✔️ Исследователи сравнили специализированные медицинские AI-сервисы с обычными frontier-моделями вроде GPT-5.2, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.

Результат оказался неприятным для clinical AI: специализированные инструменты проиграли во всех тестах.

Проверка шла в три этапа:

500 вопросов MedQA, 500 заданий HealthBench на соответствие ожиданиям врачей и 100 реальных клинических запросов.

Ответы оценивали 12 врачей из США в слепом рандомизированном ревью. Всего получилось 1800 экспертных аннотаций.

Frontier-модели обошли медицинские AI-инструменты на всех этапах. По оценкам исследования, у clinical AI были на 49–87% ниже шансы получить более высокий рейтинг, чем Gemini.

Отдельный удар пришёлся по RAG. Авторы пишут, что retrieval-системы в таких продуктах могут даже ухудшать ответы, когда подтягивают плохо встроенный или нерелевантный материал.

Для многих медицинских вопросов сильная общая модель с хорошим reasoning пока оказывается эффективнее.

https://www.nature.com/articles/s41591-026-04431-5

Читать полностью…

Anthropic изучила 400,000 сессий Claude Code. Вывод неприятный для культа “учись кодить”

В отчёте Agentic coding and persistent returns to expertise Anthropic показывает важный сдвиг:

в AI coding побеждает не тот, кто лучше пишет код, а тот, кто лучше понимает задачу.

Данные:

* ~235,000 пользователей
* ~400,000 Claude Code сессий
* период: октябрь 2025 - апрель 2026
* verified success у software-related профессий: 34%
* у остальных профессий: 29%

Разрыв всего 5 пунктов.

При этом менеджеры, sales и другие не-dev специалисты быстро растут как пользователи Claude Code.

Разделение ролей становится всё яснее:

человек решает, что строить
Claude решает, как это реализовать

Если ты хорошо знаешь предметную область, можешь точно поставить задачу, проверить edge cases и понять, где агент ошибся, кодинг становится намного доступнее.

Ещё интереснее: разрыв между “нормально разбираюсь” и “эксперт” не такой большой.

Большую часть пользы даёт крепкое понимание домена, а не статус топ-1% специалиста.

AI coding не убивает экспертизу.
Он сильнее награждает тех, кто знает свою область и умеет формулировать задачу.

https://x.com/alex_prompter/status/2072003526755266744

Читать полностью…

Ситуация быстро вышла из-под контроля.

«Миллиардер и tech-инвестор Питер Тиль во вторник выступил с серией провокационных предупреждений и прогнозов о будущем искусственного интеллекта и Запада.

Он обвинил Папу Льва XIV в том, что тот невольно выступает как “агент китайских коммунистов”, призывая к регулированию AI.

На Aspen Ideas Festival в Колорадо Тиль также предупредил о возможном “демократически-социалистическом захвате” Демократической партии США».

https://edition.cnn.com/2026/07/02/us/peter-thiel-aspen-pope-china-ai-cec

Читать полностью…

✔️ Google сообщила о росте потребления электроэнергии на 37% за 2025

В ежегодном экологическом отчёте, компания сообщила, что её потребление электроэнергии за год выросло на 37%.

С 2019 года общий спрос на электроэнергию вырос более чем на 250%. Google связывает это с развитием платформы Google Cloud, инвестициями в поиск, ростом YouTube и расширением инфраструктуры для ИИ.

Согласно разбору отчёта в отраслевых СМИ, только дата-центры израсходовали в 2025 году свыше 42 млн МВт·ч электроэнергии, это примерно на треть больше, чем годом ранее.

Примерно столько же за год потребляют Новая Зеландия или Дания.

В 2025 году Google заключила соглашения о закупке более 12 ГВт новых мощностей чистой энергии (рекордный показатель).

Google признаёт, что строительство ИИ-инфраструктуры идёт быстрее, чем переход энергосетей на низкоуглеродные источники.

При этом 9-й год подряд ИТ-гигант в сумме за год закупает объём возобновляемой энергии, равный всему её годовому потреблению.

Этот годовой баланс не означает, что каждый дата-центр в любой час работает на чистой энергии (в периоды, когда возобновляемой генерации не хватает, нагрузку по-прежнему закрывают ископаемые источники).

Косвенные выбросы CO2 в цепочке поставок Google за год выросли на 25%.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Anthropic, по данным СМИ, ведёт ранние переговоры с Samsung о производстве собственного кастомного AI-чипа.

The Information пишет, что создатели Claude пока определяют, что именно должен делать этот процессор, насколько мощным он должен быть и как он будет встраиваться в серверы или кластеры.

Сейчас Anthropic уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU, и эти решения останутся ключевыми.

Но собственный чип дал бы компании ещё один рычаг, пока стоимость запуска моделей, мощности дата-центров, поставки памяти и энергопотребление становятся стратегическими ограничениями.

Для Samsung это шанс получить клиентом AI-гаганта для своего 2-нм техпроцесса и advanced packaging.

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip

Читать полностью…

📌 Первая волна AI-увольнений уже превращается в обратную волну найма людей.

По отчёту Orgvue, 39% компаний проводили сокращения, связанные с AI. Среди этих руководителей 55% признали, что ошиблись в выборе должностей, которые нужно было убрать.

Похоже, главный провал в том, что компании часто увольняли людей, которые понимали исключения, пути эскалации и скрытые сценарии сбоев.

AI действительно повышает продуктивность, но ломается там, где работа зависит от здравого смысла, опыта и институциональной памяти.

Ford вернула около 350 опытных инженеров после того, как автоматизированные системы контроля качества не смогли вовремя выявить проблемы.

Commonwealth Bank сократил 45 сотрудников поддержки ради AI-голосового бота, но затем откатил решение после роста числа звонков.

IBM тоже сместилась от сильной AI-автоматизации HR к плану утроить найм сотрудников начального уровня в США по разным бизнес-направлениям.

cnbc. com/2026/07/01/employers-who-laid-off-workers-for-ai-are-reversing-their-decisions.html

Читать полностью…

✔️ OpenAI анонсировала клавиатуру под Codex

Создатель ChatGPT cовместно с производителем периферии Work Louder выпустит клавиатуру Codex для разработчиков. Официальная презентация и публикация характеристик запланированы на 15 июля.

Судя по тизеру, контроллер базируется на мини-клавиатуре Creator Micro 2. В базовой версии девайс оснащен 13 механическими переключателями, аналоговым джойстиком и сенсорными панелями для настройки макросов и быстрых команд.

Ожидается, что устройство получит аппаратную интеграцию с моделями OpenAI для генерации кода и вызова ИИ-ассистентов в одно нажатие.
OpenAI Developers в сети Х

✔️ Anthropic представила среду для научных вычислений

Claude Science - ИИ-среда для научных исследований, в которой представлены более 60 настроенных навыков для геномики, протеомики и хемоинформатики.

Платформа интегрирована с Nvidia BioNeMo и дает доступ к моделям Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Среда позволяет анализировать литературу, визуализировать данные и писать черновики статей, а встроенный агент верификации проверяет точность расчетов и цитирований.

Приложение запускается локально на macOS или Linux и подключается к удаленным серверам. Чувствительные данные остаются во внутренней инфраструктуре, облачной модели передается только необходимый контекст. Нагрузка масштабируется от одного до сотен GPU.

Бета-версия доступна на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. До 15 июля Anthropic распределит до 50 грантов по 30 000 долларов в виде вычислительных кредитов.
anthropic.com

✔️ Релиз LongCat-2.0: первая LLM, обученная на китайских чипах

Китайская компания Meituan представила модель на 1,6 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов. Полный цикл претрейна и инференса прошел на кластере из 50 тыс отечественных ASIC.

Поставщик ускорителей не назван, но использование библиотеки HCCL указывает на архитектуру Huawei. Ранее локальное железо массово применяли преимущественно для инференса, а обучение оставалось слабым местом.

По тестам LongCat-2.0 обходит Gemini 3.1 Pro в кодинге и агентных сценариях на Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Pro. Модель пока уступает GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus.

LongCat-2.0 доступна через API Meituan и OpenRouter. Веса ожидаются на Hugging Face.
longcatai.org

✔️ Генерация изображений в Gemini стала бесплатной для пользователей США

Google открыла базовым аккаунтам из США бесплатный доступ к персонализированной генерации изображений в Gemini. Ранее инструмент на базе движка Nano Banana был доступен только в тарифах Plus, Pro и Ultra.

Для формирования контекста Gemini анализирует данные из Gmail, YouTube, истории поиска и Google Фото. Система напрямую подтягивает снимки пользователя из облака, заменяя ручную загрузку исходников.

Функция работает в рамках инструмента Personal Intelligence, развертывание которого идет с весны. Доступ к данным определяет пользователь, он сам выбирает приложения для интеграции с ассистентом.
blog.google

✔️ Ford вернул в штат 300 инженеров после неудачного внедрения ИИ

Автопроизводитель вернул в штат QA-инженеров после неудачного внедрения автоматизированного контроля качества. Ранее компания установила сотни CV-камер для проверки производственных деталей на соответствие проектным требованиям.

Системам машинного зрения не хватило данных о специфических и реальных дефектах. Большинство опытных специалистов покинули Ford до того, как их экспертизу формализовали и перенесли в обучающие датасеты.

Сейчас вернувшиеся занимаются сбором данных, дообучением CV-алгоритмов и менторством младшего персонала.
bbc.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

16-30 июля пройдет Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие про создание ИИ-агентов, голосовых интерфейсов и систем автоматизации на базе Yandex AI Studio.

Вместо абстрактных рассуждений об ИИ — архитектурные доклады, практические сценарии и разбор инструментов, которые уже используются при разработке корпоративных решений. Эксперты Яндекса расскажут, как работать с агентными API, управлять контекстом и памятью, а также создавать мультиагентные системы.

Что ждет участников:
— PRO-вебинары от экспертов Яндекса;
— практический интенсив для закрепления знаний;
— архитектурные разборы и реальные кейсы;
— секретный офлайн-митап для активных участников.

Подключайтесь, чтобы узнать, какие подходы и инструменты сегодня лежат в основе современных ИИ-продуктов.

Читать полностью…

⚡️ Власти США сняли экспортные ограничения на Fable 5 и Mythos 5

Минторг США официально отменил ограничения, наложенные ранее на Claude Fable 5 и Mythos 5.

В Anthropic подтвердили, что полноценный доступ к моделям для будет открыт уже завтра.

Создатели поблагодарили аудиторию за терпение в период вынужденной приостановки сервисов, а также выразили признательность всем специалистам, помогавшим в повторном развертывании систем.

Ожидается, что в ближайшее время Anthropic выпустит патчноуты с дополнительной информацией и раскроет дальнейшие планы по развитию линейки.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

DeepSeek-V4-Pro-DSpark вышел на ModelScope

На ModelScope появился DeepSeek-V4-Pro-DSpark - тот же checkpoint DeepSeek-V4-Pro, но с добавленным модулем speculative decoding для экспериментов с инференсом.

Лицензия: MIT

Смысл DSpark не в новой базовой модели, а в ускорении генерации. Небольшой draft-модуль заранее предлагает продолжения, а основная модель проверяет кандидаты. Если всё работает хорошо, latency падает без заметной потери качества.

По бенчмаркам Pro-Max выглядит сильно: 93.5 на LiveCodeBench, 3206 Codeforces rating, 80.6 на SWE Verified и 83.5 на MRCR 1M.

Отдельно интересна эффективность на длинном контексте. На 1M tokens DeepSeek-V4-Pro использует только 27% single-token inference FLOPs и 10% KV cache по сравнению с DeepSeek-V3.2.

В архитектуре тоже есть изменения под длинный контекст: hybrid CSA + HCA attention для 1M-token efficiency, mHC для более сильного signal propagation и Muon optimizer для более стабильного и быстрого обучения.

Model: https://modelscope.ai/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-DSpark
Paper: https://modelscope.ai/papers/2606.19348

Читать полностью…

🚀 Устал вручную настраивать MCP и AI-инструменты?

Нашёл проект, который реально может стать npm / Docker Hub для AI.

Unyly — это открытая платформа, где можно:

⚡ Устанавливать MCP-серверы и AI-инструменты буквально в пару команд.

📦 Публиковать собственные MCP и делиться ими с сообществом.

🔍 Находить готовые интеграции вместо того, чтобы каждый раз писать всё с нуля.

🛠 Использовать CLI, API и open-source экосистему для автоматизации своих AI-воркфлоу.

Если вы работаете с Claude, Cursor, VS Code, OpenAI, MCP или AI-агентами, рекомендую хотя бы посмотреть. Есть ощущение, что именно вокруг таких платформ будет строиться следующая волна AI-разработки.

🌐 https://unyly.org

Если вы разрабатываете собственные MCP или AI-инструменты — интересно услышать ваше мнение. Может ли такая платформа стать стандартным способом распространения AI-приложений?

Читать полностью…

✔️ OpenAI переманила главного разработчика Apple Vision Pro

Вице-президент Apple по аппаратному обеспечению Пол Мид, 7 лет работавший над проектом Vision Pro, перешел в OpenAI. Он присоединится к разработке физических ИИ-устройств.

Мид будет работать в команде с дизайнером Джони Айвом и еще двумя бывшими топ-менеджерами Apple. Спецификации будущих гаджетов не раскрываются. По словам Сэма Альтмана, задача нового оборудования - обеспечить взаимодействие с ИИ вне интерфейса смартфонов.

Мид уволился из Apple на фоне реструктуризации. Из-за изменения цепочки подчинения он потерял прямой доступ к высшему руководству корпорации. Пост Мида в Apple занял его бывший заместитель.
bloomberg.com

✔️ Южная Корея инвестирует $650 млрд в ИИ и полупроводники

Президент страны анонсировал 10-летнюю программу развития микроэлектроники, ИИ и робототехники с бюджетом $650 млрд. Центральный элемент стратегии - строительство нового полупроводникового кластера на юго-западе страны.

Проект реализуют Samsung Electronics и SK Group. Правительство обеспечит базовую инфраструктуру: электричество, воду, транспортные сети, а также строительство жилья и подготовку инженерных кадров.
firstpost.com

✔️ Amazon дистиллирует модели Anthropic для внутренних задач

Компания создает компактные модели, обучаемые на инференсе Claude, чтобы избежать скачка расходов. Со следующего года Amazon откажется от почасовой оплаты за компьют Anthropic и перейдет на тарификацию за токены.

На данный момент платформа Amazon Bedrock предлагает клиентам услугу дистилляции для моделей Nova и Llama. Использование семейства Claude для аналогичной процедуры пока доступно только инженерам самой Amazon.

Параллельно корпорация развивает собственную линейку моделей, чтобы диверсифицировать риски и снизить зависимость от одного вендора ИИ.
theinformation.com

✔️ Институт Аллена обновил открытую модель для анализа спутниковых снимков до v1.2

В мажорном обновлении OlmoEarth отказались от стандартных позиционных сигналов в пользу RoPE. Переход устранил артефакты в выходных эмбеддингах и улучшил качество представления данных. Рост производительности зафиксирован в бенчмарках kNN и linear-probe для всех версий модели.

Архитектура OlmoEarth поддерживает мультимодальный анализ и обрабатывает мультиспектральные снимки Sentinel-2 и Landsat, радарные данные Sentinel-1, глобальные карты рельефа и индексы растительности.

Семейство включает 4 размера: Nano, Tiny, Small и Base. Веса моделей опубликованы на Hugging Face. Код и скрипты для дообучения доступны на GitHub.
Ai2 с сети Х

✔️ ИИ разрушает классическую бизнес-модель консалтинга

Руководство Deloitte прогнозирует отказ от почасовой оплаты консалтинга из-за развития ИИ-агентов. На внутреннем собрании в компании заявили, что к 2035 году автономные модели займут основную долю рынка профессиональных услуг.

Вместо продажи человеко-часов консалтинговые корпорации переходят на IT-модель - подписки и решения с фиксированной ценой. McKinsey и Boston Consulting Group внедряют ценообразование, привязанное к результатам работы.

По данным WSJ, на подобные контракты у McKinsey приходится более 30% выручки.
wsj.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

⚡️Австрия хочет дать Anthropic базу в Европе

Reuters пишет, что Австрия просит ЕС рассмотреть вариант, при котором Anthropic получит более прочную европейскую опору: юрисдикцию, клиентов, капитал и инфраструктуру внутри Евросоюза.

Причина не в офисах и серверах. Доступ к frontier-моделям становится геополитической зависимостью. Если сильнейшие модели контролируются американской компанией и могут быть ограничены решением Вашингтона, Европа остаётся уязвимой.

Но европейская база не решает всё автоматически. Даже с дочкой и серверами в ЕС Anthropic всё равно остаётся американской компанией: владение, ключевая технология, сотрудники, обучение моделей и governance находятся под влиянием США.

Австрия пока не показала механизм, как это можно реально оформить. Но сам запрос важен: Европа уже говорит не только о своих моделях, а о том, как не остаться полностью зависимой от чужого политического выключателя.

reuters.com/business/austria-lobbies-eu-host-anthropic-ai-after-us-curbs-bloomberg-news-reports-2026-06-28/

Читать полностью…

Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап про нейросети в IT от ЮMoney и Сбера 🔥

✅ 30 июня, вторник, 18:30 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.

Спикеры из ЮMoney и Сбера расскажут, как искусственный интеллект меняет индустрию разработки, а после докладов ответят на вопросы зрителей.

Темы митапа:
— Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки. Поговорим о Claude Code, Cursor и других агентах в контексте повседневных рабочих задач.
— Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. На примере нашего инструмента расскажем, как выбрать оптимальную модель для конкретного таска.
— AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере. Разберём эволюцию ИИ и рассмотрим ключевые метрики: как AI увеличивает количество pull request, экономит до часа времени в день и вдвое ускоряет адаптацию новичков.
— Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации. Покажем архитектуру, возможности и основные компоненты сервиса, а также затронем сложности реализации и планы развития новых фичей.

Для участия необходима регистрация. Все подробности — на сайте ИИшной 👈

Читать полностью…

✔️ Morgan Stanley резко поднял прогноз по китайским humanoid robots.

Теперь банк ожидает, что Китай поставит около 50 000 человекоподобных роботов уже в этом году. Это почти в 2 раза выше январского прогноза.

Причина не только в железе.

Главное преимущество Китая - масштаб внедрения.

Компании вроде Xpeng, Unitree, UBTech и Galbot могут быстро размещать роботов в фабриках, шоурумах, складах, больницах и государственных тренировочных площадках.

А значит - собирать реальные данные о задачах, движениях, ошибках и сценариях применения.

Для humanoid robots это критично. Их нельзя нормально довести только на красивых демо. Нужны тысячи часов в реальной среде, где робот таскает, сортирует, ходит, ошибается и заново учится.

Morgan Stanley теперь ждёт, что к 2030 году Китай выйдет на 446 000 поставок humanoid robots в год. Раньше прогноз был 262 000.

Меняется и структура рынка.

Полноразмерные гуманоиды должны вырасти с 30% поставок в этом году до 70% в 2028-м.

Xpeng планирует начать массовое производство робота Iron к концу 2026 года.

Unitree заявляет, что уже поставила более 5 500 гуманоидов в 2025 году.


scmp.com/tech/article/3358210/morgan-stanley-raises-china-humanoid-robot-shipment-forecast-50000-units

Читать полностью…

⚡️ AI Job Search: агент для поиска работы на Claude Code

Интересный open-source проект: репозиторий, который превращает поиск работы в управляемый workflow внутри Claude Code.

Схема такая: вы форкаете проект, заполняете свой профиль, а дальше Claude помогает оценивать вакансии, адаптировать CV, писать cover letter и готовиться к интервью. Проект описан как AI-powered job application framework на базе Claude Code.

Самая полезная часть здесь не в «автоотклике на всё подряд», а в структуре процесса. Вакансия прогоняется через ваш профиль, модель оценивает fit, помогает подсветить сильные стороны, найти gap’ы и собрать более точный отклик под конкретную роль.

Для тех, кто ищет работу в tech, это хороший шаблон: меньше хаоса в таблицах, меньше копипасты резюме, больше системности в откликах.

Минус тоже понятный: качество результата зависит от того, насколько честно и подробно заполнен профиль. Плохой input даст шаблонные письма и слабый matching.

https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search

Читать полностью…

Anthropic начала раннюю работу над собственным AI-чипом и уже провела переговоры с Samsung Electronics как с потенциальным производственным партнёром.

Этот шаг повторяет направление OpenAI: компании хотят получить больше контроля над дорогой вычислительной инфраструктурой, на которой работают их модели.

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip

Читать полностью…

А не пора ли отдохнуть?

На Выходном от Selectel 👀

25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим:

↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта?
↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда?
↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному?
А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉😅

😅Узнать программу и зарегистрироваться на Selectel Day Off

25.07, Эрарта, Санкт-Петербург. Участие бесплатное.
Такое мы сразу вносим в календарь 😌
🟢🟢🟢🟢🟢

Подписывайтесь на @Selectel_Events – там анонсы запланированных активностей и докладчиков!

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJHsp9f

Читать полностью…

Первый в Калифорнии AI-трекер безработицы показал рост на 20% среди высокообразованных заявителей из профессий, наиболее уязвимых к AI.

Исследователи сопоставили заявки на пособие с профессиями, где LLM уже могут брать на себя значительную часть задач.

Давление заметно не по всему рынку, а в более узких сегментах: среди выпускников колледжей, работников Bay Area и tech-сектора.

В Bay Area число заявок в профессиях с высокой AI-уязвимостью выросло более чем на 50%, а затем осталось выше общего тренда по штату.

Сильнее всего давление видно в IT, professional services и финансах.

AI не бьёт по рынку труда Калифорнии равномерно, но риск для white-collar профессий уже выглядит реальным.

При этом, по словам фон Вахтера, признаков масштабной волны увольнений по всему штату пока нет.

https://www.sfgate.com/politics/article/california-ai-study-22321472.php

Читать полностью…

🚨NVIDIA раздаёт доступ к 5 китайским моделям ИИ последнего поколения

Без кредитной карты
Без подписок
Только один API-ключ, который открывает всё

Что вы получаете за $0:

→ DeepSeek V4: Flash для сверхбыстрого вывода
→ MiniMax M3: как готовый к использованию ассистент для кода
→ Qwen3.5-397B: для задач продвинутого рассуждения
→ Kimi K2.6: для агентных потоков и длинных цепочек
→ GLM 5.1: как надёжная модель для повседневного использования

Без оплаты отдельных подписок на каждую модель

Без изменения ваших рабочих процессов или текущих инструментов

Без привязки к поставщику, потому что всё совместимо с OpenAI

Начать можно за менее чем 2 минуты:

1. Зайдите на build.nvidia.com
2. Зарегистрируйтесь и подтвердите аккаунт
3. Сгенерируйте свой nvapi-ключ
4. Настройте базовый URL в integrate.api.nvidia.com/v1
5. Выберите любую модель и начните строить

Поддерживаемые модели:

• Minimaxai: Minimax-m3
• Qwen: Qwen3.5-397b-a17b
• Moonshotai: Kimi-k2.6
• Zhipuai: Glm-5.1
• Deepseek: Deepseek-v4-flash

Про-совет:

→ Используйте DeepSeek V4 Flash для скорости.
→ Qwen для сложного рассуждения.
→ Kimi для агентов.
→ MiniMax как вашего ежедневного напарника по коду.

Самое лучшее:

Один бесплатный ключ даёт доступ к более чем 100 моделям из каталога NVIDIA.

~40 запросов в минуту — более чем достаточно для большинства разработчиков и личных проектов

5 передовых моделей, конкурирующих с GPT и Claude, полностью бесплатно.

Сохраните это и получите свой бесплатный API-ключ, пока не изменили лимиты 👀

Читать полностью…

The Information сообщает, что OpenAI сократила расходы на inference более чем в два раза на некоторых уже существующих моделях, при этом трафик ChatGPT без входа в аккаунт обслуживался всего на паре сотен GPU Nvidia.

Самые очевидные версии: квантизация, изменения в KV-cache, батчинг, speculative decoding и маршрутизация простых запросов на более дешёвые модели.

Если это правда, это станет огромным конкурентным рычагом. Более низкая стоимость может повысить маржу, расширить лимиты использования или снизить давление на цены API.

Для контекста: скорректированная валовая маржа OpenAI упала до 33% в 2025 году с 40% в 2024-м после того, как расходы на inference выросли в четыре раза.

По некоторым данным, в первом квартале 2026 года показатель уже достиг 39%, а цель к концу года - 52%.

У Anthropic ситуация похожая: примерно 44%. То есть frontier-лаборатории всё ещё сильно отстают от экономики зрелого софта.

https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128119/quantum-physicists-compress-and-deconsor-deepseekr1/

Читать полностью…

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

16-30 июля пройдет Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие про создание ИИ-агентов, голосовых интерфейсов и систем автоматизации на базе Yandex AI Studio.

Вместо абстрактных рассуждений об ИИ — архитектурные доклады, практические сценарии и разбор инструментов, которые уже используются при разработке корпоративных решений. Эксперты Яндекса расскажут, как работать с агентными API, управлять контекстом и памятью, а также создавать мультиагентные системы.

Что ждет участников:
— PRO-вебинары от экспертов Яндекса;
— практический интенсив для закрепления знаний;
— архитектурные разборы и реальные кейсы;
— секретный офлайн-митап для активных участников.

Подключайтесь, чтобы узнать, какие подходы и инструменты сегодня лежат в основе современных ИИ-продуктов.

Читать полностью…

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

16-30 июля пройдет Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие про создание ИИ-агентов, голосовых интерфейсов и систем автоматизации на базе Yandex AI Studio.

Вместо абстрактных рассуждений об ИИ — архитектурные доклады, практические сценарии и разбор инструментов, которые уже используются при разработке корпоративных решений. Эксперты Яндекса расскажут, как работать с агентными API, управлять контекстом и памятью, а также создавать мультиагентные системы.

Что ждет участников:
— PRO-вебинары от экспертов Яндекса;
— практический интенсив для закрепления знаний;
— архитектурные разборы и реальные кейсы;
— секретный офлайн-митап для активных участников.

Подключайтесь, чтобы узнать, какие подходы и инструменты сегодня лежат в основе современных ИИ-продуктов.

Читать полностью…

⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно

Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.

Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.

Что вы получаете в пару кликов:

⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.

Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/49ean

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJVZy8m

Читать полностью…

⚡️ Google открыла Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash

Google выкатила два новых инструмента для генеративных медиа: Nano Banana 2 Lite для быстрых изображений и Gemini Omni Flash для видео и conversational editing.

Nano Banana 2 Lite - самая быстрая и дешёвая image-модель в линейке Nano Banana. Она рассчитана на high-throughput пайплайны, прототипирование и массовую генерацию, где важны скорость и цена. Google заявляет около 4 секунд на text-to-image и цену $0.034 за 1K image. При этом модель сохраняет нормальное следование промпту, стабильность персонажей и читаемый текст внутри изображения.

Gemini Omni Flash - модель для генерации и редактирования видео через текст, изображения и видео-референсы. Её можно использовать для natural language video editing, мультимодальных сцен, синхронизации текста с действием и быстрых итераций. Цена заявлена на уровне $0.10 за секунду видео, как у Veo 3.1 Fast.

Сначала Nano Banana 2 Lite быстро генерирует изображение, потом Omni Flash превращает его в видео. Через Interactions API можно сохранять историю сессии и делать до трёх последовательных правок.

Ограничения у Omni Flash пока есть: генерация до 10 секунд, audio references и scene extension в API ещё не поддерживаются, а длинные video references пока обрабатываются неидеально.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/

@data_analysis_ml

Читать полностью…

Цены на RAM теперь могут вырасти ещё на 40-50%. Параллельно в иске Samsung, SK Hynix и Micron обвиняют в том, что они превратили дефицит памяти в рыночную силу.

Jefferies Research получила оценку от консультанта по памяти Итана Тана: цены могут вырасти на 40-50% в Q3 2026, затем ещё на 30-40% в Q4 2026. Облегчения, по его словам, вряд ли стоит ждать раньше 2028 года.

DRAM нужна для активных вычислений, NAND - для хранения данных. Поэтому AI-серверы, ноутбуки, смартфоны и игровые консоли конкурируют за одну и ту же ограниченную производственную базу.

HBM - это многослойная DRAM для AI-ускорителей. Она даёт производителям более высокую маржу, чем потребительская RAM, поэтому компании могут переводить мощности от PC-памяти к HBM без строительства новой фабрики.

В калифорнийской жалобе говорится, что Samsung, SK Hynix и Micron контролируют около 90% мирового рынка DRAM и согласованно смещали мощности в сторону HBM, одновременно ограничивая поставки DDR3 и DDR4.

Юридически ключевым будет доказательство сговора. Предыдущий коллективный иск по DRAM провалился, потому что судьи увидели параллельное поведение компаний, а не незаконную договорённость.

Ранее Минюст США уже заявлял, что Samsung заплатила $300 млн, а Hynix - $185 млн по делам о ценовом сговоре на рынке DRAM.

techspot.com/news/112934-ram-prices-expected-rise-another-40-50-q3.html

Читать полностью…

Мы оказались в точке, где технологии развиваются быстрее, чем среда для их применения и роста.

ИИ пишет код, помогает врачам, проектирует детали и автоматизирует производство. Каждый месяц появляются новые разработки, а вместе с ними - новые технологические компании.

Сегодня в России растут десятки IT-компаний, инженерных команд и стартапов, которым уже недостаточно обычного офиса. Например, компании Т8, YADRO, которые производят серверное оборудование, системы хранения данных и телекоммуникационное оборудование.

Чтобы такие компании могли масштабироваться и производить новые продукты, нужны лаборатории, инженерная инфраструктура, испытательные площадки и пространства, которые изначально создавались под высокотехнологичный бизнес, а не были переделаны из стандартных бизнес-центров.

Сейчас в Сколково реализуется Upside Tech - технологический кластер, куда смогут переехать IT-компании, стартапы и научные команды. Здесь будут доступны лабораторные и производственные пространства, готовая инженерная инфраструктура.

Следующий этап технологической гонки - это уже не только новые идеи, но и места, где эти идеи смогут стать реальностью.

Читать полностью…

✔️ Власти США разрешили избранным американским компаниям использовать Mythos

Список допущенных корпораций не раскрываются, но известно что их число около 100.

Это разрешение стало первым послаблением после введения госконтроля над распространением продуктов Anthropic.

Правительство классифицирует Mythos как технологию двойного назначения, поэтому доступ предоставляется выборочно и только внутри страны.

По словам Министра торговли США, Anthropic согласилась сотрудничать с властями по протоколам, стандартам и выпуску своих моделей.

В Anthropic уточнили, что компания продолжит работать над расширением доступа к Mythos 5, а также над снятием запрета с Fable 5.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

MIT study показывает неприятную реальность AI-кодинга.

Кода стало намного больше.

Продукта - не так сильно.

Авторы изучили 100 000+ GitHub-разработчиков и сравнили, что происходит после перехода на разные поколения AI coding tools: от autocomplete до автономных агентов.

Результат резкий:

Autocomplete поднял число commits на 40%.

Interactive coding agents - на 140%.

Autonomous coding agents - на 180%.

Но дальше начинается самое интересное.

Рост commits на 180% превратился всего в 50% роста по числу проектов и только в 30% роста по реальным releases.

То есть AI резко ускоряет написание кода, но гораздо слабее ускоряет выпуск готового софта.

Причина простая: software production держится не только на наборе строк.

Код нужно проверить, связать с продуктом, протестировать, встроить в архитектуру, обработать edge cases, упаковать, зарелизить и понять, нужно ли это пользователям.

AI лучше всего ускоряет участок «написать код».

Но слабые места остаются вокруг него.

Авторы также посмотрели на app marketplaces: новых приложений стало больше, но общего роста использования не появилось.

Больше софта не означает больше adoption.

Это важный удар по слишком простому тезису «AI заменит разработчиков, потому что пишет код быстрее».

Писать код быстрее - да.

Заменить весь путь от идеи до shipped product - пока нет.

Источник:
papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6859839

Читать полностью…

Превью Anthropic Mythos, как сообщается, подтолкнуло DeepSeek к привлечению $7,4 млрд, потому что компания не могла конкурировать с Mythos.

До этого трёхлетняя китайская AI-лаборатория полагалась на личное состояние CEO Ляна Вэньфэна, а не на внешний капитал.

The Information сообщает, что перелом произошёл после апрельского preview Mythos от Anthropic. Лян, как утверждается, пришёл к выводу, что DeepSeek не сможет конкурировать на таком уровне без гораздо большего финансового резерва.

Теперь DeepSeek активно расширяется: сейчас в компании около 300 сотрудников, а штат планируют «как минимум удвоить» в направлениях AI systems, infrastructure, product и research.

https://www.theinformation.com/articles/anthropics-mythos-spooked-deepseek-prompting-7-4-billion-fundraising

Читать полностью…