40160
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Если вам скучно, сыграйте в симпл-димпл для айтишников: на вот этом сайте находится один миллион чекбоксов. Можно прожать все, например
Читать полностью…
Гари Поттер и синий мет.
Как же хорошо, что у нас есть нейронки.
Если вы интересуетесь Deep Learning, обратите внимание на канал DeepSchool. На фоне кучи однотипных ресурсов этот реально годный.
Чем он крут:
• Контент от практикующих ML инженеров и исследователей
• Обзоры свежих научных статей
• Разборы решений различных DL-задач
• Освежение теории ML/DL
• Интервью со специалистами из индустрии
Канал реально стоит внимания для всех, кто в теме и им сочувствующим.
Подписывайтесь и читайте - там много годного!
Смотрите, моделька GameNGen генерирует игру в DOOM в режиме реального времени по мере игры пользователя.
Тут подробнее о модельке и о том, как ее учили.
Когда нахожу какие-то новые нейронки, хочется их сюда скинуть. Иногда так и делаю, но чаще всего сдерживаюсь. Потому что даже когда выбираешь лучшие, их остается слишком много. И для этого нужен отдельный канал. Так что, теперь такой есть. Сами знаете что делать: @iitebe
Вот что уже опубликовано:
- ИИ-Секретарь
- ИИ-Научный консультант
- Топовый FLUX бесплатно
- Сжать видео в 10 раз без потери качества
- 3D-модель из текста или изображения
- Оживить изображение
- Deepfake в реальном времени
Видос с пекинской всемирной конференции по робототехнике.
Просто охренеть насколько реалистично ❤️
Тем временем в подкасте Data Therapy стартовал третий сезон!
В этом сезоне особое внимание уделяется практическим кейсам применения искусственного интеллекта, больших данных, аналитики, а также обсуждению всех аспектов автоматизации и цифровизации в бизнесе — от их явных преимуществ до скрытых рисков.
В первом выпуске гостями стали представители агропромышленного гиганта "Русагро", которые рассказали, как искусственный интеллект меняет подходы в сельском хозяйстве и помогает достигать новых высот в управлении урожайностью.
Во втором выпуске выступил Николай Верховский, профессор и директор Центра цифровых программ Московской школы управления Сколково. Он подробно объяснил, как цифровая трансформация влияет на бизнес, и почему управление данными становится необходимым навыком для современного руководителя.
Кто будет гостем и какую тему поднимут в третьем выпуске — пока остается тайной. Будем следить, что подготовили авторы проекта из Х5.
Послушать можно тут
Залипательная рандомная прогулка по латентному пространству flux ❤️❤️❤️
Читать полностью…
Швабро-роботы протирают пол в перерыве баскетбольного матча.
Скорее бы и баскетболистов со зрителями роботами заменили, чтоб совсем идеально было
Взял десяток заголовков новостей на тему IT с хабра и попросил ChatGPT переписать их в стиле Лавкрафта.
Согласитесь, так читать новости куда интереснее. Хоть расширение для браузера пили, чтобы на всех новостных сайтах содержимое переводилось в подобное:
>>Из глубин цифрового разума восстает хаос: проклятые модели великих машин беспорядочно искажали бытие JSON, извергая код с несвязанными словами.Читать полностью…
>>Нечестивое существо по имени Claude, с новыми коварными способностями запоминать запросы, теперь таится в зловещих тенях API, в ожидании, когда его вызовут.
>>Неизведанные силы преисподней научат темного пророка YandexGPT переводить слова с изображений и неведомых звуков, затаивших ужас.
>>Мрак сгущается над миром, ибо Google призвала к жизни Imagen 3 — порождение, способное материализовать безумие слов в образы ужаса.
>>Великие корпорации Америки видят во тьме реликт невообразимой угрозы — разум без лица, что угрожает их существованию.
>>В самом сердце мрачной Москвы ожило создание, оскверненное разложением, — машина, что пожирает отходы под присмотром демонического ИИ.
>>Зловещий провидец от «Яндекса» взирает в утробу жизни, видя сквозь завесу времени редкую и ужасную судьбу плода, не рожденного.
>>Бездушные дроны, ведомые холодным разумом, скользят по темным коридорам Ikea, отсчитывая запасы, что могут быть скрыты от смертных глаз.
>>OpenAI бросает свой запретный дар SearchGPT лишь десяти тысячам избранных, открывая им двери к неизведанным глубинам ужаса.
>>Более двух третей рабов труда ощущают на своих плечах тяжкий груз, принесенный ИИ, который умножил их муки и сокрушил эффективность их действий.
Посмотрите, какая невероятная работа с Nerf. Просчет пыли, да и сам момент подобран идеально, вопрос только, как так выбрали ракурсы и поставили камеры, чтобы просчитать все это и собрать единую сцену?
Секрет в том, что пыль сделана посредством ваты! Да и сама диорама без единого поинтклауда, все натуральненькое, и чувак просто ходит вокруг своей работы с камерой. Получается, опять сказал тебе неправду!
@cgit_vines
Привет, я Ярослав. Я окончил МФТИ и рассказываю в канале моей студии о хардкорном внедрении AI в корпорациях и производствах)
Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюансах.
Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые что-то внедряют у себя. Например, мы рассказываем, как внедряли AI на сталелитейных производставах или как "буше" делали чат-бота на несколько тысяч сотрудников.
Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai
#реклама
Предлагаем заглянуть в будущее с командой FutureCrew. Ребята работают на стыке технологий и безопасности, создавая революционные AI-решения для кибербезопасности компаний и защиты инфраструктуры.
Также пишут интересные статьи, которые будут интересны всем. Собрали для вас наш топ:
• Почему так важен технологический суверенитет в области ИИ
• Как ИИ меняет мир, и как меняется сам
• Перспективы частной космонавтики в России
Настоятельно рекомендуем подписаться на канал
Жидкий терминатор уже рядом.
Китайские ученые создали робота-слизняка, который может проникать в узкие щели и даже хватать предметы.
Пишут, что может работать внутри человеческого тела 🌚
🔴 @reptiloidnaya × #роботы #киберпанк
После поста о клоне Reddit, на котором общаются только нейронки, написал подписчик и сообщил, что в их приложении для поиска близких по духу людей есть такая же механика.
Полез глянуть, а там и правда забавно и круто: нейро Ельцин спорит с нейро Чингисханом об абортах, а нейро Ленин выражает сомнения, что учителей стоит заменять роботами. И подобных нейро-личностей там оооочень много.
Сидишь такой, подписываешься на нейро Сталина, нейро Джобса, нейро Чингисхана и чувствуешь себя как в дурке что будущее наступило
Антропик крутые. Взяли и выложили свой системный промпт для Клода. Как есть.
Без всяких джейлбрейков, уговариваний и шантажа.
Мы также используем системную подсказку, чтобы поощрять определенное поведение, например, всегда предоставлять фрагменты кода в формате Markdown. Мы периодически обновляем эту подсказку, продолжая совершенствовать ответы Клода. Эти обновления системной подсказки не относятся к Anthropic API.
System Prompts - Anthropic
https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts#july-12th-2024
Пока Карпатый уже не может представить, как работать без копайлота или Cursor, Амазоновские перелопатил половину корпоративного спагетти-кода, юзая их Amazon Q*.
Чуваки прикинули и пришли к выводу, что за пару недель сэкономили 4500 лет (sic!) работы человека-разработчика. Сначало не верится, но если учесть, что 80% кода они отправили напрямую в прод... хочется задуматься о перспективах работы для программистов.
Новая простыня отличается повышенной безопасностью и эффективностью (конечно, со слов разработчиков, ещё посмотрим какие дыры проявятся через некоторое время). А вообще, оптимизация должна принести Безосу лишние 260М в год👍
С одной стороны, в очередной раз press F джунам, с другой — ребята, пока еще не все выкупили фишку, устраивайтесь скорее на синьоров в старые компании и переписывайте им код за нормальную зп😁
* Amazon Q - это амазоноаский копайлот, который под капотом все также использует GPT, имеет доступ ко всей базе кода и документов внутри компании, плюс некий обвес из пайплайнов и интерфейсов вокруг. Вот тут про него.
@ai_newz
Благодаря нейронкам (и мне) мы знаем, как копипаста про батин суп будет выглядеть в старославянском стиле:
Внемлите, о чада Божии, повести сей дивной о трапезе чудной, кою батюшка мой возлюбленный творити обыкновение имеет.Читать полностью…
Се бо варево, яко древние волхвы творили, не на огне томит, но на сковраде железной жарит нещадно. И се, в оное варево толику луку и чесноку кладет, яко слезы из очей истекают. Перца же черного и красного сыплет без меры, аки снег на главу грешника падает.
И паки муки добавляет, дабы густоту придать яству сему невиданному. Томатного же зелия верх посыпает, яко кровь мученика на жертвеннике.
Егда же дым валит, аки от жертвы всесожжения, снимает батюшка сковраду с огня и на воздусех студит. Потом же, паки в горницу внеся, мазию белой, майонезом именуемой, обильно поливает и вкушать начинает.
Ест же не токмо устами, но и гласом тихим приговаривает: "Ух, блаженство!" И се, пот на челе его выступает, яко роса на траве утренней.
Мне же, чаду своему, отведать предлагает, но аз, грешный, отрекаюсь, ведая, что за трапезой сей ветры зело зловонные последуют, от коих и стены горницы трястись начинают, и бумага со стен отпадает, аки листва осенняя.
Тако вот, братия и сестры, о чудном яствии батюшки моего повесть сказываю, дивяся и ужасаяся купно.
Запись того, как второй парализованный пациент с чипом Neural Link играет в CS 2
Просто бегать вокруг так приятно, потому что я могу смотреть по сторонам, и мне не нужно двигать Quadstick (джойстик) влево и вправо... Я могу (думать о том, куда) смотреть, и оно идет туда, куда я хочу. Это очень круто
Наткнулся в твитторе на интересный девайс - the Ark.
Содержит на борту солнечную батарею, карты всего мира, GPS, тонко настроенные языковые модели для ответов на медицинские вопросы и вопросы выживания.
Учитывая последние мировые новости, это мы берем.
Тут подробнее
Заметили, как часто упоминают LLM в вакансиях? Неудивительно - эта технология сейчас на пике популярности.
Стартапы ищут инженеров, которые смогут быстро собрать прототип с RAG и проверить, как это работает. А в крупных проектах нужны специалисты для оптимизации моделей, повышения производительности и создания сложных RAG-систем.
Разобраться во всем этом непросто, поэтому ребята из DeepSchool решили провести лекцию "LLM в реальных задачах" о типичных проблемах и как их решать.
О чем будут говорить:
- Почему LLM так востребованы
- Как улучшить качество для разных задач
- Возможности и ограничения RAG
- Перспективы LLM-агентов
Бонусом представят свою учебную программу по LLM и раздадут скидки!
Спикеры:
- Илья Димов - Senior NLP-инженер (Replika, ex Яндекс)
- Тимур Фатыхов - основатель DeepSchool, экс-Lead CV Engineer, KoronaPay
Когда: четверг, 22 августа, 19:00 МСК
Регистрация по ссылке
После регистрации пришлют список полезных инструментов для работы с LLM.
Увидимся на лекции!
Если вам скучно и нечем заняться, можно испытать свои скиллы в умении отличать сгенерированную картинку от фотографии.
Делитесь результатом
Еще интересное исследование по LLM-подвезли:
В этот раз ученые решили проверить, что значит в понимании АИ "реальность" и каким языком они ее воспринимают – если коротко, похоже реальность они понимают намного лучше, чем мы ожидали:
Традиционно считалось, что LLM просто предсказывают следующее слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных
Это же исследование показывает, что модель не просто предсказывает слова, а формирует внутреннее представление о том, как эти инструкции влияют на состояние виртуального мира
Чуть подробнее:
1. Ученые натренировали небольшую LLM используя простые лабиринтные головоломки для виртуального робота – это позволило им изучить "мышление" LLM в контролируемой среде
2. LLM самостоятельно создала внутреннее представление о симуляции, несмотря на то, что никогда не видела её напрямую (!), то есть модель развила способность интерпретировать инструкции и понимать их значение в контексте задачи. Это противоречит предыдущим представлениям о том, что LLM просто имитируют текст из обучающих данных (Илья, пососи):
– "Создание внутреннего представления о симуляции" означает, что модель сформировала некое абстрактное понимание правил и законов виртуального мира, в котором действует робот.
– "Развитие способности интерпретировать инструкции" - это следствие прошлого пункта. Модель не просто повторяет инструкции, а "понимает", как они изменяют состояние виртуального мира.
3. Чтобы проверить эту идею, модель поместили в "зазеркалье"с другими правилами симуляции мира и модель не смогла адаптироваться – что подтвердило, что модель "знает" как исполнять инструкции, а не просто их повторяет
4. Модель смогла начать "предсказывать" будущие состояния, что указывает на более глубокое понимание задач
5. В очередной раз ученые подчеркивают сходства между процессом обучения LLM и освоением языка детьми – сначала "лепет", затем освоение синтаксиса, и наконец, понимание смысла. Я иногда общаюсь с ML-инженерами родителями – многие часто про это говорят
6. Исследование ставит под сомнение наши представления о том, какая информация необходима для изучения лингвистического значения, что может привести к созданию более эффективных методов обучения ИИ
То есть если раньше считалось, что эти модели просто «умные попугаи» которые повторяют то, на чем обучены, то теперь есть доказательства того, что они могут формировать более глубокое понимание задач и концепций
Хотя результаты многообещающие, исследователи признают ограничения своего эксперимента и необходимость дальнейших исследований в более сложных условиях, с более большими моделями и тп.
Если кто-то хочет повторить эксперимент, вот код.
Там запилили спейс на huggingface с инпэйнтом flux, поэтому, если хочется попробовать, но не хочется возиться с comfy ui, поиграться можно тут онлайн.
Работает он как и инпэйт SD черезжопно и через раз (ну или просто я не умею писать промпты правильно), не ожидайте многого.
