539
Jin Kolesnikov's future studies notes Donate: https://boosty.to/u-nity/donate
#robotics
Очередной ежегодный релиз о развитии робототехники в Европе. Много ценной информации по мировым рынкам и трендам. 300 страниц текста для вдумчивого изучения.
https://eu-robotics.net/sparc/upload/Newsroom/Press/2016/files/H2020_Robotics_Multi-Annual_Roadmap_ICT-2017B.pdf
Futurism подвел итоги 2016 года.
Я, в свою очередь, вместо итогов, пожелаю вам в новом году, вместо Илона Маска с обещаниями про Марс, практичных технологий, которые сделают вашу жизнь проще и легче.
#ai #auto
Приятности в развитии автопилотов.
Автопилот Tesla сумел предсказать аварию.
http://ain.ua/avtopilot-tesla-predskazal-avariyu
оригинальный твит: https://twitter.com/HansNoordsij/status/813848411611025408
#auto #ai #cars
Интересующимся.
NYTimes сделал большой спешиал она тему самоходящих машин.
http://www.nytimes.com/interactive/2016/12/14/technology/how-self-driving-cars-work.html?_r=0
#ai
Цукерберг вроде наконец-то сделал "дворецкого" Джарвиса. О чем тут же написал Recode. Раскроют код - будем посмотреть.
Мой прогноз - получился бот с привязкой к умному дому с помощью голосового интерфейса.
http://www.recode.net/2016/12/19/14008196/mark-zuckerberg-jarvis-butler-robot-house-facebook
#ai #music
Проанализировав множество произведений И.С.Баха, ИскИн "написал" собственное в стиле Баха.
https://www.technologyreview.com/s/603137/deep-learning-machine-listens-to-bach-then-writes-its-own-music-in-the-same-style/
Профессор Савельев как-то сказал по поводу искусственного интелекта и творчества фразу, ставшую крылатой в Советском Союзе:
"Главное отличие мозга от машины, то что связи в мозгу вся время создаются и рвутся. Каждые две минуты. И эти связи случайны. Примерно каждые 40 дней, создаются большие группы связий, что при напряженной работе в определенном направлении и дает эффект называемый озарением. Это и есть самое главное условие творчества, создание того, чего раньше никогда не было."
Однако, как мы теперь знаем, главного в творчестве сильно больше, чем механика работы мозга.
И сильно меньше, чем мы об этом знаем. Зато кое-что можно прочесть уже сейчас.
Статьи для ознакомления по теме на выходных:
1. http://scienceblogs.com/developingintelligence/2007/03/27/why-the-brain-is-not-like-a-co/
2. http://www.transhumanist.com/volume1/moravec.htm
3. http://www.extremetech.com/extreme/163051-simulating-1-second-of-human-brain-activity-takes-82944-processors
4. http://www.makeuseof.com/tag/geeks-weigh-in-does-a-human-think-faster-than-a-computer/
5. https://www.scientificamerican.com/article/computers-vs-brains/
6. https://witeken.tweakblogs.net/blog/12331/a-comparison-of-mind-and-computer-could-a-computer-have-a-mind
7. https://www.caseyresearch.com/articles/brain-vs-computer
8. http://www.nbcnews.com/science/human-brain-may-be-even-more-powerful-computer-thought-8c11497831
#robotics #science
Вышел первый номер журнала "Робототехники в Науке".
http://robotics.sciencemag.org/content/1/1?current-issue=y
Искусственный интеллект начнется с ошибки в коде.
Ошибка в коде = мутация в геноме. Двигатель эволюции.
Подумалось под влиянием Westworld
#ai #robotics
Работа над Boston Dynamic's Atlas продолжается.
http://newatlas.com/atlas-ihmc-partial-foothold/46736/
#удивительное_рядом #biotech
Свежий европейский проект «Flora Robotica»; см. http://www.florarobotica.eu/
Если коротко, то консорциум из шести исследовательских групп (из Германии, Австрии, Дании и Польши) собирается выявить наиболее эффективные алгоритмы взаимодействия между роботизированными установками и растениями для разных целей (ускорение темпов роста и развития растений, возможности по корректировке формы и пр.).
Самая специфическая штука – это, конечно, определение оптимальных механизмов обратной связи, которые рассматриваются не столько как привычно-механические (стимул – реакция – изменение стимула), сколько как симбиотические.
На выходе могут получиться этакие «композиты 2.0», когда в симбиоз вступают не органика с неорганикой, а живое с квазиживым. Вот и говорите мне после этого, что синтез «органической» и «неорганической» производственных / деятельностных платформ – это дело далёкого будущего.
#budgeting #budgeting_technologies #na
Как обычно, всё самое интересное у наших зарубежных коллег происходит тихо и незаметно. Вот, например, этим летом совместно с Brookings выкатил кое-какие свежие предложения по принципам формирования бюджета американский Committee for a Responsible Federal Budget (public policy think tank при Конгрессе, в совет директоров которой входят ребята из Управления конгресса США по бюджету, Административно-бюджетного управления при президенте и, на минуточку, Федеральной резервной системы).
Там есть старые и очевидные вещи (например, битва между сторонниками и противниками unauthorized programs идёт уже бог весть сколько лет, и конца ей не видно), но есть и кое-что новое. Самое-самое – это, конечно, предложение по изменению принципов формирования бюджета для программ Social Security, Medicare, Medicaid и аналогичных. Предлагается хотя бы рамочно планировать их конфигурацию (модели получения дохода, бюджет и пр.) на 25-30 лет, привязывая планирование к поколенческой динамике и к типовым характеристикам «базового», т.е. текущего экономически активного и многочисленного поколения.
Чтобы было понятно: это была не абстрактная хотелка абстрактного think tank’а в вакууме, а обсуждение в Управлении конгресса США по бюджету (документ по ссылке). Вообще космос какой-то.
http://budget.house.gov/uploadedfiles/butler_testimony.pdf
#удивительное_рядом #urban_development #urban_technologies
Проект ревитализации центра Лос-Анджелеса «Downtown LA»; см. https://www.downtownla.com/about-us/who-we-are
Оказывается, в Лос-Анджелесе ещё с 1998 года действует ассоциация Downtown Center Business Improvement District (DCBID) – объединение 1700 с лишним собственников недвижимости в центре, которые прямо заинтересованы в повышении капитализации территории.
Ну, потому что спасение утопающих – дело рук самих утопающих.
DCBID проводит специализированные туры по центру города (для бизнеса, который ищет места для размещения, – и для людей, которые хотят поселиться в центре), подбирает промплощадки и квартиры, собирает и предоставляет инвесторам / бизнесам информацию о состоянии индустрий, локализованных на территории, занимается маркетингом, нетворкингом и чем только не. Очень круто, по-моему.
#ai
Друзья, потрясающая новость. И всего навсего в 2016 году.
Well, computers have created their own secret language and are probably talking about us
Подробности почитайте в статье.
http://tcrn.ch/2g1cd4X
#driverless_everything #future_transportation #future
Пару месяцев назад Департамент транспорта США опубликовал рамочный документ по подходам федеральной администрации к беспилотным автомобилям – «Federal Automated Vehicles Policy».
Документ, как и следовало ожидать, посвящён преимущественно вопросам безопасности и соответствующих проблем регулирования всего этого дела, но мне в нём очень понравились две вещи.
Первая – то, что Департамент транспорта прямым текстом говорит: регуляционные решения и практики они собираются списывать у Федерального управления гражданской авиации, которое в пожарном режиме делало соответствующую нормативку для дронов. И это при том, что беспилотные автомобили пилят уже бог весть сколько десятилетий. Всё как у классиков: «Не знаете, что в однобортном сейчас уже никто не воюет? Безобразие! Война у порога, а мы не готовы!»
Вторая – совсем короткое, но важное упоминание о том, что одной из процедур обеспечения безопасности беспилотных авто является «дорыночное регулирование» (pre-market approval process), в смысле – оценка характеристик и автомобилей, и, шире, транспортных систем на стадии прототипов. Сейчас этот процесс не формализован: ни одно государственное агентство (кроме, наверное, DARPA и прочей военщины) не имеет права вмешиваться в процесс разработки и доводки коммерческого продукта. Но, насколько я понял, неформальный контроль есть, и он частично реализован в нормативном поле – через цеховую сертификацию / лицензирование и через регулярные проверки разработческих и производственных процессов на соответствие разнообразным стандартам.
Прямо интересно, будут ли попытки ввести дорыночное регулирование / сертификацию.
https://www.transportation.gov/AV/federal-automated-vehicles-policy-september-2016
#ai
Октябрьский доклад Национального совета по науке и технологическому развитию США, посвящённый перспективам развития AI («Preparing for the future of artificial intelligence»); см. https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
Аналитическая часть там, конечно, вся в духе «солнце всходит на востоке» и особого интереса не представляет; обратить внимание стоит на часть с рекомендациями. Во-первых, госорганам советуют заняться AI в формате «создать специализированные агентства класса DARPA, только под разработку искусственных интеллектов всех сортов и расцветок». Во-вторых, в качестве одного из приоритетов называется создание «сообщества практики», причём с обязательным включением в него госслужащих – просто потому, что это единственный способ поддерживать уровень awareness у всех заинтересованных лиц. Ну, и что меня отдельно порадовало, Нацсовет с какой-то былинной тоской рекомендует правительству наконец-то выработать единую политику в области «военных» AI. Почти трогательно.
#DisruptiveTech
15 Disruptive Technology Trends in 2017
http://ow.ly/nQG8307Amr2
#nanotech
В преддверии Нового года Национальный совет по материаловедению и производственным технологиям США опубликовал очередное трёхлетнее ревью Национальной нанотехнологической инициативы.
В основном речь идёт про объёмы финансирования и инфраструктуру, но один момент там очень показателен. Основная среднесрочная повестка для наших американских коллег в части R&D – nanomanufacturing как часть передовых производственных технологий, она же – интегрируемая в AMT техплатформа под проектирование и производство материалов на молекулярном уровне.
При этом ТЗ на платформу выставлено предельно ясное: технологии должны стоить дёшево и повышать отдачу от уже сложившихся цепочек создания добавленной стоимости. Точка.
И, конечно, меня отдельно впечатляет, как всё это упаковано с программной точки зрения. В части фундаментальных исследований и TRL1-2 тему финансирует Национальный научный фонд (программа «Scalable Nanomanufacturing» стартовала в 2002 году), в части инфраструктурной поддержки коммерциализации и TRL-3 – National Nanomanufacturing Network (с 2006 года).
В начале 2000-х же были открыты базовые исследовательские центры в части nanomanufacturing (Scalable and Integrated Nanomanufacturing в университете Калифорнии, Nanoscale Chemical-Electrical-Mechanical Manufacturing Systems Center в Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне, High-Rate Nanomanufacturing Center в Северо-Восточном университете, Hierarchical Nanomanufacturing Center в университете Массачусетса) – ну, и создан центр промышленных нанотехнологий и нанометрологии (National Nanomanufacturing and Nanometrology Facility) при NIST, национальном институте стандартов и технологий.
В 2015 году под TRL3+ была запущена специализированная программа DARPA «Atoms to Product», а в части TRL4+ промышленный / производственный нанотех сейчас просто заводится в центры передовых производственных технологий в рамках инициативы AmericaMakes.
Как эта конструкция работает в реальности, науке в моём лице не известно, но как оргпроект она очень красиво сделана. Прямо чудится Коварный Долгосрочный План за всем этим.
https://www.nap.edu/catalog/23603/triennial-review-of-the-national-nanotechnology-initiative
#ai
Новогодний прогноз от Huffington Post.
http://www.huffingtonpost.com/lolita-taub/big-techs-ai-predictions-_b_13762494.html?
#ai
Кстати, вот и линк к предыдущей новости. Цукерберг пишет Джарвиса на PHP.
https://m.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634
#ai #smart #assistent
Ну что, друзья! Японские разработчики не щёлкали клювом, и запустили для локального рынка симбиоз жены и помощника. Благо, наработок полно.
Называется Gatebox. Предзаказу открыты. Пока продажи только для Японии и Штатов.
Цена вопроса - $2700.
По ссылки есть промо ролик с демонстрацией.
https://otakumode.com/fb/8bs
#ai #ml
Не вы одни заглядываетесь на google maps и иже. Нейросеть натренировалась на базе рисунков городской планировки создавать изображения городов, как если бы их сняли со спутника. Это - целый отдельный проект, над которым работает целая команда.
https://opendot.github.io/ml4a-invisible-cities/implementation/
#ai #future_now
Сегодня прошёл очередной "Котел идей" в АСИ. Для тех, кто не в курсе, группа студентов и учёных еженедельно собираются, чтобы обсудить самое интересное из того, что придумалось, нашлось и обсуждалось. В закрытом формате.
Как обычно, отсутствовал по уважительной причине. И ещё потому, что не зовут, а я не навязываюсь.
Тем не менее, сегодня в процессе дискуссии из недр коллективного разума выплыла ссылка на статью (см https://arxiv.org/pdf/1612.00222v1.pdf) которую Дунин-Барковский назвал знакомой, для появления сильного искусственного интеллекта. Если вы понимаете о чем я - посмотрите.
Сам я почитаю её уже в самолете в четверг.
@peterlevich сегодня досмотрел West World. Как и большинство из тех, кто его смотрел. И сделал из этого вывод (цитата ниже).
На мой взгляд, вывод ошибочен. Так как в сериале никакой ошибки нет. Просто хозяину парка надоело в него играть.
Напомню суть первого сезона. Был парк с роботами. У парка были два основателя. Один хотел дать сознание роботам, но не знал как. Он умер. Второй понял, как это сделать, но не хотел. Пока не передумал. Конец.
#удивительное_рядом #robotics
Следующая итерация развития MIT’овского «робота-змеи» – ChainFORM, разработку которого ведёт MIT’овская же Tangible Media Group; см. http://tmg-trackr.media.mit.edu/publishedmedia/Papers/619-ChainFORM%20A%20Linear%20Integrated/Published/PDF
Из просто забавной штуки (шутки?..) проект внезапно превратился в создание полностью реконфигурируемого и легко программируемого робота. Пока ребята делают его как инструмент для быстрого прототипирования под нужды робототехники, но меня больше вдохновляет дальняя перспектива.
Смотрели «Трансформеров»? Ну вот, ChainFORM – примерно то же, только состоит он из одинаковых компонентов, которые собираются в зависимости от задачи хоть в экзоскелет, хоть в тележку. Прекрасно, по-моему.
#ai
DARPA объявляет финансирование разработки ителлектуальных средств помощи групповой работе в человеко-машинных системах (увы, для военных целей):
The program focus will be on mathematical methods for designing optimal hybrid teams of humans and intelligent machine elements that will be demonstrated and validated in dynamic and complex problem-solving contexts using experimental testbeds. Intelligent machine elements could take a variety of possible forms, including machine agents capable of peer-level interaction with human team members for executing team goals, or as an intelligent problem solving workspace that can coordinate communications and task assignment to optimize team performance.
Intended A-Teams outputs include abstractions, algorithms, and architectures for a machine-based “intelligent fabric” that would dynamically mitigate gaps in ability, improve team decision making, and accelerate realization of collective goals.
http://www.darpa.mil/program/2016-11-28
#ai #fail
Робот на экзамене: «опять двойка»
Последние годы, в связи с развитием искусственного интеллекта, нейронных сетей, и наступлением компьютеров по всем фронтам, только и говорят о том, что роботы заменят человека и в интеллектуальном труде.
Однако, судя по последним новостям, им будет это очень непросто сделать. Робот, созданный для того, чтобы сдать экзамены в Токийский университет, в четвёртый раз потерпел неудачу. Об этом сообщает издание Japan Times.
Команда из Национального института информатики создала первую версию робота, который получил название Torobu-kun, в 2011 году. Целью стало успешное прохождение роботом стандартного тестирования для поступления в университеты, которое проводит Национальный центр тестирования в Японии.
Нужно было набрать баллы, которые позволили бы поступить в университет Токио. Робот заполнял письменные анкеты.
http://neuronovosti.ru/loser/
#удивительное_рядом #urban_development #urban_technologies
Проект «Urbantech NYC» – инкубатор для «городских» технологий, открытый весной 2016 года; см. http://www.urbantechnyc.com/
Это – совместная инициатива Регионального совета по экономическому развитию, нью-йоркского Управления по технологическому развитию и инновациям и Центра городских исследований и городского развития при Университете Нью-Йорка.
По бизнес-модели этот центр, похоже, – классический технологический брокер (обеспечивают «встречу» городских проблем и технологий), но в довесок там есть и акселерационная программа, и сеть партнёров, заменяющих собой ЦКП (например, New Lab – мультидисциплинарный центр, предоставляющий оборудование для разработки и обкатки продуктов по целому спектру направлений), и спецпомещения под льготную аренду.
Выйдет ли из этого пристойный бизнес – это отдельный вопрос, но то, что мэрия Нью-Йорка по полной вкладывается в urban tech, – очевидно.
#ai #recognition
Проявление интереса корпораций к какой либо теме, которую они не в состоянии понять или охватить — далеко не новость.
Два года назад мы уже наблюдали одну из крупнейших коллабораций европейских корпораций и университетов вокруг фундаментальной задачи по робототехники. Ждет этот путь и тема искусственного интелекта.
Сегодня задачи распознавания (image recognition, but speech recognition, machine-driven translation, natural language understanding, and прочие) большей частью решены. При этом, что делать с распознанным — вопрос по прежнему раскрытым. И все "распознавальщики" хотят заработать, как на распознанном, так и на самом интересе к теме. Например, как уже это делает IBM Watson, на зависть конкурентам.
Один из ожидаемо крупнейших рынков — фермы GPU processors и чипы, с вшитыми нейронками. И Microsoft уже преуспела в этом, попиарившись на истории с Open AI и созданию услуги для разработки чат-ботов.
Также Microsoft созадала AI and Research Group, где будет поддерживать и наблюдать за успехами более 500 data scientists и инженеров, которые станут развивать продукты, внутри компании. И это все — исследовательская деятельность, ребята!
И всё это было бы здорово, весело и задорно, если бы не было так грустно. Кадровый голод все сильнее ощущается кругом. Сбер договорился с OpenDataScience.ru на создание и поддержку сети мероприятий по обучению и вовлечению молодых кадров в тему, понимаю в результате не больше, чем большая пятерка. Все хотят и ищут чуда. Не спят Китай, и другие страны, отстроевшие свои "маленькие" кремневые долины.
(Весь текст статьи ниже в общем-то о том, что еще одного сотрудника Стенфорда схантили в Google, а в конце выясняется, что из университета она не уходит. Так, подработка на стороне.))
https://www.wired.com/2016/11/google-facebook-microsoft-remaking-around-ai/
#ai #future
"В 2050-м году в поясе астероидов будут триллионы автоматических фабрик, которые будут производить роботов. Через миллион лет Искусственный Интеллект покорит галактику. Человек, увы, уже не сыграет значительной роли в этом процессе. Но мы должны гордиться тем, что оказались частью великого процесса, который расширит пределы человечества больше, чем индустриальная революция. Это сравнимо с изобретением самой жизни, и я горжусь тем, что живу в это время и являюсь свидетелем начала этого процесса"
Из выступления Jürgen Schmidhuber, пионера в области deep learning neural networks на конференции.WIRED2016
http://www.wired.co.uk/article/jurgen-schmidhuber-artificial-intelligence-very-deep-learning
#robotics
Свежий документ от наших американских коллег – подробная «дорожная карта» развития робототехники, подготовленная консорциумом американских университетов (включая Карнеги Меллон, Беркли и пр.), опубликованная в этот понедельник и адресованная, ни много ни мало, Сенату; см. http://jacobsschool.ucsd.edu/contextualrobotics/docs/rm3-final-rs.pdf
Самое важное в этом документе – даже не его содержание, что в рыночных, что в технических / технологических аспектах. Самое важное – то, что из всего стостраничного документа промышленной робототехнике и беспилотным автомобилям посвящено всего пять страниц. Пять, Карл. Потому что про них все всё уже знают, это общее место. Остальные сто с лишним страниц – роботы для сферы услуг, роботы в public security, роботы в здравоохранении и роботы для работы в экстремальных условиях.