35763
Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня new.ya.ru
Чем на самом деле занимаются разработчики? Когда программисты объясняют, что делают, понять их порой могут только специалисты. Мы попросили четырех разработчиков Яндекса рассказать о своей работе максимально простым языком: https://www.facebook.com/yandex/videos/10157335081315577/ С днём программиста!
Читать полностью…
Анализ данных применяется в фармакологии и сельском хозяйстве, телекоммуникациях и ритейле, банковском секторе и на производстве. Машинное обучение радикально меняет самые разные отрасли и следить за этим процессом чрезвычайно интересно. Погрузиться в тему и изучить описания некоторых решений можно на русскоязычном сайте Yandex Data Factory, подразделения Яндекса по работе с большими данными: https://ya.cc/0NUmR
Читать полностью…
Машинное обучение — тема настолько интересная, что публикаций про него много не бывает. Научно-популярное издание N+1 вместе с Виктором Кантором, руководителем группы анализа пользовательского поведения Yandex Data Factor и старшим преподавателем кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ, рассказывает, как можно обучить системы искусственного интеллекта и что из этого в результате получится: https://nplus1.ru/material/2016/09/06/mistakesflow
Читать полностью…
Чаты в Telegram никогда не будут прежними: теперь у нас есть стикеры Яндекс.Музыки, чтобы выразить всё, что мы думаем, с помощью музыкальных мемов. Звучит неплохо, выглядит отлично: http://telegram.me/addstickers/YandexMusic. Спасибо, Яндекс.Музыка, за украшение наших чатов.
Читать полностью…
Руководитель лаборатории встраиваемых автомобильных решений Яндекса Андрей Василевский рассказал о перспективах беспилотных машин: https://meduza.io/feature/2016/08/28/voditelya-v-avtomobile-mozhet-i-ne-okazatsya
«Да, можно увесить машину датчиками, она будет постоянно в режиме реального времени все сканировать, все понимать, но для этого нужна сильная вычислительная мощность прямо внутри машины. Благодаря высокоточным картам мы можем от этого уйти. С помощью карты и высокоточного позиционирования машина понимает, как нужно ехать по этой дороге даже без разметки. Но датчики и камеры нужны, чтобы реагировать на мгновенно меняющиеся вещи — пешеходы, упавшее дерево. И, кажется, будущее — в комбинации новой суперсовременной картографии и уточняющих данных датчиков».
Data Fest, крупнейшее событие для специалистов в области data science, пройдет 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса. На конференции ведущие российские исследователи и разработчики расскажут о последних тенденциях в машинном обучении, построении рекомендательных систем и даже поиске космических лучей ультра-высоких энергий с помощью мобильных устройств.
Для участия в Data Fest необязательно ехать в Москву: мы будем вести онлайн-трансляцию с возможностью задать вопросы спикерам. Не забудьте зарегистрироваться: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/
В кино возможно всё: Ростовский кремль превращается в резиденцию Ивана Грозного, а московская квартира профессора Преображенского переезжает на Моховую улицу в Петербурге. Ко Дню российского кино команда Яндекс.Карт объединилась с КиноПоиском и собрала знаменитые места съёмок любимых отечественных кинолент. Для каждой съёмочной площадки есть карточка с информацией о фильме — на ней можно посмотреть снятую здесь сцену. Чтобы изучить историю российского кинематографа, нужно кликнуть на праздничный логотип или ввести запрос [где снимали кино] на Яндекс.Картах (https://yandex.ru/maps/-/CVtFfP93).
Читать полностью…
Ровно 25 лет назад, 23 августа 1991 года, сотрудник ЦЕРН Тим Бернерс-Ли открыл для пользователей Всемирную паутину (World Wide Web). Так родился интернет, который мы знаем. Не забудьте поздравить любимые сайты!
Читать полностью…
Хотя фундаментальные основы машинного обучения были разработаны очень давно, только сейчас технологии вышли на такой уровень, когда можно серьёзно говорить про искусственный интеллект. Сегодня программы распознают изображения не хуже человека, пишут стихи и картины, управляют автомобилями и способны понимать речь.
В воскресенье, 21 августа, в летнем кинотеатре-лектории на ВДНХ руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов расскажет о современных возможностях искусственного интеллекта и объяснит, чего стоит ждать в будущем. Лекция начнется в 18:00, вход свободный. Подробнее о мероприятии: https://ya.cc/0Kmds
Пока лето не закончилось, нужно успеть отдохнуть. Что выгоднее: приобрести готовый тур или самостоятельно купить билеты и забронировать отель? Аналитики Яндекса изучили цены на разные варианты отдыха и построили карту, которая поможет выбрать наиболее дешёвый вариант поездки. Спойлеры: на Бали и в Казань лучше ехать без путёвки.
Туры дешевле, если отправляться в Тунис и на некоторые курорты Израиля, ОАЭ, Таиланда и Средиземноморья. Самостоятельно ездить выгоднее в некурортные города (например, в Будапешт, Вену, Казань), на Бали, в Индию, на курорты Европы и Юго-Восточной Азии.
Полный текст исследования и интерактивные картинки смотрите здесь: https://ya.cc/0Jy7g
Совсем скоро в Рио-де-Жанейро откроются Олимпийские летние игры 2016 года. Российские болельщики могут поддержать членов сборной и даже получить от них ответ с помощью приложения Яндекс (https://ya.cc/0JFN6), в котором появился блок «Дай пять Команде России».
На стойках в Доме Болельщиков в Рио-де-Жанейро отображается число людей, которые нажали на кнопку с ладошкой в приложении. Спортсмены могут дать пять в ответ — в таком случае пользователь получит уведомление о том, кто из атлетов ответил ему, и сможет поделиться этой новостью в соцсетях.
Ещё один способ поддержать сборную — отметить свой город на тепловой карте мира (https://ya.cc/0JFM6). Чем больше людей нажмут на кнопку «Зажечь!», тем ярче загорится метка города.
Научная мысль не стоит на месте, и ученые порадовали нас очередным прорывом: американские исследователи придумали, как превратить селфи в настоящий портрет. Наконец-то отпускные фотографии на фоне моря и памятников обретут скромное обаяние профессиональных снимков.
Технология корректирует искажения объектива смартфонов, и селфи выглядит так, будто снято на портретный объектив. Программа исправляет изображение лица с помощью контрольных точек трёхмерной модели.При этом угол наклона и пропорции изменяются с учётом фокусного расстояния портретного объектива (https://birdinflight.com/ru/novosti/selfie-into-portrait.html).
Потестировать разработку на собственных селфи можно здесь: http://faces.cs.princeton.edu.
Урбанизация влияет не только на жизнь людей, но и меняет целые экосистемы. Температура в центре мегаполиса может быть на 10 градусов выше, чем на окраинах. Такая разница вместе с городским шумом и оживлённым дорожным движением ускоряет ход эволюции: в мегаполисах новые виды животных и растений появляются буквально у нас на глазах, отмечают биологи (http://nyti.ms/2aCUMoY).
Следить за изменением температуры в разных районах города можно уже сейчас. С декабря 2015 года Яндекс создаёт собственный прогноз погоды – умный, обучаемый, сочетающий в себе сильные стороны классического компьютерного моделирования погоды и машинного обучения. Подробнее о технологии Meteum: https://pogoda.yandex.ru/meteum
Команда Яндекс.Афиши рассказала о том, какие правила безопасности нужно соблюдать, чтобы мошенники не получили ваш электронный билет на музыкальный фестиваль и другие мероприятия.
Злоумышленники смогут использовать ваш билет, если скопируют штрихкод. Поэтому до начала концерта или спектакля не стоит показывать билет незнакомым людям или публиковать его фотографии в социальных сетях. Кроме того, нельзя покупать электронные билеты с рук, какой привлекательной ни показалась бы цена. Мошенники могут продать вам билет с поддельным штрихкодом — или настоящий билет, на который был оформлен возврат. В любом из этих случаев вы просто выбросите деньги на ветер.
Другие полезные советы: https://yandex.ru/blog/company/elektronnye-bilety-tekhnika-bezopasnosti
Финляндия стала первой страной за пределами СНГ, в которой запущен Яндекс.Транспорт: сегодня приложение стало доступно в двух финских городах — Хельсинки и Тампере.
https://mobile.yandex.ru/apps/transport
https://vc.ru/n/ya-transport-finland
Вот хороший способ провести выходные с пользой: посмотрев трансляцию конференции Data Fest, вы с головой погрузитесь в увлекательную тему data science. Конференция проходит 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса и объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science во всех её проявлениях. В программе больше 30 докладчиков, рассказывающих о передовых исследованиях и разработках.
Прямую трансляцию конференции смотрите на сайте: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/ Трансляция начинается в 12:15 по московскому времени, с 14 до 15 часов будет перерыв.
Полвека назад началось путешествие легендарного космического корабля «Энтерпрайз» по телевизионным экранам. «Звездный путь» оказал влияние не только на культуру, но и на технологии: к примеру, коммуникатор из сериала можно считать прототипом мобильного телефона. Как сказал бы мистер Спок, живите долго и процветайте.
Читать полностью…
70 лет назад родился человек, подаривший миру Bohemian Rhapsody и Who Wants to Live Forever. Фредди Меркьюри изменил представления людей о рок-музыке и верил, что шоу должно продолжаться. Слушайте песни Фредди и читайте о его жизни в специальном проекте Яндекса: https://yandex.ru/?cover=freddie70
Читать полностью…
Веками люди полагались на приметы, чтобы заранее узнавать о погоде. Но насколько точны их предсказания? Наши аналитики выбрали двенадцать примет и по архиву Яндекс.Погоды за 36 лет посчитали для каждой долю лет, когда она действительно срабатывала. Получилось любопытное исследование: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_weatherlore. Спойлер: большинство примет не работают.
Самыми точными оказались три приметы: «На Самсона дождь — семь недель то ж», «На Мокия мокро — всё лето мокро. На Мокия сухо — всё лето сухо» и «На Благовещение день тихий, тёплый — лето такое же. Если на Благовещенье дождь или пасмурная погода, лето будет дождливое».
Если вам интересно узнать больше о самих приметах, советуем прочитать материал в «Афише» с комментариями руководителя группы метеопрогнозирования Яндекса и специалиста по фольклору: https://daily.afisha.ru/cities/2806-rabotayut-li-narodnye-primety-statisticheskoe-issledovanie/
А вот четыре анонса конференции в исполнении её спикеров: https://youtu.be/IIKJHPO4z8Q?list=PLJOzdkh8T5kqfhWXhtYevTUHIvrylDLYu
Читать полностью…
Удивительная Куршская коса — один из объектов Всемирного наследия ЮНЕСКО в России. Чтобы оценить красоту ландшафта, нужно отправиться в Калининградскую область или зайти на Яндекс.Карты, где стали доступны панорамы побережья Куршской косы: https://ya.cc/0MO2j
Читать полностью…
Грузия стала пятой страной, куда доехало Яндекс.Такси — после России, Белоруссии, Казахстана и Армении.
Стоимость поездки по Тбилиси — от 0,5 лари. Поездка из города в аэропорт или обратно обойдётся в 25 лари. Сейчас к Яндекс.Такси уже подключено 200 машин из 11 тбилисских таксопарков. Помимо Тбилиси Яндекс.Такси работает в 30 городах России, Минске, Ереване и Алматы.
Удивительный исторический артефакт – один из первых серверов Яндекса – представлен в экспозиции Политехнического музея на ВДНХ. В 1997 году на двух его жестких дисках объемом по девять гигабайт хранился поисковый индекс рунета. Что такое девять гигабайт сегодня? Объем памяти скромного смартфона или архив отпускных видеозаписей. Но 19 лет назад этого хватало, чтобы хранить информацию о русскоязычном сегменте интернета.
Сегодня Яндекс использует десятки тысяч серверов для хранения огромного массива знаний и информации, нужных людям – от расписания автобусов в Краснодаре до лекций по философии, от билетов на концерты до рецептов блинов. Прикоснуться к истории и оценить стремительный прогресс человечества можно в павильоне №26 на ВДНХ.
В будущем промышленность станет умнее: алгоритмы начнут оптимизировать технологические процессы, делая производство более эффективным. Хорошая новость в том, что будущее уже наступило.
Yandex Data Factory, подразделение Яндекса, которое специализируется на анализе больших данных, создало рекомендательный сервис для Магнитогорского металлургического комбината (ММК). Так большие данные приходят в материальный мир.
Технологии Яндекса в области машинного обучения позволили оптимизировать расход ферросплавов при производстве стали. Сервис принимает данные по исходному составу и массе материалов, требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки, после чего в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и других добавок. Проект позволяет получать сталь заданного химического состава при минимальных затратах.
Решение Yandex Data Factory сокращает расход ферросплавов в среднем на 5% при сохранении показателей качества стали (https://ya.cc/0K04e). Это приведет к ежегодной экономии более чем в 4 миллиона долларов.
В ближайшие годы возможности математических моделей с применением машинного обучения и анализа больших данных изменят технологические процессы промышленных компаний. Нас ждет эффективное производство, которым управляют обучающиеся алгоритмы. Мечты фантастов становятся реальностью.
В начале 2016 года НИУ ВШЭ и Яндекс запустили первый русскоязычный курс «Введение в машинное обучение» (https://ya.cc/0Jj0i). Анализ данных и машинное обучение применяются во многих сервисах Яндекса, в том числе, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио.
На занятиях нового набора курса, стартующего 8 августа, сотрудники
Яндекса покажут примеры задач, которые решает машинное обучение,
расскажут об алгоритмах и нейронных сетях.
Посмотрите ролик, в котором один из авторов курса, руководитель группы
анализа неструктурированных данных в Yandex Data Factory Евгений Соколов
объясняет, почему важно познакомиться с основами машинного обучения и чем может быть полезен онлайн-курс: https://youtu.be/YJFGuO7n_kY
Команда Яндекс.Навигатора, как и все болельщики, с нетерпением ждёт открытия Олимпийских летних игр 2016 года и выпустила специальное обновление с голосом популярного спортивного комментатора Василия Уткина.
В финальную версию озвучки вошли 120 фраз, из которых Навигатор автоматически составляет подсказки. Ряд фраз — например, «Впереди опять всё перекопали» — Василий Уткин придумал сам. Некоторые из них – в частности, «Нам такой поворот не нужен» и «Да на этой дороге корова мениск получит» – не попали в стартовый состав.
Обновлённый Яндекс.Навигатор доступен для Android (https://ya.cc/0IvPM) и iOS (https://ya.cc/0IvzY).
Самые интересные моменты записи новой озвучки команда Навигатора собрала в коротком ролике: https://youtu.be/l8ZXrwOsjX0
Композитор и большой поклонник новых технологий Алексис Кирке сделал ещё один шаг навстречу будущему: он применил квантовый компьютер для создания музыки.
Квантовые компьютеры не подчиняются законам классической физики, пишет Wired ((http://www.wired.com/2016/07/quantum-computers-dont-make-sense-one-makes-music/). Вместо привычных битов, кодирующих либо логическую единицу, либо ноль, в квантовых вычислениях используются кубиты – объекты, которые могут кодировать одновременно ноль и единицу. В решении ряда задач устройство из нескольких тысяч кубитов может оказаться мощнее суперкомпьютеров.
Кирке с коллегой разработали алгоритмы, которые позволили квантовому компьютеру D-Wave создавать звуки на основе голоса меццо-сопрано Джульетт Почин (на Яндекс.Музыке можно послушать её записи: https://music.yandex.ru/artist/442059). Идея заключалась в том, чтобы перевести квантовую суперпозицию в гармонию звуков.
Результат работы квантового композитора чем-то напоминает содержание сборников «Мелодии для релаксации»: https://soundcloud.com/alexiskirke/quantum-computer-creates-superposition-harmonies-live
К слову об экспериментах на стыке музыки и computer science: в конце июня сотрудники Яндекса использовали нейронную сеть для генерации текстов песен в стиле Егора Летова (https://www.facebook.com/kroniker/posts/1112179945508920).
Летом 1799 года французский офицер нашёл в дельте Нила камень, которому суждено было сыграть главную роль в появлении новой науки.
Фрагмент каменной стелы с тремя версиями одного и того же текста, высеченного египетскими иероглифами, демотическим письмом и на древнегреческом языке, назвали Розеттским камнем. Он стал одним из важнейших археологических артефактов, распахнувшим окно в историю Древнего Египта.
Через пару десятилетий после обнаружения Розеттского камня (и нескольких безуспешных попыток его перевода) гениальное озарение востоковеда Жана-Франсуа Шампольона помогло раскрыть смысл иероглифов: учёный догадался, что они использовались для записи не слов, а отдельных звуков и слогов. Сравнение трех параллельных текстов позволило Шампольону не только расшифровать надпись, но и сформулировать общие принципы давно забытого языка. Его «Египетская грамматика» была опубликована 180 лет назад, в 1836 году. Так родилась египтология.
Спустя почти два века, в начале 2011 года, Яндекс, используя тот же подход, что и Шампольон, разработал собственную систему машинного перевода. Сравнивая миллионы текстов, содержащих одну и ту же информацию, но на разных языках, компьютер научился строить мощные статистические модели перевода. Совсем как делал Шампольон, только в сто тысяч раз масштабнее. Работа сервиса требует серьёзных ресурсов и основана на передовых разработках в области computer science.
С помощью Яндекс.Переводчика (https://ya.cc/0IXgI) можно переводить тексты, сайты и картинки на 85 языках, в том числе, на идиш, маори и эсперанто.
Яндекс.Музыка предлагает всем желающим снять свой собственный (ну, почти) музыкальный видеоклип: ищите брендированный контейнер на Пушкинской площади в Москве. «Ритм-бокс» работает с 12 дня до 12 ночи до 31 июля включительно.
Создать клип на любой из 20 миллионов треков из каталога сервиса можно сольно или с друзьями. Одновременно в «Ритм-боксе» могут танцевать до пяти человек, так что хор, к сожалению, провести не получится. Готовое видео можно будет получить по электронной почте и поделиться им с друзьями в социальных сетях с хэштегом #моямузыка и #московскиесезоны.
Яндекс.Навигатор начал предупреждать водителей о превышении скорости звуковым сигналом. Приложение знает о скоростных ограничениях не только на разных дорогах, но и на разных участках одной. Кроме того, ограничение скорости на участке теперь отображается на экране устройства. На российских дорогах предупреждающий сигнал по умолчанию раздаётся, когда скорость превышена на 15 км/ч. Порог превышения можно изменить в настройках Навигатора.
Значительную часть данных о скоростных лимитах Навигатор получил из Народной карты благодаря вам, нашим пользователям, отмечавшим дорожные знаки.
Новая возможность Навигатора работает в Москве, Санкт-Петербурге, Киеве, Московской, Ленинградской и Киевской областях, а также в Турции. В остальных городах и странах предупреждения работают в тестовом режиме.
https://mobile.yandex.ru/apps/navigator