28633
Канал, который делает пынь. Бложек: https://vas3k.blog Написать мне: @to_vas3k_bot (рекламу не продаю)
Короче суть как у любого посредника — брокера, дилера, риелтора, везде они. С одной стороны да, в барыга. С другой у него есть знания, которые вам придется получать на собственных ошибках, связи и ресурсы. Ну, должны быть. В идеальном сферическом мире.
В реальности каждый сам для себя оценивает предложение. И судя по неплохому росту этих посредников и топовым спецам, которых они хантят - многие на это предложение соглашаются.
А я надеюсь, что хоть как-то внес понимания в происходящее. Пока это вроде всё что планировал рассказать. Вопросов из личек тоже не осталось.
Потому ставьте морковь, жмите огурчик и выражайте благодарочки, потвитив ссылку на канал у себя где вы там твитите.
Чем полезно?
1. Главное — выходы на коммьюнити. И умение доходчиво доносить до диких анонимусов суть проекта. Я не просто так пару сообщений выше писал про отбитое коммьнити. Вам без опыта будет весьма сложно с первого раза правильно зайти и объяснить.
2. Своя платформа. Любой дикий кастом за ваши бабосики: продавать в разных валютах, выпускать токены каждые 38 секунд и чтобы при каждой покупке в офисе играла увертюра из «Графа Орлова». Но мутновато.
3. «Ол инклюзив». Позволяет провести ICO даже без знания страшного слова «смарт-контракт». В легализации собранных миллионов тоже обещают, что «атдуши пабрацки» помогут, как только придумают схему.
Оффтоп. Первая экспериментальная партия Вастрик.Боксов с интересной херней отправлена по адресатам. Жду анбоксинги. Приём заявок на новые боксы пока прекращаю. Посмотрю на фидбек, может как-нибудь повторим.
Впервые в жизни посылал посылки, всегда только получал.
Кому не скинул трекинг-номер, зайдите в личку
Кто-то заливает вам про вайтпейперы с описанием бизнес-модели? Ок, почитайте чей-нибудь вайтпейпер из последних ICO. У половины «бизнес-модель» заключается в «вы нам заносите и короче дальше Валера разберется, он у нас программист».
Даже у Мавроди бизнес-модель была понятнее.
Регистрация компании, договоры с биржей, реклама в СМИ? Это всё полезно и возможно даже поможет нагнать хайпа или убедить отбитых анонимусов в серьезности ваших намерений. Но тут работает любой метод. Закупить рекламы на фейсбуке по таргетингу «твитит хуйню про биткоины». Или выронить номер ETH-кошелька в троллейбусе (последнее правда не очень эффективно).
Это со стороны кажется, что все такие задроты умненькие, схемы сидят придумывают, ну прям волки с волл стрит. На деле же каждый строит свой шалаш из говна и лапника. Выжил — победил.
А любой кто будет рассказывать вам про «бизнис-секреты ICO», «прибыльные схемы» и «уникальный опыт» — мошенник-говноед. Ни у кого нет никакого опыта, тут рынку меньше года.
Бегите. Помните про морковки в холодильнике.
Вернемся к ICO и вашим вопросам. Самый популярный — вот я хочу ICO, что для этого надо? Какие-то документы, компанию, бизнес? К IPO вон компании годами готовятся, а тут как?
Ответ — нихуя. Но чтобы вы понимали насколько нихуя, объясню.
Главная цель любого проводящего ICO — убедить толпу отбитых спекулянтов купить ваши сраные коины. И нет вообще никаких правил и законов, как на финансовом рынке, потому любые попытки «объяснить схему ICO» — заведомое говно в ваши уши. Нет никаких схем (возможно пока), каждый придумывает свою на основе известных удач и фейлов. До смешного: не зная ни одну «схему» ICO, под пиво можно придумать такую, которая завтра будет лучше всего, что уже есть.
Как например американский анонимус (наверняка школьник), который объявил своё личное Useless ICO. Он честно написал, что собранные деньги потратит на новый телевизор или компьютер, как пойдет. И сейчас я зашел посмотреть баланс на его ETH-кошельке — $64,849 (даже с учетом сегодняшнего обвала).
Гений!
На него тоже оставлю ссылочку: https://uetoken.com
Хоть Вастрик.Коины выпускай, это пиздец.
По сравнению с коммьюнити вокруг крипты даже комментарии на ютюбе выглядят заседанием нобелевского комитета. Нормальный человек попадая в чат уже через два дня забывает слова и начинает бессвязно выкрикивать «лося словил, но вышел во флэт на дейтрейдинге», «закупился на все, в конце месяца выйду в 10х» и «срочно шортим откат неминуем».
Если ваш друг начал твитить такими словами, бегите. Когда одна морковка в холодильнике гнилая — все вокруг тоже.
Наверное на Wall Street примерно такой же пиздец творится. Портрет опьяненного своими «трейдерскими» способностями человека хорошо объясняет и ажиотаж вокруг ICO. Стоит этот котёл закинуть малейший повод для прибыльной спекуляции — жди взрыва.
Движет ими одно: желание как можно раньше закупиться «на размещении», чтобы сразу после ICO продать эти токены за вiгоду. Потому некоторые ICO просто прекращают торги через 5 минут после начала — всё раскупают.
После чего из каждого утюга начинаются новости про стартап, «поднявший 50 млн за 5 минут», что подогревает интерес новых участников (особенно китайцев), которым и сливаются купленные токены. В сферическом вакууме такой цикл может продолжаться долго.
А в жизни всё не так лаконично: сразу после ICO курс резко обваливается, не успевшие продать токены ловят убыток и начинается очередная лотерея с обвалившимися фантиками. Участие в ICO примерно сродни участию в пирамиде или ставках на спорт. Все думают, что у них есть «аналитика и инсайды», а по факту всем рулит рандом. Это подтверждают мне в личке те, кто пробовал. Если верите — играйте, но я предупредил.
В профите остаются только те, кто фантики продавал. Ведь они продавались за другие криптовалюты, которые вполне себе сохраняют ценность после ICO. Именно с этой стороны ICO и интереснее всего. А лотереи оставим мамкиным трейдерам на BTC-E.
Запоздало, сорян. Весь день думал о своем отношении к событию и понял, что теперь у меня всё-таки тройка. Джобс, Сегалович, Носик.
Читать полностью…
Упс, по ходу эксперимент с коробками интересной хуйни из рассылки заинтересовал больше людей, чем никого. Ггг, придется реально придумывать и рассылать. Ладно, это прикольно :)
Читать полностью…
Подумалось тут. Моя рассылка называется «Рассылка Вастрика». Помимо чрезмерной концептуальности названия, народ пугается слова «рассылка» (да и я тоже). А ведь по факту это такие же мини-бложеки. Щас сделал отдельную страничку (URL пока не окончательный) и понял, что ей нужно какое-то более веселое название: http://vas3k.ru/inside/ (fixed)
В голову лезут какие-то левые варианты тип «Лайф» (АрамАшотычем попахивает) или «Взгляд» (теперь тут стойкий запах бабушкиного серванта). Всё мимо. Потому объявляю краудсорсинг краткого прикольного названия. Пишите любые варианты в личку, она есть в описании канала. Или в Вастрик.Чат.
Шпроты на этот раз разыгрывать не будем, но победитель может претендовать какие-нибудь благодарности или пропиарить себя любимого.
Почему я на прошлой неделе так угорел по нейросетям?
Эта тема давно меня привлекала, но у меня есть проблема: я не могу вот так взяться и изучить что-то новое, пока не придумаю этому практическое применение. И желательное смешное.
Короче недавно по пьяни мне пришла мысль: а что если взять стилистику одного автора и попробовать наложить её на какие-нибудь совсем левые тексты. Как Prisma делает с картинками, только для текста.
Например попробовать взять и зачитать Уголовный Кодекс в стиле Оксимирона. Кек.
Пост с результатами по итогам — http://vas3k.ru/blog/393/
Пока без технических подробностей, они будут отдельно.
Пожалуй самым известным практическим применением сверточных нейросетей (CNN) стал в прошлом году стартап Prisma. Всё началось в 2015 году с исследования Leon A. Gatys, в котором был описан теоретический подход. Исторически важный оригинал документа: https://arxiv.org/pdf/1508.06576v1.pdf
Идея была в том, что нейросеть, обученная на распознавание стиля, внутри себя начинает иметь представление о характерных стилистических особенностях изображения. Например распознавалка котиков догадывается о характерной форме морды и ушей.
Нам лишь нужно «оторвать» от такой сети последний слой (который и определяет котика), как-то скормить ей другую картинку и наложить результаты на оригинал. То есть не распознать, а сгенерировать максимально похожее с точки зрения нейросети изображение. Таким образом задача переноса стиля сводится к простой математической задаче оптимизации.
Принесу вам годнейший лонгрид на простом английском, где реализация такого подхода рассказывается прям по шагам и для самых маленьких: https://harishnarayanan.org/writing/artistic-style-transfer/
И вот эти самые поиски линий называются «свёртками», а сама такая архитектура является важнейшей в Deep Learning’е и называется Свёрточные Нейросети или Convolutional Neural Networks.
В моём описании опущены некоторые детали типа понижения размерности на каждом шаге, чтобы избавиться от шумов и поворотов, и последнего шага — где собственно на наборе таких сверток и нейросеть начинает понимать котик это или хот-дог.
Иначе бы тут получилась целая глава. Кому интересно поподробнее и наглядно, как обычно прикладываю рекомендуемое видео от Дмитрия Коробченко из NVIDIA. Ссылка на конкретный таймстамп, если не пробросится — примерно с 17:48: https://youtu.be/mk6CCruAxHg?t=1069
Меня всегда смущал баззворд «Deep Learning». Чем это отличается от нейросетей, которые известны чуть ли не с середины прошлого века? Оказалось, что практически ничем.
Просто пару лет назад нашлись отчаянные исследователи, которые подумали накупить побольше игровых видеокарт и (пройдя фаллаут на максималках) сделать такие огромные нейросети, о которых раньше даже по пьяни подумать боялись.
Бум производительности видеокарт был лишь одной из причин. С каждой новой связью в сети, её сложность возрастала на порядки. На обучение классическими методами ушла бы целая вечность. Ребятам пришлось постараться и подвезти новых математических методов под это дело, но главным прорывом стало понимание того, что оказывается можно обучать сеть не только на входных данных, но и на результате работы самих этих сетей.
Но суть от этого не изменилась. Те же нейроны (по сути маленькие функции), те же связи между ними с весами (которые и надо обучать), подаём данные на вход, суммируем всё красиво внутри, смотрим на выход.
Нейросети вообще стали эпик лайфхаком для тех, кто не хочет погружаться в машинлернинг и помнить где какой метод регрессии подойдет. Сделал сеть, скормил данные и желаемые результаты, она как-то там внутри на них обучилась, а ты сиди тока жифорсы ей подноси.
Конечно это займет чуть больше времени, но это же роботы вкалывают, их не жалко. А результат так же можно сложить хоть циферками в текстовый файлик и загрузить даже в телефон. Теперь даже клавиатура на айфоне использует нейросеть, чтобы подсказывать слова.
С приходом диплернинга суть вообще не изменилась. Поменялось лишь отношение — теперь мы можем обучаться на том, чему обучилась предыдущая сеть или её слой. Именно это и означает слово «глубокие» в названии.
Вот об этом и поговорим дальше. А если вы ничего не знаете про нейросети, но заинтересовались — у меня для вас отличное видео от Вячеслава Ковалевского и Глеба Бочкарева, где всё это объясняется на простых жизненных примерах и без матана. Побольше бы таких: https://www.youtube.com/watch?v=AZG0j0pNY-4
Ну и пошарьте мой канальчик у себя, хочу больше подписчиков!
Не майню, но последние пару дней играюсь в нейросеточки и примерно так же ору про радеон вместо видеокарты в новых макбуках.
На предыдущий пост неожиданно много народу пришло, приятно. А что если устроить тут неделю впечатлений от диплёрнинга в чате? Поделюсь своими дилетантскими впечатлениями и с чего начинать. Ставь класс за сходимость градиентов.
Из минусов:
1. Космические цены. Кроме того, что забирают примерно 10-20% от всех проданных вами фантиков (это без учета легализации, чисто комиссия), дополнительно берут еще кешем. Пузырь завтра может лопнуть, а кешик-то останется, кек. Короче на ICO готовьте стоимость небольшой яхты в чемодане.
2. Мутновато. Своя платформа, конечно, хорошо и гибко. Но если во времена первых ICO авторы специально делили ключи от кошелька, чтобы никто не мог единолично вывести, тут получается вы весело собираете деньги на чей-то чужой. Со всеми вытекающими.
3. 3-4 месяца ожидания. «Переговоры», «человечек подскочит», «технический специалист освободится в следующем апреле», «утрясем детали с нашими юристами» и другие наши любимые Бизнес Секреты. И даже после этого вы становитесь в очередь на 4 месяца, потому что в итоге всё делает один штатный программист и девочка-маркетолог. (мы-то понимаем да)
Про платформы, помогающие с ICO. Последние месяцы их расплодилось как кроликов, но на слуху у вас скорее всего Waves, потому что российский, как и все его проекты.
Короче предприимчивые ребята смекнули, что во времена золотой лихорадки «выгодно продавать лопаты». Проведя одно успешное ICO (Waves собрал $40 млн фантиков на волне хайпа) они решили поставить тему на поток. Суть такая же, как и в любом посреднике: он дает вам связи и ресурсы, вы — баблишко и долю дохода.
Так работают все «платформы для ICO», разве что с небольшими отличиями в деталях.
Это к вопросу из https://twitter.com/xeningem/status/882637148247252992
Получается единственное, что необходимо — создать свою валюту. Выпустить токены короче. Для этого надо написать смарт-контракт.
Смарт-контракт - такая штука, в которой описываются все параметры и типовые операции вашей валюты типа переводов, списаний, комиссий, эмиссий, итд. То есть простейший вариант — взять чужой контракт, поменять в нем название валюты и загрузить в эфириум. Вы великолепны, у вас ICO.
Можно переписать любую операцию. Например в отправить_деньги() добавить условие, что 10% суммы любого перевода надо отправлять Вастрику за охуенные посты. Или любую другую дичь, что взбредет в голову.
На сайте Etherium'а написан огромный и красивый гайд по смарт-контрактам. Там «программирование» уровня уроков информатики в 9 классе.
Вот он: https://www.ethereum.org/token
Но даже с этим многие не справляются. Не только потому что глупенькие (хотя чаще да), но еще и потому что новые хитрые схемы наебалова не всегда тривиально кодятся на языке этих контрактов. Из-за этого и появляются «помощники в проведении» типа Waves. О них тоже было много вопросов, потому о них расскажу далее чуть позже.
Скриншот с сайта из ссылки выше. Я аж визжу от восторга. И он собрал $65K, а вы нет
Читать полностью…
Сегодняшний «обвал» криптовалют — как будто показательный пример насколько там много истеричных говноедов. Произошло нихуя, колебания в 20% уже привычны для криптобирж, но Серьезной Аналитики под это подвезли уже два камаза. Как дети малые.
Вот ссылочка, на которую залипает пол интернета: http://coinmarketcap.com
Фидбек по рассылке топовый. Моё увожение всем отвечающим.
Многих заинтересовала тема блокчейна и ICO. Кто пропустил: ICO - хайповый метод поднятия денег под проект, заключающийся в выпуске и продаже своих крипто-токенов а-ля биткоин. Среднее между инвестициями, краудфаундингом, IPO и любимым всеми МММ Мавроди. В последней рассылке я рассказывал в чем хайп — несколько компаний подняли десятки миллионов долларов за 15 минут.
Нам, крестьянам, столько не светит, но возможности знать полезно.
По сути вы выпускаете свою криптовалюту (токены) и начинаете продавать её за условные биткоины (тут и далее буду называть любую крипту биткоинами, все ведь понимают, что на его месте может быть любая другая).
Поначалу думали, что надо эти токены привязать к какой-то экономике внутри приложения. Браузер Brave, например, предлагал из собранных денег платить пользователям за просмотр рекламы, тем самым привлекая новых.
А потом догадались, что даже без этого работает и стали собирать тупо как краудфаундинг. Но в отличии от краудфаундинга, ты не просто кидаешь деньги в монитор, а можешь потом свои купленные токены вiгодно продать. Если вырастут. Или просрать и пойти на митинг с валютными ипотечниками.
Чаще всего токены торгуются на бирже, где их цена регулируется тупо спросом и предложением как в учебниках. Если компания делает круто — её токены растут, значит больше народу хочет их купить, а так же больше купивших ранее хочет продать ради ВIГОДЫ. Как-то так.
Естественно, в голове сразу появляется много вопросов и дыр. Авторы статей тоже пишут дырявый бред птичьим языком, что даже на википедии статья ICO предлагается к удалению.
А так как я вроде немного разобрался, попробую на этой неделе заполнить этот вакуум простыми объяснениями и ответами на заданные мне в фидбеке вопросы. Если тоже интересно и хочется прояснить конкретные моменты, заходите в личку @vas3k
А пока подборка самых нашумевших ICO с циферками: https://cryptocurrency.tech/krupnejshie-kriptovalyutnye-ico-v-istorii/
Ставь ноготочки если криптоанархист.
Ой дурак, ссылку на донат-то не дал. С такими скилами олимпийский не соберешь!
Ну и можете просто на пиво кидать, это мой основной расходный материал для новых постов http://donate.vas3k.ru
Кто не в курсе, почитайте про Вастрик.Боксы по ссылке в сообщении выше. Короче засылаете доната на 2488 рублей и получаете коробку интересной хуйни от меня по почте.
Только прошу, не забывайте потом приходить ко мне в личку @vas3k и кидать свой адрес. Уже есть неидентифицированные донаты на яндексе, кто вы, найдитесь?
Всем увожение, у нас есть новое название для рассылки. Как раз и выпуск подоспел. На этот раз говорим про ICO и блокчейн, боксы и немного нейросетей.
Подписывайтесь, там норм
http://mailchi.mp/f7ba5d88ff64/9
Кто еще не нашел сам, вот и техническая статья по «Нейромирону». Там уже жестокая реальность, никаких розовых пони и иллюзий по поводу «Искусственного Интеллекта» (меня всегда коробит от этого словосочетания).
Но судя по интересу к моим последним тех-постам в телеграме, народу такое даже нравится: http://vas3k.ru/blog/394/
Кстати для съемок той серии сериала Silicon Valley, в HBO реально написали приложение, определяющее хот-дог на фото или нет. Восхищен таким вниманием к деталям. После выхода серии они выложили его в AppStore, можете найти.
А вчера появился перевод статьи как они его делали. Всё как я рассказывал выше: те же Keras, TensorFlow и сверточная сеточка. Обученную сеть загрузили на телефон и запилили к ней интерфейс на React Native.
Нейросети сейчас это вот так вот просто, никакого рокетсаенса.
Скоро надеюсь дописать свой большой пост на похожую тему, вчера опять не успел закончить. А пока почитайте опыт от HBO: https://habrahabr.ru/post/331740/
Кстати на сайте TensorFlow есть удобная песочница по нейросетям. Можно прямо в браузере понатынькать себе слоев и нейронов и наблюдать за поведением всей сети. http://playground.tensorflow.org
Читать полностью…
Доброго понедельника. Продолжим?
Вот, предположим, вам захотелось как в сериале Silicon Valley сделать приложение, определяющее хот-дог это или не хот-дог. Или банально искать котиков на картинках. Как?
Первое, что приходит в голову — взять 1000 фотографий котиков и попытаться как-то описать его глупой машине. Вот глазки, вот ушки, вот урчальник — это котик. Только назовём это как-нибудь типа «handcrafting признаков». Чтобы все знали, что мы тут не глупостями занимаемся, а датасаенсом.
И на самом деле да, так раньше и делали.
Одна проблема: качество откровенно позорное. Котики уши прижал, голову наклонил и всё — уже не котик. Как в том же Silicon Valley, когда выяснилось, что приложение определяет пенисы лучше, чем хот-доги.
Нужен другой подход. Наши handcrafted-признаки мы всё равно описывали на понятном машине языке. Мол, вот тут две линии треугольничком — наверное ухо. Два кружочка — наверное глаза. То есть любые признаки были наборами контрастных границ на изображении.
Тогда зачем огород городить, берем эти самые границы. Делим всё изображение на блоки, например, 8x8 пикселей и в каждом из них находим какая линия наиболее контрастна. Какие захотим — горизонтальная [-], вертикальная [|], диагональная [/], да хоть крестовая [x].
Получаем того же самого котика, разложенного на отрезки, на которых теперь можно и городить обучение. Берем эти линии для тысячи котиков и обучаем сеть искать среди них характерные сочетания (треугольные ушки, например). А между этими сочетаниями искать еще сочетания. Так еще и еще раз.
Но как определить «правильные» сочетания? Да никак, тут-то вкалывают роботы. Нейросеть сама делает миллионы предположений, ошибается, корректируется, а на выходе получает то, что надо — характерные признаки котиков. Только намного более точные.
Если визуализировать каждый такой «слой» получится что-то типа этой картинки. На каждом этапе признаки становятся нагляднее и характернее:
Давайте про нейросети короче. Рассказ будет с целью скорее заинтересовать, надеюсь, никто не надеется научиться чему-то через телеграм? Так что гуманитарии можете не пугаться — никакого матана, только кулстори.
У меня неистово бомбит от того, как объясняют диплернинг в популярных источниках. Такое ощущение, что они там все сговорились говорить об этом настолько сложно, чтобы никто нихрена не понял и зарплаты датасаентистов так и оставались топовыми в США.
Нет, настоящий датасаенс действительно заумная и сложная наука, в которую могут тыщ пять выпускников Стенфорда и МФТИ в мире. Но тут как и в любой области: перебрать двигатель современного автомобиля могут единичные механики, но это не отменяет, что ездить на машине может почти каждый.
На дворе ТУ-КЕЙ-17-й, щас не нужно знать как с помощью ложки и зажигалки сделать градиентный бустинг, чтобы распознавать котиков на фотографии. Появилась гора готовых моделей на гитхабе, разработанных этими самыми датасаентистами, их можно просто взять и решать свои задачи.
Даже не надо бежать на авито за подержанным GeForce 1080 Ti, видеокарта вашего макбука научится котикам за ночь.
Об этих вещах будем говорить.
Прикрепляю в чат лик Андрея Себранта, заряженный на нейросети, машинлёрнинг и быструю сходимость градиентов.
Если есть увлекающиеся Deep Learning'ами и всяким нейросетями в чате, заходите в личку: /channel/vas3k
Есть одна идейка как сделать весело, нужны подходы.
Кому хочется «похакатонить» на эти темы, тоже приходите.