12352
✾ ـ﷽ـ ✾ بزرگترین مرجع تخصصی آمار کتب و جزوات دروس تخصصی آمار آموزش مباحث مهم آمار نرم افزار های آماری مشاوره آماری ادمین و روابط عمومی : @Amar_kadeh_admin اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade
📌 رگرسیون کاکس چیه؟
فرض کن میخوای بررسی کنی که چه عواملی روی "زمان زنده موندن بیماران" یا "زمان ترک شغل کارکنان" تأثیر دارن. مثلاً:
آیا سن یا جنسیت روی طول عمر تأثیر داره؟
آیا نوع درمان باعث میشه بیمار بیشتر زنده بمونه؟
رگرسیون کاکس کمک میکنه بفهمیم کدوم متغیرها (مثل سن، جنس، نوع درمان) باعث میشن احتمال وقوع یک رویداد (مثل مرگ، ترک شغل، عود بیماری) در طول زمان بیشتر یا کمتر بشه.
🎯 چرا خاصه؟
نیاز به فرض توزیع خاصی برای زمان نداره (برخلاف بعضی مدلهای دیگه).
میتونه چند متغیر رو همزمان بررسی کنه.
نتیجهش یک ضریب به اسم "Hazard Ratio" هست که نشون میده هر متغیر چقدر احتمال وقوع رویداد رو کم یا زیاد میکنه.
🧠 یه مثال ساده:
فرض کن دو گروه بیمار داریم: یکی داروی A میگیره، یکی داروی B. میخوایم ببینیم کدوم دارو باعث میشه بیماران بیشتر زنده بمونن. با رگرسیون کاکس میتونیم بفهمیم که مثلاً داروی A خطر مرگ رو ۳۰٪ کمتر میکنه نسبت به داروی B.
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
💢«نمونه برنامهریزی یکهفتهای برای کنکور ارشد آمار»
اگر نمیدونی چطور باید وقتت رو بین دروس تقسیم کنی، این برنامه یک نمونه قابل اجراست تا مسیر دستت بیاد.
اما یادت باشه:
هر داوطلب باید برنامه مخصوص خودش را داشته باشد.
این فقط یک الگوست؛ تو میتوانی بسته به زمان، توانایی و سطح یادگیریات آن را شخصیسازی کنی.
📅 برنامه هفتگی پیشنهادی آمارکده (قابل شخصیسازی)
🔸 شنبه
* احتمال: ۱.۵ ساعت
* زبان: ۱۵ دقیقه
🔸 یکشنبه
* آمار ریاضی: ۲ ساعت
* مرور روز قبل: ۱۵ دقیقه
🔸 دوشنبه
* ریاضی عمومی: ۱.۵ ساعت
* احتمال: ۳۰ دقیقه تست
🔸 سهشنبه
* آمار ریاضی: ۲ ساعت
* زبان: ۱۵ دقیقه
🔸 چهارشنبه
* احتمال: ۱.۵ ساعت
* آمار ریاضی: ۳۰ دقیقه مرور
* ریاضی عمومی: ۳۰ دقیقه
🔸 پنجشنبه
* آمار ریاضی: ۱.۵ ساعت تست
* زبان: ۱۵ دقیقه
* آمادهسازی برای آزمون هفتگی
🔸 جمعه
🌿 روز نیمهاستراحت
* مرور نکات هفته: ۳۰–۴۵ دقیقه
* آزمون کوتاه ۱۵ تستی
* تنظیم برنامه هفته بعد
🔧 نکته مهم آمارکده
این برنامه قرار نیست برای همه ثابت باشد.
تو باید با توجه به شرایطت آن را تغییر بدهی:
✔️ اگر در احتمالات ضعیفی → زمان احتمال را بیشتر کن
✔️ اگر کار میکنی → حجم مطالعه روزانه را کمتر اما پیوسته نگه دار
✔️ اگر زبان برایت سخت است → روزی ۲۰–۳۰ دقیقه اضافه کن
✔️ اگر سرعتت خوب است → بخش تست را بیشتر کن
برنامه وقتی ارزش دارد که متناسب با تو نوشته شده باشد.
🌟 پیام انگیزشی آمارکده
برنامه خوب آن نیست که کامل باشد؛
برنامه خوب آن است که برای تو قابل اجرا باشد.
همین امروز برنامهات را بساز و شروع کن.
شروع تو، نقطه تغییر توست.
📍 پست بعدی:
«اشتباهات رایج داوطلبان کنکور ارشد آمار و چطور از آنها دوری کنیم»
#آمارکده
#کنکور_ارشد_آمار
#برنامه_ریزی_کنکور
#مطالعه_کنکور
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🌳 خوشهبندی سلسلهمراتبی چیه؟
خوشهبندی سلسلهمراتبی (Hierarchical Clustering) یک روش بدون نیاز به برچسب برای گروهبندی دادههاست. این روش بهجای اینکه از اول بگه چند تا گروه داریم، بهتدریج گروهها رو میسازه یا میشکنه.
دو نوع اصلی داره:
1. تجمیعی (از پایین به بالا - Agglomerative):
هر داده اول خودش یه خوشهست.
کمکم نزدیکترین خوشهها با هم ترکیب میشن.
تا جایی که همه دادهها یه خوشه بزرگ بشن.
2. تقسیمی (از بالا به پایین - Divisive):
همه دادهها اول تو یه خوشه بزرگن.
کمکم به خوشههای کوچیکتر تقسیم میشن.
🍎 مثال ساده و جذاب
فرض کن ۵ تا میوه داریم با ویژگیهای زیر:
میوه
شیرینی
آبدار بودن
سیب
متوسط
زیاد
پرتقال
کم
خیلی زیاد
موز
زیاد
کم
هندوانه
کم
خیلی زیاد
انبه
زیاد
متوسط
با خوشهبندی سلسلهمراتبی، میتونیم این میوهها رو بر اساس شباهتهاشون گروهبندی کنیم. مثلاً:
پرتقال و هندوانه چون خیلی آبدارن، با هم یه خوشه میشن.
موز و انبه چون شیرینترن، یه خوشه دیگه میشن.
در نهایت، این خوشهها با هم ترکیب میشن و یه درخت (به اسم دندروگرام) ساخته میشه.
🎯 کاربردهای واقعی
بازاریابی: گروهبندی مشتریها بر اساس رفتار خرید
زیستشناسی: دستهبندی گونههای جانوری یا ژنتیکی
تحلیل متن: گروهبندی اسناد یا مقالات مشابه
تصویرپردازی: تشخیص الگوهای تصویری مشابه
📌 چرا جذابه؟
نیازی به تعیین تعداد خوشهها از قبل نداره.
ساختار سلسلهمراتبی میده که قابل تفسیره.
با دندروگرام میتونی بصری ببینی دادهها چطور به هم نزدیکن.
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
جزوه آموزشی صفر تا صد بینایی ماشین
مدرس: سیفی پور
دانشگاه تهران
#درخواستی
#علم_داده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
هوای شهرم خاکستریست، دل از نفس کشیدن میگریزد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
بعضی مسیرها از یه سؤال ساده شروع میشن:
«چی میتونه آینده شغلی من رو تغییر بده؟»
تحلیل داده همون نقطهایه که از سردرگمی میرسی به دیدن مسیر.
اگر به اعداد علاقه داری، میخوای در تصمیمگیریهای مهم نقش داشته باشی و در شرکتهای خوب استخدام شی، این دوره برای توست.
با بوتکمپ استخدامی Data Analysis دانشکار، طی ۵ ماه تحلیل داده یاد بگیر و استخدام شو.
🍉 روی لینک زیر کلیک کن و یلدای امسال با ما یک دقیقه بیشتر یاد بگیر👇
🔗https://dnkr.ir/2WLW7
🔴 ۲۵٪ تخفیف ویژه تا ۱۵ آذر
OpenResearcher
یک پلتفرم تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که پرسشهای پژوهشی را با بررسی ادبیات علمی جدید و پاسخهای جامع پاسخ میدهد.
این سامانه مجهز به ابزارهای هوشمند برای درک پرسشها، جستوجو در متون علمی، پالایش اطلاعات و بازنگری خودکار پاسخها است تا دقت و کارایی در فرآیند پژوهش افزایش یابد .
ورود به OpenResearcher (GitHub/demo)
این ابزار مناسب پژوهشگرانی است که نیاز به پاسخهای دقیق، بهروز و قابل استناد از دادههای روز دنیا دارند.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
کتاب مبانی احتمال
نویسنده: ستار خالوئی
ویژگیها:
۱) درسنامه جامع برای همه رشتهها+ نکات مهم ویژه رشته آمار.
۲) حل سوالات متوسط، سخت و خیلی سخت کنکور همهی رشتهها از سال ۹۱ تا ۱۴۰۰ (دکتری) و از سال ۸۶ تا ۹۹ (ارشد).
۳) حل سوالات مهم و کاربردی کتب ایرانی و خارجی.
۴) ارائهی نکات فراتر جهت حل سریع سوالات.
۵) طبقه بندی سوالات برای سطوح مختلف: علامت * برای سوالات سخت و علامت ** برای سوالات خیلی سخت
۶) ۱۵۱۵ سوال با پاسخ کاملا تشریحی.
.
جهت خرید میتوانید عبارت
"مبانی احتمال ستار خالوئی"
را در گوگل سرچ کنید.
.
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
💢 ساختار کنکور ارشد آمار + دروس امتحانی
🔹اگر قصد شرکت در کنکور ارشد آمار را داری، اولین قدم این است که دقیق بدانی با چه دروسی روبهرو هستی و تمرکز اصلی آزمون روی چیست؟؟
🔹 کنکور ارشد آمار شامل سؤالات تستی و مبتنی بر محاسبه + درک مفهومی است.
✅ دروس اصلی کنکور ارشد آمار
📌 آمار ریاضی
مهمترین و تعیینکنندهترین درس
مباحث کلیدی:
برآورد نقطهای و فاصلهای، آزمون فرض، خواص برآوردگرها، روش MLE، ماتریس کوواریانس
📌 احتمال
پایهی تفکر آماری
مباحث کلیدی:
متغیرهای تصادفی، توزیعهای معروف، امید ریاضی، واریانس، قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی
📌 ریاضی عمومی
ابزار حل مسائل آماری
مباحث کلیدی:
مشتق و انتگرال، توابع چندمتغیره، مشتقات جزئی، جبر ماتریسی پایه
📌 زبان عمومی
برای درک متون و سوالات تخصصی
تمرکز روی واژگان و درک مطلب
🎯 اولویتبندی پیشنهادی برای مطالعه
1. آمار ریاضی → بیشترین زمان و تمرکز
2. احتمال → حل مسئله زیاد
3. ریاضی عمومی → تمرین کاربردی
4. زبان → مطالعه مستمر و سبک
🧭 استراتژی ساده مطالعه
* مفاهیم را یاد بگیر → سپس تست بزن
* هر مبحث:
▫️ آموزش
▫️ تمرین
▫️ تست زماندار
* آخر هفته: مرور + رفع اشکال
⏱️ نکته مهم برای موفقیت
✔️ تستزنی مداوم
✔️ مرور هفتگی
✔️ خلاصهنویسی فرمولها
✔️ شبیهسازی آزمون
✨ پیام آمارکده✨
کنکور ارشد آمار ترسناک نیست؛ فقط نظم و استمرار میخواهد.
هر روز حتی یک قدم کوچک = پیشرفت واقعی 📈
اگر نمیدانی از کجا شروع کنی، در پست بعدی دقیقاً میگوییم:
📍 «چطور مطالعه کنکور ارشد آمار را صفر تا صد شروع کنیم؟»
#آمارکده
#کنکور_ارشد_آمار
#مسیر_موفقیت
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🎯 تحلیل ممیزی چیه؟ (Discriminant Analysis)
تحلیل ممیزی یه روش آماریه که کمک میکنه بفهمیم کدوم متغیرها باعث تفاوت بین چند گروه میشن. یعنی چی؟ یعنی وقتی چند گروه داریم (مثلاً آدمهای موفق و ناموفق در کنکور)، میخوایم بفهمیم چه عواملی باعث میشن یه نفر تو کدوم گروه بیفته.
🧠 یه مثال خیلی ساده:
فرض کن یه مشاور تحصیلی هستی و میخوای بدونی چه عواملی باعث میشن یه دانشآموز در کنکور قبول بشه یا نه.
دادههات اینا هستن:
ساعت مطالعه در روز
تعداد تستهایی که در هفته میزنه
میزان خواب شبانه
وضعیت قبولی یا عدم قبولی در کنکور (دو گروه: قبول شده / نشده)
حالا میخوای بدونی:
آیا این متغیرها میتونن پیشبینی کنن که یه دانشآموز قبول میشه یا نه؟
کدوم متغیرها مهمترن؟
اگه یه دانشآموز جدید بیاد، میتونی بگی احتمال قبولیش چقدره؟
اینجاست که تحلیل ممیزی وارد میشه!
🧪 چطوری کار میکنه؟
1. گروهها رو مشخص میکنی: مثلاً قبولشدهها و نشدهها.
2. متغیرهای پیشبینیکننده رو وارد میکنی: ساعت مطالعه، تعداد تست، خواب و...
3. SPSS یه فرمول میسازه که میگه:
«اگه یه نفر این ویژگیها رو داشته باشه، احتمالاً تو کدوم گروه قرار میگیره؟»
4. نتیجه؟ میفهمی کدوم ویژگیها بیشتر توی قبولی تأثیر دارن.
🧮 خروجی SPSS چی میده؟
تابع ممیزی (Discriminant Function): یه معادله ریاضی که گروهبندی میکنه.
ماتریس طبقهبندی (Classification Table): نشون میده چند درصد از موارد رو درست پیشبینی کرده.
ساختار تابع: نشون میده کدوم متغیرها مهمترن.
🎁 کاربردهای واقعی تحلیل ممیزی
پیشبینی قبولی یا مردودی دانشآموزان
تشخیص بیماری بر اساس علائم
شناسایی مشتریان وفادار در برابر مشتریان گذری
پیشبینی موفقیت کارمندان جدید
🧑🏫 جمعبندی ساده:
تحلیل ممیزی یعنی:
«یه فرمول بساز که بگه یه نفر با این ویژگیها، تو کدوم دسته میافته.»
💢 شروعی برای آیندهای جدیتر
اگر دانشجوی آمار هستی و حتی ذرهای به پیشرفت، تخصص بیشتر و جایگاه علمی بالاتر فکر میکنی، بدون که کنکور ارشد آمار فقط یک آزمون نیست؛ یک نقطهی عطف در مسیر حرفهای توئه.
📢 با توجه به اینکه زمان ثبتنام کنکور ارشد نزدیکه، الان بهترین فرصت برای تصمیمگیریه. نه از فردا، نه از هفته بعد؛ همین حالا.
📊 کنکور ارشد آمار دقیقاً چیه؟
کنکور ارشد آمار آزمونیه که توانایی تو رو در دروس پایه و تخصصی آمار میسنجه و مشخص میکنه آمادهی ورود به دنیای پیشرفتهتر تحلیل داده و پژوهش هستی یا نه.
این آزمون مسیریه برای:
* ورود به دانشگاههای برتر کشور
* تخصصی شدن در یک حوزه مشخص آماری
* افزایش فرصتهای شغلی و درآمدی
* ساختن رزومه حرفهای و علمی
📚 قراره بعد از قبولی وارد چه دنیاهایی بشی؟
در مقطع کارشناسی ارشد آمار، با گرایشهای مختلفی روبرو میشی که هر کدوم مسیر خاص خودش رو دارن:
✅ آمار ریاضی
برای عاشقان تئوری، اثبات و مبانی عمیق ریاضی. مناسب برای آینده پژوهشی و دکتری.
✅ آمار کاربردی
انتخاب محبوب برای کسانی که میخوان در صنعت، سازمانها و تحلیل دادههای واقعی فعالیت کنن.
✅ آمار زیستی (بیوآمار)
ترکیب آمار با علوم پزشکی و زیستی؛ مناسب علاقهمندان حوزه سلامت و تحقیقات بالینی.
✅ علوم داده و تحلیل داده
گرایش مدرن و آیندهدار برای کار با دادههای بزرگ، یادگیری ماشین و پیشبینی.
✅ آمار اجتماعی و روش تحقیق
مناسب برای تحلیل دادههای علوم انسانی و سیاستگذاری اجتماعی.
📚حالا سؤال اصلی:
میخوای فقط مدرک بگیری یا میخوای واقعاً متخصص بشی؟
اگر دومی رو انتخاب کردی، بدون که:
همین روزها که ثبتنام کنکور ارشد شروع میشه، شروع مسیر تو هم باید کلید بخوره.
📚 دعوت به اقدام (Call To Action)
✳️ اگر هنوز مرددی، بدون که هیچکس با آمادگی کامل شروع نمیکنه؛ همه با تصمیم شروع میکنن.
✳️ این سری پستها قراره قدمبهقدم راهنمای تو باشه؛ از انتخاب گرایش تا روز آزمون.
✍️ تو کامنتها بنویس:
به کدوم گرایش آمار علاقه داری ؟؟؟
با آمارکده، هوشمندانه انتخاب کن 📊
#آمارکده
#کنکور_ارشد_آمار
#از_کارشناسی_تا_ارشد
#تصمیم_هوشمندانه
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی
داده کاوی
منبع: تهران دیتا
#part_7
پارت ششم
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
هنر پیش بینی:
سفری در رگرسیون خطی و لجستیک
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
دکتری آمار در ایران یکی از مقاطع تحصیلات تکمیلی پرچالش و تخصصی در گروه علوم پایه است که نیازمند آمادگی علمی بالا، برنامهریزی دقیق و شناخت منابع مناسب است. در ادامه، بهطور کامل به معرفی این مقطع، شرایط قبولی، منابع و کتابهای تستی پرداختهام.
🎓 معرفی دکتری آمار در ایران
رشته آمار در مقطع دکتری به بررسی عمیق روشهای آماری، مدلسازی، تحلیل دادهها و کاربردهای آن در علوم مختلف میپردازد. این رشته در دانشگاههای سراسری، آزاد، پیام نور و غیرانتفاعی ارائه میشود و کد رشته امتحانی آن در آزمون دکتری ۲۲۳۲ است.
📝 شرایط شرکت در آزمون دکتری آمار
مدرک کارشناسی ارشد: فارغالتحصیلان رشته آمار و رشتههای مرتبط (ریاضی، علوم کامپیوتر، اقتصاد و...) میتوانند شرکت کنند.
آزمون کتبی: شامل دروس تخصصی و عمومی است.
مصاحبه علمی: پس از قبولی در آزمون کتبی، داوطلبان به مصاحبه علمی دعوت میشوند.
سوابق پژوهشی: مقالات، پایاننامه، کتاب و سابقه تدریس در امتیازدهی مؤثر است.
📚 منابع آزمون دکتری آمار
بر اساس اعلام سازمان سنجش و منابع پیشنهادی مؤسسات آموزشی، دروس و منابع اصلی عبارتاند از:
دروس تخصصی:
1. آمار ریاضی:
کتاب "Probability and Statistics" نوشته Degroot & Schervish
کتاب "Statistical Inference" نوشته Casella & Berger
2. آمار کاربردی:
کتاب "Applied Linear Statistical Models" نوشته Kutner
کتاب "Applied Multivariate Statistical Analysis" نوشته Johnson & Wichern
3. ریاضیات عمومی و آنالیز:
کتاب "Calculus" نوشته Stewart
کتاب "Mathematical Analysis" نوشته Apostol
4. احتمالات:
کتاب "Introduction to Probability Models" نوشته Sheldon Ross
دروس عمومی:
زبان انگلیسی عمومی و تخصصی
استعداد تحصیلی
📘 کتابهای تست و کمکآموزشی
برای آمادگی بهتر، استفاده از کتابهای تست و جزوات آموزشی توصیه میشود:
مجموعه دکتری آمار سنجش و دانش: شامل درسنامه، تستهای طبقهبندیشده و آزمونهای شبیهسازیشده⁽¹⁾.
کتابهای آمادگی آزمون دکتری آمار انتشارات مدرسان شریف
جزوات آماری موسسه پارسه و ماهان
کتاب مشاوره و برنامهریزی آزمون دکتری آمار (سنجش امیرکبیر)⁽²⁾
🎯 نکات کلیدی برای قبولی
برنامهریزی بلندمدت: حداقل ۶ تا ۹ ماه مطالعه مستمر
تمرین تستهای سالهای گذشته
مرور مفهومی منابع مرجع
تقویت زبان انگلیسی و مهارتهای تحلیلی
آمادگی برای مصاحبه علمی و پژوهشی
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
اینستامون👇
https://instagram.com/amar__kade?utm_medium=copy_link
┏━━━━━━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━
🔊 اطلاعیه اعلام زمان ثبت نام و برگزاری کنکور ارشد ۱۴۰۵
💢 بر اساس اطلاعیه منتشر شده در سایت سنجش، زمان ثبت نام کنکور ارشد ۱۴۰۵ از روز یکشنبه 16 آذر ماه آغاز می شود و تا 23 آذر ماه ادامه خواهد داشت. داوطلبانی که قصد ثبت نام در این آزمون را دارند می توانند در این بازه زمانی به سایت sanjesh.org، مراجعه نمایند.
💢 همچنین، دفترچه راهنما ثبت نام کنکور ارشد ۱۴۰۵ همزمان با شروع ثبت نام از طريق سایت سازمان سنجش در دسترس خواهد بود و زمان برگزاری این آزمون در اردیبهشت ماه خواهد بود.
⏳ مهلت ثبت نام: از 16 تا 23 آذر ماه 1404
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
فایل صوتی :برآورد نقطه ای و فاصله ای
تعریف ساده بدون تورش:
وقتی میگوییم یک برآوردگر بدون تورش است، یعنی بهطور میانگین، مقدار واقعی پارامتر جامعه را درست تخمین میزند.
/channel/Biostatistics_Najimi
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
📌 دانلود رایگان سوالات استخدامی بانک کشاورزی
🔻سالهای 92 و 88
سال 1392
⬅️دفترچه سوالات عمومی (دانلود)
⬅️دفترچه رشته علوم بانکی و بانکداری (دانلود)
سال 1388
⬅️دفترچه سوالات عمومی (دانلود)
⬅️دفترچه رشته آمار کاربردی (دانلود)
⬅️دفترچه رشته حقوق قضایی (دانلود)
⬅️دفترچه رشته سخت افزار - نرم افزار (دانلود)
⬅️دفترچه رشته رایانه، برق و آمار (دانلود)
⬅️دفترچه رشته حسابداری، علوم بانکی، اقتصادی، مالی و مالیاتی (دانلود)
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
📚«چطور مطالعه کنکور ارشد آمار را از صفر شروع کنیم؟»📚
🔹اگر تازه تصمیم گرفتی برای کنکور ارشد آمار بخونی، نگران نباش…
شروع همیشه سختترین بخش مسیره، اما با یک نقشه راه دقیق میتونی خیلی سریع وارد جریان مطالعه بشی.
1️⃣ قدم اول: برنامهریزی حداقلی ولی پیوسته
لازم نیست از روز اول ۸ ساعت بخونی.
با *روزانه ۲ تا ۳ ساعت* شروع کن تا ذهنت با روند جدید سازگار شه.
📌 اصل طلایی آمارکده:
کم شروع کن — ثابت ادامه بده.
2️⃣ قدم دوم: تعیین ترتیب مطالعه دروس
برای شروع بهترین مسیر اینه:
۱. احتمال → ایجاد پایه
۲. آمار ریاضی → یادگیری مفاهیم اصلی آزمون
۳. ریاضی عمومی → تکمیل ابزار حل مسئله
۴. زبان → هر روز ۱۵ دقیقه
3️⃣ قدم سوم: انتخاب منابع مناسب و کم!
یکی از اشتباهات رایج، منابع زیاد و پراکندهست.
برای شروع فقط یک منبع برای هر درس کافیست.
📌 اصل آمارکده:
یک منبع → یک مسیر → یک موفقیت
4️⃣ قدم چهارم: سیستم مطالعه ۳ مرحلهای
برای هر مبحث این چرخه رو تکرار کن:
🔹 یادگیری مفاهیم (کتاب / جزوه / ویدیو)
🔹 حل تمرین تشریحی
🔹 تستزنی زماندار
5️⃣ قدم پنجم: مرور هفتگی
جمعهها ۳۰ تا ۶۰ دقیقه
فقط مرور نکات مهم + حل ۱۰ تست
این روش باعث تثبیت مفاهیم و جلوگیری از فراموشی میشه.
💢 پیام انگیزشی آمارکده
شروع تو مهمتر از سرعتته.
حتی اگر روزی فقط ۳۰ دقیقه بخونی، تو در مسیر درستی هستی…
و این یعنی جلوتر از کسی که هنوز شروع نکرده.
📍 پست بعدی:
«برنامهریزی یکهفتهای نمونه برای کنکور ارشد آمار»
#آمارکده
#کنکور_ارشد_آمار
#برنامه_ریزی_کنکور
#موفقیت_تحصیلی
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🔺موج تازه آنفلوانزای با ویروس H3N2
▫️آنفلوانزای H3N2 یک زیرگروه از آنفلوانزای نوع A است که اولین بار در سال ۱۹۶۸ شناسایی شد و به صورت فصلی در گردش است.
▫️این ویروس میتواند باعث علائم شبیه به سایر انواع آنفلوانزا شود، اما فصلهایی که H3N2 غالب است، معمولاً شدت بیماری بیشتر از دیگر فصلهاست.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
کرونا
جنگ
کمبود برق
کمبود آب
آلودگی هوا
شیوع آنفولانزا
ای بختت رو ایران🚶♀💔
🎓 تعریف ساده همبستگی جزئی
فرض کنید میخواهیم رابطه بین مطالعه کردن (X) و نمره امتحان (Y) را بررسی کنیم. در نگاه اول، ممکن است ببینیم که این دو متغیر همبستگی بالایی دارند (یعنی هرچه بیشتر مطالعه کنی، نمرهات بهتر میشود).
اما یک متغیر سومی هم وجود دارد به نام هوش (Z). شاید کسی که باهوشتر است، هم بیشتر مطالعه میکند و هم نمره بهتری میگیرد. پس ممکن است رابطهی بین مطالعه و نمره، در واقع به خاطر هوش باشد.
در اینجا، همبستگی جزئی وارد عمل میشود. این روش اثر متغیر سوم (هوش) را حذف میکند و فقط رابطهی خالص بین مطالعه و نمره را بررسی میکند.
📊 مثال عددی ساده
همبستگی بین مطالعه (X) و نمره (Y): 0.7
همبستگی بین مطالعه (X) و هوش (Z): 0.8
همبستگی بین نمره (Y) و هوش (Z): 0.9
با استفاده از فرمول همبستگی جزئی، میتوانیم رابطهی بین X و Y را با کنترل Z محاسبه کنیم. نتیجه ممکن است مثلاً 0.2 باشد.
یعنی وقتی اثر هوش را حذف میکنیم، رابطهی بین مطالعه و نمره خیلی کمتر میشود. پس شاید اینطور نتیجه بگیریم که هوش عامل اصلی موفقیت در امتحان بوده، نه فقط میزان مطالعه.
🧠 کاربردهای همبستگی جزئی
در روانشناسی برای بررسی رابطهی بین اضطراب و عملکرد تحصیلی با کنترل متغیرهایی مثل خواب یا تغذیه
در اقتصاد برای تحلیل رابطهی درآمد و مصرف با کنترل تورم
در پژوهشهای پزشکی برای بررسی تأثیر دارو با حذف اثر سن یا جنسیت
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
📌لیست تعطیلی مدارس و دانشگاه های کشور در شنبه ۸ آذرЧитать полностью…
♦️استان خوزستان :مدارس و دانشگاه ها مجازی
♦️استان همدان :مدارس و دانشگاه ها مجازی
♦️اصفهان:مدارس پایه اول تا دوازدهم مجازی
♦️شهر تهران : مدارس و دانشگاه ها مجازی
♦️شهر اردبیل:مدارس و دانشگاه ها مجازی
♦️استان هرمزگان:مدارس و دانشگاه ها مجازی
♦️استان بوشهر: مدارس پایه اول تا دوازدهم مجازی
♦️تبریز:مدارس پایه اول تا دوازدهم مجازی
♦️ارومیه: مدارس مقطع ابتدایی تعطیل
♦️کرج:مدارس مقطع ابتدایی تعطیل
♦️استان گیلان:مدارس مقطع ابتدایی تعطیل
دوستان خوب آمارکده یکی از دلایل من برای گذاشتن این لیست ها اینه نه تنها کانال خودمون فعال تر شه و بقیه هم بیان و از مطالب ما استفاده کنند بلکه شما هم بتونین با کانال های که مرتبط به حوزه کاری و علاقه شماست عضو بشین
و از مطالب شون استفاده کنین 🙏❤️
❇️تهران آلودهترین شهر جهان شد
🔹بر اساس گزارش شرکت سوئیسی IQAir، تهران با ثبت شاخص آلودگی ۲۰۶ در رتبه نخست آلودهترین شهرهای جهان قرار گرفت.
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
تحلیل کوواریانس (ANCOVA) :
ترکیبی از تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون است.
🎯 پیشفرضهای تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
1. نرمال بودن توزیع باقیماندهها (Residuals)
یعنی چی؟: خطاهای مدل (تفاوت بین مقدار واقعی و پیشبینیشده) باید نرمال توزیع شده باشند.
مثال: فرض کن میخواهی تأثیر یک روش تدریس جدید را بر نمرات دانشآموزان بررسی کنی و نمره پیشآزمون را بهعنوان متغیر کمکی وارد مدل کردهای. باید بررسی کنی که خطاهای مدل (نه خود نمرات) نرمال باشند.
2. همگنی واریانسها (Homogeneity of Variance)
یعنی چی؟: پراکندگی نمرات در گروههای مختلف باید تقریباً یکسان باشد.
مثال: اگر دو گروه (آزمایش و کنترل) داری، نباید یکی خیلی پراکندگی بالا و دیگری خیلی پایین داشته باشد. مثل اینه که بخوای دو تیم فوتبال رو مقایسه کنی، ولی یکی از تیمها بازیکن حرفهای داره و اون یکی آماتوره!
3. خطی بودن رابطه بین متغیر کمکی و متغیر وابسته
یعنی چی؟: رابطه بین کووریت (مثلاً نمره پیشآزمون) و متغیر وابسته (مثلاً نمره پسآزمون) باید خطی باشه.
مثال: اگر نمره پیشآزمون خیلی بالا یا پایین باشه، اما نمره پسآزمون تغییر خاصی نکنه، یعنی رابطه خطی نیست و این پیشفرض نقض شده.
4. همگنی شیب رگرسیون (Homogeneity of Regression Slopes)
یعنی چی؟: شیب رابطه بین متغیر کمکی و متغیر وابسته باید در همه گروهها یکسان باشه.
مثال: اگر در گروه آزمایش، نمره پیشآزمون تأثیر زیادی بر نمره نهایی داره، ولی در گروه کنترل این تأثیر خیلی کمتره، این پیشفرض نقض شده و تحلیل ANCOVA دیگه معتبر نیست.
5. استقلال مشاهدات (Independence of Observations)
یعنی چی؟: نمره هر شرکتکننده نباید به نمره بقیه وابسته باشه.
مثال: اگر دو دانشآموز با هم دوست باشن و از روی هم تقلب کنن، نمرههاشون دیگه مستقل نیست و این پیشفرض نقض میشه.
6. اندازهگیری دقیق متغیر کمکی (Covariate)
یعنی چی؟: متغیر کمکی باید بهدرستی و با ابزار معتبر و پایا اندازهگیری شده باشه.
مثال: اگر نمره پیشآزمون با آزمونی گرفته شده که اعتبار علمی نداره، نمیتونه بهعنوان کووریت قابل اعتماد باشه.
🧪 چطور این پیشفرضها رو بررسی کنیم؟
نرمال بودن: با آزمون شاپیرو-ویلک یا بررسی نمودار Q-Q
همگنی واریانس: با آزمون لوین (Levene’s Test)
همگنی شیب رگرسیون: با آزمون تعامل بین گروه و کووریت
خطی بودن: با رسم نمودار پراکنش (scatter plot) بین کووریت و متغیر وابسته
┏━━━━━
✅ @Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━