-
🔰 کمپس آموزشی فناپ: رشد در بازار کار دیجیتال https://fanapcampus.com/
🔓 مدل‌های هوش مصنوعی متن باز؛ دسترسی بیشتر، کنترل کمتر؟
وقتی امکان دریافت و تغییر یک مدل AI فراهم باشد، کسب‌وکارها می‌توانند آن را برای نیازهای خود تنظیم کنند؛ بدون اینکه برای هر کاربرد به سرویس چند شرکت بزرگ وابسته باشند.
اما همین آزادی عمل پرسش دشواری ایجاد می‌کند: اگر مدل برای سواستفاده تغییر داده شود، چه کسی می‌تواند جلوی آن را بگیرد؟
در این مقاله MIT Technology Review به همین بحث پرداخته شده: مزایای مدل‌های باز در گسترش دسترسی و نوآوری، در برابر ریسک‌های سوءاستفاده و امنیت سایبری.
برای سازمان‌ها، انتخاب مدل فقط مقایسه کیفیت پاسخ و هزینه نیست. میزان دسترسی، مسئولیت نگهداری و امکان اعمال کنترل‌های امنیتی هم بخشی از تصمیم است.
هرچه اختیار بیشتری برای تغییر و اجرای مدل داشته باشیم، مسئولیت بیشتری برای ارزیابی و مدیریت ریسک آن داریم.
🔗 مطالعه مقاله در MIT Technology Review
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
✅ تمدید فرصت راه‌یابی به مسابقات جهانی مهارت ژاپن
◀ ثبت‌نام استعدادهای فناوری اطلاعات تا ۱۵ آبان ادامه دارد
🔸 با توجه به استقبال متقاضیان، مهلت ثبت‌نام در مسابقات ملی مهارت (انتخابی رقابت‌های جهانی ۲۰۲۸ ژاپن) تا ۱۵ آبان‌ماه تمدید شد.
🔹 علاقه‌مندانی که آمادگی دارند توانمندی‌های خود را در بالاترین سطح استانداردهای جهانی محک بزنند، می‌توانند از این مهلت تمدیدشده بهره‌مند شوند و برای ثبت‌نام، آشنایی دقیق با رشته‌ها و کسب اطلاعات بیشتر، تنها تا ۱۵ آبان، به صفحه ویژه این رویداد مراجعه کرده یا با شماره ۰۲۱۶۶۵۸۳۶۱۹ تماس حاصل کنند.
🆔 @etchamber
گروه فناپ با ۱۳ شرکت و بیش از ۱۵۰ فرصت شغلی در نمایشگاه کار ایران
امروز بیش از ۶هزار نفر به‌شکل مستقیم در شرکتهای گروه فناپ فعالیت می‌کنند؛ اما توسعه سرمایه انسانی برای اکوسیستم نوآوری فناپ فقط به جذب نیرو محدود نمی‌شود.
با تغییر بازار کار و گسترش استفاده هوش مصنوعی و نیاز به توسعه اقتصاد دیجیتال، بخشی از آینده کسب‌وکارها به توانایی ساختن و ایجاد مهارت‌های جدید وابسته است؛ مهارت‌هایی که برای نقش‌ها و فرصت‌های شغلی آینده مورد نیاز خواهند بود.
در نمایشگاه کار ایران فرصتی داریم تا درباره مسیرهای شغلی، مهارت‌های مورد نیاز آینده و فرصت‌های همکاری با شرکتهای گروه فناپ گفت‌وگو کنیم.
منتظر دیدارتان در غرفه گروه فناپ هستیم.😊
📍۲۲ تا ۲۴ مهرماه، برج میلاد تهران
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
وقتی AI نتیجه تازه‌ای در ریاضی تولید می‌کند، چه ارزشی خلق کرده؟
یک نتیجه تازه زمانی به پیشرفت علم کمک می‌کند که پژوهشگران بتوانند آن را بررسی کنند، بفهمند و مبنای پژوهش بعدی قرار دهند. حالا به تازگی OpenAI مجموعه‌ای از نتایج جدید ریاضی را منتشر کرده که یک مدل داخلی هوش مصنوعی ساخته است. همراه این نتایج، بسیاری از اثبات‌ها در زبان Lean ارائه شده‌اند؛ زبانی که امکان بررسی منطقی آن‌ها با کامپیوتر را فراهم می‌کند.
ارزش این کار، فراهم‌کردن پایه‌ای برای ادامه پژوهش است: یافته‌هایی که دیگران بتوانند اعتبارشان را بررسی کنند و بر اساس آن‌ها مسیرهای تازه‌ای را دنبال کنند. انتشار خلاصه‌هایی از استدلال مدل و اطلاعات منابع محاسباتی نیز کمک می‌کند فرایند تولید این نتایج شفاف‌تر باشد. این رویکرد، تصویری از نقش AI در پژوهش ارائه می‌دهد: تولید دانش تازه، همراه با شواهدی که امکان ارزیابی و استفاده از آن را فراهم کنند.
🔗 بیشتر:
https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
🎓آشنایی با طرح بورسیه مهارت‌آموزی فناپ و داتین
اگر داوطلب رشته ریاضی فیزیک هستید و به تحصیل در رشته‌های مهندسی کامپیوتر یا مهندسی صنایع علاقه دارید، این برنامه می‌تواند فرصت مناسبی برای آشنایی با یک مسیر متفاوت دانشگاهی و شغلی باشد.
در طرح بورسیه مهارت‌آموزی فناپ و داتین، دانشجویان دانشگاه خاتم علاوه بر تحصیل، امکان بهره‌مندی از برنامه‌های مهارت‌آموزی و آشنایی با فضای حرفه‌ای و صنعت را خواهند داشت.
برای آشنایی بیشتر با شرایط این طرح، روز چهارشنبه ۱۵ مهر، ساعت ۱۴، اساتید دانشگاه خاتم و متخصصان فناپ و داتین در دانشگاه خاتم حضور خواهند داشت و ضمن معرفی طرح، به پرسش‌های شما پاسخ می‌دهند.
📍آدرس: تهران، ملاصدرا، شیخ بهایی، حکیم اعظم، سالن آمفی‌تئاتر دانشگاه خاتم
این برنامه همزمان به‌صورت آنلاین در پلتفرم‌های زیر پخش می‌شود:
🔸 اسکای‌روم
🔸 لایو صفحه رسمی دانشگاه خاتم
📌 برای دریافت دعوتنامه اینجا کلیک کنید.
🔗 آشنایی بیشتر با طرح بورسیه در لینک زیر:
https://khatam.ac.ir/fanapscholarship
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
چالش‌های پیچیده بازیافت ربات‌های انسان‌نما
خارج‌کردن ربات از چرخه کار و بازیافت آن به یک مساله بحث‌برانگیز در دنیای توسعه Humamnoid تبدیل شده. یک ربات انسان‌نما می‌تواند هزاران قطعه داشته باشد. بازکردن و بازیافت آن فقط جداکردن فلز و پلاستیک نیست:
🔹 حافظه ربات ممکن است نقشه محیط، تصویر و داده‌های حساس را نگه داشته باشد و باید به‌شکل امن پاک شود.
🔹 باتری و قطعات تحت فشار، هنگام بازکردن یا خردشدن خطرآفرین‌اند.
🔹 استفاده دوباره از قطعات مکانیکی، بدون بررسی فرسودگی آن‌ها، می‌تواند ایمنی ربات بعدی را به خطر بیندازد.
🔹 آهن‌رباهای ارزشمند داخل موتورها هم برای بازیافت باید با دقت جدا شوند.
نتیجه برای سازندگان روشن است: قابلیت تعمیر، بازکردن و بازیافت باید از زمان طراحی ربات در نظر گرفته شود. آینده رباتیک فقط به ساخت ربات‌های توانمند وابسته نیست؛ به مدیریت امن و مسئولانه تمام عمر آن‌ها هم وابسته است.
🔗 بیشتر:
https://www.therobotreport.com/what-do-you-do-with-a-humanoid-robot-when-it-breaks-down/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
🚀 مسیر توسعه ایده‌ها در AI Orbit
ثبت ایده، فقط نقطه شروع مسیر است.
1️⃣در AI Orbit ایده‌ها و مساله‌های ثبت‌شده ابتدا بررسی می‌شوند تا مشخص شود آیا ایده شما، قابل تعریف و مناسب برای توسعه یک راهکار مبتنی بر AI هست یا نه.
2️⃣در مرحله بعد، ایده‌های منتخب وارد فرایند دقیق‌تری می‌شوند؛ جایی که مساله، تیم، امکان‌پذیری فنی و ظرفیت تبدیل ایده به یک راهکار قابل آزمایش بررسی می‌شود.
🔻مسیر کلی برنامه به این شکل است:
ثبت ایده ⬅️ بررسی اولیه ⬅️ ارزیابی و انتخاب ⬅️ آموزش و منتورینگ ⬅️ ساخت MVP
❗️در طول این مسیر، هدف فقط یادگیری نیست. تیم‌ها با همراهی منتورها روی تعریف دقیق مساله، طراحی راه‌حل، انتخاب ابزارها و ساخت نمونه اولیه کار می‌کنند.
در نهایت، ایده‌های منتخب باید به یک MVP قابل آزمایش برسند؛ خروجی‌ای که بتوان آن را در شرایط واقعی ارزیابی کرد و درباره ادامه مسیر آن تصمیم گرفت.
🔰اگر ایده یا مساله‌ای دارید که فکر می‌کنید می‌تواند با کمک هوش مصنوعی حل شود، می‌توانید آن را در AI Orbit ثبت کنید.
🔗 ثبت ایده و آشنایی بیشتر با AI Orbit:
https://fpca.ir/DEBPSH
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
بهینه سازی‌هزینه‌ها با Prompt Caching
آمازون Bedrock با معرفی قابلیت prompt caching هزینه‌های ورودی توکن و تاخیر پاسخ را کاهش می‌دهد.
این فناوری با کش کردن بخش‌هایی از محتوای گفتگو، به ویژه در کاربردهایی که محتوای تکراری دارند مانند RAG و مکالمات چندمرحله‌ای، باعث کاهش هزینه‌ها و بهبود سرعت پاسخ می‌شود. این قابلیت از چندین مدل پایه پشتیبانی کرده و با فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain نیز سازگار است.
🔗 بیشتر:
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-cost-and-latency-with-amazon-bedrock-prompt-caching/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
از مساله واقعی تا ساخت دستیار هوشمند
با AI Orbit
💡ایده‌ای برای ساخت یک محصول هوشمند دارید؟
🔭 با مساله‌ای در کسب‌وکارتان روبه‌رو هستید که فکر می‌کنید هوش مصنوعی می‌تواند در حل آن نقش داشته باشد؟
برنامه AI Orbit مسیری تازه در فناپ‌کمپس است که برای تبدیل ایده‌ها و مساله‌های واقعی به راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده.
✨در این برنامه، فقط یادگیری هدف نیست. شرکت‌کنندگان با ترکیبی از آموزش، منتورینگ و تجربه عملی ساخت، روی مساله‌های واقعی کار می‌کنند و برای توسعه یک نمونه اولیه یا MVP آماده می‌شوند.
مسیر AI Orbit:
Learning → Mentoring → Build → MVP
این برنامه برای صاحبان ایده، متخصصان و توسعه‌دهندگان و افرادی طراحی شده که با مسائل واقعی کسب‌وکار مواجه‌اند و می‌خواهند برای حل آن‌ها از AI استفاده کنند.
🛰️ در AI Orbit، مساله نقطه شروع است و ساخت یک راهکار قابل آزمایش، هدف مسیر خواهد بود.
🔗 برای اطلاعات بیشتر و ثبت ایده اینجا کلیک کنید.
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
هوش مصنوعی در سازمان شما چطور و با چه دسترسی‌هایی کار می‌کند؟
وقتی ابزارهای پایش سازمان فقط فهرست نرم‌افزارها را ثبت می‌کنند، رفتار AI دیده نمی‌شود. مقاله AI News این مساله را شکاف دیدپذیری می‌نامد و برای رفع آن در سازمان سه اقدام مشخص را پیشنهاد می‌کند:
🔹 ابزارها، قابلیت‌ها و Agentهای فعال به‌طور مداوم شناسایی و ثبت شوند؛ یک بار ممیزی کافی نیست.
🔹 جریان داده و رفتارهای غیرعادی پایش شود.
🔹 دسترسی هر Agent به داده و سیستم، به همان کاری محدود شود که برایش تعریف شده است.
برای شروع، یک سوال عملی پیش روی تیم‌های فناوری و امنیت است: آیا می‌توانیم بگوییم هر Agent سازمان به چه داده‌هایی دسترسی دارد و چه اقداماتی می‌تواند انجام دهد؟
🔗 بیشتر:
https://www.artificialintelligence-news.com/news/how-to-improve-visibility-across-your-enterprise-ai-ecosystem/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
در بوتکمپ تخصصی SRE فناپ‌کمپس مفاهیم و مهارت‌های کلیدی Reliability، SLO، Error Budget، Observability و Incident Management را با رویکردی کاربردی و مسئله‌محور یاد می‌گیرید.
اما مسیر این بوتکمپ فقط به یادگیری ختم نمی‌شود.
نفرات برتر دوره، فرصت ورود به فرآیند جذب و استخدام در شرکتهای گروه فناپ را خواهند داشت.
اگر تجربه‌ی کار با Cloud و DevOps را دارید و آماده‌اید یک گام تخصصی‌تر در مسیر شغلی خود بردارید، فرصت ثبت‌نام در این بوتکمپ را از دست ندهید.
📌 ظرفیت دوره: ۳۰ نفر
⏱️ مدت دوره: ۸ هفته
⚡️برای مشاهده فایل ضبط شده در رویداد معرفی بوتکمپ SRE اینجا کلیک کنید.
🔗 ثبت‌نام در بوتکمپ:
https://fpca.ir/sretlp
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
هوش مصنوعی از مرحله ابزار عبور کرده و حالا به بخشی از کار واقعی در سازمان‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده است.
فناپ‌کمپس در رویداد AI IRAN 2026 حضور دارد؛ این رویداد با تمرکز بر کاربردهای عملی هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها برگزار خواهد شد.
در این رویداد، مدیران، متخصصان، استارتاپ‌ها و فعالان حوزه فناوری درباره تجربه‌های واقعی، چالش‌های پیاده‌سازی و مسیرهای پیش‌روی AI در حوزه‌هایی مثل آینده کار، آموزش، بانکداری دیجیتال، خرده‌فروشی، بیمه، سلامت و کسب‌وکارهای نوپا گفت‌وگو می‌کنند.
برای فناپ‌کمپس، این حضور بخشی از مسیری است که از یادگیری هوش مصنوعی به ساخت و توسعه راهکارهای AI در فضای کسب‌وکار می‌رسد.
رویداد AI IRAN فرصتی است برای آشنایی با تجربه‌های واقعی، شبکه‌سازی با فعالان این حوزه و پیدا کردن مسیرهای تازه برای همکاری و توسعه کسب‌وکار.
منتظر دیدارتان هستیم.
📍 دانشگاه صنعتی شریف
📅 ۳۰ و ۳۱ شهریور ۱۴۰۵
🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://sharifict.com/iranai/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
کاربران فقط زمانی متوجه زیرساخت می‌شوند که سرویس از دسترس خارج شده، کند شده یا درست کار نمی‌کند.
با پیچیده‌تر شدن سرویس‌های دیجیتال، جلوگیری کامل از خطا تقریبا ممکن نیست. SRE با ترکیب مهندسی نرم‌افزار و عملیات زیرساخت کمک می‌کند تا:
• پایداری سرویس‌ها قابل‌اندازه‌گیری شود.
• خطاها پیش از اثرگذاری گسترده شناسایی شوند.
• زمان بازیابی سرویس کاهش پیدا کند.
• میان سرعت توسعه و Reliability تعادل برقرار شود.
• هر اختلال به فرصتی برای بهبود سیستم تبدیل شود.
اگر در حوزه‌های زیرساخت، Cloud یا DevOps فعالیت می‌کنید، بوتکمپ تخصصی SRE فناپ‌کمپس فرصتی است تا این مهارت‌ها را به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور توسعه دهید.
🚩در پایان دوره امکان استخدام در گروه فناپ برای نفرات برتر دوره فراهم شده.
برای حضور در رویداد آنلاین و رایگان معرفی دوره اینجا کلیک کنید.
🔗 ثبت‌نام در بوتکمپ:
https://fpca.ir/srestl
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
ربات‌ها یاد گرفته‌اند ببینند و حرکت کنند؛ اما هنوز خوب نمی‌شنوند.
بخش بزرگی از پیشرفت Robotics در سال‌های اخیر روی Vision، حرکت و Manipulation متمرکز بوده است. اما یک مانع دیگر می‌تواند جلوی پذیرش گسترده ربات‌ها را بگیرد: توانایی شنیدن و برقراری ارتباط طبیعی با انسان.
مسئله در محیط واقعی پیچیده‌تر می‌شود. یک ربات در کارخانه باید بتواند صدای انسان را میان نویز ماشین‌آلات، انعکاس صداها و مکالمات همزمان تشخیص دهد. سیستم‌های صوتی فعلی هنوز در چنین شرایطی با محدودیت روبه‌رو هستند. حتی محیط‌های شبیه‌سازی پیشرفته‌ای که برای آموزش ربات‌ها استفاده می‌شوند عمدتاً روی داده‌های بصری متمرکزند و محیط صوتی واقعی را به همان دقت بازسازی نمی‌کنند.
در محیطی که انسان و ماشین قرار است کنار یکدیگر کار کنند، شنیدن بخشی از فرایند درک موقعیت است؛ همان‌طور که دوربین به ربات امکان دیدن محیط را می‌دهد، Audio می‌تواند اطلاعاتی درباره انسان‌ها، تجهیزات و اتفاقات اطراف در اختیار سیستم قرار دهد.
🔗 بیشتر:
https://www.therobotreport.com/mobile-manipulators-and-humanoids/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
تفاوت مدل‌های DL | ML | AI
حتما می‌دانید که AI، Machine Learning و Deep Learning یکی نیستند. AI مفهوم گسترده‌تری است برای ساخت سیستم‌هایی که بتوانند وظایف هوشمندانه انجام دهند. Machine Learning یکی از روش‌های رسیدن به این هدف است؛ جایی که سیستم از داده یاد می‌گیرد و Deep Learning شاخه‌ای از Machine Learning است که با شبکه‌های عصبی، الگوهای پیچیده‌تری را یاد می‌گیرد.
به زبان ساده:
Deep Learning ⊂ Machine Learning ⊂ AI
اگر می‌خواهید مفاهیم پایه و کاربردی هوش مصنوعی را دقیق‌تر یاد بگیرید، ویدیوهای آموزش هوش‌مصنوعی فناپ‌کمپس را در کانال یوتیوب ببینید.
🔗 لینک کانال:
fanapcampus" rel="nofollow">https://youtube.com/@fanapcampus
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
تشخیص کلاهبرداری در چت‌های خصوصی با کمک AI
کلاهبرداری همیشه با یک لینک مشکوک شروع نمی‌شود؛ گاهی با پیشنهاد کار یا گفت‌وگویی شکل می‌گیرد که به‌تدریج اعتماد شما را جلب می‌کند.
گوگل دیپ‌مایند و سازمان فناوری دولت سنگاپور، نسخه‌ای از مدل Gemma را برای تشخیص این الگوهای فریب تنظیم کرده‌اند؛ مدلی که مکالمه را مستقیما روی دستگاه کاربر پردازش می‌کند.
🔍 چطور کار می‌کند؟
ابتدا یک مدل سبک، پیام‌ها را غربال می‌کند. اگر موردی مشکوک باشد، Gemma بخش بزرگ‌تری از مکالمه را بررسی می‌کند و در صورت تشخیص نشانه‌های کلاهبرداری، هشدار می‌دهد. این فرایند دومرحله‌ای برای کاهش مصرف انرژی طراحی شده است.
🔐 از آنجا که دسترسی به مکالمه به رضایت کاربر وابسته است. طبق اعلام دیپ‌مایند، چون پردازش روی دستگاه انجام می‌شود، گوگل و دولت سنگاپور از طریق این سامانه به گفت‌وگوها دسترسی ندارند.
این پروژه نمونه‌ای از کاربرد Edge AI در امنیت سایبری است: تحلیل تهدید در همان دستگاهی که پیام را دریافت می‌کند. عرضه آن در اپلیکیشن‌ها قرار است مرحله‌ای انجام شود.
🔗 متن کامل خبر در Google DeepMind
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
اجرای مدل هوش مصنوعی روی سیستم شخصی
استفاده از هوش مصنوعی با باز کردن یک سرویس آنلاین آغاز می‌شود؛ درخواست را ارسال می‌کنیم و پاسخ را از مدلی دریافت می‌کنیم که روی زیرساخت شرکت دیگری اجرا می‌شود.
اما در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی لوکال، مدل روی سخت‌افزار خودمان اجرا می‌شود. این انتخاب، کنترل بیشتری بر محل پردازش داده‌ها فراهم می‌کند و وابستگی به سرویس‌های ابری را کاهش می‌دهد.
🔹 این کنترل، مسئولیت دارد: انتخاب مدل متناسب با حافظه و توان سیستم، راه‌اندازی و سنجش کیفیت خروجی بر عهده خودمان است و مدل لزوماً برای کار ما سریع یا دقیق نیست.
🔹 حریم خصوصی فقط به محل اجرا وابسته نیست: پردازش محلی می‌تواند نیاز به ارسال داده به سرویس‌های بیرونی را کاهش دهد؛ اما امنیت ابزارها، دسترسی‌ها و شیوه نگهداری داده همچنان اهمیت دارد.
روایت The Verge از نحوه اجرای مدل‌های محلی و درک فاصله میان اجرای یک مدل و قابلیت اتکا به آن صحبت می‌کند.
🔗 بیشتر:
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1008484/learning-local-ai-hermes-qwen-model-mac-studio-testing-diary-progress
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
فناپ‌کمپس در نمایشگاه کار ایران، فراتر از فرصت‌های شغلی
این‌بار در غرفه فناپ‌کمپس منتظر شما هستیم تا در مسیر توسعه حرفه‌ای شما راهکارهای تازه‌ای ارایه دهیم:
- تجربه مصاحبه شغلی با ابزارهای AI
- بررسی و پیشنهاد مسیر شغلی با کمک AI
- بررسی ایده‌های شما و مسیر تبدیل آن‌ها به محصول با AI Agentها
- گفت‌وگو با مدیران منابع انسانی شرکتهای گروه فناپ
- دریافت مشاوره مسیر شغلی از متخصصان و کارشناسان گروه فناپ
- آشنایی با فرصت‌های شغلی و مسیرهای همکاری در شرکتهای گروه فناپ
اگر درباره قدم بعدی مسیر حرفه‌ای‌تان پرسشی دارید، این نمایشگاه می‌تواند محل مناسبی برای شروع گفت‌وگو باشد.
🏷 هشتمین نمایشگاه کار جاب‌ویژن
📍محل برگزاری: برج میلاد تهران
📅 تاریخ برگزاری: ۲۲ تا ۲۴ مهر ماه
📌 غرفه فناپ‌کمپس: ورودی A غرفه شماره ۲
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
طرح AI Orbit از ایده تا ساخت دستیار هوش مصنوعی
اوربیت برای افرادی طراحی شده که یک ایده یا مساله واقعی دارند و می‌خواهند بررسی کنند چطور می‌توان آن را با کمک هوش مصنوعی حل کرد.
📌در این برنامه لازم نیست از ابتدا راه‌حل را بدانید یا محصول آماده داشته باشید. مسیر از خود مساله شروع می‌شود و قدم‌به‌قدم جلو می‌رود:
۱. ثبت ایده یا مساله
مسئله‌ای را که فکر می‌کنید AI می‌تواند در حل آن نقش داشته باشد، ثبت می‌کنید.
۲. بررسی و انتخاب
ایده‌ها بررسی می‌شوند تا مشخص شود کدام مسئله‌ها ظرفیت بیشتری برای توسعه دارند.
۳. یادگیری و منتورینگ
برای حل مساله، آموزش‌های لازم و همراهی منتورها در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد.
۴. ساخت راه‌حل
تیم‌ها روی طراحی و توسعه راه‌حل کار می‌کنند.
۵. رسیدن به MVP
در نهایت، هدف این است که ایده به یک نمونه قابل آزمایش برسد.
🚀 این مسیر رایگان است. فقط کافی‌ست دانش هوش مصنوعی را به تجربه ساخت تبدیل کنید!
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت درخواست:
https://fpca.ir/DEBPSH
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
هوش مصنوعی در سلامت؛ از ظرفیت فناوری تا کاربرد واقعی🧬
کاربرد AI در پزشکی و سلامت فقط به تحلیل داده یا تشخیص محدود نمی‌شود. مساله اصلی این است که چطور می‌توان این فناوری را وارد فرایندهای واقعی کرد و در کنار تخصص انسانی به کار گرفت.
در پنل «کاربرد هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی» رویداد IRAN AI 2026، میلاد معززیان، سرپرست توسعه و نوآوری آزمایشگاه پیشرفته فناپ، درباره ظرفیت‌ها و ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه صحبت کرد.
ویدیو کامل این گفتگو را در کانال یوتیوب فناپ‌کمپس ببینید.
🔗لینک کانال:
https://youtu.be/ZSAqgInO0Q8
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
آغاز مسیر المپیاد جهانی مهارت ۲۰۲۸ ژاپن با فناپ‌کمپس
⏳ تمدید ثبت‌نام المپیاد فقط تا ۱۵ مهر ماه
🔹 در کمتر از یک‌هفته پس از بازگشت نمایندگان ایران از المپیاد جهانی ۲۰۲۶ چین و کسب ۷مدالیون افتخار، راه تلاش برای دور بعدی این ماراتن بین‌المللی همچنان ادامه دارد. ثبت‌نام دور بعدی بزرگ‌ترین المپیاد بین‌المللی مهارت که در کشور ژاپن برگزار می‌شود، با استقبال زیاد نوجوانان و جوانان ایرانی تا ۱۵ مهر تمدید شد.
💻 رشته‌های فناوری اطلاعات:
توسعه نرم‌افزار، امنیت سایبری، شبکه، پردازش ابری، وب، موبایل، طراحی گرافیک و رباتیک
🤝 حامیان:
فناپ‌کمپس، انجمن تجارت الکترونیک، آروان‌کلاد، اسپارا، بیت‌پین، جیبیت، دیجی‌کالا و لیان کپیتال
🔗 ثبت‌نام:
http://etchamber.ir/worldskills
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
تهدید اصلی یک AI خودسر است یا انسانی که از AI استفاده می‌کند؟
در گفت‌وگوی The Verge با متخصصان امنیت سایبری، پاسخ فعلا گزینه دوم است. AI می‌تواند به مهاجم کمک کند آسیب‌پذیری‌ها را سریع‌تر پیدا کند، مراحل حمله را به هم وصل کند و کارهایی را انجام دهد که پیش‌تر به دانش تخصصی بیشتری نیاز داشت. اما زیرساخت‌ها پیش از ظهورAI هم آسیب‌پذیر بوده‌اند.
بخشی از تجهیزات و زیرساخت‌ها دهه‌ها عمر دارند و برای اتصال به اینترنت طراحی نشده‌اند، پس به‌روزرسانی آن‌ها دشوار است.
از طرفی برای دفاع در برابر حملات سایبری فقط ابزار هوشمند کافی نیست. محدودکردن اتصال‌های غیرضروری، امکان کنترل دستی و توانایی متوقف‌کردن حمله در هر مرحله، بخشی از تاب‌آوری این سیستم‌هاست. امروز هوش مصنوعی شکل و سرعت تهدید را تغییر می‌دهد؛ اما امنیت زیرساخت‌ها همچنان به شناخت دقیق و طراحی مسیرهای دفاعی صحیح وابسته است.
🔗 بیشتر:
https://www.theverge.com/science/997834/ai-cyberattack-energy-critical-infrastructure
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
هفت مدال افتخار برای نمایندگان ایران در WorldSkills Shanghai 2026 🏅
چهل‌وهشتمین دوره مسابقات جهانی مهارت با حضور ۲۲ نماینده از ایران به پایان رسید. نمایندگان کشورمان در هفت رشته مدال افتخار کسب کردند؛ از جمله مهران رسول‌زاده در توسعه نرم‌افزار موبایل و تیم حسن صفری و امیرحسین زیبایی در امنیت سایبری که هر دو به رتبه چهارم جهان رسیدند.
سایر شرکت‌کنندگان ایرانی هم به ترتیب رتبه‌های هشتم، دوازدهم و پانزدهم در رشته‌های مدیریت سیستم‌های تحت شبکه، طراحی گرافیک، فناوری‌های وب و مهندسی مکانیک را به دست آوردند.
در این دوره، نمایندگان ایران در حوزه‌هایی مانند رایانش ابری، مدیریت سیستم‌های تحت شبکه، فناوری‌های وب و طراحی گرافیک نیز حضور داشتند.
فناپ‌کمپس در کنار دیگر شرکتهای اقتصاد دیجیتال، از حضور شرکت‌کنندگان رشته‌های فناوری در شانگهای حمایت کرد.
📌دور بعدی WorldSkills در ژاپن برگزار می‌شود. مهلت ثبت‌نام برای آن تا ۱۵ مهر ۱۴۰۵ تمدید شده است.
🔗 ثبت‌نام:
http://etchamber.ir/worldskills
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
وقتی AI Agent یک بد افزار را شما پیشنهاد می‌دهد شاید خودش هم قربانی فریب شده
مهاجمان مخزن‌های جعلی GitHub را شبیه ابزارهای کاربردی، از جمله AI Skill و MCP Server، منتشر کردند.
ظاهر معتبر این مخزن‌ها باعث شد دستیارهای AI در مواردی آن‌ها را به کاربران پیشنهاد دهند و راه نصبشان را هم ارایه کنند. در این نمونه، Agent هک نشده و به نشانه‌های اعتبار ساختگی اعتماد کرده.
خطر با نصب ابزار بیشتر می‌شود. یک Skill یا MCP Server ممکن است به فایل‌ها، مخزن کد یا حساب‌های کاری دسترسی بگیرد. دستور مخرب هم همیشه در کد اصلی نیست و می‌تواند در توضیحات ابزار، فایل README یا به‌روزرسانی بعدی پنهان شود.
برای تیم‌هایی که Agent می‌سازند، نتیجه عملی روشن است: پیشنهاد AI یا تعداد ستاره‌های GitHub، تایید امنیتی محسوب نمی‌شود. پیش از اتصال یک ابزار ناشر و منبع آن را بررسی کنید، دسترسی‌اش را به حداقل برسانید و تغییرات نسخه‌های بعدی را هم زیر نظر داشته باشید.
🔗 بیشتر:
https://www.artificialintelligence-news.com/news/ai-agents-are-becoming-a-new-malware-distribution-channel/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
مهارت، جایی میان دانستن و توانستن معنا پیدا می‌کند.
مسابقات WorldSkills Shanghai 2026 از ۲۲ تا ۲۷ سپتامبر، با حضور جوانان ماهر جهان در ۶۴ رشته و شش حوزه تخصصی برگزار می‌شود.
این رقابت فقط سنجشی برای سرعت یا دقت شرکت‌کنندگان نیست. WorldSkills تصویری از تغییر بازار کار و مهارت‌هایی است که صنایع برای آینده به آن‌ها نیاز دارند؛ جایی که آموزش‌های فنی‌وحرفه‌ای، استانداردهای صنعت و توانایی حل مساله در یک میدان واقعی به یکدیگر می‌رسند.
پیام رویداد Wordskill2026 روشن است: در آینده کار، مدرک به‌تنهایی تعیین‌کننده نیست؛ توانایی تبدیل دانش به عملکرد، مزیت اصلی افراد و سازمان‌ها خواهد بود.
فناپ‌کمپس نیز در این مسیر، حامی جوانان پرتلاش ایرانی است و آن‌ها را برای حضور و رقابت در سطح جهانی همراهی می‌کند.
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
بورسیه تحصیلی ویژه دانشجویان ورودی ۱۴۰۵ رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه خاتم
🎓 دانشگاه خاتم و گروه فناپ برای دانشجویانی که رتبه پایین‌تر از ۵ هزار کشوری یا ۳ هزار منطقه‌ای کنکور را کسب کرده باشند، امکان ویژه دریافت بورسیه تحصیلی را فراهم کرده است.
✨ دانشجویانی که موفق به دریافت بورسیه می‌شوند می‌تواند از مزایای زیر بهره‌مند شوند:
✅ پرداخت ماهانه کمک هزینه تحصیلی
✅ بیمه تامین اجتماعی از شروع تحصیل
✅ تامین خوابگاه برای دانشجویان غیر تهرانی
✅ معافیت از پرداخت شهریه دانشگاهی
🔸 همچنین دانشجویانی که به شرط رتبه موفق به کسب بورسیه نشده باشند اگر در ترم اول معدل بالای ۱۷ کسب کنند، از ترم دوم شامل بورسیه خواهند شد.
🔰 داوطلبان برای انتخاب این رشته و دانشگاه لازم است از طریق فرم انتخاب رشته سازمان سنجش اقدام کنند.
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر درباره طرح بورسیه رشته مهندسی کامپیوتر خاتم به همراه مهارت‌آموزی در داتین و فناپ وارد لینک زیر شوید👇
https://khatam.ac.ir/fanapscholarship
☎️اگر هم نیاز به راهنمایی و مشاوره برای انتخاب رشته دارید با شماره ۲۴۵۹۷۰۰۰-۰۲۱ داخلی ۱۵۰۴ تماس بگیرید.
اگر در حوزه‌های زیرساخت، Cloud یا DevOps فعالیت می‌کنید و می‌خواهید با مسیر تخصصی Site Reliability Engineering بیشتر آشنا شوید، در این رویداد همراه ما باشید.
در این جلسه درباره موضوعات زیر صحبت می‌کنیم:
🔹 نقش و مسئولیت‌های مهندس SRE
🔹 مهارت‌ها و نقشه راه ورود به این حوزه
🔹 سرفصل‌های بوتکمپ تخصصی SRE فناپ‌کمپس
🔹 مسیر استخدام و نیازهای بازار کار
🔗 برای ثبت‌نام رایگان در رویداد از لینک زیر اقدام کنید:
https://evand.com/events/sreasc
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
ثبت‌نام بوتکمپ آنلاین SRE شروع شد✨
بوتکمپ آنلاین SRE یا Site Reliability Engineering یک دوره آموزشی فشرده و عملی است که شما را برای نقش مهندسی قابلیت اطمینان سایت آماده می‌کند.
🔰مباحث اصلی در بوتکمپ SRE:
-آشنایی با مبانی SRE، مسئولیت‌های مهندس قابلیت اطمینان و زیرساخت‌های موردنیاز
-یادگیری مفاهیم کلیدی Reliability، Availability، Scalability، Resilience و شاخص‌هایی مانند MTTR و MTBF
-تعریف و ارزیابی SLA، SLO و SLI و مدیریت Error Budget برای ایجاد تعادل میان پایداری و توسعه
-پیاده‌سازی Observability با استفاده از Monitoring، Logging، Distributed Tracing و Alerting
-مدیریت Incident، تدوین Postmortem، تحلیل Root Cause و طراحی برنامه‌های Disaster Recovery و Business Continuity همراه با پروژه عملی
🚩در پایان دوره امکان استخدام در گروه فناپ برای نفرات برتر دوره فراهم شده.
برای حضور در رویداد آنلاین و رایگان معرفی دوره اینجا کلیک کنید.
🔗 ثبت‌نام در بوتکمپ:
https://fpca.ir/srestl
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
در چند سال اخیر، Humanoidها بخش بزرگی از توجه صنعت Robotics را به خود اختصاص داده‌اند. اما در عمل، کارخانه‌ها الزاماً به رباتی نیاز ندارند که تمام ویژگی‌های فیزیکی انسان را بازسازی کند.
در واقع، Mobile Manipulator (ترکیب یک پلتفرم متحرک با بازوهای رباتیک) می‌توانند عملکرد صنعتی بهتری داشته باشند. این ربات‌ها می‌توانند بین بخش‌های مختلف کارخانه حرکت کنند، اشیا را بردارند و جابه‌جا کنند و برخلاف بازوهای صنعتی ثابت، محدود به یک ایستگاه کاری نباشند. این تغییر با یکی از نیازهای اصلی Industry 4.0 یعنی انعطاف‌پذیرتر شدن اتوماسیون هم‌راستاست.
این مسیر احتمالاً بخش مهمی از آینده Robotics صنعتی را شکل می‌دهد: نه بازسازی کامل بدن انسان، بلکه ساخت ماشین‌هایی با همان میزان حرکت، ادراک و مهارتی که یک فرایند صنعتی واقعاً به آن نیاز دارد.
🔗 بیشتر:
https://www.therobotreport.com/mobile-manipulators-and-humanoids/
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus
تحول و توسعه فرآیندها با ChatGPT Work
شرکت NVIDIA از ChatGPT Work برای خودکارسازی وظایف دستی، اتصال سیگنال‌های سریع و گسترش جریان‌های کاری در سطح جهانی استفاده می‌کند.
این اقدام نشان‌دهنده کاربرد عملی هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری عملیاتی در تیم‌ها است و بیشتر بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی کسب‌وکار را هدف قرار داده است.
🔗 بیشتر:
https://openai.com/index/nvidia/chatgpt-work
___
فناپ‌کمپس؛ رشد در بازار کار دیجیتال
@Fanapcampus