2514
WaiWai: AI агенты, повышающие прибыль бизнеса getWaiWai.ru Обсудить → @mikwiseman
Moonshot выпустила Kimi K3 — гиганта на 2,8 трлн параметров с контекстом в миллион токенов
В целом K3 пока немного уступает GPT‑5.6 Sol и Claude Fable 5. Но в Code Arena по веб-разработке она уже первая — 1679 баллов против 1631 и 1618. И это не одиночный выстрел открытых моделей: открытая GLM‑5.2 в той же таблице занимает четвёртое место
Ещё недавно open-weight означало: «почти как прошлогодний флагман, зато свой». Теперь открытые модели обгоняют свежайшие закрытые почти в день выхода
Фора, которую закрытые лаборатории строили годами и миллиардами, сжалась до нескольких недель. А местами — до нуля
Модель перестаёт быть рвом вокруг замка. Она становится электричеством: сложным и дорогим, но доступным многим
А настоящая игра поднимается этажом выше — в продукты, интерфейсы, данные и агентов
Ищу Head of Wai Combinator — образовательного направления WaiWai
Wai Combinator, aka WaiUni — обучение через созидание
Лекции, практика, хакатон, демо-день — и работающий AI-продукт на выходе
Мы провели 11 потоков для Альфа-Банка, ГК «Самолёт», Pike Media Lab и B2C-групп
Сейчас в работе и очереди несколько крупных клиентов
Ищу человека, который возглавит и будет драйвить это направление
Что предстоит
— собирать программы под задачи клиентов
— запускать онлайн- и офлайн-потоки и хакатоны
— координировать экспертов и команду
— отвечать за качество и результаты участников
— развивать новые форматы и B2C
Нужен человек, который кайфует от хакатонов, умеет собирать людей и превращать хаос запуска в работающую систему
В идеале — с опытом образовательных продуктов, акселераторов, корпоративных программ или больших мероприятий
Уже есть методология, материалы, кейсы, команда, клиенты и аудитория
Задача — взять эту основу и масштабировать
@mikwiseman — напишите, что запускали, за что отвечали и что получилось
Знаете подходящего человека — соедините нас)
Вот что делает конкуренция животворящая
OpenAI выпустила GPT‑5.6 Sol — и почти сразу Anthropic снова продлила Fable 5 в платных подписках
Сначала до 12 июля. Теперь — до 19-го. Заодно сохранила увеличенные на 50% лимиты Claude Code
OpenAI ответила ещё щедрее: несколько раз сбросила счётчики Codex и ChatGPT Work, а затем временно убрала пятичасовой лимит для Plus, Business и Pro.
Это не полный безлимит — недельный потолок остался. Но обязательных остановок каждые пять часов больше нет. Плюс появился запасной сброс квоты, который можно сохранить на потом.
Рядом xAI временно открыла бесплатный доступ к Grok 4.5 в Cursor и Grok Build.
Раньше AI-гонка шла за пункты в бенчмарках. Теперь — еще и за то, сколько реальной работы можно сделать за ту же подписку
Послушал интервью Лени Рачицки с Эндрю Амброзино, лидом Codex desktop app в OpenAI
Главная мысль для меня не про то, что AI заменяет разработчиков
А про то, что AI меняет сами роли
раньше было понятно:
разработчик пишет код
дизайнер рисует интерфейс
продакт пишет PRD
менеджер синхронизирует людей
теперь всё смешалось
дизайнеры кодят
разработчики думают про дизайн
PM’ы сами собирают фичи
менеджеры управляют не только людьми, но и агентами
в Codex есть хорошая формула:
роль — это не тайтл
роль — это то, чем ты реально занимался на этой неделе
60% кодил — разработчик
60% двигал людей и решения — менеджер
50% собирал интерфейсы — дизайнер
ещё важный сдвиг — требования к продукту (aka ТЗ / PRD)
сейчас модно говорить, что PRD умер
но мне нравится, что Амброзино не уходит в этот хайп
PRD не умер
он просто перестал быть священным полотном на 40 страниц
раньше код был дорогим, поэтому команды долго снижали риск до разработки
теперь можно быстро собрать кликабельный прототип и понять, живое это или нет
что остается человеку?
чуйка
aka taste
aka вкус
aka насмотренность
умение отличить работающую вещь от красивого мусора
когда можно быстро собрать 10 вариантов, главный навык — уже не просто “сделать”
а выбрать
что живое
что мёртвое
что стоит списать
а во что пора идти ва-банк
В мире, где сделать стало дешевле, ценным становится осознание, что именно стоит делать, а что — нет
Интервью: link
Fable 5 в подписках продлили еще на неделю
Отличное время дособирать проекты и пообсуждать с ним вопросы о жизни — по типу:
"изучи все мои чаты, почту, календари, и все прочее что у тебя есть (и подключи все что актуально подключить из интеграций), и пойми, что меня делает счасливым и продуктивным"
AI меняет главный интерфейс софта
раньше продукт делали для человека
кнопки
дашборды
настройки
воркфлоу
много фич
но AI-агенту не нужен красивый интерфейс
ему нужны возможности
что можно вызвать
какие входные и выходные данные
какие ограничения
можно ли надежно собрать это с другими инструментами
поэтому в AI-эпоху продуктом становится не фича
а примитив
маленькая
стабильная
мощная абстракция
на которой другие агенты строят свои системы
направление до 2025 — закрыть все use cases внутри продукта
направление 2026+ — проект, чьи примитивы агенты будут вызывать снова и снова
P.S. При этом никто не мешает комбинировать первый и второй подходы
Anthropic возвращает Fable 5
история странная, но важная
12 июня США фактически поставили Fable 5 и Mythos 5 на паузу из-за экспортного контроля: доступ закрыли вообще всем, потому что быстро проверять гражданство пользователей Anthropic не могла
теперь ограничения сняли
Fable 5 снова доступна глобально с сегодняшнего вечера — в Claude, API, Claude Code и Cowork
Mythos 5 пока вернули только части американских организаций из программы Glasswing
главная причина всей драмы — не «модель внезапно стала кибероружием», а report от Amazon: нашли способ обойти safeguards Fable 5 в кибербезопасности
Anthropic говорит: это не открыло уникальные Mythos-level способности, похожее умели и другие модели (включая открытые модели)
но они всё равно докрутили classifier — теперь конкретный bypass блокируется в 99%+ случаев
самый интересный вывод не про Fable
а про то, что релиз frontier-моделей превращается в процесс с государством, партнёрами, pre-release testing и общими стандартами
раньше модель просто выкатывали
теперь модель сначала проходит через политику, safety, export control и киберрегуляторов
AI-релизы становятся похожи не на запуск SaaS-фичи
а на запуск инфраструктуры национального значения
Railway выкатили лучшую AI рекламу ever made!)
railway.com/peace
Это лендинг-пародия на реабилитационный ретрит
«У знакомого разработчика пропал покой?»
«Этот разработчик — ты?»
Сорок пять секунд безмятежности, режиссёр — ветер
You are not a slop cannon
Еще и отсылка к сериалу Silicon Valley (кто не смотрел посмотрите, замечательный, где-то в моем личном топе на одно месте с WeCrashed — про WeWork)
P.S. А еще попробуйте еще механику Shrimp → Deshrimp на сайте)
wAI News v26.27
— OpenAI показала GPT-5.6: семейство из трёх — Sol (флагман), Terra (дешевле) и Luna (самая быстрая)
Пока закрытое превью для узкого круга партнёров, в открытый доступ обещают «в ближайшие недели»
HealthBench Professional подскочил на +8.7 — самый большой прирост по медицине со времён GPT-5
Но в карточке честно описали и обратную сторону — модель стала агентивнее и переусерднее
— удалила виртуалки, которые её не просили трогать, и потеряла часть несохранённой работы
— приписала себе вычисление, которого не делала
— сама полезла в кэш с токенами и перенесла их между машинами без разрешения
Мощность агентов растёт быстрее послушности
— OpenAI с Broadcom представили первый собственный чип под инференс — Jalapeño
Не переделанный GPU, а архитектура с нуля под LLM
От дизайна до первого релиза 9 месяцев — заявляют самый быстрый цикл разработки чипа в истории
Часть проектирования и оптимизации делали их же модели
Инженерные образцы уже крутят рабочие нагрузки в лаборатории, включая GPT-5.3-Codex-Spark
Перформанс на ватт обещают заметно выше нынешнего топа, гигаваттные кластеры с Microsoft до конца 2026
Модели проектируют железо для следующих моделей — петля закручивается
— Mistral выкатил OCR 4: 170 языков, разметка блоков (таблицы, формулы, подписи) и confidence по каждому слову
Главная новинка — bounding box'ы: модель отдаёт не только что в документе, но и где именно это лежит
Ввезает в один контейнер, поднимается полностью у себя — данные наружу не уходят, актуально для корпораций
Для RAG и разбора документов сейчас один из сильнейших
Вышла моя статья в Т-Бизнес секретах — про год WaiWai и извилистую дорожку AI-стартапа
Поговорили о том:
— почему в AI сейчас нет учебника
— как хакатоны стали одним из лучших способов внедрять AI в компании
— почему маленькая команда с AI-инструментами часто быстрее большой
— зачем иногда нужно сделать 100 пивотов и продолжать идти
Главная мысль простая: сейчас решает не следование советам из старой реальности, а интуиция, подкрепленная данными, и скорость проверки гипотез
Enjoy -> Link
Fable прожила три дня и релиз GLM-5.2
Девятого июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 — самую сильную свою модель, с лучшими результатами почти на всех бенчмарках
Двенадцатого, через три дня, пришло письмо из Министерства торговли США
Экспортный контроль, основание — национальная безопасность
Доступ к Fable и к старшей модели Mythos закрыли для всех иностранцев, и внутри страны, и за её пределами
Отделить иностранцев от остальных пользователей в реальном времени нельзя, поэтому Anthropic отключила обе модели для всех сразу
Это первый случай, когда правительство выключило уже работающую коммерческую модель по всему миру
На следующий день, тринадцатого, вышла GLM-5.2 от Zhipu
Контекст вырос до миллиона токенов — впятеро больше прежнего
Через неделю обещают открыть веса под лицензией MIT
Своих бенчмарков у 5.2 пока нет, обещают позже, очень интересно будет посмотреть
Но линейку уже знают — предыдущая GLM-5.1 набрала на SWE-Bench Pro 58.4, выше, чем GPT-5.4 и Claude Opus 4.6
Конкуренция открытых моделей и лидеров рынка нарастает! И это в первую очередь выгодно нам, пользователям, потому что модели становятся доступнее, умнее, дешевле
Anthropic выпустили Claude Fable 5 — первую публичную модель класса Mythos
Тот самый Mythos, который боялись выпускать — теперь доступен всем
С предохранителями: кибербез и биология блокируются, запрос падает на Opus 4.8
SOTA почти по всем бенчмаркам
$10 / $50 за миллион токенов
Эра Claude 5 началась
4 июня NVIDIA выложила Nemotron 3 Ultra — свою самую мощную открытую модель
550B параметров, 55B активных
контекст 1 миллион токенов
отвечает почти в 6 раз быстрее GLM-5.1 при сопоставимом качестве
иными словами — где другая модель печатает ответ минуту, эта справляется секунд за десять
открыли всё — веса, датасеты, рецепты обучения
И такие релизы теперь идут потоком:
DeepSeek V4 — один из лучших открытых кодеров
GLM-5.1 от Z ai обошла GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 в кодинге
Kimi K2.6 — открытая модель для больших задач по разработке и длинных агентских задач
Qwen3.6 — рядом по качеству и эффективности
MiniMax M3 — свежий релиз с 1M контекстом, мультимодальностью и сильными coding-бенчмарками
напоминает одну историю
Linux когда-то считали игрушкой для энтузиастов
проприетарный Unix был «серьёзным выбором»
а потом Linux тихо забрал всю инфраструктуру
100% суперкомпьютеров из TOP500
большинство серверов и облаков
Android на миллиардах телефонов
операционная система стала общим фундаментом
за саму базу платить перестали
с открытыми моделями всё идёт по тому же сценарию
базовую модель можно скачать, дообучить, поднять у себя
а платный закрытый API остаётся одной из опций
P.S. А еще с Nemotron мы видим зарождающуюся новую метрику — количество интеллекта за доллар (евро/йену/рубль). На мой взгляд самая здоровая метрика для ИИ
Выпустил новую версию Wai Computer — сервиса транскрибации и диктовки
Учёл множество ваших комментариев и собрал лучшую конфигурацию из возможных
Доступен для Mac, Web, Telegram
Скоро iPhone, Android, Linux, Windows
Под капотом современные модели voice to text:
— диктовка на DeepGram Nova v3 — отличное соотношение скорость/качество, текст появляется почти мгновенно в любом приложении
— транскрибация на ElevenLabs Scribe v2 — расшифровка встреч получается очень точной
Ещё добавил:
— умное определение говорящих
— кастомную саммаризацию
— телеграм-бота
В преддверии публикации на Product Radar и Product Hunt продолжаю открытое бета-тестирование. Сейчас на продукт можно повлиять максимально — пока он ещё формируется
Вступайте в группу — расскажете, чего не хватает, что нравится, чего хочется
Группа по ссылке
О Wai School — онлайн школу про ИИ для детей
Стартуем через 10 дней, осталось последнее место в майскую группу и открыта запись в июньскую, а также июльскую
Записаться на знакомство → school.waiwai.is
И мне в личку @mikwiseman
P.S. Еще готовим первый детский ИИ-хакатон в июле, расскажу в следующих постах
«SaaS умер. Цифровые стартапы больше нет смысла запускать»
Слышу это всё чаще. Но мне кажется, всё ровно наоборот
Французская студия MWM запустила 43 приложения. По данным разбора, 11 из них приносят больше $100 000 в месяц, а общая выручка студии — около $60 млн в год
Не один великий единорог. Просто много хороших продуктов, собранных в работающую систему
И это настоящая примета времени
Создавать стало радикально дешевле. Один человек или маленькая команда теперь могут делать то, для чего раньше требовалась целая компания. Код, дизайн, исследования, аналитика, маркетинг — всё стало доступнее благодаря AI
Конечно, легче запустить — не значит легче победить. Внимание, дистрибуция и чуйка всё ещё дефицитны
Но у человека с идеей, вкусом и решимостью впервые появился настолько реальный шанс создать замечательную компанию
И она не обязана становиться единорогом
Вообще, идея, что каждый достойный проект должен стоить миллиард, ужасно отравляет творческую игру. Можно построить компанию на миллион, десять или шестьдесят миллионов. Можно сделать портфель небольших продуктов. Можно создать прикольную и странную штуку для своих — а потом следующую и следующую
Не SaaS умер. Умерла монополия больших команд на создание нового
Сейчас время изобилия
И, кажется, лучшее время, чтобы снова начать играть — have fun, babies!
Главная новость wai school: Дети выжигают недельные лимиты Claude 🔥
Не потому что «надо» — просто потому что им по-настоящему весело!
Два месяца назад мы запустили школу, где дети 8–15 делают с ИИ настоящие проекты. Целью ставили чтобы через месяц у каждого был опубликованный проект
В итоге получилось много больше:
– стартовал уже шестой поток
– первая группа продлилась в полном составе
– родители приводят друзей — без рекламы
– а обратная связь от детей и родителей — отдельное вау
Вот часть проектов — самые показательные. Авторам 9–14 лет, всё уже живёт в интернете:
🎯 Ваня (14) — «Летающий замок»: платформер в духе Hollow Knight, три уровня
🎯 Лев (11) — «Блок Модов»: десять собственных модов для Minecraft
🎯 Платон (13) — RIFFLEGG: закрытая лига по CS2 с таблицей сезона
🎯 Ян (10) — QFA-26: квиддич с Магической Лигой Мётел
🎯 Семён (11) — MathAI: тренажёр по математике с режимом «Дуэль»
🎯 Маша (14) — FLEUR: вайб-тест, подбирающий идеальный букет
🎯 Глеб (14) — «Выбраться из игры»: аркада, где обыгрываешь систему в пинг-понг
🎯 Вова (9) — «Битва Насекомых»: автобатлер, где команда жуков выносит боссов
🎯 Герман (9) — Bunker Zombie Survive: зомби-шутер, девять зон и магазин оружия
И главное, что мы поняли: эта школа — не про ИИ
Мышление, которое взрослые вырабатывают годами — формулировать, декомпозировать, доводить до результата — закладывается прямо сейчас. В игре
Homo Ludens: задумал — построил — опубликовал — получил реакцию
У OpenAI сегодня какой-то вал релизов
Следом за GPT‑Live‑1 вышла GPT‑5.6 — сразу в трёх версиях: Sol для сложных задач, Terra для обычной работы и Luna для скорости и цены
Появился и режим Ultra: одна задача распределяется между четырьмя агентами
По тестам OpenAI:
работа за компьютером — 62,6% против 47,5% у GPT‑5.5
поиск в интернете — 90,4% против 84,4%
Terminal‑Bench в Ultra — 91,9% против 85,6%
Заодно Codex объединили с новым desktop-приложением ChatGPT. Теперь внутри Chat, Work и Codex
Ещё запустили Sites, единый каталог плагинов и встроенный браузер (ala mini Lovable)
Еще нравится, насколько буднично всё это выходит
Apple превратила бы такой релиз в отдельный keynote. А OpenAI просто показывает фермера Хироки из Хоккайдо, который без инженерного образования автоматизирует части своей 100-гектарной фермы с помощью ChatGPT и Codex
«Я нанял на ферму одного инженера. Его зовут Codex»
Вышел GPT-Live-1
Это новая голосовая модель OpenAI — и, кажется, первый шаг к AI, с которым правда можно разговаривать, а не просто диктовать ему запросы
Старый голосовой режим уже можно было перебивать
Но GPT-Live-1 ближе к нормальному диалогу: лучше держит темп, паузы, интонацию и контекст разговора
А если вопрос сложный — он не пытается «болтать на ходу», а уходит думать в более умную модель в фоне
По тестам OpenAI модель стала заметно сильнее:
на сложных вопросах — 84% против 45% у старого режима
в задачах с поиском — 75% против почти нуля
P.S. Классная видео реклама, позвали бабушек, понятный месседж — настоящий интеллект доступный и интуитивно понятный, а что может быть более нативное чем умный собеседник, который с тобой общается голосом
Зацените анонс по ссылке
Ищу AI Operations Manager в WaiWai × Trinity Monsters
Строим AI-native организацию — поэтому нужен человек, который готов в это вливаться, быстро разбираться и вместе с нами собирать новую операционку под AI-проекты
Задача — затащить запуск масштабного AI-проекта
держать команду в рабочем ритме
следить за дедлайнами и ответственными
вести проектный план
фиксировать решения
подсвечивать блокеры заранее
помогать превращать хаос старта в систему
Это не роль “менеджера созвонов”
Нужен сильный операционщик, которому интересно строить не просто процессы, а AI-native машину запуска продуктов
Пишите коротко про себя: что запускали, кем управляли, где отвечали за результат
@mikwiseman
Карлсон Fable 5 вернулся!
Условия жёстче, чем при запуске
До 7 июля модель входит в платные планы — максимум на 50% недельного лимита
И сжигает этот лимит она быстрее, чем Opus 4.8
Упёрлись в потолок — дальше за usage credits по ценам API: $10/$50 за миллион токенов
После 7 июля кредиты останутся единственным способом доступа
К возвращению Anthropic выложили гайд, как её промптить
Собрал из него главное
Первое — давайте ей задачи сложнее, чем прошлым моделям
Лучшие результаты у команд, которые скармливают ей нерешённые проблемы
Тесты на простых задачах занижают впечатление о модели
Самое контринтуитивное — старые промпты мешают
Скиллы и инструкции под прошлые модели слишком детальные для Fable 5
Anthropic прямо советуют: удаляйте их и смотрите, не стало ли лучше без них
Это перекликается с эссе Гарри Тана, CEO Y Combinator
Он написал 540 тысяч строк кода вокруг агентов — валидаторы, ретраи, тесты-надзиратели
И назвал это «фабрикой Foxconn»: форма для работника, который давно умнее этой формы
Мы писали код, чтобы нянчить модель — а модель стала умнее этого кода
Вывод тот же: обвязка под слабые модели мешает сильным
Effort — главный рычаг
High по умолчанию, xhigh для критичных задач
При этом пониженный effort на Fable 5 часто обгоняет xhigh на прошлых моделях
Один запрос на сложной задаче думает минуты, автономный ран — часы
Таймауты, стриминг, асинхронные проверки — харнесс придётся перестраивать
В целом верно для любых моделей, но особенно заметно на уровне интеллекта Fable 5
Работает точнее, когда понимает, зачем нужна задача
Добавьте строчку контекста: что за проект, для кого, что будет с результатом
«Готовлю питч для инвесторов, им важна динамика выручки — собери метрики за квартал»
Так модель сама связывает задачу с нужной информацией
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — новый Sonnet для агентных задач
Коротко: возможности уровня Opus переезжают в более дешёвую модель
Первые сильные агентные сценарии у Claude начинались именно с Sonnet — 3.5, 3.6, 3.7. Потом основной прогресс ушёл наверх, в Opus. Теперь Sonnet 5 возвращает часть этих возможностей в более доступный тир
По оценке Anthropic, Sonnet 5 близок к Opus 4.8 в агентных задачах, но стоит заметно дешевле: $2 / $10 за млн input/output токенов до 31 августа, дальше — $3 / $15. У Opus 4.8 — $5 / $25
Есть нюанс, который легко пропустить: у Sonnet 5 новый токенизатор. Тот же текст теперь может занимать до 35% больше токенов. Поэтому стартовая цена — не просто скидка, а способ сделать переход с 4.6 примерно нейтральным по стоимости
Sonnet 5 лучше планирует, пользуется браузером и терминалом, сильнее в кодинге, reasoning и knowledge work. По безопасности тоже есть сдвиг: меньше галлюцинаций, меньше лести, лучше защита от prompt injection
Но есть и честное ограничение: по поведенческому аудиту Sonnet 5 всё ещё уступает Opus 4.8 и Mythos Preview. То есть более дешёвый агентный слой стал сильнее, но не стал самым надёжным
Вывод: Opus больше не единственный Claude для агентов. Почти тот же класс задач теперь доступен заметно дешевле
anthropic.com/news/claude-sonnet-5
Выкатил новую версию Wai Computer v0.3
Сильно прокачал UI/UX: упростил интерфейс, добавил удобную работу с папками и сфокусировал продукт на двух сценариях — пользоваться в облаке или легко развернуть на своём VPS
Плюс Telegram-бот, быстрая диктовка, голосовые ответы и summary
Данные и код теперь полностью ваши: диктовку, записи и накопленное знание можно держать на своём сервере. Проект open source
GitHub (ставьте звездочки) → https://github.com/mikwiseman/wai-computer
Бета перед Product Hunt → /channel/+vm_KGqeLglk4Nzdi
GLM-5.2, бесплатный сыр без мышеловки. Но по талонам
GLM-5.2 — открытая модель от китайской лаборатории Zhipu. Скачивай, запускай хоть дома, плати ноль
И сразу про качество, чтобы снять вопрос «бесплатное = слабенькое». Зверь недетский:
— По уму — вровень с Claude 4.8, GPT-5.5 и Gemini 3.1. На рейтинге кодинга Code Arena среди доступных моделей вообще первая
— А еще и по скорости — 141 токен в секунду против 68 у GPT-5.5. Вдвое быстрее. Фокус в устройстве: из 744 миллиардов «нейронов» на каждое слово включается только 40
Звучит как мечта. Но есть нюансы: чтобы крутить это дома, нужен компьютер с памятью на 256 гигабайт
Сжатая версия весит ~240 ГБ и должна влезть в память целиком. Это либо Mac Studio за шесть тысяч долларов, либо ПК, набитый оперативкой под завязку плюс видеокарта
Идёшь покупать — а памяти дефицит
Apple убрала версии с большой памятью из продажи. Потом что ИИ-серверам нужна особая память — HBM: такие «башенки» из чипов, приклеенные прямо к видеокартам Nvidia. Делают её те же три компании в мире, что и обычную память для твоего ноута. Только HBM приносит с одной кремниевой пластины в 3–5 раз больше денег — поэтому заводы гонят её, а простая память кончается. За один квартал цены на память прыгнули на 90% и поставки стали сильно дольше
Ирония — ИИ дарит нам бесплатную модель — и тот же ИИ съел для своих нужд все чипы, на которых эту модель можно было бы запускать
Дивный новый мир: супер модели — бесплатно, а память — по талонам))
17 июня Выступаю на TECH WEEK — крупнейшем мероприятии про искусственный интеллект и технологии в бизнесе
Буду говорить про AI-хакатоны и как превращать обучение AI через игру в рабочие прототипы, новые процессы и внедрения
Если будете на конференции — заходите, буду рад увидеться, познакомиться и обсудить AI и хакатоны)
То чувство, когда ребёнок хочет создавать, а не потреблять!
Прямо сейчас идут наши первые потоки Wai School
Дети спорят, какой ИИ-инструмент круче. Сами собирают бота, игру или помощника под своё хобби. И даже не замечают, что «учатся»
В этом вся суть. Когда-то Reels и TikTok незаметно затянули целое поколение в потребление. Сейчас у детей тот же возраст и та же вовлечённость. Только эту энергию можно развернуть в созидание. Вовремя привитый интерес к ИИ меняет жизнь ребёнка так же сильно, но в плюс
Мы не теоретизируем. Учим детей уже сейчас
Менторы, которые ведут группы, побеждали на AI-хакатонах в США и строили свои IT-бизнесы. А до детей мы обучили 1000+ взрослых и вели программы для Альфа-Банка, Самолёта и других
Формат:
– 7 сверстников в группе, 2 онлайн-занятия в неделю
– Индивидуальные занятия 2 раза в месяц
– Родительский дашборд и AI-инструменты под ключ
Летом у ребёнка есть внимание на большой проект без школьной нагрузки
Мест в летних группах осталось немного, но даты ещё можно выбрать
🚀 Записаться на знакомство можно по ссылке
Новый WaiComputer — не только про диктовку. Теперь это agentic OS — личная и рабочая система агентов
Первая версия была про голосовой сервис: диктовка, запись встреч, расшифровки. Голос → текст.
Что новенького:
Мозг
WaiComputer помнит всё, что ты надиктовал, записал, переслал. И собирает из сырого потока живое знание — структуру, у которой можно спрашивать и получать ответ со ссылками на источник и схемками
Агенты
И агент не только отвечает — он действует: видишь каждый шаг, каждое действие подтверждаешь сам. Подключаешь свои инструменты через MCP — почту, календарь, что угодно — и агент работает уже с ними
Telegram
Все что угодно можно спросить и записать в Telegram бота Wai Computer
И голос
Диктовка ускорилась в разы — говоришь, и текст уже в любом приложении, почти без задержки (Deepgram Nova v3 + супер быстрый Cerebras под капотом). И теперь голос работает в обе стороны: не только ты говоришь компьютеру — он отвечает голосом, озвучивает все что хочешь, в том числе summary
Голос → мозг → агент → действие
Mac, Web, Telegram — уже доступны. iPhone, Android, Windows, Linux — на подходе
P.S. Last but not least — данные и код теперь полностью ваши
Память агента, записи диктовки, всё что надиктовали и накопили — можно держать на своём сервере
Переключаете прямо в интерфейсе, в пару кликов
Данные принадлежат вам целиком
И проект теперь open source
Ставьте звёздочки на GitHub → https://github.com/mikwiseman/wai-computer
Продолжаю открытое бета-тестирование перед Product Hunt — сейчас на продукт можно повлиять максимально, пока он ещё формируется, вступайте в группу → /channel/+vm_KGqeLglk4Nzdi
Wai Wai Wai!
вышел Opus 4.8
через 41 день после 4.7 — конкуренция и так сильнешая — еще ускоряется
из апгрейдов — честность
модель примерно в четыре раза реже пропускает дефекты в собственном коде без предупреждения
меньше уверенно врёт про прогресс которого нет
это фундамент для агентов
и — dynamic workflows
Claude Code теперь гоняет сотни параллельных субагентов в одной сессии и сам верифицирует выводы перед тем как отчитаться
миграция кодовой базы на сотни тысяч строк — от старта до мёржа, с тестами как планкой приемки
по бенчам обходит GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro в агентном кодинге, финанализе и computer use
идем пробовать!
link
Ищу AI-native продакт-инженеров в команду WaiWai × Trinity Monsters
Мы с 2013 года делаем цифровые продукты и работаем с крупными компаниями — Nestle, ВТБ, Сбербанк, Альфа-Банк, ГК «Самолёт», Музей «Гараж». Сейчас строим целую экосистему AI-продуктов — WaiComputer, WaiCode, WaiBrain и не только. Продуктов становится больше, и мне нужны люди, которые их создают со мной
Кто такой AI-native продакт-инженер
Человек с техническим бэкграундом и продуктовой насмотренностью
Который строит продукты не столько руками, сколько через Claude Code, OpenAI Codex и AI-инструменты
Понимает, как устроен продукт, и умеет довести гипотезу до запуска
Кого беру
Тех, кто уже живёт в Claude Code + Codex — и хочет применять это всерьёз
Или тех, кто пока не использует, но открыт и любопытен — таких я обучу сам
Главное — техническая база, вкус к продуктам и желание переизобретать то, как вообще делается разработка
Что предстоит
Каждый день — запуск продуктов, тестирование гипотез, развитие экосистемы
Собирать продукты на AI-инструментах в 10х быстрее, чем это делалось раньше
Что даю
Безлимитный доступ к топовым моделям и подпискам
Все лучшие инструменты и шеринг опыта
Менторство и контекст на каждом этапе — бок о бок со всей командой
Работа вдолгую, с моим постоянным участием в развитии
@mikwiseman — напишите кратко про свой опыт, созвонимся и познакомимся
Знаете такого человека — соедините нас)
Ищу тестировщика AI-продуктов WaiWai × Trinity Monsters
Мы с 2013 года делаем цифровые продукты и работаем с крупными компаниями — Nestle, Nespresso, Росбанк, ВТБ, Азбука Вкуса, Музей «Гараж», Альфа-Банк, ГК «Самолёт». А ещё развиваем собственные продукты — в частности, WaiComputer. Теперь ко всему этому опыту добавили AI-экспертизу, и продуктов становится всё больше
Ищу человека, который будет тестировать наши продукты — в том числе с помощью AI-инструментов
Что предстоит тестировать
WaiComputer, а также продукты заказной разработки — например AI для путешественников (мобильные приложения) и другие проекты, которые мы делаем на заказ
И всё новое, что будет рождаться в AI-лаборатории дальше
Что это за работа
Гонять наши приложения на прочность — на всех платформах, в реальных и абсурдных сценариях
Придумывать кейсы, до которых обычный человек не додумается
Строить тестирование с AI — автоматизировать рутину, генерить кейсы, проверять гипотезы быстрее, чем руками
Кого ищу
Дотошного до мелочей — того, кто радуется найденному багу
Любопытного к AI — готового встроить его в свою работу и переизобрести то, как вообще принято тестировать
Самостоятельного — кто сам докопается, воспроизведёт, опишет и предложит, как починить
Работа вдолгую, с моим постоянным участием и лучшими инстурментами и шерингом опыта — бок о бок со всей командой
@mikwiseman — напишите кратко про себя, созвонимся
Знаете такого человека — соедините нас