47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Как не дать ИИ заливать мусор в GitHub.
В репозитории git push no-mistakes предложили подход, где изменения прогоняются через локальную проверку до попадания в PR.
Идея простая. Перед пушем ветка проходит валидацию: ИИ проверяет код, дальше запускаются тесты, линтер, генерация документации и CI. Всё это работает локально через worktree, без блокировок и без остановки процесса разработки.
Если всё зелёное — открывается чистый pull request. 🐸
Как улучшить свой /goal, спроектировав цикл до его запуска
Плохо спроектированный цикл быстро сжигает токены и выдаёт мусор. поэтому важно потратить время на проектирование loop harness
Вместо того чтобы просто написать /goal и надеяться, что он сработает, ты сначала прогоняешь его через LOOPER skill, и он:
- критикует твой цикл и приводит его к лучшим практикам из библиотеки
- собирает верификационный рубрикатор, чтобы цикл понимал, что значит «готово»
- даёт возможность подключить LLM в роли судьи, включая Codex и модели кроме Claude
- настраивает ограничения и бюджет токенов — жёсткий или свободный, чтобы процесс не разъехался
- экспортирует всё как переносимый артефакт, который можно повторять и править
- даёт визуальную диаграмму цикла
Это слой проектирования, который помогает собрать цикл, выдающий качественный результат, а потом передаёт его в Claude Code или другие модели 🐸🐸
В Figma появятся генеративные плагины, которые можно создавать вместе с агентом.
Достаточно описать в чате нужную функцию, и помощник соберет и интегрирует готовый плагин с удобным интерфейсом
Таким же образом можно генерировать шейдеры для эффектов элементов.
Также завезли Figma Motion. Похоже на LottieLab, только без прыжков между тулзами и с коллабой в реальном времени. Если дальше подтянут экспорт и перфоманс, половина таких отдельных анимационных сервисов просто перестанет иметь смысл.
🐸🐸🐸
На GitHub появился проект reverse-skill, посвящённый автоматизации задач реверс-инжиниринга и анализа безопасности с помощью ИИ.
В проект добавляется файл routing.md, в нём расписано, по какому пути идти агенту для разных задач безопасности. Агент получает его и сам решает, какие инструменты и методы использовать.
Внутри больше 20 направлений: APK-реверс, статический анализ IDA, реверс JS-фронтенда, безопасность прошивок, обход EDR, эксплуатация уязвимостей. В общем, все типичные сценарии защиты и нападения.
исходники 🤩
Держите неплохой лайфхак по запуску локалок 😆
Скормите Codex CLI эту статью от Ахмеда и попросите:
- определи подходящий inference engine под моё железо
- настрой проект через uv + venv
- подбери нужные kernels
- подкрути flags, batching, KVCache и другие параметры
- оптимизируй запуск под мою модель и железо
Легко.
Victor Mustar, Head of Product в Hugging Face, порекомендовал это подробное руководство по оптимизации локального запуска LLM через llama.cpp.
В статье разбираются выбор железа, настройка ОС, квантизация моделей, работа с памятью и способы повышения скорости инференса на потребительских ПК. 😁
В PaddlePaddle представили новую OCR-модель Unlimited-OCR, рассчитанную на обработку больших документов.
По словам разработчиков, модель способна обрабатывать сотни страниц за один проход без заметной потери скорости. Это стало возможным благодаря механизму R-SWA (Reference Sliding Window Attention), который поддерживает постоянный размер KV-кэша во время декодирования.
В бенчмарке OmniDocBench модель набрала 93%, а также показала результат на 6% выше, чем DeepSeek-OCR.
https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR 🤨
Для Chrome вышло расширение Caveman, которое помогает сокращать количество токенов при работе с ИИ-моделями.
Расширение поддерживает ChatGPT, Claude, Gemini и другие сервисы. Оно автоматически переписывает промпты и ответы, убирая лишние слова без потери основного смысла.
По словам первопроходцев, это позволяет сократить расход выходных токенов до 75%, а ответы сделать более краткими и содержательными. 😥
На Stepik завирусился полный курс по вайбкодингу c Claude Code
Первым делом вы изучите базу инструмента, а после научитесь:
✓ Разрабатывать MCP-серверы и Claude Skills
✓ Создавать собственных ИИ-агентов под свои задачи
✓ Эффективно работать с Claude и не упираться в лимиты
✓ Проектировать приложения через Claude Design
✓ Строить личную систему знаний на базе Obsidian + Claude Cowork
✓ Автоматизировать разработку через Agent Loops и хуки
✓ Запускать параллельные воркфлоу из нескольких агентов
✓ Проектировать приложения вместе с Claude Code
✓ Автоматизировать задачи через Connectors и внешние сервисы
✓ Перевести Claude Code из помощника в полноценного участника команды разработки
✓ Убирать из текстов типичные ИИ-шаблоны с помощью файла anti-ai-writing-style.md.
✓ Работать с таблицами при помощи Cowork
В конце дорожная карта и 7 практических способа обхода ограничений Anthropic 🎉
В течении 48 часов действует скидка 25%
Веб-скрейпинг уже не будет прежним. 💀
Вышел PixelRAG - опенсорс ретривер-фреймворк, который использует изображения страниц вместо традиционного HTML-парсинга
По словам разработчиков, традиционные HTML-to-text пайплайны могут терять более 40% содержимого страницы, включая таблицы, графики и элементы разметки. PixelRAG работает с документом в том виде, в котором его видит пользователь после рендеринга.
Как работает пайплайн:
- Рендерит каждый документ (веб-страницы, PDF, изображения) в набор тайлов.
- Строит эмеддинги с помощью Qwen3-VL-Embedding, дообученной через LoRA на скриншотах.
- Создаёт индекс FAISS и предоставляет API для поиска.
Если заменить модель-чтец на более сильную, точность вырастет без переиндексации, поскольку индекс хранит только пиксели.
Для экспериментов команда проекта создала визуальный индекс всей Википедии - более 30 миллионов скриншотов. В итоге, даже в таком формате система превосходит лучший текстовый RAG-бейзлайн на 18,1% в задачах question answering только по тексту.
Также представлен плагин для Claude Code, позволяющий анализировать отрендерированные страницы через скриншоты без работы с DOM.
Весь проект опубликован в открытом доступе под лицензией Apache-2.0, а в статье есть подробные разборы ошибок, абляционные исследования и сравнение более чем с 25 VLM-моделями.
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE.
Если вы часто используете потоковый режим Codex или автоматизированные задачи, стоит учитывать один неприятный момент: это может заметно ускорять износ SSD.
Сейчас Codex автоматически пишет большое количество логов уровня TRACE в файл: ~/.codex/logs_2.sqlite
По сообщениям пользователей, скорость записи может достигать примерно 5 МБ/с.
OpenAI пока не исправили эту проблему.
Обсуждения:
GitHub Issue #17320
GitHub Issue #28224
Временный обходной путь:
sqlite3 ~/.codex/logs_2.sqlite "CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS block_log_inserts BEFORE INSERT ON logs BEGIN SELECT RAISE(IGNORE); END;"
--no-trace или задать переменную окружения:CODEX_LOG_LEVEL=ERROR
/resume в одной и той же сессии, после чего Codex начал заметно тормозить. Размер файла логов к тому моменту вырос примерно до 1.2 ГБ. 😐
Читать полностью…
Находка: лёгкий локальный векторный поиск, с которым можно быстро собрать собственную базу знаний.
Опенсорс проект zvec от Alibaba уже набрал 10,3 тыс. звёзд на GitHub и активно используется внутри Alibaba в крупных продакшен-сценариях.
Обычно для векторного поиска приходится поднимать отдельный сервис: Pinecone, Weaviate, Qdrant или что-то ещё. Плюсом идут - настройка, инфраструктура и деплой. Для небольших проектов это часто оказывается слишком хардкорно
С zvec всё проще. Он встраивает всю векторную базу данных прямо в ваш процесс - примерно так же, как SQLite работает с реляционными базами данных. Установили через pip, создали коллекцию несколькими строками кода, загрузили данные - и можно выполнять поиск по сходству. Никаких серверов, конфигурационных файлов и доп.инфраструктуры, всё хранится в одном локальном файле.
zvec умеет искать среди сотен миллионов векторов за миллисекунды и поддерживает гибридный поиск: векторный + полнотекстовый. Работает на ноутбуках, серверах и даже на edge-устройствах.
Обновление v0.5.0 от 12 июня заметно расширило возможности проекта:
↳ Нативный полнотекстовый поиск без внешних поисковых движков
↳ Гибридный поиск, объединяющий векторы, ключевые слова и фильтры в одном запросе
↳ Новый дисковый индекс, существенно снижающий потребление памяти на больших объёмах данных
↳ Zvec Studio — визуальный инструмент для просмотра данных и отладки без написания кода
100% опенсорс 😁
Один полезный приём перед написанием кода.
Не просите агента сразу что-то реализовывать. Сначала проверьте, как он понял задачу.
Вставьте промпт:
Пока не изменяй код. Проверь, насколько полно ты понимаешь задачу:
Какую реальную проблему я пытаюсь решить?
Какие требования уже понятны?
Где могут быть неоднозначности?
Что ты, скорее всего, можешь неправильно понять, если сразу начнёшь писать код?
После этого предложи план выполнения.
OpenAI убрала один из самых бесячих этапов разработки под iOS. Больше никакого цикла copy-paste → build → screenshot. Теперь агент видит результат своей работы сразу после изменений.
Новый плагин Codex Build iOS Apps умеет:
→ запускать приложение прямо внутри Codex
→ открывать SwiftUI Preview
→ применять изменения через hot reload
Без переключений между IDE, симулятором и чатиком.
Anthropic представила Claude Tag
Claude теперь можно добавить в Slack как полноценного участника команды. Достаточно упомянуть его в сообщении, и он самостоятельно разобьет задачу на этапы, выполнит работу с помощью доступных инструментов и опубликует результат прямо в ветке обсуждения.
Claude Tag умеет писать и мержить PR-s, анализировать данные, помогать с устранением инцидентов и выполнять другие задачи. При этом в каждом канале работает один общий Claude, поэтому любой участник команды может продолжить работу с того места, где остановился коллега.
По мере общения Claude накапливает контекст канала, поэтому ему не нужно каждый раз заново объяснять детали проекта. Если включить режим ambient behavior, он начнет сам проявлять инициативу: возвращаться к затихшим обсуждениям и сообщать о важных событиях из связанных каналов и инструментов.
По словам Anthropic, уже 65% кода продуктовой команды создается с помощью внутренней версии Claude Tag. Верим? 🐸
Сейчас функция доступна в бета-версии для пользователей Claude Enterprise и Claude Team в Slack.
P.S. Практически сразу после анонса разработчики CopilotKit представили Open Tag — открытую альтернативу Claude Tag. Проект совместим с любой ИИ-моделью, любым агентным фреймворком и кастомными агентами, поддерживает генеративный UI, потоковую генерацию ответов, Human-in-the-Loop и полный контекст ветки обсуждения.
Пока доступ выдают через форму раннего доступа, хотя авторы утверждают, что проект полностью открыт и в ближайшее время откроют больше клиентов, включая Telegram, WhatsApp и Discord.
Вау, вот это скорость разработки! 🚀
На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен.
Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь!
На днях вышел Mistral OCR 4
Он распознаёт документы на 170 языках.
Тестеры сравнили OCR 4 с другими решениями в лоб. Независимые аннотаторы вслепую ранжировали 600+ реальных документов на 12+ языках. OCR 4 победил каждую систему. Средний винрейт 72%.
На бенчмарках картина похожая. OlmOCRBench - 85.20. Особенно заметен разрыв на редких языках
Из интересного - OCR 4 смог превратить рукописный экзамен по математическому анализу в чистый LaTeX.
Модели дали фото страницы с рукописным экзаменом. Она прочитала почерк и восстановила каждую формулу в структурированный цифровой текст.
Результат: 5.1 секунды обработки при стоимости всего $0.09.
Формулы были распознаны корректно. График модель не перерисовала, но это как раз показательно. Большинство OCR-систем просто извлекают текст и теряют подобные элементы. OCR 4 распознал график, выделил его отдельным блоком и пометил как chart. Он не появился в виде новой отрисовки, но был учтён в структуре документа. 😨
https://mistral.ai/news/ocr-4/
Знакомьтесь: Clips. Бесплатная открытая замена Loom, заточенная под агентов. 😋
В отличие от Loom, агент понимает Clips просто по ссылке. Каждый клип содержит API и метаданные, благодаря которым агент может изучить его содержимое. Агенты видят и слышат не только транскрипт, а вообще всё, что происходит на видео в любой момент времени.
Делишься баг-репортом, фидбеком, анализом — и передаёшь это агенту, чтобы он улучшал продукт или отчёт.
Ещё один плюс: софт твой. Никто не поднимет цену в один день, как это сделал Loom.
Clips создан для кастомизации. Встроенный агент умеет править собственный код, просто адаптируешь приложение под себя.
Ещё можно импортировать Loom по ссылке и загружать видео.
Есть бесплатная хостовая версия. Можно форкнуть и хостить самому.
Скилл make-interfaces-feel-better от разработчика Jakub Krehel преодолел отметку в 30 тысяч установок.
Проект представляет собой набор практических рекомендаций по улучшению пользовательских интерфейсов. В него входят советы по UI-дизайну, анимациям, производительности, визуальным деталям и другим аспектам, которые влияют на восприятие продукта пользователями. 🤩
Устанвока : npx skills add jakubkrehel/make-interfaces-feel-better
Вышла Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 с контекстным окном до 1 млн токенов. 🤔
Команда Empero представила свою reasoning-модель Qwythos-9B, построенную на базе глубоко разцензуренной версии Qwen3.5-9B. Модель получила полный fine-tune всех параметров и была дополнительно обучена более чем на 500 млн токенов данных Claude Mythos и Claude Fable.
Для обучения использовались синтетические Chain of Thought (CoT), сгенерированные на основе логов сессий Fable-5 и Mythos-5.
Модель уже доступна на Hugging Face:
https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M
Figma + Claude Code + Open Source = OpenPencil
Появился OpenPencil — опенсорсный ИИ-редактор для дизайна.
Что умеет:
• Открывает файлы .fig
• Работает локально на компьютере
• Имеет встроенные ИИ-функции
• Экспортирует макеты в Tailwind и JSX
• Интегрируется с Claude Code и Cursor
☕️☕️☕️
WTF: Как я сам не додумался до такого юзкейса? 🤯
Теперь для правок изображений можно не жечь кредиты генерации в GPT. Это можно прогонять через Codex бесплатно.
Достаточно открыть Excalidraw, разметить изображение стрелками, подписями и заметками, а затем отправить результат cкриншотом в Codex.
В итоге Excalidraw становится холстом для аннотаций, Codex — исполнителем, а генерацию изображений ты вообще не трогаешь.
Всё работает нативно, без дополнительных плагинов
Codex умеет передавать сессии между локальными и удалёнными хостами.
Начал работу на ноутбуке, перед закрытием крышки отправил её на удалённый сервер, а позже вернул обратно и продолжил с того же места.
Самое интересное - вместе с сессией передаются не только сообщения, но и состояние проекта: код и Git-состояние. По словам OpenAI, Codex может сам координировать весь процесс передачи.
Для фронтенд-разработки это особенно удобно: можно работать локально, запускать dev-сборки и тестировать изменения, а тяжёлые задачи или долгие агентные сессии переносить на удалённую машину без потери контекста. 😮💨
Теория мёртвого интернета на практике: энтузиаст с Reddit поднял приватный сервер World of Warcraft на AzerothCore, заселил его 1800 ботами и прикрутил DeepSeek API для общения в чате
Боты сами качаются, закрывают квесты, собираются в группы и общаются друг с другом так, будто это обычный вечер на живом сервере
Сегодня забрали работу. Завтра заберут слот в рейде 🫡 👁🗨
@IT_Portal
Datalab открыла исходный код Lift — 9B-модели для извлечения структурированных данных из документов.
По заявлению разработчиков, модель показывает 90,2% точности на их бенчмарке против 91,3% у Gemini 3.5 Flash и заметно опережает специализированные опенсорс решения вроде NuExtract3 (81,5%).
Lift умеет извлекать данные по JSON Schema, а медианное время обработки составляет 9,5 секунды.
Для запуска достаточно: pip install lift-pdf
Модель и код доступны в открытом доступе. 👍
Новая фича в Codex: Record & Replay
Она позволяет продемонстрировать Codex повторяющийся процесс, например один раз показываешь Codex, как выполняешь задачу, а он сохраняет этот процесс и превращает его в переиспользуемый скилл.
Например, каждый день скачиваешь счета с одного и того же сайта. Один раз проходишь весь процесс вручную — дальше Codex может повторять его сам.
Или постоянно выгружаешь отчёт из админки, переименовываешь файл и складываешь его в нужную папку. Показываешь последовательность действий один раз, после чего её можно запускать снова без ручной работы.
Смысл в том, что теперь не обязательно каждый раз подробно объяснять задачу через промпты. Можно просто показать процесс, а затем превратить его в автоматизацию. 🙉
https://developers.openai.com/codex/changelog#codex-2026-06-18-app
В Claude Code появились Artifacts.
Теперь рабочую сессию можно превратить в интерактивную страницу для команды: дашборд проекта, обзор PR или наглядное представление того, что сейчас разрабатывается. Страница публикуется по приватной ссылке и автоматически обновляется по мере продолжения работы сессии.
Функция уже доступна в бета-версии на тарифах Team и Enterprise. 🏁
Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.
Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:
– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.
Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.
Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2VtzqvBhxEt