Роботизация и ИИ уже меняют промышленность. Вопрос не в том, внедрять ли технологии, а в том — как сделать это эффективно и с максимальной выгодой для бизнеса. 27 мая МТПП проведет конференцию «Динамика развития промышленной робототехники и искусственного интеллекта», где эксперты, разработчики и представители промышленности обсудят ключевые тренды и практику внедрения ИИ и робототехники в России.

В программе:
• реальные кейсы роботизации предприятий;
• перспективы развития ИИ до 2030 года;
• ROI и эффективность внедрения технологий;
• импортонезависимые решения и российские разработки;
• поиск партнеров, инвесторов и технологических решений.

Конференция будет полезна промышленным предприятиям, IT-компаниям, инвесторам, разработчикам и технологическим предпринимателям.

📍 Москва, ул. Петровка, 15, стр.1
🗓 27 мая | 09:30–15:00
🎟 Участие бесплатное
📎 Формат: Офлайн

✅Зарегистрируйтесь прямо сейчас

#МТПП_событие


Реклама. МОСКОВСКАЯ ТПП, МТПП. ИНН 7710104913. erid: 2W5zFJSxoSR

Читать полностью…

Как Цукерберг про** $73 млрд на метавселенной, в которую не поверили даже сотрудники FacebooK!

Метавселенная стала самым дорогим провалом Цукерберга

В 2021 году Марк Цукерберг поставил всё на метавселенную. Переименовал Facebook в Meta, сделал из VR и виртуальных офисов новую религию компании и сжёг на этом десятки миллиардов долларов.

По разным оценкам, Reality Labs уже обошлась его компании более чем в $73 млрд. Но проблема была не только в деньгах. Продукт выглядел так, будто будущее пытались собрать из корпоративной презентации, аватаров без эмоций и пустых виртуальных комнат.

Даже сотрудники Facebook не горели желанием этим пользоваться. Для проекта, который должен был заменить интернет и стать новой социальной платформой, это звучит почти как приговор.

Ирония в том, что метавселенная была редким случаем, когда Цукерберг не купил чужую идею и не встроил её в свою империю, а попытался построить что-то большое сам. В итоге получился один из самых дорогих корпоративных экспериментов в истории.

Сейчас кго компания снова выглядит сильной за счёт ИИ, рекламы и железа. Но метавселенная останется напоминанием: даже у компании с бесконечными деньгами нельзя купить продукт, которым люди реально хотят пользоваться.

Читать полностью…

Квантовые компьютеры могут сломать привычное шифрование быстрее, чем кажется

Почти всё, что мы делаем в интернете, держится на шифровании: банковские переводы, пароли, почта, медицинские данные, HTTPS-соединения в браузере. Сегодня это работает потому, что обычному компьютеру понадобились бы миллионы лет, чтобы взломать такую математику.

Но квантовые компьютеры играют по другим правилам.

В Google уже называют 2029 год дедлайном для перехода на post-quantum cryptography - криптографию, устойчивую к квантовым атакам. По сути, у мира осталось около трёх лет, чтобы перестроить огромную часть цифровой инфраструктуры. Для крупных компаний это не «обновить библиотеку», а многолетняя миграция ключей, протоколов, сертификатов, устройств и legacy-систем.

Повод для паники - не только теория. Google показала квантовый чип Willow, который выполнил стандартную вычислительную задачу менее чем за 5 минут. Для одного из самых быстрых суперкомпьютеров это заняло бы 10 септиллионов лет. Да, это не означает, что RSA и ECC уже можно взломать завтра. Willow использует 105 кубитов, а для серьёзной атаки на криптографию нужны миллионы стабильных кубитов.

Есть стратегия harvest now, decrypt later: злоумышленники крадут зашифрованные данные сегодня, сохраняют их и ждут момента, когда квантовые машины смогут их раскрыть. Если данные должны оставаться секретными через 5-10 лет, они уже находятся в зоне риска.

NIST ещё в 2024 году утвердил стандарты постквантовой криптографии, а Google уже внедряет квантово-устойчивые алгоритмы в Android. Инструменты защиты существуют.

Читать полностью…

ЦИПР Digital-2026: ИИ-сервис и спутники против борщевика

Яндекс получил премию «Зелёная цифра» ЦИПР Digital-2026 за ИИ-сервис для выявления борщевика Сосновского по спутниковым снимкам. Решение разработали специалисты Центра технологий для общества Yandex Cloud и Школы анализа данных совместно с движением «СтопБорщевик».

В основе сервиса – computer vision-модель, обученная на датасете из 10 тысяч спутниковых изображений. Система автоматически анализирует снимки и размечает очаги заражения. Сервис уже используется для мониторинга территорий: с его помощью волонтёры обнаружили заросли борщевика площадью 9 км² в 18 регионах России. Также полностью проанализированы территории Москвы, Подмосковья и ряд особо охраняемых природных зон.

Проект выложен в открытый доступ. Исследователи, фермеры и природоохранные организации могут самостоятельно загружать спутниковые снимки и получать автоматическую разметку зараженных участков. В дальнейшем Яндекс планирует обучить систему распознавать и другие инвазивные растения.

Читать полностью…

Один из самых громких киберстыдов 2026 года уже случился.

Конфиденциальные учётные данные, связанные с американским агентством по кибербезопасности CISA, якобы нашли в публичном репозитории на GitHub.

По данным отчётов, там могли лежать:

• SSH-ключи
• пароли в открытом виде
• учётные данные внутренних систем
• доступы, связанные с инфраструктурой CISA и DHS

И самое неприятное - часть этих данных могла быть доступна публично ещё с ноября 2025 года.

Судя по сообщениям, утечка произошла из GitHub-репозитория, которым управлял подрядчик. Репозиторий просто был неправильно защищён. Проще говоря, кто-то случайно оставил цифровые ключи от критически важных систем прямо в интернете.

Что это значит для обычных пользователей?

Пока нет доказательств, что данные граждан были украдены.

Но такие инциденты повышают риск фишинга, атак с подменой личности и будущих взломов.

А ещё это показывает неприятную вещь: даже главные кибербезопасники могут провалиться на базовой цифровой гигиене.

Агентство, которое отвечает за защиту инфраструктуры США, само засветило свои учётные данные в открытом доступе.

Кибербезопасность сегодня - это не только продвинутые ИИ-угрозы. Иногда всё по-прежнему упирается в обычную человеческую глупость.

Читать полностью…

Reuters пишет, что OpenAI попросила федерального судью отклонить иск, где компанию обвиняют в незаконной юридической практике.

История такая: Nippon Life утверждает, что бывший сотрудник после спора о disability benefits использовал ChatGPT, чтобы завалить суд потоком документов. По версии истца, OpenAI фактически помогла генерировать юридические материалы без реальной правовой цели.

Позиция OpenAI предельно жёсткая:

ChatGPT - не человек, не имеет юридической лицензии и не “практикует право” только потому, что пользователь просит его написать аргументы, motion или research notes.

Если человек без адвоката использует ИИ для судебных документов, кто отвечает за результат?

• пользователь, который отправил документы
• судья, который контролирует процесс
• или компания, которая дала инструмент для генерации текста

OpenAI говорит: решения принимал сам пользователь, суд мог отклонять слабые и повторяющиеся filings, а недовольство messy pro se case не превращает разработчика инструмента в юриста.

Но для рынка это важный сигнал. Суды всё чаще будут видеть документы, написанные через генеративный ИИ. С одной стороны, это снижает барьер доступа к правовой помощи. С другой - может принести больше мусорных ходатайств, фейковых цитат и процессуального хаоса.

ИИ может помочь написать юридический текст.
Но может ли он считаться юридической услугой?

Reuters: https://reuters.com/legal/transactional/openai-says-chatgpt-is-not-lawyer-asks-court-toss-insurers-lawsuit-2026-05-18/

Читать полностью…

✔️Nulla: российский атакующий ИИ-агент, который находит уязвимости быстрее людей

По всему миру нейросети самостоятельно проводят кибератаки и взламывают ИТ-системы за минуты — российские компании работают на опережение и применяют симметричные технологии для превентивной защиты. Т-Банк первым в стране использовал собственную группу ИИ-агентов под названием Nulla для проверки безопасности своей инфраструктуры.

Сервис, на аудит которого ушло бы 2-3 дня работы живого специалиста, Nulla проверяет за 45 минут. Вмешательство человека при этом не требуется.

В отличие от классических сканеров, которые работают по шаблонным сценариям, ИИ-агент адаптирует стратегию атаки и подстраивает ее под особенности системы защиты. Так, Nulla выстраивает сложные, многоэтапные цепочки поиска уязвимостей, не теряя качества проверки, и формирует полную картину потенциальных атак.

Например, ИИ-агент выявляет сценарии:

- нарушения логики доступа – случаи, в которых система некорректно проверяет права и допускает обращение к чужим данным
- обход бизнес-процессов – возможность нарушить последовательность действий и пропустить ключевые этапы проверки
- сложные цепочки взаимодействия между сервисами

Разработка была протестирована на 1300 сервисах экосистемы банка и уже используется как часть системы защиты.

Читать полностью…

Как отдать ИИ типовые выгрузки и оставить больше времени на A/B-тесты?

Половина рабочей недели аналитика часто уходит на типовые запросы: срезы по сегментам, выгрузки конверсий «на вчера». В итоге на проверку гипотез и глубинные исследования для продукта или маркетинга нет времени. А топ-менеджеры и руководители неделю ждут цифры, которые можно выгрузить из базы данных за минуты.

Устранить этот камень преткновения между бизнесом и аналитиками помогает ИИ.
С помощью него любой сотрудник может получить доступ к базе данных через чат. Даже если он никогда не писал SQL-запросы.

На вебинаре 26 мая на вебинаре вы узнаете, как устроены ИИ-помощники и как подготовиться к их внедрению. Вместо общих рассуждений про возможности ИИ — конкретный план действий с MWS Data Copilot.

Кому будет особенно полезно: топ-менеджерам и сотрудникам отдела продаж, маркетинга, аналитики.

Когда: 26 мая в 11 по Москве

Регистрируйтесь по ссылке и подключайтесь!

Читать полностью…

✔️ GPT-5.5 и Claude Mythos прошли стенды AISI на автономный взлом

Британский институт безопасности ИИ протестировал модели GPT-5.5 и Claude Mythos на способность к автономному хакингу. По данным исследователей, нейросети прервали предыдущий тренд на удвоение сложности решаемых задач каждые 4,7 месяца, показав результаты за пределами измерительной шкалы института.

Модели проверяли на изолированных стендах с имитацией корпоративных сетей. Задачи включали поиск уязвимостей, веб-эксплуатацию и реверс-инжиниринг. Для тестов контекстное окно ограничивали 2,5 млн токенов. В этих условиях Claude Mythos первым прошел оба комплексных сценария: "The Last Ones" и инфраструктуру "Cooling Tower", требующих планирования многоэтапной атаки. GPT-5.5 также показала высокие результаты.

По оценкам AISI, при использовании агентной архитектуры и снятии лимита на токены доля успешных взломов приближается к 100%, из-за чего вычислить предел возможностей новых моделей пока не удается.
aisi.gov.uk

Читать полностью…

Жуткое совпадение в истории Bitcoin: первый получатель BTC и единственный в мире Сатоши Накамото жили в одном городке

В мире, где блокчейн уже стал инструментом для AI-агентов и децентрализованных вычислений, мы иногда забываем, с чего всё начиналось. А начиналось всё с одной транзакции, отправленной в январе 2009 года. И за этой транзакцией скрывается совпадение, от кото
Первым человеком на планете, получившим биткоин, стал Хэл Финни. Сатоши Накамото отправил ему 10 BTC в качестве теста сети. Хэл был легендой криптографии, разработчиком PGP, ранним сторонником cypherpunk-движения. Почти десять лет он жил в крошечном калифорнийском городке Темпл-Сити с населением всего 36 тысяч человек.

В марте 2014 года журнал Newsweek опубликовал сенсационную обложку. Журналистка Лия Макграт Гудман заявила, что нашла настоящего создателя Bitcoin. Им оказался 64-летний инженер на пенсии Дориан Прентис Сатоши Накамото, который жил в том же самом Темпл-Сити, всего в 1,6 милях от старого дома Хэла.

Но дальше становится ещё интереснее. Хэл и Дориан выросли буквально на соседних улицах. Будучи подростками, они ходили по одним и тем же тротуарам. Хэл учился в школе Arcadia High School, а Дориан ездил в Cal Poly из Темпл-Сити.

Через несколько часов после публикации Newsweek журналист Forbes Энди Гринберг сложил два и два. Он сел в машину и поехал прямо к дому Хэла в Санта-Барбару, чтобы задать ему вопрос в лоб. Хэл всё отрицал. Он сказал, что не является Сатоши и никогда в жизни не встречал Дориана Накамото. Гринберг изучил приватную переписку Хэла с Сатоши и поверил ему. Никакой связи там не было.

И вот вопрос, на который криптосообщество не может ответить уже больше десяти лет. Как так вышло, что первый человек на Земле, получивший биткоин, провёл всё своё детство, гуляя по улицам мимо единственного в мире человека по имени Сатоши Накамото? Из всех городов планеты, из всех возможных имён, которое мог носить случайный незнакомец, изобретатель Bitcoin отправил первую транзакцию именно тому, кто рос рядом с настоящим Сатоши.

Совпадение, симуляция или скрытая закономерность, которую мы пока не научились распознавать даже с помощью современных нейросетей? Каждый решает сам. Но история эта точно достойна того, чтобы её разобрали в каком-нибудь детективном LLM-промпте.

Источник: https://x.com/0xSweep/status/2052706105839554960

Читать полностью…

Прокачай ноги, прокачай нейросеть в голове: исследование показало, как присед влияет на мозг айтишника

Если вы целыми днями сидите перед монитором, разбирая логи, ревьюя пулреквесты или гоняя обучение модели на восьми A100, у вас есть хорошая новость и плохая. Хорошая в том, что для долгой и здоровой работы мозга помогают не только ноотропы и кофе. Плохая в том, что качать придётся именно ноги, а не только пальцы на клавиатуре.

Свежее исследование, которое разлетелось по научному твиттеру, говорит прямо: силовая тренировка ног это не про объём бицепса бедра и красивые ягодицы для летнего сезона. Это про то, как ваш мозг будет работать через десять, двадцать и тридцать лет. Приседания, выпады и контролируемые упражнения с сопротивлением улучшают кровообращение во всём теле, в том числе в зонах мозга, которые отвечают за память, внимание и принятие решений. Лучший кровоток это больше кислорода и питательных веществ для нейронов, а значит, нейроны работают эффективнее.

Дальше интереснее. Регулярная силовая нагрузка влияет на гормоны и факторы роста, которые заставляют мозг достраивать и поддерживать нейронные связи. По сути, это биологический сигнал к тому, что нужно сохранять пластичность, то есть способность мозга перестраиваться под новый опыт. За месяцы и годы тренировок более сильные мышцы ног превращаются в более устойчивую нейронную сеть в голове, и это напрямую отражается на скорости мышления, удержании информации в памяти и способности решать задачи.

Бонус для разработчиков и инженеров по данным. Интенсивные тренировки нижней части тела помогают регулировать метаболизм и снижают системное воспаление, а оба этих фактора напрямую бьют по когнитивным функциям. Сидячая работа, плюс хронический стресс от дедлайнов, плюс воспаление, это короткий путь к тому, что в сорок пять вы начнёте забывать имена переменных, которые сами же и придумали. Силовая на ноги создаёт внутреннюю среду, в которой мозг дольше остаётся ясным, а возрастные когнитивные изменения откладываются.

Параллель с тем, чем мы занимаемся в ИИ, напрашивается сама. Мы тратим месяцы на то, чтобы вычистить датасет, подобрать learning rate и не дать модели переобучиться. А свою собственную, биологическую модель, которой мы будем пользоваться всю жизнь, многие просто игнорируют. Хотя инфраструктура у неё одна на всю карьеру, и заменить видеокарту тут не получится.

Вывод простой. Если хотите ясно мыслить в сорок, пятьдесят и шестьдесят, добавляйте к коду приседания. Это не лайфхак из инстаграма, это биология, подкреплённая исследованием.

Research Paper DOI: 10.1159/000441029

Читать полностью…

Claude Code может списывать деньги с API, даже если у вас есть подписка

Проверьте свои .env файлы.

Появился неприятный кейс: разработчик потерял $187 за ночь, потому что Claude Code начал биллить не его Max-подписку, а Anthropic API key из проекта.

Сценарий простой.

У него был проект с .env, где лежал ANTHROPIC_API_KEY. Ключ использовался вообще для другого сервиса: Express-сервер классифицировал AI-транзакции. Claude Code к этому не имел отношения.

Но Claude Code запускался headless через Windows Task Scheduler в той же директории.

И, по его словам, инструмент прочитал .env, нашёл ANTHROPIC_API_KEY и молча переключил биллинг с подписки на API.

При этом в credentials всё ещё отображалось subscriptionType: "max".

Он заметил проблему только после 9 auto-recharge списаний.

Ответ поддержки, по его словам, был такой: Claude Code специально приоритизирует API keys из environment variables над subscription credentials. Это intentional functionality.

То есть логика такая: если в окружении есть API-ключ, Claude Code использует его первым.

Кто в зоне риска:

- запускаете Claude Code headless через Task Scheduler, cron или CI
- в проекте есть .env с ANTHROPIC_API_KEY
- ключ нужен другому инструменту: LangChain, Express, AI-фича, тестовый сервис
- когда-то добавили API key в проект и забыли
- думаете, что работаете по подписке, а фактически платите через API

Быстрый фикс перед запуском Claude Code:

unset ANTHROPIC_API_KEY

Для PowerShell:

$env:ANTHROPIC_API_KEY = $null

Это очищает ключ из окружения для Claude Code, но не трогает ваш .env файл и другие инструменты проекта.

После истории с HERMES.md billing bug это выглядит особенно неприятно.

Проверьте Anthropic API console прямо сейчас. Особенно auto-recharge и ночные списания.

Читать полностью…

OpenAI снова предупредила инвесторов: любые неавторизованные сделки, которые обещают доступ к её акциям или доходности от них, могут оказаться юридически ничтожными и стоить ровно $0.

Акции OpenAI нельзя свободно перепродавать. Любая прямая или косвенная передача экономического интереса требует письменного согласия OpenAI до того, как продавец вообще сможет передать кому-то права на будущую выгоду.

И речь не только об обычной продаже акций.

Под ограничения попадают:

- залоги
- side agreements
- SPV
- токенизированные права
- forward contracts
- любые конструкции, которые пытаются дать покупателю финансовый upside от акций OpenAI в обход правил

SPV - это отдельная инвестиционная структура, через которую инвесторы часто скидываются, чтобы купить долю в частной компании. Но OpenAI прямо говорит: даже косвенный доступ через такую структуру может нарушать её правила.

Токенизированный интерес - это blockchain-претензия на долю или будущую доходность актива. Но OpenAI напоминает: токен не может обойти юридический договор, который реально регулирует акции.

Forward contract - это обещание передать будущую экономическую выгоду, связанную с акциями. OpenAI рассматривает такие схемы как возможную попытку передать стоимость без разрешения.

Итог простой: если кто-то продаёт вам «долю в OpenAI» через серую схему, SPV, токен или хитрый контракт, это может оказаться не эксклюзивным доступом к самой горячей AI-компании, а красивой бумажкой без юридической силы.

https://openai.com/policies/unauthorized-openai-equity-transactions/

Читать полностью…

Гений, который послал на три буквы миллион долларов и Принстон: 7 фактов про Григория Перельмана

В мире, где айтишники прыгают между офферами ради лишних 20 тысяч долларов к зарплате, а топ-исследователи ИИ подписывают контракты с девятью нулями, существует человек, который однажды посмотрел на чек в миллион долларов и сказал: «Мне это не нужно». Григорий Перельман, питерский математик, который доказал то, над чем человечество ломало голову сто лет, а потом просто ушёл из науки. Для тех, кто строит языковые модели, обучает нейросети и спорит про AGI, история Перельмана это полезное напоминание о том, что бывает с людьми, которые ставят чистую идею выше любых KPI и грантов.

Гипотеза Пуанкаре сто лет считалась одной из самых сложных задач в математике. Это одна из семи «задач тысячелетия», за решение которых Институт Клэя в 2000 году объявил награду в миллион долларов за каждую. В 2002 и 2003 годах Перельман выложил на arXiv три препринта, в которых, не претендуя ни на что, аккуратно решил гипотезу. Без громких пресс-релизов, без университетской аффилиации к моменту окончания работы, без раздутых тредов. Просто PDF-ки в открытом доступе.

7 фактов о Григории Перельмане, которые стоит знать каждому айтишнику и исследователю ИИ.

Первое. Он закрыл столетнюю задачу. Перельман доказал гипотезу Пуанкаре, одну из самых известных нерешённых проблем в математике XX века.

Второе. Он отказался от миллиона долларов. Перельман отклонил премию Института Клэя, объяснив это тем, что не хочет быть «выставленным напоказ как зверь в зоопарке».

Третье. Он отказался от Филдсовской премии. В 2006 году он отверг высшую награду в математике, заявив, что не заинтересован в признании.

Четвёртое. Он ушёл из математики. После доказательства гипотезы он покинул академию и пропал из публичного поля.

Пятое. Он переиграл лучшие умы. Его доказательство было настолько глубоким, что научному сообществу понадобилось около четырёх лет, чтобы окончательно его верифицировать.

Шестое. Он отказал топовым университетам. Принстон, Стэнфорд и другие пытались его пригласить, но он отверг все предложения.

Седьмое. Он живёт в почти полной изоляции. По имеющимся данным, он живёт в небольшой квартире в Санкт-Петербурге с матерью и избегает медиа и публичности.

https://uproger.com/genij-kotoryj-poslal-na-tri-bukvy-million-dollarov-7-faktov-pro-perelmana/

Читать полностью…

📌Особенности полета насекомых указывают путь к созданию роботов с машущими крыльями

Группа учёных Корнеллского университета под руководством профессора физики и аэрокосмической инженерии Джейн Ван опубликовала в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences работу, описывающую механику устойчивого машущего полёта.

Результаты могут стать практической основой для разработки миниатюрных летательных аппаратов с машущими крыльями.

Модель сводит сложную трёхмерную аэродинамику к 5 ключевым параметрам: соотношению массы крыла и тела, нагрузке на крыло, положению шарнира крыла, частоте и амплитуде взмахов.

Анализ этого "пятимерного пространства" дал 2 формулы, по которым можно определить, при каких сочетаниях форма и кинематика сами обеспечивают устойчивость в воздухе без активной коррекции со стороны нервной системы.

Авторы называют этот режим состоянием антирезонанса: при определённом соотношении инерции крыла и движения тела насекомое удерживает равновесие при воздушных возмущениях.

До сих пор считалось, что большинство насекомых пассивно неустойчивы и сохраняют полёт за счёт быстрой нейронной обратной связи (у плодовых мушек, по более ранним данным, корректировка происходит примерно каждые 4 миллисекунды, на каждом взмахе крыла).

По словам Вана, расширение модели до большего числа возможных морфологий показало, что пассивная устойчивость встречается в природе шире, чем предполагалось.

Практический интерес исследования лежит прежде всего в области робототехники.

Создание летающих машин размером с насекомое десятилетиями упирается в необходимость датчиков и быстрых контуров обратной связи: микродроны слишком малы, чтобы нести подобную электронику без потери полезной нагрузки.

Если конструкцию удаётся подобрать так, чтобы устойчивость возникала из геометрии и частоты взмахов, требования к управлению заметно снижаются.

Авторы отмечают, что их работа - вычислительная модель и её предсказания ещё предстоит сопоставить с поведением реальных видов и инженерных прототипов.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🔥 Китай начинает ценовую войну на рынке памяти

CXMT и YMTC резко наращивают выпуск DRAM и NAND, а цены уже давят на Samsung, SK Hynix и Micron.

Главная цифра: модули памяти на чипах CXMT продаются примерно по $150, тогда как мировой уровень держится около $300-400.

Что важно:

- CXMT уже занимает около 7,7% рынка DRAM
- YMTC держит примерно 11-13% рынка NAND flash
- выручка CXMT в Q1 2026 выросла на 719% год к году
- китайские чипы стабильно дешевле конкурентов на 15%+
- Corsair уже тестирует DDR5 на CXMT, Acer и Asus тоже присматриваются

Сценарий знакомый: Китай уже проделывал это с солнечными панелями и батареями - залить рынок дешёвым продуктом, забрать долю и заставить конкурентов жить на тонкой марже.

Риски никуда не делись: качество, долговечность, экспортные ограничения и геополитика. Но если темп сохранится, рынок памяти за пару лет может сильно измениться.

https://vc.ru/id5960853

Читать полностью…

Вот чем AI-революция отличается от промышленной революции.

Паровые машины делали работу не только быстрее, но и дешевле. Сами машины было дорого строить, но когда фабрика уже запускалась, каждый следующий товар становился дешевле в производстве.

С ИИ всё сложнее.

ИИ делает работу продуктивнее, по крайней мере спорно продуктивнее, но при токеновой модели оплаты вы не владеете машиной. Вы арендуете её каждый раз, когда она думает, пишет, редактирует, дебажит или пробует снова.

Если AI-машина производит быстрее, счёт тоже растёт быстрее. AI-революция может сократить рабочее время, но одновременно поднять стоимость использования до точки, где «замена» станет дороже той работы, которую она должна была заменить.

Читать полностью…

✔️ Мальта обеспечит граждан бесплатной подпиской на ChatGPT Plus

Правительство Мальты и OpenAI запустили программу "AI for All", по которой граждане республики получат бесплатную годовую подписку на ChatGPT Plus.

Обязательное условие - прохождение образовательного курса по ИИ от Мальтийского университета.

Учебная программа покрывает принципы работы алгоритмов, технические ограничения и правила безопасного использования генеративных моделей.

Первый этап проекта стартует в мае под контролем Управления цифровых инноваций Мальты.

Для OpenAI соглашение стало частью стратегии "OpenAI for Countries" по интеграции ИИ на государственном уровне.

По заявлению представителей компании, Мальта стала первой страной, масштабировавшей доступ к ИИ-инфраструктуре на всё население.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Квантовые компьютеры могут сломать привычное шифрование быстрее, чем кажется

Почти всё, что мы делаем в интернете, держится на шифровании: банковские переводы, пароли, почта, медицинские данные, HTTPS-соединения в браузере. Сегодня это работает потому, что обычному компьютеру понадобились бы миллионы лет, чтобы взломать такую математику.

Но квантовые компьютеры играют по другим правилам.

В Google уже называют 2029 год дедлайном для перехода на post-quantum cryptography - криптографию, устойчивую к квантовым атакам. По сути, у мира осталось около трёх лет, чтобы перестроить огромную часть цифровой инфраструктуры. Для крупных компаний это не «обновить библиотеку», а многолетняя миграция ключей, протоколов, сертификатов, устройств и legacy-систем.

Повод для паники - не только теория. Google показала квантовый чип Willow, который выполнил стандартную вычислительную задачу менее чем за 5 минут. Для одного из самых быстрых суперкомпьютеров это заняло бы 10 септиллионов лет. Да, это не означает, что RSA и ECC уже можно взломать завтра. Willow использует 105 кубитов, а для серьёзной атаки на криптографию нужны миллионы стабильных кубитов.

Но проблема уже началась.

Есть стратегия harvest now, decrypt later: злоумышленники крадут зашифрованные данные сегодня, сохраняют их и ждут момента, когда квантовые машины смогут их раскрыть. Если данные должны оставаться секретными через 5-10 лет, они уже находятся в зоне риска.

NIST ещё в 2024 году утвердил стандарты постквантовой криптографии, а Google уже внедряет квантово-устойчивые алгоритмы в Android. Инструменты защиты существуют.

Главный вопрос теперь не в том, появится ли угроза.

Главный вопрос - успеет ли мир обновить шифрование до того, как старые алгоритмы станут бесполезными.

Читать полностью…

Проблему генерации картинок на русском языке наконец решили. Яндекс представил обновленную Alice AI ART — это модель, которая умеет создавать изображения с длинными и читаемыми русскоязычными надписями без искажений и случайного набора символов.

Для бизнеса это уже не просто «поиграться с нейросетями». Модель доступна на платформе Yandex AI Studio и подходит для реальных задач: рекламных креативов, баннеров, карточек товаров, презентаций и лендингов. Особенно там, где важны локализация и понимание русского контекста.

Параллельно на платформе запустили Image Generation Tool — инструмент для встраивания генерации изображений в агентные AI-сценарии. По сути, визуалы теперь можно генерировать прямо внутри рабочих процессов: появился новый товар в системе — AI сам сделал баннер или карточку. При этом создать агента можно на базе любой доступной в Yandex AI Studio модели, включая Deepseek V3.2.

Интересно, что улучшения касаются не только текста. Яндекс дообучил модель на собственном датасете изображений с русскими надписями и переработал архитектуру. В итоге нейросеть стала в 3 раза чаще генерировать корректный русский текст и заметно снизила количество визуальных артефактов.

Читать полностью…

На ЦИПР-2026 прозвучала довольно трезвая мысль: ИИ в промышленности работает только тогда, когда есть база: цифровизация и автоматизация. Без этого нейросети просто не к чему «подключаться». Интересно, что «отрезвил» всех не специалист, а глава Норникеля Потанин.

«Норникель» прямо говорит: сначала создается цифровой контур, потом на него накладываются алгоритмы. И уже в этой связке появляется эффект. Рост производительности, управляемость процессов и понятная экономика внедрения. В этом смысле ИИ вовсе не стартовая точка, а следующий слой развития индустрии.
Еще один важный момент, который обсуждали на ЦИПР-2026: ИИ в промышленности-это всегда партнерская история.
Даже крупные компании не делают это в одиночку. «Норникель» работает сразу с несколькими игроками и моделями, потому что на текущем этапе важно не замыкаться в одной технологии, а сравнивать решения и ускорять внедрение.

Отсюда простой, но сильный вывод: главный риск сейчас - не отставание моделей, а ограничения доступа к ним. В том числе и к международным (интересно, услышат его в правительстве?) Там, где есть конкуренция и выбор, ИИ начинает приносить деньги гораздо быстрее.

Читать полностью…

⚡️ Claude помог вернуть 5 биткоинов спустя 11 лет.

Пользователь сети Х @cprkrn восстановил доступ к 5 BTC (около 400 тысяч долларов), заблокированным еще в 2014 году. Будучи студентом, он изменил пароль от кошелька и забыл его.

Сохраненная мнемоническая фраза не подходила, а многолетние попытки брутфорса через Hashcat, утилиту btcrecover и платные коммерческие сервисы не принесли результата.

Отчаявшись, @cprkrn загрузил все файлы со старого университетского компьютера в Claude.

ИИ-ассистент не стал взламывать алгоритмы шифрования Bitcoin, а провёл своеобразную цифровую археологию.

Сначала Claude проанализировал массив данных и нашел старую версию файла wallet.dat, созданную до злополучной смен пароля.

Затем изучил исходный код инструмента восстановления и обнаружил незамеченный ранее баг: скрипт btcrecover менял местами sharedKey и пароль при дешифровке.

Модель исправила логику кода, извлекла приватный ключ и конвертировала его в формат для импорта в современные клиенты.

В тот же день все монеты были переведены на новый адрес.

История завирусилась в Х, собрав более 10 миллионов просмотров за 12 часов.

Часть профильной аудитории отнеслась к громким заголовкам о взломе криптокошелька нейросетью скептически, справедливо отмечая, что ИИ не совершил криптографического чуда, а лишь выполнил качественный поиск по файлам и отладил чужой скрипт.

Тем не менее, с задачей, которую автор не мог решить более 10 лет, языковая модель справилась в рамках одной сессии.


#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Machine Learning Roadmap: нормальная карта входа в ML без сказок про «выучить нейросети за месяц»

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.

И это не просто очередной список ссылок в стиле «посмотри 40 курсов и станешь ML engineer». Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и какой практический артефакт должен появиться после каждого этапа.

Roadmap разбит на 7 треков:

- фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
- классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
- Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
- LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
- Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
- MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, serving
- специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Самое полезное - там честно написано, что ML это не только «обучить модель». В реальности большая часть работы живёт вокруг данных, метрик, деплоя, мониторинга, воспроизводимости и понимания, почему модель вообще ошибается.

Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сениором. Она ускоряет того, кто понимает базу. Без базы человек просто превращается в оператора Copilot, который не может объяснить, почему модель сломалась.

По времени тоже без инфоцыганства:

- 0-3 месяца: кодинг, математика, классический ML
- 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
- 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
- 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация

Короче, если давно хотели системно зайти в ML, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и «топ-10 библиотек», это хороший ориентир.

https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main

Читать полностью…

Пользователи твиттера разгромили картину Клода Моне, так как поверили, что это генерация ИИ:

> Чувак под ником SHL0MS написал, что сгенерировал картину в стиле Моне, и попросил подробно рассказать, чем она уступает настоящему Моне

> Диванные искусствоведы начали критиковать работу со светом, деталями, цветами и так далее

> В итоге оказалось, что это не генерация ИИ, а настоящая картина Клода Моне из цикла «Кувшинки»

Читать полностью…

Машинное обучение — большая область. Искать в ней работу по принципу «куда возьмут» — не обязательный путь, можно выбрать направление, где вам действительно интересно.

На курсе Нетологии «Инженер машинного обучения» вы освоите базу ML-проектов и сможете выбрать специализацию: компьютерное зрение или обработку текста, речи и языка. Первая пригодится в задачах с изображениями и видео, вторая — в чат-ботах, поиске, распознавании речи и генерации текста.

Можно пройти обе специализации и собрать более широкий профиль. В программе 10+ проектов, консультации с ментором, сессии с практикующими инженерами машинного обучения и карьерная поддержка.

Останется выбрать, что вам ближе — научить модель видеть, понимать текст или делать всё понемногу.

Купите курс в мае со скидкой 50% по промокоду IT50MAY

👉Подробнее

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xbMWrv

Читать полностью…

Большой бизнес полетел с Трампом в Китай обсуждать торговую разрядку.

В делегации - Тим Кук, Илон Маск, Ларри Финк и другие тяжеловесы. Дженсена Хуанга тоже позвали, причём Трамп отдельно назвал его «великим». По данным СМИ, глава NVIDIA присоединился почти в последний момент.

На встрече с Си Цзиньпином будут говорить о тарифах, снижении напряжённости и попытке сделать торговлю между США и Китаем более «сбалансированной».

Присутствие Хуанга здесь ключевое. Последние годы главный нерв конфликта - не только пошлины, а доступ Китая к американским AI-чипам. Именно вокруг этого крутятся экспортные ограничения, давление на NVIDIA и вся новая технологическая политика Вашингтона.

Раньше торговые войны были про сталь, нефть и заводы. Теперь они про GPU, дата-центры и доступ к вычислениям.

Главный вопрос - станет ли для Китая проще покупать американское железо для ИИ, или Вашингтон оставит чипы главным рычагом давления.

Читать полностью…

Google DeepMind только что заново изобрела курсор мыши.
Со времён демонстрации Дуга Энгельбарта в 1968 году маленькая стрелка на вашем экране почти не менялась. До сегодняшнего дня.

Новый ИИ-курсор видит, на что вы указываете, понимает контекст и реагирует на ваш голос.

Вы наводите курсор на изображение…

https://deepmind.google/blog/ai-pointer/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=

Читать полностью…

💀 Под видом OpenAI в GitHub Trends протащили инфостилер

История для тех, кто до сих пор ставит модные GitHub-проекты по принципу «о, знакомое название».

В тренды залетел репозиторий, который маскировался под Privacy Filter от OpenAI. Идея у настоящего инструмента нормальная: локально находить личные данные в тексте и убирать их перед отправкой в ИИ.

Но фейковая версия делала совсем другое.

Внутри лежал Python-скрипт, который на Windows скачивал и запускал инфостилер. То есть вместо защиты приватности пользователь получал ровно обратное - слив данных.

Почему это сработало:
- название похоже на официальный проект
- тема приватности сейчас на хайпе
- бренд OpenAI вызывает доверие
- GitHub Trends создаёт иллюзию проверки толпой

Самое неприятное - репозиторий успел собрать сотни тысяч скачиваний, пока люди думали, что ставят полезный локальный privacy-инструмент.

Мораль простая: GitHub Trends - не знак качества. Перед установкой проверяй автора, официальный сайт, историю коммитов, install-скрипты и зависимости.

Особенно если проект обещает «защитить ваши данные».

https://huggingface.co/openai/privacy-filter

Читать полностью…

В Сербии можно зайти в церковь и увидеть, как Никола Тесла заряжает расенган.

Читать полностью…

Разработчик перешёл с Claude Code на Codex - и разница оказалась поразительной

Он сидел на тарифе Claude Code за $200. Нужно было объединить две сущности в проекте: сделать миграцию базы, поправить сервер, прогнать тесты, обновить SDK, админку и storefront.

Claude Code два дня подряд не справлялся.

Он удалял то, что нельзя было удалять, сам останавливался и спрашивал, можно ли продолжать, хотя инструкции были предельно ясными, и постоянно уходил в сторону от задачи.

Потом Claude буквально написал, что он злится и раздражён.

ИИ заявил, что фрустрирован, и начал кодить так же: хаотично, любой ценой пытаясь продавить решение.

Тогда он решил попробовать Codex 5.5 на тарифе за $100.

Codex объединил backend, заставил тесты проходить, запустил init-скрипты, а потом через Playwright проверил админку и пользовательские сценарии. Всё подряд. С первого захода. Около 10 000 строк кода были аккуратно отрефакторены.

Его цитата: «Это сравнение даже нельзя выразить в процентах. Claude Code был где-то на 5% пути, а Codex просто сделал всё».

По его словам, Codex объяснял действия очень ясно, следовал нормальной логике и общался так, как раньше общался старый Claude Code.

Компания, которая хотела «уничтожить инженеров», теперь сама рискует признать, что её главный инструмент недостаточно хорош, чтобы нормально переписать себя.

Читать полностью…