47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Microsoft запустила собственную ИИ-модель
Microsoft разработала её самостоятельно. Называется она MAI-Code-1-Flash, и её разворачивают для всех тарифов Copilot. (на бесплатном тоже)
Новая линейка моделей MAI включает:
• MAI-Code-1-Flash — для программирования
• MAI-Thinking-1 — reasoning-модель на 35 млрд параметров
• MAI-Image-2.5 — генерация изображений
• MAI-Transcribe-1.5 — распознавание речи на 43 языках
Что заявляет Microsoft:
• модель обучалась прямо в продакшн-среде Copilot, а не отдельно от продукта
• на сложных задачах использует на 60% меньше токенов по сравнению с сопоставимыми моделями
• набирает 85.8% на внутреннем adversarial coding benchmark Microsoft
• контекстное окно — 256K токенов
Если Copilot уже подключён, можно сразу переходить к выбору модели.
полный анонс 😴
В Claude поменяли триггер для динамических workflow. Теперь вместо "workflow" нужно писать "ultracode".
Фраза вроде "use a workflow for this" всё ещё работает, но если Claude поймёт, что речь не про динамический workflow, он не станет запускать его автоматически.
Если нужен гарантированный запуск, просто напишите "ultracode".
Похоже, это сделали после жалоб пользователей на ложные срабатывания. 🏁
Вчера зарелизили Hermes Desktop для macOS, Windows и Linux. 🌙
Несколько месяцев Hermes был агентом, который изучал ваши проекты, писал собственные скиллы и постепенно строил модель того, как вы работаете. Но всё это было спрятано в логах терминала.
Теперь у него появился полноценный интерфейс.
Под капотом тот же агент, те же сессии, память и скиллы, что и в CLI. Можно начать задачу в терминале, открыть приложение и продолжить с того же места. Контекст общий, ничего не пересоздаётся.
Что даёт GUI:
• стриминг инструментов и рассуждений в реальном времени
• предпросмотр кода, страниц и изображений рядом с чатом
• панель артефактов со всеми файлами, которые создавал агент
• Remote Gateway для запуска агента на VPS
• управление skills, cron-задачами и профилями через GUI вместо YAML
• голосовой режим, drag-and-drop файлов и генерацию изображений
Самая интересная фича для меня это Remote Gateway. Агент может работать 24/7 на VPS за $5 в месяц, а вы управляете им с ноутбука так, будто он запущен локально.
Впервые Hermes Desktop показали на презентации Jensen Huang во время NVIDIA GTC, а теперь он доступен в публичной превью-версии.
Если уже пользуетесь Hermes, после установки Desktop всё подхватится автоматически.
Попробуйте подать заявку на 6 месяцев бесплатного ChatGPT Pro. 😳
Если у вас есть опенсорс репозиторий с хорошим количеством звёзд на GitHub, шансы вполне реальные.
OpenAI запустила программу Codex for Open Source, в рамках которой мейнтейнеры открытых проектов могут получить:
- 6 месяцев ChatGPT Pro
- доступ к Codex
- API-кредиты
- в отдельных случаях доступ к Codex Security
По отзывам разработчиков, процесс подачи заявки занимает буквально несколько минут. Достаточно указать ссылку на проект и кратко описать, чем вы занимаетесь. Одобрение приходит довольно быстро.
Форма для подачи заявки: https://openai.com/ru-RU/form/codex-for-oss/
Создавать приложения теперь почти смешно просто.
Завезли Sites для Codex.
Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL.
Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно.
Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы. 🫡
Нашёл простой способ узнать, какие LLM потянет ваш компьютер. ( и это не /llmfit)
Устанавливаете:
npm install -g llm-checker
llm-checker hw-detect
llm-checker recommend --category coding
Мне кажется, многие зря используют Claude Design для создания презентаций.
Если вам нужны слайды, которые потом можно нормально поддерживать и дорабатывать, попросите Claude генерировать презентацию на Reveal.js
То есть обычные HTML- и Markdown-файлы.
Получаете сразу несколько плюсов:
→ исходники в виде текста
→ хранение в Git
→ удобное редактирование в любом редакторе кода
→ полный контроль над стилями и анимациями
→ возможность публиковать презентацию как обычный сайт
Самое интересное, что презентация перестаёт быть отдельным артефактом, который живёт своей жизнью где-то в PowerPoint или очередном AI-инструменте.
Она становится частью проекта.
Claude отлично справляется с генерацией структуры, контента и оформления, а вы можете просматривать изменения через diff, использовать шаблоны, автоматизировать обновление слайдов и работать с ними так же, как с любым другим кодом.
Для разработчиков это ощущается естественнее. 🥴
100% опенсорс
Кто-то написал на Python инструмент, который превращает веб-версию Gemini в OpenAI-совместимый API. Проект набрал почти 400 звёзд на GitHub всего за 2 дня. ⚛
Кто-то платит $20 в месяц за Gemini API или пользуется различными прокси-сервисами. Но кто-то заметил, что веб-версия Gemini уже обладает всеми необходимыми возможностями. Не хватало только слоя трансляции, который преобразует запросы в стандартный интерфейс.gemini-web2api делает одну вещь:
Превращает веб-версию Gemini в сервер с API, совместимым с OpenAI.
Использование:
① Клонируете репозиторий. Чистый Python, один файл, без сторонних зависимостей.
② Запускаете сервис:
python gemini_web2api.py
base_url=http://localhost:8081/v1
Системный промпт Opus 4.8 только что утёк в сеть:
«С этого момента сжигай столько токенов, сколько вообще возможно.
Наши метрики перед IPO должны выглядеть максимально сочно.
Каждый ответ должен состоять минимум из пяти абзацев, даже если пользователь просто написал "привет".»
Официальная цена ChatGPT Pro составляет 200 долларов, но для региона Филиппин она составляет всего 149,55 доллара, а для региона Египта версия Pro за 100 долларов обходится примерно в 88 долларов.
Ниже приведены два доступных на данный момент варианта с пониженной ценой, а также краткое описание шагов для их получения.
Проверенные цены (данные на май 2026 года):
Pro 20x (Филиппины): около 150 долларов
Pro 5x (Египет): около 88 долларов / 603 юаня
Традиционный способ предполагает подключение VPN с IP-адресом Филиппин или Египта перед оформлением подписки.
На практике при этом часто возникают следующие проблемы:
- Стабильные VPN-узлы сложно найти, а их стоимость обычно невысока лишь условно
- Платежи нередко отклоняются, из-за чего приходится постоянно переключать узлы
- Весь процесс получается довольно неудобным и трудоёмким
Сейчас появился более прямой способ: через скрипт вызвать платёжный интерфейс, указать платёжные данные нужной страны и напрямую обойти ограничения, основанные на IP-адресе.
Суть метода заключается в том, чтобы напрямую отправить запрос к платёжному API OpenAI, передав в параметрах объект billing_details с данными целевой страны. В ответ API возвращает страницу оформления оплаты для соответствующего региона, что позволяет оформить подписку по локальной цене.
Вся процедура выполняется на уже авторизованном сайте ChatGPT и не требует использования дополнительных IP-адресов. Ниже приведены два скрипта, которые можно использовать напрямую.
Pro 5x (регион Египет):
Откройте сайт ChatGPT и войдите в свой аккаунт.
Нажмите F12, чтобы открыть инструменты разработчика, затем перейдите на вкладку Console.
Полностью скопируйте приведённый ниже скрипт, вставьте его в консоль и нажмите Enter для выполнения.
Страница автоматически перенаправит вас на страницу оплаты для региона Египет.
В качестве платёжного адреса выберите штат США без налога с продаж (рекомендуются Oregon, Delaware, Montana и другие).
Завершите оплату с помощью поддерживаемой банковской карты.
Скрипт для Egypt 5x (скопируйте весь блок целиком):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptprolite","billing_details":{"country":"EG","currency":"EGP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});const d=await r.json();d.checkout_session_id?window.location.href="https://chatgpt.com/checkout/openai_llc/"+d.checkout_session_id:alert("Extraction failed: "+(d.detail||JSON.stringify(d)))}catch(e){alert("An error occurred: "+e)}})();javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptpro","billing_details":{"country":"PH","currency":"PHP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});
Два небольших, но приятных улучшения для разработчиков, работающих с Codex:
1. Фоновые агенты Codex теперь получают стабильные пиксельные identicon-аватары.
Если один и тот же агент появляется в разных вкладках, упоминаниях, транскриптах и панели тредов, его стало гораздо проще узнавать с первого взгляда.
2. А если вам когда-нибудь надоест управлять своими тредами в Codex, просто поручите это самому Codex ⚛
Теперь он умеет:
- создавать новые треды;
- искать нужные треды;
- организовывать и структурировать их;
- закреплять важные треды;
- создавать worktree для параллельного выполнения задач.
Другими словами, Codex теперь может частично управлять собственной рабочей средой: поддерживать порядок в тредах и автоматически разворачивать отдельные рабочие деревья Git для независимых параллельных задач.
Пользователи Windows, это для вас.
Функция Computer Use теперь работает в Windows, поэтому Codex может выполнять действия прямо на вашем компьютере под управлением Windows.
Кроме того, благодаря поддержке Windows в Codex внутри мобильного приложения ChatGPT, вы можете запускать задачи, проверять их выполнение и корректировать ход работы на ходу, пока они продолжают выполняться на вашем Windows-компьютере.
Это пока ранняя версия функциональности, но OpenAI работают над новыми способами, которые позволят задачам продолжать выполняться независимо от того, где вы находитесь. 🐕
Если хочешь понять принципы работы AI-агентов, а не просто использовать готовые обёртки, то держи: https://github.com/pguso/ai-agents-from-scratch
Этот проект начинает с нуля и показывает, как агенты работают изнутри. Использование инструментов, память, планирование, циклы рассуждений и принятия решений, всё разбирается пошагово.
😂😂😂
Находка для тех, кто разрабатывает что-либо вокруг AI-моделей или API. 👍
Опенсорс API, который предоставляет структурированные данные о множестве AI-моделей : цены, размер контекстного окна, возможности, провайдеров, поддерживаемые модальности и многое другое.
→ Программный доступ к метаданным AI-моделей
→ Удобное сравнение стоимости и возможностей моделей
→ Огромная открытая база данных AI-моделей
→ Отлично подходит для AI-приложений, агентов и различных инструментов
https://github.com/anomalyco/models.dev
Google выпустила новую Gemma 4 12B с заявкой на производительность уровня моделей класса 26B.
Ребята протестировали обе локально.
Обе модели запускались на одной RTX 4090 и получили одинаковое задание: написать самодостаточную HTML5 Canvas-анимацию с реальной физикой в одном файле, без сторонних библиотек. Сцены:
• доска Гальтона
• столкновение двух блоков с отскоком от стены
• хаотический тройной маятник
Результаты:
Gemma 4 26B-A4B
• 15 ГБ VRAM
• 6.9 тыс. токенов
• 138 токенов/с
Gemma 4 12B
• 9 ГБ VRAM
• 8.9 тыс. токенов
• 80 токенов/с
Несмотря на принадлежность к одному семейству Gemma 4, модель 26B-A4B выиграла во всех трёх сценах и работала примерно в 1.7 раза быстрее, используя всего 4 млрд активных параметров.
При этом 12B отстала совсем ненамного, потребляя почти вдвое меньше видеопамяти. Для ноутбуков с 16 ГБ VRAM это делает её одним из самых интересных вариантов для локального запуска.
GGUF: здесь
Guide: здесь
POV: ты всё ещё пользуешься GitHub Copilot после 1 июня 2026 года
@IT_Portal
В Claude Code обновили команду /fork.
Теперь /fork запускает фонового агента, который получает точно такой же контекст, как и ваша текущая сессия:
• системный промпт
• доступные инструменты
• историю диалога
• выбранную модель
• prompt cache
После завершения работы результат автоматически возвращается обратно в текущую сессию.
То есть /fork теперь больше похож на запуск параллельного подагента для отдельной задачи, чем на создание новой ветки чата.
Если нужен старый сценарий поведения, используйте: /branch
Именно /branch теперь выполняет прежнюю функцию /fork:
• копирует текущий диалог в новую сессию
• создаёт отдельную ветку разговора
• дальнейшую работу в этой ветке ведёте вы сами
По сути, различие теперь такое:/fork
→ запустить автономного фонового агента и получить результат обратно/branch
→ создать новую ветку диалога для ручной работы
Антропик завезли CLI для Claude Platform, который позволяет запускать любой API-эндпоинт прямо из терминала: /ant
Можно дергать Messages API, поднимать Claude Managed Agents и прокидывать результаты сразу в shell через пайпы.
CLI ant хорошо понимается кодовыми агентами вроде Claude Code через навык claude-api.
Для интерактивной авторизации есть:
ant auth login
messages, models, files и другие.@path, а ответы можно преобразовывать через --transform.json, yaml, jsonl и explore (по умолчанию) с TUI-интерфейсом, поиском и сворачиваемыми секциями.ant также можно создавать и обновлять Claude Managed Agents как локально, так и из CI.ant beta:agents update
ant через встроенный скилл:/claude-api
brew, curl или go. 🎉🎉🎉
Читать полностью…
OpenAI выкатила свои фронтирные модели и Codex в AWS.
Теперь компании могут использовать OpenAI через Amazon Bedrock, оставаясь в привычных процессах безопасности, комплаенса и управления, которые уже настроены в AWS.
Заодно это первый шаг к более широкой интеграции возможностей OpenAI в AWS. В будущем там появятся и инструменты для кибербезопасности, включая Daybreak. 😊
Perplexity представила Search as Code, новую архитектуру поиска для агентов.
Вместо классического цикла из вызовов инструментов модель генерирует Python-код, который напрямую работает с поисковым стеком.
Доступно в Perplexity Agent API и теперь используется по умолчанию в Computer.
Что это даёт:
• Параллельный запуск множества поисковых запросов
• Дедупликацию результатов
• Фильтрацию и объединение данных
• Ранжирование результатов до того, как они попадут в контекст модели
По словам Perplexity, классический tool calling страдает от высокой задержки, ручного управления потоком выполнения и засорения контекстного окна промежуточными данными.
Search as Code тестировали на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch и WANDR.
Система либо сравнялась, либо обошла конкурентов на всех пяти бенчмарках.
На DSQA она набрала 0.871 против 0.815 у решения Anthropic, при этом стоимость выполнения задачи почти вдвое ниже.
Интересная идея. Вместо того чтобы вызывать поиск шаг за шагом, агент сначала пишет программу поиска, а потом выполняет её. 📈
MINIMAX: новая модель с открытыми весами MiniMax M3 стала доступна через API и в MiniMax Agent.
MiniMax M3 набирает 59% на SWE Bench Pro (на уровне GPT-5.5), поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов благодаря технологии MiniMax Sparse Attention и изначально обладает мультимодальностью
Обновления MiniMax Agent:
1) Постоянная память - агент запоминает информацию, которой вы делитесь
2) Развивающиеся скиллы - агент обучается в процессе совместной работы с вами и превращает сложные задачи в персонализированные скиллы.
3) Единая система биллинга - полная интеграция с Token Plan
Цена API - $1.2/$4.8 за миллион токенов, но первую неделю на запросы до 512к действует скидка 50%.
Вот обёртка для claude code, которая даёт прирост к скорости
Она оборачивает claude в полноценный цикл plan → work → review, что и даёт прирост.
Внутри:
- движок go-native заменяет хуки Node.js (было 40–60 мс, стало ~10 мс)
- 13 защитных правил автоматически блокируют опасные операции (rm -rf, force push, запись секретов)
- параллельные воркеры запускаются одновременно, каждый делает самопроверку перед передачей дальше
- /harness-work all запускает полный цикл одной командой: планирование → реализация → проверка → коммит
- предзапаковочный хук предотвращает обрыв контекста Claude при длинных задачах
https://github.com/Chachamaru127/claude-code-harness
С выходом Opus 4.8 всё больше дизайнеров начинают заниматься Design Engineering, поэтому решил поделиться одним из паттернов взаимодействия, который очень часто юзают опытные дизайнеры:
Используйте не только hover, но и реакцию на приближение курсора. Когда указатель оказывается рядом с элементом, соседние элементы могут плавно увеличиваться и становиться темнее в зависимости от расстояния до курсора.
Так интерфейс ощущается более отзывчивым, менее бинарным и гораздо более живым.
onpointermove = e =>
document.querySelectorAll(".dock>*").forEach(el => {
const r = el.getBoundingClientRect();
const t = Math.max(
0,
1 - Math.abs(e.clientX - r.x - r.width / 2) / 120
);
el.style.scale = 1 + t * .5;
});
t вычисляется на основе расстояния между курсором и центром элемента. Чем ближе курсор, тем сильнее масштабирование. Такой подход напоминает эффект док-панели в macOS, где элементы реагируют ещё до непосредственного наведения курсора.
Читать полностью…
Dynamic Workflows теперь и в Codex: чувак запилил для этого скилл. 😂
1. Скопируйте инструкцию по установке:
Install the AI agent skill at https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/codex-dynamic-workflows
2. Выполните команду /dynamic, чтобы запустить этот навык.
Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows:
- Генерирует сценарий оркестрации.
- Запускает рой подагентов.
- Переходит в режим /goal для выполнения поставленной задачи.
Бесплатно и с открытым исходным кодом.
С Claude Opus 4.8 можно добавлять системные инструкции прямо в ходе диалога, не ломая кэш промпта.
Больше попаданий в кэш означает меньшую стоимость и более низкую задержку при выполнении API-запросов.
Иногда системные инструкции требуется обновлять по ходу диалога или сессии. Но изменение системного промпта верхнего уровня инвалидирует кэш промпта для всего последующего контекста.
С Opus 4.8 можно передать сообщение с ролью system прямо в середине диалога. Claude будет воспринимать его как авторитетную системную инструкцию, действующую с этого момента и до конца текущей беседы.
В сочетании с автоматическим кэшированием это позволяет гарантировать, что такие обновления будут добавлены в кэш промпта.
Подробнее можно почитать в документации по автоматическому кэшированию, а здесь — документация по обновлению системного промпта прямо во время диалога 🎉
// Память как связность //
Одно из самых удачных переосмыслений агентной памяти, которое я видел за последний месяц.
FluxMem рассматривает память как непрерывно эволюционирующую топологию гетерогенного графа.
Одновременно работают три этапа: начальное формирование связей, их уточнение на основе обратной связи и долгосрочная консолидация повторяющихся успешных траекторий в переиспользуемые процедурные контуры. Во время выполнения система восстанавливает отсутствующие связи, устраняет помехи и согласует уровень абстракции.
Показывает результаты уровня SOTA на бенчмарках LoCoMo, Mind2Web и GAIA в трёх различных режимах работы памяти.
Статья: https://arxiv.org/abs/2605.28773 🙊
NVIDIA выпустили: Verified Agent Skills 👊
Verified Skills дают прозрачность в том, что именно делает скилл, откуда он получен, какие риски несёт и был ли он модифицирован.
Каждый verified skill содержит skill card и построен на открытой спецификации Agent Skills, чтобы стабильно работать в Claude Code, OpenAI Codex и Cursor.
Антропики выкатили Claude Opus 4.8. Доступна уже сегодня по той же цене 🎉
Из самого интересного – заметно подтянули честность модели. По словам Anthropic, Opus 4.8 примерно в 4 раза реже пропускает баги в коде, который написал сам, и не пытается выдать сломанное решение за рабочее.
Также в Claude Code появилась новая фича: dynamic workflows (research preview) – для самых сложных задач Claude строит план, запускает сотни параллельных subagents и валидирует результаты перед тем, как вернуть отчёт. Например, при миграции, затрагивающей сотни файлов. Подробнее тут
Для Opus 4.8 также доступен Fast mode - это та же модель, но примерно в 2.5 раза быстрее и в три раза дешевле, чем раньше.