29683
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие. Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru
7 инструментов для AI-прототипирования. Мы протестировали их для вас — и делимся результатами
Инструменты AI-прототипирования позволяют пройти путь от идеи до работающего прототипа за часы, а не недели. Это создает колоссальное преимущество для продактов, которые умеют с ними работать.
Но таких инструментов много 🤯 Как понять, какой лучше подойдет для решения задачи?
✅ Мы ответили на этот вопрос, протестировав самые популярные инструменты AI-прототипирования на бизнес-кейсе.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-prototyping-tools/
А в нашем курсе «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» вы на практике разберете как создавать прототипы продуктов и фич с помощью AI-инструментов.
Присоединяйтесь к симулятору и отрабатывайте навыки в безопасной среде без риска для реального бизнеса.
Шаблоны PRD для продакт-менеджеров. Положите в закладки или сохраненные сообщения 📍
Процесс реализации продукта или фичи начинается с PRD (Product Requirements Document). Его задача — сформировать понимание причин, процесса и результата реализации проекта, а также ответить на все связанные с ним вопросы таким образом, чтобы стейкхолдеры и команда имели о нем общее синхронизированное представление.
😖 Скорее всего вы уже сталкивались на своем опыте с тем, что именно такого представления в работе над проектом сильно не хватает.
💊 Чтобы эта проблема не возникала у вас в будущем, мы собрали подборку шаблонов PRD — от 1-pager до более детализированных вариантов.
💎 Пользуйтесь сами, пересылайте коллегам и друзьям, добавляйте в закладки и сохраненные сообщения
🔗 https://gopractice.ru/hint-prd/
Тему PRD, а также этапов продуктовой работы, которые затрагивает этот документ, мы подробно разбираем в нашем курсе «Профессия: продакт-менеджер».
В нем вы отработаете все этапы на практике: от выявления проблем и генерации гипотез до анализа результатов экспериментов (Discovery → Delivery → Analysis). Оставляйте заявку на лендинге. Мы все организуем!
— Анализатор слов-паразитов
— Игра на знание маршрутов метро
— Трекер температуры для детей
— Сервис обмена вещами между соседями
— Планировщик для родителей
Что общего у всех этих продуктов?
Все они были собраны за несколько часов с помощью AI. Без команды, без бюджета, чаще всего одним человеком (а иногда даже ребенком).
Это первые рабочие версии, которые можно показать пользователям, собрать фидбек и понять, есть ли смысл развивать продукт и в каком направлении. Сегодня любой, у кого есть идея и немного времени, может собрать такой интерактивный прототип.
Навык AI-прототипирования — умение быстро превращать идею в работающий прототип — становится все более ценным не только в стартапах, но и в корпоративной среде.
Даже если прямо сейчас вы не создаете новые продукты или фичи — попробуйте. Это хороший способ посмотреть на продуктовую работу под другим углом.
Ждем вас в симуляторе «AI-прототипирование» от GoPractice!
Гипотезы, идеи, ставки: разбираемся в терминах
Опубликовали запись встречи с Антоном Куликовым — Senior Product Manager в Fintech, ex-CPO Selectel.
📼 В этом выпуске:
📈 Где проходит граница между идеей и гипотезой
📈 Чем гипотеза отличается от прогноза и ставки
📈 Почему точность в терминах помогает принимать лучшие продуктовые решения
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=glB-7ztA7rY
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами 🔔
Воркшоп «Экономика BNPL: как вывести сервис в прибыль»
Приглашаем на первый из четырех воркшопов из серии «Юнит-экономика: разбор на практике».
🗓 Когда: 26 июня, 19:00 (GMT+3)
📍 Формат: онлайн
В программе:
📚 Теория
— что такое BNPL
— ключевые игроки и особенности модели
— как устроена экономика BNPL-сервисов: основные источники доходов и затрат
🛠 Практика
— разбор кейса: выводим сервис «в плюс»
— живая сессия с экспертами: обсуждаем ваши предложения
👨🏫 Эксперты:
— Сергей Никишов — директор по маркетингу T-Installments («Т-Банк»), запустил первый в России BNPL-сервис «Долями»
— Александр Недоспасов — CPO в «Яндексе», ранее — CPO в «Т-Банке» («Долями»), более 15 лет в управлении проектами и продуктами
👉 Забронируйте место на воркшопе по ссылке. Количество мест ограничено.
Вакансия!
Мы в GoPractice ищем младшего операционного менеджера в команду.
Это стартовая позиция с возможностью профессионального роста и развития. Фултайм, удаленная работа.
Наш идеальный кандидат — внимательный, активный, вовлеченный человек с отличными коммуникативными навыками и интересом к продажам продуктов, которые действительно приносят людям ценность.
Мы предлагаем возможность расти в команде увлеченных профессионалов, работать с крупнейшими технологическими компаниями и делать опыт обучения наших студентов лучше. И, конечно, возможность пройти наши симуляторы!
По ссылке ниже — все подробности и контакты для отклика:
🔗 https://gopractice.ru/hiring/
Если вакансия может подойти вашим друзьям или знакомым — обязательно поделитесь!
Шел продакт по офису, увидел ноутбук, сел за него и сгорел. А лучше бы прочитал эти советы по повышению энергоэффективности продакта
От работы продактом не стоит ожидать справедливости.
👯♂️ Ожидается, что вы будете эффективно управлять распределенной командой, но при этом сами не выбираете эту команду: не можете ни увольнять, ни нанимать смежных специалистов по своему желанию.
🎯 В то же время от вас ждут постоянных выдающихся Результатов. Если по какой-то причине достигнуть этих самых Результатов не получается — груз всей ответственности падает именно на вас.
Балансировать аспекты продуктовой работы сложно, но все же их можно оптимизировать. В этом материале — семь способов снизить «несправедливость» в роли продакта и сделать работу энергоэффективнее 💡 А еще — комментарии от наших менторов, которые примерили эти советы на себя.
Ставьте 👍, если согласны с советами, 😱, если не очень согласны, а еще можно просто 🔥, если вы продакт с горящей головой.
🔗 https://gopractice.ru/skills/energy-efficiency-for-pms/
А если вы хотите научиться принимать продуктовые решения, разбираться в метриках и эффективно взаимодействовать с командой — присоединяйтесь к нашему «Симулятору управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни.
Старт группы 23 июня! Присоединиться можно по ссылке.
Сегодня мы публикуем гайд с ответами на основные вопросы об A/B-тестах:
✅ Какую роль в продуктовой работе играют A/B-тесты.
✅ Как проводить A/B-тесты: пошаговая инструкция.
✅ Ошибки и ловушки A/B-тестирования.
Этот материал будет полезен начинающим продакт-менеджерам и тем, кто пока планирует переход в продуктовую сферу. Если у вас есть такие знакомые или коллеги — порекомендуйте им этот гайд!
🔗 Изучить гайд
Если вы хотите подробнее разобраться с применением и анализом A/B-тестов на практике, то присоединяйтесь к «Симулятору управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни.
Присоединиться можно по ссылке.
Встречайте симулятор AI-прототипирования!
Раньше проверка идеи фичи или продукта могла занимать недели.
Теперь с помощью AI-инструментов создавать прототипы можно за считанные часы.
Именно этому мы учим в нашем новом симуляторе: «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
Вы сможете самостоятельно создавать рабочие прототипы продуктов и проверять идеи без навыков программирования.
В симуляторе вы решите три прикладных кейса, создав:
— Прототип игры
— Новую фичу в зрелом продукте
— Прототип нового AI-продукта
Мы также пошагово объясним принципы работы с инструментами AI-прототипирования и дадим всю важную теорию.
Стоимость обучения — 29 900 ₽.
Начать можно прямо сейчас и проходить в своем темпе.
🔗 https://gopractice.ru/course/aiprototyping/
Кстати.
Наш друг Байрам Аннаков запускает курс по созданию портфеля стартапов с помощью AI-инструментов.
Курс включает шесть онлайн-сессий с воркшопами и лекциями и стартует в мае.
Подробнее — в канале Байрама.
📩 P.S. Делимся инсайтами!
А может, вы уже нашли неочевидный и/или продвинутый способ эффективно использовать AI в своей работе? Например, ускорили анализ данных, улучшили коммуникацию с командой или протестировали гипотезы необычным способом?
💡 Поделитесь своим кейсом! Мы собираем реальные примеры и лучшие практики в этой форме — самые интересные из них войдут в нашу подборку.
Формулирование и проверка гипотез
Опубликовали запись воркшопа по работе с гипотезами, в рамках которого Стас Джу (VK Video, ex-Яндекс, ex-Сбер) и Иван Меркурьев (Яндекс, ex-Сбер, ex-Мегафон) разобрали, как:
🔘 формулировать гипотезы из бизнес-задач
🔘 разрабатывать план их проверки
🔘 прокачивать системный подход к работе с гипотезами
На встрече участники также решили два кейса (B2B и B2C) и получили экспертный фидбек.
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=mT6KHslIPTA
🔔 Подписывайтесь на GoPractice">канал, чтобы не пропускать новые записи встреч от GoPractice.
Как ускорить рост продукта: ищем рычаги и объясняем на примерах
Рычаги роста продукта часто скрыты в самом продукте. И именно там (а не в маркетинге) вы найдете рычаги влияния на удержание пользователя, повторные покупки и другие важные для роста показатели.
В отличие от маркетингового роста, продуктовый рост ориентирован на использование встроенных механик продукта.
— Привлечение и удержание
— Виральность и органическое распространение
— Монетизация и оптимизация LTV
В этом материале для GoPractice Роман Шиманский (Chief Executive в Yango Play, MENA) подробно объясняет разницу между маркетинговым и продуктовым ростом и делится подборкой проверенных механик последнего.
🔗 https://gopractice.ru/product/product-growth-explained/
Как определять возможности роста своего продукта, вы узнаете в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
Присоединяйтесь к симулятору, и вы научитесь выстраивать оптимальную для вашего продукта модель роста и управляемо масштабировать продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Разбор AI Native продукта Granola
Привет, это Олег Якубенков.
С началом новой волны AI многие крупные компании стали оперативно добавлять AI-фичи в свои продукты. В большинстве случаев они были приделаны «сбоку» и не снискали популярности.
Но постепенно начали появляться AI Native продукты — те, которые перепридумывают определенные юзкейсы с нуля и дают принципиально новый опыт.
Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.
Из проджекта в продакты: путь студентки GoPractice
Что помогает принять решение стать продакт-менеджером? Как прошлый опыт помогает в новой роли? Как преодолеть неуверенность в первые месяцы работы?
Эти и другие вопросы мы обсудили со студенткой курса «Профессия: продакт-менеджер» Аминой Баймурзаевой. Амина недавно совершила карьерный свитч в продакт-менеджмент и в этом интервью поделилась своей историей.
🔗 https://gopractice.ru/skills/switching-into-pm-story/
Если вы, как и Амина, планируете переход в продакт-менеджмент из смежной специальности, то присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
В курс мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.
Ближайший поток стартует уже 24 апреля!
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Воркшоп «Юнит-экономика в EdTech: ищем точки роста»
Приглашаем на второй воркшоп из серии «Юнит-экономика: разбор на практике».
🗓 Когда: 24 июля, 19:00 (GMT+3)
📍 Формат: онлайн
В программе:
📚 Теория
— юнит-экономика за 30 слов
— основные игроки рынка
— особенности EdTech-продуктов
🛠 Практика
— разбор кейса: ищем точки роста
— живая сессия с экспертом: обсуждение предложений
👨🏫 Эксперт:
Константин Дегтярев — продакт-менеджер XPANCEO, ex-Head of Mobile LinguaLeo, ex-CPO LetMeSpeak
👉 Забронируйте место на воркшопе по ссылке. Количество мест ограничено.
Как найти продуктовую работу в Европе: «Главное — уметь объяснять свою точку зрения и принятые решения»
Идея о поиске работы в Европе не нова среди русскоязычных продуктовых специалистов, но даже очень опытные продакты могут сталкиваться с неожиданными трудностями. Прежде всего — в коммуникации.
О том, что оказалось наиболее важным при поиске европейской работы, и как выстроить процесс подготовки, нам рассказала участница сообщества GoPractice Анна Воронина. Спойлер: итоговая конверсия от подачи до оффера — примерно 3%.
🔗 https://gopractice.ru/skills/pm-in-europe/
Если вы хотите подробнее разобраться с базовыми аспектами продуктовой работы, то присоединяйтесь к «Симулятору управления продуктом на основе данных».
В нем мы даем универсальные знания и набор навыков, в том числе по проверке гипотез, анализу и принятию решений на основе данных, которые вы сможете применить на разных продуктах. Кроме того, в симуляторе вы сможете в интерактивном формате отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Путь в продакты: от 🍔 «Макдональдса» до 🏦 крупного банка
Вот несколько классных цитат из сегодняшнего материала, в котором участник сообщества GoPractice делится историей своего перехода в продукт.
🔹 «Начинал я довольно далеко от продакт-менеджмента: я не учился в престижном вузе, а моим первым местом работы был “Макдональдс”».
🔹 «С первого раза меня не взяли, но я не сдался, поэтому меня взяли со второго».
🔹 «Экспертиза рекрутеров помогла им разглядеть во мне подходящего кандидата несмотря на то, что я сам про себя так не думал. По итогу мне сообщили, что мой опыт подходит».
🔹 «Нельзя не упомянуть мое постоянное желание расти. Я часто задавал себе и своим руководителям вопрос: “А что мне нужно сделать, чтобы достичь X?”».
Готовы читать? Ссылка ниже:
🔗 https://gopractice.ru/skills/from-mcdonalds-to-product/
Если вы задумываетесь о переходе в продакт-менеджмент, то вам поможет курс «Профессия: продакт-менеджер» от GoPractice.
Мы включили туда все необходимые знания и навыки для успешного перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике. А отдельный блок курса, посвященный трудоустройству, поможет вам грамотно упаковать свой опыт — даже если он не связан с IT.
Ближайший поток стартует уже 9 июля. Оставьте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Обучение в группе с ментором — один из форматов курса «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров». Вас ждут групповые онлайн-встречи с ментором, поддержка на протяжении всего курса, обучение с единомышленниками и активный темп прохождения программы. Такой вариант подойдет тем, кто хочет обсуждать свои идеи с ментором, ценит живое общение и структурированное обучение с расписанием.
Выпускники курса Николай Ярина и Полина Крийзо рассказали, как проходило обучение и чем оно им помогло. Мы оформили их отзывы в удобные карточки — листайте выше ⬆️
Если вы тоже хотите научиться видеть возможности применения AI и ML в продуктовой работе — присоединяйтесь к студентам
🗓 Ближайший поток группы с ментором стартует 10 июля — осталось 8 мест.
✍️ Оставьте заявку в форме — мы все организуем.
Шпаргалка, которая поможет проверить, доказана ли ценность вашего продукта и достигнут ли product/market fit
Как ответить на вопрос о продуктовой ценности для продуктов в ранней фазе? Или, что встречается даже чаще, для отдельных фич в рамках продуктов?
— Приносят ли они ценность пользователям?
— Создают ли фундамент для будущего роста?
Попытаться ответить можно разными способами. Мы выбрали четыре распространенных критерия — и положили их в шпаргалку, которую вы можете распечатать на одном листе А4, либо же просто сохранить у себя в виде файла или переслать коллегам.
🔗 https://gopractice.ru/hint-pmfit/
Рекомендуем поделиться этим постом с коллегами, для которых вопрос продуктовой ценности актуален.
🚀 Lovable — один из самых популярных инструментов для AI-прототипирования — будет бесплатным весь уикенд!
Это отличная возможность пройти симулятор «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» с неограниченным доступом к Lovable.
Проверяйте идеи, создавайте лендинги и MVP за часы, а не месяцы. Всё, что нужно, уже у вас под рукой.
👉 Узнать больше о симуляторе
Юнит-экономика: разбор на практике
Открыта регистрация на серию бесплатных онлайн-воркшопов от GoPractice!
5 экспертов. 4 индустрии. 4 кейса.
На каждом воркшопе вас ждут:
Теория
— Основы юнит-экономики
— Особенности индустрии
Практика
— Разбор кейса с экспертом
— Ответы на вопросы участников
📆 Когда: лето 2025
🎟 Количество мест ограничено
Запишитесь на всю серию сейчас — получите приоритетный доступ к регистрации на каждый воркшоп.
Выбираем тему нового вебинара от GoPractice! 🚀
По просьбам сообщества — теперь в центре внимания B2B-сфера.
Давайте выберем тему встречи с Александром Растатуевым, Senior Product Manager в Keyhole. co — одной из топ-5 платформ аналитики данных социальных сетей.
🗓 Голосование открыто до 10 июня включительно.
Как продакт-менеджеру составить резюме, чтобы его заметили
Как отобрать результаты, действительно актуальные для потенциального работодателя? Как выгоднее представить достижения? Каким метрикам уделить внимание? Как правильно оценить свое влияние на бизнес в целом?
В этом материале мы собрали ответы на эти вопросы и практические советы нанимающих менеджеров и рекрутеров, которые помогут усилить резюме продакта.
Мы подготовили его совместно с нашими друзьями из Hello New Job! — авторами курса по поиску работы на любом рынке и в любых реалиях. Ребята ведут одноименный телеграм-канал, в котором делятся советами, инструкциями и полезными практиками на тему карьеры и трудоустройства.
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-cv-guide/
Если вы планируете переход в продакт-менеджмент или делаете первые шаги в этой сфере, обратите внимание на курс «Профессия: продакт-менеджер» от GoPractice.
В курс включена теория и практика для успешного старта, а также дополнительный блок про трудоустройство от Hello New Job!
Заявку можно оставить на лендинге, ближайший поток стартует уже 09 июня!
Почему главные бенефициары GenAI — люди, а не корпорации
Генеративный AI сломал привычные шаблоны того, как новые технологии создают ценность. Если раньше главными их бенефициарами поначалу были государства и корпорации, то в случае с генеративным AI — это рядовые пользователи.
С помощью генеративного AI эффективность одного человека способна вырасти кратно. Большие же компании могут рассчитывать лишь на небольшой прирост своей производительности — и то лишь в том случае, если им удастся одолеть комплаенс и бюрократию.
В этом небольшом эссе Андрей Карпатый — специалист в области ИИ, сооснователь OpenAI и автор термина "vibe coding" — объясняет причины и следствия такого дисбаланса ценности и рассуждают о сценариях дальнейшего развития генеративного AI.
Мы сделали его перевод.
🔗 https://gopractice.ru/skills/key-genai-beneficiaries/
Как AI меняет работу продактов и какие задачи можно делегировать AI уже сегодня
По прогнозам, к 2030 году до 70% рабочих задач будут автоматизированы или значительно ускорены с помощью AI-инструментов. Эта тенденция неизбежно коснется и работы над продуктом.
AI уже активно используется в бизнесе для улучшения принятия решений, работы с гипотезами и повышения эффективности команд.
Однако, несмотря на очевидные возможности, исследования показывают, что более 30% продакт-менеджеров не используют генеративный AI или не видят в нем ценности. Причины могут быть разнообразными: нехватка знаний и времени, сложности с интеграцией AI в рабочие процессы, неудачные попытки в прошлом или недостаточное понимание реальной пользы от его использования.
🔍 Предлагаем разобраться вместе: для решения каких задач вы хотели бы активнее использовать AI, но пока не знаете как?
«Сильный спрос, слабый продукт» лучше, чем «слабый спрос, сильный продукт»
Благодаря AI и другим вспомогательным инструментам создание продукта невероятно упростилось.
В то же время завоевать внимание пользователя и пробиться сквозь информационный шум вокруг него становится все сложнее.
И поэтому все чаще успеха добиваются команды, которые умеют работать со спросом и каналами, а не создавать поистине идеальные продукты.
Спрос (если он существует для вашего продукта) не распределен равномерно: он концентрируется в специфичных точках. Находить эти точки концентрации спроса — сложная, но критическая важная работа, в которой ваши основные ориентиры — это анализ трендов в соцсетях, постоянные тесты рекламы и пользовательский фидбек. Если вы найдете такие точки, вы сможете провести через них свой продукт.
Спрос дает ресурсы для развития неидеального продукта.
Идеальный продукт без спроса не стоит ничего.
Читать полную версию
Получалось ли у вас находить нетипичные каналы дистрибуции или точки роста для вашего продукта?
Если да, то поделитесь этим опытом с нами в этой форме!
A/B-тестирование: что делать, если ваши данные распределены не нормально?
T-тест — это статистический метод для определения того, есть ли значимая разница между средними двух выборок. Он вычисляет t-статистику с учетом разницы между средними, вариабельности и размеров выборок, после чего сравнивает ее с теоретическим распределением для получения p-value.
В продуктовой аналитике t-тест — один из самых популярных критериев для оценки AB-тестов. В то же время можно встретить позицию, что t-тесты работают только на данных, распределенных нормально.
Однако нормально распределенные данные — скорее исключение, чем правило в работе с реальными данными продукта.
В этом материале участник сообщества GoPractice Тимур Ахмет разбирает, почему t-тест работает, даже когда данные не подчиняются нормальному распределению.
Внутри — методика, графики, примеры и алгоритм проверки статистического критерия на реальных метриках.
🔗 https://gopractice.ru/data/t-tests-applicability/
Нюансы применимости t-тестов — достаточно продвинутая тема для тех, кто глубоко погружен в аналитику.
Если вы хотите разобраться с базовыми аспектами применения A/B-тестов в продуктовой работе, то присоединяйтесь к «Симулятору управления продуктом на основе данных».
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Присоединиться можно по ссылке.
«Как ускорить рост продукта»
Опубликовали запись встречи с Романом Шиманским — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.
📼 В этом выпуске:
📈 Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит
📈 Чем отличается маркетинг от product growth
📈 Интересные кейсы из разных стран
📈 Десять проверенных механик продуктового роста из опыта эксперта.
🔗 https://youtu.be/UDeMybfDL0c
И подписывайтесь на GoPractice">канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами. 🔔
Гипотезы, идеи, ставки: разбираемся в терминах и применяем на практике
🗓 Когда: 10 апреля, 19:00 (GMT +3)
📍 Формат: онлайн
Где грань между гипотезой и идеей? Чем ставка отличается от прогноза?
Почему четкое понимание этих терминов — не просто теория, а ключ к эффективной продуктовой работе?
Разберем с экспертом, как грамотное использование терминов помогает:
✅ Сокращать ошибки и избегать бесполезных экспериментов
✅ Повышать эффективность решений и тестов
✅ Увеличивать ROI за счет более точного подхода
Что вас ждет: теория + практика на кейсах реальных компаний.
👥 Кому будет полезно:
— Продакт-менеджерам
— Маркетологам, аналитикам и другим специалистам, работающим с этапом Discovery
🧠 Эксперт: Антон Куликов, Senior Product Manager, Fintech; ex-CPO Selectel; автор канала «Быть продактом».
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено!