47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Claude в Chrome теперь синхронизирует разговоры между всеми устройствами.
Теперь сессию Cowork, начатую в Chrome, можно продолжить на компьютере, в веб-версии или на телефоне. Разговоры, навыки и подключённые сервисы сохраняются вместе с аккаунтом.
С сегодняшнего дня функция доступна на тарифах Max и Team. Для Pro её будут включать постепенно. 🎉
Grok 4.6 уже вышел. 😏
Модель стала заметно сильнее Grok 4.5, при этом цена осталась прежней. По тестам самой xAI, Grok 4.6 сравнялся с GPT-5.6 Sol в AA Intelligence Index — по 61 баллу, а в CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase даже обошёл его.
Стоит примерно вдвое дешевле других передовых моделей — $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных.
Модель уже доступна в Grok Build, Cursor, Grok Bot и через API. А в течение первой недели пользователям Cursor и Grok Build дают удвоенные лимиты.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для постоянно работающих ИИ-агентов.
Это модель на 30 млрд параметров, из которых активируются только 3 млрд. За счёт этого скорость генерации до четырёх раз выше, чем у моделей сопоставимого размера.
В PinchBench она показала точность 86% и выполнила 10 000 задач на 35% быстрее Qwen3.6 35B при сопоставимой точности.
Модель можно дообучить на собственных данных, инструментах и рабочих процессах. Она достаточно компактна, чтобы запускаться на DGX Spark.
Вместе с ней NVIDIA открыла NeMo Switchyard - библиотеку, которая распределяет разные этапы работы агента между моделями. Сложные рассуждения и планирование можно отдавать передовым моделям, а массовое выполнение задач - быстрой Lightning.
NVIDIA также опубликовала веса, данные и рецепты обучения.
Доступна бесплатно через OpenRouter.
Теперь модели Claude будут встраивать невидимые водяные знаки во весь сгенерированный текст, а также добавлять метаданные ко всем поддерживаемым файлам. 🤷♂️
Читать полностью…
Теперь работу из других агентов можно синхронизировать с ChatGPT Work и Codex.
Можно импортировать проекты, чаты, навыки и плагины, смотреть историю импорта и при желании включить автоматические обновления в настройках.
Причём самое интересное здесь именно чаты, навыки и плагины. Сами проекты и AGENTS.md и раньше можно было использовать параллельно в разных агентах.
Функция уже доступна в десктопном приложении ChatGPT. 😍
Hermes Agent Desktop продолжает радовать обновлениями. 😏
На днях там появился HUD mode. Теперь Hermes перестаёт быть отдельным окном и превращается в слой поверх приложения, в котором вы работаете.
Его можно оставить рядом как агента-помощника, перетаскивать по экрану и задавать вопросы прямо по ходу работы.
Например, Hermes может читать и суммировать посты в X, анализировать графики TradingView и даже открывать проекты и добавлять файлы в видеоредактор.
Поскольку вопросы безопасности становятся всё актуальнее, OpenAI выпускает специализированную модель для кибербезопасности — GPT-5.6-Cyber.
Это первая масштабная попытка компании напрямую усилить модель для продвинутых задач в этой области, включая разработку эксплойтов.
По словам OpenAI, модель уже показывает себя особенно сильно в защитных сценариях. Её используют по всему внутреннему стеку для редтиминга, а исследователи безопасности с её помощью нашли и закрыли большое количество 0-day уязвимостей в открытом ПО.
Qwen открыли Qwen-MM-Plugins.
Это набор плагинов, который добавляет агентным обвязкам мультимодальные возможности.
Кто-то уже побежал делать DeepSeek мультимодальным ⌨️
Разрыв между американскими и китайскими моделями практически исчез.
И теперь ByteDance, по данным сразу нескольких источников, обучает модель размером до 10 трлн параметров — примерно в три раза больше Kimi K3.
На этом фоне всё сложнее представить сценарий, в котором американские лаборатории просто решат замедлиться. Пока Китай продолжает инвестировать, масштабировать и давить на газ, такая пауза будет означать риск отдать лидерство конкуренту. 😱
Мы живём в антиутопии: 11-летняя девочка попросила Claude написать ей собственный браузер, чтобы обойти родительские ограничения на YouTube.
Её отец, техпредприниматель Сыци Чэнь, рассказал, что установил лимит экранного времени на ноутбуке дочери. В ответ она попросила Claude написать код и собрала браузер на Electron и Chromium, через который ограничение больше не работало. 🚬
Сам Чэнь написал:
«Теперь я вообще не знаю, что делать».Читать полностью…
С 14 августа Auto Mode станет режимом разрешений по умолчанию в Claude Code для пользователей Pro, Max и Team.
Auto Mode проверяет каждый вызов инструмента отдельным классификатором и решает, можно ли выполнить действие без ручного подтверждения.
Одна из причин, почему Anthropic доверяет Auto Mode больше, чем ручному подтверждению:
В исследовании с 1 053 платными тестировщиками обычный запрос разрешения заменяли на заведомо опасную команду. Ничего реально не запускалось — пользователи видели только текст.
Опасность замечали лишь в 13,6% случаев, а после 50 запросов показатель падал примерно до 5%.
Auto Mode блокировал те же команды в 89% случаев, причём эффективность практически не снижалась даже в длинных сессиях.
Вторая причина перехода — долгие агентные задачи.
Модели вроде Opus 5 уже могут планировать и выполнять многочасовую работу, но в этом мало пользы, если агент останавливается на каждом вызове инструмента и ждёт подтверждения.
С Auto Mode можно запустить одну задачу или несколько параллельно, а потом вернуться уже к готовым PR для ревью.
Сам классификатор расходует небольшое количество дополнительных токенов, но с сегодняшнего дня они больше не учитываются в лимитах Pro, Max и Team.
Позже это изменение появится и для Enterprise и пользователей API, когда Auto Mode станет режимом по умолчанию и для них. 👋
Новая функция Claude Code: теперь сессии могут общаться друг с другом.
Например:
> В одной сессии вы работаете над одной функцией.
> В другой — над другой частью проекта.
> Если одной сессии нужно что-то передать другой, можно просто попросить Claude сделать это.
Claude отправит краткое резюме с важной информацией, а другая сессия продолжит работу уже с этим контекстом.
Также можно задать вопрос другой сессии и получить её ответ прямо в той сессии, которой вы сейчас пользуетесь.
Обновите Claude Code, чтобы попробовать. Функция доступна на macOS и Linux. 🎉
Google раздаёт бесплатные деньги. 🤩
Если у вас подписка Google AI Pro или Ultra, каждый месяц вам начисляют бесплатные кредиты Google Cloud — и большинство об этом даже не знает.
• AI Pro: $10 в месяц
• AI Ultra 20 ТБ: $40 в месяц
• AI Ultra 30 ТБ: $100 в месяц
Активировать кредиты можно через портал Google Developer Program. Для получения нужен проект в Google Cloud с включённым биллингом.
Для Pro сумма небольшая, но бесплатные деньги есть бесплатные деньги.
На аккаунте DeepSeek за последнюю неделю — всего один пост с релизом DeepSeek V4 Flash. До этого — тишина с 23 мая, когда компания объявила о 75%-й скидке на DeepSeek V4 Pro.
Тем временем в других компаниях:
Теперь Codex Security Review можно запускать прямо из GitHub.
Codex теперь может автоматически выполнять проверку безопасности каждого GitHub PR с учётом контекста всего репозитория, оставляя найденные проблемы и рекомендации прямо в комментариях к изменённому коду.
Узнать, как включить автоматическую проверку 🔈
Тибо написал, что завтра для нас будет небольшой сюрприз. 😏
Читать полностью…
Нашёл интересный совет по Codex: вместо /goal юзать define-goal.
По сути, это как если бы ИИ экспертного уровня формулировал цель за тебя лучше, чем ты сам. И это официальный навык OpenAI.
Так промпты могут работать дольше, а результат получается качественнее. Сначала просишь Sol в режиме высокого уровня усилий исследовать задачу и составить план.
Дальше важный момент: Sol сам по умолчанию не запускает Luna как сабагента. Поэтому ему нужно прямо сказать создать отдельный поток в Luna Max, передать туда выполнение задачи, а результат вернуть обратно в родительский поток Sol.
Sol проверяет результат и, если он недостаточно хорош, отправляет его обратно в тот же поток Luna Max на доработку. И так до тех пор, пока результат не будет одобрен.
Sol → Luna → Sol → Luna → Sol
Линуксоиды, для вас приятные новости:
Codex и ChatGPT Desktop теперь доступен и на Linux. 🤓
Пока это предварительная версия, поэтому местами ещё могут встречаться шероховатости.
Tencent Hunyuan выпустили WorldClaw — систему, в которой агент сам планирует и собирает 3D-мир. 😳
Пользователь просто описывает нужную сцену. Дальше WorldClaw сам планирует ландшафт, генерирует здания, растения, персонажей и другие объекты, а затем собирает всё это в Blender.
Причём система ещё и проверяет результат. Если объекты висят в воздухе, пересекаются друг с другом или выглядят несоразмерно, WorldClaw продолжает вносить правки и заново рендерит сцену для проверки.
После генерации всё остаётся редактируемым: ландшафт, здания и растения существуют как отдельные 3D-объекты, которые можно двигать, удалять и изменять, а затем использовать в играх или анимации.
Сейчас Claude Opus 4.8 отвечает за планирование, координацию и проверку, а конкретные задачи выполняют GPT-Image-2, SAM3, SAM3D, Hunyuan3D и Blender.
Сильная новая работа от Meta.
Обычно законы масштабирования предполагают, что размер модели и объём данных влияют на ошибку независимо друг от друга.
В этой работе авторы вводят Skaling law — закон, который связывает ёмкость модели и данные через единый параметр взаимодействия.
Дополнительный член снижает среднюю абсолютную процентную ошибку примерно в 1,5–3 раза как при интерполяции, так и при экстраполяции.
Самые заметные улучшения — в режимах, где данных мало или модель сильно переобучают. Именно там стандартные законы Chinchilla и Kaplan начинают заметно промахиваться.
Ещё одна важная часть. Вместе с разреженной сеткой небольших запусков метод позволяет экстраполировать всю картину примерно с в 10 раз меньшими вычислительными затратами, чем при равномерном переборе.
Почему это важно?
Сегодня модели часто обучают и разворачивают далеко за пределами классического вычислительно-оптимального режима. Если закон масштабирования остаётся точным и там, причём его можно оценить на небольших запусках, это напрямую меняет то, как можно планировать бюджет на предобучение.
Работа: https://arxiv.org/abs/2608.07222
Вот это день. 😳
Meta снова всерьёз возвращается к открытым моделям. Компания выпустила Glimmer — сильную агентную модель c 30 млрд параметров и уже готовит Spark 1.2 с открытыми весами.
Anthropic тем временем попыталась решить одну из самых известных нерешённых задач в математике — гипотезу Римана — с помощью ещё не выпущенной модели Claude. Саму гипотезу модель не решила, но в процессе Claude неожиданно улучшил давний результат вокруг неё: долю нулей дзета-функции Римана, для которых гипотеза подтверждена, удалось поднять с 41,6% до 67,2%.
Параллельно Anthropic объявила, что стартовая цена Sonnet 5 становится постоянной: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.
А Gemini 3.5 Pro, похоже, вообще не выйдет. По данным SemiAnalysis, Google отменила релиз модели и, судя по всему, сразу переходит к Gemini 4.
Полезный плагин для Codex 5.6: Sentry
Многие сталкивались с таким. Только исправил баг, и старая проблема снова появляется, загоняя проект в цикл бесконечных переделок.
Это происходит потому, что скриншоты или логи, которые вы обычно передаёте Codex, содержат только последнее сообщение об ошибке. При этом действительно важные данные, которые определяют, можно ли вообще нормально исправить проблему, отсутствуют: стек вызовов, область влияния, частота возникновения, информация о версии и контекст выполнения.
Недавно по совету друга из Китая я подключил плагин Sentry к Codex, и теперь весь процесс поиска проблем выглядит совсем иначе.
Больше не нужно постоянно копировать и вставлять отчёты об ошибках. Достаточно сказать:Используй Sentry, чтобы определить текущие баги в проде. Не смотри только на сообщения об ошибках, сопоставь стек вызовов и текущий код, чтобы найти реальную первопричину.
После этого Codex может напрямую получить доступ к данным об ошибках, на которые у вас есть права, и сопоставить их с текущим кодом проекта, чтобы:
> Восстановить ситуацию. Посмотреть полный стек вызовов и контекст выполнения, чтобы понять, при каких условиях возникает баг.
> Найти первопричину. Сопоставить ошибки из прода с конкретным кодом, не строя догадки только по последнему сообщению об ошибке.
> Проверить исправление. Сначала воспроизвести проблему и добавить регрессионные тесты, а затем изменить код, чтобы не получилось так, что исправление одного ломает другое.
Можно наконец выйти из цикла, когда баг исправили, он снова сломался, его снова исправили — и так по кругу. 😱
Совет по вайбкодингу: попросите Codex использовать навык Visualize, когда он что-то вам объясняет.
Добавьте в свой AGENTS.md: При объяснении чего-либо пользователю используй навык Visualize.
Для тех, кто хочет залезть под капот Kimi K3: минимальная реализация архитектуры, сделанная специально для того, чтобы её можно было нормально прочитать, запустить на CPU или в Google Colab и сверять код с оригинальным техническим отчётом.
KDA, Gated MLA, Attention Residuals и Stable LatentMoE здесь сохранены, но некоторые части упрощены ради читаемости.
ChatGPT Live получил поддержку файлов и Projects.
Теперь во время разговора можно прикрепить файл или изображение и сразу задавать вопросы по его содержимому. Также GPT-Live можно использовать внутри Projects — где уже собраны чаты, справочные файлы, инструкции и текущий контекст.
При этом забавно: какое-то время назад там уже можно было включить камеру и вести мультимодальный диалог о том, что вы видите перед собой. 🪑
Одна из самых полезных привычек при работе с Codex 5.6 на завершающем этапе — это сжимать длинные диалоги в документ для передачи контекста по проекту. Это может сэкономить огромное количество токенов.
Когда диалог по долгому проекту становится слишком большим, в нём накапливаются устаревшие решения и мусор из логов ошибок. В результате ИИ снова и снова просматривает код и наступает на старые грабли, впустую расходуя огромное количество токенов.
Примерный промпт, который помогает заметно сократить бесполезный расход токенов:
«Текущий этап работы подходит к завершению. Создай или обнови PROJECT_STATUS.md, сведя результаты этого этапа в документ для передачи проекта, с которого можно будет бесшовно продолжить работу.
Документ должен включать: текущие цели, завершённые задачи, ключевые технические решения, изменённые основные файлы, результаты тестирования и проверки, известные проблемы, уже опробованные, но не сработавшие подходы, а также последовательность следующих шагов разработки.
Сверь содержимое с текущим кодом, изменениями Git и результатами тестов. Оставь только ту информацию, которая действительно понадобится для дальнейшей разработки. Не добавляй нерелевантные обсуждения, неподтверждённые выводы и чувствительные данные вроде паролей или ключей».
«Сначала прочитай PROJECT_STATUS.md, чтобы подтвердить текущий прогресс, известные проблемы и следующие шаги, а затем продолжай разработку».
OpenAI вместе с AWS, Cursor, GitHub, VS Code, Vercel и другими запускает Agent Plugins — открытый стандарт для упаковки скиллов и конфигураций MCP-серверов в единый формат.
Один такой пакет можно использовать в разных совместимых агентных клиентах. На старте поддерживаются Codex, ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code и Kiro.
Самое полезное здесь то, что инструкции наконец могут переноситься вместе с нужными им инструментами. Больше не придётся заново собирать и настраивать одну и ту же конфигурацию под каждый клиент.
Пока первая версия стандартизирует только формат пакета. Аутентификация, разрешения, установка и интерфейс остаются на стороне каждого клиента.
Claude Code в стартовый список пока не входит. 🤷♂️
Anthropic обновила защитные механизмы Claude Fable 5, связанные с биологией, чтобы сократить количество ложных срабатываний. После обновления число отказов по запросам, связанным с биологией, уменьшилось примерно на 85% во всех продуктах компании.
При этом запросы, которые Anthropic считает задачами двойного назначения, включая вирусологию, токсикологию и молекулярный дизайн, по-прежнему будут автоматически передаваться в Opus 5. Из-за этого Fable 5 всё ещё не подходит для профессиональных биологических исследований и разработки лекарств.
Впрочем, на вопрос, откуда берутся дети, Claude Fable 5 по-прежнему отвечать отказывается. 🥲
OpenAI существенно обновила ChatGPT:
Теперь пользователи Free и Go могут без ограничений пользоваться GPT-5.6 Luna в текстовых чатах — моделью, возможностей которой уже более чем достаточно для большинства повседневных задач. Кроме того, на бесплатном тарифе появляется кнопка Think, которая позволяет модели уделять больше времени рассуждению при ответе на сложные вопросы.
Не остались без обновлений и пользователи Plus и Pro. Все новые чаты теперь по умолчанию работают на GPT-5.6 Sol, а также появился ползунок, с помощью которого можно регулировать объём рассуждений перед ответом. По данным OpenAI, новая версия модели допускает на 68% меньше фактических ошибок по сравнению с GPT-5.5 Instant. 💃
При этом обновление касается только обычных чатов ChatGPT. Версии GPT-5.6 Sol для Codex и Work остаются без изменений.