vladimir_merkushev | Неотсортированное

Telegram-канал vladimir_merkushev - Продукторий Владимира Меркушева

21823

Взгляд на мир глазами менеджера продукта. Работаю в управлении продуктами уже более 8 лет (Kolesa Group, Avito, Yandex, OLX). Пишу о собственном опыте, делюсь полезными ссылками, делаю фото-репортажи из офисов IT компаний. Живу в Лиссабоне. @mervlad

Подписаться на канал

Продукторий Владимира Меркушева

Ещё один крутой выпуск подкаста Lenny про эволюцию из стартапа в глобальный продукт. Он очень классно находит героев для своего проекта! На этот раз в гостях Maya Prohovnik, первый сотрудник стартапа Anchor, который был куплен Spotify. Сейчас Майя руководит всем продуктом для подкастов в Spotify.

Было интересно послушать про изменения в подходах к проблемам и привлечению пользователей. И о том как небольшая команда после присоединения к крупному игроку рынка может приносить пользу всей компании.

История о том, как в Anchor сделали возможность автоматически загрузить подкаст на Apple, когда такой функции не было ни в одном продукте на рынке, вообще 🔥 Оказывается, они наняли несколько интернов-студентов, которые делали это за пользователя вручную. А в интерфейсе продукта это выглядело как магия по клику на одну кнопку!

▶️ https://youtu.be/1gXNOJEWajU

На прошлой неделе советовал вам выпуск про эволюцию в Figma. Они хорошо дополняют друг друга /channel/vladimir_merkushev/1942

#videoholidays

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Разбираем варианты ответов на вопрос про типы моделей машинного обучения. Неправильного варианта в списке нет, все типы применимы. Качество результатов и применимость в живом продукте у всех будут разные, но мне хотелось обратить ваше внимание именно на то, что в ML много разных подходов.

В целом, машинное обучение работает следующим образом:

✔️Формируется датасет, где известны признаки объектов и их целевое значение, например, параметры квартиры и её стоимость.
✔️С помощью специальных методов ищутся взаимосвязи в данных, связывающие признаки объектов и целевое значение.
✔️В результате создается модель, которая для любого объекта на основе его признаков может вычислить это значение.

Линейные модели — формула зависимости целевого значения от признаков объектов, это выбор по умолчанию в качестве простой первой оценки
Объем данных для обучения: нет ограничений
Тип данных: табличные данные, целевое значение линейно зависит от признаков объектов
Результаты: самая понятная интерпретация

Деревья решений — набор логических правил, использующих признаки объекта, которые позволяют получить прогноз целевого значения. Это выбор по умолчанию в качестве базовых моделей для табличных данных со сложными зависимостями целевого значения от признаков объекта
Объем данных для обучения: стони объектов
Тип данных: табличные данные
Результаты: можно интерпретировать

Градиентный бустинг на основе деревьев решений — набор деревьев решений, объединенных определенным образом в ансамбль. Это выбор по умолчанию для задач с табличными данными, он показывает лучшие результаты во многих прикладных задачах.
Объем данных для обучения: тысячи объектов
Тип данных: табличные данные
Результаты: можно интерпретировать

Нейронные сети — это выбор по умолчанию для сырых данных: изображения, звук, текст, видео.
Могут применяться к табличным данным, но обычно показывают качество хуже моделей с градиентным бустингом.
Объем данных для обучения: десятки тысяч объектов
Тип данных: сырые данные
Результаты: сложно или невозможно интерпретировать.

Тема большая и глубокая, но я надеюсь, у меня получилось показать общие и отличительные особенности всех типов моделей машинного обучения. Погрузиться и разобраться в теме мне помог курс по управлению ML/AI проектами от GoPractice. Если вам интересно, напишите в комментариях, поделюсь ссылкой на скидку в ЛС😉

#productquestion

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Сколько стоит ваш продукт?

Не спрашивать клиентов о деньгах учат практически в каждой книге и курсе про исследования. Но как же тогда выбрать оптимальную цену для продукта? Чтобы не было «слишком дешево, наверное качество не очень» и «слишком дорого, столько я не готов платить»?

Наткнулся на интересную статью на эту тему. Метод Питера Ван Вестендорпа (Van Westendorp) предлагает задать не один вопрос про деньги, а целых четыре.

✔️При какой цене вы бы стали сомневаться в качестве продукта?
✔️При какой цене вам будет выгодно использовать этот продукт?
✔️При какой цене этот продукт начинает казаться дорогим?
✔️При какой цене это слишком дорого?

На основе ответов группы респондентов строится график и становится виден интервал цены, который будет хорошо восприниматься большинством клиентов. Звучит красиво, интересно работает ли это на практике? Ведь людям очень сложно отвечать на вопросы про цену.

Думаю важно отметить, что этот подход можно использовать только для ценообразования, но не при исследовании потребности клиентов. Когда продукт уже есть и он решает существующие задачи клиента. Спрашивать про комфортную цену на стадии проверки гипотез о потребностях не имеет никакого смысла.

▶️ https://www.forbes.com/sites/rebeccasadwick/2020/06/22/how-to-price-products/

#productlinks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Продуктовый подход на консервативном рынке

Казалось бы, что нового можно придумать на рынке продажи квартир в новостройках? Сотни компаний конкурируют на нём за потенциальных покупателей, предлагая скидки, ипотеку и рассрочку. Большой красный океан, где выживают самые сильные.

Ребята из компании Самолёт решили применить продуктовый подход и поискать какие задачи покупателя квартиры можно решить, те задачи, которые не лежат на поверхности. Например такую: не могу пока купить свою квартиру, но хочу жить в арендованной квартире как в своей — сделать ремонт под себя, завести домашних животных, купить хорошую мебель и тд. Кажется, такая задача есть у многих.

Новый продукт от Самолёта, на который я случайно наткнулся, решает такую задачу через аренду квартиры с выкупом. Платежи за аренду идут в накопление первоначального взноса для ипотеки. Счастливый клиент заезжает и живёт в квартире как в своей, а не пытается накопить на первоначальный взнос в условиях, когда деньги обесцениваются. Компания получает новый стабильный источник прибыли, новый канал продаж и уникальное торговое предложение. Хороший пример создания продукта под задачу целевой аудитории!

▶️ https://samolet.ru/izhivika/

#lifehacks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

🏐 @agile_minutes
#бизнес #команда #владелец_продукта

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Мотивация для ментора

Когда мой внутренний самозванец начинает брать верх, я захожу в свой собственный профиль на Meander и перечитываю отзывы от ребят, с которыми проводил менторские сессии. Вот мои любимые:

«Vladimir helped me during my job search. He reviewed my CV and provided recommendations on how to enhance it. He gave me actionable advice and motivated me throughout the process. I highly recommend Vladimir!», Alik Bairamov

«Vladimir provided valuable recommendations and advice on career development. His insights helped me gain a better understanding of the steps I need to take to progress in my chosen field. He shared practical advice on setting goals, acquiring relevant skills, and positioning myself for future opportunities. It was really amazing session!», Nurbol Amirzhan

«Vladimir is an exceptional mentor, guiding me in improving my product management skills. With broad experience in online business, particularly in product management for marketplaces his knowledge is priceless.
For me Vladimir provided valuable insights into the international market for product management vacancies. He offered practical advice on breaking into this area. He willingly introduced me to unfamiliar tools, like the "Opportunity Solution Tree" and helped me map out new territories.
I am extremely grateful for Vladimir's support and useful advice, which have clarified my goals. I highly recommend him as a mentor for anyone seeking guidance and support in the product management or marketplace domain», Rita Skaletskaia

Хороший пример того, как давно известный инструмент, такой как отзывы, может решать в продукте совершенно другую задачу в определенном контексте 🙂

Если вы в поиске работы продактом или просто не понимаете как развиваться в своей профессии — записывайтесь на встречу. Буду рад помочь!

▶️ https://meander.so/m/mervlad

#lifehacks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Top 50 GenAI компаний по аудитории

Интересное исследование от a16z — собрали самые популярные по использованию продукты на основе генеративного AI и проанализировали их по нескольким показательным критериям. Данные брали за июнь 2023 в Similarweb и Sensor Tower.

✔️80% компаний не существовали год назад
✔️48% не привлекали инвестиции при запуске
✔️Самые популярные по использованию виды продуктов: AI помощник (68%), AI компаньон (13%), создание контента (10%), редактирование контента (4%)
✔️Самый большой канал привлечения аудитории — органика
✔️Большинство аудитории предпочитает веб версию мобильным приложениям (хотя они есть далеко не у всех из топ50)

▶️ https://a16z.com/how-are-consumers-using-generative-ai/

#aifuture #productlinks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

18 сентября, стартует недельная онлайн конференция для продакт-менеджеров Podlodka Product Crew в партнёрстве с Epic Growth.

Напомню формат, это ежедневные эфиры с экспертами из топовых компаний — сессии в Zoom, сообщество в Telegram и ламповая атмосфера.

Тема этого сезона: юнит-экономика и монетизация продукта. Больше подробностей о сезоне:

👉 Определим как анализировать ключевые метрики продукта и рассчитывать сходимость юнит-экономики.
👉 Научимся составлять PnL будущего продукта: из чего он состоит, как с его помощью оценивать жизнеспособность бизнеса и принимать решения. А ещё посчитаем PnL на примере реального продукта и соотнесём план с фактом.
👉 Узнаем, как эффективно пересобрать продукт и переходить на более конкурентоспособную бизнес-модель, когда экономика перестаёт сходиться.

Делиться опытом будут спикеры, которые вручную запускали или пересобирали продукты и работали над монетизацией в таких компаниях как Яндекс, Samokat, Tinkoff, Skyeng, Юла и др.

Подробности по программе и билеты на сайте конференции
https://podlodka.io/productcrew

#дружескийпиар

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Что отличает миддл-продакта от сеньора?

Миддл-продакт запускает MVP, проводит клиентские исследования, считает LTV и разбирается в Unit-экономике. Что тогда его отличает от сеньора?

Сеньор в свою очередь может корректно определять критерии успеха проведения любого теста и запуска MVP. Умение мыслить шире и видеть стратегию продукта при любых исходах ситуации — ключевой навык сеньора. Также важным отличием является умение применять, а главное, адаптировать под конкретную ситуацию эффективные фреймворки продуктовой разработки.

Значительно ускорить рост от миддла до сеньора помогут менторы с многолетним опытом и насмотренность на кейсах ведущих продуктов.

ProductStar (группа компаний РБК) уверенно прокачивает хард- и софт навыки продакт менеджеров по разным специализациям: IT, E-commerce, FinTech, EdTech и др.

Курс «Middle-Senior Product Manager» поможет вырасти в текущей компании или перейти на новое место работы на сениор-позицию.

▶️ https://go.productstar.ru/jbS4wd

Для подписчиков канала по промокоду ПРОДУКТОРИЙ60 скидка 60% на обучение.

#дружескийпиар

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Исследования — копаем глубже

На тему клиентских исследований на ProductSense 23 говорили много. На мой взгляд самый глубокий доклад получился у Михаила Правдина, мы с ним когда-то вместе работали в Avito, сейчас Миша возглавляет команду исследователей в Cloud Research, которые делают исследования на заказ. Опыт и список клиентов впечатляет!

Миша начал с провокационного вопроса: почему большинство участников любой конференции делают заметки в процессе докладов у себя в блокнотах или в заметках на телефоне? Чтобы не забыть что-то очень важное, верно? Так почему мы считаем, что в процессе интервью, клиенты могут рассказать по памяти все важные вещи про свой опыт с вашим продуктом?

Респонденты на интервью действительно забывают детали, специально опускают что-то «неважное» на их взгляд и обобщают повторяющиеся действия. Особенно сильно это влияет если вы спрашиваете про:

✔️Растянутые во времени процессы: покупка недвижимости, инвестирование, планирование путешествий, использование b2b продуктов

✔️Процессы, состоящие из множества шагов: проведение сделки, работа менеджера по продажам, путешествия

✔️Повторяющиеся действия: развлечения, покупка продуктов или заказ еды, просмотр видео

Ещё один провокационный вопрос: попробуйте вспомнить что именно вы вчера смотрели на YouTube? Как выбирали ролики? В какой момент и почему решили посмотреть? Ответить довольно сложно.

В качестве решения Миша предложил:

✔️Стараться исключить процесс воспоминания на интервью — говорить о примерах, брать респондентов со свежим опытом, просить показать использование на реальном продукте (если это возможно)

✔️Использовать контекстные опросы и интервью — когда вы спрашиваете клиента сразу после выполнения действия (опрос внутри UI по триггеру на событие, обзвон клиентов сразу после опыта в продукте)

✔️Комбинированные исследования — микс из интервью, опросов и дневниковых исследований (это когда клиент ежедневно отправляет отчеты про свой опыт в течение недели/месяца). Инструмент выбирается под каждую часть пути в продукте и зависит от «свежести» опыта и его продолжительности.

#lifehacks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Я у мамы самозванец или как общаться со своим внутренним критиком

Обещал поделиться саммари лучших докладов на ProductSense23. Делюсь.

Начну с доклада вообще не о продуктах и управлении разработкой, но тема важная и, кажется, релевантная для многих из нас. Алёна Медведева из Avito очень круто рассказала о проблеме и способах работы со своим внутренним критиком. И дала рабочие инструменты как с ним подружиться.

Главные тезисы:

✔️Внутренний критик или синдром самозванца есть у каждого, ведь он формируется в глубоком детстве
✔️Это фича нашей психики, которая стала багом. Так наш мозг пытается оградить хозяина от негативного опыта, на основе детских переживаний
✔️Делает он это очень коряво — превращает возможные риски в сомнения и обидные мысли

Например:
🙂 хочу выступить на конференции
🤯 куда ты лезешь? что нового ты можешь рассказать этой аудитории? они все это знают, даже лучше тебя!
🙁 хм… наверное мой опыт и правда никому не интересен…

Что здесь на самом деле было и как можно сделать:
🙂 хочу выступить на конференции
🤯 я помню как в детстве ты рассказал анекдот, который ты думал никто не знает, а все знали и никто не смеялся. тебе было стыдно и неприятно, я хочу тебя защитить от повторения такой ситуации
😎 тогда я составлю хороший план выступления, уточню у организаторов профиль аудитории и сделаю пару прогонов до выступления с коллегами или друзьями, учту их комментарии и уверенно выступлю на конференции

✔️Мысли от внутреннего критика это быстрая реакция мозга, наше бессознательное. Первое, что нужно сделать — научиться их слышать и находить правильные ответы на основе своего сознательного опыта
✔️Составить базу аргументов, которая поможет общаться с внутренним критиком. Инструменты по ссылке👇🏻
✔️Попробовать терапию, чтобы лучше слышать свои мысли и понимать их причины
✔️Попробовать менторство в роли ментора. Это отлично помогает понять насколько ваш опыт ценен для других людей!

Мой самозванец в последнее время очень активен — запуск стартапа даёт внутреннему критику кучу поводов каждый день. Планирую попробовать все инструменты Алёны и общаться с этим занудой во всеоружии. Присоединяйтесь, если и для вас это актуально и берегите себя ❤️

▶️ https://alenamedvedeva.notion.site/9f032f9e64674701925ecfa80f9c6a70

#lifehacks #startup #productlinks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Потерянный менеджмент у продактов. Ищем!

Я сегодня на ProductSense — самой крупной и качественной конференции русскоязычного сообщества продактов. Смотрю онлайн и пишу этот пост, пока Юра Агеев в образе Волан-де-Морта открывает мероприятие на сцене. В заголовке — главная тема. Оказывается, продакты стали забывать как быть менеджерами. Попробуем найти это потерянное искусство 😁

Тем кому повезло быть сейчас в зале, привет и крутого нетворкинга! 👍🏻

Тем, кто не смог принять участие — постараюсь сделать для вас саммари топ 5 самых полезных докладов в канале. 😉

Тем, кто недавно присоединился к каналу — Продукторий уже несколько лет подряд инфопартнер конференции и это всегда приносит новую аудиторию. Добро пожаловать на канал, в посте ☝🏻 можно найти самые популярные материалы прошлого месяца 🙂

Поехали!

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

#producthumor

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Разбираемся в юнит-экономике

Мой любимый автор на тему стартапов и инвестиций Александр Горный @startupoftheday всё чаще стал делиться своим опытом в формате онлайн курсов. Его курс про AI для бизнеса дал массу полезных советов и идей для FitMindAI на стадии формирования концепции. Сейчас я погрузился в юнит-экономику будущего продукта, и, если честно, не всё так просто и понятно. И вот Александр анонсирует запуск своего нового курса! Очень своевременно!

Формат — онлайн, с финальным вебинаром для ответов на вопросы вживую в сентябре. Кроме видео-уроков в курс входят тесты для самоконтроля, методичка с основными определениями и Excel-шаблоны экономики типовых проектов.

Программа курса

Урок 1. Unit-экономика за 2 минуты на простом примере
Урок 2. Выбор юнита. Вложенные юниты. Разные юниты для одного бизнеса
Урок 3. Постоянные и переменные расходы. Псевдопостоянные расходы и проблема полутора землекопов
Урок 4. Главная формула окупаемости. Ловушка самозанятости
Урок 5. Начальные расходы. Главная формула возврата инвестиций. Венчурные проекты и Unit-экономика
Урок 6. Расходы на рекламу и их особое значение в Unit-экономике
Урок 7. Популярные способы снижения CAC
Урок 8. Органика, её виды. Прогнозирование органики в существующем и несуществующем бизнесе
Урок 9. Расходы на удержание пользователей
Урок 10. Life Time Value (LTV). Период окупаемости (Payback Period)
Урок 11. Удержание пользователей. Когортный анализ. Net Dollar Retention
Урок 12. Инфляция и её учет в модели
Урок 13. Откуда брать данные для предположений? Бенчмарки, разведка и интервью
Урок 14. Пример двустороннего маркетплейса
Урок 15. Разные юниты в одном бизнесе
Урок 16. Пример мобильного приложения с подпиской
Урок 17. Пример B2B-SaaS
Заключение. Применение модели для существующего и несуществующего бизнеса. Взгляд инвестора.

Эту информацию можно найти самому. Но в наше время обилия информации ценно именно то, что в курсе собрано всё самое важное через фильтр человека с огромным практическим опытом. А опыта у Александра хватает.

Курс стоит недорого, даже есть вариант бесплатного получения доступа за пост о курсе. Пишу не из-за этого, такой контент действительно хочется рекомендовать. Хотя получить доступ бесплатно тоже хочется, кого я обманываю 😁

▶️ https://unit.startupoftheday.ru/

#дружескийпиар #startup

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Представьте ситуацию. Вы менеджер продукта в крупной страховой компании. Ваши сотрудники используют приложение для регистрации повреждений авто клиента при страховом случае. Сотрудник компании делает стандартный набор фотографий авто по определенным правилам, после этого данные попадают на анализ к специальной команде экспертов, которые оценивают стоимость ущерба. От точности оценки зависят ваши расходы — у вас есть сеть партнерских СТО и вы оплачиваете их работу по ремонту авто.

Оценка иногда занимает несколько дней, если команда экспертов загружена. Это — основная причина обращений в поддержку от недовольных клиентов.

Команда разработки увлеклась идеей машинного обучения и в «свободное от работы время» сделала и обучила на исторических данных ML модель, которая делает эту оценку ущерба без участия экспертной команды.

На какие вопросы вы как менеджер продукта должны найти ответы для внедрения новой модели в продукт?

Ответы в опрос, можно выбрать несколько ответов. Завтра сделаю разбор каждого варианта👇🏻

#productquestion

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Большие звери Лиссабона

Давно не писал ничего о Португалии. Исправлюсь.

Недавно придумали себе новый челлендж — посмотреть вживую в Лиссабоне и окрестностях все работы известного уличного художника или, как он себя сам называет, artivist’а Bordalo II (Бордало Сегундо). Он делает огромные уличные инсталляции и муралы из… переработанного мусора. Таким образом он привлекает внимание к проблемам отходов и чрезмерного потребления, а также делает Лиссабон и другие города мира красивее.

Работы действительно впечатляют. Можно долго стоять и разглядывать, находя интересные кусочки, из которых сделаны эти Big Trash Animals.

Если будете в Лиссабоне, можете найти и посмотреть сами на этой карте

▶️ https://maps.app.goo.gl/kfKEUfNySTQvZBdW9?g_st=i

#portugal

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Качаем AI/ML матчасть

В наше время, когда AI звучит не один десяток раз в презентации каждого руководителя крупной продуктовой компании, а каждый второй стартап делает AI-помощник для сами-выберите-чего, может создаться впечатление, что нейронные сети захватили эту сферу целиком и полностью. Open AI и их знаменитый чатик мощно популяризировали нейронные сети.

Машинное обучение (ML) является одной из областей искусственного интеллекта (AI) и используется в научных задачах с 80-х годов прошлого века, а начиная с 2010-х широко используется в продуктах и бизнесе. Возможность научить машину решать задачи, которые раньше могли решать только люди, пригодилась во многих областях и сферах. Значит ли это, что для решения таких задач необходимы нейронные сети?

Представьте, что вы менеджер продукта в сервисе по продаже недвижимости. У вас есть исторические данные о стоимости квартир в зависимости от района, площади, этажа, года постройки и типа дома — огромная таблица с данными о нескольких десятках тысяч объектов. Вы хотите помочь своим пользователям подсказкой средней стоимости при создании объявления о продаже квартиры. Какой тип модели машинного обучения можно попробовать использовать для решения этой задачи?

Выбирайте ответ в опросе, завтра сделаем разбор каждого варианта👇🏻

#productquestion

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

В моём недавнем опросе про Кинопоиск всего около 25 человек отметили, что смотрят видеоэссе. Хочется это исправить! Команда Кинопоиска создала свой неповторимый стиль обзоров о кино. Когда интересно смотреть даже о фильме, который видел много раз и можешь процитировать целые отрывки диалогов наизусть.

А ещё мне очень нравится, как они подмечают и раскрывают методы, которые использует режиссер, чтобы влиять на аудиторию. Кстати, чем-то похоже на разбор чужого продукта и его инструментов привлечения и удержания аудитории.

В качестве примера видеоэссе на мой любимый фильм Тарантино «Криминальное чтиво».

https://youtu.be/TSYQoO0vFL8

#videoholidays

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Исследования как интегратор работы команд маркетинга и продукта

Ещё одно качественное выступление на ProductSense 23, которым хочется поделиться, было от Светы Ивахтенко из Яндекс Фантех (Кинопоиск и Плюс). Тема была горячая и близкая практически любому продукту: Как объединить продуктовые, маркетинговые и клиентские метрики и бить в одну цель.

Всем ведь знакома ситуация, когда маркетинг и продукт работают параллельно, вроде бы на одну цель, но совершенно по разным метрикам и в разном контексте? В рассказе Светы был свежий взгляд на эту проблему и пример решения с активным участием команды исследователей.

Кейс был из опыта Кинопоиска прошлого года. Главная цель на рост популярности продукта — слишком общая, не отражает изменений на рынке и изменение поведения пользователей. На основе исследований выбрали более четкую цель — изменить восприятие сервиса «Кинопоиск это только про фильмы и сериалы» на «Кинопоиск это место, где можно посмотреть любой видео контент и хорошо провести время».

Ввели новую метрику — мультиконтентность. Выбрали инициативы, которые могут взять команды продукта и маркетинга, чтобы активно качать эту метрику. Команда исследований работала в роли интегратора работы и помогала быстро измерять эффективность работы. Это включает поиск новых инсайтов, помощь в проектировании экспериментов и валидацию новых изменений через UX тестирование и интервью.

Итоги: сократили отток аудитории, даже на фоне низкого сезона, повысили возвращаемость и понимание ценности продукта для основного ядра аудитории.

Подход может пригодиться в ситуациях когда у вас:
✔️Очень конкурентный рынок
✔️Новый продукт на стадии запуска
✔️Очень ограниченный бюджет на маркетинг

Пока я собирался поделиться этим саммари, организаторы конференции сделали подборку самых популярных выступлений по итогам опроса участников и выложили их записи. Кстати, это выступление заняло первое место. Так что вы можете посмотреть целиком и сами решить можно ли применить этот подход в ваших продуктах.

▶️ https://vimeo.com/863509323/14924025fd

Другие инсайты от Светы можно почитать, послушать и посмотреть на её канале @WHODUNNNIT

#productlinks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Видел уже несколько вариантов этого мема. Кажется, этот самый удачный 😁

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Сегодня в рубрике полезных видео выходного дня у меня для вас шикарный выпуск подкаста Lenny с Claire Butler, первым специалистом по росту и нынешним Marketing Director в Figma.

Узнал много нового про Figma. Например, вы знали, что в первых версиях не было инструментов для групповой работы? Это была запланированная ключевая фича, но разработка полноценного «мультиплеера» отложила бы запуск ещё на год. А при общении с первыми пользователями было видно, что в продукте уже есть ценность как в онлайн инструменте для дизайнеров. Дизайнеры, которые участвовали в демонстрации первых версий, буквально просили ноутбук с Figma после презентации, чтобы попробовать её самостоятельно. И команда решилась на этот шаг. Представляю насколько это было сложно!

Рассказ начинается с тех дней, когда это был небольшой стартап и даже самого продукта ещё не было в открытом доступе. Claire действительно была первой в команде, ответственной за маркетинг и позиционирование. Подробно проговорили основные подходы к go-to-market стратегии на реальных примерах. Отличный опыт, который стоит использовать в любом b2b saas с моделью привлечения через сотрудников компаний клиентов, которые выступают в роли адвокатов вашего продукта.

▶️ https://youtu.be/UmirRfy-gzA

#videoholidays

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Вакансия дня: Head of Buyer Experience в Циан

Мой давний знакомый Артём Глебов, CPO в Циан, ищет себе в команду опытного продуктового лидера. Предстоит управлять 4 командами, которые работают над созданием лучшего сервиса для поиска, выбора и анализа объектов недвижимости. Задачи довольно сложные, ведь в одном продукте нужно совместить опыт очень разной аудитории: от поиска квартир в аренду до покупателей бизнес-центров.

Я уверен, что важным фактором успеха на новой позиции является совпадение по взглядам и подходам с вашим прямым руководителем. У вас есть отличная возможность узнать об этом подробнее ещё до отклика, ведь недавно Артём был в гостях у подкаста make sense и рассказал много интересного про формат работы в Циан и свой путь к позиции CPO.

Ключевые темы:
✔️Иллюзия понимания своего пользователя
✔️Понимание бизнес-моделей как важное качество менеджера продуктов
✔️Типичные ошибки продактов: мыслить проектами, а не продуктами
✔️Zoom-In и Zoom-Out в работе продакта
✔️Создание стратегии продукта и процессов для работы по ней
✔️Почему команды не хотят отпускать продукты и что с этим делать
✔️Как помочь командам выбрать правильный фокус и синхронизировать усилия с коллегами

Слушать подкаст:
iTunes: https://clck.ru/35XCjk
YouTube: https://youtu.be/KRhk1MdWKzE
Яндекс Музыка: https://clck.ru/35XCiq

Узнать детали и откликнуться на вакансию:
https://earthy-dawn-428.notion.site/Head-of-Buyer-Experience-083ac811afcc4408a968b983b7696ce8

#career #productlinks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Автоматизация с человеческим лицом

Ещё один доклад на ProductSense 23, который мне запомнился, был про автоматизацию продаж с высоким чеком. Это тот случай, когда хочется масштабировать воронку и сократить расходы на команду продаж — живые люди, которые общаются с клиентами и создают основной поток выручки, но не испортить конверсию в покупку и средний чек. Довольно частая ситуация, думаю будет многим полезно. Рассказывала Диана Франчук из Skyeng.

Если вы когда-либо учили английский в Skyeng или взаимодействовали с другими их сервисами, вы знаете, что всё начинается с бесплатного вводного урока. Его проводит методист, он же менеджер по продажам. Цель урока — определение вашего уровня знаний (вторичная) и продажа пакета уроков (основная). За каждый такой урок Skyeng платит сотрудникам и это существенная статья расходов.

Команда Дианы занималась оптимизацией воронки продаж и уже автоматизировала все шаги, кроме самого вводного урока. Спойлер: в результате экспериментов получилось сократить время урока, повысить (а не ухудшить!) конверсию в продажу и сэкономить компании 100 млн рублей — с момента запуска нового формата вводных уроков прошло уже 3 года.

В результате серии экспериментов ребята разделили вводный урок на две части — онбординг с проверкой знаний без участия методиста и общение методиста с клиентом. Это сократило длительность звонка на 10 минут и дало методисту дополнительные знания для общения, что позволяет лучше делать продажу. А клиенты оценили новый формат, ведь тестирование комфортнее проходить самостоятельно, чем отвечать на вопросы в формате звонка с человеком.

Ключевые тезисы:

✔️Чтобы не столкнуться с саботажем со стороны команды продаж нужно вовлекать в создание MVP лидеров команды (самых опытных продажников, на которых равняются другие сотрудники) и показать им ценность автоматизации

✔️Эксперименты с участием людей это вам не обычные A/B тесты. Чтобы сравнивать результаты тестовой и контрольной группы нужно сплитовать и лиды, и сотрудников

✔️На эксперимент влияют: несоблюдение тестового сценария методистом, общение между медодистами из разных групп между собой, чрезмерная инициатива сотрудников и увольнения (изменение состава группы в эксперименте). Помогает «карантин эксперимента» — первые две недели наблюдаем и не учитываем в результатах

✔️Автоматизация не заменяет человека, а делает его работу легче, эффективнее и веселее.

✔️Машина не человек. Селф-сервис не сможет продать клиенту пакет уроков за 100 тыс рублей в рассрочку, а менеджер, который знает всё про клиента на старте общения — сможет.

#lifehacks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Инвесторы из будущего

Рекомендую посмотреть новый эпизод Елизаветы Осетинской про братьев Либерманов. Первые полчаса у меня было впечатление «какие странные вещи говорят эти чудики». Чуть позже «а что-то в этом есть!». Ближе к концу ролика «как круто, если это сработает!».

Ребята создают компании уже много лет. Какие-то провалились, какие-то были успешными. Сейчас они инвестируют в людей. Они продвигают идею, что в человека можно инвестировать как в компанию. На основе накопленных данных и математики можно оценить потенциал человека в молодости и помочь ему реализовать себя деньгами и советами инвестора, который заинтересован в его успехе, в том числе финансово заинтересован. И если когда венчурные и пенсионные фонды мира поймут, что эта модель, которая сейчас работает наоборот — чтобы получить хорошее образование и стартовый капитал нужно влезать в долги, эффективна в масштабе — мир изменится.

Примечательно, что человечество уже проходило похожий этап. Совсем недавно по меркам истории бесплатного среднего образования для всех не существовало. Государства взяли эти расходы на себя и посмотрите как изменился наш мир за последние сто лет!

▶️ https://youtu.be/UHP1lgmS8GE

#videoholidays

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Хорошая визуализация из блога Pawel Huryn, который любит писать на продуктовые темы, о которых, кажется, уже нельзя сказать ничего нового, а у него получается. Уж полезные тематические подборки точно получаются хорошо 💪🏻

Основные ошибки в этой схеме, которые допускают многие компании, в том числе довольно большие и зрелые. Из личного опыта и опыта ментора.

✔️Начать с краю, составить большой роудмап из разных инициатив, как-то подогнать под стратегию и видение

✔️Выбрать цели, которые не описывают прогресс движения к видению и противоречат стратегии

✔️Вообще нет стратегии, есть только видение успешного успеха и большой список инициатив с разными целями

✔️Роудмап ориентирован на создание фичей, а не создание ценности для клиентов и бизнеса

В посте есть несколько полезных ссылок на шаблоны и выступления опытных продуктовых лидеров по теме видения, стратегии, целеполагания и роадмапа.

▶️ https://www.linkedin.com/posts/pawel-huryn_many-pms-struggle-to-explain-the-difference-activity-7104843080511426560-12kc

#productlinks

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Вакансии дня для продактов

Ребята из Lamoda Tech, крупнейшего fashion-маркетплейса, активно нанимают. Сейчас ищут сразу нескольких специалистов 😉

🔘 Product Manager (Внутренняя автоматизация)
Ищут человека с опытом в управлении продуктом: от проработки продуктового вижена и планирования до запуска конкретного функционала и оценки результатов.

🔘 Product Manager (Payments)
А здесь важен опыт именно в сфере Payment, Refund, Order.

🔘 Team Leader of Product Analytics
Ключевое требование — 3+ года опыта в анализе данных и уверенное владение аппаратом математической статистики и теории вероятности.

Из приятных бенефитов для всех сотрудников особенно понравились:
◽️Скидки до 40% на каталог самой Lamoda
◽️ДМС со стоматологией с первых дней (а не после испытательного, как часто бывает)
◽️Performance Review дважды в год — крутая возможность роста
◽️Помощь в развитии личного бренда — помогают с выступлениями и статьями

Читайте подробнее про задачи и откликайтесь через форму на сайте: latech.ru/product

P.S. Или делитесь вакансией с друзьями-продактами 👌

#career

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Лучшие посты месяца. Август 2023

По традиции подборка постов, которые больше всех пересылали и добавляли в избранное в прошлом месяце. Самый сок из контента Продуктория 😉

✔️15 шаблонов Miro для командной работы над продуктом /channel/vladimir_merkushev/1921

✔️Выступление Марти Кагана, которое нельзя пропустить. Час пролетит незаметно /channel/vladimir_merkushev/1905

✔️Good PM vs Great PM. Анкета на базе тезисов Shereyas Doshi, которая поможет поставить себе ориентиры в стремлении к совершенству /channel/vladimir_merkushev/1919

✔️Рекомендации курса Александра Горного по юнит-экономике. Будет полезно как продактам, так и предпринимателям /channel/vladimir_merkushev/1927

✔️Разбираемся что важнее: фокус на самом главном или приоритизация всего в огромный список инициатив /channel/vladimir_merkushev/1910

✔️Зачем продакту пет-проекты. Личный опыт и отличная статья с советами нескольких опытных менеджеров /channel/vladimir_merkushev/1923

✔️Свой стартап и первое признание — мы прошли в программу ранних инвестиций Antler /channel/vladimir_merkushev/1916

Спасибо, что читаете и делитесь постами! 👍🏻

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Последняя подборка каналов на это лето

Август заканчивается, значит, пришло время новой подборки небольших авторских каналов, которые мне запомнились.

Поддержите ребят и подпишитесь:

📂 Scrum.ru / Agile, менеджмент, эффективность — канал ребят, которые делятся опытом работы с разными организациями и пишут о современных подходах к менеджменту и разработке продуктов. Они уже помогли трансформироваться Райффайзену, Системе быстрых платежей, МТС кассе, Jusan банку и еще десяткам компаний. Посмотрите пост о том, как описывать элементы Бэклога продукта в виде гипотезы или как перестать микроменеджить.


📂 ML for Value — канал Вани Максимова, ML тимлида в Яндекс Лавке, о том, как преодолеть путь от ML модели до реального Value для бизнеса. Например, вот тут Ваня говорит о 5 граблях юнит-эконмики, а здесь — про серый АВ-тест фичи, в которую вы верили (серый показывает, что фича не принесла ни улучшений, ни ухудшений).


📂 Кринжайл — первый мемный канал в череде моих подборок 😁Ищите честные Скрам-мемы для ваших рабочих чатиков тут.

#дружескийпиар

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Разбираем варианты ответов на вопрос про внедрение новой ML модели.

Неправильных ответов в опросе не было — все эти вопросы (а возможно и другие, в комментариях справедливо упомянули юридические вопросы использования данных) стоит проработать и обсудить с командой. Я бы хотел обратить ваше внимание на то, за какие вопросы отвечает менеджер продукта, а за какие ML команда.

1. Стоимость внедрения и поддержки, эффективность с точки зрения бизнеса — самый популярный вариант в опросе. Полностью согласен. Главный вопрос «зачем?» за который отвечает продакт.

2. Ответить на этот вопрос помогут бизнес-метрики, связанные с внедрением модели. Из условий кейса понятно, что для компании важно уменьшить время оценки ущерба, но при этом контролировать качество оценки, которое напрямую влияет на прибыль. Можно за ключевую метрику взять время, учитывая что модель не сможет дать оценку в 100% случаях и нужна будет возможность экспертной оценки в уникальных случаях (редкое авто, фото в плохом освещении и тд). Качество оценки можно отразить метрикой в деньгах. Также стоит подумать о внедрении новой контрольной метрики — жалобы на качество оценки от клиентов.

3. Способ проверки модели тоже ответственность продакта. При наличии исторических данных проверка на них это первое, что стоит сделать. Тестирование в продакшн через пилот или A/B тест зависит от количества данных и возможности выделить независимый сегмент или регион для пилота. В нашем кейсе, когда количество оценок явно не тысячи в день, лучше выбрать пилотный запуск. A/B эксперимент потребует слишком много времени.

4. Вопросы выбора типа модели, метрик качества ее работы и формирования датасета — ответственность ML команды, но продакт должен четко понимать как принимаются решения. В машинном обучении часто бывает так, что разные способы решения одной задачи могут отличаться на порядок по времени разработки и требованиям к вычислительным ресурсам. Роль продакта — построить логичный и прозрачный процесс выбора решения, а не просто довериться интуиции ML команды.

Проверьте себя ещё раз. Когда вы пропускали какой-либо вопрос, по какой причине вы это делали?

Подробно эти вопросы разобраны в первых 3 главах курса Симулятор управления ML/AI проектами от GoPractice. В нём вы выступаете в роли менеджера, который внедряет ML в продукты сервиса такси Viro. У вас большая экспертиза в продуктах компании, но начальные знания по ML/AI технологиям. Шаг за шагом вы узнаете детали работы моделей машинного обучения и принципы их использования в коммерческих продуктах.

Я сейчас в процессе прохождения курса. Несмотря на то, что в моей практике был запуск ML продукта с нуля, узнаю много нового и вижу каких ошибок можно было бы тогда избежать.

Присоединяйтесь:
https://gopractice.ru/course/ml?utm_source=partner&utm_campaign=W5QS3I

#productquestion

Читать полностью…

Продукторий Владимира Меркушева

Зачем продакт менеджеру пет-проекты?

В блоге GoPractice новая статья. Как обычно просто и увлекательно про важное. Ребята собрали мнения нескольких опытных продактов на тему ведения пет-проектов и почему это полезно.

Пет-проект (pet-проект; или сайд-проект, как их иногда называют) — это ваш самостоятельный (или совместный с несколькими друзьями или единомышленниками) проект/продукт. Здесь сложно сказать какое название правильно использовать — чаще эта активность временная, значит проект, но подход к работе должен быть продуктовый. Тогда продукт? Но у него не всегда есть активная аудитория, а это ключевая особенность продукта. Пусть будет пет-проект.

Реализация такого проекта включает основные этапы продуктовой работы: поиск идеи, сбор информации о рынке и потребностях, планирование, разработка (необязательно), анализ (необязательно).

Для пет-проекта лучше всего взять проблему из сферы, которую вы хорошо знаете или знаете людей из этой сферы или вам эта сфера очень интересна.

Особенно важно попробовать сделать пет-проект для начинающих продактов. Ведь важным требованем практически в любой вакансии продакт-менеджера являются опыт и практика. Для новичка-продакта это создает парадокс: чтобы стать продакт-менеджером, нужен опыт продуктовой работы. Чтобы получить опыт продуктовой работы, нужно стать продакт-менеджером.

Моим первым пет-проектом был сайт «Наши в Питере» для сообщества казахстанских студентов. Он помог мне освоить базовые навыки разработки и создания дизайна для сайтов. Пет-проект ПокаВсеВОфисе появился для развития навыков общения, расширения нетворка и прокачки сторителинга. Потом был Coffeestics, на котором я тренировал проработку каналов привлечения и управление небольшой распределенной командой. Сейчас есть FitMindAI, где основная задача пройти через все этапы создания продукта, подходящего под венчурные инвестиции. Этот канал, кстати, тоже начинался как пет-проект, а сейчас вырос в нечто большее и помог мне познакомиться с огромным количеством интересных людей.

Про примеры пет-проектов других опытных продактов и про то, какие их виды ещё бывают читайте в статье. И не бойтесь пробовать. Практика и опыт — главный капитал менеджера продукта!

▶️ https://gopractice.ru/skills/pet-projects-to-enter-product-management/

#productlinks #lifehacks

Читать полностью…
Подписаться на канал