productsandstartups | Неотсортированное

Telegram-канал productsandstartups - EDU

10690

Мои мысли про стартапы и продукты. Байрам Аннаков, фаундер and CEO onsa.ai - автоматизация B2B продаж Мой YouTube: https://www.youtube.com/BaykaAnnakov Мой LinkedIn: https://linkedin.com/in/bayramannakov

Подписаться на канал

EDU

Вдумчивый подход к инвестициям

С Назымом мы познакомились лет 8 назад и с тех пор регулярно общаемся об инвестициях, фондовом рынке, хедж-фондах и в последнее время какую роль в этом всем играет AI. Помню, как-то мы встретились в Алматы и он мне обьяснил, как решить такую задачу: я хочу сделать ставку на AI & Cloud бизнес Амазона, но при этом не инвестировать в основной их бизнес, и Назым показал мне элегантное решение. А еще рассказывал, как он с другом решил перепройти и перерешать заново все университетские темы по математике o__O

Назым - математик в душе и инвестор по профессии, и, как мне кажется, предприниматель и в душе и по профессии 🙂 Был членом совета директоров Нацбанка Казахстана, зампредом в Национальной инвесткорпорации Казахстана, а сейчас делает стартап в области AI + инвестиций. Кстати, есть 3х часовой подкаст с ним годовой давности, кто хочет копнуть поглубже - очень рекомендую!

Недавно разговорились с ним и решили сделать стрим на тему инвестиций и AI, так как, во первых, каждый из нас должен в этом разбираться, а во вторых - думаю, в этой сфере происходят существенные изменения.

О чем поговорим?

1. Введение в институциональные инвестиции
- Простой взгляд на то, как крупнейшие инвесторы (такие как SWFs) управляют миллиардами.
- Почему это может быть применимо для вашего личного финансового благополучия.
2. Инвестируйте как крупные игроки: раскрытие секретов распределения активов
- Взгляд на инвестиционные портфели крупных фондов.
- Простые советы по диверсификации ваших личных инвестиций.
3. Подход “Reference Portfolio”
- Упрощение популярной стратегии, используемой профессионалами для балансировки рисков и горизонта инвестирования.
4. Практические советы по инвестированию: реальные применения
- Полезные советы из практики
5. Как мыслить глобально и системно на Capital Markets
- Инструменты, помогающие вам понять глобальный инвестиционный контекст.
6. Что нового? Последние тренды в инвестировании
- Краткий обзор последних тенденций, которые могут повлиять на ваше финансовое положение.
- Как оставаться в курсе в изменяющемся финансовом мире.
7. ИИ в инвестициях, что поменялось и как повлияет
- Какие сферы революционизирует GenAI
- Рекомендации по использованию инструментов ИИ

Должно получиться очень интересно!

Когда?
В эту пятницу, 17 мая в 18мск. Стартовая стоимость $20, растет на $5 каждый день - купить билет.
Если не сможете участвовать очно, то получите запись и материалы, как обычно.

До встречи!

Читать полностью…

EDU

Соцпсихология и Работа Команды

Я ранее уже писал, что считаю важным для руководителей знать азы социальной психологии, так как именно в соцпсихологии изучают взаимное влияние людей на их чувства, мысли и действия. Байрам, который не выспался и вышел на звонок в 6 утра, может достаточно серьезно влиять на Команду, даже если не скажет ни слова. Особенно, если не скажет ни слова :) "Примадонна", которая заходя в офис, за руку здоровается только с теми, кто важен для нее, игнорируя остальных до тех пор, пока ей не потребуется что-то и от них, потом много обсуждается в приватных чатиках. Особенно, когда сменит поведение и это станет еще заметнее для тех, с кем он стал здороваться.

В следующее воскресенье, 19 мая, поговорим про ключевые открытия социальной психологии в прикладном значении: как выводы и рекомендации оных использовать в управлении командой. Например, про суперкуриц :)

О чем?
1) Введение в соцпсихологию. Основные принципы и предпосылки.
2) Соцпсихология в командах и влияние на
- атмосферу и отношения
- поведение
- мотивацию
- производительность
- конфликтность
- открытость к новому
3) Принципы эффективной команды

Когда?
В следующее воскресенье, 19 мая в 16.00мск. Если вы не сможете очно присутствовать, то получите запись встречи и все материалы для изучения в комфортном темпе и в удобное время.

Бронируем билеты здесь: $25 (2250руб), каждый день цена растет на $5.

До скорой встречи!

Читать полностью…

EDU

101 кейс применения GenAI

Google составили 101 кейс внедрения AI в разных индустриях - может пригодиться для презентаций клиентам или руководству. Много маркетингтока, оно и понятно почему, но все же есть много полезного. Жаль, ссылок не хватает на более развернутые whitepapers, и не всегда это реально про Generative AI.

Тем не менее из неожиданного:
1) Баскетбольная команда Golden State Warriors - я, если честно, так и не понял, что там из GenAI 🙂
2) Uber юзает AI для того, чтобы кастомер саппорт быстро вьехал в суть предыдущих коммуникаций с клиентом
3) MLB (бейбольная лига) сделала поиск по статистике игроков. Кстати, один из наших читателей и клиентов MindShare делает подобное и даже больше для футбола
4) Spotify делает превью подкастов при помощи Google Dataflow

Вот тут удобный поиск, с видео

И впечатляет эта статистика:

More than 60% of funded gen AI startups, nearly 90% of gen AI unicorns, and nearly 60% of the world's 1,000 largest companies are Google Cloud customers.

Читать полностью…

EDU

Школа GenAI Разработчика (по заявкам читателей)

По многочисленным просьбам и советам делаю школу GenAI разработчика, в которой мы в практическом русле разберем и опробуем все ключевые аспекты разработки GenAI продуктов.

Будет 6 встреч по 2 часа, с сильным практическим уклоном, чтобы на выходе каждой встречи был работающий код, решающий конкретную бизнес-задачу.

Темы:
1) Intro to GenAI. In-Context Learning
2) Retrieval-Augmented Generation
3) Fine Tuning
4) Generative Agent
5) Multi-Agent Systems
6) LLMOps: Testing, Monitoring & Debugging GenAI Systems

Для кого?
Для каждого, кто хочет научиться разрабатывать GenAI продукты. Моя задача - помочь вам сделать "первый шаг" в практический мир разработки Generative AI продуктов, разобраться в подходах и инструментах, набить руку.

ОЧЕНЬ ВАЖНО: эффективное участие предполагает знание Python языка программирования. Вам будет сложно без этого.
Если вы же вы знаете другой язык программирования, разрабатываете на нем хотя бы 3 года и чувствуете себя комфортно с GitHub Co-Pilot или подобными инструментами - то должно быть все в порядке.

Когда?
Стартуем - 18 мая, встречи по субботам в 16мск, 6 недель подряд.

Стоимость
Можно купить пакет на все встречи за $200 или покупать по одной - $50 за встречу.
Для тех, кто покупал пакет (3,6 или12 мес) на мои EDU встречи, действует 20% скидка.

Читать полностью…

EDU

Майндшерили с предпринимателем о том, как получить доступ к API у компании, которая помимо продукта, с которым вы хотите интегрироваться, еще и разрабатывает конкурирующий продукт?

Пришли к нескольким идеям:
1) Применить "mechanical turk" технику, то есть реализовать интеграцию "человеком" или AI агентом через интерфейсы графические или программные
2) Предложить компании revenue share с продаж вашего продукта, особенно с учетом интересов компании по выходу на новые рынки
3) Использовать "силу покупателя", обьединив усилия с другими покупателями и надавив на компанию

Может у вас есть идеи, что еще можно было бы сделать?

P.S. Хотите помайндшерить по этой или другой теме из канала - велком на консультацию

Читать полностью…

EDU

Сегодня с 2мя предпринимателями обсуждали примерно одну и ту же идею: с GenAI навязчиво преследует ощущение FOMO. С одной стороны - кажется, что можно автоматизировать все; с другой - глаза разбегаются, опасаешься, что возьмешься слишком широко и не заделиверишь.

Я думаю про это так:
1) Автоматизируем задачи, а не должность
2) Наносим задачи на матрицу 2x2:
- 1я ось: как часто эта задача выполняется заданной должностью
- 2я ось: каков вклад этой задачи в конечный результат (можно через долю в затратах, можо через долю в выручке
3) Автоматизируем сначала те, что попадают в квадрант часто и высокий вклад
4) Группируем задачи не по должности, а по схожести входных параметров для выполнения этой задачи. Сгруппированные задачи делегируем выделенному AI агенту
5) Long term идем к тому, что будет мета-агент (дирижер), который оркестрирует множество агентов

А вы что думаете на этот счет?

P.S. Хотите помайндшерить по этой или другой теме из канала - велком на консультацию

Читать полностью…

EDU

Про Сон

О важности сна много стали говорить в последние 5-7 лет и у некоторых из-за этого возникает отторжение к этой идее, хотя любой наблюдающий за собой человек это чувствовал на себе хоть раз. Мне понравилась свежая YouTube серия на эту тему с доктором Мэтью Вокером из Berkeley. Вы возможно видели его выступление на TED или читали его книгу.

Я думал, как короткой историей обьяснить важность сна и, пожалуй, один из самых интересных аргументов - про ежегодный масштабный эксперимент (даже 2!) в 1млрд+ человек. Ага, переход на летнее время, когда сначала у многих отбирают 1 час сна, а потом - добавляют.

Короткая стата последствий недостатка сна:
1) на 51% увеличивается количество дорожных происшествий
2) 10-20% рост инфарктов
3) рост самоубийств
4) судьи выносят более жесткие приговоры и тп

Помните, кстати, про последствия бессонницы у Маркеса в «100 лет одиночества»?

Поэтому очень рекомендую послушать эту серию, если вы из-за модности идеи ее отторгали. Там и про причины, и о том, как с этим работать

Как вы поспали вчера, кстати? :-)

P.S. Поговорим про это завтра, так как здоровый сон - это тоже про производительность и про влияние на память и эффективность обучения

Читать полностью…

EDU

В Stanford-ском AI index отчете есть прикольная картинка из прошлогоднего исследования McKinsey про импакт Generative AI на производительность в разных отраслях, с оценкой обьемов. Некоторые вещи из этого отчета я упоминал в семинаре по GenerativeAI, но приведу чуть больше тут.

1) Было неожиданно увидеть в топе банковскую отрасль и задался вопросом: а кто из вас делает GenAI решения для какой-то из перечисленных отраслей?

2) Повышение прогнозов по доле автоматизации связано как раз с GenAI прорывом в возможности понимать natural language —> имхо неплохой критерий для поиска юзкейсов

3) 4 области наиболее жирные по теме: customer operations, marketing & sales, software engineering и R&D.

4) Часто на GenAI смотрят через призму влияния на затраты, в отчете предлагается и логичная вторая - через выручку. Мне понравился листинг 63х конкретных юзкейсов из обеих категорий, можно прямо брать в свои деки + использовать для брейнсторма с клиентом и с командой

5) Про продажи - оценивают импакт в 3-5% повышение производительности. По ощущениям, маловато, но посмотрим-с на реальных кейсах

Читать полностью…

EDU

Напоминание: в пятницу поговорим со Стёпой про AGI, децентрализацию и агентов (см ниже)

Читать полностью…

EDU

Участвовал вчера в хакатоне по агентам в Сан Франциско, взял 2й приз. Сделал команду AI агентов, автоматизирующих outreach:
1) формировование профиля идеального клиента
2) поиск релевантных компаний и контактов в них согласно профилю
3) отправка им linkedin сообщений
4) интеграция с salesforce

Очень доволен результатом, сделал все, что запланировал. Приятно впечатлен CrewAI фреймворком для разработки мультагентных систем. Разочарован function calling возможностями 70b llama 3, пришлось делать на gpt-4-turbo.

Видео + презентация в след посте:
https://youtu.be/nHgUiKsxnAs

P.S. За видео не ругайте, некоторые куски перепутаны, не хватило времени сделать идеально

Читать полностью…

EDU

Затраты на софт vs Зарплаты

Слушал на днях Элада Гила, автора мною горячо рекомендуемой стартапам на фазе роста книги “High Growth Handbook”, про GenAI. У него были интересные прикидки:
1) Затраты на софт в США около $0.5 трлн
2) При этом на зарплаты в индустриях, подверженных AI, тратится $3.5трлн
3) Если хотя бы 10 процентов этих затрат конвертнутся в новые SaaS решения, оптимизирующие работу сотрудников в этих индустриях, то это еще почти столько же, что и текущие затраты на софт

У NfX были схожие расчеты (см картинку в аттаче) в статье про слияние рынка софта и рынка труда благодаря GenAI. Вообще в статье интересно челленджится одна из причин, по которой мы ушли из сервисного в продуктовый бизнес: сложность масштабирования и низкая маржинальность.

Читать полностью…

EDU

В следующую пятницу 26 апр в 18мск буду в гостях на стриме у Стёпы Гершуни (автор канала e/acc, принципал в VC фонде cyber.fund, инвестирующих в crypto x AI) про автономных агентов и artificial general intelligence.

Записаться на вебинар можно в его боте
(перейдите по ссылке и нажмите Book). Цена $20, но будет увеличиваться на $5 каждый день вплоть до $50; запись будет для купивших билет.

Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случится decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие существуют и будут moats в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?

Читать полностью…

EDU

Про запах шашлыка

Мой Папа, ведя меня в садик, постоянно придумывал рассказывал сказки и притчи. Сейчас уже не помню, он ли рассказал мне эту, но хочу поделиться.

===
Однажды шел Ходжа Насреддин по базару и услышал шум и крик. Видит как шашлычник требует денег у бедняка.

- Почему ты требуешь денег у него? Что он натворил?
- Этот подлец, да отсохнут его руки, взял лепёшку и держал ее над шашлыком, чтобы она пропиталась его запахом и стала вкуснее. Поэтому он должен мне заплатить!

Ходжа Насреддин уточнил у бедняка так ли это, на что тот кивнул. Тогда он спросил, есть ли у того деньги. Бедняк не хотел отдавать, но уважал Ходжу Насреддина и отдал ему последние деньги. Ходжа Насреддин положил монеты в мешок и подошел вплотную к шашлычнику. Тот уже потирал руки от удовольствия.

Ходжа взял мешок и потряс им рядом с ухом шашлычника. Потом вернул деньги бедняку и сказал негодующему шашлычнику:
- Вы в расчете. Он нюхал твой шашлык, а ты - слушал звон его монет
===

К чему я это? Порой эта сценка напоминает мне несколько других, но из современности:
- VC и фаундер
- Совет директоров и CEO
- Консультант/эдвайзер и предприниматель

А вам?

Читать полностью…

EDU

На следующей неделе буду в гостях на стриме у Игоря Кузнецова. Поговорим про дарк паттерны: почему они работают, насколько этично их применять. Подробнее в посте ниже

Читать полностью…

EDU

Про сингулярность

Про Рэя Курцвейла я узнал лет 15 назад. Потом в 2015м я поехал на программу в университет, который он основал - Singularity University. Благодаря тому обучению, я узнал что такое AI (см. мое выступление на Стрелке в 2016м), блокчейн и квантовый компьютинг, биоинформатику и многое другое. Как минимум, по мотивам 3х из технологий, о которых я узнал там, я делал компании или продукты: успешные и не очень.

Недавно Рэй побывал на SXSW и, как всегда, он захватывает меня своим оптимизмом, пониманием экспоненциального развития, и верой в человечество. Он написал новую книгу про сингулярность, но отложил ее выпуск из-за роста популярности LLM. Она выйдет в июне. Кстати, он, по-прежнему, верит в AGI в 2029м и даже поспорил с Митч Капуром на эту тему.

О чем было интервью:
1) Про экспоненциальный рост (см картинку в комментариях)
2) Про LLM и что их прогресс немного обгоняет его предсказания
3) Про долголетие и концепцию longevity escape velocity, когда благодаря развитию медицины человечество будет обгонять свое естественное старение и, теоретически, жить вечно (разумеется, нас по-прежнему может сбить машина, например)
4) Про мозг-компьютер интерфейс и медленный прогресс из этических соображений. Помню, в 2015м в SU говорили, что через 4-5 лет люди не смогут врать 🙂
5) Ну и про оптимизм, веру в человечество, диалог и что мы сможем адаптироваться к новым технологиям

Посмотрите - рекомендую

Читать полностью…

EDU

Для нужд mindshare писал тут агента, который анализирует посты в разных Телеграм каналах, определяет о чем они, рекламные или нет, и тп. А это десятки тысяч постов, каждый по 2-3 абзаца текста на русском

Поделюсь парой уроков:
1) Разработку начал с gpt-4-turbo, но когда отработал пайплайн, то сравнил качество с 3.5, не увидел особых потерь и перешел на 3.5, с 20x экономией на затратах. Думаю, это хорошая практика начинать именно с более качественной модели, подготовить валидационные данные, а потом протестировать на модели попроще
2) Открыл для себя tgstat api для поиска по постам (API поиска) и получения статистики (API Статистики)
3) Сначала все промпты писал на русском, но потом в целях экономии на токенах решил перейти на английский - не заметил потери в качестве
4) Мне нужно было определять является ли пост анонсом мероприятия: заметил интересную особенность, что если я прошу LLM выставить confidence level, то это помогает получать более качественное определение. То есть, в процессе определения confidence level, LLM лучше справляется с задачей определения типа поста. Достаточно неожиданный эффект - а вы замечали нечто подобное?

P.S. Прямо вспомнилось, как лет 8-9 назад писал парсер delivery-club для RuBeacon - нашего проекта по разработке приложений для ресторанов и кофеен

Читать полностью…

EDU

Про пивоты

У Lenny вышел обзор пивотов (см. комментарии). Я засунул его в chatgpt и попросил подытожить индикаторы, что “уже пора”. Вот что получилось:

Почему?
1. Низкий ретеншн - у нас так было с In Flow, и мы закрыли его, хотя было достаточно больно и до сих пор я думаю об этом продукте
2. Остановился рост
3. Не было “тяги” с рынка, достаточно вялый интерес к продукту - имхо, кейс с wingman
4. Была лучшая альтернатива - вот тут я пока помолчу 😉 но может у вас есть кейсы?

Когда?
От пары месяцев до нескольких лет. Я бы сказал, что нет явной зависимости. Ну вот пивот YouTube за неделю от видео дейтинга до просто видео хостинга это, конечно, вау 🙂

Откуда брали идеи для пивота?
1. Фидбек от юзеров - качественный и количественный
2. Внутренние хакатоны и сайд проекты - !!!
3. Анализ конкурентов/рынка

P.S. Хотите помайндшерить по этой или другой теме из канала - велком на консультацию

Читать полностью…

EDU

In Code We Trust

Слушал недавно выступление Андрея Карпатого, он там рассказывал про его время в Тесле, и интересным образом охарактеризовал Маска, что для того код - это истина в последней инстанции. Он часто не верит людям на слово, просит показать, как оно работает на уровне кода.

Очень часто, особенно для продуктов с историей, никто не в состоянии точно знать, как и что работает в продукте: требования меняются, ошибки вносятся, некоторые правятся, но не все. Существуют неэффективные циклы, плодящие ненужные SQL запросы или обращения к LLM. Продакт-менеджерам, не знакомым с программированием, достаточно сложно опираться лишь на слова других, но не верить каждому еще хуже (если ты не Маск).

Я сам часто сталкивался с подобными проблемами, поэтому преодолевал барьеры, разбирался с кодом. Обычно алгоритм выглядел так:
1) По аналитическим евентам я нахожу, где примерно выполняется та часть, что меня интересует. Поскольку, как продакт ты часто пляшешь от метрик и евентов, то простым текстовым поиском я находил нужную часть.
2) Дальше я читал код, благо мое программистское прошлое и знание английского мне помогали более-менее понимать, что происходит. Как же круто, что сейчас для этого есть LLM и можно попросить ее обьяснить, скопировав в нее код. Или вообще рискнуть и сгрузить ей в контекст весь репозиторий, и задать интересующий вопрос, засунув в Gemini Pro или другую модельку с большим контекстным окном. Обычно уже на этом этапе появлялись первые гипотезы/ответы, почему метрики не сходятся и евенты не так бросаются.
3) Далее, если я находил несоответствия, то просил кого-то из разработчиков (см. Author в файле) или автора самого большого количества изменений в этом файле за последнее время) подтвердить мое понимание и обьяснить, почему что-то делается именно так. Этого было достаточно, чтобы улучшить свое понимание продукта и метрик, или пофиксить проблему.

Самое сложное в этом алгоритме сделать именно первый шаг: открыть код в условном GitHub. Все остальное - теперь очень просто. Поэтому, если вы еще этого не делаете, то отложите все, получите доступ к коду, найдите текстовым поиском, где бросается важный для вас евент, и попросите LLM обьяснить эту часть. Обещаю, ваш мир более не будет прежним :)

В комментариях - переписка с 2мя разработчиками по следам одной такой проверки 😉

Читать полностью…

EDU

Про general purpose technology

VC часто задают вопрос generative ai стартапам: мол, где ваш moat? Ожидают ответов в стиле distribution, data network effects, etc. И оно понятно.

Мое же мнение на этот счет следующее: если мы принимаем, что generative ai - это general purpose technology, такая же как электричество или Интернет, то по самому определению такая технология дает массовые бенефиты, и не может быть ограничена каким-то entity. Ведь, выгоды от электричества не были сконцентрированы в одних руках: пришлось реорганизовывать заводы, появились станки, электроприборы, понадобились люди, обслуживающие оные. Даже ночные смены стали возможны благодаря электричеству. Я уже не говорю про стандарты безопасности и средства защиты, которые понадобилось придумать и реализовать. Поэтому доступ к gen ai не может быть конкурентным преимуществом, он будет расширяться, все больше людей и компаний будут получать доступ к нему, оно будет все более проникать в нашу жизнь.

Поэтому, я считаю, силы и фокус наши должны быть направлены на вопросы "КАК?" - как применить технологию, как надо реорганизовать работу компаний, людей, рынков, чтобы максимизировать выгоды от GenAI? То есть, вторичные инновации, которые бизнесы построют вокруг технологии, но оне она сама. Инновации не только продуктовые, но и организационные, социальные, на уровне бизнес-моделей, клиентском сервисе, монетизации и тп. И мы не знаем ответы на эти вопросы, они будут рождаться по мере внедрения, через опыт и ошибки, через катастрофы (к сожалению) и прорывы.

А вы как считаете?

Читать полностью…

EDU

Иногда взаимодействую с командами, которые разрабатывают продукты на GenAI, и есть некоторые вещи, которые часто всплывают, поэтому этот пост

Минимальный набор курсов и видео:
1) Generative AI for everyone - https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
2) ChatGPT Prompt Engineering for Developers - https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
3) Building Systems with the ChatGPT API - https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/
4) OpenAI DevDay "Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance" - https://www.youtube.com/watch?v=ahnGLM-RC1Y
5) Busy Person’s Intro to LLM - https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g

Несколько гайдлайнов:
1) Начинайте тестирование результатов работы с клиентами как можно раньше, до развертывания инфраструктуры, просто в playground - ваш покорный слуга даже забывает это правило порой (facepalm)
2) Последовательно двигайтесь от in-context learning, к RAG, а уже потом к fine tune. Важно: finetune в отличие от in-context и RAG привязывает вас к модели, сложнее будет переходить на другие
3) “Premature optimization is the root of all evil” - не оптимизируйте косты раньше времени, сначала добейтесь качества. Затем
а) учитывайте закон снижения затрат - ~75% в год;
б) дебажьте трейсы (можно через langfuse) и ищите точки неадекватной траты токенов. К примеру кейс из моей практики: дефолтовый таймаут ожидания ответа может быть 60сек, и для сложных задач LLM может не успеть ответить, и вы будете дергать заново из за ретраев —> лишние токены.
в) уход на другие модели (где токены дешевле) без потери качества или finetune

Читать полностью…

EDU

Тем временем у нас очередной гость в подкасте - Байрам Аннаков. С Байрамом я познакомилась на первом курсе магистратуры в Вышке.

Он вел факультатив по системной динамике. Потом, когда я уже сама стала преподавать в Вышке, я поняла, что все подобные инициативы держатся только на сильной мотивации преподавателя создавать ценность и делать мир лучше. И вот мы опять говорим с Байрамом про образование.

Мы поговорили про выбор идей для стартапов, бизнес-модели, концепцию Mindshare, создание цифровых двойников и будущее образования:

- как команда подходит к созданию идей и выбирает свой будущий проект для стартапа

- в чем были недостатки криптостартапа Wingman (стартап для прогнозирования задержек рейсов, страхование от задержки рейса)

- какой срок проверки жизнеспособности стартапа и почему?

- как появилась идея создания цифровых двойников - AI стартапа, в чем текущие ограничения бизнес-модели

- будущее децентрализованного образования

- и многое другое


Слушать/смотреть:
Youtube
Apple Podcasts
Google Podcasts

Подписывайтесь на канал Байрама: @ProductsAndStartups
Подписывайтесь на канал Юли: @strategic_move

Читать полностью…

EDU

Цифровой двойник Reid Hoffman

как вам? Конечно, оно было отредактировано и тп. Но направление понятно и лично меня захватывает! Это то, к чему мы стремимся в MindShare

1) видео при помощи Hour One
2) аудио - Elevan Labs
3) и RAG по его книгам, подкастам и тп на Custom GPT

Почитайте, кстати, комментарии к видео - там есть очень интересные
1) кого это заменит, а кому даст новые возможности
2) для какого типа взаимодействий это уже приемлемое качество
3) и какие риски это несет для общества

https://www.youtube.com/watch?v=rgD2gmwCS10

Читать полностью…

EDU

В эту пятницу 26 апр в 18мск будем говорить с Байрамом про автономных агентов, стартапы и продукты в ИИ и тернистый путь до AGI.

Записаться на вебинар можно в боте
(синяя кнопка слева в углу); будет запись для зарегистрировавшихся.

Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случится decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие существуют и будут конкурентные защитные позиции в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?

Полезно для инвесторов, фаундеров, продактов и инженеров в ИИ и смежных областях.

Читать полностью…

EDU

8часовой рабочий день

Мервин Келли, директор по исследованиям, а затем и президент Bell Labs в эпоху великих открытий с 30х по 50е гг, в том числе транзисторов, любил говорить:

Вам платят за те 7.5 часов в день, что вы работаете тут... Но повышение вы получаете за оставшиеся 16.5 часов


Мой ментор недавно сказал нечто похожее:
“Если команда не живет продуктом, не думает или работает над ним по выходным, то это не стартап”

Не стоит буквально принимать эти слова, но в них красной нитью проходит одна мысль: уровень посвящения ключевых людей проекту и продукту - важная часть любого стартапа. Марк Цукерберг, после выхода фильма “Социальная Сеть”, тоже любил отмечать, что фильм неверно создает ощущение стартапа как комбинации вечеринок и гениальных озарений, хотя на самом деле они тупо фигачили. У Дастина Московитца, кофаундера Facebook, есть прикольная лекция про мифы vs реальность ранних дней Facebook

К чему я это всё?
1) 7 раз подумайте прежде, чем начинать стартап. В той же лекции Московитца есть расчеты, что гораздо выгоднее запрыгнуть во взлетающий стартап. На эту жу тему высказывался Элад Гил, кажется: что sweet spot от 30 до 100 чел, с ~$50M+ капитализацией. Мол, обычно такие стартапы нормально взлетают и апсайд будет достойный.
2) Используйте время на и вне работы, чтобы учиться, изучать новое, расти над собой. Поэтому я люблю хакатоны, кстати: из за моего competitive характера они меня заставляют изучать новое, собираться, и откуда-то появляется энергия фигачить, хотя как заметил один мой коллега: “не обижайся, но ты тут самый старый”. Кстати, забавно, что на хаке в СФ это было не так в отличине от ETHGlobal хакатонов. Вероятно другая тусовка совсем
3) Прислушивайтесь к себе, тому что вам нравится и не очень, и используйте это, чтобы принимать решения. В том числе, когда работать и когда отдыхать. Мое личное наблюдение: без качественного отдыха не получается качественно фигачить.

P.S. В воскресенье поговорим про пп. 2 и 3

Читать полностью…

EDU

Как быть продуктивным?

Зумбарили с другом в пятницу и он в какой-то момент такой: "Блин, всего неделя же прошла, откуда ты столько новых слов нахватался?! :))
Меня часто спрашивают, как я успеваю читать столько книг или процессить такой обьем информации. Мне не кажется, что я много процессю, но раз спрашивают, то надо отвечать. В следующее воскресенье 28 апреля в 16мск поговорим про то, как быть продуктивным.

О чём?
Я решил поделить встречу на 2 части:
1) Принципы - принципы и ментальные модели, которыми я руководствуюсь в управлении своей жизнь и временем. Они помогают мне находить решения в сложных ситуациях. Например, максимизация степеней свободы и как шахматы научили меня этому. Или почему я ем мясо в супе последним :)
2) Инструменты и техники - более приземленные и практичные вещи, которые вытекают из принципов. Например, дневник настроения или библиотечный день. Интересно поделюсь, как поменялся мой день после ухода из App in the Air, и оттого некоторые техники, но при этом принципы сохранились: эдакий день CEO vs день безработного предпринимателя.

Когда?
28 апреля, 16мск. Если вы не сможете очно присутствовать, то получите запись встречи и все материалы для изучения в комфортном темпе и в удобное время.

Бронируем билеты здесь: $25 (2250руб), каждый день цена растет на $5.

До скорой встречи!

Читать полностью…

EDU

4 принципа мышления фаундера

Понравилась статья NfX про то, как “научно” управлять своей компанией и жизнью:
1) Понимание экспоненциального роста - я уже писал про хук, который проделал Хэл Вэриан с Gmail, сопоставив скорость падения стоимости хранения со скоростью, с которой обычный юзер заполняет свой почтовый ящик, и предложив бесплатно 2Гб, что было в десятки раз лучше hotmail тогда. Аналогично сейчас я думаю про скорость падения стоимости inference-а LLM-ок, поэтому мы фокусируемся больше на качестве сейчас. “Premature optimization is the root of all evil” как завещал дедушка Кнут

2) Понимание, как управлять и манипулировать энергией - понравилось про vision и барьер воображения у фаундеров, про то, что это останавливает многих на предпринимательском пути.

3) Понимание, какие правила можно сломать - про человеком придуманные правила, которые можно и нужно ломать. Как раз про это писал в контексте BCG Perspectives и компромиссов

4) А на 4й пункт у автора, кажется, не очень хватило мыслей: быть в нужное время в нужном месте. Я не спорю, что это важно. Я не совсем понял, причем тут научный подход 🙂 Но интересная метафора пляжных мячей на $1B, $10B и $100B и что надо попытаться оказаться на траекториях полета этих мячей.

P.S. И, как всегда, welcome на консультации, если захочется поговорить об этом и другом, о чем пишу в канале

Читать полностью…

EDU

В феврале записал подкаст в гостях у nfactorial в Алматы. Получилось лампово имхо 🙂

Disclaimer по поводу заголовка: ребята посчитали дополнительные пост-sale инвестиции в стоимость продажи, что с одной стороны верно, с другой - не совсем. В подкасте есть расклад, как получилось $50M 🙂

https://youtu.be/n5bxpIeSiTM?si=EUBnni4RgQn-tFEf

Читать полностью…

EDU

В следующую пятницу вечером буду делать подкаст-стрим с Байрамом Аннаковым (фаундер и exCEO App in the Air, автор канала @ProductsAndStartups) про темные паттерны.

📝 О чем мы хотим поговорить:
1. Про историю: кто придумал термин?
2. С какими темными паттернами сталкиваемся каждый день?
3. За счет чего темные паттерны работают?
4. Насколько хорошо они работают и как это замерить?
5. Темные паттерны — это однозначно плохо? Или есть какая-то градация дозволенного?

🧑‍💻Для кого:
- для продактов и дизайнеров, которые хотят понимать темные паттерны и решить для себя, использовать их в работе или нет;
- для людей не из IT, которые хотят не попадаться на уловки темных паттернов.

📅 Когда:
В следующую пятницу, 19 апреля в 19:00 по Москве. Если вы не сможете очно присутствовать, то получите запись встречи.

🎫 Забронировать билеты
Можно здесь, цена $20: t.me/mindshare_brainsolid_bot/mindshare_brainsolid_app

Читать полностью…

EDU

Зачем анализировать сейлз звонки?

Разрабатывая цифрового двойника продавцов, мы при помощи AI уже проанализировали сотни звонков, и хочу поделиться парой инсайтов:
Очевидно, что первый и прямой бенефит - это оценка и контроль работы продавцов: можно оценить работу продавцов, предложить области роста, лучше прогнозировать продажи.

Но инсайтом (хотя пост фактум это так очевидно!) стала для меня ценнность этого анализа для маркетинг и продуктовых команд. Вот лишь несколько вопросов, на которые вы можете получить ответы:
1) Для маркетинг команд - откуда идут лиды, с какими конкурентами нас сравнивают, какие боли пытаются решить наши потенциальные клиенты --> затем сравнивая с результатами конверсии можно перенаправить/заточить усилия команды (контент, каналы, и тп)
2) Для продуктовых команд - что просят потенциальные клиенты, как приоритезировать roadmap, какие юзкейсы работают, а какие - нас просят, тренды рынка.

В эту тему особенно вспоминается мой пост, почему фаундер должен продавать сам на первых этапах стартапа: с ростом компании этот аспект теряется, зачастую у фаундера остаются устаревшие стереотипы о роли продукта в жизни клиентов, и регулярный скан происходящего на более глубокой и качественной основе позволяет актуализировать и держать in check ощущение продукта.

Так что, настоятельно рекомендую это делать: необязательно брать то, что мы делаем; можно получать транскрипты из zoom/teams и руками загружать их в тот же chatGPT/Gemini/Claude и получать фидбек. Главное - на забывать учиться у рынка, и у своих потенциальных клиентов, а инструмент - вторичен.

Удачи!

P.S. Хотите обсудить, что еще можно вытащить из этого или как лучше настроить пайплайн - welcome на консультацию

Читать полностью…

EDU

Первый день работы в Deloitte (35я мин)

https://youtu.be/1MZoxuxAfTM?si=79HodptRf9Y7dnBL&t=2103

Даже если видео - шутка, все что показано уже можно легко сделать. Главное, уметь паузы брать и правильные вводные слова говорить, чтобы потянуть время ;-)

В цифровом двойнике сейлза мы как раз такое задумали, ну и я говорил на стримах, что в помощь продакту во время пользовательского интервью тоже можно сделать

Читать полностью…
Подписаться на канал