40159
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Попросил deepseek сгенерировать гринтекст из копипасты про батин суп от имени обоев:
>быть мнойЧитать полностью…
>просто чилю с цветочным узором
>слышу лязг на кухне
>батя врывается с "супом" трёхдневной выдержки
>замечает сковородку
>бляяя.jpg
>наблюдаю, как он вываливает холодный суп на раскалённый металл
>добавляет лука на целый колхоз
>уровень чеснока зашкаливает
>батя высыпает кило красного перца и МУКИ
>томатная паста возносится в пятое измерение
>температура в комнате достигает уровня бани
>сковорода достигает состояния термоядерного синтеза
>он выносит это на балкон, как проклятый артефакт
>инфернальная жижа блестит под МАЙОНЕЗОМ
>скрежет ЛОЖКИ эхом разносится по квартире
>химическая атака нарушает Женевскую конвенцию
> вонь проникает сквозь краску, штукатурку, время
> пытаюсь держаться, но знаю, что будет дальше
>мой клей капитулирует
> "нет, только не снова" – мысленно кричу, пока полоски отстают от стены
>отклеиваюсь медленно, в экзистенциальном ужасе
>последнее, что вижу: сын отказывается от порции
Это вам за то что не ходите в церковь.
Настолько плохо, что аж хорошо.
Теперь очень хочу себе такую колонку
нашел тут
🤖 Золотая коллекция авторских каналов про нейросети, сохраняйте!
Собрал для вас редкие и полезные каналы про нейронки:
Tips AI | IT & AI — пишет про интересные сервисы AI и IT технологий! Всегда актуальное, проверенное и немного с юмором.
Бурый — коллекционер нейросетей, тестит всё на себе и делится лучшими бесплатными нейронками.
Силиконовый Мешок — Авторский канал нейроиспытателя Артема Субботина про искусственный интеллект приносящий прибыль.
Сергей Булаев AI 🤖 - создание полезного контента и продуктов с помощью ИИ. Открываем эру миллиардных компаний из трёх человек.
НейроProfit — авторский канал с проверенными инструментами для бизнеса, учебы и работы. Конкретика, кейсы и пошаговые инструкции – все, чтобы вы смогли использовать ИИ эффективно уже сегодня.
🌹 АИ-проект Stargate
Послушал выступление Трампа про новый АИ проект США, почитал OpenAI и другие источники, вот если коротко, что будет:
– Stargate – новое совместное предприятие SoftBank, OpenAI, Oracle и MGX, в которое планируют вложить 500 млрд долларов на строительство и развитие крупнейшей инфраструктуры АИ на территории США (100 млрд выделяют сразу)
– SoftBank (финансовая ответственность) и OpenAI (операционная ответственность) – ведущие партнёры Stargate; то есть OpenAI будет фактически курировать и осуществлять развитие АИ-проекта (модели, инфраструктура, найм инженеров, организация процессов)
– В числе технологических партнёров – Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle и OpenAI. Уже идёт строительство дата-центров в штате Техас, и рассматриваются новые площадки по всей стране (строятся 10 дата-центров, как часть из 20 запланированных, которые будут логически объединены в одну «большую» инфраструктуру)
– Stargate, в итоговой конфигурации, может вырасти до 5 гигаватт мощности (2-3 АЭС) и занять «несколько сотен акров»; реализация проекта может занять 5–6 лет; Goldman Sachs: к 2028 году порядка 19% потребления энергии дата-центрами придётся на АИ
– Соучастники проекта считают, что Stargate создаст свыше 100 000 рабочих мест, ускорит «реиндустриализацию» США
– Развитие медицинских исследований – одна из целей. Ожидается применение АИ для ранней диагностики рака, геномного секвенирования, разработки персонализированных mRNA-вакцин и тп
– Проект стратегически выгодный США и их союзникам: АИ-инфраструктура внутри страны будет работать под американской юрисдикцией
– OpenAI продолжит развивать партнёрство с Microsoft в области облачных вычислений (Azure), но теперь получит ещё более обширные ресурсы за счёт Stargate, чтобы обучать модели и расширять спектр продуктов и услуг, то есть эксклюзивное партнерство с Microsoft – закончилось, т.к. у OpenAI и Microsoft были разногласия по вопросу количества вычислительных ресурсов и именно это могло подтолкнуть OpenAI к созданию обширной собственной инфраструктуры
– По мнению основателей Stargate – АИ и ожидаемый прогресс вплоть до AGI (а впоследствии и сверхинтеллекта) помогут решать задачи, ранее считавшиеся невозможными, и станут одним из драйверов «нового золотого века» США (цитата с выступления в белом доме)
– Larry Ellison (Oracle) во время выступления в белом доме, отметил, что благодаря АИ будет возможно создавать индивидуальные вакцины от рака за 48 часов, анализируя «фрагменты опухоли» в крови и быстро секвенируя их, что станет новым словом в персонализированной медицине
– Правительство США готово использовать чрезвычайные указы, чтобы упростить строительство энергогенерирующих мощностей для обеспечения колоссальных дата-центров, а также снять бюрократические преграды (ЕС не говорите что так можно)
– Все участники проекта уверены, что новые разработки АИ (включая AGI) повысят благополучие человечества, при этом основной фокус остаётся на том, чтобы удержать эти высокотехнологичные инициативы в США ☕️
– Noam Brown из OpenAI подчёркивает, что столь крупные инвестиции появляются только при «тщательной проверке научной базы» и твёрдой уверенности в трансформирующем эффекте технологий, то есть они уверены что AGI – вопрос времени
Историческая справка подсмотренная у начинающего тг блогера @seeallochnaya:
Манхэттенский проект стоил примерно $30 миллиардов в деньгах 2024-го года. Лунная миссия Аполлон стоила $257 миллиардов в деньгах 2023-го (чуть больше половины от планируемых на 4 года инвестиций).
Улыбнула вот эта история Гарри Поттера, изложенная в виде северокорейской патриотической песни.
Видео отсюда
😈 Ловушка Джокера для GPT-5: 😈
https://zadzmo.org/code/nepenthes/
Описание с сайта:
This is a tarpit intended to catch web crawlers. Specifically, it's targetting crawlers that scrape data for LLM's - but really, like the plants it is named after, it'll eat just about anything that finds it's way inside.
It works by generating an endless sequences of pages, each of which with dozens of links, that simply go back into a the tarpit. Pages are randomly generated, but in a deterministic way, causing them to appear to be flat files that never change. Intentional delay is added to prevent crawlers from bogging down your server, in addition to wasting their time. Lastly, optional Markov-babble can be added to the pages, to give the crawlers something to scrape up and train their LLMs on, hopefully accelerating model collapse.
Там чувак из Твиттора с помощью нейронки Claude собрал у себя дома фузор (да-да, это именно фузор, а не ядерный реактор, как почему-то все пишут на реддите и в телеграм-пабликах), который реально делает ядерный синтез. На сборку ушло 36 часов.
До этого он таким же макаром делал плазменный фузор, который просто генерил плазму и красиво светился. Теперь же собрал устройство, способное к синтезу. Естественно, жрет оно энергии больше чем вырабатывает, но оно и понятно, ибо реальных устройств, способных вырабатывать больше энергии, чем они потребляют, в контексте ядерного синтеза, до сих пор нет.
Самое интересное тут не в самом фузоре, подобное уже не раз умельцы собирали у себя в гаражах. А в том, что по словам этого чувака сам он в этой теме не особо-то и понимал что-то, пару раз читал тематические сайты и на этом все. Тут, как он сам пишет, большую часть работы за него сделала нейронка, он просто делал то, что она ему велела делать.
Конечно, можно было бы это все собрать и без нейронок, по форумам, читая миллиарды мануалов и спрашивая о различных нюансах на спец. форумах, но в этом случае пердолинга и времени на сборку всего этого хозяйства ушло бы в разы (а то и десятки раз) больше.
В удивительное время живем.
Тут тред в развернутом виде, чтобы было удобнее читать
Очень занимательная и наглядная эволюция видео-моделей за два года (нашел в Твиттере). Для большего контраста можно было взять и китайский modelscope, но и так годно.
Читать полностью…
GPT, SORA, PIKA, Gemini, SUNO - ты точно слышал о них…
🎉Эти ТОПовые нейросети обошел российский сервис TURBOTEXT 😳
Более 15 полезных нейронок в одном месте 🔥
@TurboText_bot — это платформа для тех, кто не боится экспериментировать и открывать новые горизонты!
✅ Эксклюзивный доступ к самым свежим разработкам (обходят по качеству GPT, SUNO и другие)
✅ Обширная библиотека туториалов и примеров
✅ Сообщество креативных людей, где вы найдете полезные знакомства
Генерируй видео, музыку, картинки, тексты. Главные инструменты для бизнеса и развлечений собраны у нас 🔥
Присоединяйся к @TurboText_bot и создавай будущее вместе с нами!
#реклама
Можно было бы засунуть этот электрический (!) нож в рубрику "Киберпанк, который мы заслужили", но это реклама 1963 года.
Кстати, в реплаях к твиту с этим видосом люди часто пишут, что подобные ножи купленные еще в 60х у них сохранились и отлично работают, а некоторые даже до сих пор пользуются ими.
Можно заменить питание от сети по кабелю на литий-ионные батареи и новый модный стартап готов.
+1 в список транспортных средств, на которых можно статусно ездить за пивчарой в КБ
Читать полностью…
Вот это СМЕКАЛОЧКА!
Из-за того, что Открытый чемпионат Австралии по теннису не владеет всеми правами на трансляцию в ютуб, организаторы нашли оригинальное решение. Они используют технологию, которая в реальном времени отслеживает движения игроков и мяча на корте, а после создают анимированную версию матчей, напоминающую стиль игры Wii Sports и уже ее пускают в эфир.
тут можно почитать подробнее
Реддит запустил Answers — эдакое подобие "Нейро" у яндекса.
По задумке должен на заданный вопрос отвечать с помощью нейронки обученной на постах пользователей реддита.
Доступно только с IP адресов США и понимает запросы только на английском (с кириллицей, по крайней мере работать отказался). Но и на английском языке, на вопрос "Как срать не снимая свитер?", сказал, что ничем не может помочь в данном вопросе. Скукота, короче.
Вот бы такое же, но обученное на постах форчана или хотя бы двача.
Попробовать можно тут.
Microsoft в своем блоге сообщили, что новые версии DirectX, которые они сейчас разрабатывают, будут нацелены на поддержку нейронного рендеринга.
Кооперативные вектора - это технология которая будет раскрывать потенциал тензорных ядер на видеокартах для вывода нейронных шейдеров, оптимизируя и ускоряя просчеты и вывод результатов.
Как работают обычные пиксельные шейдеры, которые мы используем сейчас? Это программы, обрабатывающие каждый пиксель на экране - они отвечают за освещение, текстуры, тени и все визуальные эффекты в играх. Работают они по строгим математическим формулам и дают предсказуемый результат, что годами было стандартом в индустрии.
В отличие от классических шейдеров, нейронные используют машинное обучение и способны "додумывать" детали изображения. Именно так - они могут создавать более реалистичные текстуры, оттуда же и компрессия текстур высокого разрешения, улучшать освещение и генерировать новые детали в реальном времени.
Конечно, за красоту приходится платить - нейронные шейдеры требуют больше вычислительной мощности. Качество картинки выходит на новый уровень, особенно в связке с трассировкой лучей. При этом классические шейдеры никуда не денутся - обе технологии будут работать вместе, дополняя друг друга, пока.
В контексте текущей, ползущей, революции рендеринга, хочется отметить, что новые технологии для разработчиков приносят еще больше нагрузки, ожиданий, требований и конечно багов.
С одними только нанитами и люменом, я себе в мозг заложил наверное процентов 15 новой информации чего можно с ними делать а чего нельзя. С шейдерами будет та же история. Запросы у аудитории вырастут настолько, что разрабы будут пищать только бы дали какую нибудь нейронку для упрощения работы, потому что количество работы вырастет в разы.
Мы сейчас работаем над проектом в котором требования к технической и художественной детализации настолько дико высокие, что иногда даже не очень понятно синематик мы делаем или игровой процесс. Так что, конечно, не нужно думать что с нейронками количество работы уменьшится, она просто станет другой, ебаться будем с другими проблемами, чтобы сделать красиво и интересно.
@CGIT_Vines
Если хочется пощупать работу "Operator" от openAi, но не хочется тратить 200 бачей на подписку, то вот вариант, но нужно уметь в питон (совсем немножко).
Посмотрел, поигрался. Работать-то оно работает, поддерживает кучу разных моделек (даже локальных) и через api openrouter тоже можно, что вообще замечательно. Но вот кроме как посмотреть и поиграться с этим, делать-то по сути больше и нечего. Не могу придумать ни одного сценария, как можно это использовать в реальном проекте на данном этапе — руками и даже selenium'ом каким-нибудь получится быстрее и лучше.
Пробовал с deepseek моделькой через api openrouter, ибо дешево.
Этот пост запилил с помощью вот этого самого агента (пришлось попердолиться, а так же отключить двухфакторную авторизацию на аккаунте для этого, чтобы можно было залогиниться).
А вот тут web-ui под это все дело, чтобы было чуть проще (не будет).
Очень часто пишут в личку люди с просьбами запостить их проекты связанные с нейронками в канал. Периодически делаю репосты, но всех, естественно, репостить не могу.
Так вот. Если у вас есть какие-то свои интересные проекты и вы хотите о них рассказать, можете сделать это в комментах к этому посту. Это не обязательно должно быть связано с нейронками и вообще с IT. Это не обязательно должен быть сайт/приложение, канал/сообщество в соц.сетях тоже подойдет.
Я на вот этот канал в свое время первую сотню читателей сам получил просто опубликовав ссылку в твиттор-тред, где люди показывали свои проекты. Там же нашел еще кучу интересного.
Условие: не надо просто кидать голую ссылку без объяснений, поверьте, никто по ней просто так не перейдет. Распишите немножко о том что это и зачем нужно.
Кароч, саморекламы пост. Если зайдет, периодически буду повторять такое.
Среда, мои чуваки! А значит можно запилить факты о лягушках, очень давно не было. Как раз повод попробовать новую модельку deepseek R1.
>>Лягушки создали первый алгоритм машинного обучения в 1995 году, обучая головастиков отличать комаров от случайных пылинок.Читать полностью…
>>Марк Цукерберг — это жаба. И он даже не пытается скрывать это.
>>Их кваканье — зашифрованный API для доступа к «лягушачьему облаку», где хранятся все мемы интернета.
>>Жабы написали «матрицу» в которой мы все живем на языке Java — отсюда все баги в симуляции.
>>Лягушки используют блокчейн для учёта съеденных комаров. Каждая транзакция подтверждается прыжком.
>>Каждая лягушка рождается с предустановленной ОС FroggyOS, которая автоматически обновляется во время дождя.
>>ДНК лягушек содержит в себе исходный код Windows 95 — это объясняет частые сбои в системе.
>>Лягушки знают секрет AGI, но не говорят его Сэму Альтману, пока Open AI не построит им свой личный аквапарк на болте.
>>Они владеют 51% акций Tesla — Маск скрывает это, чтобы не паниковали инвесторы.
>>Лягушки написали «Майнкрафт», но Notch присвоил идею, пока они спали зимой.
>>Их сны — тренировочные данные для ИИ-генераторов изображений вроде DALL-E.
>>Лягушки — истинные создатели Google, но им пришлось подарить его людям, чтобы те наконец перестали спрашивать «как они дышат под водой».
Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
• Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
• Проведем предобработку данных
• Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
•Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
🕗Встречаемся 21 января 19:00 по мск
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Исследователи из MIT тем временем запилили миниатюрных робо-пчел, которые должны заменить настоящих. Эти крошечные, размером со скрепку, роботы (по сути, мини-дроны) умеют висеть в воздухе около 15 минут, делать двойные сальтухи и прочие кульбиты. И всё это не ради лайков в тиктоке, а чтобы опылять реальные растения.
Идея не нова: попытки создать робо-пчел уже предпринимались, и довольно много раз. Но там то вес был большой, то аккумулятор слабый, то хер длинный, то рубашка короткая. В общем, не хватало выносливости, скорости и маневренности естественных опылителей. Сейчас эти проблемы вроде как решены и в скором будущем без работы останутся не только кожаные, но еще и пчелы.
Кстати, что-то подобное было в одной из серий "Черного зеркала". И закончилось там все это не очень хорошо. Пересмотрю её, пожалуй.
Нашел развлечение на выходные для любителей пазлов — ВИДЕО-пазлы.
Попробовал собрать пару штук — вполне залипательно. И как по мне, сильно сложнее, ибо оно все двигается и поначалу мозг начинает плыть от этого.
Что-то мне подсказывает, что через несколько лет у нас будут такие капчи.
Попробовать можно тут.
Наткнулся на интересную приложуху.
Суть: вы ведете прямую трансляцию, но вас смотрят и комментируют исключительно ИИ-боты. Всё.
Даже примерно не могу придумать практическое применение этому. Разве что для того, чтобы прокачивать скилл публичных выступлений и бороть социофобию. Но идея интересная.
ссылка на эппл стор и на гуглоплэй
Представил что было бы, если бы Мстителей сняли в СССР.
Использовался: AE / Kling 1.6 / MMAudio / INVOKE / PS
Подписываемся на мой канал, впереди еще много чего крутого!
Никак не пойму чо все уже который год подряд надрачивают на виртуальную примерку шмотья.
Это же полная хрень. Какую умную нейронку не натренируй, в реале это всё шмотьё на теле будет сидеть один фиг НЕ ТАК, как на картинке. Плюс маркетологи непременно засунут своё жало в этот процесс и будут добиваться, чтоб программеры подтюнили нейронку таким образом, чтоб абсолютно любая шмотка выглядела красиво на рендере для увеличения продаж.
А теперь представьте, что через несколько лет эта штука сможет преследовать вас со скоростью 60 км/ч
Читать полностью…
🚀 Эксклюзивное предложение!
Безлимитный доступ ко всем топовым видео-нейросетям в одном месте!
⚡️ В SyntxAI появился новый тариф с безлимитным доступом к: • Sora • RunWay • MiniMax • Luma Dream Machine и более 10 языковым моделям (GPT o1, Claude 3.5 Sonnet New, Gemini, Grok и другие)
Наслаждайтесь новыми возможностями без ограничений!
🔥 SyntxAI — это самый многофункциональный агрегатор нейросетей, включающий:
MidJourney (полный функционал с доступом к редактору), GPT o1 PRO, Flux Pro 1.1, Kling 1.6, Suno v4, Recraft, Pika, Ideogram и еще более 40 ИИ-инструментов!
💳 Оплата доступна из любой точки планеты
🎯 Присоединяйтесь и получите доступ к новым технологиям уже сегодня!
К вопросу про "позапускать локально".
Твит экзистенциальный, конечно.
В комментах народ ломает голову над не менее сложными вопросами типа "если она опенсорснутая, то каков ея моральный облик".
Дабы не прослыть сексистом, вверну, что все это в симметричной мере относится и к AI boyfriend.
@cgevent
Наткнулся на интересную, но абсолютно бесполезную штуку.
Сортирует пиксели по цвету с поданного на вход изображения.
Попробовать можно тут
Исходники здесь
Автор