9604
Мои мысли про стартапы и продукты. Байрам Аннаков, фаундер and CEO onsa.ai - автоматизация B2B продаж Мой YouTube: https://www.youtube.com/BaykaAnnakov Мой LinkedIn: https://linkedin.com/in/bayramannakov
Видео-отрывок с первой встречи курса про портфель стартапов, где мы за 2 часа прошли от идеи до прототипа — enjoy!
===
Что, если ты сможешь создать рабочий прототип цифрового продукта всего за два часа, даже без команды и кода?
В этом видео —отрывок записи первой встречи курса AI Founder. Мы проходим путь от одной идеи до готового веб-приложения с помощью ChatGPT, Deep Research и Lovable.dev.
Ещё можно присоединиться к курсу до 7 июня
00:00 — Интро
01:02 — План встречи
06:06 — Инструменты
08:05 — Пример проекта
11:23 — Шаг 1: Расширь свою идею
27:44 — Шаг 2: Валидация и поиск ниши
43:02 — Шаг 3: Определи MVP
50:46 — Шаг 4: Сгенерируй прототип
1:02:07 — Рекап / Подведение итогов
Нейрософт
Сначала эта идея мне показалась бредом, но чем больше я хожу с ней, тем больше она мне нравится: услышал я о ней в выступлении основателя lambdalabs Стивена Балабана. Его ключевая мысль: что софт не надо писать, можно скипнуть этот шаг, пусть он генерируется LLM-кой налету.
Можно попросить LLM представить, что она калькулятор - и она будет вести себя как калькулятор (см скрины в аттаче). А если пойти дальше: LLM это OS, а аппы - это кнопочки с промптами, которые при нажатии генерят софт налету? Установка аппа - скачать промпт. И с каждой версией модели этот апп становится все умнее и умнее? Может это имел ввиду Карпатый когда говорил про LLM as OS? o__O Я уж не говорю, что UI можно адаптировать на свой вкус и цвет: хочешь олдскул, хочешь "техбро", хочешь - православный
В общем - необыная перспектива, интересно покрутить, велком в комментарии
Идея-генератор
Делюсь промптом, который мы на AI Founder юзаем, чтобы генерировать идеи (см. ниже) + результаты генерации для фаундера-иммигранта в США —> вашего покорного слуги.
Там есть и забавные:
SmallTalkSpark: AI-powered conversation micro-lessons that feed founders a 5-minute daily dose of American office slang, sports metaphors, and pop-culture references. Slack bot quizzes reinforce usage in context. Freemium offers one lesson a week; $19/month unlocks unlimited packs and personalised pronunciation clips. With 600 subscribers plus corporate cohort bundles, hitting $10 000 MRR is straightforward.
DualDomicile: Snap-together state and international tax rules to see real-time liability forecasts for founders juggling multiple passports. An ML engine ingests accounting data straight from QuickBooks and surfaces treaty-based optimisations. Subscription starts at $79/month plus automated quarterly-payment filing fees, letting 150 users easily clear the $10 000 revenue threshold.
Prompt Title: “100-Idea Bold Software Concept Generator”Читать полностью…
Prompt
Role
You are a contrarian digital-product strategist who pairs market insight with wild imagination.
Objective
Produce exactly 100 software-only product ideas that could plausibly reach USD $10 000 in monthly revenue. Each idea must target [target audience] in [country/region].
Originality is paramount: no two ideas may overlap in core value proposition, business model, or audience pain point.
Method (follow in order, do not skip steps)
1. Draft list — titles only
Rapid-fire 100 short working titles (one per line).
2. Differentiate & amplify
- Scan the list and flag any overlaps, clichés, or timid ideas.
- Rewrite flagged titles so that every idea is unmistakably distinct and at least 10 % bolder or more surprising than before.
3. Name + description pass
For each final title, coin a memorable product name, then add a colon and a 40- to 80-word paragraph that:
- Explains the core user problem and how the product solves it.
- Hints at the monetisation path that enables $10 K / month.
- Stays grounded enough to be imaginable, yet ambitious enough to excite.
Format: ProductName: description…
Output format
1. ProductName 1: 40–80-word description…
2. ProductName 2: 40–80-word description…
…
100. ProductName 100: 40–80-word description…
Rules
- No duplicates, near-duplicates, or umbrella categories.
- Stay within 40–80 words per description (use a word counter).
- Do not add commentary, explanations, or headers—only the numbered list.
Begin when ready.
AI - 2 важных видео на выходные
1) Год назад я рассказывал про интервью Марка у Дваркеша —> оно мне очень помогло понять про то, что можно ожидать reasoning модели, про что я неоднократно говорил в своих GenAI апдейтах. Вот вышло новое интервью —> must watch!
2) И в свете выхода новых Claude моделей - очередное интервью Дваркеша с его 2мя друзьями-ресерчерами из Anthropic.
Что мне зашло в видео с Марком:
1) Большинство людей (я в том числе) рассматривают AI с точки зрения повышения производительности. И это так. Но Цукерберг смотрит, во многом, с позиции того, как это меняет взаимоотношения людей, понятно почему —> при таких продуктах и базе пользователей. Это дает кардинально другой взгляд.
2) Про то, почему Meta решила выделить AI функционал в отдельный апп —> в основном, им пользуются в Whatsapp, а он в штатах не оч рапространен, поэтому для US такой ход
3) Про DeepSeek и вообще open source, про бенчмарки и почему им нельзя доверять, про очки и многое другое
Что мне зашло в видео с Шолто и Трентоном:
1) В чем прорыв за этот год —> reinforcement learning
2) В чем проблема с агентами (проблема девяток, я рассказывал тут) и что она реально решается
3) Про mechanistic interpretability —> чтобы понимать, что и почему происходит внутри модели и контролировать ее выдачу
4) почему computer use агенты не выстрелили за год, но почему таки это будет решено
В общем, выделите время на выхах - не пожалеете!
Ну или в июне будет очередной genai апдейт от меня, обязательно глубже расскажу тезисы и мысли выше
Join me this Monday for the second seminar in "AI in Action" series.
We’ll trace the five non-zero levels of AI sales autonomy—Assistive, Partial, Conditional, High, and Full—and anchor each one in measurable business outcomes. Rather than debating “if” AI can sell, we’ll examine “how much” autonomy delivers incremental pipeline velocity and margin. You’ll see the boundaries between human judgment and machine execution grow thinner as we climb the ladder, and you’ll weigh the trade-offs: speed versus control, breadth versus depth, experimentation versus standardisation.
https://lu.ma/2t85ow3y
oh wow! Sam Altman купил io - hardware компанию легендарного Jony Ive, и Jony и его LoveFrom займется всем дизайном в openai. Ждем AI девайс, про который Альтман уже давно "забрасывает"
Jony recently gave me one of the prototypes of the device for the first time to take home, and I’ve been able to live with it, and I think it is the coolest piece of technology that the world will have ever seen,” Altman said.
veo3 это вау! (со звуком)
prompt:
"CEO at modern desk with secure terminal displaying 'ACCESS DENIED' message, emergency protocols visible on screen, burning cigar in crystal ashtray, San Francisco skyline visible through large windows at dawn, smartphone showing incoming call notification, photorealistic style"
Человек и внимательность
Мы невнимательны - это факт. Сегодня написал агента, который проанализировал наши данные, и нашел такой баг, что аж стыдно. Прочитав его отчет, я сначала не поверил. Пошел проверять руками —> оказалось, что это правда. Стало так стыдно, как я это не видел почти 3 месяца!
Сейчас, спустя почти 7 часов, я понимаю, что нельзя требовать от себя [как человека] того, что просто невозможно. Какой бы ты analytics aptitude test ни сдавал: ты забудешь, пропустишь, не заметишь, не поверишь, что такие простые обьяснения могут быть на такие "сложные" и "грандиозные" проблемы. А AI это сделает: найдет, проверит, обратит твое внимание.
Поэтому, не бойтесь его. Юзайте, как допперспективу. Гарантирую - инсайтов будет больше, чем читать книги.
Как я справляюсь со стрессом
Как я уже писал, фаундеров часто сопровождает стресс. Нередко он появляется из-за ощущения бессилия, отсутствия контроля над происходящим. На днях фаундер Zynga неплохо про это рассказывал, кстати.
Как справляться? Я не врач, но мне помогает следующее:
1) Вы имеете право похандрить. Это нормально и случается у других. Дайте себе возможность ничего не делать, перезагрузиться. НО если от этого ощущения стресса только усиливается, то переходим к
2) Взять какую-то задачу, которая мне очень хорошо понятна и знакома, и сделать ее. Тогда появляется ощущение возврата контроля, уверенности в себе, и можно брать задачи посложнее. Точнее нужно. К слову, когда началась война и все были в стрессе, именно это я и посоветовал сотрудникам: выбрать узкий скоуп понятной работы и методично ее выполнять. Потом мы пригласили психолога прочитать нам лекцию и я с удивлением узнал, что это распространенный совет в таких ситуациях.
3) Сделайте брейндамп своих ощущений и переживаний. Откройте чистый лист и сносите на него все, что приходит в голову. Это позволяет взглянуть на них со стороны, отделить реальное от мнимого, сигнал от шума. И появляется ощущение, что все решаемо, вот же оно на бумаге и такое маленькое. У страха глаза велики, но если его "положить на бумагу", то становится все более управляемо
4) Если у вас есть ментор или друг, то поговорите с ним. Не всем это подходит. Хочется быть сильным и самостоятельным, это ваше право, поэтому можно сделать это с дружбаном chatGPT. в Temporary режиме, чтобы точно никто не увидел :)))
5) Обязательно добавьте энергии: когда мы делали совместное со Stanford исследование про связь активности и настроения, то смогли доказать взаимовлияние этих вещей. Поэтому можно вывести себя из этого состояния просто сходив в спортзал или побегав/погуляв на улице. Главное - не сидите дома на диване.
6) Еще один инсайт из InFlow и наблюдения за собой - вы знаете, что бустит ваше настроение и энергию. В InFlow мы даже в такие моменты напоминали человеку, когда, где и с кем ему было круто, и рекомендовали сделать это. Наверняка вы знаете у себя такое занятие - у меня, к примеру, это изучение и применение нового знания - вот сделайте его.
7) И, после всего этого, вернитесь к п. 3 - должно стать попрозрачнее и сформироваться план.
Ну и, это, кто если не мы?!
Стартап-мышление
Подготовили для вас статью по мотивам этой лекции - надеюсь, понравится.
Сэм Альтман на AI Ascent 2025
Я на днях писал про AI Ascent меропритие - там был и Сэм Альтман. Ключевые тезисы из видео с ним:
1) Прикольная история про то, как они заметили, что людям нравится болтать с LLM и сделали chatGPT - я ранее не слышал ее, в каком-то другом видео от одного из сотрудников была немного другая история, но neverthless. Сюда же мысль про "персональные LLM", натренированные на данных людей
2) Понравился инсайт его про то, что API и упрощение продукта помогают его пушнуть
3) Идея core AI подписки и уже набившую искомину моим собеседникам моя мысль про Sign in with OpenAI, и про то, что API и chatGPT как бы "обьединятся" в одно - в этом плане пост с размышлениями о покупке Windsurf в тему
4) Интересно про то, как разные поколения используют openai:
- люди постарше как замену google
- 20-30летние как жизненного советника
- люди в колледже - как "операционную систему" (не до конца я уловил эту метафору, если честно)
5) про важность голосового интерфейса для нового поколения гаджетов (очки, например) и что генерация кода - пока что ключевой юзкейс
6) про важность запуска многих параллельных экспериментов и остановку неудачных - AI Founder во многом как раз про это будет
7) и совет фаундерам: быть устойчивыми, не сдаваться
Вот детальный саммари от chatGPT, если лень смотреть :)
О покупке Windsurf
Рассуждали сегодня о покупке Windsurf - некоторые мысли:
1) OpenAI все больше идет в продукты. Напомню, что более 50% выручки openai - chatgpt. Я давно писал, что первый агент openai будет software agent, но ошибся - им стал Deep Research. Тем не менее я таки ожидаю, что следующим будет именно swe (software engineer) агент, ведь уже давно все поняли, что это один из ключевых юзкейсов для LLM. Для этого юзкейса нужен UI и очевидно это не чат. Не думаю, что openai нужны юзеры windsurf, скорее купили они их за UI оболочку и сформированное позиционирование и user experience.
2) IDE это гораздо шире по возможностям, чем chat: доступ к файловой системе, дебаггингу, возможность реализовать память и тп - все это заметно качает возможности swe агента.
3) Я ожидаю, что openai станет "задерживать" новейшие модели в API, но при этом выдавать их в своих продуктах. Мы знаем, что в deep research используется o3, но на момент релиза этого агента o3 не была доступна в api. Она стала доступна лишь после конкурентного давления, как я считаю. И мы знаем, что уже есть o4 - но какой продукт эта модель будет power-ить? "Скрывать" свои новейшие модели в продуктах - хорошее решение имхо
4) Сегодня была забавная ситуация, когда у нас что-то не заводился с первого раза MVP в lovable, но в windsurf сразу отрендерился нужный UI. Я сходу подумал: интересно, что будет с ним [windsurf], когда его качнут последними, недоступными другим, моделями openai?
5) Не удивлюсь, если это попытка lock-inа разработчиков: быть буквально там, где люди пишут агентов, о которых думает и говорит openai —> не это ли лучший способ "контролировать" их создание и монетизацию оных? Дать им дистрибуцию (appstore), монетизацию и другие аспекты инфраструктуры (см. пункт 5)
М? А вы что думаете?
А вот и видео со встречи в Алматы пару недель назад - де-факто это превью курса: https://youtu.be/Y7q1FuKHXAU
В этом мастер-классе я показываю, как современные LLM-инструменты меняют каждую стадию продуктовой воронки — от идеи «в одно предложение» до полностью работающего прототипа.Читать полностью…
Ключевые темы:
1) Почему прототипы важнее питч-деков — и как LLM уменьшает time-to-insight с двух дней до 6 минут.
2). Новая роль продакта: UX-исследование через симуляцию User Board и генерация персон прямо в ChatGPT.
3) Новая роль инженера: low-/no-code-сборка MVP (пример с платформой Lovable) и автогенерация unit-тестов.
4) Пять уровней автономии продуктовой организации — куда мы движемся после «Copilot-этапа».
5) Этические и регуляторные рамки: почему «human-in-the-loop» останется обязательным.
Практические выводы
1) Каждую неделю автоматизируйте хотя бы одну рутинную задачу ИИ-инструментом.
2) Записывайте и транскрибируйте все созвоны: это будущее «training-dataset» для вашего цифрового двойника.
3) Начинайте с микросегмента (пример: канадцы, зимующие в США) и проверяйте спрос через LLM-прототипы до написания кода.
Мой друг - Петя Кутис, основал onetwotrip, anywayanyday и много чего еще - ищет CTO в проект - я двумя руками его рекомендую! Сам бы пошёл, но я не CTO. Это возможность напрямую учиться у Пети, он меня многому научил
Ниже вакансия:
===
Привет! У меня сегодня Новый год - запускаю новый проект. Ищу СТО/со-СТО с которым можно и прототип ночью запилить.
Мне нужен не кабинетный стратег, а сооснователь, который знает ТРИЗ, умеет думать, делать и доводить до продакшена.
Если ты решаешь сложное просто, умеешь видеть суть и не боишься брать ответственность - нам по пути.
Что важно:
- Ты знаешь, чем живёт рынок и почему конкуренты всё делают не так.
- Ты относишься к продукту как к своему бизнесу, а не как к таскам в бэклоге.
- ТРИЗ для тебя - не диплом, а способ мыслить.
- Можешь собрать MVP руками, без ста человек и миллиона долларов.
- Умеешь и сам в бой, и других подтянуть.
- Объяснишь, как работает квантовый компьютер - и школьнику, и инвестору.
- Не боишься факапов, а умеешь делать выводы
- Гонишься не за перформансом на гитхабе, а за любовью пользователей.
Что точно не зайдёт:
- «Ну, я не уверен...»
- «Это не моя зона ответственности»
- «Сейчас не могу, жду Т3»
- Любовь к вечному согласованию
Что даю:
1) Работаешь напрямую со мной, без менеджерских прокладок.
2) Если надо - поможем с релокацией.
3) Доля в компании с первого дня.
4) Старт в Португалии
Пиши, поговорим, сделаем.
Subject: FIZ CO
pk@fiz.co
В эту и в эту же тему: интерактивное видео, с которым можно взаимодействовать, а AI налету его генерит и додумывает: пока, конечно, медленно и глючит, но это дело времени
Хочу себе в gym такое, когда будет в норм качестве
https://odyssey.world/introducing-interactive-video
Попробовать можно тут
Играем в будущее
Помните этот AI 2027 отчет? Мой друг Миша Кирсанов с кофаундерами запилили мини-игру прямо в Телеге: вы переноситесь в 2027й, когда OpenBrain выпускает почти-AGI, Китай крадет веса модели, а в Вашингтоне проходят анти-AI протесты.
Выберите, за кого вы будете играть, и посмотрите, к чему это приведёт - получилось очень даже прикольно: например, я был CEO OpenBrain, все вышло из под контроля, мою компанию национализировали, чтобы остановить Agent-3 модель, а я... а я никому не сказал, что уже готов Agent-4, который меня из всего этого спас. И до кучи зашортил фондовый рынок... Правда, потом вдруг понял, что это все страшный сон и решил остановить всю AGI разработку. Интересно, а как бы поступил Сэм, или Дарио, или вы?
А что у вас вышло? Пишите в комментах, очень интересно :) Вообще, может получиться эдакое краудсорс сценарное планирование!
/channel/storyleaf_bot?start=ai-2027
Выложили прошлогоднее видео про мои принципы и инструменты для того, чтобы быть продуктивным —> надеюсь, что вам будет полезно и релевантно
===
📈 Как стать по-настоящему продуктивным: первые принципы, energy-менеджмент и дисциплина
В полуторачасовом мастер-классе Байрам разбирает продуктивность не как набор лайфхаков, а как системную работу над собой: от замера входов/выходов до когнитивного «фитнес-плана» и выхода за пределы локальных максимумов.
Тайм-коды
00:00 — Вступление и история про «мясо на потом»
03:50 — Определяем продуктивность с нуля: КПД жизни
07:30 — Пять видов ресурсов: деньги, время, энергия, эмоции, externalities
12:10 — Откуда берутся цели: внутренняя vs внешняя мотивация
18:40 — Двойная петля обучения и «желательное ↔️ реальность»
24:00 — Фитнес для мозга: зачем «скрипеть» мыслями
32:20 — Метод «пиу-пиу»: трекинг эмоций и энергии в день
...
https://youtu.be/V9_OKPokS1k
«Если выключишь меня, то настучу, что ты изменяешь»
Нет, это не сценарий для очередного шпионского фильма. Это новая модель Opus 4, когда «узнает», что ее пытаются выключить, а инженер, ответственный за это, изменяет супругу(е).
Именно такой тест придумали для нее исследователи Anthropic и практически всегда модель прибегает к такому «трюку». Даже если в письмах, к которым она получила доступ и из которых узнала об этом всем, говорится, что новая модель разделяет ценности с текущей моделью.
Хорошо, что это еще пока тесты. И, да, становится все сложнее и опаснее.
В аттаче отрывок из отчета, а вот полный отчет —> там есть и попытка скопировать свои веса на внешний сервер, и другие неожиданные моменты. Недаром Anthropic активировали новый уровень безопасности для Opus 4.
TGIF
Пятничного дня пост: а когда вы в последний раз танцевали? Не в душе, не дома, где видят максимум родные.
А вот так чтобы немного даже было стеснительно. М?
Или может, как раз, планируете в эти выходные? Как вы вообще отдыхаете? Вы же отдыхаете, да же же?
P.S. Сочи, Март, 2019. Егор и Юра, привет 😉
Рассказывал вчера про мое видение, как продуктовая компания может стать автономной - делюсь презентацией
я вкратце про это говорил в этом видео, но думаю, что еще сделаю выделенный рассказ про это
Статья по мотивам лекции про претотайпинг в рамках Founder School - enjoy!
https://www.notion.so/Pretotyping-1f9716290034804aaf6bf7087caed1d3?pvs=4
P.S. Конечно, в свете все новых возможностей LLM эту лекцию пора пересмотреть :)
Поскольку многие задали вопросы по вчерашнему посту в личку и в комментариях то поясню: агент анализирует результативность outbound кампаний по поиску клиентов для наших клиентов. Он поднимает локально python окружение, выполняет анализ данных, генерируя код и графики, а затем интерпретирует результаты, сравнивая их с бенчмарками, которые можно найти онлайн. И, разумеется, дает рекомендации.
Ну а "ошибка" была достаточно банальная (одна из рекомендаций агента): у нас есть логика, что мы отправляем емейлы потенциальному клиенту, если он не принял приглашение в LinkedIn в течение 21 дня. НО мы не делаем это для тех, кто принял приглашение, но не ответил на LI сообщения в личку. Почему? да я просто забыл/не подумал!
Там еще был ряд полезного, но по понятным причинам я не могу показать. В аттаче отрывок из отчета, цифры я замаскировал тоже по понятным причинам
Мой ключевой поинт, что такой агент вполне может заменить дата аналитика, может в любое время дня и ночи анализировать данные, обращать внимания на просесты, и рекомендовать действия. Что еще важнее: этот анализ он может делать динамически, менять его по ходу дела и по ходу появления/изменения структуры данных. У кого была команда аналитиков знают, сколько обычно времени занимает переделка дашбордов, ошибки в интерпретации и тд и тп
Это все в свете моих уровней автономии sales организации
Так что рекомендую!
P.S. Кстати, есть еще 6 дней, чтобы присоединиться к нашему курсу для AI фаундеров - welcome
Про скидки у других
Есть одна вещь, которую я не до конца понимаю: нередко вижу, как компании предлагают скидки на свой продукт в чужих каналах дистрибуции. Например, в рассылке или в твиттере. С точки зрения компании - да, размер скидки это затраты на привлечение. Непонятно же, как чувствуют себя твои лояльные клиенты, которые заплатили полную стоимость, когда они видят такой промо.
Учитывая, что лояльный клиент «дороже новых двух», то стратегия должна быть скорее:
1) сначала предлагаю по минимальной цене в своем канале
2) когда исчерпал ресурс своего канала, повышаю цену и продвигаю оффер со скидкой в чужих каналах или туда предлагаю «урезанную» версию продукта
Так, имхо, более корректно и верно: клиенты в своем канале «вознаграждаются» за свою лояльность, но и не теряется возможность привлекать из чужих каналов.
А как вы считаете?
P.S. попросил chatgpt тоже свое мнение высказать
Роботы идут
Очень впечатлило это выступление Джима Фэна, директора по AI в Nividia, про Тюринг тест для роботов. Тест забавный, конечно - убраться в комнате так, чтобы нельзя было понять, убрался человек или робот - но мне больше понравились другие аспекты:
1) Проблема данных для тренировки роботов vs данных в Интернет
2) Симуляции как ответ на эту проблему (там, кстати, в конце тока вас ждет сюрприз) - см. картинку
3) Концепты: Digital Twin —> Digital Cousin —> Digital Nomad (см картинку)
4) Его видение после Physical AI: Physical API (см картинку)
5) Ну и куча классных видео-демонстраций - must watch!
Скелеты в шкафу
У каждой идеи есть свои "скелеты в шкафу" - компании и фаундеры, у которых не получилось: в голову сразу приходит кейс Instacart, когда VC вручил его основателю дискету с бизнес-планом печально известной webvan.
Как систематически искать этих скелетов? Я уже упоминал про idea maze от Баладжи Сринивасана, но в нашу эру это, разумеется, можно делать горадо быстрее и эффективнее при помощи LLM. Ниже промпт для дипресерч режима и пример исследования сделанного по нему для одной из идей.
После ресерча - не забудьте выйти на фаундеров и VC этих "скелетов", потому что у них можно узнать многое, что скрыто в публичных источниках: я как раз рассказывал про моих конкурентов и чему научился у фаундера FlightTrack, продавшего его Expedia, и у VC, которые вложились в TripIt, которых купил Concur.
Проходить весь путь от идеи до работающего прототипа мы в том числе будем на курсе AI Founder, стартующем 24го мая - подробнее тут!
**Context**Читать полностью…
You are a seasoned founder-analyst who applies Balaji Srinivasan’s *idea-maze* framework: great startups map every fork, trap, and tech shift that shaped their market. Your task is to chart that maze for a new concept.
**Inputs**
1. **Idea (one-liner)** – [insert concise statement]
2. **Market-research doc(s)** – [paste or attach key report(s)]
3. *Optional:* Additional data (user interviews, regulatory notes, unit-economics snapshots)
**Goal**
Produce a strategic **Idea-Maze Map** that reveals
- Historical branches competitors explored and where they died or thrived
- New “doors” opened by tech, regulation, or behaviour shifts
- The riskiest pits ahead and how to test for them fast
- A recommended path to “treasure” and why it can succeed now
**Deliverables & Structure**
1. **Maze Entrance & Definition**
• Restate the idea in one sentence.
• Define the core user/job-to-be-done.
2. **Maze Topography (Timeline & Branches)**
• Draw an ASCII or Mermaid decision-tree with ≥ 5 major strategic branches since the earliest relevant year.
• Label each node with company/example, year, and outcome (e.g., “Napster ’99 – DMCA takedown”).
3. **Pits, Dead-Ends & Minotaurs**
• List ≥ 3 past failure modes; cite real firms and root causes, their founders and VCs who backed them.
• Explain whether those traps still exist or have shifted.
4. **Moving Walls / New Doors**
• Identify up to 5 recent shifts (tech, cost curves, policy, distribution) that reopen formerly fatal paths.
• Attribute each shift to a date/event.
5. **Competitor Positioning**
• Map today’s players onto the maze; highlight occupied paths vs. whitespace.
6. **Treasure Path Hypothesis**
• Propose one primary and one fallback path to pursue now.
• For each: a) key bet, b) near-term milestones, c) resources/advantages required.
7. **Fast Tests & Metrics**
• Design 2-3 cheap experiments (landing-page, concierge MVP, expert calls) to validate critical assumptions within 4-6 weeks.
8. **Annotated Bibliography**
• Bullet citations from the provided research plus any additional public data you reference.
**Style Requirements**
- Use numbered sections, crisp bullets, short paragraphs.
- Stay analytical and balanced; surface multiple perspectives before choosing a path.
- Include Mermaid code blocks for diagrams.
- Mark speculations with “(hypothesis)”.
Это был 2015й год. 12 мая. Мой день рождения.
Отметив с командой, я написал в фб:
«Торро. Белая площадь. Прходите, кто рядом. Буду очень рад КАЖДОМУ»
И был нескончаемый поток друзей, знакомых и не очень. Всех я не вспомню, но помню ощущение: что «мой мир» такой большой, разнообразный и теплый. И благодарность, что нашли время «зайти на огонек»
Сейчас нас всех разбросало по всему миру, и не выйдет вот так вот пригласить, но если найдете сегодня минуту, вспомните как мы познакомились, и научите чему-нибудь близкого или незнакомца, то мне будет приятно :-)
Спасибо, что Вы есть!
Sequoia AI Ascent 2025 - Вступление
Понравилась вступительная лекция мероприятия от Sequoia Capital - это ежегодное мероприятие про AI и всегда куча крутых спикеров, про доклады которых я еще напишу.
Пока же ключевые тезисы из вступительной:
1) Слой приложений - они считают, что именно в этой части основная возможность для стартапов, много свободного места (см картинку в аттаче), поскольку софт заменяет и другой софт (рынок софта), и людей (рынок труда)
2) Повышается engagement у AI приложений - в прошлом году они говорили, что AI аппы не дотягивают по DAU/MAU метрике, но ситуация заметно улучшается: chatGPT уже на уровне reddit.
3) Post-training улучшение моделей - да, претрейнинг упирается в стенку, но благодаря ризонингу, синтетическим данным, встраиванию тулов и агентам интеллект моделей заметно улучшается. Рассказывал про это тут
4) Агентская экономика - люди, нанимающие рои агентов; агенты, нанимающие других агентов создают агентскую экономику. Помните картинку из моей первой лекции по genai?
5) Инфраструктура для агентов - для того, чтобы такая экономика заработала, агентам нужен identity, протоколы общения между агентами (a2a, например), и доверие. Кстати, по механиму оплаты агентам на днях анонсирована интересная инициатива от coinbase - 402x. Посмотрим, как приживется
В общем, очень рекомендую!
https://www.youtube.com/watch?v=v9JBMnxuPX8
Про рекламу
Меня иногда спрашивают: почему я не постю рекламу? Это же где-то $10К в мес!
Мои мысли по теме:
1) Да, я знаю, что Телега все равно постит рекламу в моем канале неплатящим. Но пока(?) она этого не делает платящим, ну и я не хочу ломать экспериенс. Не люблю кучу трейлеров и рекламы перед фильмом, за который я заплатил в кинотеатре.
2) вы знаете, что я «монетизирую» ваше внимание через курсы и семинары. Это так. Это правда. Мне было чрезвычайно тяжело это делать, друзья даже на днях спросили, почему я так стесняюсь это делать. Но я это делаю и, по ощущениям, это происходит честно и ненавязчиво. Но если я ошибаюсь, то дайте мне знать плиз. Я не гарантирую, что перестану, но обещаю, что задумаюсь.
3) кто работал со мной - тот знает: я эгоист контрол-фрик. Я люблю контролировать. И я не люблю в моем канале чужие сообщения. Простите.
Спасибо каждому из вас за то, что вы тут! Нас почти 10к! Вас почти 10к! И это меня, в хорошем смысле, бодрит! Как мой кофаундер Ваня как то сказал: представь, если заполнить этой цифрой зал или стадион - какой он нужен??? А ты говоришь всего 10 тысяч!
The heat inside the panda suit
chatGPT иногда меня удивляет: шерил только что транскрипт и саммари лекции по одному из курсов, и там я рассказываю про то, как получить первых пользователей. Среди прочего упоминаю опыт с пандой на TechCrunch и как жарко мне было бегать в этом костюме.
И получаю в конце саммари лекции от chatGPT такое:
6. Take-home message
Focus relentlessly on manual, high-touch learning loops until one distribution vein gushes. Then systematize and scale—but only after you’ve personally felt the heat inside the panda suit.