцентрироваться или успокоиться в любой ситуации.
Узнайте подробнее о майнд-трекере Neiry: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=112311pyt&utm_term=ad36X
Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8KaxRF
🔥 Machine learning algorithms
Популярные алгоритмы машинного обучения наглядно
@pythonl
🖥 Learn PyTorch for FREE!
Изучайте PyTorch бесплатно.
В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и все, что вам нужно знать о PyTorch.
https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch
@pythonl
🖥 Python tip: How to blur an image using the Python libraries scipy and imageio
Как размыть изображение с помощью библиотек Python scipy и imageio.
• Github
@pythonl
Команда Яндекс Маркета приглашает на бесплатный митап для бэкенд-разработчиков в Москве.
— Расскажем про переезд на непрерывную доставку данных.
— Поделимся опытом автоматизации рутины средствами компилятора.
— Проведем дискуссию о том, как выполнить переезд с монолита на микросервисы.
И, конечно, afterparty!
Место встречи: Москва-Сити, башня «Око».
Время: 18:30, 16 ноября
Количество мест ограничено. Регистрация началась.
Подробнее
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: LjN8JvuSq
🖥 Python Tip
You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library.
Способ создания текстового рисунка с помощью библиотеки pyfiglet на Python. pip install pyfigletfrom pyfiglet import Figlet
f = Figlet(font='slant')
print(f.renderText('text to render'))
🖥 Github
@pythonl
Erid:2VtzqxJMzEK
Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии!
Если ты молодой специалист, жаждущий новых вызовов и возможностей, не упусти шанс побороться за часть призового фонда в размере 1.000.000 рублей! Зарегистрируйся на отборочный тур прямо сейчас, выбери кейс и стань частью Всероссийского хакатона по биометрии.
Кейсы:
• Разработка инструмента для создания дипфейков
• Разработка инструмента для обнаружения дипфейков
• Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии
• Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
Хакатон пройдёт в два этапа:
• Отборочный тур онлайн 10-12 ноября
• Финал офлайн 25 ноября в Москве
Победители соревнования получат ценные призы и возможность представить свои проекты перед экспертами и топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Мероприятие проводится при поддержке Центра Биометрических Технологий. Генеральный партнёр мероприятия – Сбер, официальные партнёры – IT-компании «InnoView», Ovision. Хакатон проводится при поддержке Минспорта, Федерации Спортивного Программирования и Минцифры.
Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года
Даты финала: 25 ноября 2023 года
Место: Москва
Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве)
Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке: https://clck.ru/36PH5y
Собирай команду, решай задачу и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии
Реклама. ООО «Акселератор Возможностей». ИНН 9704005146
📊 Funnel Chart in Python
Создание диаграммы воронки (Funnel chart) на Python с Matpoltlib.import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
plt.fill_betweenx(y=[1, 3.8], x1=[10,12], x2=[8,6], color=colors[0]);
plt.fill_betweenx(y=[4, 6.8], x1=[12,14], x2=[6,4], color=colors[1]);
plt.fill_betweenx(y=[7, 9.8], x1=[14,16], x2=[4,2], color=colors[2]);
plt.fill_betweenx(y=[10, 12.8], x1=[16,18], x2=[2,0], color=colors[3]);
plt.fill_betweenx(y=[13, 15.8], x1=[18,20], x2=[0,-2], color=colors[4]);
plt.xticks([],[]);
plt.yticks([2,5,8,11,14], df["Labels"][::-1]);
for y, value in zip([2,5,8,11,14], df["Values"][::-1]):
plt.text(9, y, value, fontsize=16, fontweight="bold", color="white", ha="center");
plt.ylabel("Stages");
plt.title("Sales Funnel", loc="center", fontsize=25, fontweight="bold");
https://coderzcolumn.com/tutorials/data-science/sales-funnel-chart-using-matplotlib
@pythonl
⏱ Program to Create a Countdown Timer
Программа создания таймера обратного отсчета
@Pythonl
🖥A Python API which utilises fast C++ data-processing
Python API, использующий быструю обработку данных на языке C++.
Особенности:
- Эффективные запрос временных рядов, содержащих миллиарды строк.
- В одном символе может храниться 400 000 ценных бумаг
- Оптимизирован для работы с потоковыми данными
🐱 GitHub
@pythonl